CN111338890A - 一种存储设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种存储设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111338890A CN111338890A CN202010093636.0A CN202010093636A CN111338890A CN 111338890 A CN111338890 A CN 111338890A CN 202010093636 A CN202010093636 A CN 202010093636A CN 111338890 A CN111338890 A CN 111338890A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- storage device
- information
- target
- target storage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 98
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 49
- 238000013515 script Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 27
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 36
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 22
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3037—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a memory, e.g. virtual memory, cache
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
- G06F11/2273—Test methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
- G06F11/26—Functional testing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请公开了一种存储设备的异常检测方法，包括：获取目标存储设备的设备类型信息，并根据设备类型信息确定出目标特定变量；调用信息获取程序，根据目标特定变量从目标存储设备中获取对应的设备运行信息；利用预设的校验脚本，根据设备运行信息对目标存储设备进行异常判断，得出检测结果。本方法只需要一套获取程序和校验脚本便能够实现对不同的存储设备进行异常检测，即只需要维护一套获取程序和校验脚本，大大降低运维人员的工作量，降低维护成本。本申请还公开了一种存储设备的异常检测装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及设备检测领域，特别涉及一种存储设备的异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
近年来，存储设备在计算机领域的应用越来越广泛，与此同时，对存储设备进行异常检测以便能够及时发现存储设备的故障，成为避免由于存储设备故障导致存储性能降低的一种必要手段。
如图1所示，是现有技术中对存储设备进行异常检测的方法的示意图。在利用存储设备中的expander进行存储设备异常检测时，一般是根据每一种类型的存储设备分别设置对应的检测脚本，通过运行检测脚本，获取存储设备的设备运行信息；即每个存储设备的expander上运行着不同的检测脚本，每个检测脚本根据对应的存储设备的硬件差异读取对应的设备运行信息；再利用检测脚本对设备运行信息进行异常判断，得出对应的检测结果，从而实现对存储设备的异常检测。
可见，现有技术的方法，需要针对各不同的存储设备类型分别设置对应的检测脚本，以获取对应的设备运行信息并进行异常判断，因此当存储设备数量较大时，需要维护大量的程序代码，使得运维人员的工作量大且维护成本高。
因此，如何降低运维人员的工作量，降低维护成本，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种存储设备的异常检测方法，能够降低运维人员的工作量，降低维护成本；本发明的另一目的是提供一种存储设备的异常检测装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
为解决上述技术问题，本发明提供一种存储设备的异常检测方法，包括：
获取目标存储设备的设备类型信息，并根据所述设备类型信息确定出目标特定变量；
调用信息获取程序，根据所述目标特定变量从所述目标存储设备中获取对应的设备运行信息；
利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果。
优选地，所述获取目标存储设备的设备类型信息，并根据所述设备类型信息确定出目标特定变量的过程，具体包括：
利用数据读取脚本从所述目标存储设备的预设存储位置读取出所述目标存储设备的所述设备类型信息；
根据所述设备类型信息确定出所述目标特定变量。
优选地，所述设备类型信息包括：
机框类型和/或连接类型和/或型号类型。
优选地，在所述利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
将所述检测结果发送给CPU。
优选地，在所述利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
若所述检测结果表示所述目标存储设备存在异常情况，则发出对应的提示信息。
优选地，在所述利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
根据所述异常情况执行对应的自控制处理操作。
