CN111339566A - 区块摘要方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种区块摘要方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取新生成区块，新生成区块为区块生成时间最晚的区块；获取新生成区块对应的第一语义摘要；查找新生成区块对应的前序区块，根据前序区块与新生成区块构建短期记忆区块集合；获取短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；根据第一语义摘要以及第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。本申请的区块摘要方法通过分别提取新生成区块与前序区块的语义摘要，而后结合新生成区块与前序区块的语义关系，来生成待生成区块的区块摘要，形成区块链的短期记忆，对区块链中的某个区块被攻击、篡改将很容易被发现，从而提高区块链的数据安全性。

Description

区块摘要方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种区块摘要方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，出现了区块链技术，区块链是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，因为它具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征，所以它在金融、物联网、物流、数字版权、保险等领域也越来越广泛。

目前的区块链技术中，区块摘要是指在当前区块中存放前一个区块的哈希值，用于连接区块。区块链中常用的SHA（Secure Hash Algorithm，安全散列算法）-256来提取区块摘要，即前一个区块的哈希值为256位字符串。

然而通过这种方法获取的哈希值依然存在碰撞可能，区块链的区块中存储的数据就有可能被篡改，降低数据的安全性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够数据安全性的区块摘要方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种区块摘要方法，所述方法包括：

获取新生成区块，所述新生成区块为区块生成时间最晚的区块；

获取所述新生成区块对应的第一语义摘要；

查找所述新生成区块对应的前序区块，根据所述前序区块与所述新生成区块构建短期记忆区块集合；

获取所述短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；

根据所述第一语义摘要以及所述第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。

在其中一个实施例中，所述获取所述新生成区块对应的第一语义摘要包括：

提取所述新生成区块内的业务特征数据，将所述业务特征数据转化成自然语言形式摘要数据；

对所述自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第一语义摘要。

在其中一个实施例中，所述查找所述新生成区块对应的前序区块包括：

获取当前区块链的区块规模；

根据所述区块规模确定区块查找数量；

从所述新生成区块开始，查找所述区块查找数量对应个数的前序区块。

在其中一个实施例中，所述获取所述短期记忆区块集合对应的语义摘要包括：

提取短期记忆区块集合内各区块内的业务特征数据；

根据预设排序规则对所述业务特征数据进行排序处理，获取各项目业务数据对应的排序结果；

根据所述排序结果，获取自然语言形式摘要数据；

对所述自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第二语义摘要。

在其中一个实施例中，所述根据所述排序结果，获取自然语言形式摘要数据包括：

获取所述排序结果中预设名次内的业务指标数据；

获取业务指标数据对应的自然语言形式摘要数据。

在其中一个实施例中，所述获取新生成区块包括：

获取当前区块链中各区块对应的时间戳数据；

根据所述时间戳数据获取新生成区块。

一种区块摘要装置，所述装置包括：

区块获取模块，用于获取新生成区块，所述新生成区块为区块生成时间最晚的区块；

第一语义摘要模块，用于获取所述新生成区块对应的第一语义摘要；

区块集合构建模块，用于查找所述新生成区块对应的前序区块，根据所述前序区块与所述新生成区块构建短期记忆区块集合；

第二语义摘要模块，用于获取所述短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；

第三语义摘要模块，用于根据所述第一语义摘要以及所述第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。

在其中一个实施例中，所述第一语义摘要模块具体用于：

提取所述新生成区块内的业务特征数据，将所述业务特征数据转化成自然语言形式摘要数据；

对所述自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第一语义摘要。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取新生成区块，所述新生成区块为区块生成时间最晚的区块；

获取所述新生成区块对应的第一语义摘要；

查找所述新生成区块对应的前序区块，根据所述前序区块与所述新生成区块构建短期记忆区块集合；

获取所述短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；

根据所述第一语义摘要以及所述第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取新生成区块，所述新生成区块为区块生成时间最晚的区块；

获取所述新生成区块对应的第一语义摘要；

查找所述新生成区块对应的前序区块，根据所述前序区块与所述新生成区块构建短期记忆区块集合；

获取所述短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；

根据所述第一语义摘要以及所述第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。

上述区块摘要方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取新生成区块，新生成区块为区块生成时间最晚的区块；获取新生成区块对应的第一语义摘要；查找新生成区块对应的前序区块，根据前序区块与新生成区块构建短期记忆区块集合；获取短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；根据第一语义摘要以及第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。本申请的区块摘要方法通过分别提取新生成区块与前序区块的语义摘要，而后结合新生成区块与前序区块的语义关系，来生成待生成区块的区块摘要，形成区块链的短期记忆，对区块链中的某个区块被攻击、篡改将很容易被发现，从而提高区块链的数据安全性。

