CN111340425A - 仓库推荐方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种仓库推荐方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取待处理的目标入库订单，其中，目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；通过知识图谱平台的问答引擎对目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。本发明解决了由于现有技术提供的仓库选择方式较单一，所导致的仓库运行效率较低的技术问题。

Description

仓库推荐方法和装置、存储介质及电子装置

技术领域

本发明涉及物流管理领域，具体而言，涉及一种仓库推荐方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

在生产流通过程中，仓储环节往往占据比较重要的地位。如何优化仓储空间以节省仓储成本，是很多物流公司越来越关注的重要议题。

然而，目前在相关技术中通常仓储需求还停留在固定模式，即根据货物需求手动选定仓库后，便在选定仓库中一直固定存储。也就是说，现有技术提供的仓库选择方式较单一，从而导致仓库运行效率较低的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种仓库推荐方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决由于现有技术提供的仓库选择方式较单一，所导致的仓库运行效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种仓库推荐方法，包括：获取待处理的目标入库订单，其中，上述目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；通过知识图谱平台的问答引擎对上述目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，上述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。

作为一种可选的实施方式，上述通过知识图谱平台的问答引擎对上述目标货品的货品要素信息进行分析匹配包括：将上述目标货品的货品要素信息输入上述问答引擎，其中，上述目标货品的货品要素信息包括以下至少之一：上述目标货品的品种属性、上述目标货品的流转率、上述目标货品的存放环境条件信息，上述目标货品的存放环境条件信息包括以下至少之一：上述目标货品所需空间的空间大小、上述目标货品的总重量、上述目标货品的配送范围、上述目标货品的用仓时间段、上述目标货品的存放温度；通过上述问答引擎在上述知识图谱平台中查找与上述目标货品的货品要素信息相匹配的上述目标仓库。

作为一种可选的实施方式，上述通过上述问答引擎在上述知识图谱平台中查找与上述目标货品的货品要素信息相匹配的上述目标仓库包括：根据上述目标货品的品种属性确定上述目标仓库的仓库类型；根据上述目标货品的存放环境条件信息从上述仓库类型中查找出候选仓库；按照上述目标货品的流转率对上述候选仓库进行排序；获取上述目标货品的流转率大于第一阈值的上述候选仓库的运营成本；将上述运营成本低于第二阈值的上述候选仓库确定为上述目标仓库。

作为一种可选的实施方式，在上述获取待处理的目标入库订单之前，还包括：获取上述全部仓库中各个仓库的仓库要素信息及可用存放信息；根据上述各个仓库的仓库要素信息及上述可用存放信息，生成上述知识图谱平台中的数据。

作为一种可选的实施方式，在上述根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库之后，还包括：检测出库货品；在检测到至少一个货品出库的情况下，根据上述至少一个货品的货品要素信息及上述至少一个货品所在仓库的仓库要素信息，更新上述知识图谱平台中的数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种仓库推荐装置，包括：第一获取单元，用于获取待处理的目标入库订单，其中，上述目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；分析单元，用于通过知识图谱平台的问答引擎对上述目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，上述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；确定单元，用于根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。

作为一种可选的实施方式，上述分析单元包括：输入模块，用于将上述目标货品的货品要素信息输入上述问答引擎，其中，上述目标货品的货品要素信息包括以下至少之一：上述目标货品的品种属性、上述目标货品的流转率、上述目标货品的存放环境条件信息，上述目标货品的存放环境条件信息包括以下至少之一：上述目标货品所需空间的空间大小、上述目标货品的总重量、上述目标货品的配送范围、上述目标货品的用仓时间段、上述目标货品的存放温度；查找模块，用于通过上述问答引擎在上述知识图谱平台中查找与上述目标货品的货品要素信息相匹配的上述目标仓库。

作为一种可选的实施方式，上述查找模块包括：第一确定子模块，用于根据上述目标货品的品种属性确定上述目标仓库的仓库类型；查找子模块，用于根据上述目标货品的存放环境条件信息从上述仓库类型中查找出候选仓库；排序子模块，用于按照上述目标货品的流转率对上述候选仓库进行排序；获取子模块，用于获取上述目标货品的流转率大于第一阈值的上述候选仓库的运营成本；第二确定子模块，用于将上述运营成本低于第二阈值的上述候选仓库确定为上述目标仓库。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述仓库推荐方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的仓库推荐方法。

