CN111325503A - 订单处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种订单处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质。上述订单处理方法包括：解析来自第一客户端的数据消息，确定目标订单；目标订单的配送起始地位于第一配送区域，配送目的地位于第二配送区域，第一配送区域与所配送区域为不同的配送区域；通过至少一个处理器分别获取第一配送区域的第一配送压力和第二配送区域的第二配送压力；若第一配送压力大于第二配送压力，则根据第一配送压力和第二配送压力，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿；将目标订单的配送数据发送至第二类客户端；其中，配送数据包括补偿后的配送价格，使得可以缩短跨商圈订单的接起时长，提高服务器的处理效率。

Description

订单处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种订单处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质。

背景技术

目前，针对跨商圈订单的运单的物流定价，基本上是通过回城单，间接给与骑手补偿，以刺激骑手对该类订单的接起概率。其中，物流定价是指为一个运单估计出合理的价格；回城单也就是当骑手送到目的地之后，可以为骑手指派一个目的地是原始商圈的单子。

然而,发明人发现相关技术中至少存在如下问题：为骑手指派回城单，理论上对骑手对该类订单的接起有一定的促进作用。但是，问题也比较突出，体现在以下几点：第一、目的地所在商圈不一定有回城单；第二、回程单对于骑手的收入是未知数，对骑手来说有不确定性的风险，不能落袋为安。这些原因导致，实际应用中，骑手还是不愿意接起类似订单，导致跨商圈订单的接起率、接起时长都受影响。因此，后台服务器需要长时间关注跨商圈订单，跨商圈订长时间占用服务器的处理资源，在一定程度上增大了服务器的处理负担，降低了服务器的处理效率。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种订单处理方法，可以提高跨商圈订单的接起率，缩短跨商圈订单的接起时长，避免服务器长时间关注跨商圈订单，缩短了服务器对跨商圈订单的处理时间，在一定程度上减少了服务器的处理负担，提高了服务器的处理效率。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种订单处理方法，包括：接收来自客户端的数据消息；通过至少一个处理器解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；通过至少一个处理器分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；若所述第一配送压力大于所述第二配送压力，则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿；将所述目标订单的配送数据发送至客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

本发明的实施方式还提供了一种订单处理装置，包括：接收模块，用于接收来自客户端的数据消息；解析模块，用于通过至少一个处理器解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；获取模块，用于分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；补偿模块，用于若所述第一配送压力大于所述第二配送压力，则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿；发送模块，用于将所述目标订单的配送数据发送至客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

本发明的实施方式还提供了一种服务器，包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行：接收来自客户端的数据消息；解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；若所述第一配送压力大于所述第二配送压力，则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿；将所述目标订单的配送数据发送至客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

本发明的实施方式还提供了一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如上所述的订单处理方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：通过至少一个处理器解析来自客户端的数据消息，确定目标订单；其中，目标订单的配送起始地位于第一配送区域，配送目的地位于第二配送区域，第一配送区域与第二配送区域为不同的配送区域，即目标订单为跨商圈订单。分别获取第一配送区域的第一配送压力和第二配送区域的第二配送压力；若第一配送压力大于第二配送压力，则根据第一配送压力和第二配送压力对目标订单的配送价格进行补偿；将目标订单的配送数据发送至客户端；其中，配送数据包括补偿后的配送价格。将第一配送区域和第二配送区域的配送压力体现在对跨商圈订单的配送价格的补偿上，使得在第一配送区域的配送压力相对较大时，对跨商圈订单的配送价格进行合理的补偿。将补偿后的配送价格携带在目标订单的配送数据发送至第二类客户端，即以补偿后的配送价格为目标订单呼叫运力，使得提供运力的配送资源能够真实的看到补偿后的配送价格，有利于提高配送资源接单的积极性，从而可以提高跨商圈订单的接起率，缩短跨商圈订单的接起时长。避免服务器长时间关注跨商圈订单，缩短了服务器对跨商圈订单的处理时间，在一定程度上减少了服务器的处理负担，提高了服务器的处理效率。

另外，所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿，包括：根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器获取所述目标订单的补偿系数；根据所述补偿系数，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿。提供了一种对目标订单的配送价格的补偿方式，方便了对目标订单的配送价格进行补偿。

另外，所述第一配送压力大于1；所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器获取所述目标订单的补偿系数，具体为：通过至少一个处理器计算所述第一配送压力和所述第二配送压力的压力差值；通过至少一个处理器将所述压力差值与所述第一配送压力的比值作为所述补偿系数。提供了一种计算补偿系数的获取方式，进一步方便了准确的获取目标订单的补偿系数。

