CN114625973A

CN114625973A - 一种匿名信息跨域推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN114625973A
Application number: CN202210514538.9A
Authority: CN
Inventors: 邢家辉; 黄毓桦; 李宫怀; 谢浩龙
Original assignee: Shenzhen Hongbo Information Technology Co ltd
Current assignee: Shenzhen Chuangyuan Interactive Technology Co ltd
Priority date: 2022-05-12
Filing date: 2022-05-12
Publication date: 2022-06-14
Anticipated expiration: 2042-05-12
Also published as: CN114625973B

Abstract

本发明涉及区块链领域，揭露一种匿名信息跨域推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取终端用户的用户信息，根据用户信息，分析终端用户的用户偏好；将用户偏好上传预构建的区块链网络中的信息存储节点，以根据用户偏好，通过信息存储节点计算终端用户的偏好特征；将所述偏好特征传输至预构建的区块链网络中的信息共享节点，以通过所述信息共享节点匹配偏好特征的相似特征；查询相似特征对应的偏好信息，并对偏好信息进行匿名处理得到匿名信息；利用预构建的区块链网络中的跨域节点对匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，将目标信息返回至偏好特征对应的终端用户。本发明可以提高信息推荐的效率。

Description

一种匿名信息跨域推荐方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及区块链领域，尤其涉及一种匿名信息跨域推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

匿名信息跨域推荐方法是指通过所述区块链技术将信息进行匿名和跨域处理并推荐给目标用户的信息推荐方法。这种匿名信息跨域推荐方法可以最大程度的保护用户隐私的同时实现信息共享。

目前信息推荐方法主要是通过用户搜索或者推荐给用户浏览器自身数据库已存在的信息，这种信息推荐方法可能因为信息储存不足或者未及时更新导致用户通过浏览器无法搜索自己所需要的信息、信息保密程度不够等问题，从而会影响信息推荐的效率。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种匿名信息跨域推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以提高信息推荐的效率。

第一方面，本发明提供了一种匿名信息跨域推荐方法，包括：

获取终端用户的用户信息，根据所述用户信息，分析所述终端用户的用户偏好；

将所述用户偏好上传预构建的区块链网络中的信息存储节点，以根据所述用户偏好，通过所述信息存储节点计算所述终端用户的偏好特征；

将所述偏好特征传输至所述预构建的区块链网络中的信息共享节点，以通过所述信息共享节点匹配所述偏好特征的相似特征；

查询所述相似特征对应的偏好信息，并对所述偏好信息进行匿名处理得到匿名信息；

利用所述预构建的区块链网络中的跨域节点对所述匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，将所述目标信息返回至所述偏好特征对应的终端用户。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述用户信息，分析所述终端用户的用户偏好，包括：

对所述用户信息进行聚类分析，得到聚类信息；

提取所述聚类信息中的关键信息，计算所述关键信息中每个信息的偏好评分；

将所述偏好评分大于预设评分对应的信息作为所述终端用户的用户偏好。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述关键信息中每个信息的偏好评分，包括：

构建所述关键信息中每个信息的评分指标，并确定所述评分指标的评分权重；

根据所述评分指标和所述评分权重，计算所述关键信息中每个信息的偏好评分。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述用户偏好，通过所述信息存储节点计算所述终端用户的偏好特征，包括：

利用所述信息存储节点中的哈希函数计算所述用户偏好的第一偏好特征；

利用所述信息存储节点中的共识算法对所述第一偏好特征进行特征扩展，得到第二偏好特征；

对所述第一偏好特征和所述第二偏好特征进行整合，得到所述偏好特征。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述通过所述信息共享节点匹配所述偏好特征的相似特征，包括：

利用所述信息共享节点中属性分析层分析所述偏好特征的特征属性；

根据所述特征属性，利用所述信息共享节点中特征映射层对所述偏好特征中每个特征进行相互相似映射，得到相似映射特征；

利用所述信息共享节点中数据归类层对所述相似映射特征进行相似归类，得到所述相似特征。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述偏好信息进行匿名处理，得到匿名信息，包括：