附图说明

图1为一个实施例中区块摘要方法的应用环境图；

图2为一个实施例中区块摘要方法的流程示意图；

图3为一个实施例中图2中步骤203子流程示意图；

图4为一个实施例中图2中步骤205子流程示意图；

图5为一个实施例中图2中步骤207子流程示意图；

图6为一个实施例中区块摘要装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的区块数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，区块链系统包括区块链节点102、区块链节点104和区块链节点106。各区块链节点之间（以下可简称节点）通过网络进行通信。具体的，可以是当区块链节点102在区块链记账过程中，检测到有待生成的区块时，获取新生成区块，新生成区块为区块生成时间最晚的区块；获取新生成区块对应的第一语义摘要；查找新生成区块对应的前序区块，根据前序区块与新生成区块构建短期记忆区块集合；获取短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；根据第一语义摘要以及第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。其中，各区块链节点可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等，还可以是服务器或云服务器等。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种区块摘要方法，以该方法应用于图1中的区块链节点为例进行说明，包括以下步骤：

步骤201，获取新生成区块，新生成区块为区块生成时间最晚的区块。

区块链是一个链式存储结构，区块就是链式存储结构中的数据元素，区块链由区块相互连接形成单向链式结构，其中第一个区块被称为创世区块。在本申请中，新生成区块为区块生成时间最晚的区块。也就是本申请的区块链中最新生成的一个区块。

具体的，在区块链技术中，可以通过对各区块进行摘要，来防止区块内的数据被篡改。当需要对待生成的区块进行区块摘要时，可以先获取最新生成的一个区块，而后基于这个区块内的数据来建立待生成区块对应的区块摘要。在其中一个实施例中，可以根据区块链中各区块的时间戳查找确认新生成区块。

步骤203，获取新生成区块对应的第一语义摘要。

其中，其中语义摘要具体是指区块内重要记录信息对应语义所承载的信息。如在其中一个实施例中，区块链用于记账，则其中重要记录信息则具体可以包括：区块节点内交易金额最大的前3笔交易，交易次数最多的前3名节点及次数，新发行的自定义通证及名称，拥有通证种类最多的前3名节点及种类数，支付系统手续费最多的前3名节点及手续费等记录信息。而这些记录信息对应的语义则具体可以为：“本区间交易金额最大的一笔交易是由XX转给XX的编号为XXX的交易，涉及金额为XXX”或“本区间持有通证种类第二多的节点是XXX，共有XX种通证”等数据。

具体地，可以对新生成区块内记载的语义特征信息进行总结，获得相应的第一语义摘要。在其中一个实施例中，可以对记录信息对应语义进行哈希加密处理，来获得述新生成区块对应的第一语义摘要。

步骤205，查找新生成区块对应的前序区块，根据前序区块与新生成区块构建短期记忆区块集合。

其中，前序区块指的是新生成区块前的若干区块。而查找前序区块可以是根据目标区块的区块头中包括的上一个区块的哈希值查找到指向的前序区块B，再根据前序区块B的区块头信息查找到其指向的前序区块C，以此方式，查找出对应数量的前序区块。可以理解的是，在其他实施例中，前序区块的查找可不局限于连续查找，还可以是随机选取或有规律的选取，在此不做限定。此外查找到的前序区块的数量也是根据实际需要确定的，具体来说，在当前区块链系统初期区块规模不是很大的时候，可以将选取的前序区块数量调整得略大一些，例如，前序区块的数量可以为4-6个，也可以更多。在后续的系统演化过程中，随着数据增多、复杂度增加，为了平衡效率问题，选取的前序区块的数量可以适当下调。短期记忆区块集合则是指包含新生成区块与前序区块在内的一个区块集合。

步骤207，获取短期记忆区块集合对应的第二语义摘要。

当查找到新生成区块对应的前序区块后，并生成短期记忆区块集合后，可以获取短期记忆区块集合对应的第二语义摘要，而获取的过程与上述获取新生成区块对应的第一语义摘要类似。值得注意的是，获取前序区块对应的第二语义摘要是指获取短期记忆区块集合对应的第二语义摘要，即可以根据这多个区块内存储的重要记录信息来获取相应的第二语义摘要，如在一个实施例中，区块链具体用于记账，而前序区块具体为4个区块，此时的短期记忆区块集合内包含有5个区块（新生成区块与4个前序区块）。此时，可以将包括这5个区块中的重要记录信息中进行一次再排序，包括但不限于，这5个区块时间中交易金额最大的前3笔交易、交易次数最多的前3名节点及次数、新发行的自定义通证及名称、拥有通证种类最多的前3名节点及种类数、支付系统手续费最多的前3名节点及手续费等。而这些记录信息对应的语义则具体可以为：“从T-4（表示往前推4个的区间）到T（表示新生成区间）的5个区块区间内，交易金额最大的一笔交易是由XX转给XX的编号为XXX的交易，涉及金额为XXX”“从T-4到T的5个区块区间内，持有通证种类最多的节点是XXX，共有XX种通证”。

