CN109086371A - 一种用于法律咨询的语义网交互系统及交互方法 - Google Patents

Abstract

本发明申请公开了一种用于法律咨询的语义网交互系统，涉及法律咨询领域，包括交互端以及与交互端通信连接的服务器；所述交互端，包括用来采集咨询问题的采集端以及用来展示法律问题以及咨询答案的显示端；所述服务器，包括用来对咨询问题进行法律语义提取的语义识别模块，所述语义识别模块包括存储并实时更新有多个法律词汇的词汇存储模块；语义识别模块从咨询问题中提取词语，并将每个词语与词汇存储模块中的法律词汇进行对比，用匹配成功的所有法律词汇替换咨询问题中的对应的词语形成法律问题。本申请还公开了一种用于法律咨询的语义网交互方法，通过本申请能够及时获知咨询者所表达的法律意思，进而快速提供针对性的法律服务。

Description

一种用于法律咨询的语义网交互系统及交互方法

技术领域

本发明涉及法律咨询服务领域，具体涉及一种用于法律咨询的语义网交互系统及交互方法。

背景技术

人工智能技术在近十年内发展突飞猛进，交互系统作为人工智能技术最具代表性的产品更是在近两年内得到了较大的突破。交互系统的广义概念指的是能够采集人的信息同时向人反馈针对信息的所有智能系统。

现有的交互系统一般包括采集端和显示端，以及分别与采集端和显示端连接的服务器，通过服务器的内部设置，对从采集端采集到的信息进行处理生成反馈信息发送给显示端显示。现有的交互系统一般用作咨询使用，采取一问一答的方式供人们使用。

然而，现有的交互系统只能处理一些基础的采集信息，无法处理比较专业的语言表达，这使得现有的交互系统的应用受到行业限制，基本上只能在娱乐行业等专业性交底的行业内使用。

对于法律行业这样拥有大量专业词汇的服务行业，现有的交互系统很难准确识别咨询者表达出来的真实法律意思，这使得交互系统看上去并不智能。然而，因为法律行业具有服务业的共性，其对能够代替人完成咨询答复工作的交互系统，有着旺盛的需求，因此现在急需推出一种能够提供法律服务的交互系统。

发明内容

本发明意在提供一种用于法律咨询的语义网交互系统。

为达到以上目的，提供如下方案：

方案一：一种用于法律咨询的语义网交互系统，包括交互端以及与交互端通信连接的服务器；

所述交互端，包括用来采集咨询问题的采集端以及用来展示法律问题以及咨询答案的显示端；

所述服务器，包括用来对咨询问题进行法律语义提取的语义识别模块，所述语义识别模块包括存储并实时更新有多个法律词汇的词汇存储模块；

语义识别模块从咨询问题中提取词语，并将每个词语与词汇存储模块中的法律词汇进行对比，用匹配成功的所有法律词汇替换咨询问题中的对应的词语形成法律问题；服务器针对法律问题形成咨询答案，服务器将咨询答案发送给显示端。

名词解释：

匹配成功：指的是咨询问题中某一词语与词汇存储模块中某一法律词汇的意思相同，则两者匹配成功。

咨询答案：指的是服务器针对咨询者提出的咨询问题，提供法律咨询服务后得到的法律结果。

本方案的优点及效果在于：

通过采集端，采集咨询者表达出的咨询问题，通过语义识别模块将采集到的咨询问题划分为一个个词语，并通过对比词汇存储模块中的一个个法律词汇，将咨询问题中的词语替换成匹配成功的法律词汇。通过语义识别模块，将对咨询问题进行法律语义提取，将口语化的咨询问题转变为由法律术语构成的法律问题，提高了法律专业性，能够对法律咨询问题进行专业识别，有利于交互系统针对性地提供专业的法律服务。

服务器直接针对法律问题形成咨询答案，相比于针对咨询问题得到咨询答案，通过已经法律术语化的法律问题得到的咨询答案更加准确。通过显示端显示，不仅能够显示咨询问题语义识别后的法律问题，还能够显示咨询答案，使咨询者能够获取机器人提供法律服务结果。

