CN111355950A - 实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统 - Google Patents

实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111355950A
CN111355950A CN202010175195.9A CN202010175195A CN111355950A CN 111355950 A CN111355950 A CN 111355950A CN 202010175195 A CN202010175195 A CN 202010175195A CN 111355950 A CN111355950 A CN 111355950A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
time
test system
frame
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010175195.9A
Other languages
English (en)
Inventor
熊学程
蒋升
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suirui Technology Group Co Ltd
Original Assignee
Suirui Technology Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suirui Technology Group Co Ltd filed Critical Suirui Technology Group Co Ltd
Priority to CN202010175195.9A priority Critical patent/CN111355950A/zh
Publication of CN111355950A publication Critical patent/CN111355950A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/60—Network structure or processes for video distribution between server and client or between remote clients; Control signalling between clients, server and network components; Transmission of management data between server and client, e.g. sending from server to client commands for recording incoming content stream; Communication details between server and client 
    • H04N21/63—Control signaling related to video distribution between client, server and network components; Network processes for video distribution between server and clients or between remote clients, e.g. transmitting basic layer and enhancement layers over different transmission paths, setting up a peer-to-peer communication via Internet between remote STB's; Communication protocols; Addressing
    • H04N21/647—Control signaling between network components and server or clients; Network processes for video distribution between server and clients, e.g. controlling the quality of the video stream, by dropping packets, protecting content from unauthorised alteration within the network, monitoring of network load, bridging between two different networks, e.g. between IP and wireless
    • H04N21/64784—Data processing by the network
    • H04N21/64792—Controlling the complexity of the content stream, e.g. by dropping packets

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)

Abstract

本发明公开了一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统，该视频传输质量检测方法包括：测试系统为视频源的每一帧图像标记唯一的二维码；所述测试系统向待测终端发送视频流；待测终端采集视频流，并通过所述测试系统转发给接收终端，其中，所述测试系统在转发过程中模拟网络损耗；所述接收终端将接收到的视频流发回给所述测试系统；所述测试系统获取视频流中的每一帧图像的二维码信息，之后计算接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。该实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统，不需要建立复杂数据集以及进行长时间数据训练，检测方法操作简单，检测结果更客观准确。

