CN111328016A - 一种对隔离人员位置进行智能监测的方法及监测终端 - Google Patents

一种对隔离人员位置进行智能监测的方法及监测终端 Download PDF

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CN111328016A CN202010089668.3A CN202010089668A CN111328016A CN 111328016 A CN111328016 A CN 111328016A CN 202010089668 A CN202010089668 A CN 202010089668A CN 111328016 A CN111328016 A CN 111328016A
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Abstract

本发明公开了一种对隔离人员位置进行智能监测的方法及监测终端,方法包括:对隔离人员所处的隔离区域进行wifi指纹特征信号采集,建立隔离区域与wifi指纹特征信号、隔离人员监测终端设备id间的对应关系;获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,根据当前位置的wifi指纹信号及预先采集的隔离区域的wifi指纹特征信号,计算隔离人员与隔离区域wifi指纹的相对距离;根据相对距离判断隔离人员是否脱离隔离区域;若连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则发出告警提醒。本发明实施例通过wifi指纹定位技术,实现对室内精准对位,检测到隔离人员离开住宅后,并发出告警提醒,实现隔离人员智能监测。

Description

一种对隔离人员位置进行智能监测的方法及监测终端
技术领域
本发明涉及智能定位技术领域,尤其涉及一种对隔离人员位置进行智能监测的方法及监测终端。
背景技术
新型冠状病毒又被记为2019-nCoV,人感染了冠状病毒后常见体征有呼吸道症状、发热、咳嗽、气促和呼吸困难。在较严重病例中,感染可导致肺炎、严重急性呼吸综合征、肾衰竭,甚至死亡。
目前新型冠状病毒肺炎主要通过呼吸道飞沫、接触传播。居家隔离一般是社区管理人员进行管理,将现有的社区划分为网格进行管理,但现有技术中网格区域人口密集,监管人手紧张,隔离期间隔离人员行踪难以管控。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种对隔离人员位置进行智能监测的方法及监测终端,旨在解决现有技术中网格区域人口密集,监管人手紧张,隔离期间隔离人员行踪难以管控的问题。
本发明的技术方案如下:
一种对隔离人员位置进行智能监测的方法,所述方法包括:
对隔离人员所处的隔离区域进行wifi指纹特征信号采集,构建隔离区域 wifi指纹特征信号,建立隔离区域与wifi指纹特征信号、隔离人员监测终端设备id间的对应关系;
获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,根据当前位置的wifi指纹信号及预先采集的隔离区域的wifi指纹特征信号,计算隔离人员与隔离区域wifi 指纹的相对距离;
根据相对距离判断隔离人员是否脱离隔离区域;
若连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则发出告警提醒。
可选地,所述对隔离人员所处的隔离区域进行wifi指纹特征信号采集,包括:
获取隔离人员所处的隔离区域的面积,判断所述隔离区域的面积是否小于预定面积;
若所述隔离区域的面积小于等于预定面积,且隔离区域的长宽小于等于预定长度,则在所述隔离区域采集一次wifi指纹特征信号;
若所述隔离区域等于预定面积,则在所述隔离区域中每个预定面积采集一次wifi指纹特征信号。
可选地,所述获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,包括:
定时获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,并通过网络回传定位请求信号与终端设备id至后台服务器。
可选地,所述获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,根据当前位置的 wifi指纹信号及预先采集的隔离区域的wifi指纹特征信号,计算隔离人员与隔离区域wifi指纹的相对距离,包括:
获取隔离人员位置的wifi指纹信号以及隔离区域的wifi指纹特征信号;
获取wifi信号的传播衰减模型,根据wifi信号的传播衰减模型,计算隔离人员与隔离区域wifi指纹的相对距离。
可选地,所述根据相对距离判断隔离人员是否脱离隔离区域,包括:
判断相对距离是否大于预定的距离阈值;
若相对距离大于预定的距离阈值,则判定隔离人员脱离隔离区域;
若相对距离小于等于预定的距离阈值,则判定隔离人员在隔离区域内。
可选地,所述若连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则发出告警提醒,包括:
当连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则向隔离人员发出告警提醒。
可选地,所述当连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则向隔离人员发出告警提醒后,还包括:
若检测到向隔离人员发出的告警提醒达到提醒次数阈值,则向防疫指挥发出报警提醒,提示隔离人员当前脱离隔离区域。
本发明的另一实施例提供了一种监测终端,所述监测终端用于对隔离人员位置进行智能监测,所述监测终端包括至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的对隔离人员位置进行智能监测的方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的对隔离人员位置进行智能监测的方法。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述的对隔离人员位置进行智能监测的方法。
