CN111338371B - 一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法 - Google Patents
一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111338371B CN111338371B CN202010320006.2A CN202010320006A CN111338371B CN 111338371 B CN111338371 B CN 111338371B CN 202010320006 A CN202010320006 A CN 202010320006A CN 111338371 B CN111338371 B CN 111338371B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- airborne
- representing
- angular velocity
- rotor
- loop
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 11
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 9
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 8
- 238000013016 damping Methods 0.000 claims description 6
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims 1
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000002425 crystallisation Methods 0.000 description 1
- 230000008025 crystallization Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
- G05D1/08—Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw
- G05D1/0808—Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft
- G05D1/0816—Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft to ensure stability
- G05D1/0825—Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft to ensure stability using mathematical models
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Algebra (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
Abstract
本发明公开了一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法,涉及四旋翼姿态控制领域。首先,建立描述机载陀螺传感器故障的通用方程;其次,以四旋翼角速率故障信号为输出状态,建立考虑机载陀螺故障和环境干扰的四旋翼姿态模型;然后,设计基于相对阈值的事件触发函数,分别针对四旋翼姿态回路及角速度回路构造非周期信息更新的扩张状态观测器,实现机载资源约束条件下对于传感器突发故障、有界环境干扰的同时估计;最后,基于动态逆原理设计虚拟控制量和角速度实际控制方程,确保低机载资源开销下四旋翼姿态可以安全可靠控制。本发明使四旋翼系统在面对机载陀螺传感器性能退化时控制过程稳定、可靠;实现输出反馈意义下机载计算资源利用率显著提升。
Description
技术领域
本发明涉及四旋翼姿态控制领域,具体为一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法,主要应用于机载陀螺传感器故障、复杂未知干扰、机载资源受限条件下的四旋翼姿态可靠控制问题。
背景技术
四旋翼无人机作为现代科学技术的结晶,其本身具有低成本、无人员伤亡、结构简单、易于维护性、操作方便等诸多特点。且在诸多军事、民用场合发挥越来越大的作用,如对进入一些高风险的特殊地区进行实时监测,或近地目标进行针对性、稳定性的观测。然而,四旋翼无人机具有非线性、强耦合、欠驱动等特点,且在飞行过程中经常遭受未知的突发性的外界干扰如:强风、强降雨等。此外,四旋翼机载传感器不可避免遭受恒定漂移、慢变漂移、精度下降、效率损失等测量精度下降问题,上述传感器突发故障都会导致四旋翼控制系统失效或失稳。此外,为了提高对机载电池的利用率,需要保证四旋翼机载数据处理器、传感器、无线通信模块在数据传输过程的间隙采样特性。已有工作大多在机载传感器健康状态下开展四旋翼姿态控制研究,对于机载传感器的故障问题并未明确考虑。此外,已公开报道的四旋翼控制策略往往需要飞行状态周期性地采样、传输与处理,在执行高机动、快响应的轨迹跟踪以及动态避障等场景时会导致有限机载计算资源的过度消耗,严重制约四旋翼系统的滞空与任务执行效能。综上,迫切需要构建适应机载突发故障和机载计算资源约束下的四旋翼容错控制方法。