另外，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿，具体为：通过至少一个处理器利用以下公式计算所述目标订单的补偿后的配送价格：f＝f0*(1+r)；其中，所述f为计算的所述目标订单的补偿后的配送价格，所述f0为所述目标订单的补偿前的配送价格，所述r为所述补偿系数。提供了一种补偿后的配送价格的具体计算公式，方便了准确的对目标订单的配送价格进行补偿。

另外，所述通过至少一个处理器分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力，包括：分别获取所述第一配送区域和所述第二配送区域的配送特征数据；根据所述配送特征数据获取所述第一配送压力和所述第二配送压力。提供了一种配送起始地和配送目的地的配送压力的获取方式，方便了对配送压力的获取。

另外，所述根据所述配送特征数据获取所述第一配送压力和所述第二配送压力，包括：通过至少一个处理器获取所述第一配送区域的订单总量和已处理订单量的第一差值；通过至少一个处理器获取所述第一配送区域的配送资源容许背单总量和配送资源当前的已背单量的第二差值；通过至少一个处理器将所述第一差值和所述第二差值的比值作为所述第一配送压力；通过至少一个处理器获取所述第二配送区域的订单总量和已处理订单量的第三差值；通过至少一个处理器获取所述第二配送区域的配送资源容许背单总量和配送资源当前的已背单量的第四差值；通过至少一个处理器将所述第三差值和所述第四差值的比值作为所述第二配送压力。提供了一种配送压力的具体获取方式，进一步方便了准确的计算得到配送起始地和配送目的地的配送压力，从而更准确的对目标订单的配送价格进行补偿。

附图说明

图1是根据本发明第一实施方式中的订单处理方法的流程图；

图2是根据本发明第二实施方式中的订单处理方法的流程图

图3是根据本发明第三实施方式中的订单处理装置示意图；

图4是根据本发明第四实施方式提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本发明的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。

本发明的第一实施方式涉及一种订单处理方法，应用于服务器。其中，服务器对订单处理主要是指服务器对订单的配送价格进行处理，配送价格可以为配送资源在完成订单的配送后，应得到的配送报酬。配送资源可以为骑手、无人机、智能车辆等。下面对本实施方式的订单处理方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。

本实施方式的订单处理方法的流程图可以如图1所示，包括：

步骤S101，接收来自第一类客户端的数据消息。

其中，第一类客户端可以为用户对应的客户端，比如用户使用的手机、平板电脑等终端设备。来自第一类客户端的数据信息可以包括来自不同用户使用的客户端的数据信息。比如，用户通过手机上的点餐APP提交订单时生成的订单消息，即数据信息中包括来自不同客户端的订单信息。

步骤S102，通过至少一个处理器解析数据消息，确定目标订单。

具体的说，可以通过服务器中的处理器对数据消息进行解析，即对数据消息中包括的大量订单信息进行分析，分析每个订单中的配送起始地所在的第一配送区域与配送目的地所在的第二配送区域是否为同一个配送区域，若订单的第一配送区域与第二配送区域为不同的配送区域，则将该订单确定为目标订单。

其中，不同的配送区域可以理解为不同的商圈，商圈通常指预设的一定连续区域内的商业区域，可以包括餐饮中心、办公楼、街道等等。处于不同地理位置的商户可以划分进相应的商圈内。目标订单的配送起始地和配送目的地位于不同的配送区域，即目标订单的配送起始地和配送目的地位于不同的商圈。也就是说，目标订单为跨商圈订单。

步骤S103，通过至少一个处理器分别获取第一配送区域的第一配送压力和第二配送区域的第二配送压力。

具体的说，可以通过以下方式，分别获取第一配送压力和第二配送压力：

首先，分别获取第一配送区域和第二配送区域的配送特征数据。也就是说，获取目标订单的配送起始地所在的商圈的配送特征数据，并获取目标订单的配送目的地所在的商圈的配送特征数据。其中，配送特征数据可以包括：订单总量、已处理订单量、配送资源当前的已背单量、配送资源容许背单总量。比如说，配送资源可以为骑手，配送起始地所在的商圈的订单总量，即可以理解为：位于该商圈内的所有商户所产生的订单的总量。配送起始地所在的商圈的已处理订单量，即可以理解为：该商圈内的所有商户所产生的订单中已经完成配送的订单数量。配送起始地所在的商圈内的骑手当前的已背单量，即可以理解为：该商圈内所有的骑手正在配送或即将配送的订单的总数量。配送起始地所在的商圈内的骑手容许背单总量，即可以理解为：该商圈内所有骑手的背单能力的总和，即所有骑手的最大背单量的总和。

