CN111358437A - 一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统 - Google Patents

一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111358437A
CN111358437A CN202010179937.5A CN202010179937A CN111358437A CN 111358437 A CN111358437 A CN 111358437A CN 202010179937 A CN202010179937 A CN 202010179937A CN 111358437 A CN111358437 A CN 111358437A
Authority
CN
China
Prior art keywords
patient
tester
health management
smoke
electronic scale
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010179937.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王英华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202010179937.5A priority Critical patent/CN111358437A/zh
Publication of CN111358437A publication Critical patent/CN111358437A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4848—Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4833—Assessment of subject's compliance to treatment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明公开了一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统，具体涉及医疗领域，包括终端电脑、佩戴工件、电子秤、酒精测试仪和病情测试仪，其具体步骤如下：信息收集、制定方案、数据对比和调整方案。本发明通过制备一套完整的非药物干预系统及对不同生活习惯的患者制定不同的非药物干预方法，可将血压值和血糖值维持到相对稳定的健康值，且饮食正常，体重在正常变化范围内，可保证患者的正常的生活作息，配合药物达到对病情较好的控制效果。

Description

一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，更具体地说，本发明涉及一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统。
背景技术
慢性病是指不构成传染、具有长期积累形成疾病形态损害的疾病的总称。一旦防治不及，会造成经济、生命等方面的危害。慢性病全称是慢性非传染性疾病，不是特指某种疾病，而是对一类起病隐匿，病程长且病情迁延不愈，缺乏确切的传染性生物病因证据，病因复杂，且有些尚未完全被确认的疾病的概括性总称。慢性病的危害主要是造成脑、心、肾等重要脏器的损害，易造成伤残，影响劳动能力和生活质量，且医疗费用极其昂贵，增加了社会和家庭的经济负担，慢性病综合防控工作力度虽然逐步加大，但防控形势依然严峻，脑血管病、恶性肿瘤等慢性病已成为主要死因，慢性病导致的死亡人数已占到全国总死亡的86.6％，此前为85％，而导致的疾病负担占总疾病负担的近70％。
在慢性病中高血压和糖尿病作为最常见的慢性病，已成为危害我国人民将康素质的公敌，但现有治疗方法仅采用药物治疗，而忽视了对患者自身锻炼的规范，从而降低了治疗效果，因高血压和糖尿病患者几乎需要终生用药，故此，即使有人给其制备了规范的运动，但患者无法直观的了解到其对自身的将康帮助，从而失去了持之以恒的动力；或者监督人无法确保患者是否按照规定进行执行，故此无法保证非药物治疗的顺畅进行，影响对高血压和糖尿病的慢性病的质量效果。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统，通过对不同生活习惯的患者制定不同的非药物干预方法，可将血压值和血糖值维持到相对稳定的健康值，且饮食正常，体重在正常变化范围内，可保证患者的正常的生活作息，配合药物达到对病情较好的控制效果。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种慢性病健康管理非药物干预系统，包括终端电脑、佩戴工件、电子秤、酒精测试仪和病情测试仪；
所述终端电脑用于记录患者病情信息及作为佩戴工件、电子秤、酒精测试仪和病情测试仪等数据的上传终端；
所述佩戴工件包括运动手环、烟雾传感器和警示喇叭；