分析所述偏好信息中的敏感数据；

对所述敏感数据进行数据脱敏处理，得到脱敏信息；

对所述脱敏信息进行数据遮蔽处理，得到所述匿名信息。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用所述预构建的区块链网络中的跨域节点对所述匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，包括：

利用所述跨域节点中的数据判断层构建判断所述匿名信息传输是否违规的参数，得到判断参数；

通过所述判断参数，利用所述跨域中的数据筛选从所述匿名信息中筛选出违规信息；

利用所述跨域节点中的数据重设层重设所述违规信息中的域名头部信息，得到所述目标信息。

第二方面，本发明提供了一种匿名信息跨域推荐装置，所述装置包括：

用户偏好分析模块，用于获取终端用户的用户信息，根据所述用户信息，分析所述终端用户的用户偏好；

偏好特征分析模块，用于将所述用户偏好上传预构建的区块链网络中的信息存储节点，以根据所述用户偏好，通过所述信息存储节点计算所述终端用户的偏好特征；

相似特征匹配模块，用于将所述偏好特征传输至所述预构建的区块链网络中的信息共享节点，以通过所述信息共享节点匹配所述偏好特征的相似特征；

偏好信息匿名模块，用于查询所述相似特征对应的偏好信息，并对所述偏好信息进行匿名处理得到匿名信息；

信息跨域推荐模块，用于利用所述预构建的区块链网络中的跨域节点对所述匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，将所述目标信息返回至所述偏好特征对应的终端用户。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的匿名信息跨域推荐方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任意一项所述的匿名信息跨域推荐方法。

与现有技术相比，本方案的技术原理及有益效果在于：

可以看出，本发明实施例通过根据所述用户信息，分析所述终端用户的用户偏好，可以搜集所述终端用户的浏览兴趣习惯，匹配类似的信息数据分析出所述用户偏好；以及根据所述用户偏好，通过所述信息存储节点计算所述终端用户的偏好特征，可以进一步确定所终端用户的感兴趣的信息数据；进一步地，本发明实施例通过所述信息共享节点匹配所述偏好特征的相似特征，通过所述相似特征对其对应的所述终端用户信息数据进行匹配整理出大量类似偏好特征的的偏好信息；进一步地，本发明实施例通过对所述偏好信息进行匿名处理，得到匿名信息，可以有效的保护所述偏好信息对应终端用户的身份信息，避免其信息泄露；最后，本发明实施例通过利用所述预构建的区块链网络中的跨域节点对所述匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，可以通过去中心化让所述目标信息进行不同域名之间相互推荐，增加了信息的共享性。因此，本发明实施例提出的一种匿名信息跨域推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以在保护个人隐私的同时提高信息推荐的共享性，实现信息的高效推荐。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种匿名信息跨域推荐方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例中图1提供的一种匿名信息跨域推荐方法的其中一个步骤的流程示意图；

图3为本发明一实施例中图1提供的一种匿名信息跨域推荐方法的另外一个步骤的流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的一种匿名信息跨域推荐装置的模块示意图；

图5为本发明一实施例提供的实现匿名信息跨域推荐方法的电子设备的内部结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供一种匿名信息跨域推荐方法，所述匿名信息跨域推荐方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述匿名信息跨域推荐方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参阅图1所示，是本发明一实施例提供的匿名信息跨域推荐方法的流程示意图。其中，图1中描述的匿名信息跨域推荐方法包括：

S1、获取终端用户的用户信息，根据所述用户信息，分析所述终端用户的用户偏好。

本发明实施例中，所述终端用户是指需要进行匿名跨域推荐信息的用户，如头条、抖音等用户。所述用户信息包括用户基本信息（如姓名、地址、年龄以及联系方式等）和用户行为信息（如浏览数据、搜索数据以及收藏数据等）。可选的，所述终端用户的用户信息可以通过查询所述终端用户对应浏览平台的后台数据库得到。