然后，可以根据配送特征数据获取配送起始地所在的第一配送区域和配送目的地所在的第二配送区域的配送压力，即第一配送压力和第二配送压力。具体的，可以根据第一配送区域的配送特征数据获取第一配送压力，根据第二配送区域的配送特征数据获取第二配送压力。

在一个例子中，获取第一配送压力和第二配送压力的方式可以如下：获取第一配送区域的订单总量和已处理订单量的第一差值，获取第一配送区域的配送资源容许背单总量和配送资源当前的已背单量的第二差值，将第一差值和第二差值的比值作为第一配送压力。类似的，获取第二配送区域的订单总量和已处理订单量的第三差值，获取第二配送区域的配送资源容许背单总量和配送资源当前的已背单量的第四差值，将第三差值和第四差值的比值作为第二配送压力。比如，可以通过以下公式计算配送压力：

其中，P为计算的配送压力，O为订单总量，D为已处理订单量，C为配送资源容许背单总量，S为配送资源当前的已背单量。也就是说，计算第一配送压力时将配送起始地所在商圈的配送特征数据带入上述公式中。计算第二配送压力时，将配送目的地所在商圈的配送特征数据带入上述公式中。

在一个例子中，可以每隔预设时间段计算一次不同商圈的配送压力，也可以实时计算不同商圈的配送压力。其中，预设时间段可以根据实际需要进行设置，本实施方式对此不做具体限定。

步骤S104，若第一配送压力大于第二配送压力，则根据第一配送压力和第二配送压力，通过至少一个处理器对目标订单的配送价格进行补偿。

其中，目标订单的配送价格可以理解为：服务器在一开始未考虑目标订单的配送起始地和配送目的地对应的配送压力时，确定的配送价格。对配送价格进行补偿可以理解为：服务器在考虑到目标订单的配送起始地和配送目的地对应的配送压力时，对一开始确定的配送价格进行补偿即加价，以达到吸引配送资源接单的目的。

具体的说，考虑到，第一配送压力大于第二配送压力时，意味着骑手从一个订单密集度高的商圈被调配到一个订单密集度低的商圈，实际上对于骑手是一种损失，这是补偿策略的前提。因此，可以在第一配送压力大于第二配送压力时，对目标订单的配送价格进行补偿。

在一个例子中，还考虑到，第一配送压力本身很小时，意味着配送起始地所在商圈的运力充足，待配送订单的数量较少，此时配送起始地所在的商圈中的骑手接起目标订单对该骑手造成的损失可以忽略。因此，可以在第一配送压力大于第二配送压力且第一配送压力大于预设阈值时，对目标订单的配送价格进行补偿。其中，预设阈值可以根据实际需要进行设置，本实施对次不做具体限定。

在一个例子中，可以预存压力差值PC与补偿价格的对应关系；其中，PC越大对应的补偿金额可以越大。比如，一个PC值可以对应一个补偿金额，或者一个PC值范围对应一个补偿金额。具体的说，服务器可以通过至少一个处理器计算第一配送压力和第二配送压力的压力差值，根据预存的上述对应关系，通过至少一个处理器获取与计算的压力差值对应的补偿金额；根据补偿金额，对目标订单的配送价格进行补偿。最终补偿后的配送价格可以为补偿金额与一开始确定的配送价格的和。需要说明的是，本实施方式对上述对应关系的具体设置方式不做具体限定，本领域技术人员可以根据实际需要进行灵活设置。

在另一个例子中，若第一配送压力等于第二配送压力，则可以根据配送起始地和配送目的地之间的间隔距离对目标订单的配送价格进行补偿。比如，间隔距离越远，补偿金额越高。还可以结合配送起始地和配送目的地之间的配送路径的配送环境确定补偿金额；其中，配送环境可以包括天气状况、交通拥堵程度等。比如天气条件越恶劣，交通越拥堵，确定的补偿金额越大。

在一个例子中，服务器在接收到多个目标订单时，可以对目标订单进行优先级的排序，优先处理优先级高的订单，即优先对优先级高的订单的配送价格进行补偿。多个目标订单的优先级的确定方式可以根据实际需要预先设置，比如，优先级的确定方式可以为：计算每个目标订单的配送起始地与配送目的地之间的间隔距离，按照间隔距离大小进行优先级的划分；比如，间隔距离越大，优先级越高。还可以为：计算每个目标订单的第一配送压力和第二配送压力的压力差值，按照压力差值进行优先级的划分；比如，压力差值越大，优先级越高。然而本实施方式中只是以上述两种优先级的确定方式为例，在具体实现中并不以此为限。