本方案中的交互系统通过对咨询者法律意思表达的语义识别，使之能够专门用于法律行业中提供法律服务。

方案二：进一步，所述词汇存储模块中设有用来将法律词汇与口语词汇进行对应存储的同义词词库。

通过同义词词库，能够将咨询问题中的词语逐个与同义词词库中的口语词汇进行对比，找到与之相同的口语词汇，进而找到该口语词汇对应的法律词汇，用该法律词汇替换该词语，依次进行，将口语化的咨询问题转化成法律词汇。为后面的咨询答案的匹配提供可能。同义词词库的对比，主要针对已经文本化的咨询问题进行处理。

方案三：进一步，所述词汇存储模块中设有用来将法律词汇与口语词汇进行对应存储的同音词词库。

通过同音词词库，能够将以音频信息保存的咨询问题中的词语逐个与同音词词库中的口语词汇进行对比，找到与之相同读音的口语词汇，进而找到该口语词汇对应的法律词汇，用该法律词汇替换该词语，依次进行，将口语化的咨询问题转化成法律词汇。

方案四：进一步，所述服务器还包括用来存储法律条文的法律条文存储模块，以及用来从法律条文存储模块中提取法律条文作为咨询答案的案件处理模块。

法律条文指从由法律专家从成文法典中截取，具有完整意思的词句。通过法律条文存储模块预先存储法律条文，使得到咨询答案都是有法可依，准确严谨。通过案件处理模块，从法律条文存储模块中提取存储的法律条文作为咨询答案，使咨询答案的给出都做到了有法可依，提高答案反馈的严谨性和准确性。

方案六：进一步，一个法律词汇对应多个口语词汇。

一个词语口语的表达方式有很多种，将多个口语词汇与一个法律词汇对应，能够将表述方式各异的词语转变为统一的、严谨的法律表达。

方案七：进一步，所述交互端还包括用来检测是否有人靠近的触发端，以及由触发端控制启动的驱动机构；当触发端检测有人时，触发端控制驱动机构朝着人的方向移动。

交互端以智能机器人的形式存在，通过触发端，使机器人能够“看”到人，进而通过控制驱动机构，使机器人能够“走”到人的面前，使机器人表现得更加智能化。

方案八：进一步，每个法律词汇均标记有表示该法律词汇优先级的属性词。

通过属性词，将每个法律词汇区分开来，能够使语义识别模块在对比的时候有顺序可遵循，避免重复对比造成的能量损耗。

方案九：进一步，每个法律词汇被选中的次数越多其属性词的优先级越高。

法律词汇被选中的次数越多，说明该法律词汇越常出现在人们的法律意思表达中，能够帮助语义识别模块优先对比那些优先极高的法律词汇，能够有效节约对比时间，快速将咨询问题中的法律意思表达提取出来，形成法律问题。

本发明还意在提供一种用于法律咨询的语义网交互方法，包括以下步骤：

步骤一，通过交互端采集咨询问题并将咨询问题发送给服务器；

步骤二，服务器中的语义识别模块从咨询问题中提取词语，并将每个词语与词汇存储模块中的法律词汇进行对比；

步骤三，语义识别模块将一个咨询问题中所有匹配成功的法律词汇替换该咨询问题中对应的词语，形成法律问题；

步骤四，服务器针对法律问题形成咨询答案并将咨询答案发送给显示端。

本方法通过采集端和显示端构建出人与交互系统之间的信息交互，通过服务器中语义识别模块的设置，使交互系统能够准确地将采集到的咨询问题识别转变成法律问题，为服务器针对法律问题进行准确解答提供可能性。利用本方法，能够准确快速地获取法律咨询问题的解答。

附图说明

图1为本发明实施例用于法律咨询的语义网交互系统的逻辑框图。

图2为本发明实施例用于法律咨询的语义网交互方法的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例基本如附图1所示：一种用于法律咨询的语义网交互系统，包括交互端以及与交互端电连接的服务器。交互端至少包括采集端和显示端。

