CN116579868A - 一种财务管理系统及财务管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种财务管理系统及财务管理方法，涉及财务软件技术领域，包括：数据采集层采集财务数据、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素；数据处理层根据数据类型对财务数据进行分类处理并对异常数据进行标记；数据分析层对处理后的财务数据进行深度挖掘，对挖掘后的数据信息进行分析及行为预测；方案生成层根据数据分析结果、小环境影响因素和大环境影响因素进行终端决策，获取可行性最高的决策方案并生成对应的财务报表，通过人机交互终端进行数据可视化；云端存储层对财务数据进行加密处理及同步存储。本发明可快速准确地对财务数据进行整理分析，提高财务工作效率，制定出适合于企业未来发展的经营方案与战略调整决策。
Description
技术领域
本发明涉及财务软件技术领域，更具体的说是涉及一种财务管理系统及财务管理方法。
背景技术
财务管理是在一定的整体目标下，关于资产的购置、资本的融通和经营中现金流量以及利润分配的管理，它是企业管理的一个重要方面，随着市场经济的深化和金融市场的健康发展，投资、融资分析等财务决策业务越来越成为企业决策的重要部分。
在当今大数据时代背景下，财务数据逐渐被应用于企业经营与管理的各个领域，在支撑企业经营战略发展方面发挥着不可替代的重要作用，可有效促进企业经营战略的实现。随着对各个行业的改革力度的加大，目前企业的各项工作开展也变得更加复杂化，企业实际在开展经营活动的时候也产生了很多的业务，形成了海量的财务数据信息，但是因为财务人员缺乏收集数据的能力，而且也没有对数据进行深层次分析的技能，就算得到了大量的数据，也没有及时快速地进行处理，导致数据资产价值始终处于粗放的管理模式。
因此，针对传统的财务数据整理与数据分析存在处理不及时、工作量大、数据提取困难等现状，如何提高财务工作效率，并有效地将财务数据转化为经营决策信息是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种财务管理系统及财务管理方法，可快速准确地对财务数据进行整理分析，提高财务工作效率，能够帮助企业更了解自身现状，制定出适合于企业未来发展的经营方案与战略调整决策，为企业的价值创造保驾护航，实现经营发展战略目标。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种财务管理系统，包括：数据采集层、数据处理层、数据分析层、方案生成层、云端存储层、人机交互终端；数据采集层、数据处理层、数据分析层、方案生成层依次通信连接，数据处理层与云端存储层之间通信连接，方案生成层与人机交互终端之间通信连接；
数据采集层，用于采集财务数据、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素；
数据处理层，用于根据数据类型对采集的财务数据进行分类处理，并对异常数据进行标记；
数据分析层，用于对处理后的财务数据进行深度挖掘，对挖掘后的数据信息进行分析及行为预测；
方案生成层，用于根据数据分析结果、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素进行终端决策，获取可行性最高的决策方案并生成对应的财务报表，通过人机交互终端进行数据可视化；
云端存储层，用于对采集的财务数据进行加密处理及同步存储。
可选的，数据采集层通过ETL工具、批量导入、终端采集的方式从数据源头中获取财务数据；
财务数据包括若干项财务信息，分别为公共财务、预算财务、资金财务、合同财务、工程财务、资产价值财务、产权财务、物资财务、税务财务、内控财务、价格财务；
各项财务信息均包含财务成本、财务利率和财务盈利。
可选的，数据采集层包括：用户登录模块、会话模块、数据获取模块；
用户登录模块，用于用户账号的登录及用户身份的验证；
会话模块，用于保存用户会话信息并自动更新；
数据获取模块，用于根据用户请求对若干种财务数据进行筛选处理，直至获取指定的目标财务数据。
可选的，数据处理层包括：预处理模块、分类模块、标记模块；
预处理模块，用于对财务数据进行数据清洗，利用噪声处理、数据缺失填补来完成预处理过程，得到预处理数据；
分类模块，通过Hadoop集群MapReduce和HDFS对预处理数据进行定制化处理，形成结构化数据并基于数据结构及数据内容对结构化数据进行分类；
标记模块，用于检测结构化数据是否存在异常并对异常数据进行标记。
可选的，数据分析层包括：整合模块、数据分析模块、行情分析模块、经营分析模块；
整合模块，用于对财务数据进行整合处理，并根据不同数据类型进行汇总；
数据分析模块，用于进行运算分析、财务分析、金融数据挖掘；
行情分析模块，用于根据行业内的大环境影响因素及交易数据，预测未来走势并完成趋势分析；
经营分析模块，用于根据公司所处位置的小环境影响因素及资金数据，了解公司经营状况。