运动手环用于记录患者每日运动步数、消耗卡路里数值、心率变化、睡眠质量方面的数据；
烟雾传感器用于检测患者抽烟引起的烟雾量变化和患者周边人群抽烟引起的烟雾量变化；
警示喇叭用于对患者进行声音警示，提醒患者进行避害行为；
所述电子秤用于测量患者每日体重变化量，用于判定病情发展；
所述酒精测试仪用于检测患者饮酒情况，使用频率为早、中、晚各一次；
所述病情测试仪设置为专业且对应的病情检测仪：血糖仪-糖尿病、血压仪-高血压。
在一个优选地实施方式中，所述佩戴工件、电子秤、酒精测试仪和病情测试仪均通过蓝牙模块或数据线的形式与终端电脑信号连接。
在一个优选地实施方式中，所述烟雾传感器和警示喇叭均与运动手环电性连接，所述烟雾传感器输出端设置为运动手环，所述警示喇叭输入端设置为运动手环。
在一个优选地实施方式中，所述运动手环内部控制芯片，所述控制芯片可用于设置烟雾传感器的检测浓度值，所述控制芯片可用于关闭警示喇叭。
本发明还包括慢性病健康管理非药物干预方法，其具体步骤如下：
S1、信息收集：采取问卷调查的方式，调查确诊高血压、糖尿病的慢性病患者的病史，确定其吸烟、喝酒、日常运动量、血压值、血糖量病况信息，并在终端电脑制表备份，确定初始数据信息；
S2、制定方案：
S2.1：对抽烟、喝酒且无法短期戒掉的患者，可由运动手环设定烟雾传感器的信号传输次数并佩戴佩戴工件，并要求患者在早、中、晚三次使用酒精测试仪进行酒精浓度检测，并于每晚睡觉前使用电子秤进行体重测量，及使用病情测试仪分别对血压值和血糖值进行检测；
S2.2：对仅抽烟不喝酒且无法短期戒掉的患者，可由运动手环设定烟雾传感器的信号传输次数并佩戴佩戴工件，并于每晚睡觉前使用电子秤进行体重测量，及使用病情测试仪分别对血压值和血糖值进行检测；
S2.3：对不抽烟仅喝酒且无法短期戒掉的患者，可由运动手环设定较低的烟雾传感器的检测值并佩戴佩戴工件，并要求患者在早、中、晚三次使用酒精测试仪进行酒精浓度检测，并于每晚睡觉前使用电子秤进行体重测量，及使用病情测试仪分别对血压值和血糖值进行检测；
S2.4：对不抽烟、不喝酒的患者，可由运动手环设定烟雾传感器的信号传输次数并佩戴佩戴工件，并于每晚睡觉前使用电子秤进行体重测量，及使用病情测试仪分别对血压值和血糖值进行检测；
S3、数据对比：每晚将佩戴工件、电子秤、酒精测试仪和病情测试仪的数据导入终端电脑，并将数据与S中的初始数据信息进行对比，观察患者身体病况数据变化；
S4、调整方案：根据数值变化量确定质量方案的效果，若无益于病情，及时对方案进行调整，并重复上述S2步骤。
在一个优选地实施方式中，所述步骤S1中初始数据信息采用表格进行数据记录。
在一个优选地实施方式中，所述步骤S2中非抽烟患者的烟雾传感器的检测值设置为抽烟患者烟雾传感器的检测值的1/2，所述抽烟患者的烟雾传感器的信号传输次数设置为5-8次。
在一个优选地实施方式中，所述步骤S2中病情测试仪测量时间段设置为饭后2-3小时。
在一个优选地实施方式中，所述步骤S1-S4的方案前提均设置为患者正常服药。
本发明的技术效果和优点：
本发明通过制备一套完整的非药物干预系统及对不同生活习惯的患者制定不同的非药物干预方法，可将血压值和血糖值维持到相对稳定的健康值，且饮食正常，体重在正常变化范围内，可保证患者的正常的生活作息，配合药物达到对病情较好的控制效果。
附图说明
图1为本发明的方案流程图。
图2为本发明的整体拓扑图。
图3为本发明的佩戴工件模块结构示意图。
图4为本发明的佩戴工件功能模块示意图。
附图标记为：1终端电脑、2佩戴工件、21运动手环、22烟雾传感器、23警示喇叭、3电子秤、4酒精测试仪、5病情测试仪。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
本发明提供了如图1-4所示的一种慢性病健康管理非药物干预系统，包括终端电脑1、佩戴工件2、电子秤3、酒精测试仪4和病情测试仪5，所述佩戴工件2、电子秤3、酒精测试仪4和病情测试仪5均通过蓝牙模块或数据线的形式与终端电脑1信号连接；
所述终端电脑1用于记录患者病情信息及作为佩戴工件2、电子秤3、酒精测试仪4(型号设置为PT500)和病情测试仪5等数据的上传终端，所述烟雾传感器22和警示喇叭23均与运动手环21电性连接，所述烟雾传感器22输出端设置为运动手环21，所述警示喇叭23输入端设置为运动手环21，所述运动手环21内部控制芯片，所述控制芯片可用于设置烟雾传感器22(型号设置为ZM01)的检测浓度值，所述控制芯片可用于关闭警示喇叭23；
所述佩戴工件2包括运动手环21、烟雾传感器22和警示喇叭23(运动手环21作为现有成熟的技术，无需对其技术再行解释，且将烟雾传感器22和警示喇叭23与运动手环21的控制芯片连接及信号控制方式，可由该领域技术人员根据固有知识进行组装，故此也不做赘述)；
运动手环21用于记录患者每日运动步数、消耗卡路里数值、心率变化、睡眠质量方面的数据，可在运动手环21上清楚的由数字表现出来，方便患者及时的了解自身运动量及将康情况，并记录用于对终端电脑1的数据上传；
