CN111369126A - 一种统计企业it系统使用数据的方法及系统 - Google Patents
一种统计企业it系统使用数据的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111369126A CN111369126A CN202010130526.7A CN202010130526A CN111369126A CN 111369126 A CN111369126 A CN 111369126A CN 202010130526 A CN202010130526 A CN 202010130526A CN 111369126 A CN111369126 A CN 111369126A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- user
- access data
- user access
- enterprise
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 33
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 12
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 238000005206 flow analysis Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 2
- VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N Chromium Chemical compound [Cr] VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 229920001690 polydopamine Polymers 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本申请涉及计算机数据处理技术领域,尤其涉及一种统计企业IT系统使用数据的方法及系统。本申请提供一种统计企业IT系统使用数据的方法,包括:将监测代码配置到用户的浏览器,所述监测代码为每个用户分配用户标识、采集所述IT系统的全用户访问数据;根据所述用户标识对所述全用户访问数据进行解析计算得到单用户访问数据;基于多个维度对所述单用户访问数据进行聚合计算得到所述IT系统使用统计数据。一定程度上可以解决无法自动获取所有IT系统、或网站所有用户的全用户访问数据,无法多维度自动获取IT系统、或网站使用统计数据的问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机数据处理技术领域,尤其涉及一种统计企业IT系统使用数据的方法及系统。
背景技术
统计企业IT系统使用数据是指企业在生产、办公过程中,对其大量使用的OA办公系统、生产管理系统等,进行系统侧、用户侧使用数据的提取和统计,并且将统计数据作为提升企业IT系统使用效率、满意度、维护改进企业IT系统的数据参考。通常来说,IT系统使用的统计数据包括:企业IT系统的数量,IT系统的浏览量、访客量、IT系统使用率,用户侧统计数据。
在一些统计企业IT系统使用数据的实现中,通常为各个IT系统的交互界面配置计数器;用户登录IT系统后,计数器实现访问者数量统计;管理员分别将所有IT系统采集的数据进行汇总,形成企业IT系统使用统计数据。
虽然,百度、谷歌等网站的统计产品能针对单独的网站、或系统进行数据统计,但是无法对企业的多个网站、或系统的整体情况进行全局分析统计。当企业存在大量的IT系统或网站时,如果管理员需要获取所有IT系统、或网站的使用率、用户活跃度,用户满意度、地域分布、操作系统占比等全局分析统计数据时,需要分别对每个系统、或网站进行数据采集,然后对每个系统、或网站的众多用户进行问卷调查、电话回访,分别获取每个系统、或网站的使用统计数据,然后将其汇总,得到全局分析统计数据。
发明内容
本申请提供了一种统计企业IT系统使用数据的方法及系统,通过配置监测代码、解析全用户访问数据,多维度聚合计算单用户访问数据,构建全局概况组件、全局流量分析组件、访客分析组件,一定程度上可以解决无法自动获取所有IT系统、或网站的所有用户的全用户访问数据,无法多维度自动获取IT系统、或网站的全局分析统计数据的问题。
本申请的实施例是这样实现的:
本申请实施例第一方面提供一种统计企业IT系统使用数据的方法,包括:
将监测代码配置到用户的浏览器,所述监测代码为每个用户分配用户标识、采集所述IT系统的全用户访问数据;
根据所述用户标识对所述全用户访问数据进行解析计算得到单用户访问数据;
基于多个维度对所述单用户访问数据进行聚合计算得到所述IT系统使用统计数据。
可选地,所述多个维度,具体包括:时间、地域、内外网访问、操作系统、浏览器和用户中的至少一个。
可选地,所述聚合计算,具体包括:计数、求和以及去重中的至少一个。
可选地,所述全用户访问数据,根据其包含的IP信息被发送至消息队列集群。
可选地,所述全用户访问数据被解析计算得到其IP信息,所述IP信息用于鉴别所述全用户访问数据来源于企业内网、或外网。
可选地,所述单用户访问数据发送至数据库之前被写入缓存,然后将所述缓存中已写入单用户访问数据以定时同步的方式发送至所述数据库。
可选地,在基于多个维度对所述单用户访问数据进行聚合计算得到所述IT系统使用统计数据后,还包括步骤:将所述IT系统使用统计数据以视图的形式输出至显示页面。
本申请实施例第二方面提供一种统计企业IT系统使用数据的系统,包括:
处理器,所述处理器执行存储器中存储的计算机实现组件;