在本发明实施例中，在获取待处理的目标入库订单之后，通过知识图谱平台的问答引擎来对上述目标入库订单中目标货品的货品要素信息进行分析匹配，以灵活精准地确定出所要推荐的目标仓库，其中，上述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息。而不再停留在固定模式，长时间使用固定仓库，从而达到提高货品入库的效率的效果。进而解决了由于现有技术提供的仓库选择方式较单一，所导致的仓库运行效率较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的仓库推荐方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的另一种可选的仓库推荐方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的仓库推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种仓库推荐方法，可选地，作为一种可选的实施方式，如图1所示，上述仓库推荐方法包括：

S102，获取待处理的目标入库订单，其中，目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；

S104，通过知识图谱平台的问答引擎对目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；

S106，根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。

可选地，在本实施例中，上述仓库推荐方法可以但不限于应用于物流管理领域。具体的，在物流配送目标货品的过程中，控制中心可以利用当前配送位置所在目标区域对应的知识图谱平台，来确定上述目标货品即将进入的目标仓库，其中，上述知识图谱平台中包括基于目标区域内已有仓库的仓库要素信息及可用存放信息来构建的知识图谱，这里知识图谱可以但不限于根据入库或出库的货品实现实时动态得数据更新。此外，在本实施例中，可以但不限于通过问答引擎来与知识图谱平台进行数据交互，以完成对当前待处理的目标货品的分析匹配过程。其中，上述分析匹配过程可以包括但不限于：通过问答引擎以【提问-回答】方式，来确定与目标货品相适应的最优的目标仓库，以实现将上述目标货品精准入库到上述目标仓库。

需要说明的是，在本实施例中，在获取待处理的目标入库订单之后，通过知识图谱平台的问答引擎来对上述目标入库订单中目标货品的货品要素信息进行分析匹配，以灵活精准地确定出所要推荐的目标仓库，其中，上述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息。而不再停留在固定模式，长时间使用固定仓库，从而克服相关技术中由于仓库选择方式单一所导致的仓库运行效率较低的问题，进而达到提高货品入库的效率的效果。

可选地，在本实施例中，上述货品的货品要素信息可以包括但不限于：货品类别(如原料、半成品、成品)、货品产地、货品的在库量、货品的流转率等。

可选地，在本实施例中，上述仓库的仓库要素信息可以包括但不限于：仓库类型(如常温库、冷冻库、冷藏库、恒温库)、仓库位置、仓库中储存设备能力(如是否可存储生鲜、是否可存储危险品、仓库数量、设备能力、仓储人员)、配送覆盖范围、仓库的运营成本。仓库的可用存放信息可以包括但不限于：可用空间、可用时间窗等。其中，上述仓库的运营成本可以包括但不限于：将目标货品存储至仓库所需的配送成本和存储成本等。

可选地，在本实施例中，在获取待处理的目标入库订单之前，可以但不限于利用目标区域内全部仓库中各个仓库的仓库要素信息及可用存放信息，来生成知识图谱平台中的数据。从而实现通过问答引擎对知识图谱平台中的数据进行查询比对，以确定与当前待入库的目标货品相适配的适合存储的目标仓库。

通过本申请提供的实施例，在获取待处理的目标入库订单之后，通过知识图谱平台的问答引擎来对上述目标入库订单中目标货品的货品要素信息进行分析匹配，以灵活精准地确定出所要推荐的目标仓库，其中，上述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息。而不再停留在固定模式，长时间使用固定仓库，从而克服相关技术中由于仓库选择方式单一所导致的仓库运行效率较低的问题，进而达到提高货品入库的效率的效果。

作为一种可选的方案，通过知识图谱平台的问答引擎对目标货品的货品要素信息进行分析匹配包括：

S1，将目标货品的货品要素信息输入问答引擎，其中，目标货品的货品要素信息包括以下至少之一：目标货品的品种属性、目标货品的流转率、目标货品的存放环境条件信息，目标货品的存放环境条件信息包括以下至少之一：目标货品所需空间的空间大小、目标货品的总重量、目标货品的配送范围、目标货品的用仓时间段、目标货品的存放温度；