有益效果:本发明公开了一种对隔离人员位置进行智能监测的方法及监测终端,相比于现有技术,本发明实施例可实现对需要隔离的隔离人员进行位置智能监测,通过wifi指纹定位技术,可实现对室内精准对位,可人性化的以家为单位进行围栏监测,检测到隔离人员离开住宅后,并发出告警提醒,实现隔离人员智能监测。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为本发明一种对隔离人员位置进行智能监测的方法较佳实施例的流程图;
图2为本发明一种用于对隔离人员位置进行智能监测的监测终端的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
本发明实施例提供了一种对隔离人员位置进行智能监测的方法。请参阅图 1,图1为本发明一种对隔离人员位置进行智能监测的方法较佳实施例的流程图。如图1所示,其包括步骤:
步骤S100、对隔离人员所处的隔离区域进行wifi指纹特征信号采集,构建隔离区域wifi指纹特征信号,建立隔离区域与wifi指纹特征信号、隔离人员监测终端设备id间的对应关系;
步骤S200、获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,根据当前位置的wifi 指纹信号及预先采集的隔离区域的wifi指纹特征信号,计算隔离人员与隔离区域wifi指纹的相对距离;
步骤S300、根据相对距离判断隔离人员是否脱离隔离区域,若隔离人员脱离隔离区域,则执行步骤S400;若隔离人员未脱离隔离区域,则执行步骤 S200;
步骤S400、判断隔离人员是否连续一预定次数脱离隔离区域;若隔离人员连续一预定次数脱离隔离区域,则执行步骤S500;若隔离人员没有在连续一预定次数脱离隔离区域,则执行步骤S200;
步骤S500、若连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则发出告警提醒。
具体实施时,本发明实施例的监测方法应用于监测终端。监测终端一般采用和隔离人员零距离的智能可穿戴设备。智能可穿戴设备包括但不限于智能手环、智能手表、智能戒指等具有wifi功能的智能设备。智能可穿戴设备也可具备sim卡功能,从而通过sim卡与后台进行联系。以监测终端为手环为例,监测方法具体为
根据不同的隔离人员,获取隔离人员的隔离区域。对隔离区域进行定位。具体的定位方法为对隔离人员所处的隔离区域进行wifi指纹特征信号采集,构建隔离区域wifi指纹特征信号,建立隔离区域与wifi指纹特征信号、隔离人员手环id三者的对应关系。
通过手环id确定使用预先采集的wifi指纹特征信号,使用手环扫描wifi 指纹信号与隔离区域wifi指纹特征信号间相对距离的计算方法计算两指纹信号的相对距离。
使用相对距离判断隔离人员是否脱离隔离区域。当计算出的指纹相对距离小于等于预设的距离阈值时,认为隔离人员没有离开隔离区域;当计算出的相对距离大于距离阈值时,认为隔离人员离开隔离区域。
当检测到隔离人员离开隔离区域后,继续进行检测,当连续若干次检测到隔离人员离开隔离区域时,手环发出报警提醒,提示隔离人员未在隔离区域。若手环连续发出若干次报警提醒隔离人员仍未在隔离区域内,则向防疫指挥发出报警提醒,社区管理人员可及时到隔离人员所在位置采取对应的措施。
在进一步地实施例中,对隔离人员所处的隔离区域进行wifi指纹特征信号采集,包括:
获取隔离人员所处的隔离区域的面积,判断所述隔离区域的面积是否小于预定面积;
若所述隔离区域的面积小于等于预定面积,且隔离区域的长宽小于等于预定长度,则在所述隔离区域采集一次wifi指纹特征信号;
若所述隔离区域等于预定面积,则在所述隔离区域中每个预定面积采集一次wifi指纹特征信号。
具体实施时,以预定面积为10平方米为例,当隔离区域面积不超过10 平方米,且隔离区域的长宽不超过3.2米,在隔离区域中间采集一次wifi指纹特征信号。若隔离区域的长或宽超过3.2米,则采集wifi指纹特征信号的采集点的间距不超过3.2米。例如,房间的面积为10平米,长为10米,宽为 1米。即可在宽度一定时,在长为3.2米、6.4米、9.6米分别进行三次wifi 指纹特征信号采集。当隔离区域面积超过10平方米时,划分为若干个10平方米的正方形,对每个10平方米的正方形采集一次,wifi指纹特征信号,隔离区域间的采集点密度均匀分布。
进一步地,获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,包括:
定时获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,并通过网络回传定位请求信号与终端设备id至后台服务器。
具体实施时,对需要隔离的人员佩戴监测设备,以监测设备为手环为例,通过手环中的wifi扫描功能,以某一固定频率获取隔离人员当前环境下的 wifi指纹信号,并通过sim卡网络回传(也可以使用wifi网络回传)定位请求信号与手环设备id至后台服务器。
进一步地,获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,根据当前位置的wifi 指纹信号及预先采集的隔离区域的wifi指纹特征信号,计算隔离人员与隔离区域wifi指纹的相对距离,包括:
获取隔离人员位置的wifi指纹信号以及隔离区域的wifi指纹特征信号;
获取wifi信号的传播衰减模型,根据wifi信号的传播衰减模型,计算隔离人员与隔离区域wifi指纹的相对距离。
具体实施时,隔离人员与隔离区域wifi指纹相对距离识别,根据隔离人员的监测终端(如手环)扫描到的wifi指纹信号与预先采集的隔离区域wifi 指纹特征信号,结合无线信号传播衰减模型,计算隔离人员与隔离区域wifi 指纹相对距离。
进一步地,根据相对距离判断隔离人员是否脱离隔离区域,包括:
判断相对距离是否大于预定的距离阈值;
若相对距离大于预定的距离阈值,则判定隔离人员脱离隔离区域;
若相对距离小于等于预定的距离阈值,则判定隔离人员在隔离区域内。
具体实施时,当相对距离小于等于一定阈值时,例如根据采集方式,阈值设置范围建议在1-8米,判断隔离人员在隔离区域内,认为隔离人员没有离开隔离区域;当相对距离大于一定阈值时判断隔离人员不在隔离区域内,认为隔离人员离开隔离区域。无线信号在穿透墙体等过程中存在穿透损耗,例如混凝土墙的穿透损耗经验值为20-25,穿透损耗会增加相对距离,有助于提高判断隔离人员是否在隔离区域房间内的准确率。