全局概况组件,被配置为用于计算、显示所述IT系统使用统计数据中的合计浏览量、合计访客量、综合活跃率、综合跳出率以及平均访问时长;
访客分析组件,被配置为用于计算、显示所述IT系统使用统计数据中地域分析数据、系统环境数据、内外网访问数据、用户分析数据和忠诚度数据;
全局流量分析组件,被配置为用于显示所述IT系统使用统计数据中实时访客数据和趋势分析数据,以及
将监测代码配置到用户的浏览器,所述监测代码为每个用户分配用户标识、采集所述IT系统的全用户访问数据;
根据所述用户标识对所述全用户访问数据进行解析计算得到单用户访问数据;
基于多个维度对所述单用户访问数据进行聚合计算得到所述IT系统使用统计数据。
可选地,所述系统还包括:基础报告组件,被配置为用于将所述IT系统使用统计数据转换为文本并以报告的形式输出至显示页面;管理中心组件,用于配置所述系统的实现组件。
本申请提供的技术方案包括以下有益效果:通过在用户的浏览器配置监测代码,可以实现采集所有系统、或网站的全用户访问数据;通过对全用户访问数据的解析,可以实现所有系统、或网站单用户访问数据的提取;通过对单用户访问数据的多维度聚合计算,可以实现提取IT系统、或网站在各个维度的使用统计数据;通过构建全局概况组件,可以输出IT系统、或网站使用的总体统计数据;通过构建全局流量分析组件,可以显示IT系统、或网站使用的实时访客和趋势分析统计数据;通过构建访客分析组件,可以显示IT系统、或网站使用中用户特征的统计数据。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例一种统计企业IT系统使用数据的系统100的框图;
图2示出了本申请实施例一种统计企业IT系统使用数据方法的流程示意图;
图3示出了本申请实施例计算机环境示例非限制性示意图;
图4示出了本申请实施例计算机实现的示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本说明书通篇提及的″多个实施例″、″一些实施例″、″一个实施例″或″实施例″等,意味着结合该实施例描述的具体特征、结构或特性包括在至少一个实施例中。因此,本说明书通篇出现的短语″在多个实施例中″、″在一些实施例中″、″在至少另一个实施例中″或″在实施例中″等并不一定都指相同的实施例。此外,在一个或多个实施例中,具体特征、结构或特性可以任何合适的方式进行组合。因此,在无限制的情形下,结合一个实施例示出或描述的具体特征、结构或特性可全部或部分地与一个或多个其他实施例的特征、结构或特性进行组合。这种修改和变型旨在包括在本申请的范围之内。
图1示出了本申请实施例一种统计企业IT系统使用数据的系统100的框图。本申请所解释的系统(例如系统100等)、设备或过程的方面能够组成一个或多个机器内包含的一个或多个机器可执行组件(例如包含在与一个或多个机器关联的一个或多个计算机可读介质或媒体中)。这类组件在由一个或多个机器(例如计算机、计算装置、虚拟机等)执行时能够使机器执行所述的操作。
在各个实施例中,统计企业IT系统使用数据的系统100能够是包括处理器的任何适当类型的组件、机器、装置、设施、设备和/或仪器,所述处理器执行存储器中存储的计算机实现组件。在一些实施例中,统计企业IT系统使用数据的系统100能够采用有线和/或无线网络进行有效和/或操作通信。能够包括统计企业IT系统使用数据的系统100的组件、机器、设备、装置、设施和/或仪器能够包括但不限于平板计算装置、手持装置、服务器类计算机器和/或数据库、膝上型计算机、笔记本计算机、桌上型计算机、蜂窝电话、智能电话、消费者器具和/或仪表、工业和/或商业装置、数字助理、多媒体因特网使能电话、多媒体播放器等。
如图1所示,统计企业IT系统使用数据的系统100包括处理器102、存储器104、全局流量分析组件110、全局概况组件120、访客分析组件130、基础报告组件140、管理中心组件150。处理器102能够执行存储器104中存储的计算机可执行组件。需要说明的是,在一些实施例中,一个或多个系统组件能够经过直接有线连接或者集成在芯片集上来与其它组件无线通信。
在统计企业IT系统使用数据的系统100的本申请所述一个或多个实施例中,系统所使用的一个或多个组件能够自动生成IT系统使用统计数据,以促进不同用户针对不同IT系统进行使用生成的IT统计使用统计数据效能的影响。本申请所述的计算机处理系统、计算机实现方法、设备和/或计算机程序产品能够采用硬件和/或软件来生成模型,其本质上是高度技术而不是抽象的。下文将对本申请所述统计企业IT系统使用数据的系统100的各个组件进行详细的阐述。
处理器102被配置为执行存储器中存储的计算机实现组件。
全局概况组件120被配置为用于计算、显示所述IT系统使用统计数据中的合计浏览量、合计访客量、综合活跃率、综合跳出率以及平均访问时长。
合计浏览量也称为PV(Page View)值,用户每次接入企业的某个IT系统时,所述合计浏览量的计数增加1次。需要说明的是,用户多次打开同一系统,所述合计浏览量的值会累计;用户多次打开同一系统的同一页面,所述浏览量的值仍然会进行累计。
合计访客量也称为UV(User VIEW)值,所述合计访客量通常以用户使用IT系统的Cookie文件记录为依据,计算其访客量。需要说明的是,在一个时间段内,同一用户多次访问某个IT系统,所述访客量不会进行累计,其计数值仍然为1次。
综合活跃率,是指在一个统计时间段内企业所有IT系统的合计登录用户数占合计注册用户总数的百分比。所述综合活跃率可以反应用户对IT系统的依赖程度和接受度。
综合跳出率,是指用户仅浏览IT系统的一个页面便离开系统的访问次数占总用户访问次数的百分比。在一些实施例中,还可以包括子目录跳出率,所述子目录跳出率是指用户只浏览子目录中的某一个页面便退出系统的访问次数占子目录总访问次数的百分比。所述综合跳出率可以反应IT系统在用户的使用过程中用户的重点需求。
