CN111327825B - 一种基于用户场景的图像初始化方法及摄像机 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于用户场景的图像初始化方法及摄像机,其特征在于,低功耗芯片从服务器上下载图像参数表;当摄像模块被唤醒,从所述低功耗芯片上获取所述图像参数表;所述摄像模块通过光线传感器获取当前的环境亮度值,并通过所述亮度值计算定位当前的亮度区间;所述摄像模块根据所述亮度区间查询所述图像参数表以获取对应的第一图像参数,并将所述第一图像参数配置到图像模块中;所述图像模块通过所述第一图像参数进行图像的初始化。本发明提供的一种基于用户场景的图像初始化快速收敛方法及摄像机,可进一步缩短摄像机的图像初始化时间,提升监控效果。
Description
技术领域
本发明涉及摄像机领域,特别涉及一种基于用户场景的图像初始化方法及摄像机。
背景技术
专利CN109104580A中披露了一种智能手机摄像头场景下的快速显示方法及智能终端,而如何尽快完成图像初始化,在摄像机领域则显得更为重要。低功耗网络摄像机为了尽可能降低功耗以延长待机时间,通常会将低功耗芯片之外的模组进行休眠,这种模式下,当摄像机需要唤醒摄像芯片时,摄像芯片所获得的图像需要经过一定的时间才能收敛,为了尽快加速这个收敛过程,现有技术通常将摄像机的一组固定场景参数保存在摄像芯片上,当摄像芯片被唤醒启动时,摄像芯片使用该组图像参数进行计算以初始化第一帧图像,目前常用的这种摄像机图像初始化收敛方法仍然存在较大的改进空间。
发明内容
为改进上述问题,本发明提供一种基于用户场景的图像初始化方法及摄像机,可进一步缩短摄像机图像画面初始化时间,提高监控效果。
第一方面,本发明提供一种基于用户场景的图像初始化方法,应用于摄像机:
低功耗芯片从服务器上下载图像参数表;
当摄像模块被唤醒,从所述低功耗芯片上获取所述图像参数表;
所述摄像模块通过光线传感器获取当前的环境亮度值,并通过所述亮度值计算定位当前的亮度区间;
所述摄像模块根据所述亮度区间查询所述图像参数表以获取对应的第一图像参数,并将所述第一图像参数配置到图像模块中;
所述图像模块通过所述第一图像参数进行图像的初始化,
其中,所述图像参数表的创建方式包括:
所述摄像模块在关机之前通过所述光线传感器获取当前的亮度值以确定当前的亮度区间,所述摄像模块通过所述图像模块获取当前的图像参数;
所述摄像模块将获得到的亮度区间值和图像参数发送至所述低功耗芯片;
所述低功耗芯片将收到的亮度区间值和图像参数更新至所述图像参数表。
第二方面,本发明提供一种摄像机,所述摄像机应用本发明第一方面提供的方法进行图像初始化。
本发明通过提供一种基于用户场景的图像初始化方法及摄像机,基于用户场景的学习优化算法,可进一步缩短摄像机图像画面的初始化时间,提高监控效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一些简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于用户场景的图像初始化方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种图像参数表创建及更新方法流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的一种基于用户场景的图像初始化方法,如图1中所示,包括以下步骤:
S1:低功耗芯片从服务器上下载图像参数表;
S2:当摄像模块被唤醒,从所述低功耗芯片上获取所述图像参数表;
S3:所述摄像模块通过光线传感器获取当前的环境亮度值,并通过所述亮度值计算定位当前的亮度区间;
S4:所述摄像模块根据所述亮度区间查询所述图像参数表以获取对应的第一图像参数,并将所述第一图像参数配置到图像模块中;
S5:所述图像模块通过所述第一图像参数进行图像的初始化,其中,如图2中步骤S1至S3所示,图像参数表的创建方式包括:
S1:摄像模块在关机之前通过光线传感器获取当前的亮度值以确定当前的亮度区间,摄像模块通过图像模块获取当前的图像参数;
S2:摄像模块将获得到的亮度区间值和图像参数发送至低功耗芯片;
S3:所低功耗芯片将收到的亮度区间值和图像参数更新至图像参数表。