步骤S105，将目标订单的配送数据发送至第二类客户端。

其中，第二类客户端可以为配送资源对应的客户端，比如骑手随身携带的手机。配送数据包括补偿后的配送价格，在具体实现中，配送数据还包括：目标订单的配送起始地、配送目的地、订单类型、预计送达时间等数据。

在一个例子中，第二类客户端可以为距离目标订单的配送起始地距离较近的配送资源对应的客户端。比如，服务器可以搜寻分布在目标订单的配送起始地预设范围之内的客户端作为第二类客户端，从而向搜寻到的第二类客户端发送目标订单的配送数据。

在一个例子中，服务器可以对获取第二类客户端对应的配送资源的背单量，根据背单量的多少对第二类客户端进行排序，排序靠前的客户端对应的配送资源的背单量少。服务器可以根据背单量从少到多的顺序，将目标订单的配送数据依次发送至对应的客户端。在具体实现中，服务器在发送目标订单的配送数据时，还可以参考第二类客户端对应的配送资源的评分数据，优先发送给评分高的配送资源对应的客户端。

在另一个例子中，服务器可以在第二类客户端中选择目标客户端，将目标订单的配送数据优先发送给目标客户端。其中，目标客户端为第二类客户端中刚提交过预设订单的配送完成信息的客户端。预设订单的配送起始地为目标订单的配送目的地，预设订单的配送目的地为目标订单的配送起始地，即目标订单可以视为预设订单的回程单。比如说，服务器在对目标订单的配送价格进行补偿之后，检测到目标客户端提交了预设订单的配送完成信息，则服务器将目标订单的配送数据优先发送给目标客户端，在一定程度上有利于对目标订单以及预设订单同时进行补偿，从而提高目标订单的接起率。比如说，目标订单1需要从商圈a配送至商圈b，服务器在向搜寻到的第二类客户端发送目标订单1的配送数据之前，检测到目标客户端提交的预设订单配送完成的信息，预设订单是从商圈b配送至商圈a，则服务器优先将目标订单的配送数据发送至目标客户端，有利于使得目标客户端对应的配送资源根据实际需要选择配送目标订单顺便回到商圈b，进一步缩短了目标订单的接起时长，即在一定程度上缩短了服务器对目标订单的处理时长，从而增加了服务器在单位时长内可以处理的订单量。

下面以外卖场景下的订单处理场景为例，对本实施方式中的订单处理方法进行举例说明：

服务器可以对外卖平台上的各订单进行监控，将配送起始地和配送目的地位于不同的配送区域即位于不同商圈的订单确定为目标订单。假设确定的目标订单为订单1和订单2，订单1和订单2的配送起始地所在的商圈分别为商圈A，商圈D，配送目的地所在的商圈分别为商圈B和商圈E。服务器可以先分别获取商圈A、B、D、E的配送压力，比如获取的商圈A、B、D、E的配送压力分别为：PA、PB、PD、PE。假如各商圈的配送压力的大小满足下面的条件：PA＞PB、PD＜PE，即可以说明，订单1的配送起始地的配送压力大于配送目的地的配送压力，则可以确定需要对订单1的配送价格进行补偿；订单2的配送起始地的配送压力小于配送目的地的配送压力，则可以确定无需对订单2的配送价格进行补偿。然后，可以根据PA和PB的压力差值PC，查询服务器中存储的与PC对应的补偿金额，根据查询到的补偿金额获取订单1补偿后的配送价格。最后，服务器可以以获取的订单1的补偿后的配送价格为订单1呼叫运力，以对订单2一开始确定的配送价格，即未被补偿过的配送价格为订单2呼叫运力。

由于，订单1和订单2均为跨商圈订单，接起订单1意味着骑手要从一个订单密集度高的商圈A去一个订单密集度低的商圈B,骑手的损失可能较大，通过本示例中的补偿方式，可以通过对订单1的配送价格进行补偿，来吸引商圈A中的骑手接起该订单1，缩短订单1被接起所需的接单时长。接起订单2意味着骑手要从一个订单密集度低的商圈D去一个订单密集度高的商圈E,骑手的损失可能较小，即使不对订单2的配送价格进行补偿，也能在一定程度上来吸引商圈D中的骑手接起该订单2。因此，对与订单2类似的订单不进行配送价格的补偿，有利于降低服务器的工作负担，使得服务器可以根据目标订单的配送起始地和配送目的地的配送压力，更加灵活的对目标订单的配送金额进行补偿。需要说明的是，在具体实现中，也可以对与订单2类似的订单进行较少金额的补偿，然而本示例中对此不做具体限定。