优选地，在所述利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
将所述异常情况记录至故障日志中。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种存储设备的异常检测装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标存储设备的设备类型信息，并根据所述设备类型信息确定出目标特定变量；
第二获取模块，用于调用信息获取程序，根据所述目标特定变量从所述目标存储设备中获取对应的设备运行信息；
检测模块，用于利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种存储设备的异常检测设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述任一种存储设备的异常检测方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种存储设备的异常检测方法的步骤。
本发明提供的一种存储设备的异常检测方法，通过获取目标存储设备的设备类型信息，并根据设备类型信息确定出目标特定变量；然后信息获取程序，根据目标特定变量从目标存储设备中获取对应的设备运行信息；再利用预设的校验脚本，根据设备运行信息对目标存储设备进行异常判断，得出检测结果。因此，本方法只需要一套获取程序和校验脚本便能够实现对不同的存储设备进行异常检测，即只需要维护一套获取程序和校验脚本，大大降低运维人员的工作量，降低维护成本。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种存储设备的异常检测装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为现有技术中对存储设备进行异常检测的方法的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种存储设备的异常检测方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种存储设备的异常检测方法的示意图；
图4为本发明实施例提供的一种设备类型信息的示意图；
图5a和图5b分别为直连控制机框和直连扩展机框的结构示意图；
图6a和图6b分别为级联控制机框和级联扩展机框的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种存储设备的异常检测装置的结构图；
图8为本发明实施例提供的一种存储设备的异常检测设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例的核心是提供一种存储设备的异常检测方法，能够降低运维人员的工作量，降低维护成本；本发明的另一核心是提供一种存储设备的异常检测装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
为了使本领域技术人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图2为本发明实施例提供的一种存储设备的异常检测方法的流程图和图3为本发明实施例提供的一种存储设备的异常检测方法的示意图。如图2和图3所示，一种存储设备的异常检测方法包括：
S10：获取目标存储设备的设备类型信息，并根据设备类型信息确定出目标特定变量。
可以理解的是，对于不同的存储设备而言，需要获取的目标特定变量可能是不同的。因此，在本实施例中，首先需要获取目标存储设备的设备类型信息，然后根据预设的设备类型信息和特定变量的对应关系，利用目标存储设备的设备类型信息确定出对应的目标特定变量。其中，目标特定变量一般包括多个与目标存储设备对应的特定变量。
具体的，获取目标存储设备的设备类型信息的具体方式，可以是接收运维人员输入的设备类型信息，也可以是利用读取脚本读取预先存储的设备类型信息，本实施例对此不做限定。
S20：调用信息获取程序，根据目标特定变量从目标存储设备中获取对应的设备运行信息。
具体的，在确定出目标特定变量之后，则调用信息获取程序，从目标存储设备中获取与目标特定变量对应的设备运行信息。也就是说，目标特定变量指的是需要获取的设备运行信息的类型，如电压、功率和温度等，则设备运行信息指的是目标存储设备中目标特定变量的具体值，如电压值、功率值和温度值等；或者目标特定变量还可以是CPLD的寄存器的在位状态、硬盘的在位状态、对控的连接状态和电源状态、连接硬盘的寄存器的在位状态、与级联expander的互连状态等，则设备运行信息为实际的在位状态、连接状态、电源开关状态以及互联状态等。
S30：利用预设的校验脚本，根据设备运行信息对目标存储设备进行异常判断，得出检测结果。
具体的，在获取到目标存储设备的设备运行信息之后，将设备运行信息输入至预设的校验脚本中的预设位置，通过运行校验脚本实现利用设备运行信息对目标存储设备的异常判断，从而得出对应的检测结果。
需要说明的是，将设备运行信息输入至预设位置的方式，可以是预先设置各特定变量与各预设位置的对应关系，然后根据该对应关系将与目标特定变量对应的各设备运行信息设置于预设位置；在其他的实施方式中，也可以是其他的方式，本实施例对此不做限定。
需要说明的是，本实施例的方法可以是运行于expander中，并采用中低端的MIPS处理器和threadx系统，确保时效性。另外需要说明的是，在实际操作中，可以通过设置定时器定时轮询以对目标存储设备进行异常检测，从而能周期性地获取目标存储设备的状态变化。并且，根据实际需求设置轮询周期，例如可以缩短轮询周期，以能够及时地获取目标存储设备的状态变化。
本发明实施例提供的一种存储设备的异常检测方法，通过获取目标存储设备的设备类型信息，并根据设备类型信息确定出目标特定变量；然后信息获取程序，根据目标特定变量从目标存储设备中获取对应的设备运行信息；再利用预设的校验脚本，根据设备运行信息对目标存储设备进行异常判断，得出检测结果。因此，本方法只需要一套获取程序和校验脚本便能够实现对不同的存储设备进行异常检测，即只需要维护一套获取程序和校验脚本，大大降低运维人员的工作量，降低维护成本。
