CN111367693A - 基于消息队列调度插件任务的方法、系统、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于消息队列调度插件任务的方法、系统、设备和存储介质，方法包括以下步骤：响应于接收到调度插件的请求，产生对应的插件任务，并将插件任务发送到消息队列；根据插件任务的类别将插件任务从消息队列发送到对应的调度器；判断当前总体负载是否超过第一阈值以及插件任务的并发需求是否小于第二阈值；以及响应于当前总体负载不超过第一阈值且插件任务的并发需求小于第二阈值，基于调度器对插件任务进行处理。本发明提出的基于消息队列调度插件任务的方法、系统、设备和存储介质通过调度器和总线支持大规模的任务并发执行，并能根据任务规模和负载情况对调度器进行动态调整，提高了执行任务的效率。

Description

基于消息队列调度插件任务的方法、系统、设备及介质
技术领域
本发明涉及任务调度领域，更具体地，特别是指一种基于消息队列调度插件任务的方法、系统、计算机设备及可读介质。
背景技术
安全自动化测试平台绿盟、Nessus等都是通过调用插件来扫描安全漏洞，在此过程中，平台可以调用多种插件(一般情况下是几十种，多的可达上百种，甚至上千种)同时对目标系统进行多种类型安全漏洞的扫描。比如，弱密码、XSS跨站漏洞、DDos漏洞、SQL注入等等都是通过多种插件扫描才能最终确定。因此，安全自动化平台需要通过极高的并发量和性能消耗在极短时间内确定目标系统的安全问题。
目前随着网络的普及和5G时代的来临，网络安全问题已经成为每个人、单位和国家不能忽略的问题。系统安全漏洞的及早发现，能够给用户节省大量的时间和成本，避免很严重的安全问题，比如酒店的管理系统漏洞会导致开房记录的泄露，给酒店和住户带来严重的困扰。
绿盟、Nessus等采用单进程多线程的方式调度插件，这样带来的问题是插件的调度严重依赖CPU，当线程数量达到一定数目时，CPU的调度开销已经超过插件的运行开销，系统的效率极大地被挤压，平台也就达到了瓶颈。另外，单进程的方式很容易因为某一个线程崩溃而导致平台崩溃。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种基于消息队列调度插件任务的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过调度器和总线支持大规模的任务并发执行，并能根据任务规模和负载情况对调度器进行动态调整，结果采用折半汇总的方式，能够高效率、高扩展性地执行安全扫描任务，在极短时间内完成系统安全问题扫描，快速定位高级安全漏洞，给用户节省时间和成本。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种基于消息队列调度插件任务的方法，包括如下步骤：响应于接收到调度插件的请求，产生对应的插件任务，并将所述插件任务发送到消息队列；根据所述插件任务的类别将所述插件任务从所述消息队列发送到对应的调度器；判断当前总体负载是否超过第一阈值以及所述插件任务的并发需求是否小于第二阈值；以及响应于当前总体负载不超过第一阈值且所述插件任务的并发需求小于第二阈值，基于所述调度器对所述插件任务进行处理。
在一些实施方式中，所述判断当前总体负载是否超过第一阈值以及所述插件任务的并发需求是否小于第二阈值包括：获取多种资源信息，并对获取到的资源信息进行加权计算，将计算后的结果与所述第一阈值进行比较。
在一些实施方式中，还包括：响应于当前总体负载超过第一阈值或所述插件任务的并发需求不小于第二阈值，基于所述调度器创建多个子调度器。
在一些实施方式中，所述基于所述调度器创建多个子调度器包括：响应于创建完一个子调度器，判断当前第二总体负载是否小于第三阈值；以及响应于当前第二总体负载不小于第三阈值，继续重复上述步骤。
在一些实施方式中，所述判断当前第二总体负载是否小于第三阈值包括：分别计算所述子调度器的总体负载的平均值和所述调度器的总体负载；以及对所述平均值和所述调度器的总体负载进行加权计算，并将计算后的结果与第三阈值进行比较。
在一些实施方式中，还包括：响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，在子调度器中根据CPU线程数对所述插件任务分配对应的工作进程。
在一些实施方式中，还包括：响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，创建与所述子调度器同等数量的子总线。
在一些实施方式中，还包括：通过所述子总线获取对应子调度器的执行结果，按照折半汇总的方式逐级汇总结果。