平均访问时长,是指在一个统计时间段内,用户在IT系统的一个页面、或这个系统所逗留的总时间与用户对该页面、系统的访问次数的比值。
在一些实施例中全局概况组件120被配置为显示企业现有IT系统的数量;所述组件还可以基于日期、时间段对合计浏览量、合计访客量、综合活跃率、综合跳出率、以及平均访问时长统计数据进行展示。
在一些实施例中,全局概况组件120被配置为以合计浏览量、合计访客量的维度对不同系统进行排序,从而可以获取访问量最大的IT系统和访问量最小的IT系统。基于IT系统的排序,对不同IT系统从技术和资源上给予有侧重的支持。例如,某企业的新业务报账系统(FSSC)的合计浏览量为471780排名第一,合计浏览量占比为45.73%;用户服务系统(CRM)的合计浏览量为263703排名第二,合计浏览量占比为25.56%;采购协调系统(SRM)的合计浏览量为58126排名第三,合计浏览量占比为5.63%。所述IT系统使用统计数据以图表的形式输出到显示页面进行展示。需要说明的是,上述IT系统序列可以默认展示TOP10和BOTTOM10,所述序列在显示页面中以列表信息的格式进行展示。
在一些实施例中,全局概况组件120被配置为可查看企业各个IT系统使用的活跃率、活跃用户排名,所述排名可以只显示其中的TOP10和BOTTOM10。基于IT系统使用的活跃率排名,可以找出活跃率与预期之间的差距进行改善。例如,某企业高级行程系统(APS)的活跃率为41.87%排名第一,活跃用户188个;网站统计分析系统(WAS)的活跃率为23.19%排名第二,活跃用户16个;主计划系统(MPS)活跃率为18.11%排名第三,活跃用户88个。需要说明的是,IT统计使用统计数据输出至显示页面以图表的格式进行展示,在一些实现方式中,还可以通过柱状图的格式进行展示。
在一些实施例中,全局概况组件120被配置为以用户的专业领域维度进行浏览量的排序。其有益效果在于通过IT系统使用统计数据可以识别关键用户,进一步对关键用户的需求给予及时响应。例如,某企业办公人资专业的合计浏览量是998886排名第一;财务专业的合计浏览量是370270排名第二;供应链专业的合计浏览量是43676排名第三。需要说明的是,IT统计使用统计数据输出至显示页面以图表的格式进行展示,在一些实现方式中,还可以通过柱状图的格式进行展示。
在一些实施例中,全局概况组件120被配置为可查看接入IT系统用户的地域分布统计数据,从而根据IT系统使用的地域统计数据给予资源和网络的优化。通常所述全局概况组件根据用户的IP地址、企业内部IP表获取用户的办公地理位置;然后根据调研互联网IP地址解析库获取用户所在的地区名称。例如,某企业接入IT系统的用户地域分布从高到低前三位依次是:山东省、广东省和北京市。上述IT系统使用统计数据输出至显示页面,并通过热力图的格式进行展示。
在一些实施例中,全局概况组件120被配置为可查看接入企业IT系统用户的办公区域分布统计数据,从而根据IT系统使用统计数据给予资源和网络的优化。全局概况组件根据接入用户的IP地址、企业内部IP表获取用户的办公地理位置,然后调研互联网IP地址解析库获取用户所在地区名称。例如,某企业来自于VPN接入IT系统的合计浏览量是13780排名第一;来自于新研发办公楼接入IT系统的合计浏览量是79911排名第二;来自于江西路&用户中心&慧园办公楼接入系统的浏览量是65155排名第三。上述IT系统使用统计数据输出至显示页面,并通过柱状图的格式进行展示。
访客分析组件130被配置为用于计算、显示所述企业IT系统使用统计数据中地域分析数据、系统环境数据、内外网访问数据、户数据和忠诚度数据。
例如,某企业的某一天,IT系统接入用户使用IE浏览器的合计浏览量是600000排名第一;用户使用Chrome浏览器的合计浏览量是30000排名第二;用户使用Firefox浏览器的浏览量是15000排名第三。上述IT系统使用统计数据输出至显示页面,并通过柱状图的格式进行展示。
所述访客分析组件还可以显示用户的地域分析统计数据、用户使用内网接入IT系统的统计数据、用户使用外网接入IT系统的统计数据;用户个人信息的统计数据以及用户忠诚度的统计数据。
全局流量分析组件110被配置为用于显示所述企业IT系统使用统计数据中实时访客数据和趋势分析数据。
全局流量分析组件对接入IT系统的用户进行实时统计。在一些实施例中,所述全局流量分析组件可以输出将预设时间段内IT系统的合计浏览量和合计访客量,并以图表的格式进行展示。所述预设时间段可以根据实际情况进行设定,本申请不做具体的限定,在实施例中,所述预设时间段设置为1分钟。例如,某企业某一时刻在线访客数为725人,其中,新业务报账系统(FSSC)的一个接入用户信息可以被展示如下:
用户名:wangshenfu;
用户姓名:王身符;
访问时间:2019-11-11 17:07:50;
访问地域:青岛;
办公区域:青岛分公司;
访问IP地址为:172.**.***.**;
访问时长为:55秒;
访问页数为:10。
上述IT系统使用统计数据输出至显示页面,并通过柱状图的格式进行展示。
全局流量分析组件110对接入IT系统的使用数据进行趋势分析输出至显示页面,并以曲线图的格式进行展示,通常其时间段可以选择小时,日,周,月。例如,某企业在最近一个月内的合计访客量以曲线的格式展示在显示页面,管理员能够清晰的看到IT系统的合计访客量最高日期、最低日期,以及数据变化趋势,所述趋势包括平稳,上升,下降和波动。
全局流量分析组件110被配置为接收来自用户浏览器的采集数据,所述采集数据通过嵌入浏览器的监测代码进行采集,所述监测代码为使用IT系统的每个用户分配用户标识、并采集IT系统的全用户访问数据;根据所述用户标识对所述全用户访问数据进行解析计算得到单用户访问数据;基于多个维度对所述单用户访问数据进行聚合计算得到企业IT系统使用统计数据。
