CN111327665A - 资料传输加速装置、资料传输加速方法及路由器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种资料传输加速装置、资料传输加速方法及路由器,可接收终端装置所发出的多个封包并且连接路由器。资料传输加速装置包含分类模组,其储存有包含多个分类特征的分类过滤模型,分类模组可藉分类过滤模型及封包中的封包资讯判断每一封包的类型。资料传输加速装置可透过路由器将被判断为预定加速封包的封包转发至加速伺服器来进行传输加速。本发明的资料传输加速装置、资料传输加速方法及路由器透过分类模组不仅可以提升资料的传输效率,也可以节省网路流量成本。
Description
技术领域
本发明系关于一种资料传输加速装置、资料传输加速方法及路由器;并且特别地,关于一种可准确且自动地判断需进行资料传输加速的封包的资料传输加速装置。
背景技术
在这个网路通讯快速、资料传输便利的时代,人们逐渐无法脱离网际网路,无论在商业交易、人际互动或生活形态,皆与网际网路息息相关。人们在手机、电脑或其他终端设备系藉由网路传输以取得或传输讯息或资讯,而封包是能够在网路上进行传输的最小资讯单位。封包的组成包含资料标头(Head)与资料本体(Payload),而封包传输系藉由发送端制作并发出封包至路由器,接着路由器根据封包的网路位址传送至终端装置的接收端,最后,终端装置将接收的封包恢复为发送端传输的内容。由于网路是由多不同种类的终端设备所组成,因此在各终端设备之间需要一通讯协定以传输资料,如:TCP/IP/HTTP等网路协议。根据国际标准组织(International Organization for Standardization,ISO)公布的「开放系统连结模式(Open System Interconnection Reference Mode,OSI)」,用来规范电脑网路或不同网路之间的通讯协定,是一种通讯协定的标准。而OSI分成七层,其中第三层的网路层系用来规划封包的组合以及传输路径,因此,各终端设备间得以藉由网路进行资料的传输。
现今是个讲求效率的社会,资料间的传输速度也成为一项重要的因素的一。由于网际网路快速发展,以及全球资讯网与多媒体的普及使得资料量大幅增加,以致网路传输速度的成长赶不上网路资料量的成长。为了解决传输大量资料而造成的网路塞车的情况,网路加速伺服器系最常被用来提高资料的传输速度。而加速伺服器的加速机制系将发送端所制作的封包转发至加速伺服器,加速伺服器再透过最佳路由机制传输封包资料以达到网路加速的目的。加速伺服器一般用在比较要求低延迟网路速度的装置或应用程式,例如附有网路功能的电子游戏等。网路电子游戏要求即时与世界各地的其他玩家沟通交流,故比起其他种类的装置和应用程式来说,若网路速度不佳,即可能伤害玩家的游戏体验。若较不要求低延迟网路速度的应用程式或装置所传送的封包转发到了加速伺服器,很可能延宕了原本应该要加速的应用程式或装置的加速程序。
此外,若封包无限制地转发至加速伺服器将会导致许多问题,例如:流量成本的增加、无关的流量会大幅影响加速器对应加速封包的加速效率、加速设备会因为对所有封包进行加速处理导致加速设备的效能低落而影响封包传输效率等。因此,若加速机制没有适当的管理,其加速设备与网路资源皆会造成不必要的浪费,更重要的是,也会减少加速机制应用于网路加速的优势而形成另一种网路塞车。
而为了避免封包无限制地转发至加速器,于现有的技术中,已发展出软式加速器与硬式加速器以针对特定的封包进行加速。软式加速器系为一软体安装于发送端的终端装置,例如:WTFast,透过监控电脑的Windows作业系统的游戏执行程序,将游戏的执行程序所产生的流量进行加速。而在软式加速器中需明确定义何谓游戏执行程序,使用者可利用电脑中的程式自行定义游戏执行程序以加速游戏封包。硬式加速器可连接各终端装置之间,则是透过人工搜集游戏封包的资讯如IP位置以辨识是否为游戏封包,接着再针对拥有该IP位置的封包进行加速。然而,上述硬式加速器仍需要使用者或厂商对需进行加速的应用程式或装置进行定义才能判断是否为待加速封包,若未来有新的装置或应用程式加入,硬式加速器无法自己对新类型封包进行判断,对于使用者而言使用上较不便。