可选的，方案生成层包括：决策模块、确认模块、安全检测模块；
决策模块，基于数据分析结果、行情分析结果、经营分析结果提供可行的决策方案；
确认模块，用于对重点指标及参数进行对标决策，根据分析结果确认可行性最高的决策方案；
安全检测模块，用于对数据分析结果、行情分析结果和经营分析结果进行查错，确认财务数据是否存在安全问题。
可选的，决策方案的结果包括风险规避、方案调控和人员调整三个方向；
风险规避包括业务调整、投资转变、资产转移；
方案调控包括发展方向规划、投资预算。
可选的，云端存储层采用层次式结构，包括：身份认证模块、压缩模块、加密模块、传输模块、校验模块、更新模块、存储模块；
身份认证模块，用于对使用云存储服务的用户身份进行检验，确认用户的操作权限；
压缩模块，用于对要上传至云端的财务数据进行压缩处理；
加密模块，用于对压缩后的财务数据进行加密处理；
传输模块，通过现有网络传输协议或新开发的传输协议进行财务数据的上传；
校验模块，用于检验传输模块传输的财务数据是否完整；
更新模块，用于对存储的财务数据和备份数据进行实时更新；
存储模块，通过若干网络存储设备保存上传至云端的财务数据。
可选的，还包括与方案生成层连接的报警模块，用于在分析出财务数据存在安全问题时及时发出报警信号。
一种财务管理方法，应用于如上所述的财务管理系统，包括以下步骤：
采集财务数据、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素；
根据数据类型对采集的财务数据进行分类处理以及对异常数据进行标记，并对处理后的财务数据进行加密处理及同步存储；
对处理后的财务数据进行深度挖掘，对挖掘后的数据信息进行分析及行为预测；
根据数据分析结果、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素进行终端决策，获取可行性最高的决策方案并生成对应的财务报表，通过人机交互终端进行数据可视化；
当检测出财务数据存在安全问题时，及时发出报警信号。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明提供了一种财务管理系统及财务管理方法，可快速准确地对财务数据进行整理分析及深度挖掘，提高财务工作效率，能够帮助企业更了解自身现状，制定出适合于企业未来发展的经营方案与战略调整决策，为企业的价值创造保驾护航，实现经营发展战略目标。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的财务管理系统的结构图；
图2为本发明提供的数据采集层的结构图；
图3为本发明提供的数据处理层的结构图；
图4为本发明提供的数据分析层的结构图；
图5为本发明提供的方案生成层的结构图；
图6为本发明提供的云端存储层的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对背景技术中指出的问题，本发明实施例公开了一种财务管理系统，如图1所示，包括：数据采集层、数据处理层、数据分析层、方案生成层、云端存储层、人机交互终端；数据采集层、数据处理层、数据分析层、方案生成层依次通信连接，数据处理层与云端存储层之间通信连接，方案生成层与人机交互终端之间通信连接；
数据采集层，用于采集财务数据、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素；其中，小环境影响因素和大环境影响因素的数据均可以通过公司财务直接获得；
数据处理层，用于根据数据类型对采集的财务数据进行分类处理，并对异常数据进行标记；
数据分析层，用于对处理后的财务数据进行深度挖掘，对挖掘后的数据信息进行分析及行为预测；
方案生成层，用于根据数据分析结果、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素进行终端决策，获取可行性最高的决策方案并生成对应的财务报表，通过人机交互终端进行数据可视化；
云端存储层，用于对采集的财务数据进行加密处理及同步存储。
基于图1所示的财务管理系统，本技术方案通过对财务数据及与其相关的环境影响因素进行分析及数据挖掘，能够及时准确地了解企业现状，提高财务工作效率，将财务数据信息有效地转化为经营决策信息，制定适合企业发展的可行性最高的决策方案，为企业创造更高的价值。
进一步地，数据采集层通过ETL工具、批量导入、终端采集的方式从数据源头中获取财务数据；
财务数据包括若干项财务信息，分别为公共财务、预算财务、资金财务、合同财务、工程财务、资产价值财务、产权财务、物资财务、税务财务、内控财务、价格财务；各项财务信息均包含财务成本、财务利率和财务盈利。
具体的，可以将采集的数据导入SPSS软件中，构建基本数据库并按照企业特性构建财务指标体系，使财务指标标准规范化并得到标准数据库。
进一步地，参照图2，数据采集层包括：用户登录模块、会话模块、数据获取模块；
用户登录模块，用于用户账号的登录及用户身份的验证；
会话模块，用于保存用户会话信息并自动更新；