在上述实施例的基础上，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化，具体的，本实施例中，获取目标存储设备的设备类型信息，并根据设备类型信息确定出目标特定变量的过程，具体包括：
利用数据读取脚本从目标存储设备的预设存储位置读取出目标存储设备的设备类型信息；
根据设备类型信息确定出目标特定变量。
具体的，在本实施例中，是在出厂生产烧录全量的产品信息时，同时烧录存储设备的设备类型信息，即将各存储设备的设备类型信息存储于存储设备中的预设存储位置。其中，预设存储位置可以是存放重要产品信息的EEPROM；即在存放重要产品信息的EEPROM上开辟字段，用于存放存储设备的设备类型信息。并且，在不同的存储设备上的预设存储位置应该相同，即将设备类型信息存储于对应的存储设备上的固定位置，以便于后续利用数据读取脚本读取到该设备类型信息。
具体的，当需要获取目标存储设备的设备类型信息时，则利用预先设置的读取脚本在目标存储设备的预设存储位置进行数据读取，以获取目标存储设备的设备类型信息；将设备类型信息一般作为全局变量使用，用于后续区分需要获取的对应的目标特定变量，然后根据读取到的设备类型信息确定出对应的目标特定变量。
作为优选的实施方式，设备类型信息包括：
机框类型和/或连接类型和/或型号类型。
需要说明的是，如图4为本实施例提供的一种设备类型信息的示意图。本实施例中利用机框类型和/或连接类型和/或型号类型三种字段或三种字段的任意组合设置对应的设备类型信息。其中，机框类型包括控制柜(控制机框)和扩展柜(扩展机框)；连接类型包括直连expander与级联expander；型号类型为伴随CPU处理器型号更新的板卡类型差异。具体的，如图5a和图5b所示，分别为直连控制机框和直连扩展机框的结构示意图；如图6a和图6b所示，分别为级联控制机框和级联扩展机框的结构示意图。通过获取目标存储设备的机框类型和/或连接类型和/或型号类型，就可以获取到目标存储设备的准确的设备类型信息。如：某型号下的直连控制机框，某型号下的级联控制机框，某型号下的直连扩展机框，某型号下的级联扩展机框等。
可见，本实施例利用数据读取脚本从目标存储设备的预设存储位置读取出目标存储设备的设备类型信息；并根据设备类型信息确定出目标特定变量，进一步避免运维人员的手动操作，进一步提高存储设备的异常检测方法的便捷度。
在上述实施例的基础上，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化，具体的，在利用预设的校验脚本，根据设备运行信息对目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
将检测结果发送给CPU。
在本实施例中，进一步将得出的检测结果发送给CPU，运行于CPU中的EM线程接收expander得出的检测结果，并利用接收到的检测结果更新内部数据；并且CPU会在检测结果中存在异常情况时，发起用户可以直接查看的告警，并通知主系统是否需要针对异常情况做其他处理，比如当某些关键元件的温度超高，是否要进行关机保护等。
可见，通过进一步将检测结果发送给CPU，能够利用CPU对存储设备做更多的设备控制，进一步提高在对存储设备异常检测过程中运维人员的使用体验。
在上述实施例的基础上，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化，具体的，在利用预设的校验脚本，根据设备运行信息对目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
若检测结果表示目标存储设备存在异常情况，则发出对应的提示信息。
具体的，在本实施例中，是在得出检测结果之后，即得出目标存储设备是否存在异常情况，若存在异常情况，则发出对应的提示信息，以提示运维人员当前目标存储设备存在异常情况。需要说明的是，在实际操作中，提示信息可以是通过蜂鸣器和/或指示灯和/或显示器发出的信息，如蜂鸣器的提示音、指示灯的闪烁提示或显示器显示的文字或图像信息等，本实施例对提示信息的具体类型不做限定。
可见，本实施例在检测结果表示目标存储设备存在异常情况时，进一步发出对应的提示信息，能够便于运维人员及时知晓对目标存储设备的检测情况，从而进一步提升运维人员的使用体验。
在上述实施例的基础上，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化，具体的，在利用预设的校验脚本，根据设备运行信息对目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
根据异常情况执行对应的自控制处理操作。
具体的，在本实施例中，是预先针对各异常情况分别设置对应的解决策略，然后在根据设备运行信息对目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步获取检测结果中的异常情况，然后根据该检测结果中的异常情况确定出对应的解决策略，并按照该解决策略执行对应的自控制处理操作。例如，当检测机箱温度的过高时，按照风扇转速策略自动调整风扇转速。
本实施例通过根据异常情况执行对应的自控制处理操作，能够及时对一些异常情况进行处理，减少运维人员的操作，提升运维人员的使用体验。
在上述实施例的基础上，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化，具体的，在利用预设的校验脚本，根据设备运行信息对目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
将异常情况记录至故障日志中。
具体的，在本实施例中，是进一步将检测结果中的异常情况记录于故障日志中。具体的，故障日志中可以记录有异常信息描述、检测出异常信息的时间、与该异常信息对应的元件以及异常影响程度等级等信息，在实际操作中，故障日志中还可以包括其他的信息，本实施例对此不做限定。需要说明的是，在实际操作中，还可以以数据库表的形式存储异常情况，或者以文本文档的形式存储异常情况，本实施例对此也不做限定。
