CN111340555A - 基于法律领域用户画像模型的建议决策系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及法律机器人领域，具体为一种基于法律领域用户画像模型的建议决策系统及方法，解决用户难以在法律咨询中快速准确地获得满意的咨询结果的技术问题，包括通信连接的咨询终端和服务器。咨询终端包括对话询问用户的咨询问题和基本信息的语音交互模块；服务器包括资料存储模块、建立用户画像模型的画像模块、检索模块、形成初步决策方案的决策模块、形成个性化决策方案选择告知用户形式的建议模块。本发明根据用户的文化水平特点对其进行针对性的服务，使不同文化程度的用户更容易理解个性化决策方案；方便用户快速理解决策方案，使用户对咨询结果更满意；告知用户的形式丰富，适用于不同用户的理解接受能力，提升用户的咨询体验。

Description

基于法律领域用户画像模型的建议决策系统及方法

技术领域

本发明涉及法律机器人领域，具体为一种基于法律领域用户画像模型的建议决策系统及方法。

背景技术

通常了解法律知识的途径通常包括书籍、网络以及咨询律师，但是由于法律涉及的领域广，法律条文多，不管是通过书籍或网络了解法律知识所需花费的时间都很多，而贸然向律师寻求法律咨询服务又需要花费大量的资金。随着大数据和人工智能技术的发展，法律机器人逐渐进入到人们的法制生活中，法律机器人为人们提供简单的法律咨询服务，为人们解答简单的法律问题。

而用户画像技术是将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供针对性的服务。

现有技术包括条款库，存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系的法律知识模型库，记录用户输入的法律需求信息及用户选择的解决方案的智能问答交互模块，转化智能问答交互模块记录的用户法律需求信息为查询语句，并发送所述查询语句至推理引擎的模式识别模块，根据查询语句从法律知识模型库中查找匹配的法律问题，并反馈法律问题对应的解决方案供用户供选择，根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板的生成模块。

然而不同文化程度的用户对咨询结果的理解能力、接受水平不同，文化程度较低的用户只能理解一些浅显易懂的告知形式和决策方案，而文化程度较高的用户需要内容更丰富完整的一些告知形式和决策方案。但是，目前的法律机器人没有针对用户的文化水平来进行更合适的建议决策，所以现有技术还存在用户难以在法律咨询中快速准确地获得满意的咨询结果的问题。

发明内容

本发明提供了基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，解决用户难以在法律咨询中快速准确地获得满意的咨询结果的技术问题。

本发明提供的基础方案为：

基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，包括通信连接的咨询终端和服务器，咨询终端包括语音交互模块，服务器包括资料存储模块、画像模块、检索模块、决策模块、建议模块；

资料存储模块：用于存储法律资料，包括法律法规和案例；

语音交互模块：用于和用户进行对话，询问用户的咨询问题和基本信息，还用于根据用户的用语评价用户的文化水平；

画像模块：用于根据基本信息和咨询问题为该用户建立用户画像模型；

检索模块：用于在资料存储模块中匹配与用户画像模型相关的法律资料得到检索结果；

决策模块：用于分析检索结果中的信息形成初步决策方案，初步决策方案包括知识补充、法律流程、收集证据、求助律师；

建议模块：用于根据用户画像模型初步决策方案进行方案调整得到个性化决策方案，还根据用户画像模型选择合适的告知形式通过咨询终端将个性化决策方案告知用户，告知形式包括语音、文档、流程图。

本发明的工作原理及优点在于：

语音交互模块在与用户语音交互过程中采集用户的咨询问题和基本信息，并根据用户的用语评价用户的文化水平，潜移默化地评价用户的语言表述来获得用户的文化水平，用户在语音对话中表述越多，评价越准确，方便根据用户的文化水平特点对其进行针对性的服务。画像模块利用语音交互模块获得的咨询问题和基本信息为用户建立用户画像模型，集合了该用户的信息特征，反映出围绕咨询问题的用户的画像，利于本系统准确理解用户的咨询意图和进行处理。资料存储模块中存储有包含了法律法规和案例的法律资料，检索模块根据用户画像模型去匹配其中相关的法律资料得到检索结果，结合用户的基本信息得到的检索结果更准确，避免了因咨询问题的文字长度或描述的差异影响检索准确性。