另外，本示例中，目标订单只是以两个订单即上述的订单1、订单2为例，在具体实现中，目标订单可以为多个需要进行配送价格的补偿的订单，服务器可以同时按照上述方式对多个目标订单进行配送价格的补偿操作。

需要说明的是，本实施方式中的上述各示例均为为方便理解进行的举例说明，并不对本发明的技术方案构成限定。

与现有技术相比，本实施方式中，通过至少一个处理器解析来自客户端的数据消息，确定目标订单；其中，目标订单的配送起始地位于第一配送区域，配送目的地位于第二配送区域，第一配送区域与第二配送区域为不同的配送区域，即目标订单为跨商圈订单。分别获取第一配送区域的第一配送压力和第二配送区域的第二配送压力；若第一配送压力大于第二配送压力则根据第一配送压力和第二配送压力对目标订单的配送价格进行补偿；将目标订单的配送数据发送至客户端；其中，配送数据包括补偿后的配送价格。将第一配送区域和第二配送区域的配送压力体现在对跨商圈订单的配送价格的补偿上，使得在第一配送区域的配送压力相对较大时，对跨商圈订单的配送价格进行合理的补偿。将补偿后的配送价格携带在目标订单的配送数据发送至第二类客户端，即以补偿后的配送价格为目标订单呼叫运力，使得提供运力的配送资源能够真实的看到补偿后的配送价格，有利于提高配送资源接单的积极性，从而可以提高跨商圈订单的接起率，缩短跨商圈订单的接起时长。避免服务器长时间关注跨商圈订单，缩短了服务器对跨商圈订单的处理时间，在一定程度上减少了服务器的处理负担，提高了服务器的处理效率。

本发明的第二实施方式涉及一种订单处理方法，下面对本实施方式的订单处理方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。

本实施方式的订单处理方法的流程图可以如图2所示，包括：

步骤S201，接收来自第一类客户端的数据消息。

步骤S202，通过至少一个处理器解析数据消息，确定目标订单。

步骤S203，通过至少一个处理器分别获取第一配送区域的第一配送压力和第二配送区域的第二配送压力。

需要说明的是，步骤S201至步骤S203第一实施方式中步骤S101至步骤S103大致相同，为避免重复，在此不再赘述。

步骤S204，根据第一配送压力和第二配送压力，通过至少一个处理器获取所述目标订单的补偿系数。

在一个例子中，可以预存有配送起始地和配送目的地的配送压力的压力差与补偿系数的对应关系。比如，不同的压力差可以对应不同的补偿系数，或者不同的压力差范围可以对应不同的补偿系数。具体的，可以先获取目标订单的配送起始地和配送目的地的配送压力的压力差。然后根据目标订单对应的压力差，获取与压力差对应的补偿系数。

在另一个例子中，获取补偿系数的方式可以为：计算所述第一配送压力和所述第二配送压力的压力差值，将压力差值与第一配送压力的比值作为补偿系数。比如，可以通过以下公式计算补偿系数：

其中，r为补偿系数，P₁为第一配送压力，P₂为第二配送压力

在一个例子中，基于第一配送压力和第二配送压力计算补偿系数的公式可以总体如下：

其中，计算补偿系数时除了P₁>P₂的条件之外还包括了P₁＞1，P₁＞1表示配送起始地的配送压力较大，如果配送起始地的配送压力过小，意味着配送起始地的运力充足，待配送订单少,此时在一定程度上骑手损失可以忽略。

在一个例子中，如果第一配送压力和第二配送压力相等，则基于压力补偿的补偿系数为0，还可以进一步考虑通过目标订单的配送起始地与配送目的地之间的间隔距离进行补偿。比如，间隔距离与基于距离的补偿系数预设有对应关系，获取目标订单的配送起始地与配送目的地之间的间隔距离对应的基于距离的补偿系数，将该基于距离的补偿系数作为目标订单的补偿系数。

步骤S205，根据补偿系数，通过至少一个处理器对目标订单的配送价格进行补偿。

具体的说，可以通过以下公式计算目标订单的补偿后的配送价格：

f＝f0*(1+r)

