CN111369210A - 智慧纺织工业平台 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智慧纺织工业平台，包括：功能层，业务层和端口层；所述功能层依据接收的数据进行分析整理，并提供决策；所述业务层依据所述功能层提供的决策对应选择业务执行；所述端口层依据所选择的业务匹配业务过程中的终端。横向集成实现智慧生产、供应等的协同优化；纵向集成实现多个端口的互联化、数据化、信息化、知识化和智能化；端到端集成实现不同企业、不同部门之间数据共享、协同管理。
Description
技术领域
本发明涉及纺织技术领域，特别是涉及一种智慧纺织工业平台。
背景技术
纺织产业是与人们衣食住行息息相关的基础产业。但是随着时代进步，传统的纺织供应链已经不能够满足纺织产业的需求。
目前纺织工艺、供应需求、产品信息技术等方面还存在衔接问题，例如在跨省、跨区域、跨组织等方面的合作方面，协同率低，资源分散，尤其是在信息时代各种各样的需求不断展现的今天，不够现代化、智能化，不例于高效率生产。
因此，若能够有效整合行业资源，将不同的系统、组织有机协调起来，实现信息交流的实时性，智能性，具有十分重要的意义。
发明内容
本发明的一个目的在于，提供一种智慧纺织工业平台，实现纺织领域的信息化、数据化和智能化。
基于此，本发明提供一种智慧纺织工业平台，包括：功能层，业务层和端口层；所述功能层依据接收的数据进行分析整理，并提供决策；所述业务层依据所述功能层提供的决策对应选择业务执行；所述端口层依据所选择的业务匹配业务过程中的终端。
可选的，对于所述的智慧纺织工业平台，所述功能层包括数据模块，决策模块，协同模块，资源管理模块和实时监控模块，所述数据模块接受数据并进行处理分析，所述决策模块依据数据模块提供的分析结果进一步决策，所述协同模块协调功能层，业务层和端口层之间的信息交互，所述资源管理模块累积功能层，业务层和端口层各自产生的资源信息，所述实时监控模块对项目的执行过程实施监控。
可选的，对于所述的智慧纺织工业平台，所述数据模块包括数据感知模块，大数据存储模块，大数据处理模块和大数据分析模块；当信息进入系统后，所述数据感知模块进行数据识别和判断，协同模块对数据进行分类和派发，大数据分析模块和大数据处理模块分别对派发后的数据进行分析、处理，然后存储在大数据存储模块中，所述大数据存储模块还存储原始信息。
可选的，对于所述的智慧纺织工业平台，所述大数据处理模块主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化以及数据应用。
可选的，对于所述的智慧纺织工业平台，所述业务层包括交易系统、智能配棉配纱系统、科研资源支撑系统、政府咨询系统、物流仓储系统和金融服务系统。
可选的，对于所述的智慧纺织工业平台，所述端口层包括供应商交易系统、MES系统、物流中心、平台维护系统、科研中心、咨询服务系统、ERP系统、金融服务系统、经销商数据管理系统和采购商交易系统。
可选的，对于所述的智慧纺织工业平台，所述科研中心通过所述协同模块与所述科研资源支撑系统交互。
可选的，对于所述的智慧纺织工业平台，所述咨询服务系统通过所述协同模块与所述政府咨询系统交互。
与现有技术相比，本发明提供的一种智慧纺织工业平台中，包括：功能层，业务层和端口层；所述功能层依据接收的数据进行分析整理，并提供决策；所述业务层依据所述功能层提供的决策对应选择业务执行；所述端口层依据所选择的业务匹配业务过程中的终端。横向集成实现智慧生产、供应等的协同优化；纵向集成实现多个端口的互联化、数据化、信息化、知识化和智能化；端到端集成实现不同企业、不同部门之间数据共享、协同管理。
附图说明
图1为本发明一实施例中智慧纺织工业平台的框架图。
具体实施方式
下面将结合示意图对本发明的一种智慧纺织工业平台进行更详细的描述，其中表示了本发明的优选实施例，应该理解本领域技术人员可以修改在此描述的本发明，而仍然实现本发明的有利效果。因此，下列描述应当被理解为对于本领域技术人员的广泛知道，而并不作为对本发明的限制。
在下列段落中参照附图以举例方式更具体地描述本发明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
本发明提供一种智慧纺织工业平台，如图1所示，包括：功能层，业务层和端口层；所述功能层依据接收的数据进行分析整理，并提供决策；所述业务层依据所述功能层提供的决策对应选择业务执行；所述端口层依据所选择的业务匹配业务过程中的终端。