决策模块通过分析检索结果来利用与用户画像相关的各种信息来形成初步决策方案，引导用户进行决策，包括及时补充学习相关的法律资料、了解相应的法律流程、留意收集有利的证据和准备求助律师进行法律咨询，为用户提供全面的决策指引，及时提升用户在相关法律领域的知识水平，明确需要进行的法律流程，提高后续法律活动的进行效率，让用户的咨询体验更充实和具体。建议模块根据用户画像模型对初步决策方案进行调整得到针对于用户的个性化决策方案，方便用户快速理解个性化决策方案，使用户对咨询结果更满意。此外，建议模块还在告知用户个性化决策方案的告知形式上根据用户画像进行合理选择，告知形式包括语音形式、文档形式和流程图形式。语音形式简短明确、对文化水平要求不高，受限于时间导致告知的信息较少；流程图形式形象具体、一目了然、容易理解，但是受限于展示空间导致能告知的信息不太多，适用于文化水平一般的用户；文档形式内容丰富、蕴含信息量大、专业性强，但是一般人难以解读和理解，并且阅读量大，对文化水平较高的人更友好。告知的表现形式更丰富，适用于不同文化水平的用户的理解接受能力，进一步提升用户的咨询体验。

进一步，语音交互模块外接有预判单元和信息关联单元，预判模块用于根据摘要提取算法识别咨询问题的咨询主题，信息关联单元用于存储关联关系，关联关系包括各种类型的咨询主题分别对应的当事人的基本信息类型。对基本信息的询问更贴切，更自然。

进一步，语音交互模块还并行连接有声纹识别模块和用于存储声纹图谱的声纹存储模块，其中的声纹图谱分别用声纹序号进行区分，声纹识别模块用于识别用户语音的声纹图谱；服务器用声纹序号对基本信息、咨询问题、用户画像模型、检索结果、初步决策方案、个性化决策方案进行标识和区分。避免多位用户之间的数据干扰，消除他人声音对咨询过程的干扰，提高咨询结果的精确性，咨询时间间隔不受限制，后咨询的用户即刻进行咨询，用户体验更好。

进一步，语音交互模块采集用户话语中的关键词，统计关键词的出现频率参数、专业程度参数以及每个关键词在语境中的合理性指数，根据出现频率参数、专业程度参数和合理性指数综合计算得到对于关键词的用词水平参数，累计用词水平参数得到用户的文化水平参数。参数化形式统计用户的对话用语，便于量化评价用户的文化水平。

进一步，方案调整方式是根据用户的文化水平简化初步决策方案，文化水平越低，简化的程度越大。使不同文化程度的用户更容易理解个性化决策方案。

进一步，咨询主题包括民商案件、刑事案件和行政案件各细分出的多种案件类型。咨询主题的案件类型覆盖更全面，准确划分案件类型更贴合用户咨询意图，利于提升用户咨询体验。

进一步，预判模块识别语音交互模块询问的咨询问题得到咨询主题，语音交互模块根据咨询主题的关联关系向用户询问基本信息。利于提高针对基本信息的提问准确度。

进一步，对法律资料的整理包括截取相关的法律法规段落和按相关度排列相近的案例。提取出法律法规的相关内容，案例排序更合理，更方便后续处理和告知用户；

进一步，相关度由检索模块分别根据用户画像模型与案例的信息匹配程度得出。相关度更准确，相近的案例的排序误差更小。

进一步，语音交互模块通过对话评价用户的文化水平。降低针对文化程度进行提问的敏感性的同时，方便系统获知用户的文化水平。

基于法律领域用户画像模型的建议决策方法：

资料存储步骤：存储法律资料，包括法律法规和案例；

语音交互步骤：和用户进行对话，询问用户的咨询问题和基本信息，还根据用户的用语评价用户的文化水平；

画像步骤：根据基本信息和咨询问题为该用户建立用户画像模型；

检索步骤：匹配与用户画像模型相关的法律资料得到检索结果；

决策步骤：分析检索结果中的信息形成初步决策方案，初步决策方案包括知识补充、法律流程、收集证据、求助律师；

建议步骤：根据用户画像模型初步决策方案进行方案调整得到个性化决策方案，还根据用户画像模型选择合适的告知形式通过咨询终端将个性化决策方案告知用户，告知形式包括语音、文档、流程图。