发明内容
本发明为了解决机载陀螺传感器故障、复杂未知干扰、机载资源受限条件下的四旋翼姿态可靠控制的问题,提供了一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法。
本发明是通过如下技术方案来实现的:一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法,包括如下步骤:
(1)建立描述机载陀螺传感器故障的通用方程,所述故障包括恒定漂移、慢变漂移、精度下降、效率损失;
首先,建立描述四种常见机载陀螺传感器故障的通用方程如下:
其中,Xω,i,Yω,i(i=1,2,3)分别表示在惯性坐标系中机载陀螺传感器故障前、后的角速度数据;tf,i表示第i个机载陀螺传感器故障时刻;bi,k(t)(k=1,2,3)分别表示机载陀螺传感器由于恒定漂移、慢变漂移、精度下降所产生的未知误差;λi表示慢变漂移误差系数;κi表示机载陀螺传感器的效率损失因子,表示机载陀螺传感器的最低效率损失因子;
在此基础上,对通用方程进行整理如下:
Yω,i(t)=Xω,i(t)+fs,i(t) (2)
(2)在步骤(1)给出的机载陀螺传感器故障通用方程的基础上,以四旋翼角速率故障信号为输出状态,建立考虑机载陀螺故障和环境干扰的四旋翼姿态模型:
其中,YΘ=[YΘ,1,YΘ,2,YΘ,3]T和Yω=[Yω,1,Yω,2,Yω,3]T分别表示在惯性坐标系中考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态角和角速度矢量;fs=[fs,1,fs,2,fs,3]T分别表示三个机载陀螺传感器的等效故障;表示角速度回路的光滑非线性函数项,J=diag(Jω,1,Jω,2,Jω,3)表示正定的对角惯性矩阵,表示阻尼矩阵;gω=diag(l,l,c),其中l,c分别代表电机到四旋翼质心的距离和力-力矩系数;Uω=[Uω,1,Uω,2,Uω,3]T表示四旋翼控制力矩信号; 分别表示三个角速度方向上的集总不确定度,其中d(t)=[dω,1,dω,2,dω,3]T分别表示三个角速度方向上的未知有界外界干扰,ΔΠ表示不确定阻尼矩阵,Δgω表示四旋翼参数不确定度;
(3)设计基于相对阈值的事件触发函数,分别针对四旋翼姿态回路及角速度回路构造非周期信息更新的扩张状态观测器,实现机载资源约束条件下对于传感器突发故障、有界环境干扰的同时估计:
首先,分别针对姿态回路和角速度回路设计基于相对阈值的事件触发函数如下:
其中,分别表示经基于相对阈值的事件触发函数离散化后的姿态角、角速度数据;分别表示姿态角、角速度回路基于相对阈值的事件触发函数的触发时刻;和分别表示姿态角、角速度回路数据离散化前后的偏差;δΘ,i和δω,i表示相对阈值系数;mΘ,i和mω,i表示相对阈值;
其次,分别针对姿态、角速度回路构造相对事件触发扩张状态观测器如下:
(4)基于步骤(3)提供的集总干扰估计值,基于动态逆原理设计虚拟控制量和角速度实际控制方程,确保低机载资源开销下四旋翼姿态可以安全可靠控制:
首先,基于动态逆原理设计姿态角回路虚拟控制量:
在此基础上,设计角速度的实际控制方程如下:
其中,kω,i(i=1,2,3)表示角速度回路的控制增益。
本发明所提供的控制方法:首先,建立描述机载陀螺传感器故障(恒定漂移、慢变漂移、精度下降、效率损失)的通用方程;其次,以四旋翼角速率故障信号为输出状态,建立考虑机载陀螺故障和环境干扰的四旋翼姿态模型;然后,设计基于相对阈值的事件触发函数,分别针对四旋翼姿态回路及角速度回路构造非周期信息更新的扩张状态观测器,实现机载资源约束条件下对于传感器突发故障、有界环境干扰的同时估计;最后,基于动态逆原理设计虚拟控制量和角速度实际控制方程,确保低机载资源开销下四旋翼姿态可以安全可靠控制。
与现有技术相比本发明具有以下有益效果:本发明所提供的一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法,所设计的方法在建立四旋翼姿态模型时,明确考虑机载陀螺传感器突发故障问题,使四旋翼系统在面对机载陀螺传感器性能退化时控制过程稳定、可靠;通过构造扩张状态观测器,可实现对复杂未知干扰及机载陀螺传感器突发故障的有效估计;引入基于相对阈值的事件触发函数,将连续高精度量测信号转换成离散信号,实现输出反馈意义下机载计算资源利用率显著提升。
附图说明
图1为本发明所提供的考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法的流程图。