Description

实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统
技术领域
本发明是关于实时视频通信技术领域，特别是关于一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统。
背景技术
实时通信过程中，对于客观评价视频传输质量，人们提出过很多解决方案，但多数都是基于图片质量衡量的方法，比如均方误差(Mean-squared-error，MSE)、峰值信噪比(Peak-signal-to-noise-ratio，PSNR)以及结构相似性指数(Structural SimilarityIndex，SSIM)，扩展到视频领域，存在的问题是视频传输如何解决网络传输时延、丢包、抖动、带宽等通信传输问题，评估网络传输对视频传输的影响。Netflix开发的VMAF是目前针对实时音视频传输，通过使用机器学习算法(SVM)对不同特征的源内容、失真类型，以及扭曲程度融合为一个最终指标，可以为每个基本指标分配一定的权重，最终可得出相对精确的最终分数，其缺点在于需要自建数据集训练出普适的评价模型，操作相对较复杂。
并且现有的视频质量检测系统都采用摄像头对焦相同场景作为输入源，必然存在角度、光线对视频源的影响。同时需要在视频接收端录制后，再重新分析视频发送端和视频接收端视频质量，无法做到视频对比的实时性，影响测试结果的准确性。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统，不需要建立复杂数据集以及进行长时间数据训练，检测方法操作简单，检测结果更客观准确。
为实现上述目的，本发明提供了一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法，该视频传输质量检测方法包括：测试系统为视频源的每一帧图像标记唯一的二维码；所述测试系统向待测终端发送视频流；待测终端采集视频流，并通过所述测试系统转发给接收终端，其中，所述测试系统在转发过程中模拟网络损耗；所述接收终端将接收到的视频流发回给所述测试系统；所述测试系统获取视频流中的每一帧图像的二维码信息，并根据所述二维码信息找到每一帧图像在所述视频源中所对应的原始图像，之后计算接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。
在本发明的一实施方式中，所述视频传输质量检测方法还包括：所述测试系统向所述待测终端发送视频流时，记录每一帧图像的发送时间；所述测试系统接收到所述接收终端发回的视频流时，记录每一帧图像的接收时间；所述测试系统根据所述发送时间和所述接收时间，计算视频传输时延。
在本发明的一实施方式中，所述测试系统模拟网络损耗包括模拟带宽限制、丢包、抖动以及时延。
本发明还提供了一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法，其包括：测试系统为视频源的每一帧标记唯一的二维码；所述测试系统向第一待测终端发送视频流；所述第一待测终端采集视频流并进行复制屏幕分频操作，将捕获到的视频流发送至第二待测终端；所述第一待测终端将接收的视频流通过所述测试系统转发至第一接收终端，同时所述第二待测终端将接收的视频流通过所述测试系统转发至第二接收终端，其中，所述测试系统在转发过程中模拟网络损耗；所述第一接收终端和所述第二接收终端接收到视频流后，分别将接收到的视频流发回给所述测试系统；所述测试系统获取所述第一接收终端和所述第二接收终端所发送的视频流中的每一帧图像的二维码信息，并根据所述二维码信息找到每一帧图像在所述视频源中所对应的原始图像，之后计算所述测试系统接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。
在本发明的一实施方式中，所述视频传输质量检测方法还包括：所述测试系统向所述第一待测终端发送视频流时，记录每一帧图像的发送时间；所述测试系统接收到所述第一接收终端和所述第二接收终端发回的视频流时，记录每一帧图像的接收时间；所述测试系统根据所述发送时间和所述接收时间，计算视频传输时延。
在本发明的一实施方式中，所述测试系统模拟网络损耗包括模拟带宽限制、丢包、抖动以及时延。
在本发明的一实施方式中，该视频传输质量检测方法还包括：所述测试系统实时检测视频流在传输过程中占用的带宽。