可见，通过进一步将异常情况记录至故障日志中，能便于后续根据故障日志分析目标存储设备的异常频率，了解实际的异常数据信息以及预测后续的异常趋势，例如在某个元件频繁故障时提前更换该元件，以提升目标存储设备的性能。
上文对于本发明提供的一种存储设备的异常检测方法的实施例进行了详细的描述，本发明还提供了一种与该方法对应的存储设备的异常检测装置、设备及计算机可读存储介质，由于装置、设备及计算机可读存储介质部分的实施例与方法部分的实施例相互照应，因此装置、设备及计算机可读存储介质部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
图7为本发明实施例提供的一种存储设备的异常检测装置的结构图，如图7所示，一种存储设备的异常检测装置包括：
第一获取模块71，用于获取目标存储设备的设备类型信息，并根据设备类型信息确定出目标特定变量；
第二获取模块72，用于调用信息获取程序，根据目标特定变量从目标存储设备中获取对应的设备运行信息；
检测模块73，用于利用预设的校验脚本，根据设备运行信息对目标存储设备进行异常判断，得出检测结果。
本发明实施例提供的存储设备的异常检测装置，具有上述存储设备的异常检测方法的有益效果。
作为优选的实施方式，进一步包括：
发送模块，用于将检测结果发送给CPU。
作为优选的实施方式，进一步包括：
提示模块，用于若检测结果表示目标存储设备存在异常情况，则发出对应的提示信息。
作为优选的实施方式，进一步包括：
自控制模块，用于根据异常情况执行对应的自控制处理操作。
作为优选的实施方式，进一步包括：
记录模块，用于将异常情况记录至故障日志中。
图8为本发明实施例提供的一种存储设备的异常检测设备的结构图，如图8所示，一种存储设备的异常检测设备包括：
存储器81，用于存储计算机程序；
处理器82，用于执行计算机程序时实现如上述存储设备的异常检测方法的步骤。
本发明实施例提供的存储设备的异常检测设备，具有上述存储设备的异常检测方法的有益效果。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述存储设备的异常检测方法的步骤。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质，具有上述存储设备的异常检测方法的有益效果。
以上对本发明所提供的存储设备的异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
Claims (10)
1.一种存储设备的异常检测方法，其特征在于，包括：
获取目标存储设备的设备类型信息，并根据所述设备类型信息确定出目标特定变量；
调用信息获取程序，根据所述目标特定变量从所述目标存储设备中获取对应的设备运行信息；
利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标存储设备的设备类型信息，并根据所述设备类型信息确定出目标特定变量的过程，具体包括：
利用数据读取脚本从所述目标存储设备的预设存储位置读取出所述目标存储设备的所述设备类型信息；
根据所述设备类型信息确定出所述目标特定变量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设备类型信息包括：
机框类型和/或连接类型和/或型号类型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
将所述检测结果发送给CPU。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
若所述检测结果表示所述目标存储设备存在异常情况，则发出对应的提示信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
根据所述异常情况执行对应的自控制处理操作。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果之后，进一步包括：
将所述异常情况记录至故障日志中。
8.一种存储设备的异常检测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标存储设备的设备类型信息，并根据所述设备类型信息确定出目标特定变量；
第二获取模块，用于调用信息获取程序，根据所述目标特定变量从所述目标存储设备中获取对应的设备运行信息；
检测模块，用于利用预设的校验脚本，根据所述设备运行信息对所述目标存储设备进行异常判断，得出检测结果。
9.一种存储设备的异常检测设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的存储设备的异常检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的存储设备的异常检测方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010093636.0A CN111338890A (zh) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | 一种存储设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010093636.0A CN111338890A (zh) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | 一种存储设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111338890A true CN111338890A (zh) | 2020-06-26 |
Family
ID=71186020