在一些实施方式中，所述按照折半汇总的方式逐级汇总结果包括：按照生成的次序对所述子总线进行排列，将排在最前面的两个子总线的结果汇总；将汇总后的结果与排在后一位的子总线的结果汇总；以及重复上述步骤直到当前层级的子总线汇总完成，将当前层级的汇总结果与上一层级排在最前面的总线的结果汇总。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于消息队列调度插件任务的系统，包括：发送模块，配置用于响应于接收到调度插件的请求，产生对应的插件任务，并将所述插件任务发送到消息队列；消息队列模块，配置用于根据所述插件任务的类别将所述插件任务从所述消息队列发送到对应的调度器；判断模块，配置用于判断当前总体负载是否超过第一阈值以及所述插件任务的并发需求是否小于第二阈值；以及执行模块，配置用于响应于当前总体负载不超过第一阈值且所述插件任务的并发需求小于第二阈值，基于所述调度器对所述插件任务进行处理。
在一些实施方式中，所述判断模块还配置用于：获取多种资源信息，并对获取到的资源信息进行加权计算，将计算后的结果与所述第一阈值进行比较。
在一些实施方式中，还包括：创建模块，配置用于响应于当前总体负载超过第一阈值或所述插件任务的并发需求不小于第二阈值，基于所述调度器创建多个子调度器。
在一些实施方式中，所述创建模块还配置用于：响应于创建完一个子调度器，判断当前第二总体负载是否小于第三阈值；以及响应于当前第二总体负载不小于第三阈值，继续重复上述步骤。
在一些实施方式中，所述创建模块还配置用于：分别计算所述子调度器的总体负载的平均值和所述调度器的总体负载；以及对所述平均值和所述调度器的总体负载进行加权计算，并将计算后的结果与第三阈值进行比较。
在一些实施方式中，还包括：分配模块，配置用于响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，在子调度器中根据CPU线程数对所述插件任务分配对应的工作进程。
在一些实施方式中，还包括：第二创建模块，配置用于响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，创建与所述子调度器同等数量的子总线。
在一些实施方式中，还包括：汇总模块，配置用于通过所述子总线获取对应子调度器的执行结果，按照折半汇总的方式逐级汇总结果。
在一些实施方式中，所述汇总模块还配置用于：按照生成的次序对所述子总线进行排列，将排在最前面的两个子总线的结果汇总；将汇总后的结果与排在后一位的子总线的结果汇总；以及重复上述步骤直到当前层级的子总线汇总完成，将当前层级的汇总结果与上一层级排在最前面的总线的结果汇总。
本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现如上方法的步骤。
本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。
本发明具有以下有益技术效果：通过调度器和总线支持大规模的任务并发执行，并能根据任务规模和负载情况对调度器进行动态调整，结果采用折半汇总的方式，能够高效率、高扩展性地执行安全扫描任务，在极短时间内完成系统安全问题扫描，快速定位高级安全漏洞，给用户节省时间和成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的基于消息队列调度插件任务的方法的实施例的示意图；
图2为本发明提供的基于消息队列调度插件任务的计算机设备的实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种基于消息队列调度插件任务的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的基于消息队列调度插件任务的方法的实施例的示意图。如图1所示，本发明实施例包括如下步骤：
S1、响应于接收到调度插件的请求，产生对应的插件任务，并将插件任务发送到消息队列；
S2、根据插件任务的类别将插件任务从消息队列发送到对应的调度器；
S3、判断当前总体负载是否超过第一阈值以及插件任务的并发需求是否小于第二阈值；以及
S4、响应于当前总体负载不超过第一阈值且插件任务的并发需求小于第二阈值，基于调度器对插件任务进行处理。
在对本实施例的技术方案做进一步的描述前先对本实施例中涉及的三个术语“消息队列”、“调度器”和“总线”进行介绍。
消息队列是一种消息分发机制，发布者可以给消息设定类别，并指定消息的消费方式，目前消息队列支持两种消费方式：有即消费和无则等待。“有即消费”是指，当发布者发布了消息后，如果此时有消费者在线，则消费者能够收到消息，否则消息被丢弃，是一种实时在线的消息消费方式，适合超大规模的实时在线消息推送。“无则等待”则能够在无消费者消费的情况下，消息队列暂存消息，等消费者上线后，再传送，这种方式因为涉及到消息的存储，不适合超大规模的消息队列，因为存储很容易被挤爆。但是适用于安全自动化平台，因为它用户不会很多，消息不会很多。