进一步地，本发明实施例通过根据所述用户信息，分析所述终端用户的用户偏好，可以搜集所述终端用户的浏览兴趣习惯，方便后期搜索匹配类似的信息数据；其中，所述用户偏好是指所述终端用户在日常浏览中相对高频率的浏览、点击某些话题、文章、视频等数据。

作为本发明的一个实施例，所述根据所述用户信息，分析所述终端用户的用户偏好，包括：对所述用户信息进行聚类分析，得到聚类信息；提取所述聚类信息中的关键信息，计算所述关键信息中每个信息的偏好评分，将所述偏好评分大于预设评分对应的信息作为所述终端用户的用户偏好。

其中，所述聚类信息是指将所述用户信息按照不同类型进行分类后的数据信息，所述关键信息是指所述聚类信息中占比比较高的关键信息，其中所述偏好评分是指对所述关键信息进行分析计算得出的分数；

进一步地，本发明一可选实施例中，所述对所述用户信息进行聚类分析，得到聚类信息，包括：构建所述用户信息的类型库；根据所述类型库，分析所述的用户信息的信息类型；根据所述信息类型，将所述用户信息按类型组合，得到聚类信息。

进一步地，本发明一可选实施例中，所述计算所述关键信息中每个信息的偏好评分，包括：构建所述关键信息中每个信息的评分指标，并确定所述评分指标的评分权重，根据所述评分指标和所述评分权重，计算所述关键信息中每个信息的偏好评分。

其中，所述评分指标是指用来判断是否是所述偏好信息的指标数据，如浏览次数、浏览频率以及浏览时间，所述评分权重是指用于描述所述评分指标的占比，其基于不同的评分指标类型进行设置，如设置所述浏览次数、浏览频率以及浏览时间的评分权重分别为0.5,0.3以及0.2。

S2、将所述用户偏好上传预构建的区块链网络中的信息存储节点，根据所述用户偏好，通过所述信息存储节点计算所述终端用户的偏好特征。

本发明实施例中，所述预构建的区块链网络，所述信息存储节点是指将所有客户端的信息进行存储的区块链节点，可选的，所述用户偏好的上传可以通过块链式数据结构实现。

本发明实施例通过根据所述用户偏好，通过所述信息存储节点计算所述终端用户的偏好特征，可以进一步确定所终端用户的感兴趣的信息数据；其中，所述偏好特征是指所述终端用户的浏览偏好具有的特征性，例如车的外观、速度等偏好特征。

作为本发明的一个实施例，参阅图2所示，所述根据所述用户偏好，通过所述信息存储节点计算所述终端用户的偏好特征，包括：

S201、利用所述信息存储节点中的哈希函数计算所述用户偏好的第一偏好特征；

S202、利用所述信息存储节点中的共识算法对所述第一偏好特征进行特征扩展，得到第二偏好特征；

S203、对所述第一偏好特征和所述第二偏好特征进行整合，得到所述偏好特征。

进一步地，本发明一可选实施例中，所述哈希函数包括：

其中，

表示第一偏好特征，e表示无限不循环小数，

表示终端用户中第i个用户，n表示用户偏好的数量。

进一步地，本发明一可选实施例中，所述共识算法包括：

R=

其中，R表示第二偏好特征，n表示用户偏好的数量，

表示第一偏好特征，

表示共识学习率。

进一步地，本发明一可选实施例中，利用下述公式对所述第一偏好特征和所述第二偏好特征进行整合：

W=E+R

其中，

表示偏好特征，

表示第一偏好特征，R表示第二偏好特征。

S3、将所述偏好特征传输至所述预构建的区块链网络中的信息共享节点，以通过所述信息共享节点匹配所述偏好特征的相似特征。

本发明实施例中所述信息共享节点是指提供所述客户端的信息共享的区块链节点；所述将所述偏好特征传输至所述预构建的区块链网络中的信息共享节点可以通过区块链密码学的方式来实现。其中，所述预构建的区块链网络是指可以进行无障碍数据上传、数据共享的网络环境。

进一步地，本发明实施例通过所述信息共享节点匹配所述偏好特征的相似特征，可以快速匹配整理出大量类似偏好特征的的信息数据；其中所述相似特征指的是所述终端用户具有的所述用户偏好具有相似或者一致的特征数据。

