CN111356399A - 电子设备 - Google Patents

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Abstract

根据本发明的电子设备包括基座和仪表，该仪表能够沿着与基座的表面相交的平面位移。该仪表包括：臂，能够根据受试者的脉搏波在与仪表的位移方向大致平行的方向上位移；以及传感器，能够检测根据脉搏波的臂的位移。

Description

电子设备
相关申请的交叉引用
本申请要求于2017年11月22日提交的日本专利申请号2017-225141的优先权及权益，其全部内容通过引用的方式合并于此。
技术领域
本公开涉及一种电子设备。
背景技术
传统上，已知的是在佩戴于受试者手腕上的状态下获取该受试者的生物学信息的电子设备(例如，参见专利文献1和专利文献2)。
引用列表
专利文献
专利文献1：WO 2016/174839 A1
专利文献2：WO 2016/194308 A1
发明内容
电子设备的一方面包括基座和仪表，该仪表能够沿着与基座的表面相交的平面位移。该仪表包括：臂，能够根据受试者的脉搏波在与所述仪表的位移方向大致平行的方向上位移；以及传感器，能够检测根据所述脉搏波的所述臂的位移。
附图说明
图1是示出了根据实施例的电子设备的外部的示意性透视图；
图2是示出了佩戴图1所示的电子设备的状态的示意图；
图3是示出了图1所示的电子设备的正视图中的外部部分和传感器的示意图；
图4是示出了正视图中受试者的手腕与传感器的第一臂之间的位置关系的示意图；
图5A是示出了受试者的手腕、传感器的第一臂与仪表的外部部分之间的位置关系的示意图；
图5B是示出了受试者的手腕、传感器的第一臂与仪表的外部部分之间的位置关系的示意图；
图6是示出了图1所示的电子设备的示意性结构的功能框图；
图7是示出了传感器获取的脉搏波的示例的图；
图8是示出了计算出的AI的时间变化的图；
图9是示出了计算出的AI和血糖水平测量结果的图；
图10是示出了计算出的AI与血糖水平之间的关系的图；
图11是示出了计算出的AI和甘油三酯水平测量结果的图；
图12是示出了估计血液流动性、糖代谢状况和脂质代谢状况的过程的流程图；
图13是示出了根据实施例的系统的示意性结构的图；
图14是示出了正视图中受试者的手腕、传感器的第一臂与仪表的外部部分之间的位置关系的示例性变型的示意图；以及
图15是示出了正视图中受试者的手腕与传感器的第一臂之间的位置关系的示意图。
具体实施方式
对于电子设备来说，取决于其佩戴状态，可能难以准确地获取生物学信息。配置为有助于更准确地获取生物学信息的电子设备提高了对受试者的可用性。本公开涉及提供一种能够提高可用性的电子设备。根据一个实施例，可以提供一种能够提高可用性的电子设备。在下文中，将参考附图详细地描述实施例。
图1是示出了根据实施例的电子设备100的外部的示意性透视图。电子设备100包括佩戴部分110、基座111、附接到基座111的固定单元112，以及仪表120。
根据本实施例，基座111具有大致呈矩形的平板状形状。在下文中，x轴方向对应于具有大致矩形的板状形状的基座111的横向，y轴方向对应于基座111的纵向，而z轴方向对应于与基座111正交的方向。如本文所述，电子设备100能够部分地移动，并且除非另有说明，否则在本文中相对于电子设备100提及的方向将指代图1所示的状态下的x方向、y方向和z方向。另外，本文所用的正z轴方向对应于向上方向，本文所用的负z轴方向对应于向下方向，并且本文所用的正x轴方向对应于电子设备100的正面。
当受试者使用佩戴部分110佩戴着电子设备100时，电子设备100测量受试者的生物学信息。由电子设备100测量的生物学信息是受试者的可以由仪表120测量的脉搏波。在本实施例中，作为示例，将电子设备100描述成配置为在受试者将电子设备100佩戴在手腕上时获取脉搏波。
图2是示出了受试者佩戴图1所示的电子设备100的状态的示意图。受试者通过将手腕插入到由佩戴部分110、基座111和仪表120形成的空间中并利用佩戴部分110将手腕固定，可以以图2所示的方式佩戴电子设备100。在图1和图2所示的示例中，通过将手腕沿着x轴方向在正x轴方向上插入到由佩戴部分110、基座111和仪表120形成的空间中，受试者得以佩戴电子设备100。例如，受试者将电子设备100佩戴为使得仪表120的脉搏接触部分132(将在后面描述)与存在尺动脉或桡动脉的位置形成接触。电子设备100测量流过受试者手腕中尺动脉或桡动脉的血液的脉搏波。
仪表120包括主体121、外部部分122和传感器130。传感器130附接到主体121。仪表120经由连接部分123附接到基座111。
连接部分123可以以能够相对于基座111沿着基座111的表面旋转的方式附接到基座111。也就是说，在图1所示的示例中，连接部分123可以以能够相对于基座111在xy平面上旋转的方式附接到基座111，如箭头A所示。在这种情况下，经由连接部分123附接到基座111的仪表120可以相对于基座111在xy平面上整体地旋转。
在穿过连接部分123的轴S1上，外部部分122连接到连接部分123。轴S1是在x轴方向上延伸的轴。借助于外部部分122到连接部分123的这种方式的连接，使得外部部分122能够相对于连接部分123沿着与基座111延伸的xy平面相交的平面位移。也就是说，外部部分122可以在基座111延伸的xy平面上绕轴S1以规定角度倾斜。例如，外部部分122可以在位于相对于xy平面具有预定倾斜度的平面(如yz平面)上的状态下位移。根据本实施例，外部部分122可以以能够在与xy平面正交的yz平面上绕轴S1旋转的方式连接到连接部分123，如图1中箭头B所示。
外部部分122包括接触表面122a，接触表面122a在佩戴电子设备100时与受试者的手腕产生接触。外部部分122可以在与接触表面122a相同的一侧上包括开口125。外部部分122可以配置为覆盖主体121。
外部部分122可以包括在其内部空间内在z轴方向上延伸的轴124。主体121具有供轴124插入的开口，并且在将轴124插入开口的状态下，主体121布置在外部部分122的内部空间中。也就是说，主体121以能够相对于外部部分122在xy平面上绕轴124旋转的方式附接到外部部分122，如图1中箭头C所示。换句话说，主体121以能够相对于外部部分122沿着用作基座111的表面的xy平面旋转的方式附接到外部部分122。此外，主体121以能够沿着轴124(即沿着z轴方向)相对于外部部分122在上下方向上位移的方式附接到外部部分122，如图1中箭头D所示。