本发明还提供了一种实时视频通信中的视频传输质量检测系统，其包括：视频发送模块、弱网模拟模块、带宽实时统计模块、视频接收模块以及SSIM计算模块。视频发送模块用于为视频源的每一帧标记唯一的二维码之后发送视频流。弱网模拟模块用于模拟网络损耗。带宽实时统计模块与所述弱网模拟模块相耦合，用于实时检测视频流在传输过程中占用的带宽。视频接收模块用于接收视频流，并获取视频流中每一帧图像的二维码。SSIM计算模块与所述视频发送模块和所述视频接收模块均相耦合，用于根据所述视频接收模块获取的二维码信息找到每一帧图像在所述视频源中所对应的原始图像，之后计算接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。
在本发明的一实施方式中，所述视频发送模块还用于在发送视频流时，记录视频流中每一帧图像的发送时间，所述视频接收模块还用于在接收视频流时，记录视频流中每一帧图像的接收时间，该视频传输质量检测系统还包括：时延计算模块，时延计算模块与所述视频发送模块和所述视频接收模块均相耦合，用于根据所述发送时间和所述接收时间，计算视频传输时延。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于执行上述任一实施方式所述的实时视频通信中的视频传输质量检测方法。
与现有技术相比，根据本发明的实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统，所有的测试源视频均由测试系统发出，并为视频源的每一帧上标记唯一的二维码，待测发送端采集带二维码标记的视频源，经过测试系统的网络转发到接收端，接收端接收经过二维码标记的测试视频，并将解码后的视频流输出到测试系统中，由测试系统计算从发送到接收的每一帧时延和SSIM相似度，利用帧数和SSIM值来评价视频通信软件对抗网络传输视频的影响。该检测方法有效保证了测试的客观准确性和实时性，并且不需要建立复杂数据集以及长时间训练，操作更为简单。
附图说明
图1是根据本发明一实施方式的实时视频通信中的视频传输质量检测方法的步骤组成；
图2是根据本发明另一实施方式的实时视频通信中的视频传输质量检测方法的步骤组成；
图3是根据本发明一实施方式的实时视频通信中的视频传输质量检测系统的模块组成。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
为了克服现有技术的问题，本发明提供了一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统，构建视频接收端和视频发送端对比的测试系统，使用SSIM的算法，评价实时视频通信传输过程中，经过对视频源进行压缩编码，模拟各种网络影响情况下，通过计算接收视频质量的客观SSIM分值，评价音视频会议软终端对网络的适应能力，操作更加简单，测试结果更加客观准确。
图1是根据本发明一实施方式的实时视频通信中的视频传输质量检测方法的步骤组成。该视频传输质量检测方法用于计算一个待测终端经过网络点对点转发的视频传输质量SSIM，包括：步骤S1～步骤S5。需要说明一点的是，本发明中所述的待测终端均为软终端。
在步骤S1中测试系统为视频源的每一帧图像标记唯一的二维码。
在步骤S2中所述测试系统向待测终端发送视频流，并且记录每一帧图像的发送时间。
在步骤S3中待测终端采集视频流，并通过所述测试系统转发给接收终端，其中，所述测试系统在转发过程中模拟网络损耗，包括模拟带宽限制、丢包、抖动以及时延。
在步骤S4中所述接收终端将接收到的视频流发回给所述测试系统。
在步骤S5中计算SSIM相似度以及视频传输时延。所述测试系统采集所述接收终端发回的视频流，并且记录每一帧图像的接收时间，并且获取视频流中的每一帧图像的二维码信息，并根据所述二维码信息找到每一帧图像在所述视频源中所对应的原始图像，之后计算接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度，并且所述测试系统根据所述发送时间和所述接收时间，计算视频传输时延。
在一实施方式中，所述待测终端、所述接收终端以及所述测试系统可以通过相同或不同的采集卡来采集视频流信息。所述测试系统实时检测视频流在传输过程中占用的带宽。