数据获取模块，用于根据用户请求对若干种财务数据进行筛选处理，直至获取指定的目标财务数据。
进一步地，参照图3，数据处理层包括：预处理模块、分类模块、标记模块；
预处理模块，用于对财务数据进行数据清洗，利用噪声处理、数据缺失填补来完成预处理过程，得到预处理数据；
分类模块，通过Hadoop集群MapReduce和HDFS对预处理数据进行定制化处理，形成结构化数据并基于数据结构及数据内容对结构化数据进行分类；
标记模块，用于检测结构化数据是否存在异常并对异常数据进行标记。
进一步地，参照图4，数据分析层包括：整合模块、数据分析模块、行情分析模块、经营分析模块；
整合模块，用于对财务数据进行整合处理，并根据不同数据类型进行汇总；
数据分析模块，用于进行运算分析、财务分析、金融数据挖掘；
行情分析模块，用于根据行业内的大环境影响因素及交易数据，预测未来走势并完成趋势分析；
经营分析模块，用于根据公司所处位置的小环境影响因素及资金数据，了解公司经营状况。
具体的，可以以聚类算法为基础，将处理后的数据进行Canopy聚类，通过使用小波降噪对财务数据进行噪声滤除处理，利用改进的ISODATA算法将数据进行聚类分析并用KNN算法进行分类，筛选可疑数据，排除不良数据对分析结果的负面影响，有助于实现财务数据的高效价值挖掘并为最终决策提供理论依据及基础技术支撑。
进一步地，参照图5，方案生成层包括：决策模块、确认模块、安全检测模块；
决策模块，基于数据分析结果、行情分析结果、经营分析结果提供可行的决策方案；
确认模块，用于对重点指标及参数进行对标决策，根据分析结果确认可行性最高的决策方案；
安全检测模块，用于对数据分析结果、行情分析结果和经营分析结果进行查错，确认财务数据是否存在安全问题。
进一步地，决策方案的结果包括风险规避、方案调控和人员调整三个方向；风险规避包括业务调整、投资转变、资产转移；方案调控包括发展方向规划、投资预算。
具体的，财务数据分析结果可以为企业高层的决策提供数据支持，帮助公司为下一步的发展做出更好的规划，通过业务调整上的取舍、取消风险较大的业务、将资金投向风险最低的方向等方式，使公司的损失降到最低，实现公司利益的最大化，保障企业的持续发展。
进一步地，参照图6，云端存储层采用层次式结构，包括：身份认证模块、压缩模块、加密模块、传输模块、校验模块、更新模块、存储模块；
身份认证模块，用于对使用云存储服务的用户身份进行检验，确认用户的操作权限；
压缩模块，用于对要上传至云端的财务数据进行压缩处理；
加密模块，用于对压缩后的财务数据进行加密处理；
传输模块，通过现有网络传输协议或新开发的传输协议进行财务数据的上传；
校验模块，用于检验传输模块传输的财务数据是否完整；
更新模块，用于对存储的财务数据和备份数据进行实时更新；
存储模块，通过若干网络存储设备保存上传至云端的财务数据。
具体的，用户发出登录请求后对用户身份进行检验，确认操作权限并允许上传数据，对上传的原始数据进行压缩、加密，通过传输模块与云端存储层建立连接实现数据的上传，在此过程中可检测数据是否完整并对已存储数据及备份数据进行及时更新，通过该方式可以增强存储数据的保密性、完整性、可用性及系统的稳定能力。
进一步地，还包括与方案生成层连接的报警模块，用于在分析出财务数据存在安全问题时及时发出报警信号，引起工作人员注意。
此外，在进一步公开的实施例中，人机交互终端可以选择显示屏，在显示屏的下端固定连接两个支架并在支架底端固定连接滑轮，便于装置的移动；在两个支架之间设置转动连接的支撑部件，可以用来放置电脑；在支撑部件的侧面开口处设置延伸部件，可以在用户有需要时将延伸部件拉出来使用；显示屏连接电脑，可以将数据分析结果及决策方案进行可视化展示。
本实施例还公开了一种财务管理方法，应用于以上所述的财务管理系统，包括以下步骤：
采集财务数据、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素；
根据数据类型对采集的财务数据进行分类处理以及对异常数据进行标记，并对处理后的财务数据进行加密处理及同步存储；
对处理后的财务数据进行深度挖掘，对挖掘后的数据信息进行分析及行为预测；
根据数据分析结果、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素进行终端决策，获取可行性最高的决策方案并生成对应的财务报表，通过人机交互终端进行数据可视化；
当检测出财务数据存在安全问题时，及时发出报警信号。
基于以上所述方案，本发明可快速准确地对财务数据进行整理分析及深度挖掘，提高财务工作效率，能够帮助企业更了解自身现状，制定出适合于企业未来发展的经营方案与战略调整决策，为企业的价值创造保驾护航，实现经营发展战略目标。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法而言，由于其与实施例公开的系统相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种财务管理系统，其特征在于，包括：数据采集层、数据处理层、数据分析层、方案生成层、云端存储层、人机交互终端；数据采集层、数据处理层、数据分析层、方案生成层依次通信连接，数据处理层与云端存储层之间通信连接，方案生成层与人机交互终端之间通信连接；
数据采集层，用于采集财务数据、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素；
数据处理层，用于根据数据类型对采集的财务数据进行分类处理，并对异常数据进行标记；
数据分析层，用于对处理后的财务数据进行深度挖掘，对挖掘后的数据信息进行分析及行为预测；
方案生成层，用于根据数据分析结果、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素进行终端决策，获取可行性最高的决策方案并生成对应的财务报表，通过人机交互终端进行数据可视化；
云端存储层，用于对采集的财务数据进行加密处理及同步存储。
2.根据权利要求1所述的一种财务管理系统，其特征在于，数据采集层通过ETL工具、批量导入、终端采集的方式从数据源头中获取财务数据；
财务数据包括若干项财务信息，分别为公共财务、预算财务、资金财务、合同财务、工程财务、资产价值财务、产权财务、物资财务、税务财务、内控财务、价格财务；
各项财务信息均包含财务成本、财务利率和财务盈利。
3.根据权利要求1所述的一种财务管理系统，其特征在于，数据采集层包括：用户登录模块、会话模块、数据获取模块；
用户登录模块，用于用户账号的登录及用户身份的验证；
会话模块，用于保存用户会话信息并自动更新；
数据获取模块，用于根据用户请求对若干种财务数据进行筛选处理，直至获取指定的目标财务数据。
4.根据权利要求1所述的一种财务管理系统，其特征在于，数据处理层包括：预处理模块、分类模块、标记模块；
预处理模块，用于对财务数据进行数据清洗，利用噪声处理、数据缺失填补来完成预处理过程，得到预处理数据；
分类模块，通过Hadoop集群MapReduce和HDFS对预处理数据进行定制化处理，形成结构化数据并基于数据结构及数据内容对结构化数据进行分类；
标记模块，用于检测结构化数据是否存在异常并对异常数据进行标记。
5.根据权利要求1所述的一种财务管理系统，其特征在于，数据分析层包括：整合模块、数据分析模块、行情分析模块、经营分析模块；
整合模块，用于对财务数据进行整合处理，并根据不同数据类型进行汇总；
数据分析模块，用于进行运算分析、财务分析、金融数据挖掘；
行情分析模块，用于根据行业内的大环境影响因素及交易数据，预测未来走势并完成趋势分析；
经营分析模块，用于根据公司所处位置的小环境影响因素及资金数据，了解公司经营状况。
6.根据权利要求5所述的一种财务管理系统，其特征在于，方案生成层包括：决策模块、确认模块、安全检测模块；
决策模块，基于数据分析结果、行情分析结果、经营分析结果提供可行的决策方案；
确认模块，用于对重点指标及参数进行对标决策，根据分析结果确认可行性最高的决策方案；
安全检测模块，用于对数据分析结果、行情分析结果和经营分析结果进行查错，确认财务数据是否存在安全问题。
7.根据权利要求1所述的一种财务管理系统，其特征在于，决策方案的结果包括风险规避、方案调控和人员调整三个方向；
风险规避包括业务调整、投资转变、资产转移；
方案调控包括发展方向规划、投资预算。
8.根据权利要求1所述的一种财务管理系统，其特征在于，云端存储层采用层次式结构，包括：身份认证模块、压缩模块、加密模块、传输模块、校验模块、更新模块、存储模块；
身份认证模块，用于对使用云存储服务的用户身份进行检验，确认用户的操作权限；
压缩模块，用于对要上传至云端的财务数据进行压缩处理；
加密模块，用于对压缩后的财务数据进行加密处理；
传输模块，通过现有网络传输协议或新开发的传输协议进行财务数据的上传；
校验模块，用于检验传输模块传输的财务数据是否完整；
更新模块，用于对存储的财务数据和备份数据进行实时更新；
存储模块，通过若干网络存储设备保存上传至云端的财务数据。
9.根据权利要求6所述的一种财务管理系统，其特征在于，还包括与方案生成层连接的报警模块，用于在分析出财务数据存在安全问题时及时发出报警信号。
10.一种财务管理方法，应用于如权利要求1-9任一项所述的财务管理系统，其特征在于，包括以下步骤：
采集财务数据、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素；
根据数据类型对采集的财务数据进行分类处理以及对异常数据进行标记，并对处理后的财务数据进行加密处理及同步存储；
对处理后的财务数据进行深度挖掘，对挖掘后的数据信息进行分析及行为预测；
根据数据分析结果、公司所处位置的小环境影响因素和行业内的大环境影响因素进行终端决策，获取可行性最高的决策方案并生成对应的财务报表，通过人机交互终端进行数据可视化；
当检测出财务数据存在安全问题时，及时发出报警信号。
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