因此,有必要发展一种可准确辨识需加速的封包,并且可自动判断新类型封包是否为需加速封包的装置以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种资料传输加速装置、资料传输加速方法及路由器,可准确且自动地判断需进行资料传输加速的封包,以解决先前技术的问题。
为实现上述目的,本发明公开了一种资料传输加速装置,用以连接一路由器以及至少一终端装置,并且自该至少一终端装置接收多个封包,该路由器透过一网路连接一加速伺服器,其特征在于该资料传输加速装置包含:
一分类模组,储存一分类过滤模型,该分类过滤模型包含多个分类特征,该分类模组分别根据该分类过滤模型及该些封包的多个封包资讯判断每一封包为一预定加速封包、一非加速封包及一未知封包中的一者;
其中,该资料传输加速装置透过该路由器将被判断为预定加速封包的封包转发至该加速伺服器。
其中,该预定加速封包为一游戏封包。
其中,该资料传输加速装置透过该路由器将被判断为非加速封包的封包传送至该网路。
其中,进一步包含一学习模组,该学习模组连接该分类模组,该学习模组藉由机器学习的方式分析被判断为未知封包的该些封包,以获得关于被判断为未知封包的封包的分类特征,并将该些分类特征回传至该分类模组以更新该分类过滤模型。
其中,进一步包含一排序模组,该排序模组连接该分类模组,该排序模组对被判断为预定加速封包的封包所属的至少一终端装置分别统计所占的一封包数量比,并根据该些封包数量比排序该至少一终端装置所发出的该些封包转发至该加速伺服器的优先权。
还公开了一种资料传输加速方法,其特征在于包含以下步骤:
接收由至少一终端装置传送的多个封包;
以一分类过滤模型分别根据该些封包的一封包资讯将该些封包分类为一预定加速封包、一非加速封包以及一未知封包中的一者,该分类过滤模型包含多个分类特征;以及
将被判断为预定加速封包的封包转发至一加速伺服器。
其中,进一步包含以下步骤:
将被判断为非加速封包的该些封包传送至一网路。
其中,进一步包含以下步骤:
对被判断为未知封包的封包进行机器学习,以获得关于被判断为未知封包的封包的分类特征,并以该些分类特征以更新该分类过滤模型。
其中,进一步包含以下步骤:
根据被判断为预定加速封包的该些封包所属的该至少一终端装置分别统计所占的一封包数量比;以及
根据该些封包数量比排序该至少一终端装置所发出的该些封包转发至该加速伺服器的优先权。
还公开了一种路由器,其特征在于包含:
一路由模组,连接至少一终端装置及一加速伺服器,并且自该至少一终端装置接收多个封包;以及
一分类模组,连接该路由模组并储存一分类过滤模型,该分类过滤模型包含多个分类特征,该分类模组分别根据该分类过滤模型及该些封包的多个封包资讯判断每一封包为一预定加速封包、一非加速封包及一未知封包中的一者
其中,该路由器将被判断为预定加速封包的封包转发至该加速伺服器。
其中,该预定加速封包为一游戏封包。
其中,该路由器将被判断为非加速封包的封包传送至一网路。
其中,进一步包含一学习模组,该学习模组连接该分类模组,该学习模组藉由机器学习的方式分析被判断为未知封包的封包,以获得关于被判断为未知封包的封包的分类特征,并将该些分类特征回传至该分类模组以更新该分类过滤模型。
其中,进一步包含一排序模组,该排序模组连接该分类模组,该排序模组对被判断为预定加速封包的该等封包所属的该至少一终端装置分别统计所占的一封包数量比,并根据该些封包数量比排序该至少一终端装置所发出的该些封包转发至该加速伺服器的优先权。
综上所述,本发明所提供的资料传输加速装置、资料传输加速方法及路由器藉由分类模组将终端装置所传送的封包自动判断为预定加速封包并转发至加速伺服器,并且藉由排序模组根据预定加速封包的封包数量比优先传送至加速伺服器,不仅可以提升资料的传输效率,也可以节省流量成本。
附图说明
图1:绘示根据本发明的一具体实施例的资料传输加速装置的功能方块图。
图2:绘示根据本发明的一具体实施例的资料传输加速方法的步骤流程图。
图3:绘示根据本发明的一具体实施例的资料传输加速方法的步骤流程图。
