CN113656466A - 保单数据查询方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

保单数据查询方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及数据处理技术，提供一种保单数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取客户端发送的任务信息；基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单；当所述任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值时，根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，所述共同保单数据为至少存在于两个保单中的保单数据，所述预设值为大于1的自然数；基于节点建立模型，根据所述共同保单数据建立数据关联节点；响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据；将所述目标数据发送至所述客户端。本申请还涉及区块链技术，任务信息对应的保单可以存储在区块链中。

Description

保单数据查询方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据查询技术领域，尤其涉及一种保单数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，在一些保险业务中，会存在多个保单捆绑的情况，在这种情况下，如果需要查找一项保单数据，如保单金额，需要在多个保单中查询，数据处理量大、需要较多的资源消耗并且查询效率不高。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种保单数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提高保单数据查询的效率。
第一方面，本申请提供一种保单数据查询方法，所述保单数据查询方法包括以下步骤：
获取客户端发送的任务信息；
基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单；
当所述任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值时，根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，所述共同保单数据为至少存在于两个保单中的保单数据，所述预设值为大于1的自然数；
基于节点建立模型，根据所述共同保单数据建立数据关联节点；
响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据；
将所述目标数据发送至所述客户端。
第二方面，本申请还提供一种保单数据查询装置，所述保单数据查询装置包括：
任务信息获取模块，用于获取客户端发送的任务信息；
保单确定模块，用于基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单；
共同保单数据确定模块，用于当所述任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值时，根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，所述共同保单数据为至少存在于两个保单中的保单数据，所述预设值为大于1的自然数；
数据关联节点建立模块，用于基于节点建立模型，根据所述共同保单数据建立数据关联节点；
目标数据查找模块，用于响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据；
目标数据输出模块，用于将所述目标数据发送至所述客户端。
第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的保单数据查询方法的步骤。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的保单数据查询方法的步骤。