传感器130附接到主体121。在此，将参考图3详细描述传感器130。图3是示出了电子设备100的正视图中的外部部分122和传感器130的示意图。正视图中传感器130与外部部分122重叠的各部分在图3中由虚线表示。
传感器130包括第一臂134和第二臂135。第二臂135固定到主体121。第二臂135的第一端135a连接到第一臂134的第一端134a。第一臂134连接到第二臂135，使得第一臂134的处于第二端134b附近的部分可以在yz平面上绕第一端134a旋转，如图3中箭头E所示。
第一臂134的处于第二端134b附近的部分经由弹性构件140连接到第二臂135的处于第二端135b附近的部分。在没有按压弹性构件140的状态下，第一臂134由第二臂135支撑，以使得传感器130的第二端134b从外部部分122的开口125朝向接触表面122a突出。弹性构件140例如是弹簧。然而，弹性构件140并不局限于弹簧，可以是任何其他弹性构件，例如树脂或海绵。
脉搏接触部分132附接到第一臂134的第二端134b。脉搏接触部分132是在佩戴电子设备100期间与受试者的被测部位产生接触以测量血液的脉搏波的构件。根据本实施例，脉搏接触部分132与例如存在尺动脉或桡动脉的位置形成接触。脉搏接触部分132可以由不太可能吸收因为受试者脉搏的缘故而出现在身体表面的变化的材料形成。脉搏接触部分132可以由在与受试者接触时不会引起受试者疼痛感的材料形成。例如，脉搏接触部分132可以由填充有珠子的布袋形成。例如，脉搏接触部分132可以可拆卸地附接到第一臂134。例如，受试者可以根据受试者手腕的尺寸和/或形状从多个脉搏接触部分132中选择并佩戴一个脉搏接触部分132。这样一来，受试者便可以使用与受试者手腕的尺寸和/或形状相匹配的脉搏接触部分132。
传感器130包括用于检测第一臂134的位移的角速度传感器131。角速度传感器131仅需要检测第一臂134的角位移。传感器130不局限于包括角速度传感器131，并且可以包括例如加速度传感器、角度传感器、其他运动传感器或其任意组合。
根据本实施例，当佩戴着电子设备100时，脉搏接触部分132与在受试者右手拇指侧延伸的桡动脉上方的皮肤形成接触，如图2所示。由于设置在第二臂135与第一臂134之间的弹性构件140具备弹力，因此，布置在第一臂134的第二端134b附近的脉搏接触部分132与受试者桡动脉上方的皮肤产生接触。第一臂134根据受试者桡动脉的运动(即搏动)而位移。角速度传感器131通过检测第一臂134的位移来获取脉搏波。脉搏波的形式是表示从身体表面捕获的血液流入所导致的血管容积时间性变化的波。
在没有按压弹性构件140的状态下，第一臂134的第二端134b从开口125突出，如图3所示。当受试者佩戴着电子设备100时，附接到第一臂134的脉搏接触部分132接触受试者桡动脉上方的皮肤。弹性构件140根据搏动而伸缩，因此导致脉搏接触部分132的位移。弹性构件140具有适当的弹性，从而能够在不干扰搏动的情况下根据搏动而伸缩。开口125的开口宽度W足够大于血管的直径，即本实施例中桡动脉的直径。借助于设置在外部部分122的开口125，外部部分122的接触表面122a在佩戴着电子设备100时不会压迫桡动脉。因此，电子设备100可以获取包括较少噪声的脉搏波，并提高测量精度。
固定单元112固定到基座111。固定单元112可以具有用于固定佩戴部分110的锁定机构。佩戴部分110可以包括用于通过电子设备100测量脉搏波的各种功能单元。例如，佩戴部分110可以包括稍后将描述的控制器、电源、存储器、通信接口、通知接口、用于操作它们的电路、连接它们的电缆等。
佩戴部分110是受试者用来将电子设备100固定在手腕上的机构。在图1所示的示例中，佩戴部分110是细长的带状条带。在图1所示的示例中，将佩戴部分110布置成使得第一端110a附接到仪表120的顶部，并且第二端110b插入到基座111中并位于正y轴方向侧。例如，受试者将右手手腕插入到由佩戴部分110、基座111和仪表120形成的空间中，并用左手在正y轴方向上拉动佩戴部分110的第二端110b，同时调节脉搏接触部分132以便接触右手手腕中桡动脉上方的皮肤。受试者拉动第二端110b，直到将电子设备100固定在右手手腕上为止，并且在这种状态下，受试者使用固定单元112的固定机构将佩戴部分110固定。这样，受试者可以用一只手(在本实施例中为左手)佩戴电子设备100。通过使用佩戴部分110将电子设备100固定在手腕上，可以将电子设备100稳定在佩戴状态下。因此，在测量期间，手腕与电子设备100之间的位置关系不太可能发生改变，这使得能够稳定地测量脉搏波并提高测量精度。
接下来，将描述在佩戴电子设备100时电子设备100的可移动部分的移动。
为了佩戴电子设备100，受试者将手腕沿x轴方向插入到由佩戴部分110、基座111和仪表120形成的空间中，如上所述。此时，由于仪表120配置为能够相对于基座111在图1中箭头A所示的方向上旋转，因此，受试者可以插入手腕，使仪表120在箭头A所示的方向上旋转。因为仪表120如上所述地配置为能够旋转，所以受试者能够根据受试者与电子设备100之间的位置关系插入手腕来适当地改变仪表120的朝向。因此，电子设备100有助于受试者佩戴电子设备100。
在将手腕插入由佩戴部分110、基座111和仪表120形成的空间中之后，受试者使脉搏接触部分132与手腕中桡动脉上方的皮肤产生接触。在此，由于主体121可以在图1中箭头D所示的方向上位移，所以，连接到主体121的传感器130的第一臂134也可以在箭头D所示的方向(其与z轴方向一致)上位移，如图4所示。因此，受试者可以根据手腕的宽度和厚度在箭头D所示的方向上使第一臂134位移，使得脉搏接触部分132接触桡动脉上方的皮肤。受试者可以将主体121固定在位移位置。以这种方式，电子设备100有助于将传感器130的位置调整到适合于测量的位置。因此，电子设备100提高了测量精度。尽管在图1所示的示例中描述了主体121可以沿z轴方向位移，但是主体121不必一定配置为沿z轴方向位移。主体121仅需要配置为根据例如手腕的尺寸和厚度来实现其位置调整。例如，主体121可以配置为沿着与用作基座111的表面的xy平面相交的方向位移。