其中，所述功能层包括数据模块，决策模块，协同模块，资源管理模块和实时监控模块，所述数据模块接受数据并进行处理分析，所述决策模块依据数据模块提供的分析结果进一步决策，所述协同模块协调功能层，业务层和端口层之间的信息交互，所述资源管理模块累积功能层，业务层和端口层各自产生的资源信息，所述实时监控模块对项目的执行过程实施监控。
其中，所述业务层包括交易系统、智能配棉配纱系统、科研资源支撑系统、政府咨询系统、物流仓储系统和金融服务系统。
其中，所述端口层包括供应商交易系统、MES系统、物流中心、平台维护系统、科研中心、咨询服务系统、ERP系统、金融服务系统、经销商数据管理系统和采购商交易系统。
在本发明一个实施例中，所述数据模块包括数据感知模块，大数据存储模块，大数据处理模块和大数据分析模块；当信息进入系统后，所述数据感知模块进行数据识别和判断，协同模块对数据进行分类和派发，大数据分析模块和大数据处理模块分别对派发后的数据进行分析、处理，然后存储在大数据存储模块中，所述大数据存储模块还存储原始信息。
具体的，所述数据感知是指通过业务层传输的信息在到达指定软件接口后，作出相应的异常判断、安全的判断，然后对数据进行分类的能力。例如，若是正常、安全可靠的数据，所述数据感知进入大数据库进行处理、分析和存储；若是异常、不安全的数据，系统自动不接收，并进入原始数据存储进行数据积累。
所述数据感知还具有保障平台运营安全的功能，智慧纺织工业平台在建设过程和运营过程很多时候会存在不安全网络入侵、病毒入侵等安全性问题，并且智慧纺织工业平台包含大量不同种类、不同功能、不同性能的设备，每种设备的寿命各不相同，因此，系统的IT维护、保障安全是很有存在意义的。
可见，所述数据感知可以对智慧纺织工业平台所有的输入信息进行识别、分类并保障安全。
具体的，所述大数据分析可以是对数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)的数据进行分析。大数据在数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等方面越发重要。
在本发明中，例如可以是对上述十个端口收集的信息通过上述六大业务系统输送的数据进行分析。
具体的，所述大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。收集的数据经过多个处理流程，然后进行管理决策需求信息的深入分析，明确大数据处理与分析的目标，保障大数据分析结果的可用性、价值性和用户需求的满足。
在本发明中，例如可以是对上述十个端口收集的信息通过上述六大业务系统输送的数据分类处理。
具体的，所述大数据存储借助计算机对数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集进行中长期的保存。例如上述十个端口接收到信息后，经过数据感知系统、协同控制执行和大数据处理以后，存储在智慧数据库中，并在经过智能决策系统的分析，将有效信息再反馈给端口。
即在本发明实施例中，可以是对上述十个端口收集的信息通过上述六大业务系统输送的原始数据和数据储存。
所述决策模块的支持系统例如是人工智能(AI，Artificial Intelligence)和决策支持系统(DSS，Decision Support System)相结合，应用专家系统(ES，Expert System)技术，使DSS能够充分地应用人类的知识(如决策问题描述性知识、过程性知识、推理性知识等)，通过逻辑推理进智能决策，并反馈给数据接收端口，帮助解决复杂的决策问题。
进一步的，对于所述协同模块，在信息输入到平台中以后，通过数据感知系统进行识别，协同控制执行系统对数据进行分类，把不同信息分配到不同执行软件中，实现平台信息的不断交互，有助于行业信息化发展。
在本发明中，对于所述实时监控模块(RTA)，可以利用软件对系统运行和纺织生产过程进行同步的监控，比如：利用AI技术等智能系统对纺纱过程的断头现象监控并调用系统文件。由于AI技术的存在，程序将在纺纱过程中对设备进行扫描，如果发现断头，应用程序会将启动自动接头装置进行修复工作。
在本发明中，对于所述资源管理模块，资源管理主要涉及上述六大业务、八大功能和十个端口的各种信息资源的管理，通过资源的不断积累，建立一个信息量大、数据存储丰富的工业大脑平台。
同时在资源管理中还包括科研资源支撑、政府资源支撑和一定规模的专家资源库的管理。
所述科研中心通过所述协同模块与所述科研资源支撑系统交互。所述咨询服务系统通过所述协同模块与所述政府咨询系统交互。
具体的，所述科研支撑系统可以实现全球范围内的(知名)纺织行业高校和科研单位进行科学技术合作，整合全国甚至全球的纺织科研资源作为本发明系统的科研支撑，例如包括纱线品种和织物面料的研发、打样，配棉，工艺研发，科研资源数据库，以及项目科，成果科，综合科等不同部门的协同配合等。通过科研管理信息化平台，实现较高的科技投入、合理的科学活动结构和科学活动规范、健全的知识产权、高效的科研组织管理。
所述政府资源支撑系统主要是与国家及省部门相结合的系统，专门负责收集、发布政府有关纺织行业的政策、新闻。为企业联合和全球纺织生态圈的构建提供强有力的保障，及时获悉国家和地区对纺织企业和机构的大趋势。
在本发明中，所述咨询服务系统还包括专家资源库，例如是以电子数据库的形式建立，包括物联网及其相关领域和纺织及相关领域的专家学者、政府官员、企业高管、专业技术人员以及其它相关从业人员。专家资源库以姓名为索引，包括专家的单位、职务、地址、手机、邮箱、电话、传真等详细个人信息。专家资源库的设立主要是为企业用户与行业专家之间建立的一个纽带，企业用户在纺织链生产、项目上新及建设、投资项目融资等过程中遇到问题时，方便在本发明的系统中定位相关领域专家进行咨询，推动项目和生产的顺利进行。
在本发明中，所述智慧纺织工业平台的物流中心能够为用户提供仓储管理、物流管理、运输服务等功能性服务，依托计算机、网络和通讯等现代信息技术构筑一个虚拟开放的物流网络平台，对物流各环节的相关信息进行采集、分类、筛选、储存、分析、评价、反馈、发布、管理和控制，为物流企业的信息系统提供基础支撑信息，支撑企业信息系统各种功能的实现。利用本系统，上游供应商可以在正确的时间联系正确的下游采购商进行原材料、纱线、面料等纺织产品的交易。
本发明配有先进物流管理信息系统的物流中心，其主要功能包括：(1)促使商品更快、更经济的流动；(2)集中储存，提高物流调节水平；(3)有机衔接，加快物流速度，缩短流通时间，降低流通费用；(4)根据需要适当加工，合理利用货源，提高经济效益。
具体的，对于所述仓储管理系统(WMS)，是一个实时的计算机软件系统，它能够按照运作的业务规则和运算法则，对信息、资源、行为、存货和分销运作进行更完美地管理，使其最大要求。
所述仓储管理系统包括软件、硬件、管理经验。仓储管理系统中的软件包括收货处理、上架管理、拣货作业、月台管理、补货管理、库内作业、越库操作、循环盘点、RF操作、加工管理、矩阵式收费等。仓储管理系统中的硬件主要是利用自动识别技术和无线传输提高数据的精度和传输的速度。管理经验指的是根据客户的管理方式和理念整合个性的管理理念和流程，为企业做到真正的自我管理。
具体的，对于所述物流管理，主要指的是企业物流信息的管理，通过使用计算机技术、通信技术、网络技术等手段，建立物流信息化管理，以提高物流信息的处理和传递速度，使物流活动的效率和快速反应能力得到提高，提升更人性化的服务，完善实时物流跟踪，减少物流成本。
具体的，对于所述运输服务系统，可以是通过基于网络的操作来实现，提高物流的服务能力。包括管理装运单位，管理运输模型、基准和费用，维护运输数据，生成提单，优化运输计划，选择承运人及服务方式，招标和投标，审计和支付货运账单，处理货损索赔，安排劳力和场所，管理文件(尤其当国际运输时)和管理第三方物流。
例如，本发明中，物流中心的作业类型涉及：从供应商运输至仓库，从仓库退回至供应商，从仓库运输至客户，从客户退回至仓库，从仓库运输至仓库，以及从生产企业运输至客户等多项操作，可以满足不同情况下的物流需求。
本发明中的物流中心整合现有的物流信息资源，推进纺织物流现代进程，推进物流企业信息化进程，同时也推动了电子商务和智能交通的发展。
进一步的，本发明中的金融服务系统的建立主要用于企业财务融资管理和资产管理，金融系统的建立主要是针对平台各用户，通过对基础数据的采集、加工、分析和传递，为企业管理者提供及时、完备、全面的财务信息及各种信息分析。
该金融服务系统主要包含金融综合业务管理系统、客户信息评估系统、信贷业务管理系统、银行内部管理系统、企业理财的智能化服务系统工程以及金融监控与预警系统等内容，建立一个庞大的业务信息系统与金融基础交易数据的复杂管理信息系统，可以进行离任金融资产结算、金融资产清算、投资融资、金融信息咨询等。可以通过选择多套业务支持系统，无缝嫁接各大类纺织金融资产，与财富管理公司合作，共同构建实战的“纺织财富管理行业生产线”。系统的建设和完善，对全面提高纺织企业金融的经营管理水平具有重要的推动作用，可以防范和化解金融风险，也是纺织金融现代化的重要标志。
