CN111340290A - 一种具有监控预警功能的审计系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种具有监控预警功能的审计系统，实现对各项指标和内容实时监控预警，及时发现审计问题，提高工作效率，包括疑点库、监控预警模块和审计驾驶舱模块，所述疑点库，用于存储通过监控预警模块处理后的预警结果数据；所述监控预警模块包括：KPI指标监控预警子模块，对审计数据进行趋势预警和对比预警，若即时审计数据与历期审计数据对比有较大的波动或与预设的KPI指标对比差距较大时，发布预警结果；审计模型监控预警子模块，用于对审计数据按照配置的审计策略定期执行，并对执行结果进行预警分析，若执行结果与审计策略结果对比异常时，发布预警结果；所述审计驾驶舱模块，用于展示所述预警结果，并提供KPI指标分析和审计策略钻取数据查询。
Description
技术领域
本发明涉及审计数据分析领域，更具体地，涉及一种具有监控预警功能的审计系统。
背景技术
为努力建设统一开放、结构合理、技术先进、安全可靠的现代化大电网，审计系统的发展不仅要通过开展对经营活动、内部控制、风险管理等事项的监督和评价，实施以内部控制和风险管理为导向的管理审计，还要改善组织的运营、提高增长质量和效益服务，也为管理层当好参谋和顾问，应对各方对更快速更高效审计工作的要求。因此，开发具备报告时隔短、审计范围广、追踪事件及时、风险控制强的财务在线审计系统，对实现电网的发展战略具有现实而深远的意义。
现代企业管理不仅需要审计的“免疫系统”，而且需要实时动态的“免疫系统”，才能实现企业的各项预订目标。为了使审计工作能够覆盖企业的全部经济领域，需要建设在线审计系统，该系统建立在现有的财务、营销、工程、物资等专业的管理信息系统基础上，对其实施经常性、连续性、即时性的审计，实现审计工作的非现场化、实时化、智能化、监控化和预警化。
目前，很多企业希望实现内部审计工作的非现场化、实时化、智能化、监控化和预警化，但是没有合适的手段对审计系统进行监控并做出预警，这就造成无法及时发现审计问题，导致工作效率低下和审计成本增加，无法更好地调整审计工作以更好地服务于企业。
发明内容
本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种具有监控预警功能的审计系统，用于实现对审计系统各项指标和内容实时监控和预警，及时发现审计问题，提高工作效率。
本发明采取的技术方案是，
一种具有监控预警功能的审计系统，包括疑点库、监控预警模块和审计驾驶舱模块，
所述疑点库，用于存储通过监控预警模块处理后的预警结果数据；
所述监控预警模块，用于通过预设不同类型的模型对审计数据进行监控和管理，若发现达到预设的阈值，则发布预警结果并进行监控分析；
其中，所述监控预警模块，包括：
KPI指标监控预警子模块，用于对审计数据进行趋势预警和对比预警，若即时审计数据与历期审计数据对比超过一定阈值的波动或者与预设的KPI指标对比超过预设阈值时，发布预警结果；
审计模型监控预警子模块，用于对审计数据按照预先配置的审计策略定期执行其审计策略，并对执行结果进行预警分析，若执行结果与预设的审计策略结果对比异常时，发布预警结果；
所述审计驾驶舱模块，用于展示所述预警结果，并提供KPI指标分析和审计策略钻取数据查询。
根据一些过滤条件的组合并对组合进行固化，固化后的条件组合即为模型，本发明中KPI指标模型是指通过KPI指标计算公式和阈值固化为KPI指标模型；审计模型是通过在统一的建模平台上根据审计业务流程固化，并对固化后的模型按照预先配置的审计策略方式定期执行其审计策略。本发明一种具有监控预警功能的审计系统，包括疑点库、监控预警模块和审计驾驶舱模块，其中，监控预警模块包括KPI指标监控预警子模块和审计模型监控预警子模块，KPI指标监控预警子模块可以根据预设的KPI指标对应建立KPI指标模型，并通过KPI指标模型对审计数据进行趋势预警和对比预警，对审计数据进行趋势预警时，若即时审计数据与历期审计数据相比超过一定阈值的波动，表明审计数据出现异常现象，对审计数据进行对比预警时，若即时审计数据与预设的KPI指标对比超过预设的阈值时，表明审计数据出现异常现象，由以上两种异常现象触发系统发布预警结果并且同时进行监控分析，审计模型监控预警子模块中审计数据根据预先配置的审计策略，定期执行审计策略并得出执行结果，并对执行结果进行预警分析，当执行结果与预设审计策略结果对比异常时，审计数据显示出现异常现象，系统发布预警结果进行监控；审计驾驶舱模块根据审计人员对审计驾驶舱展示窗口的结构和内容进行配置，通过监控分析后展示形象化、直观的预警信息数据，实时显示指标数据变化的情况，并且支持钻取式数据查询，实现对数据的逐层细化和深入分析。