在此，当脉搏接触部分132在垂直于皮肤表面的方向上接触桡动脉脉上方的皮肤时，传递到第一臂134的搏动增大。也就是说，当脉搏接触部分132的位移方向(图3中箭头E所示的方向)垂直于皮肤表面时，传递到第一臂134的搏动增大，并且可以提高搏动获取的准确度。在根据本实施例的电子设备100中，主体121和连接到主体121的传感器130配置为能够相对于外部部分122绕轴124旋转，如图1中箭头C所示。因此，受试者可以调节传感器130的朝向，使得脉搏接触部分132将在垂直于皮肤表面的方向上位移。也就是说，电子设备100可以调节传感器130的朝向，使得脉搏接触部分132的位移方向变得垂直于皮肤表面。以这种方式，电子设备100可以根据受试者手腕的形状来调节传感器130的朝向。这种配置有助于传递受试者的搏动变化。因此，电子设备100提高了测量精度。
如图5A所示，在使脉搏接触部分132与手腕桡动脉上方的皮肤产生接触之后，受试者拉动佩戴部分110的第二端110b来将手腕固定在电子设备100上。在此，由于外部部分122可以在图1中箭头B所示的方向上旋转，所以，当受试者拉动佩戴部分110时，外部部分122绕轴S1旋转，并且外部部分的顶端侧在负y轴方向上位移。也就是说，外部部分122的顶端侧在负y轴方向上位移，如图5B所示。由于第一臂134经由弹性构件140连接到第二臂135，因此，当外部部分122的顶端侧在负y轴方向上位移时，脉搏接触部分132被推向桡动脉。这使得脉搏接触部分132能够更可靠地获取搏动的变化。因此，电子设备100提高了测量精度。
外部部分122的旋转方向(箭头B所示的方向)和第一臂134的旋转方向(箭头E所示的方向)可以彼此大致平行。当外部部分122的旋转方向和第一臂134的旋转方向彼此更加平行时，在外部部分122的顶端侧在负y轴方向上位移后，弹性构件140的弹力更有效地作用于第一臂134。需要注意的是，外部部分122的旋转方向和第一臂134的旋转方向彼此大致平行的范围包括：在外部部分122的顶端侧在负y轴方向上位移后弹性构件140的弹力作用于第一臂134的范围。
在此，图5A和图5B所示的外部部分122的正面侧上的表面122b具有在上下方向上延伸的大致矩形形状。表面122b具有在负y轴方向上的上端侧形成的凹口122c。由于凹口122c的存在，当外部部分122的上侧如图5B所示在负y轴方向上位移时，表面122b不太可能接触桡动脉上方的皮肤。因此，可以轻易地阻止表面122b接触桡动脉上方的皮肤并抑制桡动脉的搏动。
此外，当如图5B所示外部部分122的顶端侧在负y轴方向上位移时，凹口122c底部的端部122d接触手腕中与存在桡动脉的位置不同的位置。由于端部122d与手腕产生了接触，因此，外部部分122不会在负y轴方向上位移超过其接触位置。因此，端部122d可以阻止外部部分122的位移超过预定位置。如果外部部分122在负y轴方向上位移超过了预定位置，则第一臂134在弹性构件140的弹力作用下被强力地推抵在桡动脉上方的皮肤上。这会抑制桡动脉的搏动。在根据本实施例的电子设备100中，由于外部部分122包括端部122d，因此，阻止了第一臂134在桡动脉上方的皮肤上施加过大的压力，从而可以避免对桡动脉搏动的抑制。因此，端部122d用作为用于调节外部部分122的位移范围的限位器。
在本实施例中，第一臂134的旋转轴S2可以布置在与表面122b的负y轴方向侧间隔开的位置处，如图5A和图5B所示。当旋转轴S2位于表面122b的负y轴方向侧附近时，第一臂134会与受试者的手腕产生接触并阻碍了对桡动脉搏动变化的准确获取。由于旋转轴S2布置在与表面122b的负y轴方向侧间隔开的位置处，因而降低了第一臂134与手腕产生接触的可能性，使得第一臂134可以更准确地获取搏动变化。
受试者拉动佩戴部分110的第二端110b并在此状态下使用固定单元112的固定机构来固定佩戴部分110，从而将电子设备100佩戴在手腕上。在如上所述的电子设备100佩戴在手腕上的状态下，第一臂134根据搏动变化而在箭头E所示的方向上位移，由此电子设备100测量受试者的脉搏波。
图6是示出了电子设备100的示意性配置的功能框图。电子设备100包括传感器130、控制器143、电源144、存储器145、通信接口146和通知接口147。在本实施例中，控制器143、电源144、存储器145、通信接口146和通知接口147被装入例如固定单元112中。
传感器130包括角速度传感器131，并且通过检测被测部位的搏动来获取脉搏波。
控制器143是配置为控制并管理整个电子设备100(包括其每个功能块在内)的处理器。此外，控制器143是配置为根据所获取的脉搏波，计算基于脉搏波的传播现象的指标的处理器。控制器143是诸如CPU(中央处理单元)之类的处理器，其配置为执行规定控制过程的程序以及计算基于脉搏波的传播现象的指标的程序。这些程序存储在诸如存储器145之类的存储介质中。控制器143配置为基于计算出的指标来估计受试者的状况，比如，糖代谢状况或脂质代谢状况。控制器143配置为将数据发送到通知接口147。
电源144包括例如锂离子电池和用于对该锂离子电池进行充电和放电的控制电路，并且将电力供应给整个电子设备100。
存储器145存储程序和数据。存储器145可以包括任何非暂时性存储介质，例如半导体存储介质、磁性存储介质等。存储器145可以包括多种类型的存储介质。存储器145可以包括诸如存储卡、光盘和磁光盘之类的便携式存储介质与存储介质的读取器的组合。存储器145可以包括要用作临时存储区域的存储设备，例如RAM(随机存取存储器)。存储器145存储各种信息和用于操作电子设备100的程序，并且用作工作存储器。存储器145可以存储例如由传感器130获取的脉搏波测量结果。
通信接口146通过执行与外部设备的有线通信或无线通信来发送各种数据。例如，通信接口146与外部设备进行通信，该外部设备存储用于管理受试者的健康状况的受试者生物学信息，并且通信接口146将电子设备100所获取的脉搏波测量结果和电子设备100所估计的健康状况发送到外部设备。
通知接口147使用声音、振动、图像等来提供信息的通知。通知接口147可以包括扬声器、振动器或者显示设备(例如，液晶显示器(LCD：液晶显示器)、有机EL显示器(OELD：有机电致发光显示器)或无机EL显示器(IELD：无机电致发光显示器))。例如在本实施例中，通知接口147提供受试者的糖代谢状况或脂质代谢状况的通知。