其中，f为计算的目标订单的补偿后的配送价格，f0为目标订单的补偿前的配送价格，r为补偿系数。

步骤S206，将目标订单的配送数据发送至第二类客户端。

需要说明的是，步骤S206与第一实施方式中步骤S105大致相同，为避免重复，在此不再赘述。

同样以外卖场景下的订单处理场景为例，对本实施方式中的订单处理方法进行举例说明：

服务器可以对外卖平台上的各订单进行监控，将配送起始地和配送目的地位于不同的配送区域即位于不同商圈的订单确定为目标订单。假设确定的目标订单为订单3和订单4，订单3和订单4的配送起始地所在的商圈分别为商圈F，商圈G，配送目的地所在的商圈分别为商圈H和商圈I。服务器可以先分别获取商圈F、G、H、I的配送压力，比如获取的商圈F、G、H、I的配送压力分别为：PA1、PA2、PB1、PB2。假如各商圈的配送压力的大小满足下面的条件：PA1＞PB1且PA1<1；PA2＞PB2且PA2>1。即可以说明，订单3的配送起始地的配送压力大于配送目的地的配送压力，但配送起始地的配送压力本来就较低即小于1，因此对于订单3的配送价格可以不进行补偿。订单4的配送起始地的配送压力大于配送目的地的配送压力，且配送起始地的配送压力较大，即大于1，因此可以确定对于订单4的配送价格需要进行补偿。具体的，先计算订单4的配送价格的补偿系数，然后通过公式f＝f0*(1+r)计算订单4补偿后的配送价格。最后，服务器可以以计算的订单4的补偿后的配送价格为订单4呼叫运力，以对订单3一开始确定的配送价格，即未被补偿过的配送价格为订单3呼叫运力；其中，呼叫运力即服务器将订单的配送数据发送至骑手对应的客户端。

需要说明的是，本实施方式中的上述各示例均为为方便理解进行的举例说明，并不对本发明的技术方案构成限定。

与现有技术相比，本实施方式中，提供了一种对目标订单的配送价格的补偿方式，方便了对目标订单的配送价格进行补偿。还提供了一种计算补偿系数的具体公式，进一步方便了准确的获取目标订单的补偿系数。而且还提供了一种补偿后的配送价格的具体计算公式，方便了准确且快速的对目标订单的配送价格进行补偿。对配送价格的准确且快速的补偿，有利于进一步提高配送资源快速接单的积极性，从而可以提高跨商圈订单的接起率，缩短跨商圈订单的接起时长。

本发明的第三实施方式涉及一种订单处理装置，本实施方式的订单处理装置的示意图，如图3所示，该装置包括：接收模块301，用于接收来自客户端的数据消息；解析模块302，用于通过至少一个处理器解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；获取模块303，用于分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；补偿模块304，用于若确定所述第一配送压力大于所述第二配送压力，则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿；发送模块305，用于将所述目标订单的配送数据发送至客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

在一个例子中，补偿模块304，根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿，包括：根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，获取所述目标订单的补偿系数；根据所述补偿系数，对所述目标订单的配送价格进行补偿。

在一个例子中，补偿模块304，根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，获取所述目标订单的补偿系数，包括：通过至少一个处理器计算所述第一配送压力和所述第二配送压力的压力差值；通过至少一个处理器将所述压力差值与所述第一配送压力的比值作为所述补偿系数。

在一个例子中，补偿模块304，所所述补偿系数，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿，具体为：利用以下公式计算所述目标订单的补偿后的配送价格：

f＝f0*(1+r)

其中，所述f为计算的所述目标订单的补偿后的配送价格，所述f0为所述目标订单的补偿前的配送价格，所述r为所述补偿系数。

在一个例子中，补偿模块304，根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿，包括：计算所述第一配送压力和所述第二配送压力的压力差值；根据预存的压力差值与补偿金额的对应关系，获取与计算的压力差值对应的补偿金额；根据所述补偿金额，对所述目标订单的配送价格进行补偿。

在一个例子中，获取模块303，分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力，包括：获取所述第一配送区域和所述第二配送区域的配送特征数据；根据所述配送特征数据获取所述第一配送压力和所述第二配送压力。

在一个例子中，所述配送特征数据包括：订单总量、已处理订单量、配送资源当前的已背单量、配送资源容许背单总量。

在一个例子中，获取模块303，所根据所述配送特征数据获取所述第一配送压力和所述第二配送压力，包括：通过至少一个处理器获取所述第一配送区域的订单总量和已处理订单量的第一差值；通过至少一个处理器获取所述第一配送区域的配送资源容许背单总量和配送资源当前的已背单量的第二差值；通过至少一个处理器将所述第一差值和所述第二差值的比值作为所述第一配送压力；通过至少一个处理器获取所述第二配送区域的订单总量和已处理订单量的第三差值；通过至少一个处理器获取所述第二配送区域的配送资源容许背单总量和配送资源当前的已背单量的第四差值；通过至少一个处理器将所述第三差值和所述第四差值的比值作为所述第二配送压力。

