CN111338582A - 工业互联网数据采集方法及系统和终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了工业互联网数据采集方法及系统和终端,属于工业互联网技术领域,包括采集设备、数据管理器、数据处理设备、数据分析仪、数据存储器和数据清除器,采集设备通过无线网络与数据管理器通信,数据管理器通过RS485协议与数据处理设备进行数据传输,数据处理设备通过RS232协议与数据分析仪进行数据交互,数据分析仪通过USB数据线与数据存储器通信。本发明的工业互联网数据采集方法及系统和终端,避免数据存储器由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效保证数据传输的顺利进行,有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化,同时通过移动客户端或PC客户端可以实时查看采集的数据信息,便于用户实时了解数据采集情况,使用便利。
Description
技术领域
本发明涉及工业互联网技术领域,特别涉及工业互联网数据采集方法及系统和终端。
背景技术
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。中国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市。工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使工业经济各种要素资源能够高效共享。目前的工业互联网数据采集方式,在采集数据信息时,存在着数据采集传输效率低下及空间资源不能充分利用达到最优化的缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提供工业互联网数据采集方法及系统和终端,避免数据存储器由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效保证数据传输的顺利进行,有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化,同时通过移动客户端或PC客户端可以实时查看采集的数据信息,便于用户实时了解数据采集情况,使用便利,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:工业互联网数据采集系统,包括采集设备、数据管理器、数据处理设备、数据分析仪、数据存储器和数据清除器,所述采集设备通过无线网络与数据管理器按照单工通信方式进行通信传输,所述数据管理器通过RS485协议与数据处理设备进行数据传输,所述数据处理设备通过RS232协议与数据分析仪进行数据交互,所述数据分析仪通过USB数据线与数据存储器进行数据传送,所述数据存储器和数据清除器按照半双工通信方式进行通信传输,其中:
采集设备用于采集向工业互联网发送的各种类型的数据信息;
数据管理器用于对采集设备所采集的数据信息进行筛分管理;
数据处理设备用于对数据管理器筛分后的数据信息进行预处理;
数据分析仪用于对数据处理设备预处理后的数据信息进行分析;
数据存储器用于对数据分析仪分析后的数据信息进行存储;
数据清除器用于对数据存储器存满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器内。
进一步地,包括如下步骤:
S10、通过采集设备获取工业互联网数据:采集设备上设置多种数据传输接口,通过不同的数据传输接口可以对接向工业互联网发送的各种类型的数据信息;
S20、通过数据管理器对采集的数据信息进行管理:将数据管理器与采集设备建立连接,使数据管理器接收采集设备采集的数据信息并对数据信息进行相应的筛分管理。
S30、通过数据处理设备对筛分后的数据信息进行预处理:将数据处理设备与数据管理器建立连接,使数据处理设备接收数据管理器筛分后的数据信息并对数据信息进行相应的预处理;
S40、通过数据分析仪对预处理后的数据信息进行分析:将数据分析仪与数据处理设备建立连接,使数据分析仪接收数据处理设备预处理后的数据信息并对数据信息进行相应的分析;
S50、通过数据存储器对分析后的数据信息进行存储:将数据存储器与数据分析仪建立连接,使数据存储器接收数据分析仪分析后的数据信息并对数据信息进行相应的存储;
S60、通过数据清除器对数据存储器内存储的数据信息进行清除:将数据清除器与数据存储器建立连接,使数据清除器对数据存储器内存储满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器内。
进一步地,S20包括如下步骤:
S201:将收发单元与采集设备建立连接,使收发单元接收采集设备所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
进一步地,S20包括如下步骤:
S201:将收发单元与采集设备建立连接,使收发单元接收采集设备所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S208:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S209:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S2010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S2011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