本申请提供一种保单数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取客户端发送的任务信息；基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单；当所述任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值时，根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，所述共同保单数据为至少存在于两个保单中的保单数据，所述预设值为大于1的自然数；基于节点建立模型，根据所述共同保单数据建立数据关联节点；响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据；将所述目标数据发送至所述客户端。本申请通过任务管理系统确定任务信息对应的保单数量，以及在任务信息对应的保单数量大于或等于预设值的时候，将共同保单数据进行提取以及建立关联节点，以及在关联节点中进行数据查找，在查找保单数据时不需要每个保单去查找、修改，有效减少数据处理的时间，减轻了计算机数据处理的负担。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种保单数据查询方法的流程示意图；
图2为实施本实施例提供的保单数据查询方法的一场景示意图；
图3为本申请实施例提供的一种保单数据查询装置的示意性框图；
图4为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本申请实施例提供一种保单数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，该保单数据查询方法可应用于终端设备中，该终端设备可以是平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等电子设备。也可以应用于服务器中，该服务器可以是单独的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种保单数据查询方法的流程示意图。
如图1所示，该保单数据查询方法包括步骤S101至步骤S106。
步骤S101、获取客户端发送的任务信息。
示例性的，获取客户端发送的任务信息，任务信息可以是保单信息、也可以是保险任务的信息，在一些保险任务中，保险员和/或用户可以在终端设备的app，即在客户端的app上输入任务信息，客户端获取保险员和/或用户输入的信息后，生成任务信息，并将任务信息传送给服务器和/或服务终端，以使服务器和/或服务终端能够获取到任务信息。
具体的，任务信息可以包括任务序列号、任务主题、任务内容等，其中，任务序列号可以是由字符构成的，任务主题以及任务内容用于指示该任务用于哪个客户和/或是哪种情况下的保险，如A公司由于机器损坏而无法继续进行营业，此时，任务主题可以包括机损险和营业中断险。上述任务信息仅为举例说明，并不对任务信息的具体内容予以限定。
步骤S102、基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单。
示例性的，可以将任务信息输入任务管理系统中，以在任务管理系统中获取任务信息对应的保单，从而确定任务信息对应的当前任务的保单数量，可以理解的，一个任务可以对应一个或多个保单。
示例性的，任务对应的保单可以存储在区块链中，也即是任务管理系统可以以区块链的方式存储任务的保单，服务端获取到任务信息后，向区块链网络广播任务信息，任务信息可以包括从任务信息中提取的任务关键字、任务主题和/或任务序列号，在区块链网络中，任务的存储地址可以是通过任务关键字、任务主题和/或任务序列号来确定的。
在一些实施例中，所述方法还包括：基于关键字提取模型，从所述任务信息中提取多个任务关键字；所述基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单数量，包括：根据所述任务关键字在所述任务管理系统中确定所述任务对应的保单数量。
示例性的，可以从任务信息中提取多个任务关键字，以根据任务关键字在任务管理系统中确定任务信息对应的保单数量。可以理解的，从任务信息中提取的任务关键字可以是用户上报任务信息时写入的任务情况的描述。
例如，任务关键字可以包括“机损”、“车险”、“营业中断”等等，同时，在检测到上述文字时，可以同时获取位于上述文字附近的字符，如前后5个位置的字符，或者往前检测到第一标点符号，以及往后检测到第二标点符号，将位于第一标点符号和第二标点符号中的所有字符均进行提取，得到任务关键字。
示例性地，可以基于关键字提取模型对所述任务异常信息提取关键字。关键字提取模型可以根据经标注的关键字数据对神经网络模型进行训练得到，神经网络模型的参数可以基于在线机器学习的算法框架，从经标注的关键字数据中学习调整得到。
例如，经标注的关键字数据可以包括常用语料和/或业务语料的关键字数据，其中，常用语料例如为开源的语料分词数据，业务语料数据可以为流程管理系统上储存的业务语料分词数据。
示例性地，可以基于关键字提取模型和字的序列标注对任务异常信息进行关键字的提取。对于输入的任务异常信息的字序列，关键字提取模型可以给任务异常信息中的每一个字标注一个标识词边界的标记，根据标识词边界的标记可以确定任务异常信息中的任务关键字。