图4:绘示根据本发明的一具体实施例的资料传输加速方法的步骤流程图。
图5:绘示根据本发明的一具体实施例的路由器的功能方块图。
具体实施方式
为了让本发明的优点,精神与特征可以更容易且明确地了解,后续将以具体实施例并参照所附图式进行详述与讨论。值得注意的是,这些具体实施例仅为本发明代表性的具体实施例,其中所举例的特定方法、装置、条件、材质等并非用以限定本发明或对应的具体实施例。又,图中各装置仅系用于表达其相对位置且未按其实际比例绘述,合先叙明。
请一并参考图1以及图2。图1绘示根据本发明的一具体实施例的资料传输加速装置1的功能方块图,图2绘示根据本发明的一具体实施例的资料传输加速方法的步骤流程图,其中,图2所表示资料传输加速方法可透过图1所表示的资料传输加速装置1来达成。如图1所示,本具体实施例的资料传输加速装置1可连接路由器2以及终端装置3A、3B、3C,并且自终端装置3A、3B、3C接收多个封包,而路由器2连接一加速伺服器4(步骤S1)。资料传输加速装置1包含一分类模组12储存一分类过滤模型121,而分类过滤模型121包含多个分类特征。分类模组12分别根据分类过滤模型121及该等封包的多个封包资讯判断每一个封包为预定加速封包、非加速封包及未知封包中之一(步骤S2)。其中,资料传输加速装置1透过路由器2将被判断为预定加速封包的该等封包转发至加速伺服器4(步骤S31)。
在实际应用中,终端装置3A、3B、3C可为电脑、平板电脑、笔记型电脑、智慧型手机、或可透过网路传输资料的装置如游戏主机等。当终端装置3A、3B、3C为电脑或智慧型手机等装置且使用者使用终端装置3A、3B、3C进行网路交流时,例如:浏览网页、上传资料、玩线上游戏或使用通讯软体交谈等,终端装置3A、3B、3C产生多个不同种类的封包,此时,每个封包中包含了许多封包资讯,例如:资料、文字、通讯埠、IP位置、应用层网域特征字串等。在本具体实施例中,资料传输加速装置1可包含一资料接收器或资料接收模组(图未示),而终端装置3A、3B、3C可藉由有线或无线连接至资料传输加速装置1的资料接收器或资料接收模组以将封包传送至资料传输加速装置1,其中,无线连接可为WIFI、Zigbee、蓝芽、超宽频(UWB)、NFC等。另外,当终端装置3A、3B、3C为游戏主机且使用者使用终端装置3A、3B、3C进行游戏时,终端装置3A、3B、3C产生的是游戏封包。实务中,目前的游戏主机也可能带有网路浏览或下载功能,因此也可能产生除了游戏封包之外的其他类型封包。
于本案的图示中,各装置之间的连接虽然以实线表示,但此实线包含有线连接和无线连接。于图1中,终端装置的数量为3个,而在实务中,并不限于图1所表示的数量,亦可为一个、二个或三个以上。此时,资料传输加速装置1的分类模组12根据分类过滤模型121中的分类特征以及经终端装置3A、3B、3C所发送的封包的封包资讯判断各封包的类型。实务中,分类模组12及分类过滤模型121可为一应用程式而整合于一运算晶片中,以进行运算并判断封包的类型。此外,资料传输加速模组1还可包含储存器(图未示)用以储存分类特征。分类特征可为一特定的资讯或资料,例如:通讯埠资讯、游戏伺服器编码及IP位置、手机的IMEI码及应用层网域特征字串等,可用来对封包进行分类。分类特征可预设于分类过滤模型121内,也可通过输入或汇入的方式储存于分类过滤模型121内以提供分类模组12判断封包的类型。在本具体实施例中,当终端装置3A、3B、3C发送的封包被判断为预定加速封包时,资料传输加速装置1将预定加速封包传送至路由器2,接着,路由器2再将此封包转发至加速伺服器4,如图2的步骤S31所述。因此,终端装置3A、3B、3C所发送的封包藉由资料传输加速装置1的分类模组12将欲加速的封包转发至加速伺服器4以提高转输效率。
在一具体实施例中,预定加速封包可为游戏封包。在实际应用中,分类过滤模型121的分类特征为游戏程式相关的游戏特征,例如:游戏伺服器的IP位置、游戏应用程式的连接埠等。由于游戏玩家在玩线上游戏时,除了开启游戏程式之外,也可能开启别的程式或是网页,因此,终端装置3A、3B、3C发送的封包中包含了游戏封包以及其他类型的封包。当资料传输加速装置1接收终端装置3A、3B、3C发送的封包后,资料传输加速装置1的分类模组12根据封包的封包资讯以及分类过滤模组121的游戏特征挑选出符合游戏特征的游戏封包,接着,资料传输加速装置1透过路由器2将游戏封包转发至加速伺服器4。因此,游戏封包可快速地传送至游戏伺服器,而游戏玩家也能够顺畅地玩线上游戏。