进一步地,S30中的数据信息通过聚类、转换、频繁项集、统计描述、链接预测和因果分析对其进行预处理。
进一步地,S40包括如下步骤:
S401:将收发单元与数据处理设备建立连接,使收发单元接收数据处理设备处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
进一步地,S40包括如下步骤:
S401:将收发单元与数据处理设备建立连接,使收发单元接收数据处理设备处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S408:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S409:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S4010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S4011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
进一步地,S50中的数据信息按照聚类的方式进行排序,并对排序后的数据信息进行压缩融合后存储在数据存储器内。
进一步地,S60包括如下步骤:
S601:由监测单元、判断单元、决策单元和清除单元组成数据清除器;
S602:监测单元监测到存储请求后,判断单元对数据存储器内存储的数据信息进行判断;
S603:判断单元判断后,数据存储器的存储空间小于设置的阀值时,决策单元向数据存储器传送指令,使数据存储器接收数据信息并将其存储起来;
S604:判断单元判断后,数据存储器的存储空间等于设置的阀值时,决策单元向清除单元传送指令,清除单元通过优先级算法对数据存储器内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器内。
进一步地,包括用户终端,所述用户终端包括至少一个的移动客户端或PC客户端,所述移动客户端或PC客户端用于查询采集的数据信息。
进一步地,对筛分后的数据信息进行预处理具体包括:
S301、对筛分后的数据信息进行整理;
S302、根据下述公式对筛分后的数据进行第一处理;
上述公式中,为第一处理后的采集数据信息,为第属性的第时刻采集数
据,为第属性所有时刻采集数据中的最小值,为第属性所有时刻采集
数据中的最大值,为第属性的预设映射区间上限,为第属性的预设映射区间下
限,的取值为从到,的取值为从到,为属性类型数目,为采集时刻次数;
S303、根据下述公式对第一处理后的数据进行第二处理;
S304、确定预处理后的数据信息;
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明的工业互联网数据采集方法及系统和终端,通过采集设备获取工业互联网数据信息,并将获取的工业互联网数据信息传输给数据管理器,通过数据管理器对数据信息进行筛分,将无用的数据信息筛分掉,将有用的数据信息传输给数据处理设备,通过数据处理设备对数据信息进行预处理,预处理后,将数据信息传输给数据分析仪,通过数据分析仪对数据信息进行相似性分析,将相似的数据信息清理掉,将不相似的数据信息传输给数据存储器内储存,同时数据清除器按照优先级算法对数据存储器内存满的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器内,避免数据存储器由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效保证数据传输的顺利进行,有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化,同时通过移动客户端或PC客户端可以实时查看采集的数据信息,便于用户实时了解数据采集情况,使用便利。
附图说明
图1为本发明的工业互联网数据采集系统的拓扑图;
图2为本发明的工业互联网数据采集系统的模块框图;
图3为本发明的工业互联网数据采集方法的流程图;
图4为本发明的实施例一的数据管理器对数据信息进行筛分管理的流程图;
图5为本发明的实施例一的数据管理器对数据信息进行筛分管理的模块框图;
图6为本发明的实施例一的数据分析仪对数据信息进行分析的流程图;
图7为本发明的实施例一的数据分析仪对数据信息进行分析的模块框图;
图8为本发明的数据清除器对数据存储器内存储的数据信息进行清除的流程图;
图9为本发明的数据清除器对数据存储器内存储的数据信息进行清除的模块框图;
图10为本发明的实施例二的数据管理器对数据信息进行筛分管理的流程图;
图11为本发明的实施例二的数据管理器对数据信息进行筛分管理的模块框图;
图12为本发明的实施例二的数据管理器对数据信息进行筛分管理的算法图;
图13为本发明的实施例二的数据分析仪对数据信息进行分析的流程图;
图14为本发明的实施例二的数据分析仪对数据信息进行分析的模块框图;
图15为本发明的实施例二的数据分析仪对数据信息进行分析的算法图。
图中:100、采集设备;200、数据管理器;300、数据处理设备;400、数据分析仪;500、数据存储器;600、数据清除器;700、用户终端;701、移动客户端;702、PC客户端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