从相关背景技术可知,现有技术的摄像机图像初始化,通常存在一个获得亮度参数后的重新计算过程,对于图像的初始化时间带来一定的拖延,并且该计算过程需要硬件上的高度一致才能满足计算精度,并且在遇到摄像机硬件进行升级或者更换后,需要重新计算评估参数的正确性。而通过将一个固定的图像参数保存在低功耗芯片上,摄像模块启动后从低功耗芯片上调用图像参数,获得了一定的初始化加速效果,但是由于摄像机在不同用户、以及同一摄像机在不同实际场景下时,一个预设的图像参数不具有普适性。本发明实施例提供的一种基于用户实际使用场景的图像初始化方法,通过低功耗芯片与服务器通信的方式,当摄像机内部的低功耗芯片一旦上电或者启动时,便下载服务器上所存储的图像参数表,当摄像模块被唤醒时,摄像模块便可以直接从低功耗芯片的存储介质上获取该参数表,再根据摄像模块上的光线传感去获取当前环境的亮度值后,在该图像参数表内查询最为匹配的图像参数,并以此图像参数来进行图像的初始化,可实现目前理论上的最快图像初始化收敛速度,显著提升监控效率。
通过在摄像模块的每次关闭之前,将摄像机的实际应用场景亮度、图像参数记录下来,形成映射关系,并更新至图像参数表中,可使得每个摄像机存在一个个性化的与实际应用场景相贴合的图像参数表,从根本性的解决了摄像机第一帧图像初始化使用固定参数无法普适的问题,极大的压缩了图像初始化时间。
可选的,本发明实施例提供的一种基于用户场景的图像初始化方法,第一图像参数至少包括曝光时间值以及图像增益值,存储在服务器的图像参数表中,亮度区间与曝光时间值以及图像增益值之间呈映射关系。曝光时间值和图像增益值是一帧图像清晰与否的最关键指标,当摄像模块通过光线传感器确定好当前环境的亮度区间后,通过检索图像参数表中亮度值与曝光时间值以及图像增益值之间的映射关系,即可快速定位适合该亮度条件下适合该摄像机的曝光时间值以及图像增益值。
可选的,本发明实施例提供的一种基于用户场景的图像初始化方法,图像参数表中还设有一默认图像参数,当摄像模块根据当前环境亮度区间在表中进行查询后,未发现对应的图像参数,则将默认图像参数配置到图像模块中,使用默认图像参数进行图像的初始化。设定默认值的目的在于考虑图像参数表无法囊括当前特定环境亮度场景参数时的一种冗余方案,保证摄像机的正常工作。可以预知的是,该默认图像参数也可以基于用户的实际使用场景进行学习优化。
可选的,本发明实施例提供的一种基于用户场景的图像初始化方法,如图2中步骤S4所示,低功耗芯片周期性或每次重启前,将图像参数表上传至服务器。结合目前摄像机的实时在线的特点,低功耗芯片以一定的周期讲图像参数表上传给服务器,当摄像模块启动时再从服务器调取到本机,有效的减少了低功耗芯片上存储器的擦写次数,将硬件的损耗降到最低。
本发明实施例提供的一种摄像机,该摄像机通过前述实施例中任一方法进行图像的初始化。
在本发明的描述中使用了芯片、摄像模块、图像模块、图像参数等术语,但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质;把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。此外,术语“第一”等词也仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (4)
1.一种基于用户场景的图像初始化方法,应用于摄像机,其特征在于,
低功耗芯片从服务器上下载图像参数表;
当摄像模块被唤醒,从所述低功耗芯片上获取所述参数表;
所述摄像模块通过光线传感器获取当前的环境亮度值,并通过所述亮度值计算定位当前的亮度区间;
所述摄像模块根据所述亮度区间查询所述图像参数表以获取对应的第一图像参数,并将所述第一图像参数配置到图像模块中;
所述图像模块通过所述第一图像参数进行图像的初始化,
其中,所述图像参数表的创建方式包括:
所述摄像模块在关机之前通过所述光线传感器获取当前的亮度值以确定当前的亮度区间,所述摄像模块通过所述图像模块获取当前的图像参数;
所述摄像模块将获得到的亮度区间值和图像参数发送至所述低功耗芯片;
所述低功耗芯片将收到的亮度区间值和图像参数更新至所述图像参数表;
所述低功耗芯片周期性或每次重启前,将所述图像参数表上传至所述服务器。
2.根据权利要求1所述的基于用户场景的图像初始化方法,其特征在于,所述第一图像参数至少包括曝光时间值以及图像增益值,所述亮度区间与所述曝光时间值以及图像增益值之间呈映射关系。
3.根据权利要求1所述的基于用户场景的图像初始化方法,其特征在于,所述图像参数表中还设有一默认图像参数,当所述摄像模块根据所述亮度区间查询所述图像参数表后无对应的图像参数,则将所述默认图像参数配置到所述图像模块中。
4.一种摄像机,其特征在于,所述摄像机根据权利要求1至3中任一所述的基于用户场景的图像初始化方法来进行图像的初始化。
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