该方法通过标记二维码信息，可以及时追溯到准确的原始图像，有效保证了测试的客观准确性和实时性，并且不需要建立复杂数据集以及长时间训练，操作更为简单。
图2是根据本发明另一实施方式的实时视频通信中的视频传输质量检测方法的步骤组成。该视频传输质量检测方法用于实时对比计算两组待测终端经过网络点对点转发的视频传输质量，具体包括：步骤S11～步骤S16。
在步骤S11中测试系统为视频源的每一帧标记唯一的二维码。
在步骤S12中所述测试系统向第一待测终端发送视频流，并且记录每一帧图像的发送时间。
在步骤S13中所述第一待测终端采集视频流并进行复制屏幕分频操作，将捕获到的视频流发送至第二待测终端，第二待测终端采集该视频流。
在步骤S14中所述第一待测终端和所述第二待测终端通过测试系统转发视频流。所述第一待测终端将接收的视频流通过所述测试系统转发至第一接收终端，同时所述第二待测终端将接收的视频流通过所述测试系统转发至第二接收终端，其中，所述测试系统在转发过程中模拟网络损耗。所述测试系统模拟网络损耗包括模拟带宽限制、丢包、抖动以及时延。
在步骤S15中所述第一接收终端和所述第二接收终端接收到视频流后，分别将接收到的视频流发回给所述测试系统。
在步骤S16中计算SSIM相似度以及视频传输时延。所述测试系统采集视频流，并且记录每一帧图像的接收时间，同时获取所述第一接收终端和所述第二接收终端所发送的视频流中的每一帧图像的二维码信息，并根据所述二维码信息找到每一帧图像在所述视频源中所对应的原始图像，之后计算所述测试系统接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。同时所述测试系统根据所述发送时间和所述接收时间，计算视频传输时延。
在一实施方式中，所述待测终端、所述接收终端以及所述测试系统可以通过相同或不同的采集卡来采集视频流信息。所述测试系统实时检测视频流在传输过程中占用的带宽。
该方法通过测试系统可以实时直观地看到两款待测终端在相同网络环境以及相同视频源播放的情况下，对网络带宽自适应处理的能力、压缩编解码处理的能力以及与软硬件终端适配能力。
本实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，用于执行上述任一视频传输质量检测方法。
图3是根据本发明一实施方式的实时视频通信中的视频传输质量检测系统，其包括：视频发送模块10、弱网模拟模块11、带宽实时统计模块12、视频接收模块13、SSIM计算模块14。
视频发送模块10用于为视频源的每一帧标记唯一的二维码之后发送视频流。
弱网模拟模块11用于模拟网络损耗，模拟带宽限制、丢包、抖动以及时延。
带宽实时统计模块12与所述弱网模拟模块11相耦合，用于实时检测视频流在传输过程中占用的带宽，可以形成数据图表。
视频接收模块13用于接收视频流，并获取视频流中每一帧图像的二维码。
SSIM计算模块14与所述视频发送模块10和所述视频接收模块13均相耦合，用于根据所述视频接收模块13获取的二维码信息找到每一帧图像在所述视频源中所对应的原始图像，之后计算接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。
在一实施方式中，所述视频发送模块10还用于在发送视频流时，记录视频流中每一帧图像的发送时间，所述视频接收模块13还用于在接收视频流时，记录视频流中每一帧图像的接收时间，该视频传输质量检测系统还包括：时延计算模块15，时延计算模块15与所述视频发送模块10和所述视频接收模块13均相耦合，用于根据所述发送时间和所述接收时间，计算视频传输时延。
综上，根据本实施方式的实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统，所有的测试源视频均由测试系统发出，并为视频源的每一帧上标记唯一的二维码，待测发送端采集带二维码标记的视频源，经过测试系统的网络转发到接收端，接收端接收经过二维码标记的测试视频，并将解码后的视频流输出到测试系统中，由测试系统计算从发送到接收的每一帧时延和SSIM相似度，利用帧数和SSIM值来评价视频通信软件对抗网络传输视频的影响。该检测方法有效保证了测试的客观准确性和实时性，并且不需要建立复杂数据集以及长时间训练，操作更为简单。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。