示例性地，还可以基于关键字提取模型和经标注的关键字数据对任务异常信息进行关键字的提取。对于获取到的任务异常信息，关键字提取模型可以让任务异常信息与经标注的关键字数据对比，根据对比结果，将相同或相近的词组确定为任务异常信息中的任务关键字。
在对区块链网络广播任务标识时，区块链网络可以根据任务关键字、任务主题和/或任务序列号来确定与保单存储地址的映射关系得到存储地址。存储地址用于指示保单在区块链中的存储位置，如存储在区块链的某一区块(block)上；区块链网络根据存储地址就知道当前服务端需要调取的保单在区块链中的存储位置，可以找到区块链的对应区块提取出服务端所需的保单，从而通过提取到的保单确定保单的数量。
其中，本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
示例性的，通过任务关键字，任务主题和/或任务序列号在任务管理系统中确定任务对应的保单数量，可以有效提高计算保单数量的速率。
在一些实施例中，所述根据所述任务关键字在所述任务管理系统中确定所述任务对应的保单数量，包括：根据所述任务关键字遍历所述任务管理系统中所有任务，确定所述任务关键字与所述任务管理系统中各个任务的匹配程度；根据所述匹配程度在所述任务管理系统中确定目标任务；根据预设映射关系，确定所述目标任务对应的保单数量。
示例性的，将任务关键字遍历任务管理系统中所有任务，以确定任务关键字与任务管理系统中每一个任务的匹配程度，可以理解的，匹配程度可以通过任务关键字与任务管理系统中每一个任务或每一个任务对应的保单所包含的字符相同的数量确定，且匹配程度与相同的字符数量呈正相关。
示例性的，可以预设匹配度阈值，通过匹配度阈值与匹配程度对比，将匹配程度高于匹配度阈值的任务确定为目标任务。
例如，预设匹配度阈值可以设定为10，任务关键字中有5个关键字与某一任务对应的保单中的5个字相同，确定任务关键字与该任务的匹配程度为5，匹配程度小于匹配度阈值，则该任务并非目标任务，其对应的保单也不是对应任务关键字所对应的任务的；若任务关键字有15个关键字与某一任务对应的保单中的15个字相同，确定任务关键字与该任务的匹配程度为15，匹配程度大于匹配度阈值，则可以确定该任务为目标任务。
示例性的，还可以通过任务管理系统中的每一个任务与任务关键字的匹配程度的对比，确定目标任务，例如，确定匹配程度最高的任务为目标任务。
示例性的，在任务管理系统中，任务与保单之间存在映射关系，例如A任务对应a保单和b保单，B任务对应c保单、d保单以及e保单。
示例性的，确定目标任务后，基于在任务管理系统中目标任务与保单之间的映射关系，获取目标任务对应的保单，从而确定目标任务对应的保单数量。
通过任务关键字在任务管理系统中确定目标任务，可以有效提高确定目标任务的同时，减少目标任务的错误选择。
步骤S103、当所述任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值时，根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，所述共同保单数据为至少存在于两个保单中的保单数据，所述预设值为大于1的自然数。
示例性的，当任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值时，获取任务对应的所有保单中的保单数据，例如，所述任务对应两个保单，则获取这两个保单中的所有保单数据。可以理解的，保单数据可以包括被保项目、有效时间、保费等等。
例如，在两个保单中可能会出现相同的保单数据，如相同的被保项目或相同的保费，在两个保单中，确定相同的保单数据作为共同保单数据。
在一些实施例中，所述根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，包括：遍历所有保单中的保单数据，得到每一个所述保单数据对应的键值对；若多个保单中的保单数据对应的键值对相同，将所述多个保单中的保单数据确定为共同保单数据。
示例性的，保单数据可以包括多个数据项，如保费项、有效时间项等，数据项可以以键值对的形式存储于任务管理系统的保单中，且每一个保单数据项对应一个键值对，可以遍历保单中的键值对，以获取保单中的保单数据，并确定保单数据中是否存在共同保单数据。
示例性的，保单数据项可以以键值对(Key-Value)的形式存储于任务管理系统的保单中，且每一个保单数据项对应一个键值对，其中，Key固定是字段，使用字段对象来进行表示，Value可以是字段、列表、哈希、集合、有序集合对象中的任意一种，对保单中的所有保单数据进行遍历，可以得到各个保单数据的键值对。
通过比对网络，将不同保单中各个保单数据项的键值对逐一进行比对，确定相同的键值对对应的保单数据项，并将这些保单数据项确定为不同保单中共有的保单数据。