参阅图1-2,工业互联网数据采集系统,包括采集设备100、数据管理器200、数据处理设备300、数据分析仪400、数据存储器500和数据清除器600,采集设备100通过无线网络与数据管理器200按照单工通信方式进行通信传输,数据管理器200通过RS485协议与数据处理设备300进行数据传输,数据处理设备300通过RS232协议与数据分析仪400进行数据交互,数据分析仪400通过USB数据线与数据存储器500进行数据传送,数据存储器500和数据清除器600按照半双工通信方式进行通信传输,其中:
采集设备100用于采集向工业互联网发送的各种类型的数据信息。
数据管理器200用于对采集设备100所采集的数据信息进行筛分管理。
数据处理设备300用于对数据管理器200筛分后的数据信息进行预处理。
数据分析仪400用于对数据处理设备300预处理后的数据信息进行分析。
数据存储器500用于对数据分析仪400分析后的数据信息进行存储。
数据清除器600用于对数据存储器500存满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器500内。
参阅图3,基于上述的工业互联网数据采集系统,本实施例提出工业互联网数据采集方法,包括如下步骤:
S10、通过采集设备100获取工业互联网数据:采集设备100上设置多种数据传输接口,通过不同的数据传输接口可以对接向工业互联网发送的各种类型的数据信息。
S20、通过数据管理器200对采集的数据信息进行管理:将数据管理器200与采集设备100建立连接,使数据管理器200接收采集设备100采集的数据信息并对数据信息进行相应的筛分管理。
S30、通过数据处理设备300对筛分后的数据信息进行预处理:将数据处理设备300与数据管理器200建立连接,使数据处理设备300接收数据管理器200筛分后的数据信息并对数据信息进行相应的预处理。数据信息通过聚类、转换、频繁项集、统计描述、链接预测和因果分析对其进行预处理。
S40、通过数据分析仪400对预处理后的数据信息进行分析:将数据分析仪400与数据处理设备300建立连接,使数据分析仪400接收数据处理设备300预处理后的数据信息并对数据信息进行相应的分析。
S50、通过数据存储器500对分析后的数据信息进行存储:将数据存储器500与数据分析仪400建立连接,使数据存储器500接收数据分析仪400分析后的数据信息并对数据信息进行相应的存储。
S60、通过数据清除器600对数据存储器500内存储的数据信息进行清除:将数据清除器600与数据存储器500建立连接,使数据清除器600对数据存储器500内存储满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器500内,通过采集设备100获取工业互联网数据信息,并将获取的工业互联网数据信息传输给数据管理器200,通过数据管理器200对数据信息进行筛分,将无用的数据信息筛分掉,将有用的数据信息传输给数据处理设备300,通过数据处理设备300对数据信息进行预处理,预处理后,将数据信息传输给数据分析仪400,通过数据分析仪400对数据信息进行相似性分析,将相似的数据信息清理掉,将不相似的数据信息传输给数据存储器500内储存,同时数据清除器600按照优先级算法对数据存储器500内存满的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内,可有效提高数据传输的效率,使空间存储资源最优化。
参阅图4-5,通过数据管理器200对采集的数据信息进行管理具体实施步骤如下:
S201:将收发单元与采集设备100建立连接,使收发单元接收采集设备100所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
采集设备100获取的工业互联网数据信息传输给收发单元,收发单元接收数据信息后,异常行为检测单元首先对接收的数据信息进行异常行为检测,若检测到接收的数据信息为无用信息,异常行为执行单元控制异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息,若检测到接收的数据信息为有用信息,异常行为执行单元控制发送单元执行发送数据信息的指令,通过数据接收单元接收数据并存储在存储单元内。
参阅图6-7,通过数据分析仪400对预处理后的数据信息进行分析具体实施步骤如下:
S401:将收发单元与数据处理设备300建立连接,使收发单元接收数据处理设备300处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
数据处理设备300预处理后的数据信息传输给收发单元,收发单元接收数据信息后,相似行为检测单元首先对接收的数据信息进行相似行为检测,若检测到接收的数据信息为相似信息,相似行为执行单元控制相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息,若检测到接收的数据信息为不相似信息,相似行为执行单元控制发送单元执行发送数据信息的指令,通过数据接收单元接收数据并存储在存储单元内。
S50中的数据信息按照聚类的方式进行排序,并对排序后的数据信息进行压缩融合后存储在数据存储器500内。
参阅图8-9,通过数据清除器600对数据存储器500内存储的数据信息进行清除具体实施步骤如下:
S601:由监测单元、判断单元、决策单元和清除单元组成数据清除器600;
S602:监测单元监测到存储请求后,判断单元对数据存储器500内存储的数据信息进行判断;
S603:判断单元判断后,数据存储器500的存储空间小于设置的阀值时,决策单元向数据存储器500传送指令,使数据存储器500接收数据信息并将其存储起来;