本发明通过KPI指标监控预警子模块和审计模型监控预警子模块实现审计系统的全方位预警，在KPI指标监控预警子模块中，建立多个KPI指标作为KPI数据的风向标，对指标进行深入分析、多方面查看，帮助审计人员更有效进行指标严重性判断，在审计模型监控预警子模块中，根据对财务数据所做的课题研究，匹配实际的审计情况创建相应和统一的审计模型，实现灵活的自定义设置、修改、执行和列式说明，有针对性地对审计系统中的审计数据进行高效率的监控，确保审计系统有序高效地运行。本发明通过监控预警模块和审计驾驶舱模块，从财务各项指标和内容进行实时监控和预警，产生疑点，再到项目的立项实施，根据审计过程发现的问题调整审计工作，具有监控预警功能的审计系统可以极大地缩短审计过程的发现问题的延滞时间，从而提高工作效率，有效地减少审计成本。
进一步地，还包括审计知识管理模块，所述审计知识管理模块包括指标管理子模块，
所述KPI指标管理子模块，用于建立KPI指标库对KPI指标模型进行维护管理，并根据KPI指标对KPI进行量化，生成KPI监控报告机制及处理结果统计报告。
审计指标公式和阈值的制定是KPI指标的计算依据，审计人员需要对公式和阈值进行合理的配置和统一管理才能正确展示预警指标，KPI指标管理子模块目前实现的功能主要有：采用KPI指标管理子模块建立十大KPI指标库作为实时监控的技术风向标，并根据KPI指标对KPI进行量化，建立监测模型体现自动监控预警体系，并提供预警规则管理和提供KPI指标模型的监测报告及处理结果的统计报告。本发明采用KPI指标管理子模块对KPI指标模型进行实时监控管理，实现了对KPI的量化及灵活的指标管理，并实现了预警规则的灵活定义和参数化管理，统计报告的生成满足业务工作监督与决策分析要求。
进一步地，所述审计知识管理模块还包括审计模型管理子模块，
所述审计模型管理子模块，用于通过建模平台对审计模型监控预警子模块进行统一的设置修改、执行和列示说明，并通过建立审计业务、流程抽象成预警监控体系进行监控预警。
审计模型管理子模块根据审计人员对财务数据所做的课题研究，匹配实际的审计情况，在建模平台实现自定义设置修改、执行和列示说明，可以通过在建模平台上创建和维护审计模型对审计模型监控预警子模块进行统一的维护管理，通过选择监控单元和监控信息发送周期、系统自动执行预警程度、发布预警结果的一系列业务流程对审计模型进行自动监控预警。本发明通过统一的建模平台实现对审计模型监控预警子模块的管理，有效地实现资源信息共享，大大降低了工作成本和提高工作效率，并且使审计模型监控预警子模块能够在审计系统中有针对性地对审计数据进行监控处理，确保审计系统有序高效地运行。
进一步地，所述审计知识管理模块还包括自定义指标管理子模块，
所述自定义指标管理子模块，用于对自定义指标进行配置和管理，所述自定义指标包括数据名称、数据位置、数据公式、数据必要字段、使用工具。
所述自定义指标管理子模块由审计人员根据实际情况对监控预警指标进行自定义的配置和管理，自定义指标注意的因素包括数据名称、数据位置、数据公式、数据必要字段和取数依据，其中必须设置的因素包括数据名称、数据公式和取数依据。自定义指标管理子模块实现对指标的灵活定义，允许审计人员灵活地选择指标、图像展示区域和展示方式。
进一步地，所述审计驾驶舱模块用于展示所述预警结果，具体包括：
对所述预警结果进行形象化图形展示，并且根据不同业务需求切换图形展示形式。
审计驾驶舱模块通过审计人员对驾驶舱展示窗口的结构和内容进行配置，对企业管理者做审计决策分析及指标监控时展示直观形象的预警结果数据，实时显示关键指标数据变化情况。
进一步地，所述提供KPI指标分析和审计策略钻取数据查询，具体包括：
在具备历期审计数据的基础上，提供KPI指标分析和审计策略钻取接口，对KPI指标进行逐层细化和深入分析。
本发明采用趋势预警和对比预警分析方法，可以对KPI指标分析和审计模型预警策略进行深入分析和查询，帮助审计人员更加有效地进行指标严重性判断，并进一步提供了方向指引。
进一步地，还包括审计事件管理模块，
所述审计事件管理模块，用于根据所述疑点库对预警结果进行疑点处置、疑点汇总分析和疑点核实。
审计事件管理模块是在审计过程中，根据权限对疑点库中审计分析后的异常情况进行归集、保存和查询，对疑点进行处置、核实和汇总分析的过程。