在一些实施例中,所述统计企业IT系统使用数据的系统还包括基础报告组件和管理中心组件。
所述基础报告组件被配置为用于将所述企业IT系统使用统计数据转换为文本并以报告的形式显示,所述报告包括文本、表格以及图形。所述管理中心组件用于配置系统组件的各个参数,包括用户注册,注销,个人信息填写以及各组件的功能配置参数。
图2示出了本申请实施例一种统计企业IT系统使用数据方法的流程示意图。
在步骤201中,将监测代码配置到用户的浏览器,所述监测代码为每个用户分配用户标识、采集所述IT系统的全用户访问数据。
在一些实施例中,所述监测代码具体可以使用探针代码,所述探针代码被嵌入用户的计算机浏览器。当用户接入IT系统并输入其账号密码后,所述探针代码会为用户分配用户标识,所述用户标识是唯一的。根据所述用户标识,可以对接入IT系统的用户进行区分。
全用户访问数据是企业内所有IT系统和其所有接入用户数据。所述全用户访问数据包含安不限于:浏览量、访客量、IP地址、用户名、密码、IT系统名称、接入时间、页面使用时间、访问页面、系统环境等。
在一些实施例中,所述全用户访问数据根据其包含的IP信息被写入至消息队列集群。浏览器中所嵌入的监测代码采集用户接入IT系统后产生的全用户访问数据;然后从所述全用户访问数据的网络请求头部信息中获取其IP信息,并根据所述IP信息将所述全用户访问数据写入消息队列集群;所述消息队列集群将所述全用户访问数据以队列的方式进行传送。
在步骤202中,根据所述用户标识对所述全用户访问数据进行解析计算得到单用户访问数据。
上述步骤中得到的IP信息,基于所述IP信息以获得用户所在网络环境是否属于内网、或外网。例如,基于解析全用户访问数据得到的IP信息,通过TCP/IP协议区分其来自于内网、或外网;对于来自内网的数据,通过查询内网IP表进行地址解析获得用户的具体位置;对于来自外网的数据,通过调研互联网IP地址解析库获取用户所在的地区名称;然后根据所述唯一的用户标识为每个用户访问IT系统时进行计数、并关联其上下游使用数据信息,从而得到用户的单用户访问数据。
在一些实施例中,单用户访问数据发送至数据库之前被写入缓存;然后,缓存中的单用户访问数据通过定时同步的方式发送至数据库。其有益效果在于通过将所述单用户访问数据进行缓存处理,可以避免数据库接收的单用户访问数据超过其最大容量造成数据溢出。
在步骤203中,基于多个维度对所述单用户访问数据进行聚合计算得到所述IT系统使用统计数据。
在一些实施例中,所述多个维度具体包括:时间维度、地域维度、内外网访问维度、操作系统维度、浏览器维度和用户维度,通过所述多个维度对单用户访问数据进行聚合计算得到TI系统使用统计数据,所述聚合计算具体包括:对统计数据的计数、求和以及去重。
在一些实施例中,在基于多个维度对所述单用户访问数据进行聚合计算得到所述IT系统使用统计数据后,还包括步骤:将所述IT系统使用统计数据以视图的形式输出至显示页面。或将企业IT系统使用统计数据发送至本申请所述统计企业IT系统使用数据的系统的其它实现组件。
参照图3,用于实现要求保护主题的各个方面的适当环境300包括计算机302。计算机302包括处理单元304、系统存储器306、编解码器305和系统总线308。系统总线308将系统组件(包括但不限于系统存储器306)耦合到处理单元304。处理单元304能够是各种可用处理器的任何处理器。双微处理器和其它多处理器架构也能够用作处理单元304。
系统总线308能够具有若干类型的总线结构的任何类型,包括存储器总线或存储控制器、外围总线或外部总线和/或本地总线,其使用任何种类的可用总线架构,包括但不限于工业标准架构(ISA)、微通道架构(MSA)、扩展ISA(EISA)、智能驱动电子(IDE)、VESA本地总线(VLB)、外设部件互连(PCI)、卡总线、通用串行总线(USB)、高级图形端口(AGP)、个人计算机存储卡国际协会总线(PCMCIA)、火线(IEEE 1394)和小型计算机系统接口(SCSI)。
系统存储器306包括易失性存储器310和非易失性存储器312。合有例如在启动期间在计算机302内的元件之间传递信息的基本例程的基本输入/输出系统(BIOS)被存储在非易失性存储器312中。作为说明而不是限制,非易失性存储器312能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦可编程ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器310包括随机存取存储器(RAM),其充当外部高速缓冲存储器。按照本方面,易失性存储器可存储写操作重试逻辑(图3中未示出)等。作为说明而不是限制,RAM是采取许多形式可用的,例如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双倍数据速率SDRAM(DDR SDRAM)和增强SDRAM(ESDRAM)。
计算机302还可包括可拆卸/不可拆卸、易失性/非易失性计算机存储介质。图3示出例如磁盘存储设备314。磁盘存储设备314包括但不限于像磁盘驱动器、固态磁盘(SSD)、软盘驱动器、磁带驱动器、Zip驱动器、LS-110驱动器、闪速存储卡或存储棒的装置。另外,磁盘存储装置314能够包括单独地或者与其它存储介质相组合的存储介质,包括但不限于光盘驱动器(例如致密盘ROM装置(CD-ROM)、CD可记录驱动器(CD-R驱动器)、CD可重写驱动器(CD-RW驱动器)或者数字多功能盘ROM驱动器(DVD-ROM)。为了促进磁盘存储装置314与系统总线308的连接,典型地使用可拆卸或者不可拆卸接口(例如接口316)。