S604:判断单元判断后,数据存储器500的存储空间等于设置的阀值时,决策单元向清除单元传送指令,清除单元通过优先级算法对数据存储器500内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内。
监测单元实时监测数据存储器500,若监测单元监测到存储请求后,判断单元对数据存储器500内存储的数据信息进行判断,若数据存储器500的存储空间小于设置的阀值时,决策单元向数据存储器500传送指令,使数据存储器500接收数据信息并将其存储起来,若数据存储器500的存储空间等于设置的阀值时,决策单元向清除单元传送指令,清除单元通过优先级算法对数据存储器500内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内,使数据存储器500的存储空间得到充分利用,避免数据存储器500由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化。
工业互联网数据采集终端,包括用户终端700,用户终端700包括至少一个的移动客户端701或PC客户端702,移动客户端701或PC客户端702用于查询采集的数据信息,通过移动客户端701或PC客户端702可以实时查看采集的数据信息,便于用户实时了解数据采集情况。
实施例二
工业互联网数据采集系统,包括采集设备100、数据管理器200、数据处理设备300、数据分析仪400、数据存储器500和数据清除器600,采集设备100通过无线网络与数据管理器200按照单工通信方式进行通信传输,数据管理器200通过RS485协议与数据处理设备300进行数据传输,数据处理设备300通过RS232协议与数据分析仪400进行数据交互,数据分析仪400通过USB数据线与数据存储器500进行数据传送,数据存储器500和数据清除器600按照半双工通信方式进行通信传输,其中:
采集设备100用于采集向工业互联网发送的各种类型的数据信息。
数据管理器200用于对采集设备100所采集的数据信息进行筛分管理。
数据处理设备300用于对数据管理器200筛分后的数据信息进行预处理。
数据分析仪400用于对数据处理设备300预处理后的数据信息进行分析。
数据存储器500用于对数据分析仪400分析后的数据信息进行存储。
数据清除器600用于对数据存储器500存满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器500内。
基于上述的工业互联网数据采集系统,本实施例提出工业互联网数据采集方法,包括如下步骤:
S10、通过采集设备100获取工业互联网数据:采集设备100上设置多种数据传输接口,通过不同的数据传输接口可以对接向工业互联网发送的各种类型的数据信息;
S20、通过数据管理器200对采集的数据信息进行管理:将数据管理器200与采集设备100建立连接,使数据管理器200接收采集设备100采集的数据信息并对数据信息进行相应的筛分管理。
S30、通过数据处理设备300对筛分后的数据信息进行预处理:将数据处理设备300与数据管理器200建立连接,使数据处理设备300接收数据管理器200筛分后的数据信息并对数据信息进行相应的预处理;数据信息通过聚类、转换、频繁项集、统计描述、链接预测和因果分析对其进行预处理。
S40、通过数据分析仪400对预处理后的数据信息进行分析:将数据分析仪400与数据处理设备300建立连接,使数据分析仪400接收数据处理设备300预处理后的数据信息并对数据信息进行相应的分析;
S50、通过数据存储器500对分析后的数据信息进行存储:将数据存储器500与数据分析仪400建立连接,使数据存储器500接收数据分析仪400分析后的数据信息并对数据信息进行相应的存储;数据信息按照聚类的方式进行排序,并对排序后的数据信息进行压缩融合后存储在数据存储器500内。
S60、通过数据清除器600对数据存储器500内存储的数据信息进行清除:将数据清除器600与数据存储器500建立连接,使数据清除器600对数据存储器500内存储满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器500内,通过采集设备100获取工业互联网数据信息,并将获取的工业互联网数据信息传输给数据管理器200,通过数据管理器200对数据信息进行筛分,将无用的数据信息筛分掉,将有用的数据信息传输给数据处理设备300,通过数据处理设备300对数据信息进行预处理,预处理后,将数据信息传输给数据分析仪400,通过数据分析仪400对数据信息进行相似性分析,将相似的数据信息清理掉,将不相似的数据信息传输给数据存储器500内储存,同时数据清除器600按照优先级算法对数据存储器500内存满的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内,可有效提高数据传输的效率,使空间存储资源最优化。
参阅图10-12,通过数据管理器200对采集的数据信息进行管理具体实施步骤如下:
S201:将收发单元与采集设备100建立连接,使收发单元接收采集设备100所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S208:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S209:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S2010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S2011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