进一步地，所述KPI指标包括权益净利率指标、供电综合单位成本、毛利率、企业资本现金流量、总资产报酬率、国有资本保值增值率、全员劳动生产率、企业职工人均人工成本、盈余现金保障倍数和固有资产增长率。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
1.本发明通过监控预警模块和审计驾驶舱模块，从财务各项指标和内容进行实时监控和预警，产生疑点，再到项目的立项实施，根据审计过程发现的问题调整审计工作，具有监控预警功能的审计系统可以极大地缩短审计过程的发现问题的延滞时间，从而提高工作效率，有效地减少审计成本，为电网公司打造审计“免疫系统”提供有效的支持。
2.本发明采用KPI指标管理子模块对KPI指标模型进行实时监控管理，实现了对KPI的量化及灵活的指标管理，并实现了预警规则的灵活定义和参数化管理，统计报告的生成满足业务工作监督与决策分析要求。
3.本发明采用审计模型监控子模块匹配实际的审计情况，在统一的建模平台上实现对审计模型监控预警子模块的管理，通过选择监控单元和监控信息发送周期、系统自动执行预警程度、发布预警结果的一系列业务，有针对性地对审计数据进行监控处理，有效地实现资源信息共享，大大降低了工作成本，确保审计系统有序高效地运行。
附图说明
图1为本发明的结构流程图。
具体实施方式
本发明附图仅用于示例性说明，不能理解为对本发明的限制。为了更好说明以下实施例，附图某些步骤会有省略，并不代表实际发明的步骤；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知常识及其说明可能省略是可以理解的。
实施例
如图1所示，一种具有监控预警功能的审计系统，包括疑点库、监控预警模块和审计驾驶舱模块，
所述疑点库，用于存储通过监控预警模块处理后的预警结果数据；
所述监控预警模块，用于通过预设不同类型的模型对审计数据进行监控和管理，若发现达到预设的阈值，则发布预警结果并进行监控分析；
其中，所述监控预警模块，包括：
KPI指标监控预警子模块，用于对审计数据进行趋势预警和对比预警，若即时审计数据与历期审计数据对比超过一定阈值的波动或者与预设的KPI指标对比超过预设阈值时，发布预警结果；
审计模型监控预警子模块，用于对审计数据按照预先配置的审计策略定期执行其审计策略，并对执行结果进行预警分析，若执行结果与预设的审计策略结果对比异常时，发布预警结果；
所述审计驾驶舱模块，用于展示所述预警结果，并提供KPI指标分析和审计策略钻取数据查询。
优选地，本实施例中还包括审计知识管理模块，所述审计知识管理模块包括KPI指标管理子模块，
所述KPI指标管理子模块，用于建立KPI指标库对KPI指标模型进行维护管理，并根据KPI指标对KPI进行量化，生成KP监控报告机制及处理结果统计报告。
优选地，本实施例中所述审计知识管理模块还包括审计模型管理子模块，
所述审计模型管理子模块，用于通过建模平台对审计模型监控预警子模块进行统一的设置修改、执行和列示说明，并通过建立审计业务、流程抽象成预警监控体系进行监控预警。
优选地，本实施例中所述审计知识管理模块还包括自定义指标管理子模块，
所述自定义指标管理子模块，用于对自定义指标进行配置和管理，所述自定义指标包括数据名称、数据位置、数据公式、数据必要字段、使用工具。
优选地，本实施例中所述审计驾驶舱模块用于展示所述预警结果，具体包括：
对所述预警结果进行形象化图形展示，并且根据不同业务需求切换图形展示形式。
优选地，本实施例中所述提供KPI指标分析和审计模型预警策略钻取数据查询，具体包括：
在具备历期审计数据，提供KPI指标分析和审计策略钻取接口，对KPI指标进行逐层细化和深入分析。
优选地，本实施例中还包括审计事件管理模块，
所述审计事件管理模块，用于根据所述疑点库对预警结果进行疑点处置、疑点汇总分析和疑点核实。
优选地，本实施例中所述KPI指标包括权益净利率指标、供电综合单位成本、毛利率、企业资本现金流量、总资产报酬率、国有资本保值增值率、全员劳动生产率、企业职工人均人工成本、盈余现金保障倍数和固有资产增长率。
本实施例中具体实施过程如下，一种具有监控预警功能的审计系统，包括：
疑点库，用于将通过KPI指标监控预警模块和审计模型监控预警模块生成的预警结果发送并存储到疑点库中，审计过程中根据疑点库中的疑点采用趋势分析和对比分析的方法进行分析判断，在审计驾驶舱模块上显示分析结果。
监控预警模块，监控预警模块具体包括：
KPI指标监控预警子模块，可以根据预设的KPI指标对应建立KPI指标模型，并通过KPI指标模型对审计数据进行趋势预警和对比预警，对审计数据进行趋势预警时，若即时审计数据与历期审计数据相比有较大的波动，表明审计数据出现异常现象，对审计数据进行对比预警时，若即时审计数据与预设的KPI指标对比差距较大时，表明审计数据出现异常现象，由以上两种异常现象触发系统发布预警结果并且同时进行监控分析，发布预警结果；