请一并参考图1以及图3。图3绘示根据本发明的一具体实施例的资料传输加速方法的步骤流程图,其中,图3所表示资料传输加速方法可透过图1所表示的资料传输加速装置1来达成。在一具体实施例中,当终端装置3A、3B、3C发送的封包被判断为非加速封包时,资料传输加速装置1透过路由器2将被判断为非加速封包的该等封包直接传送到网路中而不转发到加速伺服器(如图3的步骤S32所述)。在实际应用中,分类过滤模组121可包含第一分类特征以及第二分类特征,其中第一分类特征包含预定加速封包的封包资讯,而第二分类特征包含非加速封包的封包资讯。假设预定加速封包为游戏封包,则第二分类特征为游戏封包的游戏封包资讯以外的封包资讯,如:网页资讯、广告资讯等。当资料传输加速装置1接收由终端装置3A、3B、3C所发送的封包时,资料传输加速装置1的分类模组12根据第一分类特征和第二分类特征判断封包的类型。若分类模组12判断出游戏封包时,资料传输加速装置1透过路由器2转发游戏封包至加速伺服器4;若分类模组12判断出非加速封包时,则资料传输加速装置1透过路由器2转发游戏封包至网路5。在本具体实施例中,网路5为一般网际网路,而非加速封包不需要即时且快速的传输至其他终端装置或伺服器,并且封包传输的速度不影响使用者的操作及需求。因此,透过资料传输加速装置1的分类模组12可将封包分流以降低流量成本。此外,分类模组12无法根据第一分类特征和第二分类特征判断的封包,将会被归类于未知封包。
请再参阅图1及图3,如图1所示,资料传输加速装置1进一步包含学习模组13连接分类模组12。学习模组13可藉由机器学习的方式分析被判断为未知封包的该等封包,以获得关于被判断为未知封包的该等封包的分类特征,并将分类特征回传至分类模组12以更新分类过滤模型121(如图3的步骤S33所述)。在实际应用中,学习模组13可整合于一机器学习晶片用以分析被判断为未知封包的封包资讯。详言之,机器学习系藉由过往的资料和数据(例如厂商预先储存于分类过滤模型中的分类特征)中学习并分析未知封包中的新资料并预测出新分类特征,接着再将新分类特征回传至分类过滤模型121以更新分类过滤模型121,使分类过滤模型121中包含新分类特征而可对原本无法判断是否为预定加速或非加速的封包进行判断。因此,当下次资料传输加速装置1接收由终端装置3A、3B、3C发送的此类封包时,分类模组12即可判断此类封包为预定加速或非加速封包并进行对应的处置。因此,资料传输加速装置1透过学习模组13增加或更新分类模组12所能判断的封包种类。
在实务中,虽然上述封包的封包资讯都不符合上述的第一分类特征及第二分类特征而被判断为未知封包,但未知封包仅代表目前的分类模组12所无法判断的封包,其可能是符合使用者或玩家预期中应该进行加速的封包,例如新的游戏主机或新游戏程式所产生的新游戏封包。由于机器学习仍需要时间以及大量封包来进行,因此在学习完成并更新分类过滤模型121之前,被判断为未知封包的封包被转发至加速伺服器4,避免未知封包实际上为使用者所期望加速的封包但未转发至加速伺服器4的状况。
在另一具体实施例中,资料传输加速装置1可进一步包含一储存单元(图未示)或资料库用以储存未知封包。当资料传输加速装置1的分类模组12将经由终端装置3A、3B、3C发送的的封包判断成未知封包时,分类模组12可先将未知封包备份并储存至储存单元或资料库,以提供给学习模组13进行机器学习,而资料传输加速装置1透过路由器2将原本的未知封包转发至加速伺服器4。
请参考图1以及图4。图4绘示根据本发明的一具体实施例的资料传输加速方法的步骤流程图,其中,图4所表示的资料传输加速方法可透过图1所表示的资料传输加速装置1来达成。于本具体实施例中,资料传输加速装置1进一步包含排序模组14连接分类模组12,排序模组14对被判断为预定加速封包的该等封包所属的终端装置3A、3B、3C分别统计所占的封包数量比(步骤S310),接着,根据该等封包数量比排序终端装置3A、3B、3C所发出的该等封包转发至加速伺服器4的优先权(步骤S311),最后,再根据终端装置3A、3B、3C的优先权依序将该等封包转发至加速伺服器4(步骤S312)。