要意识到,图3描述软件、执行中的软件、硬件和/或与硬件相组合的软件,其充当用户与适当操作环境300中描述的基本计算机资源之间的中介。这种软件包括操作系统318。操作系统318(其能够存储在磁盘存储设备314上)起作用以控制和分配计算机系统302的资源。应用320利用操作系统318通过系统存储器306中或者磁盘存储设备314上存储的程序模块324和程序数据326(例如引导/关机事务表等)的对资源的管理。要意识到,要求保护主题能够采用各种操作系统或者操作系统的组合来实现。例如,应用320和程序数据326能够包括实现本申请的方面的软件。
用户通过(一个或多个)输入装置328(其非限制性示例能够包括指点装置(例如鼠标)、轨迹球、指示笔、触摸板、键盘、话筒、操纵杆、游戏手柄、圆盘式卫星天线、扫描仪、电视调谐卡、数码相机、数字摄像机、电子鼻、万维网摄像头或者允许用户与计算机302进行交互的其它装置)将命令或信息输入计算机302中。这些和其它输入装置经由(一个或多个)接口端口330通过系统总线308来连接到处理单元304。(一个或多个)接口端口330包括例如串行端口、并行端口、游戏端口和通用串行总线(USB)。(一个或多个)输出装置336使用与(一个或多个)输入装置328相同类型的端口中的一些。因此,例如,USB端口可用来向计算机302提供输入,并且从计算机302向输出装置336输出信息。提供输出适配器334,以示出存在一些输出装置336,像监视器、扬声器和打印机连同要求特殊适配器的其它输出装置336。输出适配器334作为说明而不是限制包括视频和声卡,其提供输出装置336与系统总线308之间的连接的手段。应当注意,其它装置和/或装置的系统提供输入和输出能力两者,例如(一个或多个)远程计算机338。
计算机302能够在使用到一个或多个远程计算机(例如(一个或多个)远程计算机338)的逻辑连接的网络化环境中进行操作。(一个或多个)远程计算机338能够是个人计算机、服务器、路由器、网络PC、工作站、基于微处理器的器具、对等装置、智能电话、平板电脑或者其它网络节点,并且典型地包括相对于计算机302描述的元件中的许多元件。为了简洁的目的,随(一个或多个)远程计算机338仅示出存储器存储装置340。(一个或多个)远程计算机338通过网络接口342逻辑地连接到计算机302,并且然后经由(一个或多个)通信连接344来连接。网络接口342包含有线或无线通信网络,例如局域网(LAN)、广域网(WAN)和蜂窝网络。LAN技术包括光纤分布数据接口(FDDI)、铜分布数据接口(CDDI)、以太网、令牌环等。WAN技术包括但不限于点对点链路、电路切换网络(像综合服务数字网络(ISDN)及其变化)、分组切换网络和数字用户线(DSL)。
一个或多个通信连接344指用来将网络接口342连接到总线308的硬件/软件。虽然通信连接344为了说明的清楚而在计算机302内部示出,但是它也能够在计算机302外部的。到网络接口342的连接所需的硬件/软件包括(仅为了示范目的)内部和外部技术,例如调制解调器(包括普通电话级调制解调器、电缆调制解调器和DSL调制解调器)、ISDN适配器、有线和无线以太网卡、集线器和路由器。
现在参照图4,示出按照本说明书的计算环境400的示意框图。系统400包括一个或多个客户端402(例如计算机、智能电话、平板、照相机、PDA)。(一个或多个)客户端402能够是硬件和/或软件(例如线程、进程、计算装置)。(一个或多个)客户端402能够例如采用本说明书来容纳(一个或多个)cookie和/或关联的上下文信息。
系统400还包括一个或多个服务器404。(一个或多个)服务器404也能够是硬件或者与软件相组合的硬件(例如线程、进程、计算装置)。服务器404能够容纳例如通过采用本申请的方面来执行媒体项的变换的线程。客户端402与服务器404之间的一种可能通信能够采取适合在两个或更多计算机进程之间传送的数据分组的形式,其中数据分组可包括编码分析预留空间和/或输入。数据分组能够包括例如cookie和/或关联的上下文信息。系统400包括通信框架406(例如,全球通信网络,例如因特网),其能够用来促进(一个或多个)客户端402与(一个或多个)服务器404之间的通信。
通信能够经由有线(包括光纤)和/或无线技术来促进。(一个或多个)客户端402操作地连接到一个或多个客户端数据存储设备408,其能够用来存储(一个或多个)客户端402本地的信息(例如(一个或多个)cookie和/或关联的上下文信息)。类似地,(一个或多个)服务器404操作地连接到一个或多个服务器数据存储设备410,其能够用来存储服务器404本地的信息。
在一个示范实现中,客户端402能够向服务器404传递编码的文件(例如编码的媒体项)。服务器404能够存储文件,对文件解码,或者将文件传送给另一个客户端402。要意识到,按照本申请,客户端402还能够向服务器404传递未压缩的文件,以及服务器404能够压缩文件和/或变换文件。同样,服务器404能够对信息编码,并且经由通信框架406将信息传送给一个或多个客户端402。
本申请的所示方面还可在分布式计算环境中实践,其中某些任务由远程处理装置(其通过通信网络所链接)来执行。在分布式计算环境中,程序模块能够位于本地和远程存储器存储装置两者中。
本申请提供的技术方案的有益效果在于,通过视频分析组件识别监控视频中的突发事件并生成预警信息,可以实现监控管理系统无人值守,避免突发事件的漏判、误判;进一步通过应急服务组件根据预警信息调用相应的应急预案,可以实现自动生成突发事件解决方案;进一步通过数据采集监控组件根据应急预案对外部接入设备进行联动处置,可以实现快速自动执行突发事件的应对措施及时解决问题。