审计模型监控预警子模块，是通过在建模平台上选择监控单元和监控信息发送周期、系统自动执行预警程度、发布预警结果的一系列业务流程固化为审计模型，采用审计模型对审计数据按照配置的审计策略进行定期执行，并对执行结果进行预警分析，若所述执行结果与审计策略结果对比出现异常，发布预警结果；
优选地，本实施例在数据充分的情况下，如具备三到五年数据的情况下系统自动计算平均值作为比较数值。
审计知识管理模块，具体包括KPI指标管理子模块、审计模型管理子模块、自定义指标管理子模块：
KPI指标管理子模块，用于通过建立KPI指标库对KPI指标模型进行实时监控，根据实际情况对KPI指标模型进行维护，并自动生成KPI指标模型的监控报告机制及处理结果统计报告，具体地，本实施例中实现的功能是，一是建立十个KPI指标库作为实时监测的技术风向标，并具有维护功能，二是建立监测模型，体现为“红绿灯”自动监测预警体系，实现KPI的量化以及灵活的指标管理，三是提供预警规则管理，实现预警规则的灵活定义和参数化管理，四是提供KPI监测报告机制以及处理结果的统计报告，满足业务工作监督与决策分析要求；
审计模型管理子模块，用于根据过滤条件组合的建模平台进行统一的设置修改、执行和列示说明，形成审计模型，并通过建立审计业务、流程抽象成监控模型对审计模型进行自动监控预警，具体地，通过选择监控单元和监控信息发送周期、系统自动执行预警程度、发布预警结果的一系列业务流程对审计模型进行自动监控预警；
自定义指标管理子模块，用于审计人员根据实际情况对监控预警指标进行自定义配置和管理，具体的，自定义指标注意的因素包括数据名称、数据位置、数据公式、数据必要字段和取数依据，其中必须设置的因素包括数据名称、数据公式和取数依据。
审计事件管理模块，用于根据所述疑点库对疑点数据进行疑点处置、疑点汇总分析和疑点核实，具体地，在整个审计过程中由审计预警及审计监控发现的问题发送到疑点库，由审计项目组及领导审核后发到下级单位进行问题的取证确认工作，最后进行发起问题整改。
审计驾驶舱模块，用以根据审计人员对审计驾驶舱展示窗口的结构和内容进行配置，通过监控分析后对所述预警结果进行形象化图形展示，并且根据不同业务需求切换图表展示形式，实时显示指标数据变化的情况，并且支持钻取式数据查询，实现对数据的逐层细化和深入分析。
具体地，本实施例中所述提供钻取式数据查询是指在具备所述历期审计数据，获得先进值或者标杆值的基础上，通过趋势预警和对比预警分析方法，对KPI指标分析和审计模型预警策略进行深入分析和查询，并且能够钻取到下一级公式子项、下一级公式子项所关联的财务数据项、记账凭证等信息。
对于本实施例十大KPI指标，具体包括：
1、权益净利率指标：权益净利率(ROE)不仅是财务分析体系的核心比率，而且还是企业进行在线审计关键指标。此外，权益净利率不仅有很好的可比性，即可以用于不同企业之间的横向比较，而且还具有很强的综合性，能够对企业的资产负债表和利润表同时进行联合分析。
其基本计算公式如下：
权益净利率＝净利润/股东权益
＝(税后经营利润-税后利息)/股东权益
＝资产净利率×权益乘数
＝销售净利率×资产周转率×权益乘数
2、供电综合单位成本：供电综合单位成本(元/千千瓦小时)是有效实施在线审计的重要成本指标，它体现了企业生产单位产品的资源耗费水平，是企业成本管理和生产技术水平的综合反映，其具有较强的综合性。它不仅能够对企业的资产负债表、利润表和现金流量表同时进行联合分析，而且还能反映企业的核心技术能力与成本战略优势。另外，在当前构建创新型国家以及和谐社会，大力提倡节能减排，鼓励产业升级的形式下，供电综合单位成本指标就显得更加重要。
供电综合单位成本的基本计算公式如下：
供电综合单位成本＝企业当期成本费用总额÷当期供电总量
＝(成本总额+期间费用)÷当期供电总量
＝(主营业成本+其他业务成本+期间费用)÷供电总量
3、毛利率：毛利率是有效实施在线审计的重要盈利指标，它体现了企业核心业务的盈利水平，其具有较强的综合性。它不仅能够对企业的资产负债表和利润表同时进行联合分析，而且还能反映企业的盈利和发展状况。
毛利率的基本计算公式如下：
毛利率＝(营业收入－营业成本)÷营业收入
4、企业资本现金流量：资本现金流量是有效实施在线审计的重要现金流动性指标，它体现了企业单位资本获取外界现金的能力，是企业价值的重要体现，其具有较强的综合性。它不仅能够对企业的现金流量表和所有者权益变动表时进行联合分析，而且还能反映企业三大活动的主要状况。