Claims (10)

1.一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法，其特征在于，该视频传输质量检测方法包括：
测试系统为视频源的每一帧图像标记唯一的二维码；
所述测试系统向待测终端发送视频流；
待测终端采集视频流，并通过所述测试系统转发给接收终端，其中，所述测试系统在转发过程中模拟网络损耗；
所述接收终端将接收到的视频流发回给所述测试系统；以及
所述测试系统获取视频流中的每一帧图像的二维码信息，并根据所述二维码信息找到每一帧图像在所述视频源中所对应的原始图像，之后计算接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。
2.如权利要求1所述的实时视频通信中的视频传输质量检测方法，其特征在于，所述视频传输质量检测方法还包括：
所述测试系统向所述待测终端发送视频流时，记录每一帧图像的发送时间；
所述测试系统接收到所述接收终端发回的视频流时，记录每一帧图像的接收时间；以及
所述测试系统根据所述发送时间和所述接收时间，计算视频传输时延。
3.如权利要求1所述的实时视频通信中的视频传输质量检测方法，其特征在于，所述测试系统模拟网络损耗包括模拟带宽限制、丢包、抖动以及时延。
4.一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法，其特征在于，包括：
测试系统为视频源的每一帧标记唯一的二维码；
所述测试系统向第一待测终端发送视频流；
所述第一待测终端采集视频流并进行复制屏幕分频操作，将捕获到的视频流发送至第二待测终端；
所述第一待测终端将接收的视频流通过所述测试系统转发至第一接收终端，同时所述第二待测终端将接收的视频流通过所述测试系统转发至第二接收终端，其中，所述测试系统在转发过程中模拟网络损耗；
所述第一接收终端和所述第二接收终端接收到视频流后，分别将接收到的视频流发回给所述测试系统；以及
所述测试系统获取所述第一接收终端和所述第二接收终端所发送的视频流中的每一帧图像的二维码信息，并根据所述二维码信息找到每一帧图像在所述视频源中所对应的原始图像，之后计算所述测试系统接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。
5.如权利要求4所述的实时视频通信中的视频传输质量检测方法，其特征在于，所述视频传输质量检测方法还包括：
所述测试系统向所述第一待测终端发送视频流时，记录每一帧图像的发送时间；
所述测试系统接收到所述第一接收终端和所述第二接收终端发回的视频流时，记录每一帧图像的接收时间；以及
所述测试系统根据所述发送时间和所述接收时间，计算视频传输时延。
6.如权利要求4所述的实时视频通信中的视频传输质量检测方法，其特征在于，所述测试系统模拟网络损耗包括模拟带宽限制、丢包、抖动以及时延。
7.如权利要求4所述的实时视频通信中的视频传输质量检测方法，其特征在于，该视频传输质量检测方法还包括：
所述测试系统实时检测视频流在传输过程中占用的带宽。
8.一种实时视频通信中的视频传输质量检测系统，其特征在于，包括：
视频发送模块，用于为视频源的每一帧标记唯一的二维码之后发送视频流；
弱网模拟模块，用于模拟网络损耗；
带宽实时统计模块，与所述弱网模拟模块相耦合，用于实时检测视频流在传输过程中占用的带宽；
视频接收模块，用于接收视频流，并获取视频流中每一帧图像的二维码；以及
SSIM计算模块，与所述视频发送模块和所述视频接收模块均相耦合，用于根据所述视频接收模块获取的二维码信息找到每一帧图像在所述视频源中所对应的原始图像，之后计算接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。
9.如权利要求8所述的实时视频通信中的视频传输质量检测系统，其特征在于，所述视频发送模块还用于在发送视频流时，记录视频流中每一帧图像的发送时间，所述视频接收模块还用于在接收视频流时，记录视频流中每一帧图像的接收时间，该视频传输质量检测系统还包括：
时延计算模块，与所述视频发送模块和所述视频接收模块均相耦合，用于根据所述发送时间和所述接收时间，计算视频传输时延。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质用于执行如权利要求1～7任一所述的实时视频通信中的视频传输质量检测方法。
CN202010175195.9A 2020-03-13 2020-03-13 实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统 Pending CN111355950A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010175195.9A CN111355950A (zh) 2020-03-13 2020-03-13 实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010175195.9A CN111355950A (zh) 2020-03-13 2020-03-13 实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111355950A true CN111355950A (zh) 2020-06-30

Family

ID=71194530

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010175195.9A Pending CN111355950A (zh) 2020-03-13 2020-03-13 实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111355950A (zh)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111862063A (zh) * 2020-07-27 2020-10-30 中国平安人寿保险股份有限公司 一种视频质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112738527A (zh) * 2020-12-29 2021-04-30 深圳市天视通视觉有限公司 一种视频解码检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN113055667A (zh) * 2021-03-31 2021-06-29 北京飞讯数码科技有限公司 一种视频质量检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN113541832A (zh) * 2021-06-24 2021-10-22 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种终端、网络传输质量检测方法及存储介质
CN113724225A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 北京达佳互联信息技术有限公司 应用程序传输质量的确定方法及装置
CN113766214A (zh) * 2021-09-07 2021-12-07 杭州雾联科技有限公司 一种串流数据的质量检测方法、质量检测系统及相关装置
CN113852809A (zh) * 2021-09-27 2021-12-28 深圳市湘凡科技有限公司 一种音视频转发器件的测试系统及测试方法
CN113891070A (zh) * 2021-10-29 2022-01-04 北京环境特性研究所 一种网络摄像机延迟时间的测量方法和装置
CN113923441A (zh) * 2020-07-08 2022-01-11 钉钉控股（开曼）有限公司 视频质量的评估方法、装置及电子设备
CN114095722A (zh) * 2021-10-08 2022-02-25 钉钉(中国)信息技术有限公司 清晰度的确定方法、装置及设备
CN114866763A (zh) * 2022-04-08 2022-08-05 海南视联通信技术有限公司 一种视频质量的评估方法、装置、终端设备和存储介质
CN115209134A (zh) * 2022-07-21 2022-10-18 北京思路智园科技有限公司 基于视频的健康度监测方法及系统
CN115426534A (zh) * 2022-08-25 2022-12-02 上海久尺网络科技有限公司 视频流质量检测方法、装置、设备及存储介质
CN116723131A (zh) * 2023-08-10 2023-09-08 微网优联科技(成都)有限公司 Ipc网络摄像头传输性能监测方法及系统
WO2023179701A1 (en) * 2022-03-25 2023-09-28 International Business Machines Corporation Audio/video (a/v) functionality verification
US12033386B2 (en) 2022-03-25 2024-07-09 International Business Machines Corporation Audio/video (A/V) functionality verification