采集端，用来采集咨询者提出的咨询问题。采集端可以是拾音器，此时采集到的咨询问题为声音信息，采集端可以是键盘或者触摸屏，此时采集到的咨询问题为文本信息。

显示端，用来将服务器从咨询问题识别提取出来的法律问题显示出来，同时，也用来显示针对咨询问题的咨询答案。咨询答案为服务器经过语义识别后提供的法律服务的结果，咨询答案可以以任何形式呈现，具体的由服务器内预先设定的服务内容和服务形式决定，本实施例中，咨询答案以法律意见书的形式出现。显示端可以仅是喇叭或者显示屏，当然也可以是安装有喇叭的显示器或者其他具有采集声音信息和文字信息的电子设备。本实施例中，采集端为具有喇叭的显示器，且该显示器也具有触摸屏，将采集端和显示端就集成为一个具有触摸屏的一体机。

交互端可以是任何具备信息采集和信息显示功能的手机、PC电脑、平板电能、智能机器人或者其他电子设备。

本实施例中的交互端采取智能机器人的形式。智能机器人除了包括采集端和显示端外，还包括分别与服务器连接的触发端和驱动机构。

触发端，用来检测是否有人靠近，当发现有人靠近时触发驱动机构的控制电路，使驱动机构驱动机器人本体朝着被检测到的人的位置靠近。使机器人能够主动感应到人类进而靠近人类为其提供帮助，使机器人看上去更加智能。触发端在本实施例中，采用人体红外传感器以及与其连接的AS08X经典系列人体感应芯片，人体感应芯片的输出脚与控制驱动机构运动的控制电路连接，人体感应芯片控制驱动机构控制电路的通断，进而控制驱动机构的运动。

驱动机构，包括轮子、带动轮子转动的轮轴以及驱动轮轴转动的电机，电机内安装有用来控制电机转动或者停止转动的控制电路，该控制电路由触发端控制通电或者断电。

其中，人体感应芯片和控制电路都为现有的，电机本身能够通过控制电路控制其正转、反转，进而使驱动机构能够改变前进方向。

具体地，本实施例中的机器人包括用来采集咨询者语音信息的拾音器，用来采集咨询者输入信息的触摸屏，用来向咨询者展示咨询答案的显示屏，用来向咨询者播报咨询答案的喇叭，服务器安装在智能机器人的内部。服务器可以直接选用现有市场上售卖的服务器，如戴尔的PowerEdgeT30服务器、或者联想的ThinkServer TS250等。

如图1所示，服务器，包括网络收发模块、问题采集存储模块、语义识别模块、要素提取模块、用户信息存储模块、法律条文存储模块、关系存储模块以及案件处理模块。

具体地，网络收发模块，包括有线网络收发模块和无线网络收发模块，有线网络收发模块可以选用绿联PCI-E网卡，无线网络收发模块可以选用腾达U6 300M增强版WIFI模块、或者蓝牙4.0模块、或者射频模块、或者ZigBee模块等。通过网络收发模块，使机器人能够和其他设备网络连接，方便信息共享和监控。

法律条文存储模块，用来存储法律条文对应表，用来按照法律类别和章节进行逐层分类存储并实时更新各类法律条文；法律条文对应表中，包括多条法律条文以及对应每个法律条文的备注词组，备注词组包括所有用来表示该条法律条文特征的多个备注词，具体包括用来表示该法律条文内容的概括词、用来表示该法律条文隶属某部法典某个章节的分类词、用来表示该法律条文在数据库中访问优先级顺序的等级词、用来表示该法律条文与其他法律条文相关性的关联词、以及能够用来表示该法律条文特征的其他词，比如用来描述该法律条文经常出现的地域、相关当事人的年龄阶段、性别等的词语。这里的法律条文，指的是有效的法律、法规、法典中的按照完整意思进行划分的法律原文句子。概括词是由法律专家在该句子提取的，表示其法律因果关系和条件关系的各个重点词语。每个法律条文中概括词之间具体是因果关系还是条件关系，由每个法律条文本身的法律意思决定。