此外要意识到,本申请所述的各种组件(例如视频分析组件、应急服务组件、数据采集监控组件等)能够包括(一个或多个)电路,其能够包括适当值的组件和电路元件,以便实现本创新的方面。此外能够意识到,各种组件的许多组件能够在一个或多个集成电路(IC)芯片上实现。在一个示范实现中,组件集合能够在单个IC芯片上实现。在其它示范实现中,相应组件的一个或多个在单独IC芯片上制作或实现。
以上已经描述的包括本发明的实现的示例。为了描述要求保护主题的目的,当然不可能描述组件或方法的每一个可设想组合,但是要意识到,本创新的许多另外组合和置换是可能的。相应地,要求保护主题打算包含全部这类改变、修改和变化,其落入所附权利要求的精神和范围之内。此外,包括″摘要″中所述的事物的本申请的所示实现的以上描述并不是要详细列举或者将所公开实现局限于所公开的精确形式。虽然本申请中为了说明目的而描述具体实现和示例,但是如相关领域的技术人员能够认识的,被认为在这类实现和示例的范围之内的各种修改是可能的。
具体来说并且关于由上述组件、装置、电路、系统等所执行的各种功能,除非另加指示,否则用来描述这类组件的术语打算对应于执行所述组件的所指定功能(例如,功能等效)的任何组件,即使不是在结构上等效于所公开结构(其执行要求保护主题的本申请所示示范方面的功能)。在这方面,还将会认识到,创新包括系统以及计算机可读存储介质,其具有计算机可执行指令,以用于执行要求保护主题的各种方法的动作和/或事件。
已经针对若干组件/块之间的交互描述了上述系统/电路/模块。能够意识到,这类系统/电路和组件/块能够包括那些组件或者所指定子组件、所指定组件或者子组件的一些和/或附加组件,并且按照以上述各种置换和组合。子组件还能够实现为通信地耦合到其它组件而不是包括在父组件(分级)内的组件。另外,应当注意,一个或多个组件可组合为提供聚合功能性的单个组件或者分为若干单独子组件,以及可提供任何一个或多个中间层(例如管理层),以通信地耦合到这类子组件,以便提供综合功能性。本申请所述的任何组件还可与本申请中没有具体描述但是本领域的技术人员已知的一个或多个其它组件进行交互。
虽然阐明本发明的广义范围的数值范围和参数是近似值,但是具体示例中阐明的数值尽可能准确地报导。但是,任何数值固有地合有必然产生于其相应测试测量中找到的标准偏差的某些误差。此外,本申请所公开的全部范围要被理解为包含其中所包含的任何和全部子范围。例如,″小于或等于11″的范围能够包括零的最小值与11的最大值之间(并且包含该最小值与最大值)的任何和全部子范围,即,任何和全部子范围具有等于或大于零的最小值以及等于或小于11的最大值(例如1至5)。在某些情况下,如对参数所述的数值能够具有负值。
另外,虽然可能已经仅针对若干实现之一公开了本创新的特定特征,但是这种特征可如对任何给定或特定应用可预期和有利的与其它实现的一个或多个其它特征相组合。此外,在详细描述或者权利要求中使用术语″包括(include、including)″、″具有″、″含有″及其变体和其它类似词语的意义上,这些术语打算采用与作为开放过渡词语的术语″包含″相似的方式是包含的,而没有排除任何附加或其它元件。
遍及本说明书中提到″一个实现″或″一实现″表示结合该实现所述的特定特征、结构或特性包含在至少一个实现中。因此,短语″在一个实现中″或者″在一实现中″在遍及本说明书中的各个位置的出现不一定全部指相同实现。此外,具体特征、结构或特性可采用任何适当方式结合在一个或多个实现中。
此外,遍及本说明书中提到″项″或″文件″意味着结合实现所述的特定结构、特征或对象不一定指相同对象。此外,″文件″或″项″能够指各种格式的对象。
如本申请中使用的术语″组件″、″模块″、″系统″等一般打算指作为硬件(例如电路)、硬件和软件的组合的计算机相关实体或者与具有一个或多个特定功能性的操作机器相关的实体。例如,组件可以是(但不限于)在处理器(例如数字信号处理器)上运行的进程、处理器、对象、可执行、执行线程、程序和/或计算机。作为说明,在控制器上运行的应用和控制器两者均能够是组件。一个或多个组件可驻留在进程和/或执行线程中,以及组件可定位在一个计算机上和/或分布在两个或更多计算机之间。虽然在各个实现中描绘单独组件,但是要意识到,组件可采用一个或多个公共组件来表示。此外,各个实现的设计能够包括不同组件放置、组件选择等,以实现最佳性能。此外,″装置″能够采取专门设计硬件;通过其上的软件(其使硬件能够执行特定功能(例如媒体项聚合))的执行被专门化的一般化硬件;计算机可读介质上存储的软件;或者其组合的形式。
此外,词语″示例″或″示范″在本申请中用来表示″用作示例、实例或说明″。本申请中描述为″示范″的任何方面或设计不一定被理解为相对其它方面或设计是优选或有利的。相反,词语″示例″或″示范″的使用打算以具体方式呈现概念。如本申请所使用的,术语″或者″打算表示包含″或″而不是互斥″或″。即,除非另加说明或者从上下文清楚地知道,否则″X采用A或B″打算表示自然包含置换的任一个。即,如果X采用A;X采用B;或者X采用A和B两者,则在上述实例的任何实例下均满足″X采用A或B″。另外,如本申请和所附权利要求中所使用的冠词″一(a和an)″应当一般地理解为表示″一个或多个″,除非另加说明或者从上下文清楚地知道针对单数形式。
Claims (9)
1.一种统计企业IT系统使用数据的方法,其特征在于,包括:
将监测代码配置到用户的浏览器,所述监测代码为每个用户分配用户标识、采集所述IT系统的全用户访问数据;
根据所述用户标识对所述全用户访问数据进行解析计算得到单用户访问数据;
基于多个维度对所述单用户访问数据进行聚合计算得到所述IT系统使用统计数据。
