CN111366904A - 一种基于二维频谱相干合并的cfar检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于二维频谱相干合并的CFAR检测方法，通过对毫米波雷达信号处理系统中2D‑FFT处理后的二维频谱进行相干合并，避免对每一个虚拟通道频谱进行CFAR检测，解决了雷达信号处理过程中CFAR检测时间复杂度高的问题；对MIMO天线阵列每个虚拟通道的2D‑FFT数据，进行加权求和及幅度平方，并通过指定加法器多组权重，实现对多个预组合方向覆盖，结合峰值搜索和经典二维OS‑CFAR检测，减少因通道差异对目标检测结果的影响，提高CFAR搜索引擎中的检测概率，简化硬件实现。

Description

一种基于二维频谱相干合并的CFAR检测方法
技术领域
本发明属于毫米波雷达信号处理系统目标检测领域，具体为一种基于二维频谱相干合并的CFAR检测方法。
背景技术
随着智能驾驶技术日益发展，车载毫米波雷达系统如今备受广大学者关注，具有十分重要的研究价值。毫米波雷达能够呈现出目标的轮廓，提供真实的路径规划、可通行空间检测功能，为智能驾驶环境感知提供了更加精确的环境信息。具有全天候全天时的工作特性以及体积小、价格低廉等优点，弥补了摄像头、激光雷达等传感器的不足。考虑到实现复杂度、硬件成本、体积限制，车载毫米波雷达都采用了基于TDM技术的MIMO天线阵列。
毫米波雷达信号处理模块是毫米波雷达系统的重要组成部分，流程主要包括二维FFT变换、二维CFAR检测、频率估计优化算法、速度解模糊算法以及二维波达角估计等。其中，CFAR检测在保持虚警率恒定的情况下对目标进行检测，是雷达信号处理过程的重要环节。
针对距离-多普勒维矩阵，二维CFAR检测前对MIMO通道的数据处理主要包括两种实现方法：1)对各虚拟通道2D-FFT数据组合成3D阵列，进行全局CFAR检索，工作量巨大；2)累加合并：对各虚拟通道2D-FFT数据，逐个计算幅度平方，并在功率域中对其进行求和并进行CFAR检测，由于该方法假定物体可位于与雷达模块相关的任何角度，未指定RX通道方向，因此无法在视场中获取目标的位置信息。现有算法通常计算量大，时间复杂度较高，不利于目标检测及硬件实现。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于二维频谱相干合并的CFAR检测方法，解决雷达信号处理系统中二维CFAR算法时间复杂度高、不利于硬件实现的问题。
实现本发明的技术解决方案为：一种基于二维频谱相干合并的CFAR检测方法，具体步骤为：
步骤1：设置雷达收发天线阵列为M发N收，可实现M×N个虚拟通道，设置MIMO周期个数为K；
步骤2：对回波信号进行下变频处理变为中频信号，通过中频滤波、放大、ADC采样获得离散数据；
步骤3：对离散数据Dataadc进行256点的FFT变换，获得每一个回波信号的距离维FFT结果；
步骤4：针对每一个MIMO周期，沿着第k个MIMO周期的方向对每一个回波信号的距离维FFT结果进行32点的FFT变换，获得第k个MIMO周期的二维FFT结果；
步骤6、将虚拟通道的二维FFT数据进行合并；
步骤7：对合并后的数据进行幅度平方计算，得到相干合并的2D-FFT结果数据；
步骤8：对原始2D-FFT数据进行峰值搜索处理，得到峰值点，并结合相干合并的2D-FFT结果数据进行二维OS-CFAR处理。
优选地，将虚拟通道的二维FFT数据进行合并的具体公式为：
Dopplerall＝∑[w1VR(0,0)+…+wm×nVR(m-1,n-1)]
式中，w1,w2,…,wm×n表示m×n个通道的加权系数，VR(m,n)表示发射天线m接收天线n对应的虚拟通道二维FFT数据。
本发明与现有技术相比，其显著优点为：本发明通过对MIMO阵列各虚拟通道数据加权求和、幅度平方进行相干合并，充分利用各虚拟通道的2D-FFT数据，同时减小由于通道差异对目标检测造成的影响，并且可通过指定多组权重实现多个预组合方向的覆盖，提高CFAR检测概率，减小二维CFAR算法的时间复杂度，简化CFAR检测过程，便于硬件结构实现，为相关研究提供参考。
附图说明
图1为通道相干合并流程图。
图2为通道相干合并示意图。
图3为二维CFAR检测示意图。
图4为2D-FFT处理后12个虚拟通道的结果示意图。
图5为通道累加合并和相干合并后输出结果示意图。
图6为合并后数据进行二维0S-CFAR处理的结果示意图。
具体实施方式
如图1～3所示，一种基于二维频谱相干合并的CFAR检测方法，具体步骤为：
步骤1：设置雷达收发天线阵列规模以及MIMO周期个数；
在某些实施例中，雷达收发天线阵列规模为3发4收，包括3根发射天线、4根接收天线，将形成12个虚拟通道，收发天线阵列设置完成42个MIMO周期；
步骤2：将第k个MIMO周期、第m个发射天线、第n个接收天线得到的回波信号记为s(m,n,k)，其中，0≤m＜3,0≤n＜4,0≤k＜42；
对回波信号s(m,n,k)进行下变频处理变为中频信号，通过中频滤波、放大、ADC采样获得离散数据Dataadc；
步骤3：对离散数据Dataadc进行256点的FFT变换，获得每一个回波信号的距离维FFT结果RangeFFT(m,n,k)；
步骤4：针对每一个MIMO周期，沿着第k个MIMO周期的方向对RangeFFT(m,n,k)进行32点的FFT变换，获得第k个MIMO周期的二维FFT结果DopplerFFT(m,n)，2D-FFT处理后得到的12个虚拟通道的结果如图4所示；
步骤6、将虚拟通道的二维FFT数据进行合并，各虚拟通道的2D-FFT数据为VR(0,0),VR(0,1),...,VR(2,3)，合并过程中使用的权重是可编程的。如果指定了多个权重，则CFAR搜索结果将自动组合为不同方向，即只要一个方向指示物体存在，将输出对应的FFT索引。对各通道加权求和后输出的结果记为Dopplerall。
Dopplerall＝∑[w1VR(0,0)+…+w12VR(2,3)]
步骤7、加权求和后，对Dopplerall进行幅度平方计算，得到DopplerAve，包含了各虚拟通道的数据信息。通道相干合并后输出数据参见图5，对比累加合并方法，检测效果明显优化，至此后续CFAR搜索工作将被限制在2D阵列而非3D阵列内，减少了搜索工作量。
步骤8、对原始2D-FFT数据进行峰值搜索处理，得到峰值点，减少恒虚警算法的检测量，并结合相干合并的2D-FFT结果数据进行经典二维OS-CFAR处理后结果如图6所示，可以看出相干合并处理简化了CFAR检测过程，且准确检测到了目标。
本发明可以有效地降低CFAR检测过程的时间复杂度，提高CFAR检测效率，减小各个通道之间差异造成目标检测的影响，提高雷达输出帧率，也便于雷达信号处理系统的硬件实现。