例如，A保单中的保单数据包括3个保单数据项，保单数据项对应键值对分别为e、c、d，B保单中的保单数据包括5个保单数据项，对应的键值对分别为a、b、c、d、e，通过A保单中的保单数据项与a、b、c、d、e逐一对比，可以理解的，A保单中的e与B保单中的a、b、c、d、e中任意一个都不相同，e对应的保单数据项不是A、B保单的共有保单数据，可以理解的，A保单中的c、d均与a、b、c、d、e中的其中一个相同，则b、c对应的保单数据项为A、B保单的共有保单数据。
例如，还可以当A保单中的保单数据所对应的所有键值对，与B保单中的保单数据对应的所有键值对相同，将A保单和B保单中的保单数据确定为共同保单数据。
步骤S104、基于节点建立模型，根据所述共同保单数据建立数据关联节点。
示例性的，基于节点建立模型，对存在于不同保单中的共同保单数据建立数据关联节点，可以理解的，数据关联节点可以是在共同保单数据对应的键值对中加入特殊标识，以根据所述特殊标识能够获知包括特殊标识的保单数据为共同保单数据。可以理解的，不一样的共同保单数据加入的特殊标识可以不一样，例如，在A、B保单中的共同保单数据可以加入“A-B”标识，在B、C保单中的共同保单数据可以加入“B-C”标识。
示例性的，节点建立模型还可以用于将共同保单数据进行提取，将提取后的共同保单数据存储在关联数据组中，可以理解的，关联数据组可以作为数据关联节点，不同保单中的共同数据也可以存储在不同的关联数据组中，以区分不同保单之间的共同保单数据，例如，A保单与B保单的共同保单数据存储在1号关联数据组中，B保单与C保单的共同保单数据存储在2号关联数据组中。
示例性的，通过节点建立模型对共同保单数据建立数据关联节点，可以在查找目标数据的时候，基于建立的数据关联节点进行查找，提升查找数据的速率以及准确性。
在一些实施例中，所述基于节点建立模型，对所述共同保单数据建立数据关联节点，包括：基于所述节点建立模型中的标识网络，确定所述共同保单数据对应的关联标识；根据所述关联标识，将多个所述共同保单数据分类到至少一个关联数据组中，以完成所述数据关联节点的建立。
示例性的，基于节点建立模型的标识网络，确定共同保单数据对应的关联标识，其中，关联标识可以是在共同保单数据的键值对中的标识，如上面的撰述。
示例性的，根据不同的关联标识，将多个共同保单数据分类到至少一个关联数据组中，可以理解的，每一个关联数据中至少有一个共同保单数据。
示例性，两个保单的共同保单数据可以分类至一个关联数据组中，三个保单的共同保单数据可以分类到另一关联数据组中；或者，与保费相关的共同保单数据分类至一个关联数据组中，与被保项目相关的共同保单数据分类至另一关联数据组中。在分别查询保费或被保项目时，能够有效提升查询时间。
S105、响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据。
示例性的，服务端可以响应于数据获取指令，在多个数据关联节点中查找目标数据，可以理解的，在数据关联节点中查找目标数据可以有效提升数据查找速率，以及在查找的过程中不会涉及太多数据，减轻计算机的数据负担。具体的，可以在多个关联数据组中查找目标数据。
示例性的，服务端可以从客户端中获取数据获取指令，如从客户端获取到任务信息后，服务端根据任务信息判断该任务信息对应的任务所对应的保单的数量是否大于或等于预设值，若是，从任务所对应的多个保单中的确定共同保单数据，并对共同保单数据建立数据关联节点后，服务端获取客户端响应于用户/保险员在输入生成的数据获取指令，其中，数据获取指令包括用于指示获取目标数据的指令。可以理解的，目标数据可以是被保项目、有效时间、保费中的一种或多种。
在一些实施例中，所述响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据，包括：在所述数据获取指令中获取所述目标数据的标识；根据所述目标数据的标识在多个所述关联数据组中确定目标数据组，以及在所述目标数据组中查找目标数据。
示例性的，数据获取指令可以包括目标数据的标识，标识可以例如是费用、时间，费用可以用于指示需要获取的目标数据为保费或手续费等。
示例性的，根据目标数据的标签，可以在多个关联数据组中确定目标数据组，例如，在根据关联标识对共同保单数据进行分类时，可以将多个共同保单数据分类至费用数据组、时长数据组等等，因而能够根据目标数据的标识确定目标数据组。
示例性的，确定目标数据组后，在目标数据组中查找目标数据，可以理解的，目标数据组可以包括多个数据，在多个数据中查找到目标数据。
可以理解的，通过关联数据组进行数据的查找，有效提高数据的查找效率。
在一些实施例中，所述方法还包括：在各所述关联数据组中，根据多个所述共同保单数据对应的关联标识生成保单数据关系树，所述保单数据关系树至少包括两层；所述在目标数据组中查找目标数据，包括：在所述目标数据组中保单数据关系树的各层中查找目标数据。