不难发现，本实施方式为与第一或二实施方式相对应的装置实施例，本实施方式可与第一或二实施方式互相配合实施。第一或二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一或实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本发明的第四实施方式涉及一种服务器，如图4所示，该服务器包括：至少一个处理器401；以及，与至少一个处理器401通信连接的存储器402；以及，与扫描装置通信连接的通信组件404，通信组件404在处理器401的控制下接收和发送数据；其中，存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，指令被至少一个处理器401执行以实现：接收来自客户端的数据消息；解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；若所述第一配送压力大于所述第二配送压力则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿；将所述目标订单的配送数据发送至客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

具体地，该服务器包括：一个或多个处理器401以及存储器402，图4中以一个处理器401为例。处理器401、存储器402可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器401通过运行存储在存储器402中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述订单处理方法。

存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施方式中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器402，这些远程存储器402可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个模块存储在存储器402中，当被一个或者多个处理器401执行时，执行上述任意方法实施方式中的订单处理方法。

上述产品可执行本申请实施方式所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施方式中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施方式所提供的方法。

本发明的第五实施方式涉及一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

本申请实施例提供了A1.一种订单处理方法，包括：

接收来自第一类客户端的数据消息；

通过至少一个处理器解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；

通过至少一个处理器分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；

若所述第一配送压力大于所述第二配送压力，则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿；

将所述目标订单的配送数据发送至第二类客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

A2.根据A1所述的订单处理方法，所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿，包括：

根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器获取所述目标订单的补偿系数；

根据所述补偿系数，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿。

A3.根据A2所述的订单处理方法，所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器获取所述目标订单的补偿系数，具体为：

通过至少一个处理器计算所述第一配送压力和所述第二配送压力的压力差值；

通过至少一个处理器将所述压力差值与所述第一配送压力的比值作为所述补偿系数。

A4.根据A2所述的订单处理方法，所述根据所述补偿系数，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿，具体为：

通过至少一个处理器利用以下公式计算所述目标订单的补偿后的配送价格：

f＝f0*(1+r)

其中，所述f为计算的所述目标订单的补偿后的配送价格，所述f0为所述目标订单的补偿前的配送价格，所述r为所述补偿系数。

A5.根据A1所述的订单处理方法，所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿，包括：

通过至少一个处理器计算所述第一配送压力和所述第二配送压力的压力差值；

根据预存的压力差值与补偿金额的对应关系，通过至少一个处理器获取与计算的压力差值对应的补偿金额；

根据所述补偿金额，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿。

A6.根据A1所述的订单处理方法，所述通过至少一个处理器分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力，包括：

分别获取所述第一配送区域和所述第二配送区域的配送特征数据；

根据所述配送特征数据获取所述第一配送压力和所述第二配送压力。

A7.根据A6所述的订单处理方法，所述配送特征数据包括：订单总量、已处理订单量、配送资源当前的已背单量、配送资源容许背单总量。

A8.根据A7所述的订单处理方法，所述根据所述配送特征数据获取所述第一配送压力和所述第二配送压力，包括：

通过至少一个处理器获取所述第一配送区域的订单总量和已处理订单量的第一差值；

通过至少一个处理器获取所述第一配送区域的配送资源容许背单总量和配送资源当前的已背单量的第二差值；

通过至少一个处理器将所述第一差值和所述第二差值的比值作为所述第一配送压力；

通过至少一个处理器获取所述第二配送区域的订单总量和已处理订单量的第三差值；

通过至少一个处理器获取所述第二配送区域的配送资源容许背单总量和配送资源当前的已背单量的第四差值；

通过至少一个处理器将所述第三差值和所述第四差值的比值作为所述第二配送压力。

本申请实施例还提供了B1.一种订单处理装置，包括：

接收模块，用于接收来自客户端的数据消息；

解析模块，用于通过至少一个处理器解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；

获取模块，用于分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；

补偿模块，用于若所述第一配送压力大于所述第二配送压力，则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿；