Claims (2)

1.一种基于二维频谱相干合并的CFAR检测方法，其特征在于，具体步骤为：
步骤1：设置雷达收发天线阵列规模为M发N收，以及MIMO周期个数K；
步骤2：对回波信号进行下变频处理变为中频信号，通过中频滤波、放大、ADC采样获得离散数据；
步骤3：对离散数据Dataadc进行256点的FFT变换，获得每一个回波信号的距离维FFT结果；
步骤4：针对每一个MIMO周期，沿着第k个MIMO周期的方向对每一个回波信号的距离维FFT结果进行32点的FFT变换，获得第k个MIMO周期的二维FFT结果；
步骤6、将虚拟通道的二维FFT数据进行合并；
步骤7：对合并后的数据进行幅度平方计算，得到相干合并的2D-FFT结果数据；
步骤8：对步骤4得到的2D-FFT数据进行峰值搜索处理，得到峰值点，并结合步骤7相干合并的2D-FFT结果数据进行二维OS-CFAR处理。
2.根据权利要求1所述的基于二维频谱相干合并的CFAR检测方法，其特征在于，将虚拟通道的二维FFT数据进行合并的具体公式为：
Dopplerall＝∑[w1VR(0,0)+…+wm×nVR(m-1,n-1)]
式中，w1,w2,…,wm×n表示m×n个通道的加权系数，VR(m,n)表示发射天线m接收天线n对应的虚拟通道二维FFT数据。
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