示例性的，在关联数据组中，可以根据多个共同保单数据对应的关联标识生成保单数据关系树，可以理解的，保单数据在任务管理系统的保单中存储的时候，包括存储关系，例如，在车辆保单中，车辆和乘坐人均有对应的不同的被保项目，车辆有若干被保项目，乘坐人有若干被保项目，相互之间有关系，在将共同保单数据分类至关联数据组中以后，根据关联标识建立至少包括两个层数的保单数据关系树，可以理解的，关联标识可以包括共同保单数据之间的关系，如是包含关系还是并列关系。
示例性的，可以响应于数据获取指令，基于人工智能的分类查询方法，例如包括神经网络的关键字模型的关键字提取及比对，在关联数据组中的保单数据关系树的各个层查找目标数据，可以有效提升查找数据的速率。
在一些实施例中，所述在所述目标数据组中保单数据关系树的各层中查找目标数据，包括：在所述保单数据关系树第N层对应的数据中查找目标数据，N是大于0的自然数，且N不大于所述数据关系树的总层数；
若在所述保单数据关系树第N层对应的数据中无法查找到所述目标数据，以及若N小于所述保单数据关系树的总层数时，将N加1；
若在所述保单数据关系树第N层对应的数据中查找到所述目标数据，获取所述目标数据以及所述保单数据关系树第N层的属性。
示例性的，在查找目标数据时，可以对保单数据关键树进行逐层的查找，例如，从保单数据关键树的第一层开始查找，也即是保单数据关键树的根节点中查找，若在保单数据关键树的第一层中无法查找到目标数据，则进入保单数据关键树的第二层继续查找，也即是在保单数据关键树的根节点的子节点中查找。
示例性的，若在保单数据关键树的第N层查找到目标数据，获取目标数据以及保单数据关系树第N层的属性，其中，保单数据关系树第N层的属性可以用于指示保单数据第N层的名称，例如保单数据关系树第一层名称为费用，第二层的子节点名称包括保额费用、赔付费用等。
示例性的，若当N累加至等于保单数据关键树的总层数，无法查找到目标数据时，判定目标数据不属于共同保单数据。例如，到达保单数据关键树的叶子节点时，仍无法查找到目标数据，判定需要查找的目标数据非共同保单数据，也即是需要查找的目标数据没有存在于至少两个保单中，而存在于一个保单中。
当判定目标数据不属于共同保单数据时，在任务信息对应的所有保单中的保单数据中查找目标数据。
S106、将所述目标数据发送至所述客户端。
示例性的，查找到目标数据后，将目标数据输出至客户端，以使用户/保险员能够获知目标数据。
示例性的，还可以将目标数据对应的数据关联节点输出至客户端，例如目标数据所在的关联数据组，和/或目标数据所在保单数据关系树的第N层的属性。可以理解的，将目标数据对应的数据关联节点输出，可以使用户/保险员能够获知更全面的信息，从而提升用户的使用体验感。
在一些实施例中，所述方法还包括：获取数据更改指令，所述数据更改指令包括目标更改数据以及目标更改数据对应的更改数据；在所述数据关联节点中查找目标更改数据；基于更改数据对所述目标更改数据进行更改。
示例性的，获取数据更改指令，其中，数据更改指令包括目标更改数据和目标更改数据对应的更改数据，在数据关联节点中查找是否包括目标更改数据，例如，在每一个关联数据组中查找目标更改数据，若在数据关联节点中查找到目标更改数据，可以基于更改数据，对目标更改数据进行更改。
示例性的，若在数据关联节点中无法查找的目标更改数据，在对应保单的所有保单数据中查找目标更改数据。
示例性的，当目标更改数据进行更改后，若判定更改后的数据不属于共同保单数据，则对对应的数据关联节点进行更改，例如，将更改后的数据、及其关联的数据移出关联数据组。可以理解的，在数据未更改之前，该数据可能同时存在于A保单以及B保单之中，而当其中一个保单的保单数据更改后，更改后的保单数据和另一保单没更改的保单数据不相同，两者均不属于共同保单数据，将更改后的保单数据和另一保单中对应的保单数据移出关联数据组。
示例性的，通过数据关联节点查找需要更改的数据以及对数据进行更改，可以有效提高保险任务的更改数据的速率。
在一些实施例中，所述方法还包括：在将保单数据输出至所述客户端时，判断所述保单数据是否为第一数据类型，所述第一数据类型由数字字符组成；若所述保单数据为第一数据类型，基于数据变换模型对所述第一数据类型的保单数据进行数据类型变换，得到第二数据类型的保单数据，所述第二数据类型包括货币符号以及数位分隔符。
示例性的，在客户端显示的保单数据的数据类型可能与服务端处理时需要的数据类型不一样，可以通过数据变换模型对从服务端输出至客户端的保单数据进行处理，或通过数据变换模型对服务端从客户端获取的保单数据进行处理，以使用户在客户端能够看到期望的数据类型，以及服务端进行数据处理时，能够统一数据类型，加快处理速度。
示例性的，数据变换模型可以用于更改保单数据的数据类型，如当保单数据为保额或保费时，可以在客户端中需要显示数额，如包括数字、数位分隔符以及货币符号的数额，但在服务端中可以是只包括数字的形式，在服务端输出数字组合的保额或保费时，数据变换模型将数字组合的保额或保费转化为带有货币符号以及数位分隔符形式的保额或保费，以在客户端中显示，使用户/保险员更容易读取保额或保费。