附图说明

图1为本发明基于法律领域用户画像模型的建议决策系统实施例一的系统框图。

图2为本发明基于法律领域用户画像模型的建议决策方法的流程图。

图3为本发明基于法律领域用户画像模型的建议决策系统实施例二的系统框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例一

基于法律领域用户画像模型的建议决策系统(基本如附图1所示)，包括通过网线通信连接的咨询终端和服务器。咨询终端采用带有显示屏的捷宇星Z20智能交互终端，咨询终端包括语音交互模块。服务器采用华为FusionServer 2288H V5服务器，服务器包括资料存储模块、画像模块、检索模块、决策模块、建议模块。

资料存储模块中存储有法律资料，法律资料包括法律法规和案例。

语音交互模块用于和用户进行对话，询问用户的咨询问题和基本信息。语音交互模块外接有预判单元和信息关联单元。预判模块用于根据摘要提取算法识别咨询问题的咨询主题；信息关联单元用于存储关联关系，关联关系包括各种类型的咨询主题分别对应的当事人的基本信息类型。其中，咨询主题包括民商案件、刑事案件和行政案件各细分出的各种案件类型，案件类型可参考标准的法律咨询登记表中所记载的案件类型。例如，离婚纠纷，其对应关联的当事人的基本信息包括性别、家庭人员情况(父母及子女)、财产状况、债务情况等。语音交互模块先向用户问候并询问咨询问题，待收听到用户问出的咨询问题后，由预判模块识别出咨询主题，语音交互模块根据咨询主题的关联关系向用户询问基本信息。另外，语音交互模块在与用户交互过程中通过统计分析用户的用语评价用户的文化水平，降低针对文化程度进行提问的敏感性的同时，方便系统获知用户的文化水平。作为优选的评价用户文化水平的实施方式，语音交互模块采集用户话语中的关键词，统计关键词的出现频率参数、专业程度参数以及每个关键词在语境中的合理性指数，将出现频率参数、专业程度参数和合理性指数相乘计算得到对于关键词的用词水平参数，累计用词水平参数得到用户的文化水平参数。根据文化水平参数从低到高分为三个区间，分别对应划分用户的文化水平为低文化水平、中文化水平和高文化水平。

画像模块为用户建立用户画像模型，并将基本信息和咨询问题存入用户画像模型中。

检索模块根据咨询问题在资料存储模块中进行匹配查找，得到与用户画像模型相关的法律资料，将法律资料进行整理得到检索结果。对法律资料的整理包括截取相关的法律法规段落和按相关度排列相近的案例。其中的相关度由检索模块分别根据用户画像模型与案例的信息匹配程度得出。

决策模块分析检索结果中的信息形成初步决策方案，初步决策方案包括知识补充、法律流程、收集证据、求助律师。知识补充包括推荐用户阅读检索结果中的法律法规段落和相近的前十个案例。法律流程是该咨询主题所属的类型案件的普适流程，普适流程参考相应的法律法规中的规定，当法律法规中不涉及时，普适流程从相近的前十个案例中归纳得出。收集证据部分包括向用户推荐收集该咨询主题在法律法规中判定所需的证据条件。求助律师部分，向用户列举需要在法律咨询登记表中向律师交待的案件信息项和可参考的案件描述模板，案件信息项包括基本信息、咨询主题、证据条件、时间情况。

建议模块根据用户画像模型中反应的用户的文化水平对初步决策方案进行方案调整，得到个性化决策方案。调整方式是根据用户的文化水平简化初步决策方案，文化水平越低，简化的程度越大，优选的简化途径包括：减少推荐用户阅读的法律法规段落，直至剩余的法律法规段落扼关紧要，同理，也减少向用户推荐阅读相近的案例，直至剩余三个最相关的相近的案例；通过注释细化解释法律流程，降低理解难度。