S2，通过问答引擎在知识图谱平台中查找与目标货品的货品要素信息相匹配的目标仓库。

可选地，在本实施例中，S2，通过问答引擎在知识图谱平台中查找与目标货品的货品要素信息相匹配的目标仓库包括：

S21，根据目标货品的品种属性确定目标仓库的仓库类型；

S22，根据目标货品的存放环境条件信息从仓库类型中查找出候选仓库；

S23，按照目标货品的流转率对候选仓库进行排序；

S24，获取目标货品的流转率大于第一阈值的候选仓库的运营成本；

S25，将运营成本低于第二阈值的候选仓库确定为目标仓库。

具体结合图2所示示例进行说明，在本示例中货品也可称作货物：

如步骤S202，获取目标区域内全部仓库中各个仓库的仓库要素信息来构建仓库信息库，其中，仓库要素信息可以包括但不限于：仓库类型(如常温库、冷冻库、冷藏库、恒温库)、仓库位置、仓库中储存设备能力(如是否可存储生鲜、是否可存储危险品、仓库数量、设备能力、仓储人员)、配送覆盖范围。

如步骤S204，分析各个仓库中在库货物的信息，以得到仓库的可用存放信息。其中，在库货物的信息包括货物的要素信息，如货物类别(如原料、半成品、成品)、货物产地、货物的在库量、货物的流转率等。这里根据货物的要素信息(如在库存储时间、在库存储空间及流转率等)将可以确定出所在仓库的可用存放信息，如该仓库的可用空间及该仓库可用时间窗。

如步骤S206-S208，根据上述仓库信息库中的仓库要素信息，及仓库的可用存放信息，来构建目标区域内全范围【货物-仓库】的知识图谱。并基于上述知识图谱中的数据搭建知识图谱平台的问答引擎，以便于通过该问答引擎来对上述数据进行查询访问。

如步骤S210，将入库订单导入系统。其中，入库订单中的货物的要素信息中可以包括但不限于：货物种类(常温类、冷藏类、冷冻类、危险品类)、货物所需空间、货物总重量、配送覆盖范围、用仓时间段等。

假设当前待处理的为目标货物。则可以通过上述知识图谱平台的问答引擎进行分析匹配，具体过程可以如步骤：

S212，假设当前目标货物的品类是原料，并确定其是否受到气候或其他因素影响而减产。若并未减产，则执行步骤S214-1，按计划执行分仓配送存储。若减产，则为了保障下游生产，执行步骤S214-2，确定需要增大存储量，并缩短其他货物的在库时间。

进一步如步骤S216，根据目标货物所需空间、仓库类型等货物要素信息，进行问答引擎的关联，以初步筛选得到候选仓库。例如，抽取货物种类，若目标货物为冷冻类，进一步通过问答引擎确定当前具有冷冻仓储能力的仓库有哪些？货物所需空间满足的仓库有哪些？用仓时间满足的仓库有哪些？

在得到候选仓库之后，执行步骤S218，获取候选仓库的流转率。如按照上述流转率对上述候选仓库进行排序。在确定仓库的流转率高于预设值a％的情况下，则如步骤S222，得到待选仓库方案。而如步骤S220，在确定仓库的流转率低于预设值a％的情况下，则跳过该仓库，获取下一个仓库的流转率。若无满足流转率的合适仓库，则可以调整降低流转率的设定值a％。这里预设值a可以但不限于根据货物的品类不同实现灵活设置，例如初始值为50％。

然后如步骤S224-S226，还可以结合仓库运营成本，对上述待选仓库方案中可用仓库进行统筹计算，给出仓库智能推荐结果，得到目标仓库。如成本最低的仓库，或者仓储能力强的仓库，又或者成本偏低仓储能力较强的仓库等。

在将目标货物存储至目标仓库之后，还可以根据目标货物的要素信息来更新对应仓库的可用存放信息，以达到动态更新知识图谱的目的，如步骤S228。

最后如步骤S230-S232，确定入库后，对上述目标货物保持动态跟踪。若监控到该目标货物出库，则根据目标货物出库后仓库的变化结果(如可用空间、可用时间等)，进一步更新上述知识图谱。

需要说明的是，上述过程还可以但不限于手动修正，以保证数据的准确性和同步性。

通过本申请提供的实施例，通过问答引擎的问答过程，来分析匹配目标货品的货品要素信息及各个仓库的仓库要素信息和可用存放信息，从而实现快速精准地得到所要推荐存放的目标仓库。

作为一种可选的方案，在获取待处理的目标入库订单之前，还包括：

S1，获取全部仓库中各个仓库的仓库要素信息及可用存放信息；

S2，根据各个仓库的仓库要素信息及可用存放信息，生成知识图谱平台中的数据。

需要说明的是，上述知识图谱平台是对仓库的仓库要素信息和可用存放信息进行分析后形成的“货品-仓库全范围整体图谱”。其中，上述可用存放信息可以但不限于是根据仓库的仓库要素信息和在库货品的货品要素信息来确定。这里，仓库与货品的关联关系主要是每个仓库对应的货品品类。

进一步，在本实施例中，在入库订单导入后，上述知识图谱平台针对于入库订单中待处理货品的品类来自动进行分析匹配。如利用货品的货品种类(常温类、冷藏类、冷冻类、危险品类)、货品所需空间、货品总重量、配送覆盖范围、用仓时间段等，通过问答引擎来对上述形成的“货品-仓库全范围整体图谱”进行问答操作，最终推荐出最优的目标仓库。

通过本申请提供的实施例，通过搭建知识图谱平台的问答引擎，从而实现利用问答操作来快速精准地确定出与目标入库订单中目标货品相适配的目标仓库。不仅提高了仓库的利用率，而且节省了配送成本，增加了仓库收益。

作为一种可选的方案，在根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库之后，还包括：

S1，检测出库货品；

S2，在检测到至少一个货品出库的情况下，根据至少一个货品的货品要素信息及至少一个货品所在仓库的仓库要素信息，更新知识图谱平台中的数据。

需要说明的是，在本实施例中，在货品入库后，可以但不限于对每个货品进行动态跟踪，以检测该货品是否出库。并在检测货品出库的情况下，及时根据该出库货品的货品要素信息及所在仓库的仓库要素信息，来更新知识图谱。

通过本申请提供的实施例，实时动态地更新知识图谱，不仅保证了基于该知识图谱可以更精准地确定出目标仓库，而且可以提高仓库的利用率，避免不必要的资源浪费。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述仓库推荐方法的仓库推荐装置。如图3所示，该装置包括：

1)第一获取单元302，用于获取待处理的目标入库订单，其中，目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；

2)分析单元304，用于通过知识图谱平台的问答引擎对目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；

3)确定单元306，用于根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。

可选地，在本实施例中，上述仓库推荐装置可以但不限于应用于物流管理领域。具体的，在物流配送目标货品的过程中，控制中心可以利用当前配送位置所在目标区域对应的知识图谱平台，来确定上述目标货品即将进入的目标仓库，其中，上述知识图谱平台中包括基于目标区域内已有仓库的仓库要素信息及可用存放信息来构建的知识图谱，这里知识图谱可以但不限于根据入库或出库的货品实现实时动态得数据更新。此外，在本实施例中，可以但不限于通过问答引擎来与知识图谱平台进行数据交互，以完成对当前待处理的目标货品的分析匹配过程。其中，上述分析匹配过程可以包括但不限于：通过问答引擎以【提问-回答】方式，来确定与目标货品相适应的最优的目标仓库，以实现将上述目标货品精准入库到上述目标仓库。

在本实施例中，具体的实施例可以参照上述仓库推荐方法中的实施例，此处不再赘述。

作为一种可选的方案，分析单元304包括：

1)输入模块，用于将目标货品的货品要素信息输入问答引擎，其中，目标货品的货品要素信息包括以下至少之一：目标货品的品种属性、目标货品的流转率、目标货品的存放环境条件信息，目标货品的存放环境条件信息包括以下至少之一：目标货品所需空间的空间大小、目标货品的总重量、目标货品的配送范围、目标货品的用仓时间段、目标货品的存放温度；

2)查找模块，用于通过问答引擎在知识图谱平台中查找与目标货品的货品要素信息相匹配的目标仓库。

在本实施例中，具体的实施例可以参照上述仓库推荐方法中的实施例，此处不再赘述。

作为一种可选的方案，查找模块包括：

1)第一确定子模块，用于根据目标货品的品种属性确定目标仓库的仓库类型；

2)查找子模块，用于根据目标货品的存放环境条件信息从仓库类型中查找出候选仓库；

3)排序子模块，用于按照目标货品的流转率对候选仓库进行排序；

4)获取子模块，用于获取目标货品的流转率大于第一阈值的候选仓库的运营成本；

5)第二确定子模块，用于将运营成本低于第二阈值的候选仓库确定为目标仓库。

在本实施例中，具体的实施例可以参照上述仓库推荐方法中的实施例，此处不再赘述。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述仓库推荐方法的电子装置，该电子装置包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取待处理的目标入库订单，其中，目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；

S2，通过知识图谱平台的问答引擎对目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；

S3，根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。

其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的仓库推荐方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的仓库推荐方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器具体可以但不限于用于仓库要素信息和货品要素信息，及知识图谱等信息。作为一种示例，此外，还可以包括但不限于上述仓库推荐装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述电子装置还包括：显示器，用于显示上述知识图谱；和连接总线，用于连接上述电子装置中的各个模块部件。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取待处理的目标入库订单，其中，目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；

S2，通过知识图谱平台的问答引擎对目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；

S3，根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种仓库推荐方法，其特征在于，包括：

获取待处理的目标入库订单，其中，所述目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；

通过知识图谱平台的问答引擎对所述目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，所述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；

根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过知识图谱平台的问答引擎对所述目标货品的货品要素信息进行分析匹配包括：

将所述目标货品的货品要素信息输入所述问答引擎，其中，所述目标货品的货品要素信息包括以下至少之一：所述目标货品的品种属性、所述目标货品的流转率、所述目标货品的存放环境条件信息，所述目标货品的存放环境条件信息包括以下至少之一：所述目标货品所需空间的空间大小、所述目标货品的总重量、所述目标货品的配送范围、所述目标货品的用仓时间段、所述目标货品的存放温度；

通过所述问答引擎在所述知识图谱平台中查找与所述目标货品的货品要素信息相匹配的所述目标仓库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述问答引擎在所述知识图谱平台中查找与所述目标货品的货品要素信息相匹配的所述目标仓库包括：

根据所述目标货品的品种属性确定所述目标仓库的仓库类型；

根据所述目标货品的存放环境条件信息从所述仓库类型中查找出候选仓库；

按照所述目标货品的流转率对所述候选仓库进行排序；

获取所述目标货品的流转率大于第一阈值的所述候选仓库的运营成本；

将所述运营成本低于第二阈值的所述候选仓库确定为所述目标仓库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待处理的目标入库订单之前，还包括：

获取所述全部仓库中各个仓库的仓库要素信息及可用存放信息；

根据所述各个仓库的仓库要素信息及所述可用存放信息，生成所述知识图谱平台中的数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库之后，还包括：

检测出库货品；

在检测到至少一个货品出库的情况下，根据所述至少一个货品的货品要素信息及所述至少一个货品所在仓库的仓库要素信息，更新所述知识图谱平台中的数据。

6.一种仓库推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待处理的目标入库订单，其中，所述目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；

分析单元，用于通过知识图谱平台的问答引擎对所述目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，所述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；

确定单元，用于根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括：

输入模块，用于将所述目标货品的货品要素信息输入所述问答引擎，其中，所述目标货品的货品要素信息包括以下至少之一：所述目标货品的品种属性、所述目标货品的流转率、所述目标货品的存放环境条件信息，所述目标货品的存放环境条件信息包括以下至少之一：所述目标货品所需空间的空间大小、所述目标货品的总重量、所述目标货品的配送范围、所述目标货品的用仓时间段、所述目标货品的存放温度；

查找模块，用于通过所述问答引擎在所述知识图谱平台中查找与所述目标货品的货品要素信息相匹配的所述目标仓库。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述查找模块包括：

第一确定子模块，用于根据所述目标货品的品种属性确定所述目标仓库的仓库类型；

查找子模块，用于根据所述目标货品的存放环境条件信息从所述仓库类型中查找出候选仓库；

排序子模块，用于按照所述目标货品的流转率对所述候选仓库进行排序；

获取子模块，用于获取所述目标货品的流转率大于第一阈值的所述候选仓库的运营成本；

第二确定子模块，用于将所述运营成本低于第二阈值的所述候选仓库确定为所述目标仓库。

9.一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

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