具体的，数据变换模型可以是从保单数据的后向进行获取，获取到保单数据的第nm位时，插入数位分隔符，以及若nm小于d时，将n+1，直到nm大于等于d时，完成数位分隔符的插入操作。其中，n为大于0的正整数，m为大于0的预设值，d为大于0的正整数，用于指示保单数据的总位数。数据变换模型还可以从对应保单的保单数据中获取货币符号。
上述实施例提供的保单数据查询方法，过任务管理系统确定任务信息对应的保单的数量，以及在任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值的时候，将相同的保单数据进行提取以及建立数据关联节点，以及在数据关联节点中进行查找、修改，在查找保单数据或修改保单数据时不需要每个保单去查找、修改，有效提升的处理的时间，减轻了计算机数据处理的负担。
请参阅图3，图3是本申请一实施例提供的一种保单数据查询的示意图，该保单数据查询可以配置于服务器或终端中，用于执行前述的保单数据处理方法。
如图3所示，该保单数据查询，包括：任务信息获取模块110、保单确定模块120、共同保单数据确定模块130、数据关联节点建立模块140、目标数据查找模块150、目标数据输出模块160。
任务信息获取模块110，用于获取客户端发送的任务信息。
保单确定模块120，用于基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单。
共同保单数据确定模块130，用于当所述任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值时，根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，所述共同保单数据为至少存在于两个保单中的保单数据，所述预设值为大于1的自然数。
数据关联节点建立模块140，用于基于节点建立模型，根据所述共同保单数据建立数据关联节点。
目标数据查找模块150，用于响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据。
目标数据输出模块160，用于将所述目标数据发送至所述客户端。
示例性的，数据关联节点建立模块140还包括关联标识确定子模块、关联数据组确定子模块。
关联标识确定子模块，用于基于所述节点建立模型中的标识网络，确定所述共同保单数据对应的关联标识。
关联数据组确定子模块，用于根据所述关联标识，将多个所述共同保单数据分类到至少一个关联数据组中，以完成所述数据关联节点的建立。
目标数据查找模块150，还用于在所述数据获取指令中获取所述目标数据的标识；根据所述目标数据的标识在多个所述关联数据组中确定目标数据组，以及在所述目标数据组中查找目标数据。
示例性的，保单数据查询还包括保单数据关系树生成子模块。
保单数据关系树生成子模块，用于在各所述关联数据组中，根据多个所述共同保单数据对应的关联标识生成保单数据关系树，所述保单数据关系树至少包括两层。
目标数据查找模块150，还用于在所述目标数据组中保单数据关系树的各层中查找目标数据。
示例性的，目标数据查找模块150还用于：
在所述保单数据关系树第N层对应的数据中查找目标数据，N是大于0的自然数，且N不大于所述数据关系树的总层数；
若在所述保单数据关系树第N层对应的数据中无法查找到所述目标数据，以及若N小于所述保单数据关系树的总层数时，将N加1；
若在所述保单数据关系树第N层对应的数据中查找到所述目标数据，获取所述目标数据以及所述保单数据关系树第N层的属性。
示例性的，共同保单数据确定模块130还包括键值对获取子模块，键值对比对子模块。
键值对获取子模块，用于遍历所有保单中的保单数据，得到所述保单数据对应的键值对。
键值对比对子模块，用于若多个保单中的保单数据对应的键值对相同，将所述多个保单中的保单数据确定为共同保单数据。
示例性的，保单数据查询还包括关键字提取模块。
关键字提取模块，用于基于关键字提取模型，从所述任务信息中提取多个任务关键字。
保单确定模块120，还用于根据所述任务关键字在所述任务管理系统中确定所述任务信息对应的保单。
示例性的，保单确定模块120还包括任务遍历子模块、目标任务确定子模块、目标任务的保单确定子模块。
任务遍历子模块，用于根据所述任务关键字遍历所述任务管理系统中所有任务，确定所述任务关键字与所述任务管理系统中各个任务的匹配程度。
目标任务确定子模块，用于根据所述匹配程度在所述任务管理系统中确定目标任务。
目标任务的保单确定子模块，还用于根据预设映射关系，确定所述目标任务对应的保单。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请的方法，可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