具体地，可以对短期记忆区块集合内所有区块记载的语义特征信息进行总结，获得相应的第二语义摘要。在其中一个实施例中，可以对记录信息对应语义进行哈希加密处理，来获得第二语义摘要。

步骤209，根据第一语义摘要以及第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。

具体地，当得到第一语义摘要以及第二语义摘要后，可以将得到的第一语义摘要以及第二语义摘要加入原有的待打包区块信息，再进行整体打包哈希，将其等待存入下一个待生成区块。

上述区块摘要方法，通过获取新生成区块，新生成区块为区块生成时间最晚的区块；获取新生成区块对应的第一语义摘要；查找新生成区块对应的前序区块，根据前序区块与新生成区块构建短期记忆区块集合；获取短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；根据第一语义摘要以及第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。本申请的区块摘要方法通过分别提取新生成区块与前序区块的语义摘要，而后结合新生成区块与前序区块的语义关系，来生成待生成区块的区块摘要，形成区块链的短期记忆，对区块链中的某个区块被攻击、篡改将很容易被发现，从而提高区块链的数据安全性。

在一个实施例中，如图3所示，步骤203包括：

步骤302，提取新生成区块内的业务特征数据，将业务特征数据转化成自然语言形式摘要数据。

步骤304，对自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第一语义摘要。

其中业务特征信息是指新生成区块内所记载的业务数据中的特征信息，具体可以是一些预设指标对应的记录信息。在其中一个实施例中，区块链用于记账，则预设指标对应的记录信息包括但不限于，1）交易金额最大的前3笔交易，2）交易次数最多的前3名节点及次数，3）新发行的自定义通证及名称，4）拥有通证种类最多的前3名节点及种类数，5）支付系统手续费最多的前3名节点及手续费……部分指标可以为空，例如新区块时间内没有新发行的用户自定义通证，则此项记录为空。而自然语言形式摘要数据则是指将上述预设指标对应的记录信息转化为用自然语言表示的文本信息，如对于上述实施例中的预设指标对应的记录信息。将其转化为自然语言形式摘要数据则可以是“本区间交易金额最大的一笔交易是由XX转给XX的编号为XXX的交易，涉及金额为XXX”，“本区间持有通证种类第二多的节点是XXX，共有XX种通证”等文本记录信息，也就是说每一项指标的数据中不一定完全转化，可以随机选择转化一条或多条，目的是防止篡改。哈希加密是指把任意长度的输入（通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。在本申请中，则具体是指对自然语言形式摘要数据对应的字符串进行哈希加密处理，来获得相应的第一语义摘要。

具体地，区块链节点内可以先预设一些预设指标，而后根据区块内所记载的业务数据，来获取这这些预设指标对应的记录，而获得的记录数据即为业务特征数据。而后可以将这些业务特征数据转化为相应的自然语言形式摘要数据，并对这些自然语言形式摘要数据进行哈希加密处理，来获取第一语义摘要。本实施例中，通过根据区块内的业务特征数据来获取第一语义摘要，可以确保第一语义摘要与新生成区块的语义关系，增加数据被篡改的难度。

如图4所示，在其中一个实施例中，步骤205包括：

步骤401，获取当前区块链的区块规模。

步骤403，根据区块规模确定区块查找数量。

步骤405，从新生成区块开始，查找区块查找数量对应个数的前序区块。

其中，区块查找数量是指当前新生成区块对应的前序区块的数量。在具体实施时，短期记忆区块集合内前序区块的数量可以根据区块链的规模来进行动态调整。在区块链系统的早期，区块内数据量较少，则选取的区块数量可以较大，如可以确定区块查找数量为4，而当区块链的区块规模增大时，则可以相应的减小区块查找数量。

具体地，可以通过当前区块链的区块规模，来确定当前要查找多少区块，而后再从新生成区块开始，往前查找区块查找数量对应个数的前序区块。进而可以构建相应的短期记忆区块集合。本实施例中，通过区块链的规模大小来动态确定前序区块的数量，可以确保查找前序区块过程的灵活性。