企业资本现金流量＝当期企业现金流量净额÷总资本
＝(经营活动现金流量净额+投资活动现金流量净额+筹资活动现金流量净额)÷总资本
5、总资产报酬率：总资产报酬率是有效实施在线审计的重要盈利指标，它体现了企业总体资产的盈利水平，其具有较强的综合性。它不仅能够对企业的资产负债表和利润表同时进行联合分析，而且还能反映企业的盈利和资产配置状况。
总资产报酬率的基本计算公式如下：
总资产报酬率＝息税前利润÷年平均资产
＝(利润总额+利息支出)÷年平均资产
6、国有资本保值增值率：国有资本保值增值率是有效实施在线审计的重要成长性指标，它体现了企业总体发展和资产状况的水平，其具有较强的综合性。它主要针对企业的资产负债表和利润表同时进行联合分析。此外，国有资本保值增值率还是国资委和财政部考核我国大中型企业的重要指标，是预防国有资产流失的重要显示器。
其基本计算公式如下：
国有资本保值增值率＝期末国家所有者权益/期初国家所有者权益
7、全员劳动生产率：全员劳动生产率是统计类指标，其计算的基础是会计信息，并且全员劳动生产率也能辅助企业进行相应的在线审计。
其基本计算公式如下：
全员劳动生产率＝工业增加值/全部从业人员平均数
工业增加值＝工业总产值(现价、新规定)-工业中间投入+本期应交增值税
①工业总产值
包括本期生产的成品价值、对外加工费收入和自制半成品在制品期限期末期初差额价值。
②工业中间投入
工业中间投入是指工业企业在报告期内用于工业生产活动而一次性消耗的外购原材料、燃料、动力及其他实物产品和对外支付的服务费用。工业中间投入按照具体内容，分为直接材料、制造费用中的中间投入、管理费用中的中间投入、销售费用中的中间投入和利息支出五大类。
a.直接材料：包括企业生产经营过程中实际消耗的原材料、辅助材料、备用配件、外购半成品、燃料、动力、包装物以及其他直接材料。资料可直接取自会计产品成本核算的“直接材料”科目。可从会计“生产成本”科目的借方发生额中，将属于直接材料消耗的项目汇总取得。
b.制造费用中的中间投入：包括修理费、物料消耗、低值易耗品、取暖费、水电费、办公费、运输费、试验检验费、劳动保护费、租赁费、差旅费、保险费等。
c.管理费用中的中间投入：包括办公费、运输费、修理费、物料消耗、递延费用摊销、低值易耗品摊销、绿化费、技术转让费、无形资产摊销、土地损失补偿费、排污费、工会经费、财产保险费、职工教育经费等。可从会计“管理费用”科目中查找计算。
d.销售费用中的中间投入：包括运输费、包装费、办公费、修理费、物料消耗、低值易耗品摊销、租赁费、展览费、保险费、广告费、差旅费等。可从会计“产品销售费用”科目中查找计算。
e.利息支出：是指企业生产经营期间发生的利息净支出(减利收入)。可根据会计“财务费用”科目的发生额分析计算。
8、企业职工人均人工成本：企业职工人均人工成本是有效实施在线审计的重要现金流动性指标，它体现了企业当期给予职工活劳动的补偿能力，是企业人力资本管理的重要体现，其具有较强的综合性。
企业职工人均人工成本基本计算公式如下：
企业职工人均人工成本＝职工人工成本总额/企业从业人工人数
9、盈余现金保障倍数：盈余现金保障倍数是有效实施在线审计的重要盈利指标，它体现了企业核心业务的盈利质量水平，其具有较强的综合性。它不仅能够对企业的资产负债表和利润表同时进行联合分析，而且还能反映企业的盈利和现金流量状况。
盈余现金保障倍数的基本计算公式如下：
盈余现金保障倍数＝经营现金净流量÷净利润
10、固定资产增长率：固定资产增长率是有效实施在线审计的重要盈利指标，它体现了企业资产的成长性，其具有较强的综合性。它主要是对企业的资产负债表进行分析，而且还能反映企业新增资产的盈利状况。
固定资产增长率的基本计算公式如下：
固定资产增长率＝期末固定资产净额÷期初固定资产净额
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明技术方案所作的举例，而并非是对本发明的具体实施方式的限定。凡在本发明权利要求书的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种具有监控预警功能的审计系统，其特征在于，包括疑点库、监控预警模块和审计驾驶舱模块，
所述疑点库，用于存储通过监控预警模块处理后的预警结果数据；
所述监控预警模块，用于通过预设不同类型的模型对审计数据进行监控和管理，若发现达到预设的阈值，则发布预警结果并进行监控分析；
其中，所述监控预警模块，包括：
KPI指标监控预警子模块，用于对审计数据进行趋势预警和对比预警，若即时审计数据与历期审计数据对比超过一定阈值的波动或者与预设的KPI指标对比超过预设阈值时，发布预警结果；