另外，建议模块还根据用户画像模型选择合适的告知形式通过咨询终端将个性化决策方案告知用户，告知形式包括语音、文档、流程图，语音形式以口语化的口吻将个性化决策方案讲诉给用户，文档形式是将个性化决策方案形成完整的文档，流程图形式是将个性化决策方案的全部内容形成有一个完整的流程图。作为优选的实施方式，默认以语音形式同步结合流程图形式来告知文化水平较低的用户；默认以流程图形式来告知文化水平中等的用户；默认以包含专业词汇的文档形式来告知文化水平较高的用户，专业词汇的比例根据用户的文化水平参数来设置，还可供用户下载转存到其他设备上再仔细研读；当然，用户可根据自身需求通过语音指令控制建议模块来自由选择告知形式。

基于法律领域用户画像模型的建议决策方法(如附图2所示)：

资料存储步骤：存储法律资料，包括法律法规和案例；

语音交互步骤：和用户进行对话，询问用户的咨询问题和基本信息，还根据用户的用语评价用户的文化水平；

画像步骤：根据基本信息和咨询问题为该用户建立用户画像模型；

检索步骤：匹配与用户画像模型相关的法律资料得到检索结果；

决策步骤：分析检索结果中的信息形成初步决策方案，初步决策方案包括知识补充、法律流程、收集证据、求助律师；

建议步骤：根据用户画像模型初步决策方案进行方案调整得到个性化决策方案，还根据用户画像模型选择合适的告知形式通过咨询终端将个性化决策方案告知用户，告知形式包括语音、文档、流程图。

本实施例方便根据用户的文化水平特点对其进行针对性的服务，使不同文化程度的用户更容易理解个性化决策方案；结合用户的基本信息得到的检索结果更准确，避免了因咨询问题的文字长度或描述的差异影响检索准确性；引导用户进行决策，为用户提供全面的决策指引，及时提升用户在相关法律领域的知识水平，明确需要进行的法律流程，提高后续法律活动的进行效率，让用户的咨询体验更充实和具体；建议模块根据用户画像模型对初步决策方案进行调整得到针对于用户的个性化决策方案，方便用户快速理解个性化决策方案，使用户对咨询结果更满意；告知用户的形式丰富，适用于不同用户的理解接受能力，提升用户的咨询体验。

实施例二

基本如附图3所示：

实施例二和实施例一大致相同，不同之处仅在于，语音交互模块还并行连接有声纹识别模块和用于存储声纹图谱的声纹存储模块，其中的声纹图谱分别用声纹序号进行区分，声纹识别模块用于识别用户语音的声纹图谱，识别到不属于声纹存储模块中的声纹图谱时，用新的声纹序号进行标识，并将该声纹图谱和相应的声纹序号存储到声纹存储模块中。

语音交互模块在和用户对话中获取到的该用户的基本信息和咨询问题都用声纹序号进行标识，画像模块也根据声纹序号标识区分不同用户的用户画像模型，画像模块根据声纹序号将基本信息和咨询问题存入声纹序号相同的用户画像模型中。相应的，检索结果、初步决策方案、个性化决策方案也继承性地用声纹序号进行标识，检索模块、决策模块、建议模块都通过声纹序号对用户画像模型进行区分识别。

本实施例通过声纹识别技术对不同用户的声音进行识别，以及区分不同用户的数据，避免多位用户之间的数据干扰，消除他人声音对咨询过程的干扰，提高咨询结果的精确性，咨询时间间隔不受限制，后咨询的用户即刻进行咨询，用户体验更好。

实施例三

与实施例一相比，不同之处仅在于，语音交互模块还用于获取用户对法律专业词汇的理解能力，具体而言，采集用户在表达过程中的高频词汇，描述一个法律事实的专业词汇及专业词汇的数量以及使用该专业词汇在语境中的合理性，生成理解能力信息，然后将理解能力信息反馈至建议模块。建议模块还用于根据用户的文化水平信息选择合适的告知形式。具体的告知形式，除了实施例一列举的语音、文档、流程图外，还可以是文档中是否使用用户合理使用的专业词汇相关的专业词汇。前文的相关的专业词汇是指在日常使用，通常进行对比、相近或者相反等关联性。例如，定金(不可抵扣价款，卖方违约双倍赔偿)和订金(可抵扣价款，卖方违约退还价款)这一专业词汇。在用户A如果描述为：给了钱订购，但是卖方违约该如何获赔，能够获赔多少时，可以判断该用户不理解定金和订金的相关概念。这样在生成报告时，就需要对用户给的钱，进行法律事实的确定和解释，以帮助客户更快的理解概念。如果用户A的描述为：给了”ding”金，可抵扣价款的那种。那么可以确定该客户是理解相关概念的，下生成报告时，可以省略相关解释，以提高用户的阅读效率。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，其特征在于：包括通信连接的咨询终端和服务器，咨询终端包括语音交互模块，服务器包括资料存储模块、画像模块、检索模块、决策模块、建议模块；