关系存储模块，用来存储各个分类法律条文的等级词对应的优先级，以及每个法律条文与另外法律条文的关联词对应的关联等级；用来存储同一部法律、法规或者法典中，各个法律条文之间的章节关系、从属关系，建立成一个类似树状结构的关系图。用来存储不同法律、法规或者法典中，每个法律条文和另外一部法律、法规、法典中的法律条文之间的关系，形成一个类似网状结构的关系图。

问题采集存储模块，用来存储咨询者提出的咨询问题；咨询问题的采集方式有多种，可以是直接文本输入，也可以是通过语音输入或者图像输入后进行语义识别提取后再转变成文本输入。本实施例中的问题采集存储模块可以连接用来进行文字信息输入的触摸屏，或者连接能够进行声音拾取的拾音器，通过触摸屏直接将咨询问题写成文本输入发送到问题采集存储模块中，通过拾音器将咨询问题通过语音输入到现有的科大讯飞语音识别器中，科大讯飞语音识别器将语音输入转变为文本输入后发送到问题采集存储模块中。

要素提取模块，定义用来表征关键词的要素词，并根据要素词从咨询问题中提取出表征该咨询问题的关键词；并记录关键词出现的次数。要素，指的是法律专家根据法条制定的用来判断一个案件所需要的各种条件，要素词就是描述这些要素的词语，而关键词就是各个咨询问题针对每个要素词，在当前咨询问题所体现的案件中表现出来的，满足要素词的具体内容。

在要素提取模块和问题采集存储模块之间设置有类似语义网的语义识别模块。一般而言，普通大众在提出咨询问题的时候，都非常口语化，很多词语都不专业不准确，通过语义识别模块，能够将口语化的咨询问题转化为由法律专业术语重新描述的法律词汇组成的句子。

语义识别模块中包括用来存储各个法律专业词汇的词汇存储模块，语义识别模块将问题采集存储模块中已经转化为文本信息的咨询问题与词汇存储模块中的法律专业词汇进行对比，将咨询问题转化成一个个用法律专业词汇表示的关键词。为了提高咨询问题法律转化的精度，在词汇存储模块中设置有同义词词库和同音词词库。

通过同义词词库，能够将咨询问题中的词语逐个与同义词词库中的口语词汇进行对比，找到与之相同的口语词汇，进而找到该口语词汇对应的法律词汇，用该法律词汇替换该词语，依次进行，将口语化的咨询问题转化成法律词汇。为后面的咨询答案的匹配提供可能。同义词词库的对比，主要针对已经文本化的咨询问题进行处理。

通过同音词词库，能够将以音频信息保存的咨询问题中的词语逐个与同音词词库中的口语词汇进行对比，找到与之相同读音的口语词汇，进而找到该口语词汇对应的法律词汇，用该法律词汇替换该词语，依次进行，将口语化的咨询问题转化成法律词汇。

在同义词词库和同音词词库中，一个法律词汇均对应多个口语词汇。一般，一个词语口语的表达方式有很多种，将多个口语词汇与一个法律词汇对应，能够将表述方式各异的词语转变为统一的、严谨的法律表达。

每个法律词汇上都同样有表示优先选择顺序的属性词标记，使语义识别模块在对比咨询问题中的词语和口语词汇的时候，能够优先推送那些属性词优先级高的法律词汇对应的口语词汇。这样不仅能够节约语义识别的时间，还能够帮助解决那些一个口语词汇对应多个法律词汇的情况。因为中文博大精深，其意思较多，再加上各种口语的演变，使一个词语可能含有多种意思，或者同种发音的词语肯能有多种意思，因此在同义词词库和同音词词库中，存在一个口语词汇对应多个法律词汇的情况，这时候，法律词汇的属性词就起到识别判断的作用。属性词标记优先级越高的法律词汇，越容易被选作替换咨询问题中对应词语的法律表达。而在后面提取关键词的时候，同一个句子中的法律词汇其属性词的优先级越高也越容易被提取为关键词。属性词的优先级与各个词汇被选用的次数正相关，某个词汇被选用得越多，其属性优先级就越高。本实施例中，语义识别模块可以直接以语义网的形式存在。

用户信息存储模块，用来存储并更新用户信息；该用户信息，主要包括咨询者信息和当事人信息，如果咨询者和当事人是一个人，则只记录其中一个。通过收集记录用户信息，能够尽可能地记录某一具体案件的相关人员信息，进而通过该案件发生的地域、案件种类来区分不同的人群，为有关部门立法、修法以及相关政策的调整和决策提供数据支持。其中，当事人信息，至少包括年龄、性别、出生地、居住地、国籍等基本信息，这些基本信息与法律条文存储模块中各个法律条文的备注词中的其他词相呼应，使利用当事人信息能够在法律条文选择上更加精准。

案件处理模块，存储有咨询模型，所述咨询模型包括多个法律意见书模板以及与每个法律意见书模板对应的判断模型；每个判断模型均采用决策树模型，每个判断模型均包括多个输入因素和输出因素。输入因素由多个要素词组成。输入因素中的要素词是针对咨询问题而言的。输出因素由多个预先设置的引导词组成，输出因素中的引导词是针对法律条文而言的。不同的判断模型，其输入因素和输出因素的设置内容不同。

首先，咨询模型将逐一将按照所有判断模型的要素词从语义识别模块中已经法律语言专业化的咨询问题提取关键词，当一个判断模型的所有要素词都能够从该咨询问题中提取出关键词，则选用该判断模型作为当前使用模型进行模型计算。若同时有多个判断模型都满足要求，则同时使用多个判断模型进行分别计算，得出多个咨询答案。这种情况，适合同一个案件涉及到不同法律的情况。

判断模型在计算的时候，按照该判断模型形成的决策树，从所有关键词中选出输入因素对应的关键词输入到决策树模型中，根据决策树的各个节点以及对应的次级输入因素，从剩下的关键词中依次选择对应每个节点的关键词，最后按照决策树的结构得到输出因素，将输出因素的引导词，与法律条文存储模块中各个法律条文的各个备注词进行对比，找出与引导词匹配的备注词，从法律条文存储模块中提取该备注词对应的法律条文，作为咨询答案输出。为了使咨询者更加直观地获得专业法律咨询意见，将提取的法律条文以及采集到的输入因素和所有次级输入因素一起求并集，将所有信息都填写到法律意见咨询书的对应位置上，形成完整的法律意见咨询书。

为了保证法律意见咨询书的准确，在具体形成法律意见咨询书的时候，从问题采集存储模块和用户信息存储模块提取同一时间节点，同一咨询者的同一案件，并按照要素提取模块和案件处理模块，从法律条文模块中提取出该咨询问题对应的法律条文，整合形成法律意见咨询文件。

问题采集存储模块，为了获取完整的案件信息输入，会通过要素提取模块和关系存储模块，形成与咨询者表述内容相关的多个问题，与咨询者形成交互沟通，直至所有与咨询者描述相关联的所有问题都问完后，将咨询者的所有描述信息，形成完整的咨询问题。

具体地，当问题采集存储模块接收到咨询者的初始描述内容后，语义识别模块从中按照要素提取模块中的所有要素提取关键词，并将这些关键词直接与法律条文模块中各个法律条文的备注词进行对比，在法律条文模块中寻找到对应的法律条文，并根据关系存储模块中寻找该法律条文关联度从高到低的其他法律条文，因为法律条文模块中针对每个法律条文预先设置有相应的引导问题，依次将这些引导问题反馈给咨询者，引导咨询者进行回答，使问题采集存储模块能够获得更加充分的案件信息，直至咨询者的描述内容不会再引发出新的关联法律条文，且所有关联的引导问题都询问完毕，此时问题采集存储模块收集到的所有描述内容，就是该案件的咨询问题。

在构建法律意见咨询数据库时，首先，通过法律专家将所有法律条文进行截取、拆分后分类存储到法律条纹存储模块中，并针对每一个完整解释的法律条文语句进行备注标记形成由多个备注词组成的备注词组，在这些备注词中，至少包括表明该法律条文属于哪个法律哪个章节的分类词、表示该法律条文内容概括的概括词、表示该法律条文每个备注词优先级的等级词、表示该法律条文与其他法律条文关联度的关联词，以及用来表示该法律条文出现次数或者常出现地域等其他属性的其他词。

然后，对于所有法律条文的所有备注词按照法律条文的从属关系、章节关系、关联关系等进行备注词关系定义，使所有备注词能够形成一个从上往下的关系网。

第三，将问题采集存储模块的初始值为零，当用户端开始采集咨询者的咨询问题后，记录并存储咨询问题，提取咨询问题中的关键词，将关键词相同个数多的咨询问题进行分类存储和更新。

第四，在要素提取模块中，存储原始要素词，以及这些要素词对应的优先级和关联度，在用户端开始采集咨询问题后，从所有咨询问题中自动获取出现次数最多的要素词提高其优先级，使下次进行关键词提取的时候，优先提取该要素词对应的关键词。

第五，将用户信息存储模块的原始存储设置为零，当用户端开始工作后，按照要素提取模块中属于用户信息的要素词进行用户信息收集和更新。

第六，在案件处理模块，预先存储多个判断模型以及与判断模型一一对应的法律意见书模板，以同一时间节点，同一咨询者提出的咨询问题为基础，根据要素提取模块中的要素词提取咨询问题中的关键词，并根据选择的判断模型，将满足其输入因素的关键词输入到判断模型中，经过决策树的判断，得到输出因素。根据输出因素中的引导词，在法律条文存储模块中寻找与这些引导词相同的备注词，提取这些备注词对应的法律条文和咨询者咨询的咨询问题一起，作为内容填写进法律意见书模板中，形成法律意见书。当然，处理法律意见书外，通过与不同模板的结合使用，可以使本系统产生更多的反馈呈现形式给用户终端。

如图2所示，用于法律咨询的语义网交互方法，具体包括以下步骤：

S1，通过采集端采集咨询问题并将咨询问题发送给服务器；

S2，服务器中的语义识别模块从咨询问题中提取词语，并将每个词语与词汇存储模块中的法律词汇进行对比；

S3，语义识别模块将一个咨询问题中所有匹配成功的法律词汇替换该咨询问题中对应的词语，形成法律问题；

S4，提取咨询模型中所有判断模型的输入因素对应的要素词，按照这些要素词的要求从法律问题中提取关键词。

S5，将法律问题中提取的所有关键词与每个判断模型中的输入因素进行匹配，当某个输入因素能够被完全满足的时候，该输入模型对应的判断模型和法律意见书模板被选择。

S6，将提取的关键词输入到被选择的判断模型中按照其预先构造的决策树进行计算输出由引导词组成的输出因素；

S7，按照输出因素的引导词从法律条文存储模块中提取与之匹配的法律条文；

S8，在被选择的法律意见书模板的自动填充栏上，按照输入因素和输出因素的分布位置，对应填充关键词和法律条文，形成法律意见书。法律意见书就是本实施例的咨询答案。将咨询答案反馈给显示端显示。

举个例子，有个咨询者向在采集端前讲述了一个关于离婚的描述，咨询者可以采用口述或者说是笔写来进行事件描述，在描述的同时，采集端将获取到的描述信息发送给问题采集模块，语义识别模块将这些描述信息划分成一个个词语，并且将这些词语同义词词库或者说同音词词库中的口语词汇进行对比，找到与之相同或者同音的口语词汇，并将该口语词汇对应的法律词汇替换掉对应的词语，若一个口语词汇对应多个法律词汇，则选择属性词优先级最高的那个法律词汇。咨询者向采集端提供的所有描述信息都逐渐被存储到问题采集存储模块中，直至采集终端终止对该案件描述信息的采集为止，同一个案件的同一个咨询者在同一个时间范围内的所有案件描述信息构成一个咨询问题。咨询问题中同一时间范围和同一咨询者以及同一案件，这些信息都是采集端在采集时利用现有技术直接得到的，比如利用直接询问咨询者的用户信息或者直接是采集端在进行通信的时候产生的物理层面上的自动计时、唯一访问用户名、IP地址等现有手段来进行定义。

在要素提取模块中，预先存储有用来定义要求的一些类别词语，如涉及法律名称、男方姓名、女方姓名、过错描述等。当咨询问题在持续采集还没有结束的时候，要素提取模块就会对经过语义识别模块翻译后的法律问题进行关键词提取，此时的法律问题因为咨询问题没有采集完毕，法律问题也没有转化完毕，都是同时进行的状态，这样有利于快速进行信息识别，也方便控制采集端采集到足够完整的案件描述信息来构成完整的咨询问题。在本例中咨询者描述的是一个关于离婚的案件，那么按照要素词法律名称对应属于该类词的集合中，很快能够将咨询者提供的案件描述信息中的“婚姻”两个字与集合中的“婚姻法”中的婚姻两个字匹配成功，使婚姻两个字能够作为该要素词对应的关键词提取出来，以此类推，也会提取出来过错描述为出轨，在采集端采集的过程中，通过已有被提取出来的关键词与法律条文存储模块中的标签进行对比，找到对应的法律条文，再通过关系模块找到与这些法律条文关联的另外的法律条文，将每个被找出的法律条文对应存储的提问问题发送给咨询者回答，其中提问问题指的是预先存储的用来在接收到咨询者的咨询问题以及相应对话后，用来向咨询者提问，以便咨询者提供更多相关信息的预设问题。使咨询者在描述案件不完善的时候，由采集端和显示端对咨询者以问题的方式进行询问。在从关系模块进行关联法律条文及问题选择的时候，按照关联度的等级从大到小进行推送。直至出现重复的法律条文和提问问题的时候，说明所有关联法律条文及对应问题已经问完，此时采集端和显示端停止就这一案件与咨询者的继续交互沟通，在问题采集存储模块中形成完整的咨询问题，进而通过语义识别模块的识别获取完整的法律问题。

要素提取模块继续从法律问题上提取关键词，直至该法律问题按照案件处理模块中所有输入因素对应的要素词提取完毕关键词为止。因为咨询模型包括多个判断模型，而每个判断模型的输入因素包含的要素词不同，一般一个咨询问题若是独立的案件，则其被提取出来的关键词只能完全满足一个判断模型的输入因素，此时这个被满足的判断模型即为该咨询问题需要使用的判断模型。如，本例中是离婚案件，那么其被提取出来的关键词基本上是与婚姻法对应的判断模型相关的词语，比如说出轨、小三、家暴、结婚、离婚等，而很少会出现杀人、放火、盗窃等其他类型法律中判断会出现的词语。

在选定判断模型后，该判定模型是预先设置了输入因素输入和次级输入因素输入，最后通过不断的选择判断按照决策树算法构建的决策树模型。比如，本例中的婚姻法的判断模型中，第一级的决策树的要素词是双方都是现役军人或者双方都不是现役军人，该要素词对应的描述词有是军人、都是军人、都不是军人等，通过对比该法律问题的所有关键词进行选择，该输入因素对应的要素词为军人，若经过对比后选择了都不是军人，则进入到下一级的运算，男方是否存在重婚，该要素词对应的描述词是重婚、两次婚等，然后案件处理模块继续在所有关键词中寻找是否有与这些描述词相同或者相近的关键词，进而进入下一级的计算。除了第一级中输入的因素我们称之为输入因素外，其他的我们都习惯性称呼为次级输入因素。每个法律类型的判断模型都是严格按照其相关法律的判断思路构建的体现法律规则的决策树模型。当最后计算完毕后，得到的结果为预先存储的某些引导词。本例中的咨询问题在经过计算后得到的引导词是“婚姻法第32条”，案件处理模块按照这个引导词与法律条文存储模块中的各个标签进行对比，找到与之匹配的法律条文，将婚姻法第32条的法律条文内容作为咨询答案的一部分反馈给咨询者。因为咨询模型中针对每个判断模型存储有法律意见书模板，法律意见书模板上的自动填充栏上设置了各个构成法律意见书的要素词，按照现有技术，自动将在判断模型判断过程中提取的要素词对应的关键词内容以及判断模型中每个决策节点后产生的结果都填充到对应的自动填充栏上，形成一个完整的离婚法律意见书。

法律意见书的生成以及案件的合理判断都依赖于咨询者提供的咨询问题的真实可靠，然而，若没有经过证明，很难识别咨询者陈述内容是否真实，而在判案过程中，都需要用证据来证明法律事实，而在这些证据当中，发票是最常用也最容易获得的证据。采集端上设置有摄像头和紫光灯，摄像头在拍摄发票时打开紫光灯，通过现有的图像对比技术，将拍摄形成的发票照片与预先存储的荧光照片进行对比，用来识别发票照片是否存在荧光，若存在荧光则证明该发票是真实的。那么该发票对应的法律事实也被认定为真实的，在此前提之下形成的法律意见书具有更加有利的证明效力。

同时，进一步证明咨询者提供的法律事实真实可靠，通过在采集端上设置的拾音器完整记录咨询者的所有咨询问题以及对应的所有描述，使咨询者能够在以后无法否认自己曾经描述的法律事实，形成一种对咨询者的约束，使咨询者能够通过自身的行为自证其描述的内容真实。采集端将拾音器录取的音频原样保存，采集端将系统在与咨询者互动中给出的所有信息转换成文本信息同步保存。这样能够通过对系统和咨询者之间的互动问答记录完整的对话，有助于在以后查询时通过对话理解咨询者表达的真实意思。同时，通过对咨询者音频的无损、原样保存，避免了后面有可能出现的造假操作，使原样保存的音频更加具有证明效力。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.一种用于法律咨询的语义网交互系统，其特征在于：包括交互端以及与交互端通信连接的服务器；

所述交互端，包括用来采集咨询问题的采集端以及用来展示法律问题以及咨询答案的显示端；

所述服务器，包括用来对咨询问题进行法律语义提取的语义识别模块，所述语义识别模块包括存储并实时更新有多个法律词汇的词汇存储模块；

语义识别模块从咨询问题中提取词语，并将每个词语与词汇存储模块中的法律词汇进行对比，用匹配成功的所有法律词汇替换咨询问题中的对应的词语形成法律问题；服务器针对法律问题形成咨询答案，服务器将咨询答案发送给显示端。

2.根据权利要求1所述的用于法律咨询的语义网交互系统，其特征在于：所述词汇存储模块中设有用来将法律词汇与口语词汇进行对应存储的同义词词库。

3.根据权利要求1所述的用于法律咨询的语义网交互系统，其特征在于：所述词汇存储模块中设有用来将法律词汇与口语词汇进行对应存储的同音词词库。

4.根据权利要求1所述的用于法律咨询的语义网交互系统，其特征在于：所述词汇存储模块中设有用来将法律词汇与口语词汇进行对应存储的同音词词库。

5.根据权利要求1所述的用于法律咨询的语义网交互系统，其特征在于：所述服务器还包括用来存储法律条文的法律条文存储模块，以及用来从法律条文存储模块中提取法律条文作为咨询答案的案件处理模块。

6.根据权利要求3或4所述的用于法律咨询的语义网交互系统，其特征在于：一个法律词汇对应多个口语词汇。

7.根据权利要求1所述的用于法律咨询的语义网交互系统，其特征在于：所述交互端还包括用来检测是否有人靠近的触发端，以及由触发端控制启动的驱动机构；当触发端检测有人时，触发端控制驱动机构朝着人的方向移动。

8.根据权利要求6所述的用于法律咨询的语义网交互系统，其特征在于：每个法律词汇均标记有表示该法律词汇优先级的属性词。

9.根据权利要求8所述的用于法律咨询的语义网交互系统，其特征在于：每个法律词汇被选中的次数越多其属性词的优先级越高。

10.一种用于法律咨询的语义网交互方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一，通过交互端采集咨询问题并将咨询问题发送给服务器；

步骤二，服务器中的语义识别模块从咨询问题中提取词语，并将每个词语与词汇存储模块中的法律词汇进行对比；

步骤三，语义识别模块将一个咨询问题中所有匹配成功的法律词汇替换该咨询问题中对应的词语，形成法律问题；

步骤四，服务器针对法律问题形成咨询答案并将咨询答案发送给显示端。