审计模型监控预警子模块，用于对审计数据按照预先配置的审计策略定期执行其审计策略，并对执行结果进行预警分析，若执行结果与预设的审计策略结果对比异常时，发布预警结果；
所述审计驾驶舱模块，用于展示所述预警结果，并提供KPI指标分析和审计策略钻取数据查询。
2.根据权利要求1所述的一种具有监控预警功能的审计系统，其特征在于，还包括审计知识管理模块，所述审计知识管理模块包括KPI指标管理子模块，
所述KPI指标管理子模块，用于建立KPI指标库，对KPI指标进行维护管理，并根据KPI指标对KPI进行量化，生成KPI监控报告机制及处理结果统计报告。
3.根据权利要求2所述的一种具有监控预警功能的审计系统，其特征在于，所述审计知识管理模块还包括审计模型管理子模块，
所述审计模型管理子模块，用于通过建模平台对审计模型监控预警子模块进行统一的设置修改、执行和列示说明，并通过审计业务、流程抽象成预警监控体系进行监控预警。
4.根据权利要求2所述的一种具有监控预警功能的审计系统，其特征在于，所述审计知识管理模块还包括自定义指标管理子模块，
所述自定义指标管理子模块，用于对自定义指标进行配置和管理，所述自定义指标包括数据名称、数据位置、数据公式、数据必要字段和取数依据。
5.根据权利要求1所述的一种具有监控预警功能的审计系统，其特征在于，所述审计驾驶舱模块用于展示所述预警结果，具体包括：
对所述预警结果进行形象化图形展示，并且根据不同业务需求切换图形展示形式。
6.根据权利要求1所述的一种具有监控预警功能的审计系统，其特征在于，所述提供KPI指标分析和审计策略钻取数据查询，具体包括：
在具备历期审计数据的基础上，提供KPI指标分析和审计策略钻取接口，对KPI指标进行逐层细化和深入分析。
7.根据权利要求1所述的一种具有监控预警功能的审计系统，其特征在于，还包括审计事件管理模块，
所述审计事件管理模块，用于根据所述疑点库对预警结果数据进行疑点处置、疑点汇总分析和疑点核实。
8.根据权利要求1所述的一种具有监控预警功能的审计系统，其特征在于，所述KPI指标包括权益净利率指标、供电综合单位成本、毛利率、企业资本现金流量、总资产报酬率、国有资本保值增值率、全员劳动生产率、企业职工人均人工成本、盈余现金保障倍数和固有资产增长率。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112884435A (zh) * | 2021-02-10 | 2021-06-01 | 南京苏宁软件技术有限公司 | 业务数据处理方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 |
| CN112884442A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-01 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种基于审计模型的审计监控数据的获取方法及系统 |
| CN113673828A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-11-19 | 北京信息科技大学 | 一种基于知识图谱及大数据的审计数据处理方法、系统、介质及装置 |
| CN114840579A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-08-02 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种医院内部审计系统 |
| CN116308158A (zh) * | 2023-03-09 | 2023-06-23 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种国有资产监督管理系统 |
| CN117456288A (zh) * | 2023-12-22 | 2024-01-26 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种智能化审计监管预警系统及方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102184491A (zh) * | 2011-05-31 | 2011-09-14 | 中信银行股份有限公司 | 非现场审计综合分析平台 |