资料存储模块：用于存储法律资料，包括法律法规和案例；

语音交互模块：用于和用户进行对话，询问用户的咨询问题和基本信息，还用于根据用户的用语评价用户的文化水平；

画像模块：用于根据基本信息和咨询问题为该用户建立用户画像模型；

检索模块：用于在资料存储模块中匹配与用户画像模型相关的法律资料得到检索结果；

决策模块：用于分析检索结果中的信息形成初步决策方案，初步决策方案包括知识补充、法律流程、收集证据、求助律师；

建议模块：用于根据用户画像模型初步决策方案进行方案调整得到个性化决策方案，还根据用户画像模型选择合适的告知形式通过咨询终端将个性化决策方案告知用户，告知形式包括语音、文档、流程图。

2.根据权利要求1所述的基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，其特征在于：语音交互模块外接有预判单元和信息关联单元，预判模块用于根据摘要提取算法识别咨询问题的咨询主题，信息关联单元用于存储关联关系，关联关系包括各种类型的咨询主题分别对应的当事人的基本信息类型。

3.根据权利要求1所述的基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，其特征在于：语音交互模块还并行连接有声纹识别模块和用于存储声纹图谱的声纹存储模块，其中的声纹图谱分别用声纹序号进行区分，声纹识别模块用于识别用户语音的声纹图谱；服务器用声纹序号对基本信息、咨询问题、用户画像模型、检索结果、初步决策方案、个性化决策方案进行标识和区分。

4.根据权利要求1所述的基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，其特征在于：语音交互模块采集用户话语中的关键词，统计关键词的出现频率参数、专业程度参数以及每个关键词在语境中的合理性指数，根据出现频率参数、专业程度参数和合理性指数综合计算得到对于关键词的用词水平参数，累计用词水平参数得到用户的文化水平参数。

5.根据权利要求1所述的基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，其特征在于：方案调整方式是根据用户的文化水平简化初步决策方案，文化水平越低，简化的程度越大。

6.根据权利要求2所述的基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，其特征在于：咨询主题包括民商案件、刑事案件和行政案件各细分出的多种案件类型。

7.根据权利要求2所述的基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，其特征在于：预判模块识别语音交互模块询问的咨询问题得到咨询主题，语音交互模块根据咨询主题的关联关系向用户询问基本信息。

8.根据权利要求1所述的基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，其特征在于：对法律资料的整理包括截取相关的法律法规段落和按相关度排列相近的案例。

9.根据权利要求8所述的基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，其特征在于：相关度由检索模块分别根据用户画像模型与案例的信息匹配程度得出。

10.基于法律领域用户画像模型的建议决策方法，应用于权利要求1-9所述的任一种基于法律领域用户画像模型的建议决策系统，其特征在于：

资料存储步骤：存储法律资料，包括法律法规和案例；

语音交互步骤：和用户进行对话，询问用户的咨询问题和基本信息，还根据用户的用语评价用户的文化水平；

画像步骤：根据基本信息和咨询问题为该用户建立用户画像模型；

检索步骤：匹配与用户画像模型相关的法律资料得到检索结果；

决策步骤：分析检索结果中的信息形成初步决策方案，初步决策方案包括知识补充、法律流程、收集证据、求助律师；

建议步骤：根据用户画像模型初步决策方案进行方案调整得到个性化决策方案，还根据用户画像模型选择合适的告知形式通过咨询终端将个性化决策方案告知用户，告知形式包括语音、文档、流程图。

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