CN111358428A - 一种观察能力测试评定方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种观察能力测试评定方法和装置，其中，所述方法包括：通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息；接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号；利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行分析评分，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。采用本发明所述的观察能力测试评定方法，能够基于目标对象在较短时间内参与的交互型问答过程中所收录的语音信号，实现对其观察能力进行测试评定，提高了观察能力测试评定的便捷性和准确性，从而为学校、家庭、社会引导教育提供有效的参照意见。
Description
技术领域
本发明实施例涉及人工智能技术领域，具体涉及一种观察能力测试评定方法和装置，另外还涉及一种电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着经济社会的快速发展，人们对3-6岁儿童的综合能力发展越来越重视。通过收集3-6岁儿童的汉语发音基础、语言表达能力、语言艺术表演及主持播音、朗诵演讲等全面综合语言能力，可获取儿童语言技能、水平以及观察能力，从而塑造孩子知行合一，乐观自信的性格，全面提高语言思维表达能力及综合能力素质。其中，在如何准确评测儿童的观察能力受到越来越多人的重视。
目前，人工智能技术和大数据分析的应用越来越广泛，基于人工智能技术和大数据分析的AI分析设备逐渐完成成熟，如何基于现有的人工智能技术对3-6岁儿童的观察能力进行准确的测试评定成为亟待解决的技术问题。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种观察能力测试评定方法，以解决现有技术中存在的观察能力测试评定方式过程繁琐，测试的效率和准确性较差，无法有效满足用户当前实际使用需求的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种观察能力测试评定方法，包括：通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息；接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号；利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的肢体动作信号和图文信号；利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号、所述肢体动作信号以及所述图文信号，对所述目标对象的观察能力进行综合评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
进一步的，所述基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果，具体包括：对所述语音信号进行分析处理，获得所述目标对象的语音分析结果；其中，所述语音分析结果包括语音流畅度、语音回答反应时长、语速以及音质中的至少一种；对所述语音分析结果进行分解分析，基于预设的机器学习算法，提取所述语音分析结果中的关键特征，对所述语音分析结果对应的儿童目的性特征、敏锐性特征、条理性特征、准确性特征进行分析评分，输出所述目标对象的观察能力对应的分值；将所述目标对象的观察能力对应的分值的高低进行判定获得所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：基于所述测试评定结果按照预设的规则生成指导建议，并将所述测试评定结果和相应的指导建议进行输出展示。
进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：将所述语音信号、所述肢体动作信号、所述图文信号以及所述测试评定结果存储到后台数据管理系统。
进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：将所述语音信号、所述肢体动作信号、所述图文信号以及所述测试评定结果存储到后台数据管理系统。
相应的，本申请还提供一种观察能力测试评定装置，包括：测试信息展示单元，用于通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息；语音信号接收单元，用于接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号；第一测试评定单元，用于利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
进一步的，所述的观察能力测试评定装置，还包括：肢体动作及图文信号接收单元，用于接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的肢体动作信号和图文信号；第二测试评定单元，用于利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号、所述肢体动作信号以及所述图文信号，对所述目标对象的观察能力进行综合评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
进一步的，所述第一测试评定单元具体用于：对所述语音信号进行分析处理，获得所述目标对象的语音分析结果；其中，所述语音分析结果包括语音流畅度、语音回答反应时长、语速以及音质中的至少一种；对所述语音分析结果进行分解分析，基于预设的机器学习算法，提取所述语音分析结果中的关键特征，对所述语音分析结果对应的儿童目的性特征、敏锐性特征、条理性特征、准确性特征进行分析评分，输出所述目标对象的观察能力对应的分值；将所述目标对象的观察能力对应的分值的高低进行判定获得所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
进一步的，所述的观察能力测试评定装置，还包括：建议生成及展示单元，用于基于所述测试评定结果按照预设的规则生成指导建议，并将所述测试评定结果和相应的指导建议进行输出展示。
进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：文字语料信息获得单元，用于对所述语音信号进行合并、降噪以及转写处理，获得文字语料信息。