在实际应用中,排序模组14可与分类模组12被整合于同一运算晶片之中。被判断为预定加速封包的封包资讯中包含有终端装置3A、3B、3C的装置资讯,如:电脑的IP位置、手机的IMEI码等,或者包含是同一终端装置3A、3B、3C中的不同应用程式的资讯,而资料传输加速装置1的排序模组14可根据上述终端装置3A、3B、3C的装置资讯或应用程式资讯在预定加速封包中找出并标记这些封包所属的终端装置3A、3B、3C或应用程式,接着再根据不同终端装置3A、3B、3C或应用程式的预定加速封包数量从多至少的方式对终端装置3A、3B、3C或应用程式进行优先权的排序。资料传输加速装置1可透过路由器2依照优先权顺序将多个预定加速封包转发给加速伺服器。请注意,上述的预定加速封包数量可以为一段时间内累计的或永久累计的,举例来说,若使用者对某一款游戏游玩的时间大于另一款游戏时,其封包的累积数量将会超过另一款游戏的封包累积数量,换言之,该款游戏于预定加速封包中所占的封包数量比较高。基于上述的优先权排序,资料传输加速装置1可针对使用者较常使用的终端装置3A、3B、3C或应用程式进行网路加速。
然而,排序模组14除了可透过上述累积封包数的方式来决定优先权之外,也可预先储存已排定的封包加速优先权顺序。举例来说,排序模组14内包含一优先加速清单,其中,优先加速清单可由使用者自行设定或者是由厂商预先储存加速封包的顺序。当资料传输加速装置1接收终端装置3A、3B、3C所发出的封包时,排序模组14根据优先加速清单的优先顺序转发封包至加速伺服器4。
请参考图5。图5绘示根据本发明的一具体实施例的路由器2’的功能方块图。在一具体实施例中,本发明另外提供了一种路由器2’,其包含一路由模组21’以及一分类模组22’。路由模组21’连接到终端装置3A、3B、3C及加速伺服器4,并且自终端装置3A、3B、3C接收多个封包。分类模组22’连接路由模组21’并储存一分类过滤模型221’,分类过滤模型221’包含多个分类特征,分类模组22’分别根据分类过滤模型221’及该等封包的多个封包资讯判断每一封包为预定加速封包、非加速封包及未知封包中之一。其中,路由器2’将被判断为预定加速封包的该等封包转发至加速伺服器4。在实际应用中,路由模组21’可整合于中央运算单元(Central Computing Unit,CPU)以控制路由器接收或转发封包,而本具体实施例的其他单元的功能与前述实施例的相对应单元的功能大致相同,故于此不再赘述。当终端装置3A、3B、3C发送的封包的封包资讯符合分类过滤模型221’内的分类特征时,封包即被判断成预定加速封包,此时,路由器2’将此封包转发至加速伺服器4。而在一具体实施例中,其中路由器2’将被判断为非加速封包的该等封包传送至一网路5。
于本具体实施例中,路由器2’进一步包含一学习模组23’连接分类模组22’,学习模组23’藉由机器学习的方式分析被判断为未知封包的该等封包,以获得关于被判断为未知封包的该等封包的分类特征,并将分类特征回传至分类模组22’以更新分类过滤模型221’。本具体实施例的学习模组23’的功能与前述实施例的相对应单元的功能大致相同,故于此不再赘述。
于本具体实施例中,路由器2’进一步包含排序模组24’连接分类模组22’,排序模组24’对被判断为预定加速封包的该等封包所属的至少一终端装置3A、3B、3C分别统计所占的一封包数量比,并根据该等封包数量比排序至少一终端装置3A、3B、3C所发出的该等封包转发至加速伺服器4的优先权。本具体实施例的排序模组24’的功能与前述实施例的相对应单元的功能大致相同,故于此不再赘述。
综上所述,本发明的资料传输加速装置或路由器藉由分类模组判断终端装置所传送的封包是否为预定加速封包,并且藉由排序模组根据预定加速封包的封包数量比排定发送至,不仅可以提升资料的传输效率,也可以节省流量成本。