采集设备100获取的工业互联网数据信息传输给收发单元,收发单元接收数据信息后,异常行为检测单元首先对接收的数据信息进行异常行为检测,若检测到接收的数据信息为无用信息,异常行为执行单元控制异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息,若检测到接收的数据信息为有用信息,异常行为执行单元控制发送单元执行发送数据信息的指令,通过数据接收单元接收数据并向存储单元发送存储请求,此时,空间容量检测单元首先对存储单元的空间容量进行检测,若检测到存储单元的存储空间小于设置的阀值时,空间容量执行单元向存储单元传送指令,使存储单元接收数据信息并将其存储起来,若存储单元的存储空间等于设置的阀值时,空间容量执行单元向空间容量清理单元传送指令,空间容量清理单元通过优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在存储单元内,使存储单元的存储空间得到充分利用,避免存储单元由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化。
参阅图13-15,通过数据分析仪400对预处理后的数据信息进行分析具体实施步骤如下:
S401:将收发单元与数据处理设备300建立连接,使收发单元接收数据处理设备300处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S408:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S409:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S4010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S4011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
数据处理设备300预处理后的数据信息传输给收发单元,收发单元接收数据信息后,相似行为检测单元首先对接收的数据信息进行相似行为检测,若检测到接收的数据信息为相似信息,相似行为执行单元控制相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息,若检测到接收的数据信息为不相似信息,相似行为执行单元控制发送单元执行发送数据信息的指令,通过数据接收单元接收数据并向存储单元发送存储请求,此时,空间容量检测单元首先对存储单元的空间容量进行检测,若检测到存储单元的存储空间小于设置的阀值时,空间容量执行单元向存储单元传送指令,使存储单元接收数据信息并将其存储起来,若存储单元的存储空间等于设置的阀值时,空间容量执行单元向空间容量清理单元传送指令,空间容量清理单元通过优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在存储单元内,使存储单元的存储空间得到充分利用,避免存储单元由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化。
通过数据清除器600对数据存储器500内存储的数据信息进行清除具体实施步骤如下:
S601:由监测单元、判断单元、决策单元和清除单元组成数据清除器600;
S602:监测单元监测到存储请求后,判断单元对数据存储器500内存储的数据信息进行判断;
S603:判断单元判断后,数据存储器500的存储空间小于设置的阀值时,决策单元向数据存储器500传送指令,使数据存储器500接收数据信息并将其存储起来;
S604:判断单元判断后,数据存储器500的存储空间等于设置的阀值时,决策单元向清除单元传送指令,清除单元通过优先级算法对数据存储器500内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内。
工业互联网数据采集终端,包括用户终端700,用户终端700包括至少一个的移动客户端701或PC客户端702,移动客户端701或PC客户端702用于查询采集的数据信息。
数据处理设备(300)对筛分后的数据信息进行预处理具体包括:
S301、对筛分后的数据信息进行整理;
S302、根据下述公式对筛分后的数据进行第一处理;
上述公式中,为第一处理后的采集数据信息,为第属性的第时刻采集数
据,为第属性所有时刻采集数据中的最小值,为第属性所有时刻采集
数据中的最大值,为第属性的预设映射区间上限,为第属性的预设映射区间下
限,的取值为从到,的取值为从到,为属性类型数目,为采集时刻次数;
S303、根据下述公式对第一处理后的数据进行第二处理;
S304、确定预处理后的数据信息;
有益效果:在上述技术方案中,对筛分后的数据信息进行预处理分为第一处理和第二处理来获得预处理后的数据信息。通过上述技术方案,第一处理可将筛分后的数据信息映射到一个预设区间内,而且,这个预设区间可根据数据分析仪的具体分析情况进行调整;第二处理可将第一处理后的数据进一步规范化,便于统一分析数据。