图2为本发明所提供的考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法的控制结构框图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作进一步说明。
一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法,包括如下步骤:
(1)建立描述机载陀螺传感器故障的通用方程,所述故障包括恒定漂移、慢变漂移、精度下降、效率损失;
首先,建立描述四种常见机载陀螺传感器故障的通用方程如下:
其中,Xω,i,Yω,i(i=1,2,3)分别表示在惯性坐标系中机载陀螺传感器故障前、后的角速度数据;tf,i=8s表示第i个机载陀螺传感器故障时刻;bi,k(t)(k=1,2,3)分别表示机载陀螺传感器由于恒定漂移、慢变漂移、精度下降所产生的未知误差,λi表示慢变漂移误差系数;其中bi,1(tf,i)=1,λi=0.2,bi,3(t)为0-1之间的随机数;κi=0.25表示机载陀螺传感器的效率损失因子,表示机载陀螺传感器的最低效率损失因子;
在此基础上,对通用方程进行整理如下:
Yω,i(t)=Xω,i(t)+fs,i(t) (2)
(2)在步骤(1)给出的机载陀螺传感器故障通用方程的基础上,以四旋翼角速率故障信号为输出状态,建立考虑机载陀螺故障和环境干扰的四旋翼姿态模型:
其中,YΘ=[YΘ,1,YΘ,2,YΘ,3]T和Yω=[Yω,1,Yω,2,Yω,3]T分别表示在惯性坐标系中考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态角和角速度矢量;fs=[fs,1,fs,2,fs,3]T分别表示三个机载陀螺传感器的等效故障;表示角速度回路的光滑非线性函数项,J=diag(Jω,1,Jω,2,Jω,3)=diag(0.16,0.16,0.32)kgm2表示正定的对角惯性矩阵,表示阻尼矩阵;gω=diag(l,l,c),其中l=0.04m,c=0.05分别是电机到四旋翼质心的距离和力-力矩系数;Uω=[Uω,1,Uω,2,Uω,3]T表示四旋翼控制力矩信号; 分别表示三个角速度方向上的集总不确定度,其中d(t)=[dω,1,dω,2,dω,3]T=[0.2(sin(t)+sin(0.5t)),0.2(cos(0.5t)-cos(0.8t),0.2(sin(t)sin(0.5t)))]T分别表示三个角速度方向上的未知有界外界干扰,ΔΠ=[-0.00024,-0.00024,-0.00024]T表示不确定阻尼矩阵,Δgω=[0.08,0.08,0.01]T表示四旋翼参数不确定度;定义四旋翼初始状态YΘ(0)=[-4,0,-3]Tdeg。
(3)设计基于相对阈值的事件触发函数,分别针对四旋翼姿态回路及角速度回路构造非周期信息更新的扩张状态观测器,实现机载资源约束条件下对于传感器突发故障、有界环境干扰的同时估计:
首先,分别针对姿态回路和角速度回路设计基于相对阈值的事件触发函数如下:
其中,分别表示经基于相对阈值的事件触发函数离散化后的姿态角、角速度数据;分别表示姿态角、角速度回路基于相对阈值的事件触发函数的触发时刻;和分别表示姿态角、角速度回路数据离散化前后的偏差;δΘ,i=0.02和δω,i=0.03表示相对阈值系数;mΘ,i=0.0002和mω,i=0.0003表示相对阈值;
其次,分别针对姿态、角速度回路构造相对事件触发扩张状态观测器如下:
(4)基于步骤(3)提供的集总干扰估计值,基于动态逆原理设计虚拟控制量和角速度实际控制方程,确保低机载资源开销下四旋翼姿态可以安全可靠控制:
首先,基于动态逆原理设计姿态角回路虚拟控制量:
在此基础上,设计角速度的实际控制方程如下:
其中,kω,i(i=1,2,3)=15表示角速度回路的控制增益。
本发明要求保护的范围不限于以上具体实施方式,而且对于本领域技术人员而言,本发明可以有多种变形和更改,凡在本发明的构思与原则之内所作的任何修改、改进和等同替换都应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)建立描述机载陀螺传感器故障的通用方程,所述故障包括恒定漂移、慢变漂移、精度下降、效率损失;
首先,建立描述四种常见机载陀螺传感器故障的通用方程如下:
其中,Xω,i,Yω,i(i=1,2,3)分别表示在惯性坐标系中机载陀螺传感器故障前、后的角速度数据;tf,i表示第i个机载陀螺传感器故障时刻;bi,k(t)(k=1,2,3)分别表示机载陀螺传感器由于恒定漂移、慢变漂移、精度下降所产生的未知误差;λi表示慢变漂移误差系数;κi表示机载陀螺传感器的效率损失因子,表示机载陀螺传感器的最低效率损失因子;
在此基础上,对通用方程进行整理如下:
Yω,i(t)=Xω,i(t)+fs,i(t) (2)
(2)在步骤(1)给出的机载陀螺传感器故障通用方程的基础上,以四旋翼角速率故障信号为输出状态,建立考虑机载陀螺故障和环境干扰的四旋翼姿态模型:
其中,YΘ=[YΘ,1,YΘ,2,YΘ,3]T和Yω=[Yω,1,Yω,2,Yω,3]T分别表示在惯性坐标系中考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态角和角速度矢量;fs=[fs,1,fs,2,fs,3]T分别表示三个机载陀螺传感器的等效故障;表示角速度回路的光滑非线性函数项,J=diag(Jω,1,Jω,2,Jω,3)表示正定的对角惯性矩阵,表示阻尼矩阵;gω=diag(l,l,c),其中l,c分别代表电机到四旋翼质心的距离和力-力矩系数;Uω=[Uω,1,Uω,2,Uω,3]T表示四旋翼控制力矩信号; 分别表示三个角速度方向上的集总不确定度,其中d(t)=[dω,1,dω,2,dω,3]T分别表示三个角速度方向上的未知有界外界干扰,ΔΠ表示不确定阻尼矩阵,Δgω表示四旋翼参数不确定度;
(3)设计基于相对阈值的事件触发函数,分别针对四旋翼姿态回路及角速度回路构造非周期信息更新的扩张状态观测器,实现机载资源约束条件下对于传感器突发故障、有界环境干扰的同时估计:
首先,分别针对姿态回路和角速度回路设计基于相对阈值的事件触发函数如下:
其中,分别表示经基于相对阈值的事件触发函数离散化后的姿态角、角速度数据;分别表示姿态角、角速度回路基于相对阈值的事件触发函数的触发时刻;和分别表示姿态角、角速度回路数据离散化前后的偏差;δΘ,i和δω,i表示相对阈值系数;mΘ,i和mω,i表示相对阈值;
其次,分别针对姿态、角速度回路构造相对事件触发扩张状态观测器如下:
(4)基于步骤(3)提供的集总干扰估计值,基于动态逆原理设计虚拟控制量和角速度实际控制方程,确保低机载资源开销下四旋翼姿态可以安全可靠控制:
首先,基于动态逆原理设计姿态角回路虚拟控制量:
在此基础上,设计角速度的实际控制方程如下:
其中,kω,i(i=1,2,3)表示角速度回路的控制增益。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010320006.2A CN111338371B (zh) | 2020-04-22 | 2020-04-22 | 一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010320006.2A CN111338371B (zh) | 2020-04-22 | 2020-04-22 | 一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111338371A CN111338371A (zh) | 2020-06-26 |
CN111338371B true CN111338371B (zh) | 2022-08-23 |
Family
ID=71182899
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010320006.2A Expired - Fee Related CN111338371B (zh) | 2020-04-22 | 2020-04-22 | 一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111338371B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112904832B (zh) * | 2021-01-21 | 2021-12-10 | 深圳翱诺科技有限公司 | 一种基于Nussbaum增益函数的传感器容错控制方法 |
CN117020246B (zh) * | 2023-10-09 | 2023-12-15 | 中北大学 | 一种大型筒体姿态调整方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105807634A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-07-27 | 天津大学 | 基于扩张状态观测器非线性系统事件触发控制器设计方法 |
CN109189085A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-01-11 | 西北工业大学 | 基于事件触发的航天器网络化系统姿态控制方法 |
CN109324636A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-02-12 | 中北大学 | 基于二阶一致性和自抗扰的多四旋翼主从式协同编队控制方法 |
-
2020
- 2020-04-22 CN CN202010320006.2A patent/CN111338371B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105807634A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-07-27 | 天津大学 | 基于扩张状态观测器非线性系统事件触发控制器设计方法 |
CN109189085A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-01-11 | 西北工业大学 | 基于事件触发的航天器网络化系统姿态控制方法 |