图7是示出了使用电子设备100在手腕中获取的脉搏波的示例的图。图7示出了角速度传感器131用作搏动检测装置的情况。通过对角速度传感器131所获取的角速度执行时间积分来得到图7的图，并且水平轴和垂直轴分别表示时间和角度。由于所获取的脉搏波可以包括例如由受试者的身体移动所引起的噪声，因此，通过使用移除DC(直流)分量的滤波器对所获取的脉搏波执行校正，可以仅提取出搏动分量。
将参考图7来说明一种使用所获取的脉搏波来计算出基于脉搏波的指标的方法。脉搏波传播是一种从心脏泵出血液而形成的跳动传播通过动脉壁和血液的现象。从心脏泵出血液而形成的跳动作为前进波前进并到达手和腿的周围，并且由于血管直径差异等因素，一部分前进波作为由血管分支反射的反射波而返回。基于脉搏波的指标例如是前进波的脉搏波传播速度PWV(脉搏波速度)，表示反射脉搏波的大小的PR，表示脉搏波的前进波与反射波之间的时间差的Δt，由脉搏波的前进波的大小与反射波的大小的比值来表示的AI(增强指标)。
图7所示的脉搏波是用户的n个脉搏，其中，“n”是1或更大的整数。脉搏波是合成波，其中从心脏泵出血液所引起的前进波与血管分支或血管直径变化所引起的反射波彼此重叠。在图7中，PFn表示由每个脉搏的前进波引起的脉搏波的峰值大小，PRn表示由每个脉搏的反射波引起的脉搏波的峰值大小，而PSn表示每个脉搏的脉搏波的最小值。此外，在图7中，TPR表示脉搏的峰值之间的时间间隔。
通过量化从脉搏波获取的信息，获取基于脉搏波的指标。例如，基于在两个被测部位(例如，上臂和脚踝)处测量的脉搏波的时间差及它们之间的距离，计算PWV作为基于脉搏波的指标。特别地，通过在动脉的两个点(例如，上臂和脚踝)处同步脉搏波并将两点之间的距离(L)除以两点处脉搏波的时间差(PTT)来获取PWV。例如，对于作为基于脉搏波的指标之一的反射波的大小PR，可以计算表示由反射波引起的脉搏波的峰值大小的PRn，或者可以计算通过将反射波的大小平均n次而获取的PRave。例如，对于用作基于脉搏波的指标之一的前进波与反射波之间的时间差Δt，可以计算预定脉搏的时间差Δtn或通过将时间差平均n次而获取的Δtave。例如，通过将反射波的大小除以前进波的大小来获取作为基于脉搏波的指标之一的AI，并以AIn＝(PRn-PSn)/(PFn-PSn)表示。AIn表示每个脉搏的AI。例如，对于AI，通过测量脉搏波几秒钟并计算每个脉搏的AIn(n为1到n的整数)的平均值而获取的平均AIave可以用作为基于脉搏波的指标。
由于脉搏波传播速度PWV、反射波的大小PR、前进波与反射波之间的时间差Δt以及AI随血管壁的硬度而变化，因此，可以将它们用来估计动脉硬化状况。例如，当血管壁是坚硬的时，脉搏波传播速度PWV增大。例如，当血管壁是坚硬的时，反射波的大小PR增大。例如，当血管壁是坚硬的时，反射波与前进波之间的时间差Δt减小。例如，当血管壁是坚硬的时，AI增大。此外，除动脉硬化状况以外，电子设备100还可以使用基于脉搏波的指标来估计血液流动性(粘度)。特别地，电子设备100可以根据在动脉硬化状况保持基本相同的时间段内(例如，在几天之内)从同一受试者的相同被测部位获取的基于脉搏波的指标的变化，来估计血液流动性的变化。此外，血液流动性是指血液流动的容易程度。例如，当血液流动性低时，脉搏波传播速度PWV减小。例如，当血液流动性低时，反射波的大小PR减小。例如，当血液流动性低时，前进波与反射波之间的时间差Δt增大。例如，当血液流动性低时，AI减小。
在本实施例中，作为示例，电子设备100计算出脉搏波传播速度PWV、反射波的大小PR、前进波与反射波之间的时间差Δt或AI，作为基于脉搏波的指标。然而，基于脉搏波的指标并不局限于此。例如，电子设备100可以使用后收缩期血压作为基于脉搏波的指标。
图8是示出了计算出的AI的时间变化的图。在本实施例中，使用包括角速度传感器131的电子设备100来获取脉搏波大约5秒。控制器143根据所获取的脉搏波计算出每个脉搏的AI，并且还计算出其平均值AIave。在本实施例中，电子设备100在餐前餐后的多个时间获取脉搏波，并计算AI的平均值(在下文中称为AI)，作为基于所获取的脉搏波的指标的示例。在图8中，水平轴表示从代表餐后第一个测量时间的0开始所经过的时间，垂直轴表示根据在相应时间获取的脉搏波而计算出的AI。在休息状态下的受试者的桡动脉上方获取脉搏波。
电子设备100在餐前获取脉搏波，在餐后立即获取脉搏波并在餐后每30分钟获取脉搏波，并且基于相应的脉搏波计算出多个AI。根据餐前所获取的脉搏波而计算出的AI为大约0.8。餐后立即获取的AI比餐前获取的AI要小，餐后大约1小时的AI达到最小极值。在此之后，AI逐渐增大，直到餐后3小时测量结束。
电子设备100可以基于计算出的AI的变化来估计血液流动性的变化。例如，当红细胞、白细胞或血小板凝结形成团块或粘度增大时，血液流动性降低。例如，当血液中血浆的含水量降低时，血液流动性降低。如上所述的血液流动性的变化取决于受试者的健康状况，例如，如稍后将描述的糖脂状态、中暑、脱水、体温过低等。在受试者的健康状况变得严重之前，受试者可以使用本实施例的电子设备100来识别出受试者血液流动性的变化。根据图8所示的餐前餐后的AI变化，可以估计出餐后血液流动性降低，在餐后1小时变为最低，此后逐渐增加。电子设备100可以通过将低血液流动性状态描述为“浓稠”来提供其通知，并将高血液流动性状态描述为“稀薄”来提供其通知。例如，电子设备100可以参考年龄与受试者相同的人的AI平均值来确定血液流动性状态是“浓稠”还是“稀薄”。当计算出的AI大于AI的平均值时，电子设备100可以将血液流动性状态确定为“稀薄”。当计算出的AI小于AI的平均值时，电子设备100可以将血液流动性状态确定为“浓稠”。电子设备100可以基于餐前的AI来确定是“浓稠”还是“稀薄”。电子设备100可以通过将餐后的AI与餐前的AI进行比较来确定浓稠程度。电子设备100可以将餐前的AI(即空腹下的AI)用作受试者的血管年龄(即，血管硬度)的指标。例如，通过在将受试者餐前的AI(即空腹下的AI)作为基准来计算所计算的AI的变化量，电子设备100可以防止出现由于受试者的血管年龄(血管硬度)而导致的估计误差，因而可以更准确地估计血液流动性的变化。
图9是示出了计算出的AI和血糖水平测量结果的图。用于获取脉搏波的方法和用于计算AI的方法与图8所示的实施例中的方法相同。在图9中，右侧纵轴表示血液中的血糖水平，而左侧纵轴表示计算出的AI。同样在图9中，实线表示根据所获取的脉搏波而计算出的AI，而虚线表示测得的血糖水平。在获取了脉搏波之后，立即测量血糖水平。使用Terumo公司制造的血糖仪“Medi-safe Fit”来测量血糖水平。餐后立即获取的血糖水平比餐前的血糖水平高大约20mg/dl。餐后大约1小时，血糖水平达到最大极值。在此之后，血糖水平逐渐降低直到测量完成，并且在餐后大约3小时变为与餐前的血糖水平基本上相同。