烟雾传感器22用于检测患者抽烟引起的烟雾量变化和患者周边人群抽烟引起的烟雾量变化，烟雾传感器22两个检测值的调整，一个检测值用于检测抽烟患者自己单日抽烟次数，抽烟产生的烟雾由烟雾传感器22检测到并记录；第二个较低的检测值用于检测非抽烟患者周边人抽烟时产生的烟雾；
警示喇叭23用于对患者进行声音警示，提醒患者进行弊害行为，若烟雾传感器22检测到抽烟患者单日抽烟量超过设置量，由警示喇叭23进行铃声提示，劝解患者终止单日的继续抽烟，而非抽烟者在处于二手烟环境时，烟雾传感器22检测到烟雾环境，由警示喇叭23发出警示铃声，提示患者远离非健康环境，以保证患者的将康；
所述电子秤3用于测量患者每日体重变化量，用于判定病情发展；
所述酒精测试仪4用于检测患者饮酒情况，使用频率为早、中、晚各一次；
所述病情测试仪5设置为专业且对应的病情检测仪：血糖仪-糖尿病、血压仪-高血压；
本发明还包括慢性病健康管理非药物干预方法，其具体步骤如下：
S1、信息收集：采取问卷调查的方式，调查确诊高血压、糖尿病的慢性病患者的病史，确定其吸烟、喝酒、日常运动量、血压值、血糖量病况信息，并在终端电脑1制表备份，确定初始数据信息，初始数据信息采用表格进行数据记录；
S2、制定方案：对抽烟、喝酒且无法短期戒掉的患者，可由运动手环21设定烟雾传感器22的信号传输次数并佩戴佩戴工件2，烟雾传感器22的信号传输次数设置为5-8次，并要求患者在早、中、晚三次使用酒精测试仪4进行酒精浓度检测，并于每晚睡觉前使用电子秤3进行体重测量，及使用病情测试仪5分别对血压值和血糖值进行检测，病情测试仪5测量时间段设置为饭后2-3小时；
S3、数据对比：每晚将佩戴工件2、电子秤3、酒精测试仪4和病情测试仪5的数据导入终端电脑1，并将数据与S1中的初始数据信息进行对比，观察患者身体病况数据变化；
S4、调整方案：根据数值变化量确定质量方案的效果，若无益于病情，及时对方案进行调整，并重复上述S2步骤；
所述步骤S1-S4的方案前提均设置为患者正常服药。
实施例2：
本发明包括慢性病健康管理非药物干预方法，其具体步骤如下：
S1、信息收集：采取问卷调查的方式，调查确诊高血压、糖尿病的慢性病患者的病史，确定其吸烟、喝酒、日常运动量、血压值、血糖量病况信息，并在终端电脑1制表备份，确定初始数据信息，初始数据信息采用表格进行数据记录；
S2、制定方案：对仅抽烟不喝酒且无法短期戒掉的患者，可由运动手环21设定烟雾传感器22的信号传输次数并佩戴佩戴工件2，烟雾传感器22的信号传输次数设置为5-8次，并于每晚睡觉前使用电子秤3进行体重测量，及使用病情测试仪5分别对血压值和血糖值进行检测，病情测试仪5测量时间段设置为饭后2-3小时；
S3、数据对比：每晚将佩戴工件2、电子秤3、酒精测试仪4和病情测试仪5的数据导入终端电脑1，并将数据与S1中的初始数据信息进行对比，观察患者身体病况数据变化；
S4、调整方案：根据数值变化量确定质量方案的效果，若无益于病情，及时对方案进行调整，并重复上述S2步骤；
所述步骤S1-S4的方案前提均设置为患者正常服药。
实施例3：
本发明包括慢性病健康管理非药物干预方法，其具体步骤如下：
S1、信息收集：采取问卷调查的方式，调查确诊高血压、糖尿病的慢性病患者的病史，确定其吸烟、喝酒、日常运动量、血压值、血糖量病况信息，并在终端电脑1制表备份，确定初始数据信息，初始数据信息采用表格进行数据记录；
S2、制定方案：对不抽烟仅喝酒且无法短期戒掉的患者，可由运动手环21设定较低的烟雾传感器22的检测值并佩戴佩戴工件2，烟雾传感器22的检测值设置为抽烟患者烟雾传感器22的检测值的1/2，并要求患者在早、中、晚三次使用酒精测试仪4进行酒精浓度检测，并于每晚睡觉前使用电子秤3进行体重测量，及使用病情测试仪5分别对血压值和血糖值进行检测，病情测试仪5测量时间段设置为饭后2-3小时；
S3、数据对比：每晚将佩戴工件2、电子秤3、酒精测试仪4和病情测试仪5的数据导入终端电脑1，并将数据与S1中的初始数据信息进行对比，观察患者身体病况数据变化；
S4、调整方案：根据数值变化量确定质量方案的效果，若无益于病情，及时对方案进行调整，并重复上述S2步骤；
所述步骤S1-S4的方案前提均设置为患者正常服药。
实施例4：
本发明包括慢性病健康管理非药物干预方法，其具体步骤如下：
S1、信息收集：采取问卷调查的方式，调查确诊高血压、糖尿病的慢性病患者的病史，确定其吸烟、喝酒、日常运动量、血压值、血糖量病况信息，并在终端电脑1制表备份，确定初始数据信息，初始数据信息采用表格进行数据记录；
S2、制定方案：对不抽烟、不喝酒的患者，可由运动手环21设定烟雾传感器22的信号传输次数并佩戴佩戴工件2，烟雾传感器22的检测值设置为抽烟患者烟雾传感器22的检测值的1/2，并于每晚睡觉前使用电子秤3进行体重测量，及使用病情测试仪5分别对血压值和血糖值进行检测，病情测试仪5测量时间段设置为饭后2-3小时；
S3、数据对比：每晚将佩戴工件2、电子秤3、酒精测试仪4和病情测试仪5的数据导入终端电脑1，并将数据与S1中的初始数据信息进行对比，观察患者身体病况数据变化；
S4、调整方案：根据数值变化量确定质量方案的效果，若无益于病情，及时对方案进行调整，并重复上述S2步骤；