示例性地，上述的方法、装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以为服务器或终端。
如图4所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括存储介质和内存储器。
存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种保单数据查询方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种保单数据查询方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
获取客户端发送的任务信息；
基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单；
当所述任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值时，根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，所述共同保单数据为至少存在于两个保单中的保单数据，所述预设值为大于1的自然数；
基于节点建立模型，根据所述共同保单数据建立数据关联节点；
响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据；
将所述目标数据发送至所述客户端。
在一个实施例中，所述处理器在实现基于节点建立模型，对所述共同保单数据建立数据关联节点时，用于实现：
基于所述节点建立模型中的标识网络，确定所述共同保单数据对应的关联标识；
根据所述关联标识，将多个所述共同保单数据分类到至少一个关联数据组中，以完成所述数据关联节点的建立；
所述处理器在实现响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据时，用于实现：
在所述数据获取指令中获取所述目标数据的标识；
根据所述目标数据的标识在多个所述关联数据组中确定目标数据组，以及在所述目标数据组中查找目标数据。
在一个实施例中，所述处理器在实现保单数据查询方法时，用于实现：
在各所述关联数据组中，根据多个所述共同保单数据对应的关联标识生成保单数据关系树，所述保单数据关系树至少包括两层；
所述处理器在实现在所述目标数据组中查找目标数据时，用于实现：
在所述目标数据组中保单数据关系树的各层中查找目标数据。
在一个实施例中，所述处理器在实现在所述目标关联数据组中保单数据关系树的各层中查找目标数据时，用于实现：
在所述保单数据关系树第N层对应的数据中查找目标数据，N是大于0的自然数，且N不大于所述数据关系树的总层数；
若在所述保单数据关系树第N层对应的数据中无法查找到所述目标数据，以及若N小于所述保单数据关系树的总层数时，将N加1；
若在所述保单数据关系树第N层对应的数据中查找到所述目标数据，获取所述目标数据以及所述保单数据关系树第N层的属性。
在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据时，用于实现：
遍历所有保单中的保单数据，得到所述保单数据对应的键值对；
若多个保单中的保单数据对应的键值对相同，将所述多个保单中的保单数据确定为共同保单数据。
在一个实施例中，所述处理器在实现保单数据查询方法时，用于实现：
基于关键字提取模型，从所述任务信息中提取多个任务关键字；
所述处理器在实现基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单数量时，用于实现：
根据所述任务关键字在所述任务管理系统中确定所述任务信息对应的保单数量。
在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述任务关键字在所述任务管理系统中确定所述任务对应的保单数量时，用于实现：
根据所述任务关键字遍历所述任务管理系统中所有任务，确定所述任务关键字与所述任务管理系统中各个任务的匹配程度；
根据所述匹配程度在所述任务管理系统中确定目标任务；
根据预设映射关系，确定所述目标任务对应的保单。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述保单数据查询的具体工作过程，可以参考前述保单数据查询控制方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请保单数据查询方法的各个实施例。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种保单数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