如图9所示，餐前和餐后的血糖水平与根据脉搏波计算出的AI负相关。当血糖水平升高时，血液中的糖就会使红细胞和血小板凝结，或者血液粘度会增大，从而可能会降低血液流动性。当血液流动性降低时，脉搏波传播速度PWV可能会减小。当脉搏波传播速度PWV减小时，前进波与反射波之间的时间差可能会增大。当前进波与反射波之间的时间差Δt增大时，反射波的大小PR可能会相对于前进波的大小PF减小。当反射波的大小PR相对于前进波的大小PF减小时，AI可能会减小。由于餐后几个小时(在本实施例中为3小时)内的AI与血糖水平相关，因此，可以基于AI值的变化来估计受试者的血糖水平的变化。另外，通过预先测量受试者的血糖水平并获取与AI的相关性，电子设备100可以基于计算出的AI来估计受试者的血糖水平。
电子设备100可以基于最小极值AIP的出现时间来估计受试者的糖代谢状况，该最小极值AIP是餐后首次检测到的AI的最小极值。例如，电子设备100估计出血糖水平，作为糖代谢状况。在糖代谢状况的示例性估计中，当在预定时间段(例如，餐后大约1.5小时或更长时间)之后检测到AI的最小极值AIP(其在餐后首次检测到)时，电子设备100可以估计受试者患有糖代谢障碍(即，受试者是糖尿病患者)。
电子设备100可以基于代表餐前AI的AIB与餐后首次检测到的AI的最小极值AIP之间的差(AIB-AIP)来估计受试者的糖代谢状况。在糖代谢状况的示例性估计中，当(AIB-AIP)的值是预定值或更高值(例如，0.5或更大)时，电子设备100可以估计受试者患有糖代谢异常(即，受试者是餐后高血糖患者)。
图10是示出了计算出的AI与血糖水平之间的关系的图。在餐后1小时(其是血糖水平发生较大变化的时间段)内获取计算出的AI和血糖水平。图10中的数据包括同一受试者在多次进餐之后的数据。如图10所示，计算出的AI与血糖水平之间呈负相关。计算出的AI与血糖水平之间的相关系数为0.9或更大，这表明存在极其高的相关性。例如，通过针对每个受试者获取如图10所示的计算出的AI与血糖水平之间的相关性，电子设备100可以使用计算出的AI来估计受试者的血糖水平。
图11是示出了计算出的AI和甘油三酯水平测量结果的图。用于获取脉搏波的方法和用于计算AI的方法与图8所示的实施例中的方法相同。在图11中，右侧纵轴表示血液中的甘油三酯水平，而左侧纵轴表示AI。同样在图11中，实线表示根据所获取的脉搏波而计算出的AI，而虚线表示测得的甘油三酯水平。在获取了脉搏波之后，立即测量甘油三酯水平。使用Techno Medica有限公司制造的“Pocket Lipid”来测量甘油三酯水平。餐后甘油三酯水平的最大极值比餐前的甘油三酯水平高大约30mg/dl。餐后大约2小时，甘油三酯水平达到最大极值。在此之后，甘油三酯水平逐渐降低直到测量完成，并且在餐后大约3.5小时变为与餐前的甘油三酯值基本上相同。
相比之下，对于计算出的AI的最小极值，在餐后大约30分钟检测到第一最小极值AIP1，并在餐后大约2小时检测到第二最小极值AIP2。可以估计的是，在餐后大约30分钟检测到的第一最小极值AIP1受到了餐后血糖水平的影响，如上所述。在餐后大约2小时检测到的第二最小极值AIP2与在餐后大约2小时检测到的甘油三酯最大极值大致是同时的。因此，可以估计出，在从进餐开始的预定时间段之后检测到的第二最小极值AIP2受到了甘油三酯的影响。还发现的是，餐前餐后的甘油三酯水平与根据脉搏波而计算出的AI呈负相关，这与血糖水平类似。特别地，由于从进餐开始的预定时间段之后(在本实施例中为大约1.5小时或之后)检测到的AI的最小极值AIP2与甘油三酯水平相关，因此，可以基于AI的变化来估计受试者的甘油三酯水平的变化。另外，通过预先测量受试者的甘油三酯水平并获取其与AI的相关性，电子设备100可以基于计算出的AI来估计受试者的甘油三酯水平。
基于从进餐开始的预定时间段之后检测到的第二最小极值AIP2的发生时间，电子设备100可以估计受试者的脂质代谢状况。例如，电子设备100估计出脂质水平，作为脂质代谢状况。在脂质代谢的示例性估计中，当从进餐开始的预定时间段或更晚(例如，大于4小时)之后检测到了第二最小极值AIP2时，电子设备100可以估计受试者患有异常脂质代谢(即，受试者是高脂血症患者)。
电子设备100可以基于作为餐前AI的AIB与从进餐开始的预定时间段或更晚之后检测到的第二最小极值AIP2之间的差(AIB-AIP2)来估计脂质代谢状况。在异常脂质代谢的示例性估计中，当差(AIB-AIP2)为0.5或更大时，电子设备100可以估计受试者患有异常脂质代谢(即，受试者是餐后高脂血症患者)。
另外，根据图9至图11所示的测量结果，本实施例的电子设备100可以基于餐后首次检测到的第一最小极值AIP1及其出现时间来估计受试者的糖代谢状况。此外，本实施例的电子设备100可以基于从检测到第一最小极值AIP1开始的预定时间段之后检测到的第二最小极值AIP2以及第二最小极值AIP2的出现时间来估计脂质代谢状况。
尽管在本实施例中是将甘油三酯用于脂质代谢的估计示例，但是，脂质代谢的估计目标并不局限于甘油三酯。电子设备100估计出的脂质值包括例如总胆固醇、“好”胆固醇(HDL：高密度脂蛋白)或“坏”胆固醇(LDL：低密度脂蛋白)。这些脂质水平表现出与上述甘油三酯相似的趋势。
图12是示出了基于AI来估计血液流动性、糖代谢状况和脂质代谢状况的过程的流程图。将参考图12来描述本实施例的电子设备100估计血液流动性、糖代谢状况和脂质代谢状况的过程。
如图12所示，电子设备100获取受试者的AI参考值，作为初始设置(步骤S101)。该AI参考值可以是根据受试者的年龄而估计的平均AI，或者可以是预先获取的空腹状态下受试者的AI。此外，电子设备100可以将在步骤S102至S108中被确定为餐前值的AI或者在测量脉搏波之前计算出的AI用作为AI参考值。在这种情况下，电子设备100在步骤S102至S108之后执行步骤S101。