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030160945A1 (en) * 2002-02-25 2003-08-28 Yoshizou Honda Motion picture code evaluator and billing system
US20130335578A1 (en) * 2012-06-19 2013-12-19 Sachin G. Deshpande Ambient Adaptive Objective Image Metric
CN104918042A (zh) * 2015-06-09 2015-09-16 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种视频信号网络损伤模拟装置、系统及方法
CN106612401A (zh) * 2015-10-27 2017-05-03 宏正自动科技股份有限公司 视频矩阵控制设备与视频矩阵控制方法
CN107454389A (zh) * 2017-08-30 2017-12-08 苏州科达科技股份有限公司 待测系统的视频质量评价方法及系统
CN108933935A (zh) * 2017-05-22 2018-12-04 中兴通讯股份有限公司 视频通信系统的检测方法、装置、存储介质和计算机设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030160945A1 (en) * 2002-02-25 2003-08-28 Yoshizou Honda Motion picture code evaluator and billing system
US20130335578A1 (en) * 2012-06-19 2013-12-19 Sachin G. Deshpande Ambient Adaptive Objective Image Metric
CN104918042A (zh) * 2015-06-09 2015-09-16 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种视频信号网络损伤模拟装置、系统及方法
CN106612401A (zh) * 2015-10-27 2017-05-03 宏正自动科技股份有限公司 视频矩阵控制设备与视频矩阵控制方法
CN108933935A (zh) * 2017-05-22 2018-12-04 中兴通讯股份有限公司 视频通信系统的检测方法、装置、存储介质和计算机设备
CN107454389A (zh) * 2017-08-30 2017-12-08 苏州科达科技股份有限公司 待测系统的视频质量评价方法及系统