在其中一个实施例中，如图5所示，步骤207包括：

步骤502，提取短期记忆区块集合内各区块内的业务特征数据。

步骤504，根据预设排序规则对业务特征数据进行排序处理，获取各项目业务数据对应的排序结果。

步骤506，根据排序结果，获取自然语言形式摘要数据。

步骤508，对自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第二语义摘要。

其中，业务特征数据与上述新生成区块内的业务特征数据类似，但在这里指的是短期记忆区块集合内的所有业务特征数据。具体地，当获得短期记忆区块集合后，可以将短期记忆区块集合内的所有区块视为一个区块，对各个区块中记载的业务特征数据进行一个排序，而后获取排序结果对应的自然语言形式的摘要，并进行相应的哈希加密处理，来获取第二语义摘要。本实施例中，通过根据短期记忆区块集合内的业务特征数据来获取第二语义摘要，可以确保第二语义摘要与短期记忆区块集合的语义关系，增加数据被篡改的难度。

在其中一个实施例中，步骤506包括：获取排序结果中预设名次内的业务指标数据；获取业务指标数据对应的自然语言形式摘要数据。

具体地，区块内可以预设多项业务指标，而后通过将短期记忆区块集合内记载的业务数据吗，基于这些预设业务指标进行一次排序，获得相应的排序结果。在其中一个实施例中，而预设名次内的业务指标数据可以包括但不限于，短期记忆区块集合中交易金额最大的前3笔交易、交易次数最多的前3名节点及次数、新发行的自定义通证及名称、拥有通证种类最多的前3名节点及种类数、支付系统手续费最多的前3名节点及手续费……等。而后可以进一步地获得这些预设名次内的业务指标数据对应的自然语言形式摘要数据。而获得的自然语言形式的摘要数据可以包括：“从T-4（表示往前推4个区块的区块区间）到T（表示新生成区块的区块区间）的5个区块区间内，交易金额最大的一笔交易是由XX转给XX的编号为XXX的交易，涉及金额为XXX”“从T-4到T的5个区块区间内，持有通证种类最多的节点是XXX，共有XX种通证”，此外，在生成第二语义摘要的过程，建议将所有项目的业务数据的前三名都转化或至少转化排序最多的一项记录。本实施例中，通过根据短期记忆区块集合内预设名次的业务指标数据来获取自然语言形式摘要数据，可以更有效地生成自然语言形式摘要数据，并保证这些自然语言形式摘要数据与短期记忆区块集合的语义联系性。

在其中一个实施例中，步骤201包括：获取当前区块链中各区块对应的时间戳数据；根据时间戳数据获取新生成区块。

区块链是在时间上有序的、由区块组成的一根链条。区块链中每个区块的区块头都包含有时间戳，区块链通过时间戳保证每个区块依次顺序相连。时间戳使区块链上每一笔数据都具有时间标记。简单来说，时间戳证明了区块链上什么时候发生了什么事情，且任何人无法篡改。其在区块链中扮演公证人的角色，而且比传统的公证制度更为可信，因为区块链上记录的信息无法被任何人以任何方式修改。因此，可根据各区块的时间戳，查找出区块生成时间最晚的区块即新生成区块。本实施例中，通过时间戳可以更有效地查找到新生成区块。

应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种区块摘要装置，包括：区块获取模块601、第一语义摘要模块603、区块集合构建模块605、第二语义摘要模块607和第三语义摘要模块609，其中：

区块获取模块601，用于获取新生成区块，新生成区块为区块生成时间最晚的区块；

第一语义摘要模块603，用于获取新生成区块对应的第一语义摘要；

区块集合构建模块605，用于查找新生成区块对应的前序区块，根据前序区块与新生成区块构建短期记忆区块集合；

第二语义摘要模块607，用于获取短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；

第三语义摘要模块609，用于根据第一语义摘要以及第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。

在其中一个实施例中，第一语义摘要模块603具体用于：提取新生成区块内的业务特征数据，将业务特征数据转化成自然语言形式摘要数据；对自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第一语义摘要。

在其中一个实施例中，区块集合构建模块605具体用于：获取当前区块链的区块规模；根据区块规模确定区块查找数量；从新生成区块开始，查找区块查找数量对应个数的前序区块。

在其中一个实施例中，第二语义摘要模块607具体用于：提取短期记忆区块集合内各区块内的业务特征数据；根据预设排序规则对业务特征数据进行排序处理，获取各项目业务数据对应的排序结果；根据排序结果，获取自然语言形式摘要数据；对自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第二语义摘要。