调度器是内嵌消息队列的消费者，当收到平台推送的指令时，调度器会自动根据指令创建消费者，并实时监控消息队列。收到队列推动的消息时，调度器根据消息中的任务执行方式(顺序还是并发)，创建进程池子，从池子中选择空闲进程进行任务的执行。不同类型的消息需要不同的任务执行方式，比如BMC系统不允许大并发量的访问，则只能等上一个插件执行完毕后，再执行下一个插件。调度器能够灵活地根据平台指令确定任务执行方式。此外，调度器能够级联，如果并发的任务需要上千个空闲进程执行，则调度器能够衍生出多个下一级调度器，并将这些子级调度器分发到多个机器上执行任务，实现无缝扩展。
总线是与平台通信的组件。任务执行完毕后，需要将结果汇总到平台，如果大量的任务同时汇总到平台，则会导致平台被阻塞，效能下降。因此，本实施例中创建了子总线，用于接收任务的反馈。这些子总线在收到大量任务的结果汇总后，会采用折半汇总的方式将结果收敛到一个总线中，并将这个结果附上任务说明发送给平台。
响应于接收到调度插件的请求，产生对应的插件任务，并将插件任务发送到消息队列。在收到用户需要调用插件扫描特定系统的请求后，平台收集插件，并根据用户选定的消息类别和任务执行方式(并发、顺序)将插件任务塞到消息队列中。消息类别包括目标、安全类别、漏洞类型、服务类型等等，任务执行方式包括并发和顺序。
根据插件任务的类别将插件任务从消息队列发送到对应的调度器。队列收到消息后，按照类别检查对应的调度器是否已经启动，如果没有，首先启动调度器。然后，将消息从消息队列中下发到对应的调度器上。
判断当前总体负载是否超过第一阈值以及插件任务的并发需求是否小于第二阈值。在一些实施方式中，所述判断当前总体负载是否超过第一阈值以及所述插件任务的并发需求是否小于第二阈值包括：获取多种资源信息，并对获取到的资源信息进行加权计算，将计算后的结果与所述第一阈值进行比较。调度器收到消息队列的插件任务消息后，分析任务的规模和当前系统的负载情况。判断任务的并发需求是否小于第二阈值，第二阈值可以是1000，或者判断当前系统的均衡负载情况是否超过第一阈值，第一阈值可以是70％。多种资源信息包括内存剩余容量、CPU负荷、磁盘剩余容量以及网络负载。可以设置内存剩余容量的权重为50％，CPU负荷的权重为30％，磁盘剩余容量的权重为15％，网络负载的权重为5％，然后再通过加权计算得到系统当前的负载情况，并判断是否超过70％。
在一些实施方式中，还包括：响应于当前总体负载超过第一阈值或所述插件任务的并发需求不小于第二阈值，基于所述调度器创建多个子调度器。当当前总体负载超过第一阈值或所述插件任务的并发需求不小于第二阈值，调度器可以动态地创建多个调度器，并将新的调度器分布到不同的机器上，调度器会不停地创建和分布子调度器，直到总体负载降到了限定值以下。
在一些实施方式中，所述基于所述调度器创建多个子调度器包括：响应于创建完一个子调度器，判断当前第二总体负载是否小于第三阈值；以及响应于当前第二总体负载不小于第三阈值，继续重复上述步骤。在一些实施方式中，所述判断当前第二总体负载是否小于第三阈值包括：分别计算所述子调度器的总体负载的平均值和所述调度器的总体负载；以及对所述平均值和所述调度器的总体负载进行加权计算，并将计算后的结果与第三阈值进行比较。例如，可以设置子调度器的总体负载的平均值的权重为80％，将调度器总体负载的权重设置为20％，调度器和子调度器的总体负载可以按照上述计算总体负载的计算方式计算，并判断加权计算后的结果是否小于第三阈值，第三阈值可以是5％。
在一些实施方式中，还包括：响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，在子调度器中根据CPU线程数对所述插件任务分配对应的工作进程。当前第二总体负载小于第三阈值，可以停止创建子调度器，开始执行工作进程调度。调度器可以根据当前系统的CPU数量(CPU线程数)分配工作进程，当需要的工作进程超过这一数量时，动态增加工作进程。当总体负载情况再次超过70％时，停止创建新的工作进程，再次开始创建子调度器。
在一些实施方式中，还包括：响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，创建与所述子调度器同等数量的子总线。由于子调度器还可以创建二级子调度器，因此，本实施例中是根据当前层级的子调度器的数量创建同等数量的子总线。例如，子调度器为20个，二级子调度器为30个，则创建子总线20个，二级子总线30个。
在一些实施方式中，还包括：通过所述子总线获取对应子调度器的执行结果，按照折半汇总的方式逐级汇总结果。在一些实施方式中，所述按照折半汇总的方式逐级汇总结果包括：按照生成的次序对所述子总线进行排列，将排在最前面的两个子总线的结果汇总；将汇总后的结果与排在后一位的子总线的结果汇总；以及重复上述步骤直到当前层级的子总线汇总完成，将当前层级的汇总结果与上一层级排在最前面的总线的结果汇总。继续上例，子总线20个，二级子总线30个，通过这些子总线和二级子总线获取对应的子调度器和二级子调度器的结果，并将子总线和二级子总线分层级进行排列，然后将二级子总线的前两个的结果汇总，得到的结果再和第三个二级子总线的结果汇总，直到将二级子总线汇总完成。再将二级子总线得到的结果与第一个子总线的结果进行汇总，得到的结果再和第二个子总线的结果汇总，直到将所有的结果都汇总，通过总线将结果反馈给平台。
响应于当前总体负载不超过第一阈值且插件任务的并发需求小于第二阈值，基于调度器对插件任务进行处理。
本发明实施例使用消息队列分发任务信息给调度器，后者根据任务属性选择任务的执行方式。某些目标系统不支持多个扫描任务，比如BMC系统，需要调度器线性地执行插件进行扫描，某些目标系统允许多个插件任务同时进行，调度器则可以调用多个工作进程同时进行扫描。而且调度器是可以部署在不同系统上，实现分布式的插件任务调度。本发明实施例还采用调度器和总线，它能够根据任务规模和当前系统的均衡负载情况执行衍生算法，先降低总体系统的负载情况，然后执行任务，当超过某一阈值时，再次执行衍生算法，降低负载，如此循环执行，保证任务执行的高效率和平台的稳定性。
需要特别指出的是，上述基于消息队列调度插件任务的方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于基于消息队列调度插件任务的方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种基于消息队列调度插件任务的系统，包括：发送模块，配置用于响应于接收到调度插件的请求，产生对应的插件任务，并将所述插件任务发送到消息队列；消息队列模块，配置用于根据所述插件任务的类别将所述插件任务从所述消息队列发送到对应的调度器；判断模块，配置用于判断当前总体负载是否超过第一阈值以及所述插件任务的并发需求是否小于第二阈值；以及执行模块，配置用于响应于当前总体负载不超过第一阈值且所述插件任务的并发需求小于第二阈值，基于所述调度器对所述插件任务进行处理。
在一些实施方式中，所述判断模块还配置用于：获取多种资源信息，并对获取到的资源信息进行加权计算，将计算后的结果与所述第一阈值进行比较。
在一些实施方式中，还包括：创建模块，配置用于响应于当前总体负载超过第一阈值或所述插件任务的并发需求不小于第二阈值，基于所述调度器创建多个子调度器。
在一些实施方式中，所述创建模块还配置用于：响应于创建完一个子调度器，判断当前第二总体负载是否小于第三阈值；以及响应于当前第二总体负载不小于第三阈值，继续重复上述步骤。
在一些实施方式中，所述创建模块还配置用于：分别计算所述子调度器的总体负载的平均值和所述调度器的总体负载；以及对所述平均值和所述调度器的总体负载进行加权计算，并将计算后的结果与第三阈值进行比较。
在一些实施方式中，还包括：分配模块，配置用于响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，在子调度器中根据CPU线程数对所述插件任务分配对应的工作进程。
在一些实施方式中，还包括：第二创建模块，配置用于响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，创建与所述子调度器同等数量的子总线。
在一些实施方式中，还包括：汇总模块，配置用于通过所述子总线获取对应子调度器的执行结果，按照折半汇总的方式逐级汇总结果。
在一些实施方式中，所述汇总模块还配置用于：按照生成的次序对所述子总线进行排列，将排在最前面的两个子总线的结果汇总；将汇总后的结果与排在后一位的子总线的结果汇总；以及重复上述步骤直到当前层级的子总线汇总完成，将当前层级的汇总结果与上一层级排在最前面的总线的结果汇总。
基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行以实现如下步骤：S1、响应于接收到调度插件的请求，产生对应的插件任务，并将插件任务发送到消息队列；S2、根据插件任务的类别将插件任务从消息队列发送到对应的调度器；S3、判断当前总体负载是否超过第一阈值或插件任务的并发需求是否小于第二阈值；以及S4、响应于当前总体负载不超过第一阈值且插件任务的并发需求小于第二阈值，基于调度器对插件任务进行处理。
在一些实施方式中，所述判断当前总体负载是否超过第一阈值或所述插件任务的并发需求是否小于第二阈值包括：获取多种资源信息，并对获取到的资源信息进行加权计算，将计算后的结果与所述第一阈值进行比较。
在一些实施方式中，还包括：响应于当前总体负载超过第一阈值或所述插件任务的并发需求不小于第二阈值，基于所述调度器创建多个子调度器。
在一些实施方式中，所述基于所述调度器创建多个子调度器包括：响应于创建完一个子调度器，判断当前第二总体负载是否小于第三阈值；以及响应于当前第二总体负载不小于第三阈值，继续重复上述步骤。
在一些实施方式中，所述判断当前第二总体负载是否小于第三阈值包括：分别计算所述子调度器的总体负载的平均值和所述调度器的总体负载；以及对所述平均值和所述调度器的总体负载进行加权计算，并将计算后的结果与第三阈值进行比较。
在一些实施方式中，还包括：响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，在子调度器中根据CPU线程数对所述插件任务分配对应的工作进程。
在一些实施方式中，还包括：响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，创建与所述子调度器同等数量的子总线。
在一些实施方式中，还包括：通过所述子总线获取对应子调度器的执行结果，按照折半汇总的方式逐级汇总结果。
在一些实施方式中，所述按照折半汇总的方式逐级汇总结果包括：按照生成的次序对所述子总线进行排列，将排在最前面的两个子总线的结果汇总；将汇总后的结果与排在后一位的子总线的结果汇总；以及重复上述步骤直到当前层级的子总线汇总完成，将当前层级的汇总结果与上一层级排在最前面的总线的结果汇总。
如图2所示，为本发明提供的上述基于消息队列调度插件任务的计算机设备的一个实施例的硬件结构示意图。
以如图2所示的装置为例，在该装置中包括一个处理器301以及一个存储器302，并还可以包括：输入装置303和输出装置304。
处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或者其他方式连接，图2中以通过总线连接为例。
存储器302作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的基于消息队列调度插件任务的方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的基于消息队列调度插件任务的方法。
存储器302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据基于消息队列调度插件任务的方法的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置303可接收输入的用户名和密码等信息。输出装置304可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个基于消息队列调度插件任务的方法对应的程序指令/模块存储在存储器302中，当被处理器301执行时，执行上述任意方法实施例中的基于消息队列调度插件任务的方法。
执行上述基于消息队列调度插件任务的方法的计算机设备的任何一个实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，基于消息队列调度插件任务的方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
此外，应该明白的是，本文的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、以及直接Rambus RAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。
结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性设计中，功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (20)

1.一种基于消息队列调度插件任务的方法，其特征在于，包括以下步骤：
响应于接收到调度插件的请求，产生对应的插件任务，并将所述插件任务发送到消息队列；
根据所述插件任务的类别将所述插件任务从所述消息队列发送到对应的调度器；
判断当前总体负载是否超过第一阈值以及所述插件任务的并发需求是否小于第二阈值；以及
响应于当前总体负载不超过第一阈值且所述插件任务的并发需求小于第二阈值，基于所述调度器对所述插件任务进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断当前总体负载是否超过第一阈值以及所述插件任务的并发需求是否小于第二阈值包括：
获取多种资源信息，并对获取到的资源信息进行加权计算，将计算后的结果与所述第一阈值进行比较。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于当前总体负载超过第一阈值或所述插件任务的并发需求不小于第二阈值，基于所述调度器创建多个子调度器。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述调度器创建多个子调度器包括：
响应于创建完一个子调度器，判断当前第二总体负载是否小于第三阈值；以及