藉由以上较佳具体实施例的详述,希望能更加清楚描述本发明的特征与精神,而并非以上述所揭露的较佳具体实施例来对本发明的范畴加以限制。相反地,其目的是希望能涵盖各种改变及具相等性的安排于本发明所欲申请的专利范围的范畴内。因此,本发明所申请的专利范围的范畴应该根据上述的说明作最宽广的解释,以致使其涵盖所有可能的改变以及具相等性的安排。
Claims (14)
1.一种资料传输加速装置,用以连接一路由器以及至少一终端装置,并且自该至少一终端装置接收多个封包,该路由器透过一网路连接一加速伺服器,其特征在于该资料传输加速装置包含:
一分类模组,储存一分类过滤模型,该分类过滤模型包含多个分类特征,该分类模组分别根据该分类过滤模型及该些封包的多个封包资讯判断每一封包为一预定加速封包、一非加速封包及一未知封包中的一者;
其中,该资料传输加速装置透过该路由器将被判断为预定加速封包的封包转发至该加速伺服器。
2.如权利要求1所述的资料传输加速装置,其特征在于,该预定加速封包为一游戏封包。
3.如权利要求1所述的资料传输加速装置,其特征在于,该资料传输加速装置透过该路由器将被判断为非加速封包的封包传送至该网路。
4.如权利要求1所述的资料传输加速装置,其特征在于,进一步包含一学习模组,该学习模组连接该分类模组,该学习模组藉由机器学习的方式分析被判断为未知封包的该些封包,以获得关于被判断为未知封包的封包的分类特征,并将该些分类特征回传至该分类模组以更新该分类过滤模型。
5.如权利要求1所述的资料传输加速装置,其特征在于,进一步包含一排序模组,该排序模组连接该分类模组,该排序模组对被判断为预定加速封包的封包所属的至少一终端装置分别统计所占的一封包数量比,并根据该些封包数量比排序该至少一终端装置所发出的该些封包转发至该加速伺服器的优先权。
6.一种资料传输加速方法,其特征在于包含以下步骤:
接收由至少一终端装置传送的多个封包;
以一分类过滤模型分别根据该些封包的一封包资讯将该些封包分类为一预定加速封包、一非加速封包以及一未知封包中的一者,该分类过滤模型包含多个分类特征;以及
将被判断为预定加速封包的封包转发至一加速伺服器。
7.如权利要求6所述的资料传输加速方法,其特征在于进一步包含以下步骤:
将被判断为非加速封包的该些封包传送至一网路。
8.如权利要求6所述的资料传输加速方法,其特征在于进一步包含以下步骤:
对被判断为未知封包的封包进行机器学习,以获得关于被判断为未知封包的封包的分类特征,并以该些分类特征以更新该分类过滤模型。
9.如权利要求6所述的资料传输加速方法,其特征在于进一步包含以下步骤:
根据被判断为预定加速封包的该些封包所属的该至少一终端装置分别统计所占的一封包数量比;以及
根据该些封包数量比排序该至少一终端装置所发出的该些封包转发至该加速伺服器的优先权。
10.一种路由器,其特征在于包含:
一路由模组,连接至少一终端装置及一加速伺服器,并且自该至少一终端装置接收多个封包;以及
一分类模组,连接该路由模组并储存一分类过滤模型,该分类过滤模型包含多个分类特征,该分类模组分别根据该分类过滤模型及该些封包的多个封包资讯判断每一封包为一预定加速封包、一非加速封包及一未知封包中的一者
其中,该路由器将被判断为预定加速封包的封包转发至该加速伺服器。
11.如权利要求10所述的路由器,其特征在于,该预定加速封包为一游戏封包。
12.如权利要求10所述的路由器,其特征在于,该路由器将被判断为非加速封包的封包传送至一网路。
13.如权利要求10所述的路由器,其特征在于,进一步包含一学习模组,该学习模组连接该分类模组,该学习模组藉由机器学习的方式分析被判断为未知封包的封包,以获得关于被判断为未知封包的封包的分类特征,并将该些分类特征回传至该分类模组以更新该分类过滤模型。
14.如权利要求10所述的路由器,其特征在于,进一步包含一排序模组,该排序模组连接该分类模组,该排序模组对被判断为预定加速封包的该等封包所属的该至少一终端装置分别统计所占的一封包数量比,并根据该些封包数量比排序该至少一终端装置所发出的该些封包转发至该加速伺服器的优先权。
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