获取客户端发送的任务信息；
基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单；
当所述任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值时，根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，所述共同保单数据为至少存在于两个保单中的保单数据，所述预设值为大于1的自然数；
基于节点建立模型，根据所述共同保单数据建立数据关联节点；
响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据；
将所述目标数据发送至所述客户端。
2.如权利要求1所述的保单数据查询方法，其特征在于，所述基于节点建立模型，对所述共同保单数据建立数据关联节点，包括：
基于所述节点建立模型中的标识网络，确定所述共同保单数据对应的关联标识；
根据所述关联标识，将多个所述共同保单数据分类到至少一个关联数据组中，以完成所述数据关联节点的建立；
所述响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据，包括：
在所述数据获取指令中获取所述目标数据的标识；
根据所述目标数据的标识在多个所述关联数据组中确定目标数据组，在所述目标数据组中查找目标数据。
3.如权利要求2所述的保单数据查询方法，其特征在于，所述方法还包括：
在各所述关联数据组中，根据多个所述共同保单数据对应的关联标识生成保单数据关系树，所述保单数据关系树至少包括两层；
所述在所述目标数据组中查找目标数据，包括：
通过所述目标数据组中保单数据关系树的各层查找目标数据。
4.如权利要求3所述的保单数据查询方法，其特征在于，所述在所述目标关联数据组中保单数据关系树的各层中查找目标数据，包括：
在所述保单数据关系树第N层对应的数据中查找目标数据，N是大于0的自然数，且N不大于所述数据关系树的总层数；
若在所述保单数据关系树第N层对应的数据中无法查找到所述目标数据，以及若N小于所述保单数据关系树的总层数时，将N加1；
若在所述保单数据关系树第N层对应的数据中查找到所述目标数据，获取所述目标数据以及所述保单数据关系树第N层的属性。
5.如权利要求1-4任一项所述的保单数据查询方法，其特征在于，所述根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，包括：
遍历所有保单中的保单数据，得到所述保单数据对应的键值对；
若多个保单中的保单数据对应的键值对相同，将所述多个保单中的保单数据确定为共同保单数据。
6.如权利要求1-4任一项所述的保单数据查询方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于关键字提取模型，从所述任务信息中提取多个任务关键字；
所述基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单数量，包括：
根据所述任务关键字在所述任务管理系统中确定所述任务信息对应的保单数量。
7.如权利要求6所述的保单数据查询方法，其特征在于，所述根据所述任务关键字在所述任务管理系统中确定所述任务对应的保单数量，包括：
根据所述任务关键字遍历所述任务管理系统中所有任务，确定所述任务关键字与所述任务管理系统中各个任务的匹配程度；
根据所述匹配程度在所述任务管理系统中确定目标任务；
根据预设映射关系，确定所述目标任务对应的保单。
8.一种保单数据查询装置，其特征在于，所述保单数据查询装置包括：
任务信息获取模块，用于获取客户端发送的任务信息；
保单确定模块，用于基于任务管理系统，根据所述任务信息确定所述任务信息对应的保单；
共同保单数据确定模块，用于当所述任务信息对应的保单的数量大于或等于预设值时，根据所述任务信息对应的所有保单中的保单数据确定共同保单数据，所述共同保单数据为至少存在于两个保单中的保单数据，所述预设值为大于1的自然数；
数据关联节点建立模块，用于基于节点建立模型，根据所述共同保单数据建立数据关联节点；
目标数据查找模块，用于响应于数据获取指令，在所述数据关联节点中查找目标数据；
目标数据输出模块，用于将所述目标数据发送至所述客户端。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的保单数据查询方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的保单数据查询方法的步骤。
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