响应于当前第二总体负载不小于第三阈值，继续重复上述步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断当前第二总体负载是否小于第三阈值包括：
分别计算所述子调度器的总体负载的平均值和所述调度器的总体负载；以及
对所述平均值和所述调度器的总体负载进行加权计算，并将计算后的结果与第三阈值进行比较。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，在子调度器中根据CPU线程数对所述插件任务分配对应的工作进程。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，创建与所述子调度器同等数量的子总线。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
通过所述子总线获取对应子调度器的执行结果，按照折半汇总的方式逐级汇总结果。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述按照折半汇总的方式逐级汇总结果包括：
按照生成的次序对所述子总线进行排列，将排在最前面的两个子总线的结果汇总；
将汇总后的结果与排在后一位的子总线的结果汇总；以及
重复上述步骤直到当前层级的子总线汇总完成，将当前层级的汇总结果与上一层级排在最前面的总线的结果汇总。
10.一种基于消息队列调度插件任务的系统，其特征在于，包括：
发送模块，配置用于响应于接收到调度插件的请求，产生对应的插件任务，并将所述插件任务发送到消息队列；
消息队列模块，配置用于根据所述插件任务的类别将所述插件任务从所述消息队列发送到对应的调度器；
判断模块，配置用于判断当前总体负载是否超过第一阈值以及所述插件任务的并发需求是否小于第二阈值；以及
执行模块，配置用于响应于当前总体负载不超过第一阈值且所述插件任务的并发需求小于第二阈值，基于所述调度器对所述插件任务进行处理。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述判断模块还配置用于：
获取多种资源信息，并对获取到的资源信息进行加权计算，将计算后的结果与所述第一阈值进行比较。
12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，还包括：
创建模块，配置用于响应于当前总体负载超过第一阈值或所述插件任务的并发需求不小于第二阈值，基于所述调度器创建多个子调度器。
13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述创建模块还配置用于：
响应于创建完一个子调度器，判断当前第二总体负载是否小于第三阈值；以及
响应于当前第二总体负载不小于第三阈值，继续重复上述步骤。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述创建模块还配置用于：
分别计算所述子调度器的总体负载的平均值和所述调度器的总体负载；以及
对所述平均值和所述调度器的总体负载进行加权计算，并将计算后的结果与第三阈值进行比较。
15.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，还包括：
分配模块，配置用于响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，在子调度器中根据CPU线程数对所述插件任务分配对应的工作进程。
16.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，还包括：
第二创建模块，配置用于响应于所述当前第二总体负载小于第三阈值，创建与所述子调度器同等数量的子总线。
17.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，还包括：
汇总模块，配置用于通过所述子总线获取对应子调度器的执行结果，按照折半汇总的方式逐级汇总结果。
18.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，所述汇总模块还配置用于：
按照生成的次序对所述子总线进行排列，将排在最前面的两个子总线的结果汇总；
将汇总后的结果与排在后一位的子总线的结果汇总；以及
重复上述步骤直到当前层级的子总线汇总完成，将当前层级的汇总结果与上一层级排在最前面的总线的结果汇总。
19.一种计算机设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。
20.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。
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