随后，电子设备100获取脉搏波(步骤S102)。例如，电子设备100确定在预定测量时间(例如5秒)中获取的脉搏波是否具有预定振幅或更大振幅。在所获取的脉搏波具有预定振幅或更大振幅的情况下，电子设备100前进到步骤S103。在所获取的脉搏波不具有预定振幅或更大振幅的情况下，电子设备100重复步骤S102(注意，该过程未在图中示出)。例如，当电子设备100在步骤S102中检测到具有预定振幅或更大振幅的脉搏波时，电子设备100自动地获取脉搏波。
电子设备100使用在步骤S102中获取的脉搏波来计算出AI，作为基于脉搏波的指标，并且将计算出的AI存储在存储器145中(步骤S103)。电子设备100可以通过如下方式来获取AI：根据针对每个预定脉搏率(例如，3次跳动)的AIn(n是1到n的整数)，计算AI的平均值AIave。替代地，电子设备100可以计算特定脉搏的AI。
可以通过使用例如脉搏率(PR)、脉压(PF-PS)、体温、被测部位的温度等执行校正来计算出AI。已知在脉搏波与AI之间以及在脉压与AI之间存在负相关，并且在温度与AI之间存在正相关。在执行校正时，例如在步骤S103中，除了AI之外，电子设备100还计算脉搏率和脉压。例如，电子设备100可以包括作为传感器130的温度传感器，并且当在步骤S102中获取脉搏波时获取被测部位的温度。通过将所获取的脉搏率、脉压、温度等代入预先创建的校正方程式来校正AI。
接下来，电子设备100通过将在步骤S103中计算出的AI与在步骤S101中获取的AI参考值进行比较来估计受试者的血液流动性(步骤S104)。在计算出的AI大于AI参考值的情况下(在“是”的情况下)，电子设备100估计血液流动性较高并且提供诸如“血液稀薄”之类的通知(步骤S105)。在计算出的AI不大于AI参考值的情况下(在“否”的情况下)，电子设备100估计血液流动性较低并且提供诸如“血液浓稠”之类的通知(步骤S106)。
接下来，电子设备100向受试者询问是否估计糖代谢状况和脂质代谢状况(步骤S107)。在步骤S107中不估计糖代谢状况和脂质代谢状况的情况下(在“否”的情况下)，电子设备100结束该过程。在步骤S107中要估计糖代谢状况和脂质代谢状况的情况下(在“是”的情况下)，电子设备100检查计算出的AI是在餐前还是餐后获取的(步骤S108)。在计算出的AI不是餐后值的情况下(即，在餐前获取计算出的AI)(在“否”的情况下)，电子设备100返回到步骤S102并获取下一个脉搏波。在计算出的AI为餐后值的情况下(在“是”的情况下)，电子设备100存储与计算出的AI相对应的脉搏波的获取时间(步骤S109)。在后续将要获取脉搏波的情况下(在步骤S110中为“否”的情况下)，电子设备100返回到步骤S102并获取下一个脉搏波。在要终止脉搏波的测量的情况下(在步骤S110中为“是”的情况下)，电子设备100前进到步骤S111和后续步骤，并估计受试者的糖代谢状况和脂质代谢状况。
接下来，电子设备100从在步骤S103中计算出的多个AI中提取最小极值及其出现时间(步骤S111)。例如，在计算出的AI显示如图11中实线所示的值的情况下，电子设备100提取餐后大约30分钟的第一最小极值AIP1和餐后大约2小时的第二最小极值AIP2。
接下来，电子设备100基于第一最小极值AIP1及其出现时间来估计受试者的糖代谢状况(步骤S112)。此外，电子设备100基于第二最小极值AIP2及其出现时间来估计受试者的脂质代谢状况(步骤S113)。受试者的糖代谢状况和脂质代谢状况的示例性估计与以上参考图9至图11描述的估计类似，因此不再进行赘述。
接下来，电子设备100提供步骤S112和步骤S113的估计结果的通知(步骤S114)，并结束图12所示的过程。通知接口147提供诸如“糖代谢正常”、“疑似糖代谢异常”、“脂质代谢正常”、“疑似脂质代谢异常”等通知。此外，通知接口147可以提供“建议进行医疗咨询”、“建议改善饮食”等建议的通知。随后，电子设备100结束图12所示的过程。
在本实施例中，电子设备100可以使用基于脉搏波的指标来估计受试者的血液流动性、糖代谢状况和脂质代谢状况。因此，电子设备100可以以快速且无创的方式估计受试者的血液流动性、糖代谢状况和脂质代谢状况。
在本实施例中，电子设备100可以使用基于脉搏波的指标的极值及其出现时间来估计糖代谢状况和脂质代谢状况。因此，电子设备100可以以快速且无创的方式估计糖代谢状况和脂质代谢状况。
在本实施例中，电子设备100可以通过参考在餐前(即在空腹时)获取的基于脉搏波的指标来估计受试者的糖代谢状况和脂质代谢状况。因此，无需考虑在短时间内不会发生变化的血管的直径和硬度，就可以准确地估计受试者的血液流动性、糖代谢状况和脂质代谢状况。
在本实施例中，电子设备100可以通过预先执行基于脉搏波的指标、血糖水平与脂质水平之间的校准，来以快速且无创的方式估计糖水平和脂质值。
图13是示出了根据实施例的系统的示意性配置的图。图13所示的系统包括电子设备100、服务器151、移动终端150和通信网络。如图13所示，电子设备100计算出的基于脉搏波的指标经由通信网络发送到服务器151，并作为受试者的个人信息存储在服务器151中。服务器151通过与受试者过去获取的信息以及各种数据库的对比来估计受试者的血液流动性、糖代谢状况和脂质代谢状况。此外，服务器151为受试者生成适当的建议。服务器151将估计结果和建议发送到受试者所持有的移动终端150。移动终端150使用移动终端150的显示器来提供与接收到的估计结果和建议有关的通知。以这种方式，可以配置如上所述地发挥作用的系统。通过使用电子设备100的通信功能，服务器151可以从多个用户收集信息，并进一步提高估计精度。此外，因为移动终端150用作通知装置，所以电子设备100无需包括通知接口147，从而可以缩小其尺寸。另外，由于服务器151估计受试者的血液流动性、糖代谢状况和脂质代谢状况，因此，可以降低电子设备100的控制器143的计算负荷。此外，由于可以将过去获取的受试者信息存储在服务器151中，因而可以降低电子设备100的存储器145的负荷。因此，电子设备100可以进一步缩小其尺寸并得到简化。另外，可以改进操作的处理速度。
尽管在根据本实施例的系统中电子设备100和移动终端150是使用服务器151经由通信网络连接，但是，根据本公开的系统并不局限于这种配置。在该系统中，可以在不使用服务器151的情况下经由通信网络直接连接电子设备100和移动终端150。
为了全面且清楚地揭示本公开，已经描述了特征实施例。然而，所附权利要求书不应被解释为局限于上述实施例，而是可以实现本领域技术人员可以在本文所述的基本内容的范围内创建出的所有修改和替代配置。
例如，尽管在上述实施例中传感器130包括角速度传感器131，但是电子设备100并不局限于这种配置。传感器130可以包括配备有发光单元和光电检测器的光学脉搏波传感器，或者可以包括压力传感器。而且，电子设备100的佩戴位置并不局限于手腕，传感器130仅需要位于颈部、脚踝、大腿、耳朵等部位处的动脉上方。
在上述实施例中，例如，分别基于第一极值和第二极值(它们基于脉搏波)及其出现时间来估计受试者的糖代谢状况和脂质代谢状况。然而，由电子设备100执行的操作并不局限于此。可能存在只会出现一个极值或者两个极值都不会出现的情况。在这种情况下，电子设备100可以根据基于脉搏波的指标的时间变化的所计算的总体趋势(例如，积分值、傅立叶变换等)来估计糖代谢状况和脂质代谢状况。电子设备100可以根据基于脉搏波的指标下降到指定值以下的时间范围来估计糖代谢状况和脂质代谢状况，而不是提取基于脉搏波的指标的极值。
例如，尽管在上述实施例中估计了餐前和餐后的血液流动性，但是电子设备100所执行的操作并不局限于此。电子设备100可以在运动之前、期间和之后或者在洗澡之前、期间和之后估计血液流动性。
在以上实施例中，可以将第一臂134的固有频率设置为接近要获取的脉搏波的频率。例如，当要获取的脉搏波的频率为0.5至2Hz(搏动：30至120)时，第一臂134可以具有在0.5至2Hz的范围内的任何固有频率。可以通过改变第一臂134的长度或重量或者弹性构件140的弹性模量、弹簧常量等来优化第一臂134的固有频率。通过优化第一臂134的固有频率，电子设备100可以更准确地执行测量。
尽管在以上实施例中电子设备100测量了脉搏波，但是不一定需要由电子设备100测量脉搏波。例如，电子设备100可以以有线或无线方式连接到诸如计算机或移动电话之类的信息处理装置，并且可以将与角速度传感器131所获取的角速度有关的信息发送到信息处理装置。在这种情况下，信息处理装置可以基于与角速度有关的信息来测量脉搏波。信息处理装置可以执行糖代谢状况和脂质代谢状况的估计操作。在连接到电子设备100的信息处理装置执行各种信息处理的情况下，电子设备100不需要包括控制器143、存储器145、通知接口147等。另外，在电子设备100以有线方式连接到信息处理装置的情况下，电子设备100不需要包括电源144，并且可以从信息处理装置处接收电力。
电子设备100不需要包括以上实施例中描述的所有可移动单元。电子设备100可以仅具有上述实施例中描述的可移动单元中的一些可移动单元。例如，仪表120不需要能够相对于基座111旋转。例如，主体121不需要能够相对于外部部分122在上下方向上位移。例如，主体121不需要能够相对于外部部分122旋转。
在以上实施例中，当受试者拉动佩戴部分110的第二端110b时，外部部分122的顶端侧在负y轴方向上位移。然而，外部部分122可以配置成使得其顶端侧通过另一种机构位移。例如，可以将能够在负y轴方向上施加压力的机构附接到固定单元112的顶端侧，以便在负y轴方向上推动外部部分122的顶端侧。例如，可以使用滚珠丝杆来构成这种机构。
尽管在图1所示的示例中用作外部部分122的旋转轴的轴S1布置在正视图中的外部部分122的负y轴方向侧，但是，轴S1的布置并不局限于此。例如，轴S1可以布置在将第二端134b(其是第一臂134的旋转位移的外周边缘)与轴S2连接的直线L1附近。例如，轴S1可布置在将第二端134b与轴S2连接的直线L1上，如图14所示。在图14所示的示例中，由于第一臂134从第二端134b延伸到轴S2，因此，轴S1布置在第一臂134沿其延伸的直线L1上。在轴S1布置在直线L1上的情况下，绕着轴S2(用作为旋转轴)旋转的脉搏接触部分132的位移方向L2与绕着轴S1(用作为旋转轴)旋转的脉搏接触部分132的位移方向一致。因此，当外部部分122绕着用作为旋转轴的轴S1旋转时，脉搏接触部分132不太可能从手腕上的位置移位。在轴S1更加靠近第一臂134沿其延伸的直线L1时，脉搏接触部分132在手腕上的接触位置更加不可能通过外部部分122的旋转而移位。因此，轴S1越靠近直线L1，当受试者旋转外部部分122来将电子设备100固定在手腕上时脉搏接触部分132相对于手腕的接触状态的变化就越小。因此，当轴S1更靠近直线L1时，受试者更容易在使脉搏接触部分132与期望位置产生接触的同时将电子设备100佩戴在手腕上。
此外，在上述实施例中，端部122d用作限位器。然而，在本公开中，用作限位器的部分并不局限于端部122d。例如，如图15所示，可以在主体121上设置限位器200。该限位器200可以布置在第一臂134的脉搏接触部分132下方。在这种情况下，限位器的移动与主体121在上下方向上的移动一致，因而可以用作受试者(包括手腕较细的受试者)的限位器。
附图标记列表
100 电子设备
110 佩戴部分
110a，134a，135a 第一端
110b，134b，135b 第二端
111 基座
112 固定部分
120 仪表
121 主体
122 外部部分
122a 接触表面
122b 表面
122c 凹口
122d 端部
123 连接部分
124 轴
125 开口
130 传感器
131 角速度传感器
132 脉搏接触部分
134 第一臂
135 第二臂
140 弹性构件
143 控制器
144 电源
145 存储器
146 通信接口
147 通知接口
150 移动终端
151 服务器
200 限位器。

Claims (18)

1.一种电子设备，包括：
基座；以及
仪表，能够沿着与所述基座的表面相交的平面位移，
其中所述仪表包括：
臂，能够根据受试者的脉搏波在与所述仪表的位移方向大致平行的方向上位移；以及
传感器，能够检测根据所述脉搏波的所述臂的位移。
2.根据权利要求1所述的电子设备，
其中所述仪表的位移是绕第一轴的旋转位移，
所述臂的位移是绕第二轴的旋转位移，并且
所述第一轴在与所述第一轴正交的平面上位于一直线附近，所述直线连接所述第二轴与所述臂的旋转位移的外周端。
3.根据权利要求1所述的电子设备，
其中所述臂能够沿着与所述基座的表面相交的方向位移。
4.根据权利要求1所述的电子设备，
其中所述臂能够相对于所述仪表的外部部分沿着所述基座的表面旋转。
5.根据权利要求1所述的电子设备，
其中所述仪表能够相对于所述基座沿着所述基座的表面旋转。
6.根据权利要求1所述的电子设备，
其中所述臂还包括配置为与所述受试者的被测部位产生接触的脉搏接触部分。
7.根据权利要求1所述的电子设备，还包括用于佩戴所述电子设备的佩戴部分。
8.根据权利要求7所述的电子设备，
其中所述佩戴部分能够将所述电子设备固定在所述受试者的被测部位上。
9.根据权利要求7所述的电子设备，
其中当使用所述佩戴部分佩戴所述电子设备时，所述仪表沿着与所述基座的表面相交的平面位移。
10.根据权利要求1所述的电子设备，还包括用于限制所述仪表能够位移的范围的限位器。
11.根据权利要求1所述的电子设备，还包括用于在佩戴着所述电子设备时将所述臂推向所述受试者的被测部位的弹性构件。
12.根据权利要求1所述的电子设备，
其中所述传感器检测根据所述受试者的脉搏波的、所述臂的角度变化。
13.根据权利要求1所述的电子设备，
其中所述臂的固有频率与所述受试者的脉搏波的频率基本上相同。
14.根据权利要求1所述的电子设备，
其中所述臂的固有频率是0.5Hz至2Hz范围内的任何频率。
15.根据权利要求1所述的电子设备，还包括：控制器，配置为计算基于脉搏波的指标，所述脉搏波是由所述传感器检测所述臂的位移而获取的，
其中所述控制器配置为基于计算出的指标，估计所述受试者的糖代谢状况或脂质代谢状况。
16.根据权利要求15所述的电子设备，
其中所述控制器配置为：根据由所述传感器获取的脉搏波来计算与反射波有关的指标，并且基于计算出的与反射波有关的指标，估计所述受试者的糖代谢状况或脂质代谢状况。
17.根据权利要求1所述的电子设备，还包括：控制器，配置为计算基于脉搏波的指标，所述脉搏波是由所述传感器检测所述臂的位移而获取的，
其中所述控制器配置为基于计算出的指标，估计所述受试者的血液流动性。
18.根据权利要求17所述的电子设备，
其中所述控制器配置为：根据由所述传感器获取的脉搏波来计算与反射波有关的指标，并且基于计算出的与反射波有关的指标，估计所述受试者的血液流动性。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6636872B2 (ja) * 2016-06-30 2020-01-29 京セラ株式会社 電子機器及び推定システム
JP6942766B2 (ja) * 2019-08-27 2021-09-29 京セラ株式会社 電子機器
JP7037539B2 (ja) * 2019-12-25 2022-03-16 京セラ株式会社 電子機器

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1226812A (zh) * 1997-03-25 1999-08-25 精工爱普生株式会社 脉搏检测装置、搏动检测装置及压力检测装置
CN101496718A (zh) * 2009-02-27 2009-08-05 山东大学 颈动脉脉搏波检测传感器调整装置
WO2016059482A1 (en) * 2014-10-13 2016-04-21 Klaipėda University Device for measuring blood pressure and pulse wave of a carotid artery and a system for calculating augmentation index and internal diameter of a carotid artery and a calculation method
WO2016174839A1 (ja) * 2015-04-28 2016-11-03 京セラ株式会社 電子機器及びシステム

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0686702U (ja) * 1993-05-31 1994-12-20 日本コーリン株式会社 携帯型脈拍数検出装置
US5908027A (en) * 1994-08-22 1999-06-01 Alaris Medical Systems, Inc. Tonometry system for monitoring blood pressure
JP3692125B2 (ja) * 2003-04-02 2005-09-07 コーリンメディカルテクノロジー株式会社 心音検出装置
US20080103398A1 (en) * 2006-10-31 2008-05-01 Chin Ming Huang Pulse Taking and Spectral Analysis and Display Instrument
JP2009226025A (ja) * 2008-03-24 2009-10-08 Citizen Holdings Co Ltd 生体情報測定装置
JP5395484B2 (ja) * 2009-03-25 2014-01-22 シチズンホールディングス株式会社 装着装置
WO2016194308A1 (ja) * 2015-05-29 2016-12-08 京セラ株式会社 電子機器
JP6685811B2 (ja) * 2016-04-08 2020-04-22 京セラ株式会社 電子機器及び推定システム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1226812A (zh) * 1997-03-25 1999-08-25 精工爱普生株式会社 脉搏检测装置、搏动检测装置及压力检测装置
CN101496718A (zh) * 2009-02-27 2009-08-05 山东大学 颈动脉脉搏波检测传感器调整装置
WO2016059482A1 (en) * 2014-10-13 2016-04-21 Klaipėda University Device for measuring blood pressure and pulse wave of a carotid artery and a system for calculating augmentation index and internal diameter of a carotid artery and a calculation method
WO2016174839A1 (ja) * 2015-04-28 2016-11-03 京セラ株式会社 電子機器及びシステム

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