综上所述,本发明的工业互联网数据采集方法及系统和终端,通过采集设备100获取工业互联网数据信息,并将获取的工业互联网数据信息传输给数据管理器200,通过数据管理器200对数据信息进行筛分,将无用的数据信息筛分掉,将有用的数据信息传输给数据处理设备300,通过数据处理设备300对数据信息进行预处理,预处理后,将数据信息传输给数据分析仪400,通过数据分析仪400对数据信息进行相似性分析,将相似的数据信息清理掉,将不相似的数据信息传输给数据存储器500内储存,同时数据清除器600按照优先级算法对数据存储器500内存满的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器500内,避免数据存储器500由于存储空间满而无法存储数据信息的情况发生,可有效保证数据传输的顺利进行,有效提高数据传输效率,使存储空间资源最优化,同时通过移动客户端701或PC客户端702可以实时查看采集的数据信息,便于用户实时了解数据采集情况,使用便利。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (11)
1.工业互联网数据采集系统,其特征在于,包括采集设备(100)、数据管理器(200)、数据处理设备(300)、数据分析仪(400)、数据存储器(500)和数据清除器(600),所述采集设备(100)通过无线网络与数据管理器(200)按照单工通信方式进行通信传输,所述数据管理器(200)通过RS485协议与数据处理设备(300)进行数据传输,所述数据处理设备(300)通过RS232协议与数据分析仪(400)进行数据交互,所述数据分析仪(400)通过USB数据线与数据存储器(500)进行数据传送,所述数据存储器(500)和数据清除器(600)按照半双工通信方式进行通信传输,其中:
采集设备(100)用于采集向工业互联网发送的各种类型的数据信息;
数据管理器(200)用于对采集设备(100)所采集的数据信息进行筛分管理;
数据处理设备(300)用于对数据管理器(200)筛分后的数据信息进行预处理;
数据分析仪(400)用于对数据处理设备(300)预处理后的数据信息进行分析;
数据存储器(500)用于对数据分析仪(400)分析后的数据信息进行存储;
数据清除器(600)用于对数据存储器(500)存满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器(500)内。
2.工业互联网数据采集方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10、通过采集设备(100)获取工业互联网数据:采集设备(100)上设置多种数据传输接口,通过不同的数据传输接口可以对接向工业互联网发送的各种类型的数据信息;
S20、通过数据管理器(200)对采集的数据信息进行管理:将数据管理器(200)与采集设备(100)建立连接,使数据管理器(200)接收采集设备(100)采集的数据信息并对数据信息进行相应的筛分管理;
S30、通过数据处理设备(300)对筛分后的数据信息进行预处理:将数据处理设备(300)与数据管理器(200)建立连接,使数据处理设备(300)接收数据管理器(200)筛分后的数据信息并对数据信息进行相应的预处理;
S40、通过数据分析仪(400)对预处理后的数据信息进行分析:将数据分析仪(400)与数据处理设备(300)建立连接,使数据分析仪(400)接收数据处理设备(300)预处理后的数据信息并对数据信息进行相应的分析;
S50、通过数据存储器(500)对分析后的数据信息进行存储:将数据存储器(500)与数据分析仪(400)建立连接,使数据存储器(500)接收数据分析仪(400)分析后的数据信息并对数据信息进行相应的存储;
S60、通过数据清除器(600)对数据存储器(500)内存储的数据信息进行清除:将数据清除器(600)与数据存储器(500)建立连接,使数据清除器(600)对数据存储器(500)内存储满后的数据信息进行相应的清除进而使新的数据信息可以存储进数据存储器(500)内。
3.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S20包括如下步骤:
S201:将收发单元与采集设备(100)建立连接,使收发单元接收采集设备(100)所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
4.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S20包括如下步骤:
S201:将收发单元与采集设备(100)建立连接,使收发单元接收采集设备(100)所采集的数据信息;
S202:将异常行为检测单元与收发单元建立连接,使异常行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行异常行为检测;
S203:将异常行为执行单元与异常行为检测单元建立连接,使异常行为执行单元执行异常行为检测单元所检测的结果;
S204:将异常行为清理单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为清理单元清理收发单元接收的无用数据信息;
S205:将数据发送单元与异常行为执行单元建立连接,使异常行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S206:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S207:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S208:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S209:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S2010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S2011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