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010093636.0A Withdrawn CN111338890A (zh) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | 一种存储设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111338890A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111858208A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-30 | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 | 一种处理器芯片的待机功能测试方法、装置、设备及介质 |
| CN112732346A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-04-30 | 浪潮商用机器有限公司 | 一种pcie配置信息的设置方法、装置、设备及介质 |
-
2020
- 2020-02-14 CN CN202010093636.0A patent/CN111338890A/zh not_active Withdrawn
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111858208A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-30 | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 | 一种处理器芯片的待机功能测试方法、装置、设备及介质 |
| CN111858208B (zh) * | 2020-06-30 | 2022-06-17 | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 | 一种处理器芯片的待机功能测试方法、装置、设备及介质 |
| CN112732346A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-04-30 | 浪潮商用机器有限公司 | 一种pcie配置信息的设置方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112948157B (zh) | 服务器故障定位方法、装置、系统及计算机可读存储介质 | |
| TWI559107B (zh) | 監視控制裝置 | |
| US20130166243A1 (en) | Test device and method for testing stability of electronic devices | |
| CN104881019A (zh) | 家电故障网络维修系统及其方法 | |
| CN111338890A (zh) | 一种存储设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20190257719A1 (en) | Abnormal-state detection system and abnormal-state detection method | |
| JP2016057803A (ja) | 異常検知手順開発装置および異常検知手順開発方法 | |
| JP2018088177A (ja) | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および情報処理プログラム | |
| WO2008127535A1 (en) | Machine condition monitoring using pattern rules | |
| KR20100108582A (ko) | 프로그램 테스트 장치 및 프로그램 | |
| JP2010211671A (ja) | バッチプロセスにおける基準バッチ登録による品質管理方法および装置 | |
| CN117891671A (zh) | 医疗服务终端的监管方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN116225812B (zh) | 基板管理控制器系统运行方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP2008176353A (ja) | 情報処理装置及びログ取得方法並びにプログラム | |
| CN103210358A (zh) | 监视过程参量和/或设备参量时的智能可视化 | |
| US20170212798A1 (en) | Ladder program display device having automatic trace function for self-holding circuit of ladder program | |
| CN102819253B (zh) | 基于3g网络的牙科气路远程诊断监控系统 | |
| JP5641856B2 (ja) | 監視制御システム | |
| CN111176946B (zh) | Sel日志记录方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111510432A (zh) | 网站异常的安全监测方法、装置及设备 | |
| CN113639418A (zh) | 空调调试方法、空调调试装置及相关设备 | |
| CN106909489B (zh) | 一种测试EventLog状态的方法及装置 | |
| JP2008181432A (ja) | ヘルスチェック装置及びヘルスチェック方法及びプログラム | |
| CN108880907B (zh) | 基于运行日志的网络设备自动化检查维修系统 | |
| JP2012208931A (ja) | Ｐｌｃシステム、情報表示方法、ｐｌｃ、および保守装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200626 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |