CN111338582A - 工业互联网数据采集方法及系统和终端 - Google Patents

工业互联网数据采集方法及系统和终端 Download PDF

Info

Publication number
CN111338582A
CN111338582A CN202010421884.3A CN202010421884A CN111338582A CN 111338582 A CN111338582 A CN 111338582A CN 202010421884 A CN202010421884 A CN 202010421884A CN 111338582 A CN111338582 A CN 111338582A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
unit
data information
storage
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010421884.3A
Other languages
English (en)
Inventor
张春林
李利军
李春青
刘如君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Tongtech Co Ltd
Original Assignee
Beijing Tongtech Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Tongtech Co Ltd filed Critical Beijing Tongtech Co Ltd
Priority to CN202010421884.3A priority Critical patent/CN111338582A/zh
Publication of CN111338582A publication Critical patent/CN111338582A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0602Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/0608Saving storage space on storage systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0646Horizontal data movement in storage systems, i.e. moving data in between storage devices or systems
    • G06F3/0652Erasing, e.g. deleting, data cleaning, moving of data to a wastebasket
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • H04L67/025Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/12Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了工业互联网数据采集方法及系统和终端,属于工业互联网技术领域,包括采集设备、数据管理器、数据处理设备、数据分析仪、数据存储器和数据清除器,采集设备通过无线网络与数据管理器通信,数据管理器通过RS485协议与数据处理设备进行数据传输,数据处理设备通过RS232协议与数据分析仪进行数据交互,数据分析仪通过USB数据线与数据存储器通信。本发明的工业互联网数据采集方法及系统和终端,避免数据存储器由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效保证数据传输的顺利进行,有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化,同时通过移动客户端或PC客户端可以实时查看采集的数据信息,便于用户实时了解数据采集情况,使用便利。

Description

工业互联网数据采集方法及系统和终端
技术领域
本发明涉及工业互联网技术领域,特别涉及工业互联网数据采集方法及系统和终端。
背景技术
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。中国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市。工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使工业经济各种要素资源能够高效共享。目前的工业互联网数据采集方式,在采集数据信息时,存在着数据采集传输效率低下及空间资源不能充分利用达到最优化的缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提供工业互联网数据采集方法及系统和终端,避免数据存储器由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效保证数据传输的顺利进行,有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化,同时通过移动客户端或PC客户端可以实时查看采集的数据信息,便于用户实时了解数据采集情况,使用便利,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:工业互联网数据采集系统,包括采集设备、数据管理器、数据处理设备、数据分析仪、数据存储器和数据清除器,所述采集设备通过无线网络与数据管理器按照单工通信方式进行通信传输,所述数据管理器通过RS485协议与数据处理设备进行数据传输,所述数据处理设备通过RS232协议与数据分析仪进行数据交互,所述数据分析仪通过USB数据线与数据存储器进行数据传送,所述数据存储器和数据清除器按照半双工通信方式进行通信传输,其中:
采集设备用于采集向工业互联网发送的各种类型的数据信息;
数据管理器用于对采集设备所采集的数据信息进行筛分管理;
数据处理设备用于对数据管理器筛分后的数据信息进行预处理;
数据分析仪用于对数据处理设备预处理后的数据信息进行分析;
数据存储器用于对数据分析仪分析后的数据信息进行存储;
数据清除器用于对数据存储器存满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器内。
进一步地,包括如下步骤:
S10、通过采集设备获取工业互联网数据:采集设备上设置多种数据传输接口,通过不同的数据传输接口可以对接向工业互联网发送的各种类型的数据信息;
S20、通过数据管理器对采集的数据信息进行管理:将数据管理器与采集设备建立连接,使数据管理器接收采集设备采集的数据信息并对数据信息进行相应的筛分管理。
S30、通过数据处理设备对筛分后的数据信息进行预处理:将数据处理设备与数据管理器建立连接,使数据处理设备接收数据管理器筛分后的数据信息并对数据信息进行相应的预处理;
S40、通过数据分析仪对预处理后的数据信息进行分析:将数据分析仪与数据处理设备建立连接,使数据分析仪接收数据处理设备预处理后的数据信息并对数据信息进行相应的分析;
S50、通过数据存储器对分析后的数据信息进行存储:将数据存储器与数据分析仪建立连接,使数据存储器接收数据分析仪分析后的数据信息并对数据信息进行相应的存储;
S60、通过数据清除器对数据存储器内存储的数据信息进行清除:将数据清除器与数据存储器建立连接,使数据清除器对数据存储器内存储满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器内。
进一步地,S20包括如下步骤:
S201:将收发单元与采集设备建立连接,使收发单元接收采集设备所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
进一步地,S20包括如下步骤:
S201:将收发单元与采集设备建立连接,使收发单元接收采集设备所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S208:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S209:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S2010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S2011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
进一步地,S30中的数据信息通过聚类、转换、频繁项集、统计描述、链接预测和因果分析对其进行预处理。
进一步地,S40包括如下步骤:
S401:将收发单元与数据处理设备建立连接,使收发单元接收数据处理设备处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
进一步地,S40包括如下步骤:
S401:将收发单元与数据处理设备建立连接,使收发单元接收数据处理设备处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S408:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S409:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S4010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S4011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
进一步地,S50中的数据信息按照聚类的方式进行排序,并对排序后的数据信息进行压缩融合后存储在数据存储器内。
进一步地,S60包括如下步骤:
S601:由监测单元、判断单元、决策单元和清除单元组成数据清除器;
S602:监测单元监测到存储请求后,判断单元对数据存储器内存储的数据信息进行判断;
S603:判断单元判断后,数据存储器的存储空间小于设置的阀值时,决策单元向数据存储器传送指令,使数据存储器接收数据信息并将其存储起来;
S604:判断单元判断后,数据存储器的存储空间等于设置的阀值时,决策单元向清除单元传送指令,清除单元通过优先级算法对数据存储器内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器内。
进一步地,包括用户终端,所述用户终端包括至少一个的移动客户端或PC客户端,所述移动客户端或PC客户端用于查询采集的数据信息。
进一步地,对筛分后的数据信息进行预处理具体包括:
S301、对筛分后的数据信息进行整理;
将筛分后的数据信息记为
Figure 798425DEST_PATH_IMAGE001
Figure 279085DEST_PATH_IMAGE001
可表示为:
Figure 509209DEST_PATH_IMAGE002
其中,
Figure 366306DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 998276DEST_PATH_IMAGE004
属性的第
Figure 649837DEST_PATH_IMAGE005
时刻采集数据,
Figure 632837DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 28046DEST_PATH_IMAGE006
Figure 13057DEST_PATH_IMAGE007
Figure 101099DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 305815DEST_PATH_IMAGE006
Figure 504715DEST_PATH_IMAGE008
Figure 845698DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 104641DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数;
S302、根据下述公式对筛分后的数据进行第一处理;
Figure 796654DEST_PATH_IMAGE009
上述公式中,
Figure 533665DEST_PATH_IMAGE010
Figure 57051DEST_PATH_IMAGE011
第一处理后的采集数据信息,
Figure 914324DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 890370DEST_PATH_IMAGE004
属性的第
Figure 368756DEST_PATH_IMAGE005
时刻采集数 据,
Figure 12227DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 285077DEST_PATH_IMAGE004
属性所有时刻采集数据中的最小值,
Figure 13998DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 30496DEST_PATH_IMAGE004
属性所有时刻采集 数据中的最大值,
Figure 528473DEST_PATH_IMAGE014
为第
Figure 470759DEST_PATH_IMAGE004
属性的预设映射区间上限,
Figure 686977DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure 507165DEST_PATH_IMAGE004
属性的预设映射区间下 限,
Figure 859649DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 739881DEST_PATH_IMAGE006
Figure 177815DEST_PATH_IMAGE007
Figure 536115DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 8685DEST_PATH_IMAGE006
Figure 295703DEST_PATH_IMAGE008
Figure 220934DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 382925DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数;
S303、根据下述公式对第一处理后的数据进行第二处理;
Figure 710001DEST_PATH_IMAGE016
上述公式中,
Figure 932035DEST_PATH_IMAGE017
为第二处理后的采集数据信息,
Figure 344562DEST_PATH_IMAGE010
Figure 44665DEST_PATH_IMAGE011
第一处理后的采集数据信息,
Figure 226247DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 681499DEST_PATH_IMAGE006
Figure 17541DEST_PATH_IMAGE007
Figure 583651DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 557423DEST_PATH_IMAGE006
Figure 183577DEST_PATH_IMAGE008
Figure 508379DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 612601DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数;
S304、确定预处理后的数据信息;
Figure 706459DEST_PATH_IMAGE018
其中,
Figure 503514DEST_PATH_IMAGE019
为筛分后的数据信息
Figure 551498DEST_PATH_IMAGE001
预处理后的数据信息,
Figure 724990DEST_PATH_IMAGE017
为第二处理后的采集数据 信息,
Figure 673354DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 641310DEST_PATH_IMAGE006
Figure 675125DEST_PATH_IMAGE007
Figure 121150DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 251917DEST_PATH_IMAGE006
Figure 328458DEST_PATH_IMAGE008
Figure 911886DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 597820DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明的工业互联网数据采集方法及系统和终端,通过采集设备获取工业互联网数据信息,并将获取的工业互联网数据信息传输给数据管理器,通过数据管理器对数据信息进行筛分,将无用的数据信息筛分掉,将有用的数据信息传输给数据处理设备,通过数据处理设备对数据信息进行预处理,预处理后,将数据信息传输给数据分析仪,通过数据分析仪对数据信息进行相似性分析,将相似的数据信息清理掉,将不相似的数据信息传输给数据存储器内储存,同时数据清除器按照优先级算法对数据存储器内存满的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器内,避免数据存储器由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效保证数据传输的顺利进行,有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化,同时通过移动客户端或PC客户端可以实时查看采集的数据信息,便于用户实时了解数据采集情况,使用便利。
附图说明
图1为本发明的工业互联网数据采集系统的拓扑图;
图2为本发明的工业互联网数据采集系统的模块框图;
图3为本发明的工业互联网数据采集方法的流程图;
图4为本发明的实施例一的数据管理器对数据信息进行筛分管理的流程图;
图5为本发明的实施例一的数据管理器对数据信息进行筛分管理的模块框图;
图6为本发明的实施例一的数据分析仪对数据信息进行分析的流程图;
图7为本发明的实施例一的数据分析仪对数据信息进行分析的模块框图;
图8为本发明的数据清除器对数据存储器内存储的数据信息进行清除的流程图;
图9为本发明的数据清除器对数据存储器内存储的数据信息进行清除的模块框图;
图10为本发明的实施例二的数据管理器对数据信息进行筛分管理的流程图;
图11为本发明的实施例二的数据管理器对数据信息进行筛分管理的模块框图;
图12为本发明的实施例二的数据管理器对数据信息进行筛分管理的算法图;
图13为本发明的实施例二的数据分析仪对数据信息进行分析的流程图;
图14为本发明的实施例二的数据分析仪对数据信息进行分析的模块框图;
图15为本发明的实施例二的数据分析仪对数据信息进行分析的算法图。
图中:100、采集设备;200、数据管理器;300、数据处理设备;400、数据分析仪;500、数据存储器;600、数据清除器;700、用户终端;701、移动客户端;702、PC客户端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
参阅图1-2,工业互联网数据采集系统,包括采集设备100、数据管理器200、数据处理设备300、数据分析仪400、数据存储器500和数据清除器600,采集设备100通过无线网络与数据管理器200按照单工通信方式进行通信传输,数据管理器200通过RS485协议与数据处理设备300进行数据传输,数据处理设备300通过RS232协议与数据分析仪400进行数据交互,数据分析仪400通过USB数据线与数据存储器500进行数据传送,数据存储器500和数据清除器600按照半双工通信方式进行通信传输,其中:
采集设备100用于采集向工业互联网发送的各种类型的数据信息。
数据管理器200用于对采集设备100所采集的数据信息进行筛分管理。
数据处理设备300用于对数据管理器200筛分后的数据信息进行预处理。
数据分析仪400用于对数据处理设备300预处理后的数据信息进行分析。
数据存储器500用于对数据分析仪400分析后的数据信息进行存储。
数据清除器600用于对数据存储器500存满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器500内。
参阅图3,基于上述的工业互联网数据采集系统,本实施例提出工业互联网数据采集方法,包括如下步骤:
S10、通过采集设备100获取工业互联网数据:采集设备100上设置多种数据传输接口,通过不同的数据传输接口可以对接向工业互联网发送的各种类型的数据信息。
S20、通过数据管理器200对采集的数据信息进行管理:将数据管理器200与采集设备100建立连接,使数据管理器200接收采集设备100采集的数据信息并对数据信息进行相应的筛分管理。
S30、通过数据处理设备300对筛分后的数据信息进行预处理:将数据处理设备300与数据管理器200建立连接,使数据处理设备300接收数据管理器200筛分后的数据信息并对数据信息进行相应的预处理。数据信息通过聚类、转换、频繁项集、统计描述、链接预测和因果分析对其进行预处理。
S40、通过数据分析仪400对预处理后的数据信息进行分析:将数据分析仪400与数据处理设备300建立连接,使数据分析仪400接收数据处理设备300预处理后的数据信息并对数据信息进行相应的分析。
S50、通过数据存储器500对分析后的数据信息进行存储:将数据存储器500与数据分析仪400建立连接,使数据存储器500接收数据分析仪400分析后的数据信息并对数据信息进行相应的存储。
S60、通过数据清除器600对数据存储器500内存储的数据信息进行清除:将数据清除器600与数据存储器500建立连接,使数据清除器600对数据存储器500内存储满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器500内,通过采集设备100获取工业互联网数据信息,并将获取的工业互联网数据信息传输给数据管理器200,通过数据管理器200对数据信息进行筛分,将无用的数据信息筛分掉,将有用的数据信息传输给数据处理设备300,通过数据处理设备300对数据信息进行预处理,预处理后,将数据信息传输给数据分析仪400,通过数据分析仪400对数据信息进行相似性分析,将相似的数据信息清理掉,将不相似的数据信息传输给数据存储器500内储存,同时数据清除器600按照优先级算法对数据存储器500内存满的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内,可有效提高数据传输的效率,使空间存储资源最优化。
参阅图4-5,通过数据管理器200对采集的数据信息进行管理具体实施步骤如下:
S201:将收发单元与采集设备100建立连接,使收发单元接收采集设备100所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
采集设备100获取的工业互联网数据信息传输给收发单元,收发单元接收数据信息后,异常行为检测单元首先对接收的数据信息进行异常行为检测,若检测到接收的数据信息为无用信息,异常行为执行单元控制异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息,若检测到接收的数据信息为有用信息,异常行为执行单元控制发送单元执行发送数据信息的指令,通过数据接收单元接收数据并存储在存储单元内。
参阅图6-7,通过数据分析仪400对预处理后的数据信息进行分析具体实施步骤如下:
S401:将收发单元与数据处理设备300建立连接,使收发单元接收数据处理设备300处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
数据处理设备300预处理后的数据信息传输给收发单元,收发单元接收数据信息后,相似行为检测单元首先对接收的数据信息进行相似行为检测,若检测到接收的数据信息为相似信息,相似行为执行单元控制相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息,若检测到接收的数据信息为不相似信息,相似行为执行单元控制发送单元执行发送数据信息的指令,通过数据接收单元接收数据并存储在存储单元内。
S50中的数据信息按照聚类的方式进行排序,并对排序后的数据信息进行压缩融合后存储在数据存储器500内。
参阅图8-9,通过数据清除器600对数据存储器500内存储的数据信息进行清除具体实施步骤如下:
S601:由监测单元、判断单元、决策单元和清除单元组成数据清除器600;
S602:监测单元监测到存储请求后,判断单元对数据存储器500内存储的数据信息进行判断;
S603:判断单元判断后,数据存储器500的存储空间小于设置的阀值时,决策单元向数据存储器500传送指令,使数据存储器500接收数据信息并将其存储起来;
S604:判断单元判断后,数据存储器500的存储空间等于设置的阀值时,决策单元向清除单元传送指令,清除单元通过优先级算法对数据存储器500内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内。
监测单元实时监测数据存储器500,若监测单元监测到存储请求后,判断单元对数据存储器500内存储的数据信息进行判断,若数据存储器500的存储空间小于设置的阀值时,决策单元向数据存储器500传送指令,使数据存储器500接收数据信息并将其存储起来,若数据存储器500的存储空间等于设置的阀值时,决策单元向清除单元传送指令,清除单元通过优先级算法对数据存储器500内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内,使数据存储器500的存储空间得到充分利用,避免数据存储器500由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化。
工业互联网数据采集终端,包括用户终端700,用户终端700包括至少一个的移动客户端701或PC客户端702,移动客户端701或PC客户端702用于查询采集的数据信息,通过移动客户端701或PC客户端702可以实时查看采集的数据信息,便于用户实时了解数据采集情况。
实施例二
工业互联网数据采集系统,包括采集设备100、数据管理器200、数据处理设备300、数据分析仪400、数据存储器500和数据清除器600,采集设备100通过无线网络与数据管理器200按照单工通信方式进行通信传输,数据管理器200通过RS485协议与数据处理设备300进行数据传输,数据处理设备300通过RS232协议与数据分析仪400进行数据交互,数据分析仪400通过USB数据线与数据存储器500进行数据传送,数据存储器500和数据清除器600按照半双工通信方式进行通信传输,其中:
采集设备100用于采集向工业互联网发送的各种类型的数据信息。
数据管理器200用于对采集设备100所采集的数据信息进行筛分管理。
数据处理设备300用于对数据管理器200筛分后的数据信息进行预处理。
数据分析仪400用于对数据处理设备300预处理后的数据信息进行分析。
数据存储器500用于对数据分析仪400分析后的数据信息进行存储。
数据清除器600用于对数据存储器500存满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器500内。
基于上述的工业互联网数据采集系统,本实施例提出工业互联网数据采集方法,包括如下步骤:
S10、通过采集设备100获取工业互联网数据:采集设备100上设置多种数据传输接口,通过不同的数据传输接口可以对接向工业互联网发送的各种类型的数据信息;
S20、通过数据管理器200对采集的数据信息进行管理:将数据管理器200与采集设备100建立连接,使数据管理器200接收采集设备100采集的数据信息并对数据信息进行相应的筛分管理。
S30、通过数据处理设备300对筛分后的数据信息进行预处理:将数据处理设备300与数据管理器200建立连接,使数据处理设备300接收数据管理器200筛分后的数据信息并对数据信息进行相应的预处理;数据信息通过聚类、转换、频繁项集、统计描述、链接预测和因果分析对其进行预处理。
S40、通过数据分析仪400对预处理后的数据信息进行分析:将数据分析仪400与数据处理设备300建立连接,使数据分析仪400接收数据处理设备300预处理后的数据信息并对数据信息进行相应的分析;
S50、通过数据存储器500对分析后的数据信息进行存储:将数据存储器500与数据分析仪400建立连接,使数据存储器500接收数据分析仪400分析后的数据信息并对数据信息进行相应的存储;数据信息按照聚类的方式进行排序,并对排序后的数据信息进行压缩融合后存储在数据存储器500内。
S60、通过数据清除器600对数据存储器500内存储的数据信息进行清除:将数据清除器600与数据存储器500建立连接,使数据清除器600对数据存储器500内存储满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器500内,通过采集设备100获取工业互联网数据信息,并将获取的工业互联网数据信息传输给数据管理器200,通过数据管理器200对数据信息进行筛分,将无用的数据信息筛分掉,将有用的数据信息传输给数据处理设备300,通过数据处理设备300对数据信息进行预处理,预处理后,将数据信息传输给数据分析仪400,通过数据分析仪400对数据信息进行相似性分析,将相似的数据信息清理掉,将不相似的数据信息传输给数据存储器500内储存,同时数据清除器600按照优先级算法对数据存储器500内存满的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内,可有效提高数据传输的效率,使空间存储资源最优化。
参阅图10-12,通过数据管理器200对采集的数据信息进行管理具体实施步骤如下:
S201:将收发单元与采集设备100建立连接,使收发单元接收采集设备100所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S208:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S209:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S2010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S2011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
采集设备100获取的工业互联网数据信息传输给收发单元,收发单元接收数据信息后,异常行为检测单元首先对接收的数据信息进行异常行为检测,若检测到接收的数据信息为无用信息,异常行为执行单元控制异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息,若检测到接收的数据信息为有用信息,异常行为执行单元控制发送单元执行发送数据信息的指令,通过数据接收单元接收数据并向存储单元发送存储请求,此时,空间容量检测单元首先对存储单元的空间容量进行检测,若检测到存储单元的存储空间小于设置的阀值时,空间容量执行单元向存储单元传送指令,使存储单元接收数据信息并将其存储起来,若存储单元的存储空间等于设置的阀值时,空间容量执行单元向空间容量清理单元传送指令,空间容量清理单元通过优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在存储单元内,使存储单元的存储空间得到充分利用,避免存储单元由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化。
参阅图13-15,通过数据分析仪400对预处理后的数据信息进行分析具体实施步骤如下:
S401:将收发单元与数据处理设备300建立连接,使收发单元接收数据处理设备300处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S408:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S409:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S4010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S4011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
数据处理设备300预处理后的数据信息传输给收发单元,收发单元接收数据信息后,相似行为检测单元首先对接收的数据信息进行相似行为检测,若检测到接收的数据信息为相似信息,相似行为执行单元控制相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息,若检测到接收的数据信息为不相似信息,相似行为执行单元控制发送单元执行发送数据信息的指令,通过数据接收单元接收数据并向存储单元发送存储请求,此时,空间容量检测单元首先对存储单元的空间容量进行检测,若检测到存储单元的存储空间小于设置的阀值时,空间容量执行单元向存储单元传送指令,使存储单元接收数据信息并将其存储起来,若存储单元的存储空间等于设置的阀值时,空间容量执行单元向空间容量清理单元传送指令,空间容量清理单元通过优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在存储单元内,使存储单元的存储空间得到充分利用,避免存储单元由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化。
通过数据清除器600对数据存储器500内存储的数据信息进行清除具体实施步骤如下:
S601:由监测单元、判断单元、决策单元和清除单元组成数据清除器600;
S602:监测单元监测到存储请求后,判断单元对数据存储器500内存储的数据信息进行判断;
S603:判断单元判断后,数据存储器500的存储空间小于设置的阀值时,决策单元向数据存储器500传送指令,使数据存储器500接收数据信息并将其存储起来;
S604:判断单元判断后,数据存储器500的存储空间等于设置的阀值时,决策单元向清除单元传送指令,清除单元通过优先级算法对数据存储器500内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内。
工业互联网数据采集终端,包括用户终端700,用户终端700包括至少一个的移动客户端701或PC客户端702,移动客户端701或PC客户端702用于查询采集的数据信息。
数据处理设备(300)对筛分后的数据信息进行预处理具体包括:
S301、对筛分后的数据信息进行整理;
将筛分后的数据信息记为
Figure 583093DEST_PATH_IMAGE001
Figure 830535DEST_PATH_IMAGE001
可表示为:
Figure 901259DEST_PATH_IMAGE002
其中,
Figure 892349DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 732129DEST_PATH_IMAGE004
属性的第
Figure 150472DEST_PATH_IMAGE005
时刻采集数据,
Figure 442913DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 739159DEST_PATH_IMAGE006
Figure 433445DEST_PATH_IMAGE007
Figure 85006DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 68006DEST_PATH_IMAGE006
Figure 463215DEST_PATH_IMAGE008
Figure 949691DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 37733DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数;
S302、根据下述公式对筛分后的数据进行第一处理;
Figure 242449DEST_PATH_IMAGE009
上述公式中,
Figure 175770DEST_PATH_IMAGE010
Figure 280867DEST_PATH_IMAGE011
第一处理后的采集数据信息,
Figure 539810DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 966244DEST_PATH_IMAGE004
属性的第
Figure 968835DEST_PATH_IMAGE005
时刻采集数 据,
Figure 492220DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 594168DEST_PATH_IMAGE004
属性所有时刻采集数据中的最小值,
Figure 835794DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 314179DEST_PATH_IMAGE004
属性所有时刻采集 数据中的最大值,
Figure 692071DEST_PATH_IMAGE014
为第
Figure 743683DEST_PATH_IMAGE004
属性的预设映射区间上限,
Figure 207026DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure 489103DEST_PATH_IMAGE004
属性的预设映射区间下 限,
Figure 987080DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 493148DEST_PATH_IMAGE006
Figure 647049DEST_PATH_IMAGE007
Figure 529554DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 819721DEST_PATH_IMAGE006
Figure 496690DEST_PATH_IMAGE008
Figure 370843DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 57039DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数;
S303、根据下述公式对第一处理后的数据进行第二处理;
Figure 201713DEST_PATH_IMAGE016
上述公式中,
Figure 315162DEST_PATH_IMAGE017
为第二处理后的采集数据信息,
Figure 178076DEST_PATH_IMAGE010
Figure 402384DEST_PATH_IMAGE003
第一处理后的采集数据信 息,
Figure 667143DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 951494DEST_PATH_IMAGE006
Figure 537589DEST_PATH_IMAGE007
Figure 565588DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 684854DEST_PATH_IMAGE006
Figure 140106DEST_PATH_IMAGE008
Figure 39929DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 543723DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数;
S304、确定预处理后的数据信息;
Figure 579812DEST_PATH_IMAGE018
其中,
Figure 143648DEST_PATH_IMAGE019
为筛分后的数据信息
Figure 265188DEST_PATH_IMAGE001
预处理后的数据信息,
Figure 71208DEST_PATH_IMAGE017
为第二处理后的采集数据 信息,
Figure 227383DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 962120DEST_PATH_IMAGE006
Figure 570956DEST_PATH_IMAGE007
Figure 416553DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 427234DEST_PATH_IMAGE006
Figure 332873DEST_PATH_IMAGE008
Figure 429005DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 579757DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数。
有益效果:在上述技术方案中,对筛分后的数据信息进行预处理分为第一处理和第二处理来获得预处理后的数据信息。通过上述技术方案,第一处理可将筛分后的数据信息映射到一个预设区间内,而且,这个预设区间可根据数据分析仪的具体分析情况进行调整;第二处理可将第一处理后的数据进一步规范化,便于统一分析数据。
综上所述,本发明的工业互联网数据采集方法及系统和终端,通过采集设备100获取工业互联网数据信息,并将获取的工业互联网数据信息传输给数据管理器200,通过数据管理器200对数据信息进行筛分,将无用的数据信息筛分掉,将有用的数据信息传输给数据处理设备300,通过数据处理设备300对数据信息进行预处理,预处理后,将数据信息传输给数据分析仪400,通过数据分析仪400对数据信息进行相似性分析,将相似的数据信息清理掉,将不相似的数据信息传输给数据存储器500内储存,同时数据清除器600按照优先级算法对数据存储器500内存满的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内,避免数据存储器500由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效保证数据传输的顺利进行,有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化,同时通过移动客户端701或PC客户端702可以实时查看采集的数据信息,便于用户实时了解数据采集情况,使用便利。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.工业互联网数据采集系统,其特征在于,包括采集设备(100)、数据管理器(200)、数据处理设备(300)、数据分析仪(400)、数据存储器(500)和数据清除器(600),所述采集设备(100)通过无线网络与数据管理器(200)按照单工通信方式进行通信传输,所述数据管理器(200)通过RS485协议与数据处理设备(300)进行数据传输,所述数据处理设备(300)通过RS232协议与数据分析仪(400)进行数据交互,所述数据分析仪(400)通过USB数据线与数据存储器(500)进行数据传送,所述数据存储器(500)和数据清除器(600)按照半双工通信方式进行通信传输,其中:
采集设备(100)用于采集向工业互联网发送的各种类型的数据信息;
数据管理器(200)用于对采集设备(100)所采集的数据信息进行筛分管理;
数据处理设备(300)用于对数据管理器(200)筛分后的数据信息进行预处理;
数据分析仪(400)用于对数据处理设备(300)预处理后的数据信息进行分析;
数据存储器(500)用于对数据分析仪(400)分析后的数据信息进行存储;
数据清除器(600)用于对数据存储器(500)存满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器(500)内。
2.工业互联网数据采集方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10、通过采集设备(100)获取工业互联网数据:采集设备(100)上设置多种数据传输接口,通过不同的数据传输接口可以对接向工业互联网发送的各种类型的数据信息;
S20、通过数据管理器(200)对采集的数据信息进行管理:将数据管理器(200)与采集设备(100)建立连接,使数据管理器(200)接收采集设备(100)采集的数据信息并对数据信息进行相应的筛分管理;
S30、通过数据处理设备(300)对筛分后的数据信息进行预处理:将数据处理设备(300)与数据管理器(200)建立连接,使数据处理设备(300)接收数据管理器(200)筛分后的数据信息并对数据信息进行相应的预处理;
S40、通过数据分析仪(400)对预处理后的数据信息进行分析:将数据分析仪(400)与数据处理设备(300)建立连接,使数据分析仪(400)接收数据处理设备(300)预处理后的数据信息并对数据信息进行相应的分析;
S50、通过数据存储器(500)对分析后的数据信息进行存储:将数据存储器(500)与数据分析仪(400)建立连接,使数据存储器(500)接收数据分析仪(400)分析后的数据信息并对数据信息进行相应的存储;
S60、通过数据清除器(600)对数据存储器(500)内存储的数据信息进行清除:将数据清除器(600)与数据存储器(500)建立连接,使数据清除器(600)对数据存储器(500)内存储满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器(500)内。
3.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S20包括如下步骤:
S201:将收发单元与采集设备(100)建立连接,使收发单元接收采集设备(100)所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
4.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S20包括如下步骤:
S201:将收发单元与采集设备(100)建立连接,使收发单元接收采集设备(100)所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S208:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S209:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S2010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S2011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
5.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S30中的数据信息通过聚类、转换、频繁项集、统计描述、链接预测和因果分析对其进行预处理。
6.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,对筛分后的数据信息进行预处理具体包括:
S301、对筛分后的数据信息进行整理;
将筛分后的数据信息记为
Figure 830502DEST_PATH_IMAGE001
Figure 183860DEST_PATH_IMAGE001
可表示为:
Figure 963598DEST_PATH_IMAGE002
其中,
Figure 296490DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 110862DEST_PATH_IMAGE004
属性的第
Figure 871008DEST_PATH_IMAGE005
时刻采集数据,
Figure 138041DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 274624DEST_PATH_IMAGE006
Figure 943503DEST_PATH_IMAGE007
Figure 364296DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 118625DEST_PATH_IMAGE006
Figure 793320DEST_PATH_IMAGE008
Figure 316706DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 684233DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数;
S302、根据下述公式对筛分后的数据进行第一处理;
Figure 925859DEST_PATH_IMAGE009
上述公式中,
Figure 138665DEST_PATH_IMAGE010
Figure 782136DEST_PATH_IMAGE011
第一处理后的采集数据信息,
Figure 117303DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 282442DEST_PATH_IMAGE004
属性的第
Figure 361257DEST_PATH_IMAGE005
时刻采集数 据,
Figure 796917DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 568564DEST_PATH_IMAGE004
属性所有时刻采集数据中的最小值,
Figure 456886DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 277074DEST_PATH_IMAGE004
属性所有时刻采集 数据中的最大值,
Figure 629558DEST_PATH_IMAGE014
为第
Figure 572106DEST_PATH_IMAGE004
属性的预设映射区间上限,
Figure 449189DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure 869806DEST_PATH_IMAGE004
属性的预设映射区间下 限,
Figure 280059DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 393508DEST_PATH_IMAGE006
Figure 256422DEST_PATH_IMAGE007
Figure 480730DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 479910DEST_PATH_IMAGE006
Figure 764261DEST_PATH_IMAGE008
Figure 613006DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 641005DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数;
S303、根据下述公式对第一处理后的数据进行第二处理;
Figure 760271DEST_PATH_IMAGE016
上述公式中,
Figure 949943DEST_PATH_IMAGE017
为第二处理后的采集数据信息,
Figure 787449DEST_PATH_IMAGE010
Figure 353560DEST_PATH_IMAGE003
第一处理后的采集数据信息,
Figure 592911DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 953486DEST_PATH_IMAGE006
Figure 779753DEST_PATH_IMAGE007
Figure 149554DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 977833DEST_PATH_IMAGE006
Figure 774887DEST_PATH_IMAGE008
Figure 383723DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 494899DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数;
S304、确定预处理后的数据信息;
Figure 505580DEST_PATH_IMAGE018
其中,
Figure 411219DEST_PATH_IMAGE019
为筛分后的数据信息
Figure 507351DEST_PATH_IMAGE001
预处理后的数据信息,
Figure 655174DEST_PATH_IMAGE017
为第二处理后的采集数据信 息,
Figure 520361DEST_PATH_IMAGE004
的取值为从
Figure 596902DEST_PATH_IMAGE006
Figure 180330DEST_PATH_IMAGE007
Figure 367729DEST_PATH_IMAGE005
的取值为从
Figure 353002DEST_PATH_IMAGE006
Figure 600444DEST_PATH_IMAGE008
Figure 671168DEST_PATH_IMAGE007
为属性类型数目,
Figure 724575DEST_PATH_IMAGE008
为采集时刻次数。
7.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S40包括如下步骤:
S401:将收发单元与数据处理设备(300)建立连接,使收发单元接收数据处理设备(300)处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
8.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S40包括如下步骤:
S401:将收发单元与数据处理设备(300)建立连接,使收发单元接收数据处理设备(300)处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S408:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S409:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S4010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S4011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
9.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S50中的数据信息按照聚类的方式进行排序,并对排序后的数据信息进行压缩融合后存储在数据存储器(500)内。
10.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S60包括如下步骤:
S601:由监测单元、判断单元、决策单元和清除单元组成数据清除器(600);
S602:监测单元监测到存储请求后,判断单元对数据存储器(500)内存储的数据信息进行判断;
S603:判断单元判断后,数据存储器(500)的存储空间小于设置的阀值时,决策单元向数据存储器(500)传送指令,使数据存储器(500)接收数据信息并将其存储起来;
S604:判断单元判断后,数据存储器(500)的存储空间等于设置的阀值时,决策单元向清除单元传送指令,清除单元通过优先级算法对数据存储器(500)内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器(500)内。
11.工业互联网数据采集终端,其特征在于,包括在权利要求1-9任一项使用的用户终端(700),所述用户终端(700)包括至少一个的移动客户端(701)或PC客户端(702),所述移动客户端(701)或PC客户端(702)用于查询采集的数据信息。
CN202010421884.3A 2020-05-19 2020-05-19 工业互联网数据采集方法及系统和终端 Pending CN111338582A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010421884.3A CN111338582A (zh) 2020-05-19 2020-05-19 工业互联网数据采集方法及系统和终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010421884.3A CN111338582A (zh) 2020-05-19 2020-05-19 工业互联网数据采集方法及系统和终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111338582A true CN111338582A (zh) 2020-06-26

Family

ID=71184915

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010421884.3A Pending CN111338582A (zh) 2020-05-19 2020-05-19 工业互联网数据采集方法及系统和终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111338582A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111885146A (zh) * 2020-07-21 2020-11-03 合肥学院 一种新能源汽车驱动电机装配生产线的工业数据云端服务平台数据传输方法
CN111932837A (zh) * 2020-07-14 2020-11-13 江苏云聚汇科技有限公司 一种基于5g网络的烟气远程实时监测系统
CN112258802A (zh) * 2020-10-20 2021-01-22 国网冀北电力有限公司计量中心 基于人工智能与数据比对技术的智能化低压现场稽查系统及方法
CN112364211A (zh) * 2020-10-27 2021-02-12 广东凌康科技有限公司 一种基于云平台的信息发布统计系统及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160178414A1 (en) * 2014-12-17 2016-06-23 General Electric Company System and methods for addressing data quality issues in industrial data
CN105787014A (zh) * 2016-02-24 2016-07-20 吴江市创源电子有限公司 一种扩展移动终端存储空间的方法
CN109656210A (zh) * 2018-12-20 2019-04-19 树根互联技术有限公司 工业数据采集方法、系统及主系统
CN109743356A (zh) * 2018-12-07 2019-05-10 南京邮电大学 工业互联网数据采集方法及装置、可读存储介质和终端
CN110380880A (zh) * 2018-04-13 2019-10-25 中国科学院沈阳自动化研究所 一种基于边缘计算框架的整车制造智能工厂的体系结构
CN110474974A (zh) * 2019-08-09 2019-11-19 全链通有限公司 存储空间处理方法、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160178414A1 (en) * 2014-12-17 2016-06-23 General Electric Company System and methods for addressing data quality issues in industrial data
CN105787014A (zh) * 2016-02-24 2016-07-20 吴江市创源电子有限公司 一种扩展移动终端存储空间的方法
CN110380880A (zh) * 2018-04-13 2019-10-25 中国科学院沈阳自动化研究所 一种基于边缘计算框架的整车制造智能工厂的体系结构
CN109743356A (zh) * 2018-12-07 2019-05-10 南京邮电大学 工业互联网数据采集方法及装置、可读存储介质和终端
CN109656210A (zh) * 2018-12-20 2019-04-19 树根互联技术有限公司 工业数据采集方法、系统及主系统
CN110474974A (zh) * 2019-08-09 2019-11-19 全链通有限公司 存储空间处理方法、设备及计算机可读存储介质

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111932837A (zh) * 2020-07-14 2020-11-13 江苏云聚汇科技有限公司 一种基于5g网络的烟气远程实时监测系统
CN111885146A (zh) * 2020-07-21 2020-11-03 合肥学院 一种新能源汽车驱动电机装配生产线的工业数据云端服务平台数据传输方法
CN111885146B (zh) * 2020-07-21 2022-06-24 合肥学院 一种工业数据云端服务平台数据传输方法
CN112258802A (zh) * 2020-10-20 2021-01-22 国网冀北电力有限公司计量中心 基于人工智能与数据比对技术的智能化低压现场稽查系统及方法
CN112364211A (zh) * 2020-10-27 2021-02-12 广东凌康科技有限公司 一种基于云平台的信息发布统计系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111338582A (zh) 工业互联网数据采集方法及系统和终端
CN112871703B (zh) 一种智能管理选煤平台及其方法
CN110996259B (zh) 一种基于边缘计算的智慧垃圾监控清运方法及装置
CN109743356B (zh) 工业互联网数据采集方法及装置、可读存储介质和终端
CN110855493A (zh) 用于混合环境的应用拓扑图绘制装置
CN104506373A (zh) 网络信息采集与处理的装置和方法
CN114640581B (zh) 一种基于数字孪生的算力网络处理方法及装置
CN109547240B (zh) 基于边缘计算的智能设备以及接入与设备的解析方法
CN115562879B (zh) 算力感知方法、装置、电子设备和存储介质
CN107612984B (zh) 一种基于互联网的大数据平台
CN101902497A (zh) 基于云计算的互联网信息监测系统及方法
CN103150324A (zh) 一种基于链式处理的数据收集系统及其方法
CN112749153A (zh) 一种工业网络数据管理系统
CN117097727A (zh) 一种基于工业物联网平台的边缘计算系统
CN115733762A (zh) 具有大数据分析能力的监控系统
CN114510526A (zh) 一种线上数控展览方法
CN109067837A (zh) 配电设备物联与信息采集平台
CN108899995A (zh) 一种基于物联网的电网设备智能监测系统
CN111125079A (zh) 一种输变电设备远程运维数据清洗方法
CN118227691A (zh) 一种基于大数据的数据采集方法和系统
CN110430261A (zh) 探测设备故障处理方法及装置
TWI448975B (zh) 應用於影像監控平台的分散式運算系統
CN105634781B (zh) 一种多故障数据解耦方法和装置
CN201726426U (zh) 基于云计算的互联网信息监测系统
CN103353750B (zh) 一种基于多总线的微波冶金控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200626