5.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S30中的数据信息通过聚类、转换、频繁项集、统计描述、链接预测和因果分析对其进行预处理。
6.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,对筛分后的数据信息进行预处理具体包括:
S301、对筛分后的数据信息进行整理;
S302、根据下述公式对筛分后的数据进行第一处理;
上述公式中,为第一处理后的采集数据信息,为第属性的第时刻采集数
据,为第属性所有时刻采集数据中的最小值,为第属性所有时刻采集
数据中的最大值,为第属性的预设映射区间上限,为第属性的预设映射区间下
限,的取值为从到,的取值为从到,为属性类型数目,为采集时刻次数;
S303、根据下述公式对第一处理后的数据进行第二处理;
S304、确定预处理后的数据信息;
7.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S40包括如下步骤:
S401:将收发单元与数据处理设备(300)建立连接,使收发单元接收数据处理设备(300)处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息。
8.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S40包括如下步骤:
S401:将收发单元与数据处理设备(300)建立连接,使收发单元接收数据处理设备(300)处理后的数据信息;
S402:将相似行为检测单元与收发单元建立连接,使相似行为检测单元对收发单元所接收的数据信息进行相似行为检测;
S403:将相似行为执行单元与相似行为检测单元建立连接,使相似行为执行单元执行相似行为检测单元所检测的结果;
S404:将相似行为清理单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为清理单元清理收发单元接收的相似数据信息;
S405:将数据发送单元与相似行为执行单元建立连接,使相似行为执行单元控制数据发送单元执行发送数据信息的指令;
S406:将数据接收单元与数据发送单元建立连接,使数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息;
S407:将存储单元与数据接收单元建立连接,使存储单元存储数据接收单元接收的数据信息;
S408:将空间容量检测单元与存储单元建立连接,使空间容量检测单元对存储单元进行空间容量检测;
S409:将空间容量执行单元与空间容量检测单元建立连接,使空间容量执行单元执行空间容量检测单元所检测的结果;
S4010:将空间容量清理单元与空间容量执行单元建立连接,使空间容量清理单元按优先级算法对存储单元内存储的数据信息进行清理;
S4011:将数据接收单元与空间容量执行单元建立连接,通过空间容量执行单元控制数据接收单元接收数据发送单元所发送的数据信息并将其存储在存储单元内。
9.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S50中的数据信息按照聚类的方式进行排序,并对排序后的数据信息进行压缩融合后存储在数据存储器(500)内。
10.如权利要求2所述的工业互联网数据采集方法,其特征在于,S60包括如下步骤:
S601:由监测单元、判断单元、决策单元和清除单元组成数据清除器(600);
S602:监测单元监测到存储请求后,判断单元对数据存储器(500)内存储的数据信息进行判断;
S603:判断单元判断后,数据存储器(500)的存储空间小于设置的阀值时,决策单元向数据存储器(500)传送指令,使数据存储器(500)接收数据信息并将其存储起来;
S604:判断单元判断后,数据存储器(500)的存储空间等于设置的阀值时,决策单元向清除单元传送指令,清除单元通过优先级算法对数据存储器(500)内存储的数据信息进行相应的删除后,将接收的新数据信息存储在数据存储器(500)内。
11.工业互联网数据采集终端,其特征在于,包括在权利要求1-9任一项使用的用户终端(700),所述用户终端(700)包括至少一个的移动客户端(701)或PC客户端(702),所述移动客户端(701)或PC客户端(702)用于查询采集的数据信息。
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CN (1) | CN111338582A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111885146A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-03 | 合肥学院 | 一种新能源汽车驱动电机装配生产线的工业数据云端服务平台数据传输方法 |
CN111932837A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-11-13 | 江苏云聚汇科技有限公司 | 一种基于5g网络的烟气远程实时监测系统 |