进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：存储单元，用于将所述语音信号、所述肢体动作信号、所述图文信号以及所述测试评定结果存储到后台数据管理系统。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器，用于存储观察能力测试评定方法的程序，该电子设备通电并通过所述处理器运行该观察能力测试评定方法的程序后，执行上述所述的任意一项所述的观察能力测试评定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被服务器执行上述任意一项所述的观察能力测试评定方法。
采用本发明所述的观察能力测试评定方法，能够基于目标对象在较短时间内参与的交互型问答过程中所收录的语音信号，实现对其观察能力进行测试评定，提高了观察能力测试评定的便捷性和准确性，从而为学校、家庭、社会引导教育提供有效的参照意见。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。
图1为本发明实施例提供的一种观察能力测试评定方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种观察能力测试评定装置的示意图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面基于本发明所述的一种观察能力测试评定方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，其为本发明实施例提供的一种观察能力测试评定方法的流程图，具体实现过程包括以下步骤：
步骤S101：通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息。
在本发明实施例中，所述影音播放设备可以是指预设的头戴式VR一体机。在具体实施过程中，目标对象可通过所述影音播放设备观看问卷动画内容，获得基础测试问题，并与动画内容产生互动，以语音的形式对基础测试问题做出应答，辅以图文绘画、肢体动作等行为完成测试，从而便于后续测试过程中可针对语音应答、图文绘画、肢体动作等行为产生相应的语音信号、图文信号、肢体动作信号等，并进行捕获，转换为JSON格式的数据实时传入云端的AI智能分析系统。需要说明的是，所述的目标对象主要是指佩戴所述影音播放设备待进行测试评定的少年儿童。
另外，还可将所述语音信号、所述肢体动作信号、所述图文信号以及所述测试评定结果等数据以JSON格式传给后台数据管理系统进行存储。
步骤S102：接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号。
在步骤S101中通过预设的影音播放设备向目标对象展示测试信息之后，在本步骤中可接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号。
在具体实施过程中，可通过所述影音播放设备(即头戴式VR一体机)接收语音信号，并基于预设的深度摄像头接收所述目标对象针对基础测试信息所产生的肢体动作信号和图文信号等。另外，还可对所述语音信号进行合并、降噪以及转写处理，获得文字语料信息，在此不再详细赘述。
步骤S103：利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
在步骤S102中获得目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号之后，在本步骤中可利用预设的AI智能分析系统对目标对象的观察能力进行综合评定分析。
具体的，所述的基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果，实现过程可以包括：对所述语音信号进行分析处理，获得所述目标对象的语音分析结果；其中，所述语音分析结果包括语音流畅度、语音回答反应时长、语速以及音质中的至少一种；对所述语音分析结果进行分解分析，基于预设的机器学习算法，提取所述语音分析结果中的关键特征，对所述语音分析结果对应的儿童目的性特征、敏锐性特征、条理性特征、准确性特征进行分析评分，输出所述目标对象的观察能力对应的分值；将所述目标对象的观察能力对应的分值的高低进行判定获得所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
进一步的，在具体实施过程中，还可接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的肢体动作信号和图文信号，利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号、所述肢体动作信号以及所述图文信号，对所述目标对象的观察能力进行综合评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。其中，具体的实现过程可以是指利用预设的AI智能分析系统将收集到的语音信号、肢体动作信号以及图文信号分别与预设的大数据系统中存储的标准语音信号数据、标准肢体动作信号数据以及标准图文信号数据进行样本数据比对分析，通过比对分析确定所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
为了便于向对应的AI测试小程序提供测试结果及指导建议并进行展示，在本发明实施例中，还可基于所述测试评定结果按照预设的规则生成指导建议，并将所述测试评定结果和相应的指导建议进行输出展示。
举例而言，在具体实施过程中，目标对象(即受测儿童)通过影音播放设备展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信(即虚拟VR内容)和预设设备交互产生出语音、肢体动作、图文绘画等信号，然后存储于云端，所述AI智能分析系统根据目标对象受测过程中产生的各类信号进行综合分析，对目标对象的观察能力进行评分，从而得出相应观察能力测试评定结果，并有效保证了观察能力测试评定结果的有效可信。
其中，预设的AI智能分析系统可以是指以python语言进行开发的、以机器学习为核心点的云端信号分析系统。该系统可对儿童受测过程中产生的语音信号进行合并、降噪以及转写，产生备用的文字语料信息；也可对所述语音信号等进行评定分析，得出其流畅度、语音回答反应时长，语速、音质等语音分析结果，然后再对语音分析结果进行分解分析，以机器学习算法原理，提取语音信息中的关键特征，尤其是对语音信号中提现出的儿童目的性特征、敏锐性特征、条理性特征、准确性特征进行分析评定，然后汇总为该受测目标对象的观察能力分值，并对能力值的高低进行判定获得所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果，提供给预设的程序进行测试评定结果展示和指导建议的生成。
需要说明的是，本发明所述的实施例主要针对采集的3-6岁儿童的各方面能力数据进行训练，给出参照测评数值。因为3-6岁适龄儿童便于通过上述方式来抓取各项基础能力数据信息，然后分析得到相应的能力值，使得结果更加精确。
采用本发明所述的观察能力测试评定方法，能够基于目标对象在较短时间内参与的交互型问答过程中所收录的语音信号，实现对其观察能力进行测试评定，提高了观察能力测试评定的便捷性和准确性，从而为学校、家庭、社会引导教育提供有效的参照意见。
与上述提供的一种观察能力测试评定方法相对应，本发明还提供一种观察能力测试评定装置。由于该装置的实施例相似于上述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的观察能力测试评定装置的实施例仅是示意性的。请参考图2所示，其为本发明实施例提供的一种观察能力测试评定装置的示意图。
本发明所述的观察能力测试评定装置包括如下部分：
测试信息展示单元201，用于通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息。
语音信号接收单元202，用于接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号。
第一测试评定单元203，用于利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
采用本发明所述的观察能力测试评定装置，能够基于目标对象在较短时间内参与的交互型问答过程中所收录的语音信号，实现对其观察能力进行测试评定，提高了观察能力测试评定的便捷性和准确性，从而为学校、家庭、社会引导教育提供有效的参照意见。
在本发明实施例中，处理器或处理器模块可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。处理器读取存储介质中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
存储介质可以是存储器，例如可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。
其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，简称EEPROM)或闪存。
易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，简称DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，简称DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRam bus RAM，简称DRRAM)。
本发明实施例描述的存储介质旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本发明所描述的功能可以用硬件与软件组合来实现。当应用软件时，可以将相应功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种观察能力测试评定方法，其特征在于，包括：
通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息；
接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号；
利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
2.根据权利要求1所述的观察能力测试评定方法，其特征在于，还包括：
接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的肢体动作信号和图文信号；
利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号、所述肢体动作信号以及所述图文信号，对所述目标对象的观察能力进行综合评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
3.根据权利要求1所述的观察能力测试评定方法，其特征在于，所述基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果，具体包括：
对所述语音信号进行分析处理，获得所述目标对象的语音分析结果；其中，所述语音分析结果包括语音流畅度、语音回答反应时长、语速以及音质中的至少一种；
对所述语音分析结果进行分解分析，基于预设的机器学习算法，提取所述语音分析结果中的关键特征，对所述语音分析结果对应的儿童目的性特征、敏锐性特征、条理性特征、准确性特征进行分析评分，输出所述目标对象的观察能力对应的分值；将所述目标对象的观察能力对应的分值的高低进行判定获得所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
4.根据权利要求1所述的观察能力测试评定方法，其特征在于，还包括：基于所述测试评定结果按照预设的规则生成指导建议，并将所述测试评定结果和相应的指导建议进行输出展示。
5.根据权利要求1所述的观察能力测试评定方法，其特征在于，还包括：对所述语音信号进行合并、降噪以及转写处理，获得文字语料信息。
6.根据权利要求2所述的观察能力测试评定方法，其特征在于，还包括：将所述语音信号、所述肢体动作信号、所述图文信号以及所述测试评定结果存储到后台数据管理系统。
7.一种观察能力测试评定装置，其特征在于，包括：
测试信息展示单元，用于通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息；
语音信号接收单元，用于接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号；
第一测试评定单元，用于利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
8.根据权利要求7所述的观察能力测试评定装置，其特征在于，还包括：
肢体动作及图文信号接收单元，用于接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的肢体动作信号和图文信号；
第二测试评定单元，用于利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号、所述肢体动作信号以及所述图文信号，对所述目标对象的观察能力进行综合评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及，
存储器，用于存储观察能力测试评定方法的程序，该电子设备通电并通过所述处理器运行该观察能力测试评定方法的程序后，执行上述权利要求1-6任意一项所述的观察能力测试评定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被服务器执行如权利要求1-6任意一项所述的观察能力测试评定方法。
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