作为本发明的一个实施例，所述通过所述信息共享节点匹配所述偏好特征的相似特征，包括：利用所述信息共享节点中属性分析层分析所述偏好特征的特征属性；根据所述特征属性，利用所述信息共享节点中特征映射层对所述偏好特征中每个特征进行相互相似映射，得到相似映射特征；利用所述信息共享节点中数据归类层对所述相似映射特征进行相似归类，得到所述相似特征。

其中，所述特征属性是指每一个所述偏好特征的属性特征，所述相似映射特征是指通过不同所述终端用户的所述偏好特征相互相似映射后，相似的所述偏好特征相互关联。

本发明实施例中利用所述信息共享节点分析所述偏好特征的特征属性可以通过AOI进行分析；

S4、查询所述相似特征对应的偏好信息，并对所述偏好信息进行匿名处理，得到匿名信息。

本发明实施例中所述偏好信息是指所述相似特征对应终端用户的感兴趣信息；所述偏好信息可以通过MySQL查询语句查询。

进一步地，本发明实施例通过对所述偏好信息进行匿名处理，得到匿名信息，可以有效的保护所述偏好信息对应终端用户的身份信息，避免其信息泄露；其中，所述匿名信息是指对所述偏好信息中的涉及到隐私的数据进行隐藏或者替换，并不影响信息的正常浏览。

作为本发明的一个实施例，参阅图3所示，所述对所述偏好信息进行匿名处理，得到匿名信息，包括：

S301、分析所述偏好信息中的敏感数据，对所述敏感数据进行数据脱敏处理，得到脱敏信息；

S302、对所述脱敏信息进行数据遮蔽处理，得到所述匿名信息。

其中，所述敏感数据是指所述偏好信息中一些涉及隐私的数据，列入真实姓名、银行卡号、手机号码等等，所述脱敏信息是指对所述偏好信息中敏感数据进行数据删除。

进一步地，本发明一可选实施例中，所述对所述偏好信息进行数据脱敏处理，得到脱敏信息，包括：构建修改所述敏感数据的固定虚构值；通过所述固定虚构值对所述敏感数据进行数据修改替换，得到所述脱敏信息。

本发明实施例，对所述伪匿名信息进行数据遮蔽处理，可以将所述伪匿名信息中一些涉及隐私的照片进行遮挡模糊处理，避免泄露隐私。本发明实施例中，所述对所述伪匿名信息进行数据遮蔽处理，得到脱敏信息，可以通过PET算法来实现。

S5、利用所述预构建的区块链网络中的跨域节点对所述匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，将所述目标信息返回至所述偏好特征对应的终端用户。

本发明实施例通过利用所述预构建的区块链网络中的跨域节点对所述匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，可以通过去中心化让所述目标信息进行不同域名之间相互推荐，增加了信息的共享性；其中所述跨域节点是对用于对所述匿名信息进行去中心化，达到跨域处理的目的节点；所述目标信息是指需要推荐给所述终端用户的信息。

本发明实施例中，所述利用所述预构建的区块链网络中的跨域节点对所述匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，包括：利用所述跨域节点中的数据判断层构建判断所述匿名信息传输是否违规的参数，得到判断参数；通过所述判断参数，利用所述跨域中的数据筛选从所述匿名信息中筛选出违规信息；利用所述跨域节点中的数据重设层重设所述违规信息中的域名头部信息，得到所述目标信息。

其中，所述判断参数是指用来判断匿名信息进行访问时域名是否正确；其中所述违规信息是指在所述匿名信息传输过程中域名不兼容从而无法传输的信息；

本发明实施例通过所述判断参数判断请求传输的所述匿名信息是否违规，得到违规信息，可以将未违规的所述匿名信息和违规的所述匿名信息区分开，方便对违规的所述匿名信息进行所述头信息设置。