所述步骤S1-S4的方案前提均设置为患者正常服药。
对比例1：
患者仅正常服用治疗制剂，且于每晚睡觉前使用电子秤3进行体重测量，及使用病情测试仪5分别对血压值和血糖值进行检测，病情测试仪5测量时间段设置为饭后2-3小时。
实施例5：
分别使用上述实施例1-4的方法分别给90位患有高血压、糖尿病的患者治疗，并给30位仅服药的高血压、糖尿病的患者作为对比例，1个月后，得到以下数据：
Figure BDA0002412147440000091
Figure BDA0002412147440000101
由上表可知，实施例1-4中的方法对不同饮酒、抽烟患者的高血压、糖尿病情况均有改善，将血压值和血糖值维持到相对稳定的健康值，且饮食正常，体重在正常变化范围内，可保证患者的正常的生活作息，配合药物达到对病情较好的控制效果。
最后应说明的几点是：首先，在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变，则相对位置关系可能发生改变；
其次：本发明公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合；
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种慢性病健康管理非药物干预系统，其特征在于：包括终端电脑(1)、佩戴工件(2)、电子秤(3)、酒精测试仪(4)和病情测试仪(5)；
所述终端电脑(1)用于记录患者病情信息及作为佩戴工件(2)、电子秤(3)、酒精测试仪(4)和病情测试仪(5)等数据的上传终端；
所述佩戴工件(2)包括运动手环(21)、烟雾传感器(22)和警示喇叭(23)；
运动手环(21)用于记录患者每日运动步数、消耗卡路里数值、心率变化、睡眠质量方面的数据；
烟雾传感器(22)用于检测患者抽烟引起的烟雾量变化和患者周边人群抽烟引起的烟雾量变化；
警示喇叭(23)用于对患者进行声音警示，提醒患者进行避害行为；
所述电子秤(3)用于测量患者每日体重变化量，用于判定病情发展；
所述酒精测试仪(4)用于检测患者饮酒情况，使用频率为早、中、晚各一次；
所述病情测试仪(5)设置为专业且对应的病情检测仪：血糖仪-糖尿病、血压仪-高血压。
2.根据权利要求1所述的一种慢性病健康管理非药物干预系统，其特征在于：所述佩戴工件(2)、电子秤(3)、酒精测试仪(4)和病情测试仪(5)均通过蓝牙模块或数据线的形式与终端电脑(1)信号连接。
3.根据权利要求1所述的一种慢性病健康管理非药物干预系统，其特征在于：所述烟雾传感器(22)和警示喇叭(23)均与运动手环(21)电性连接，所述烟雾传感器(22)输出端设置为运动手环(21)，所述警示喇叭(23)输入端设置为运动手环(21)。
4.根据权利要求3所述的一种慢性病健康管理非药物干预系统，其特征在于：所述运动手环(21)内部控制芯片，所述控制芯片可用于设置烟雾传感器(22)的检测浓度值，所述控制芯片可用于关闭警示喇叭(23)。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的一种慢性病健康管理非药物干预系统，其特征在于：还包括慢性病健康管理非药物干预方法，其具体步骤如下：
S1、信息收集：采取问卷调查的方式，调查确诊高血压、糖尿病的慢性病患者的病史，确定其吸烟、喝酒、日常运动量、血压值、血糖量病况信息，并在终端电脑1制表备份，确定初始数据信息；
S2、制定方案：
S2.1：对抽烟、喝酒且无法短期戒掉的患者，可由运动手环(21)设定烟雾传感器(22)的信号传输次数并佩戴佩戴工件(2)，并要求患者在早、中、晚三次使用酒精测试仪(4)进行酒精浓度检测，并于每晚睡觉前使用电子秤(3)进行体重测量，及使用病情测试仪(5)分别对血压值和血糖值进行检测；
S2.2：对仅抽烟不喝酒且无法短期戒掉的患者，可由运动手环(21)设定烟雾传感器(22)的信号传输次数并佩戴佩戴工件(2)，并于每晚睡觉前使用电子秤(3)进行体重测量，及使用病情测试仪(5)分别对血压值和血糖值进行检测；
S2.3：对不抽烟仅喝酒且无法短期戒掉的患者，可由运动手环(21)设定较低的烟雾传感器(22)的检测值并佩戴佩戴工件(2)，并要求患者在早、中、晚三次使用酒精测试仪(4)进行酒精浓度检测，并于每晚睡觉前使用电子秤(3)进行体重测量，及使用病情测试仪(5)分别对血压值和血糖值进行检测；
S2.4：对不抽烟、不喝酒的患者，可由运动手环(21)设定烟雾传感器(22)的信号传输次数并佩戴佩戴工件(2)，并于每晚睡觉前使用电子秤(3)进行体重测量，及使用病情测试仪(5)分别对血压值和血糖值进行检测；
S3、数据对比：每晚将佩戴工件(2)、电子秤(3)、酒精测试仪(4)和病情测试仪(5)的数据导入终端电脑(1)，并将数据与S(1)中的初始数据信息进行对比，观察患者身体病况数据变化；
S4、调整方案：根据数值变化量确定质量方案的效果，若无益于病情，及时对方案进行调整，并重复上述S2步骤。
6.根据权利要求5所述的一种慢性病健康管理非药物干预方法，其特征在于：所述步骤S1中初始数据信息采用表格进行数据记录。
7.根据权利要求5所述的一种慢性病健康管理非药物干预方法，其特征在于：所述步骤S2中非抽烟患者的烟雾传感器(22)的检测值设置为抽烟患者烟雾传感器(22)的检测值的1/2，所述抽烟患者的烟雾传感器(22)的信号传输次数设置为5-8次。
8.根据权利要求5所述的一种慢性病健康管理非药物干预方法，其特征在于：所述步骤S2中病情测试仪(5)测量时间段设置为饭后2-3小时。
9.根据权利要求5所述的一种慢性病健康管理非药物干预方法，其特征在于：所述步骤S1-S4的方案前提均设置为患者正常服药。
CN202010179937.5A 2020-03-16 2020-03-16 一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统 Pending CN111358437A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010179937.5A CN111358437A (zh) 2020-03-16 2020-03-16 一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010179937.5A CN111358437A (zh) 2020-03-16 2020-03-16 一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111358437A true CN111358437A (zh) 2020-07-03

Family

ID=71198392

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010179937.5A Pending CN111358437A (zh) 2020-03-16 2020-03-16 一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111358437A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112802602A (zh) * 2021-01-29 2021-05-14 中国人民解放军北部战区总医院 一种具有体重监管功能的健康管理装置及方法
CN114202884A (zh) * 2021-12-16 2022-03-18 上海爱楷医疗科技有限公司 以数字治疗作为辅助用药的免疫类疾病联合治疗方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102043894A (zh) * 2009-10-13 2011-05-04 北京大学 一种生理数据监测系统及方法
CN104834827A (zh) * 2015-05-26 2015-08-12 惠州Tcl移动通信有限公司 基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法及系统
CN105394813A (zh) * 2015-10-17 2016-03-16 深圳市易特科信息技术有限公司 智能戒烟监控系统及方法
CN105975773A (zh) * 2016-05-05 2016-09-28 武汉哈福科技有限公司 一种慢性疾病健康管理系统和方法
CN107569221A (zh) * 2017-09-03 2018-01-12 中北大学 一种针对慢性病全天候监测的智能健康监测仪及监测方法
CN110221049A (zh) * 2018-03-01 2019-09-10 三六五（天津）软件科技有限公司 一种智能健康检测设备
US10463299B1 (en) * 2013-02-22 2019-11-05 Cloud Dx, Inc. Systems and methods for monitoring medication effectiveness
CN110504034A (zh) * 2019-08-28 2019-11-26 首都医科大学 基于多元信息融合的健康生活方式指导系统及方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102043894A (zh) * 2009-10-13 2011-05-04 北京大学 一种生理数据监测系统及方法
US10463299B1 (en) * 2013-02-22 2019-11-05 Cloud Dx, Inc. Systems and methods for monitoring medication effectiveness
CN104834827A (zh) * 2015-05-26 2015-08-12 惠州Tcl移动通信有限公司 基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法及系统
CN105394813A (zh) * 2015-10-17 2016-03-16 深圳市易特科信息技术有限公司 智能戒烟监控系统及方法
CN105975773A (zh) * 2016-05-05 2016-09-28 武汉哈福科技有限公司 一种慢性疾病健康管理系统和方法
CN107569221A (zh) * 2017-09-03 2018-01-12 中北大学 一种针对慢性病全天候监测的智能健康监测仪及监测方法
CN110221049A (zh) * 2018-03-01 2019-09-10 三六五（天津）软件科技有限公司 一种智能健康检测设备
CN110504034A (zh) * 2019-08-28 2019-11-26 首都医科大学 基于多元信息融合的健康生活方式指导系统及方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112802602A (zh) * 2021-01-29 2021-05-14 中国人民解放军北部战区总医院 一种具有体重监管功能的健康管理装置及方法
CN112802602B (zh) * 2021-01-29 2024-05-17 中国人民解放军北部战区总医院 一种具有体重监管功能的健康管理装置及方法
CN114202884A (zh) * 2021-12-16 2022-03-18 上海爱楷医疗科技有限公司 以数字治疗作为辅助用药的免疫类疾病联合治疗方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7416676B2 (ja) Ｑｏｌ監視システムおよび方法
Zhang et al. Monitoring chewing and eating in free-living using smart eyeglasses
US9788785B2 (en) Apparatus and methods for estimating time-state physiological parameters
Pajic et al. Continuous IOP fluctuation recording in normal tension glaucoma patients
CN106846735A (zh) 一种智能床垫报警系统
CN103529684A (zh) 用于自动测录健康数据的智能健康手表及智能健康系统
WO2006045223A1 (fr) Procede pour surveiller et analyser l'etat de sante et systeme correctif correspondant
EP3148435A1 (en) System for monitoring health related information for individuals
EP2437652A1 (en) Method and system for providing behavioural therapy for insomnia
CN102113034A (zh) 监测、预测和处理临床发作
CN102341035A (zh) 成人和儿童睡眠质量的评估系统
CN105361858B (zh) 一种血压数据处理的方法及可穿戴设备
CN106108846A (zh) 一种智能化药物风险监控方法及系统
JP2014230679A (ja) 検知方法，検知装置および検知プログラム
CN112071381A (zh) 一种基于个人行为数据的健康指标采集分析系统
CN111358437A (zh) 一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统
Ritmala‐Castren et al. Evaluation of patients' sleep by nurses in an ICU
JP2016131604A (ja) 生体情報測定システム、生体情報測定装置および生体情報測定方法
CN114883006A (zh) 一种基于大数据的健康监测和动态管理系统及应用
CN111588391A (zh) 一种基于用户睡眠特征的精神状态确定方法及系统
CN111820879A (zh) 一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法
Fontana et al. Evaluation of chewing and swallowing sensors for monitoring ingestive behavior
CN112386224A (zh) 睡眠健康管理系统
CA2410695A1 (en) System for body activity detection and processing
CN117038038B (zh) 一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200703

RJ01 Rejection of invention patent application after publication