在本发明中，MES系统和ERP系统，可以采用现有技术中的成熟产品，此处不进行详述。
在本发明中，ERP系统可以实现如下功能：财务管理，供应链管理，客户关系管理，项目管理，生产(产品)管理以及数据仓库管理等。
所述供应商交易系统主要涉及供应商名录，信息等的管控，例如原材料供应商、纱线供应商、设备供应商等。
所述采购商交易系统主要涉及客户名录，信息等的管控，例如原材料客户、纱线客户、设备客户等，可以与所述供应商交易系统匹配。
所述经销商数据管理系统主要涉及中间经销商管理，例如包括网络交易情况、经销商数据管理、电子商务网站的管理等。
在本发明中，例如经销商数据管理系统与ERP系统连接，包括产品信息、库存管理、销售管理等信息，皆可以录入ERP系统中。可以通过ERP系统进一步与B2B电商后台对接，实现产品管理、订单管理和对账管理。进一步的，客户和经销商可以在B2B前台进行产品浏览查询、在线询价订购和跟踪物流状态等操作。通过结合在ERP系统中，方便实现数据监控和数据质量管理。
在ERP系统的数据会导入MES系统中，MES系统接收并形成生产任务，例如涉及自动调度、生产计划、机台派工等任务管理，在生产任务下达后，生产车间内的现场数据可以实时导入ERP系统中，进行实时监控，当生产完成后，实现生产入库。
本发明的智慧纺织工业平台中，平台维护系统也起到重要的作用，例如，可以包括诊断数据库和设备诊断库，实现远程诊断，能够进行数据挖掘，数据处理，数据转化和数据分析，以确保整个平台健康有序的运行。
所述平台维护系统可以设置有大屏监视，从而直接将各个可能存在的异常之处或者关键模块进行展示，实时诊断分析。本发明可以进行100万锭工厂的IT维护。
综上所述，本发明提供的一种智慧纺织工业平台中，包括：功能层，业务层和端口层；所述功能层依据接收的数据进行分析整理，并提供决策；所述业务层依据所述功能层提供的决策对应选择业务执行；所述端口层依据所选择的业务匹配业务过程中的终端。横向集成实现智慧生产、供应等的协同优化；纵向集成实现多个端口的互联化、数据化、信息化、知识化和智能化；端到端集成实现不同企业、不同部门之间数据共享、协同管理。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种智慧纺织工业平台，包括：功能层，业务层和端口层；所述功能层依据接收的数据进行分析整理，并提供决策；所述业务层依据所述功能层提供的决策对应选择业务执行；所述端口层依据所选择的业务匹配业务过程中的终端。
2.根据权利要求1所述的智慧纺织工业平台，其特征在于，所述功能层包括数据模块，决策模块，协同模块，资源管理模块和实时监控模块，所述数据模块接受数据并进行处理分析，所述决策模块依据数据模块提供的分析结果进一步决策，所述协同模块协调功能层，业务层和端口层之间的信息交互，所述资源管理模块累积功能层，业务层和端口层各自产生的资源信息，所述实时监控模块对项目的执行过程实施监控。
3.根据权利要求1所述的智慧纺织工业平台，其特征在于，所述数据模块包括数据感知模块，大数据存储模块，大数据处理模块和大数据分析模块；当信息进入系统后，所述数据感知模块进行数据识别和判断，协同模块对数据进行分类和派发，大数据分析模块和大数据处理模块分别对派发后的数据进行分析、处理，然后存储在大数据存储模块中，所述大数据存储模块还存储原始信息。
4.根据权利要求3所述的智慧纺织工业平台，其特征在于，所述大数据处理模块主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化以及数据应用。
5.根据权利要求2所述的智慧纺织工业平台，其特征在于，所述业务层包括交易系统、智能配棉配纱系统、科研资源支撑系统、政府咨询系统、物流仓储系统和金融服务系统。
6.根据权利要求4所述的智慧纺织工业平台，其特征在于，所述端口层包括供应商交易系统、MES系统、物流中心、平台维护系统、科研中心、咨询服务系统、ERP系统、金融服务系统、经销商数据管理系统和采购商交易系统。
7.根据权利要求6所述的智慧纺织工业平台，其特征在于，所述科研中心通过所述协同模块与所述科研资源支撑系统交互。
8.根据权利要求6所述的智慧纺织工业平台，其特征在于，所述咨询服务系统通过所述协同模块与所述政府咨询系统交互。
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