CN112258802A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-22 | 国网冀北电力有限公司计量中心 | 基于人工智能与数据比对技术的智能化低压现场稽查系统及方法 |
CN112364211A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-12 | 广东凌康科技有限公司 | 一种基于云平台的信息发布统计系统及方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160178414A1 (en) * | 2014-12-17 | 2016-06-23 | General Electric Company | System and methods for addressing data quality issues in industrial data |
CN105787014A (zh) * | 2016-02-24 | 2016-07-20 | 吴江市创源电子有限公司 | 一种扩展移动终端存储空间的方法 |
CN109656210A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-19 | 树根互联技术有限公司 | 工业数据采集方法、系统及主系统 |
CN109743356A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-05-10 | 南京邮电大学 | 工业互联网数据采集方法及装置、可读存储介质和终端 |
CN110380880A (zh) * | 2018-04-13 | 2019-10-25 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种基于边缘计算框架的整车制造智能工厂的体系结构 |
CN110474974A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-19 | 全链通有限公司 | 存储空间处理方法、设备及计算机可读存储介质 |
-
2020
- 2020-05-19 CN CN202010421884.3A patent/CN111338582A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160178414A1 (en) * | 2014-12-17 | 2016-06-23 | General Electric Company | System and methods for addressing data quality issues in industrial data |
CN105787014A (zh) * | 2016-02-24 | 2016-07-20 | 吴江市创源电子有限公司 | 一种扩展移动终端存储空间的方法 |
CN110380880A (zh) * | 2018-04-13 | 2019-10-25 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种基于边缘计算框架的整车制造智能工厂的体系结构 |
CN109743356A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-05-10 | 南京邮电大学 | 工业互联网数据采集方法及装置、可读存储介质和终端 |
CN109656210A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-19 | 树根互联技术有限公司 | 工业数据采集方法、系统及主系统 |
CN110474974A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-19 | 全链通有限公司 | 存储空间处理方法、设备及计算机可读存储介质 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111932837A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-11-13 | 江苏云聚汇科技有限公司 | 一种基于5g网络的烟气远程实时监测系统 |
CN111885146A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-03 | 合肥学院 | 一种新能源汽车驱动电机装配生产线的工业数据云端服务平台数据传输方法 |
CN111885146B (zh) * | 2020-07-21 | 2022-06-24 | 合肥学院 | 一种工业数据云端服务平台数据传输方法 |
CN112258802A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-22 | 国网冀北电力有限公司计量中心 | 基于人工智能与数据比对技术的智能化低压现场稽查系统及方法 |
CN112364211A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-12 | 广东凌康科技有限公司 | 一种基于云平台的信息发布统计系统及方法 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200626 |