| CN104217276A (zh) * | 2013-06-05 | 2014-12-17 | 上海宝信软件股份有限公司 | 基于规则的自动化审计方法及系统 |
| CN109754221A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-14 | 广东电网有限责任公司 | 一种提高电网企业审计覆盖率的方法及装置 |
-
2020
- 2020-02-25 CN CN202010116428.8A patent/CN111340290A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102184491A (zh) * | 2011-05-31 | 2011-09-14 | 中信银行股份有限公司 | 非现场审计综合分析平台 |
| CN104217276A (zh) * | 2013-06-05 | 2014-12-17 | 上海宝信软件股份有限公司 | 基于规则的自动化审计方法及系统 |
| CN109754221A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-14 | 广东电网有限责任公司 | 一种提高电网企业审计覆盖率的方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 厦门国贸集团股份有限公司: "构建管理驾驶舱 创新审计模式", 《中国内部审计》 * |
| 胡海林: "城市商业银行非现场审计系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112884435A (zh) * | 2021-02-10 | 2021-06-01 | 南京苏宁软件技术有限公司 | 业务数据处理方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 |
| CN112884442A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-01 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种基于审计模型的审计监控数据的获取方法及系统 |
| CN112884442B (zh) * | 2021-03-01 | 2024-05-03 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种基于审计模型的审计监控数据的获取方法及系统 |
| CN113673828A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-11-19 | 北京信息科技大学 | 一种基于知识图谱及大数据的审计数据处理方法、系统、介质及装置 |
| CN114840579A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-08-02 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种医院内部审计系统 |
| CN114840579B (zh) * | 2022-04-20 | 2022-12-27 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种医院内部审计系统 |
| CN116308158A (zh) * | 2023-03-09 | 2023-06-23 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种国有资产监督管理系统 |
| CN116308158B (zh) * | 2023-03-09 | 2023-10-20 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种国有资产监督管理系统 |
| CN117456288A (zh) * | 2023-12-22 | 2024-01-26 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种智能化审计监管预警系统及方法 |
| CN117456288B (zh) * | 2023-12-22 | 2024-03-26 | 广东铭太信息科技有限公司 | 一种智能化审计监管预警系统及方法 |
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