在一些其他的实施例中,若连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则发出告警提醒,包括:
当连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则向隔离人员发出告警提醒。
具体实施时,当连续若干次发生隔离人员离开隔离区域时,后台向监测终端,监测终端如手环等,发出报警提醒,提示隔离人员当前不在隔离区域。报警可以震动、闪烁或是屏幕显示提示的内容的方式进行提醒。
进一步地,当连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则向隔离人员发出告警提醒后,还包括:
若检测到向隔离人员发出的告警提醒达到提醒次数阈值,则向防疫指挥发出报警提醒,提示隔离人员当前脱离隔离区域。
具体实施时,若连续若干次提醒后隔离人员仍未回到隔离区域,则后台向防疫指挥发出报警提醒,提示隔离人员当前不在隔离区域,从而方便防疫指挥快速采取措施,防止隔离人员外出,造成更多的人感染。
由以上方法实施例可知,本发明实施例提供了一种隔离人员位置智能监测的方法,通过国内领先室内定位技术,可精准到室内3米左右的范围,更人性化地以家为单位进行围栏监测,隔离人员一旦离开住宅,即可被发现并对网格员或防疫指挥发起告警,实现隔离人员智能监测,减少人力成本,有效监测,防止更多人感染新型冠状病毒肺炎等传染性的疾病。
需要说明的是,在上述各个实施例中,上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序,本领域普通技术人员,根据本发明实施例的描述可以理解,不同实施例中,上述各步骤可以有不同的执行顺序,亦即,可以并行执行,变可以交换执行等等。
本发明另一实施例提供一种监测终端,监测终端用于对隔离人员位置进行智能监测,如图2所示,监测终端10包括:
一个或多个处理器110以及存储器120,图2中以一个处理器110为例进行介绍,处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接,图2中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成,监测终端10的各种控制逻辑,其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有,处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的对隔离人员位置进行智能监测的方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元,从而执行监测终端10的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的对隔离人员位置进行智能监测的方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据监测终端10使用所创建的数据等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器120可选包括相对于处理器 110远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至监测终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中,当被一个或者多个处理器110 执行时,执行上述任意方法实施例中的对隔离人员位置进行智能监测的方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S500。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S500。
作为示例,非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM (PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明丽非限制,RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步 DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、 Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述方法实施例的对隔离人员位置进行智能监测的方法。例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100 至步骤S500。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外,诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解,否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此,这样的条件语言一般地不旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有学生输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供对隔离人员位置进行智能监测的方法及系统的示例。当然,不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合,但是可以认识到,所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此,显而易见的是,在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外,或在替代方案中,本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是,本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语,但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。