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113923441B (zh) * 2020-07-08 2023-10-20 钉钉控股（开曼）有限公司 视频质量的评估方法、装置及电子设备
CN113923441A (zh) * 2020-07-08 2022-01-11 钉钉控股（开曼）有限公司 视频质量的评估方法、装置及电子设备
CN111862063A (zh) * 2020-07-27 2020-10-30 中国平安人寿保险股份有限公司 一种视频质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112738527A (zh) * 2020-12-29 2021-04-30 深圳市天视通视觉有限公司 一种视频解码检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN113055667A (zh) * 2021-03-31 2021-06-29 北京飞讯数码科技有限公司 一种视频质量检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN113055667B (zh) * 2021-03-31 2023-05-05 北京飞讯数码科技有限公司 一种视频质量检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN113541832B (zh) * 2021-06-24 2023-11-03 青岛海信移动通信技术有限公司 一种终端、网络传输质量检测方法及存储介质
CN113541832A (zh) * 2021-06-24 2021-10-22 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种终端、网络传输质量检测方法及存储介质
CN113724225A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 北京达佳互联信息技术有限公司 应用程序传输质量的确定方法及装置
CN113724225B (zh) * 2021-08-31 2024-04-09 北京达佳互联信息技术有限公司 应用程序传输质量的确定方法及装置
CN113766214A (zh) * 2021-09-07 2021-12-07 杭州雾联科技有限公司 一种串流数据的质量检测方法、质量检测系统及相关装置
CN113852809A (zh) * 2021-09-27 2021-12-28 深圳市湘凡科技有限公司 一种音视频转发器件的测试系统及测试方法
CN114095722A (zh) * 2021-10-08 2022-02-25 钉钉(中国)信息技术有限公司 清晰度的确定方法、装置及设备
CN113891070B (zh) * 2021-10-29 2023-12-15 北京环境特性研究所 一种网络摄像机延迟时间的测量方法和装置
CN113891070A (zh) * 2021-10-29 2022-01-04 北京环境特性研究所 一种网络摄像机延迟时间的测量方法和装置
WO2023179701A1 (en) * 2022-03-25 2023-09-28 International Business Machines Corporation Audio/video (a/v) functionality verification
US12033386B2 (en) 2022-03-25 2024-07-09 International Business Machines Corporation Audio/video (A/V) functionality verification
CN114866763A (zh) * 2022-04-08 2022-08-05 海南视联通信技术有限公司 一种视频质量的评估方法、装置、终端设备和存储介质
CN115209134B (zh) * 2022-07-21 2023-11-10 北京思路智园科技有限公司 基于视频的健康度监测方法及系统
CN115209134A (zh) * 2022-07-21 2022-10-18 北京思路智园科技有限公司 基于视频的健康度监测方法及系统
CN115426534A (zh) * 2022-08-25 2022-12-02 上海久尺网络科技有限公司 视频流质量检测方法、装置、设备及存储介质
CN116723131A (zh) * 2023-08-10 2023-09-08 微网优联科技(成都)有限公司 Ipc网络摄像头传输性能监测方法及系统
CN116723131B (zh) * 2023-08-10 2023-10-31 微网优联科技(成都)有限公司 Ipc网络摄像头传输性能监测方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111355950A (zh) 实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统
CN113923441B (zh) 视频质量的评估方法、装置及电子设备
WO2021098616A1 (zh) 运动姿态识别方法、运动姿态识别装置、终端设备及介质
CN103414915B (zh) 一种网站上传视频质量评价方法及装置
CN102655585B (zh) 视频会议系统及其时延测试方法、装置和系统
CN104040953A (zh) 视频传输的用户体验质量测试
CN110659397A (zh) 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN111093069A (zh) 一种全景视频流的质量评估方法及装置
WO2009155814A1 (zh) 一种视频质量评价方法、装置和系统
CN107809563B (zh) 一种板书检测系统、方法及装置
Sinno et al. Large scale subjective video quality study
WO2023056896A1 (zh) 清晰度的确定方法、装置及设备
WO2018153161A1 (zh) 一种视频质量评价方法及装置、设备、存储介质
CN112837640A (zh) 屏幕动态画面测试方法、系统、电子设备及存储介质
CN110958448B (zh) 一种视频质量评价方法、装置、介质及终端
CN110430424B (zh) Fov的测试方法、装置、存储介质及电子设备
CN112287771A (zh) 用于检测视频事件的方法、装置、服务器和介质
CN114630139B (zh) 直播视频的质量评估方法及其相关设备
US10438066B2 (en) Evaluation of models generated from objects in video
CN111327943B (zh) 信息管理方法及装置、系统、计算机设备、存储介质
CN113297065A (zh) 数据处理方法、基于游戏的处理方法、装置和电子设备
Ning et al. A novel QoS-based QoE evaluation method for streaming video service
CN114079777A (zh) 视频处理方法和装置
CN113316001A (zh) 视频对齐方法及装置
Han et al. Accuracy analysis on 360 virtual reality video quality assessment methods

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200630