CN109324636A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-02-12 | 中北大学 | 基于二阶一致性和自抗扰的多四旋翼主从式协同编队控制方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Event-Triggered Output Feedback Control for MEMS Gyroscope With Prescribed Performance;Yi Shi,Xingling Shao;《IEEE Access》;20200205;第8卷;26293-26303 * |
Super-twisting扩张状态观测器在四旋翼飞行器故障重构中的应用;宫勋;《系统工程与电子技术》;20200410;第42卷(第9期);2077-2084 * |
基于扩张状态观测器的四旋翼无人机姿态受限控制;孟庆霄;《飞行力学》;20191231;第37卷(第6期);34-39 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111338371A (zh) | 2020-06-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111766899B (zh) | 一种基于干扰观测器的四旋翼无人机集群抗干扰编队控制方法 | |
CN109189085B (zh) | 基于事件触发的航天器网络化系统姿态控制方法 | |
CN106643737B (zh) | 风力干扰环境下四旋翼飞行器姿态解算方法 | |
CN111338371B (zh) | 一种考虑机载陀螺故障的四旋翼姿态可靠控制方法 | |
US9429954B2 (en) | Flight control for an airborne wind turbine | |
CN108647442B (zh) | 一种基于辅助输出的六旋翼无人机故障估计方法 | |
CN110794857B (zh) | 考虑外部风干扰的固定翼无人机鲁棒离散分数阶控制方法 | |
CN111982100A (zh) | 一种无人机的航向角解算算法 | |
EP3083399A1 (en) | Methods and systems for conserving power during hover flight | |
CN113050427B (zh) | 一种执行器故障下非线性系统快速终端滑模容错控制方法 | |
CN111273681B (zh) | 一种考虑攻角受限的高超声速飞行器高安全抗干扰控制方法 | |
Stepanyan et al. | Estimation, navigation and control of multi-rotor drones in an urban wind field | |
CN112015192B (zh) | 一种自愈四旋翼无人机抗干扰控制方法与系统 | |
CN115576341A (zh) | 基于函数微分和自适应变增益的无人机轨迹跟踪控制方法 | |
CN110275542B (zh) | 一种基于自适应有限时间控制的四旋翼飞行器控制方法 | |
Azid et al. | Wind gust estimation for precise quasi-hovering control of quadrotor aircraft | |
Wang et al. | Non-cascaded dynamic inversion design for quadrotor position control with L1 augmentation | |
CN112882484B (zh) | 一种无人机抗干扰容错控制方法 | |
CN111308897B (zh) | 一种考虑机载资源受限的四旋翼保性能量化控制方法 | |
CN111413996B (zh) | 一种基于事件触发eso的四旋翼保性能轨迹跟踪控制方法 | |
Nguyen et al. | Aerodynamic characteristics of quadrotor helicopter | |
CN111722614B (zh) | 一种基于广义观测器的四旋翼无人机故障估计方法 | |
CN113848730A (zh) | 一种基于内模原理和自适应时变带宽观测器的三轴惯性稳定平台高精度控制方法 | |
CN113625758B (zh) | 一种四旋翼无人机群位姿双环抗干扰编队控制方法 | |
Brahim et al. | Altitude and attitude quadrotor control based on adaptive sliding mode controller with input saturation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20220823 |