进一步地，本发明一可选实施例中，所述利用所述跨域节点对所述不合法信息进行头信息设置，得到所述目标信息可以通过CORS技术来实现。

可以看出，本发明实施例通过根据所述用户信息，分析所述终端用户的用户偏好，可以搜集所述终端用户的浏览兴趣习惯，匹配类似的信息数据分析出所述用户偏好；以及根据所述用户偏好，通过所述信息存储节点计算所述终端用户的偏好特征，可以进一步确定所终端用户的感兴趣的信息数据；进一步地，本发明实施例通过所述信息共享节点匹配所述偏好特征的相似特征，通过所述相似特征对其对应的所述终端用户信息数据进行匹配整理出大量类似偏好特征的的偏好信息；进一步地，本发明实施例通过对所述偏好信息进行匿名处理，得到匿名信息，可以有效的保护所述偏好信息对应终端用户的身份信息，避免其信息泄露；最后，本发明实施例通过利用所述预构建的区块链网络中的跨域节点对所述匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，可以通过去中心化让所述目标信息进行不同域名之间相互推荐，增加了信息的共享性。因此，本发明提出匿名信息跨域推荐方法可以在保护个人隐私的同时提高信息推荐的共享性，实现信息的高效推荐。

如图4所示，是本发明匿名信息跨域推荐装置功能模块图。

本发明所述匿名信息跨域推荐装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述匿名信息跨域推荐装置可以包括用户偏好分析模块401、偏好特征分析模块402、相似特征匹配模块403、偏好信息匿名模块404以及信息跨域推荐模块405。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本发明实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述用户偏好分析模块401，用于获取终端用户的用户信息，根据所述用户信息，分析所述终端用户的用户偏好；

所述偏好特征分析模块402，用于将所述用户偏好上传预构建的区块链网络中的信息存储节点，以根据所述用户偏好，通过所述信息存储节点计算所述终端用户的偏好特征；

所述相似特征匹配模块403，用于将所述偏好特征传输至所述预构建的区块链网络中的信息共享节点，以通过所述信息共享节点匹配所述偏好特征的相似特征；

所述偏好信息匿名模块404，用于查询所述相似特征对应的偏好信息，并对所述偏好信息进行匿名处理得到匿名信息；

所述信息跨域推荐模块405，用于利用所述预构建的区块链网络中的跨域节点对所述匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，将所述目标信息返回至所述偏好特征对应的终端用户。

详细地，本发明实施例中所述匿名信息跨域推荐装置400中的所述各模块在使用时采用与上述的图1至图3中所述的匿名信息跨域推荐方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

如图5所示，是本发明实现匿名信息跨域推荐方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备可以包括处理器50、存储器51、通信总线52以及通信接口53，还可以包括存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序，如匿名信息跨域推荐程序。

其中，所述处理器50在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器50是所述电子设备的控制核心（ControlUnit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器51内的程序或者模块（例如执行匿名信息跨域推荐程序等），以及调用存储在所述存储器51内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器51在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器51在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器51还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如数据库配置化连接程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线52可以是外设部件互连标准（peripheral componentinterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standardarchitecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器51以及至少一个处理器50等之间的连接通信。

所述通信接口53用于上述电子设备5与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器50逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利发明范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备中的所述存储器51存储的数据库配置化连接程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器50中运行时，可以实现：

具体地，所述处理器50对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。

本发明还提供一种存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims

1.一种匿名信息跨域推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息，分析所述终端用户的用户偏好，包括：

对所述用户信息进行聚类分析，得到聚类信息；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述关键信息中每个信息的偏好评分，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户偏好，通过所述信息存储节点计算所述终端用户的偏好特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述信息共享节点匹配所述偏好特征的相似特征，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述偏好信息进行匿名处理，得到匿名信息，包括：

分析所述偏好信息中的敏感数据；

对所述敏感数据进行数据脱敏处理，得到脱敏信息；

对所述脱敏信息进行数据遮蔽处理，得到所述匿名信息。

7.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述利用所述预构建的区块链网络中的跨域节点对所述匿名信息进行跨域处理，得到目标信息，包括：

8.一种匿名信息跨域推荐方法装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的匿名信息跨域推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的匿名信息跨域推荐方法。