Claims (10)

1.一种对隔离人员位置进行智能监测的方法,其特征在于,应用于监测终端,所述方法包括:
对隔离人员所处的隔离区域进行wifi指纹特征信号采集,构建隔离区域wifi指纹特征信号,建立隔离区域与wifi指纹特征信号、隔离人员监测终端设备id间的对应关系;
获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,根据当前位置的wifi指纹信号及预先采集的隔离区域的wifi指纹特征信号,计算隔离人员与隔离区域wifi指纹的相对距离;
根据相对距离判断隔离人员是否脱离隔离区域;
若连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则发出告警提醒。
2.根据权利要求1所述的对隔离人员位置进行智能监测的方法,其特征在于,所述对隔离人员所处的隔离区域进行wifi指纹特征信号采集,包括:
获取隔离人员所处的隔离区域的面积,判断所述隔离区域的面积是否小于预定面积;
若所述隔离区域的面积小于等于预定面积,且隔离区域的长宽小于等于预定长度,则在所述隔离区域采集一次wifi指纹特征信号;
若所述隔离区域等于预定面积,则在所述隔离区域中每个预定面积采集一次wifi指纹特征信号。
3.根据权利要求1所述对隔离人员位置进行智能监测的方法,其特征在于,所述获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,包括:
定时获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,并通过网络回传定位请求信号与终端设备id至后台服务器。
4.根据权利要1所述的对隔离人员位置进行智能监测的方法,其特征在于,所述获取隔离人员当前位置的wifi指纹信号,根据当前位置的wifi指纹信号及预先采集的隔离区域的wifi指纹特征信号,计算隔离人员与隔离区域wifi指纹的相对距离,包括:
获取隔离人员位置的wifi指纹信号以及隔离区域的wifi指纹特征信号;
获取wifi信号的传播衰减模型,根据wifi信号的传播衰减模型,计算隔离人员与隔离区域wifi指纹的相对距离。
5.根据权利要求1所述的对隔离人员位置进行智能监测的方法,其特征在于,所述根据相对距离判断隔离人员是否脱离隔离区域,包括:
判断相对距离是否大于预定的距离阈值;
若相对距离大于预定的距离阈值,则判定隔离人员脱离隔离区域;
若相对距离小于等于预定的距离阈值,则判定隔离人员在隔离区域内。
6.根据权利要求1所述的对隔离人员位置进行智能监测的方法,其特征在于,所述若连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则发出告警提醒,包括:
当连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则向隔离人员发出告警提醒。
7.根据权利要求6所述的对隔离人员位置进行智能监测的方法,其特征在于,所述当连续一预定次数检测到隔离人员脱离隔离区域后,则向隔离人员发出告警提醒后,还包括:
若检测到向隔离人员发出的告警提醒达到提醒次数阈值,则向防疫指挥发出报警提醒,提示隔离人员当前脱离隔离区域。
8.一种监测终端,所述监测终端用于对隔离人员位置进行智能监测,其特征在于,所述监测终端包括至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的对隔离人员位置进行智能监测的方法。
9.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的对隔离人员位置进行智能监测的方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的对隔离人员位置进行智能监测的方法。
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