在其中一个实施例中，第二语义摘要模块607还用于：获取排序结果中预设名次内的业务指标数据；获取业务指标数据对应的自然语言形式摘要数据。

在其中一个实施例中，区块获取模块601具体用于：获取当前区块链中各区块对应的时间戳数据；根据时间戳数据获取新生成区块。

关于区块摘要装置的具体限定可以参见上文中对于区块摘要方法的限定，在此不再赘述。上述区块摘要装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储区块摘要数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种区块摘要方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取新生成区块，新生成区块为区块生成时间最晚的区块；

获取新生成区块对应的第一语义摘要；

查找新生成区块对应的前序区块，根据前序区块与新生成区块构建短期记忆区块集合；

获取短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；

根据第一语义摘要以及第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：提取新生成区块内的业务特征数据，将业务特征数据转化成自然语言形式摘要数据；对自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第一语义摘要。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取当前区块链的区块规模；根据区块规模确定区块查找数量；从新生成区块开始，查找区块查找数量对应个数的前序区块。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：提取短期记忆区块集合内各区块内的业务特征数据；根据预设排序规则对业务特征数据进行排序处理，获取各项目业务数据对应的排序结果；根据排序结果，获取自然语言形式摘要数据；对自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第二语义摘要。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取排序结果中预设名次内的业务指标数据；获取业务指标数据对应的自然语言形式摘要数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取当前区块链中各区块对应的时间戳数据；根据时间戳数据获取新生成区块。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取新生成区块，新生成区块为区块生成时间最晚的区块；

获取新生成区块对应的第一语义摘要；

查找新生成区块对应的前序区块，根据前序区块与新生成区块构建短期记忆区块集合；

获取短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；

根据第一语义摘要以及第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：提取新生成区块内的业务特征数据，将业务特征数据转化成自然语言形式摘要数据；对自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第一语义摘要。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取当前区块链的区块规模；根据区块规模确定区块查找数量；从新生成区块开始，查找区块查找数量对应个数的前序区块。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：提取短期记忆区块集合内各区块内的业务特征数据；根据预设排序规则对业务特征数据进行排序处理，获取各项目业务数据对应的排序结果；根据排序结果，获取自然语言形式摘要数据；对自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第二语义摘要。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取排序结果中预设名次内的业务指标数据；获取业务指标数据对应的自然语言形式摘要数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取当前区块链中各区块对应的时间戳数据；根据时间戳数据获取新生成区块。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种区块摘要方法，所述方法包括：

获取新生成区块，所述新生成区块为区块生成时间最晚的区块；

获取所述新生成区块对应的第一语义摘要；

查找所述新生成区块对应的前序区块，根据所述前序区块与所述新生成区块构建短期记忆区块集合；

获取所述短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；

根据所述第一语义摘要以及所述第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述新生成区块对应的第一语义摘要包括：

提取所述新生成区块内的业务特征数据，将所述业务特征数据转化成自然语言形式摘要数据；

对所述自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第一语义摘要。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找所述新生成区块对应的前序区块包括：

获取当前区块链的区块规模；

根据所述区块规模确定区块查找数量；

从所述新生成区块开始，查找所述区块查找数量对应个数的前序区块。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述短期记忆区块集合对应的语义摘要包括：

提取短期记忆区块集合内各区块内的业务特征数据；

根据预设排序规则对所述业务特征数据进行排序处理，获取各项目业务数据对应的排序结果；

根据所述排序结果，获取自然语言形式摘要数据；

对所述自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第二语义摘要。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述排序结果，获取自然语言形式摘要数据包括：

获取所述排序结果中预设名次内的业务指标数据；

获取业务指标数据对应的自然语言形式摘要数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取新生成区块包括：

获取当前区块链中各区块对应的时间戳数据；

根据所述时间戳数据获取新生成区块。

7.一种区块摘要装置，其特征在于，所述装置包括：

区块获取模块，用于获取新生成区块，所述新生成区块为区块生成时间最晚的区块；

第一语义摘要模块，用于获取所述新生成区块对应的第一语义摘要；

区块集合构建模块，用于查找所述新生成区块对应的前序区块，根据所述前序区块与所述新生成区块构建短期记忆区块集合；

第二语义摘要模块，用于获取所述短期记忆区块集合对应的第二语义摘要；

第三语义摘要模块，用于根据所述第一语义摘要以及所述第二语义摘要，生成待生成区块对应的区块摘要。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一语义摘要模块具体用于：

提取所述新生成区块内的业务特征数据，将所述业务特征数据转化成自然语言形式摘要数据；

对所述自然语言形式摘要数据进行哈希加密，获取第一语义摘要。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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