2.根据权利要求1所述的统计企业IT系统使用数据的方法,其特征在于,所述多个维度,具体包括:时间、地域、内外网访问、操作系统、浏览器和用户中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的统计企业IT系统使用数据的方法,其特征在于,所述聚合计算,具体包括:计数、求和以及去重中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的统计企业IT系统使用数据的方法,其特征在于,所述全用户访问数据,根据其包含的IP信息被发送至消息队列集群。
5.根据权利要求1所述的统计企业IT系统使用数据的方法,其特征在于,所述全用户访问数据被解析计算得到其IP信息,所述IP信息用于鉴别所述全用户访问数据来源于企业内网、或外网。
6.根据权利要求1所述的统计企业IT系统使用数据的方法,其特征在于,所述单用户访问数据发送至数据库之前被写入缓存,然后将所述缓存中已写入单用户访问数据以定时同步的方式发送至所述数据库。
7.根据权利要求1所述的统计企业IT系统使用数据的方法,其特征在于,在基于多个维度对所述单用户访问数据进行聚合计算得到所述IT系统使用统计数据后,还包括步骤:
将所述IT系统使用统计数据以视图的形式输出至显示页面。
8.一种统计企业IT系统使用数据的系统,其特征在于,包括:
处理器,所述处理器执行存储器中存储的计算机实现组件;
全局概况组件,被配置为用于计算、显示所述IT系统使用统计数据中的合计浏览量、合计访客量、综合活跃率、综合跳出率以及平均访问时长;
访客分析组件,被配置为用于计算、显示所述IT系统使用统计数据中地域分析数据、系统环境数据、内外网访问数据、用户分析数据和忠诚度数据二
全局流量分析组件,被配置为用于显示所述IT系统使用统计数据中实时访客数据和趋势分析数据。
9.根据权利要求8所述的统计企业IT系统使用数据的系统,其特征在于,所述系统还包括:
基础报告组件,被配置为用于将所述IT系统使用统计数据转换为文本并以报告的形式输出至显示页面;
管理中心组件,用于配置所述系统的实现组件。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010130526.7A CN111369126A (zh) | 2020-02-28 | 2020-02-28 | 一种统计企业it系统使用数据的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010130526.7A CN111369126A (zh) | 2020-02-28 | 2020-02-28 | 一种统计企业it系统使用数据的方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111369126A true CN111369126A (zh) | 2020-07-03 |
Family
ID=71210998
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010130526.7A Pending CN111369126A (zh) | 2020-02-28 | 2020-02-28 | 一种统计企业it系统使用数据的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111369126A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112311901A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-02 | 北京世纪高通科技有限公司 | 访问量统计方法和系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130014223A1 (en) * | 2011-07-06 | 2013-01-10 | Manish Bhatia | Social content monitoring platform appartuses and systems |
CN102932206A (zh) * | 2012-11-19 | 2013-02-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 监测网站访问信息的方法和系统 |
CN106227832A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-14 | 浪潮软件股份有限公司 | 互联网大数据技术架构在企业内业务分析中的应用方法 |
CN107749898A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-03-02 | 深圳市大讯永新科技有限公司 | Dns访问数据归类和内网访问占比提高方法、系统 |
CN109117448A (zh) * | 2017-06-26 | 2019-01-01 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 热力图生成方法和装置 |
CN109845233A (zh) * | 2017-08-23 | 2019-06-04 | 华为技术有限公司 | 一种流量统计方法及其设备 |
-
2020
- 2020-02-28 CN CN202010130526.7A patent/CN111369126A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130014223A1 (en) * | 2011-07-06 | 2013-01-10 | Manish Bhatia | Social content monitoring platform appartuses and systems |
CN102932206A (zh) * | 2012-11-19 | 2013-02-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 监测网站访问信息的方法和系统 |
CN106227832A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-14 | 浪潮软件股份有限公司 | 互联网大数据技术架构在企业内业务分析中的应用方法 |
CN109117448A (zh) * | 2017-06-26 | 2019-01-01 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 热力图生成方法和装置 |
CN109845233A (zh) * | 2017-08-23 | 2019-06-04 | 华为技术有限公司 | 一种流量统计方法及其设备 |
CN107749898A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-03-02 | 深圳市大讯永新科技有限公司 | Dns访问数据归类和内网访问占比提高方法、系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112311901A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-02 | 北京世纪高通科技有限公司 | 访问量统计方法和系统 |
CN112311901B (zh) * | 2020-11-23 | 2024-09-27 | 北京世纪高通科技有限公司 | 访问量统计方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10496654B2 (en) | Systems and methods for social media data mining | |
CA3076113C (en) | Methods and systems for creating a data-driven attribution model for assigning attribution credit to a plurality of events | |
WO2017080169A1 (zh) | 视频平台监控分析系统 | |
US20150046249A1 (en) | Method and system for measuring web advertising effect based on multiple-contact attribution model | |
US11042899B2 (en) | System and method for tracking users across a plurality of media platforms | |
CN106021583B (zh) | 页面流量数据的统计方法及其系统 | |
US20120303552A1 (en) | Techniques to track users and user metrics for a website | |
CN110647512B (zh) | 一种数据存储和分析方法、装置、设备和可读介质 | |
CN104426713A (zh) | 网络站点访问效果数据的监测方法和装置 | |
US8949315B2 (en) | System and method for generating web analytic reports | |
US10970338B2 (en) | Performing query-time attribution channel modeling | |
CN102915269A (zh) | 一种b/s软件系统的通用日志分析方法 | |
CN109977296A (zh) | 一种信息推送方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110147470B (zh) | 一种跨机房数据比对系统及方法 | |
US20200058037A1 (en) | Reporting of media consumption metrics | |
CN113010795A (zh) | 用户动态画像生成方法、系统、存储介质及电子设备 | |
CN110266555B (zh) | 用于分析网站服务请求的方法 | |
CN111369126A (zh) | 一种统计企业it系统使用数据的方法及系统 | |
CN112711614B (zh) | 业务数据管理方法、装置 | |
Abdi | Machinery & equipment investment and growth: evidence from the Canadian manufacturing sector | |
CN115328918A (zh) | 一种柔性报表生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109492890A (zh) | 用户体验量化评估值的测量方法、装置、计算机设备 | |
CN113076473B (zh) | 用户数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110020166A (zh) | 一种数据分析方法及相关设备 | |
JP6736039B1 (ja) | 解析情報一元管理装置、解析情報一元管理プログラム、及び解析情報一元管理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200703 |