发送模块，用于将所述目标订单的配送数据发送至客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

本申请实施例还提供了C1.一种服务器，包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行：

接收来自客户端的数据消息；

解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；

分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；

若所述第一配送压力大于所述第二配送压力，则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿；

将所述目标订单的配送数据发送至客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

C2.根据C1所述的服务器，所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿，包括：

根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，获取所述目标订单的补偿系数；

根据所述补偿系数，对所述目标订单的配送价格进行补偿。

C3.根据C2所述的服务器，所述第一配送压力大于所述第二配送压力且所述第一配送压力大于1；

所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器获取所述目标订单的补偿系数，具体为：

通过至少一个处理器计算所述第一配送压力和所述第二配送压力的压力差值；

通过至少一个处理器将所述压力差值与所述第一配送压力的比值作为所述补偿系数。

C4.根据C2所述的服务器，所述根据所述补偿系数，对所述目标订单的配送价格进行补偿，具体为：

通过以下公式计算所述目标订单的补偿后的配送价格：

f＝f0*(1+r)

其中，所述f为计算的所述目标订单的补偿后的配送价格，所述f0为所述目标订单的补偿前的配送价格，所述r为所述补偿系数。

C5.根据C1所述的服务器，所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿，包括：

计算所述第一配送压力和所述第二配送压力的压力差值；

根据预存的压力差值与补偿金额的对应关系，获取与计算的压力差值对应的补偿金额；

根据所述补偿金额，对所述目标订单的配送价格进行补偿。

C6.根据C1所述的服务器，所述通过至少一个处理器分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力，包括：

分别获取所述第一配送区域和所述第二配送区域的配送特征数据；

根据所述配送特征数据获取所述第一配送压力和所述第二配送压力。

C7.根据C6所述的服务器，所述配送特征数据包括：订单总量、已处理订单量、配送资源当前的已背单量、配送资源容许背单总量。

C8.根据C7所述的服务器，所述根据所述配送特征数据获取所述第一配送压力和所述第二配送压力，包括：

通过至少一个处理器获取所述第一配送区域的订单总量和已处理订单量的第一差值；

通过至少一个处理器获取所述第一配送区域的配送资源容许背单总量和配送资源当前的已背单量的第二差值；

通过至少一个处理器将所述第一差值和所述第二差值的比值作为所述第一配送压力；

通过至少一个处理器获取所述第二配送区域的订单总量和已处理订单量的第三差值；

通过至少一个处理器获取所述第二配送区域的配送资源容许背单总量和配送资源当前的已背单量的第四差值；

通过至少一个处理器将所述第三差值和所述第四差值的比值作为所述第二配送压力。

本申请实施例还提供了D1.一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如A1至A8中任一项所述的订单处理方法。

Claims (10)

1.一种订单处理方法，其特征在于，包括：

接收来自第一类客户端的数据消息；

通过至少一个处理器解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；

通过至少一个处理器分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；

若所述第一配送压力大于所述第二配送压力，则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿；

将所述目标订单的配送数据发送至第二类客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

2.根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿，包括：

根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器获取所述目标订单的补偿系数；

根据所述补偿系数，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿。

3.根据权利要求2所述的订单处理方法，其特征在于，所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器获取所述目标订单的补偿系数，具体为：

通过至少一个处理器计算所述第一配送压力和所述第二配送压力的压力差值；

通过至少一个处理器将所述压力差值与所述第一配送压力的比值作为所述补偿系数。

4.根据权利要求2所述的订单处理方法，其特征在于，所述根据所述补偿系数，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿，具体为：

通过至少一个处理器利用以下公式计算所述目标订单的补偿后的配送价格：

f＝f0*(1+r)

其中，所述f为计算的所述目标订单的补偿后的配送价格，所述f0为所述目标订单的补偿前的配送价格，所述r为所述补偿系数。

5.根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿，包括：

通过至少一个处理器计算所述第一配送压力和所述第二配送压力的压力差值；

根据预存的压力差值与补偿金额的对应关系，通过至少一个处理器获取与计算的压力差值对应的补偿金额；

根据所述补偿金额，通过至少一个处理器对所述目标订单的配送价格进行补偿。

6.根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述通过至少一个处理器分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力，包括：

分别获取所述第一配送区域和所述第二配送区域的配送特征数据；

根据所述配送特征数据获取所述第一配送压力和所述第二配送压力。

7.根据权利要求6所述的订单处理方法，其特征在于，所述配送特征数据包括：订单总量、已处理订单量、配送资源当前的已背单量、配送资源容许背单总量。

8.一种订单处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收来自客户端的数据消息；

解析模块，用于通过至少一个处理器解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；

获取模块，用于分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；

补偿模块，用于若所述第一配送压力大于所述第二配送压力，则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿；

发送模块，用于将所述目标订单的配送数据发送至客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

9.一种服务器，包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行：

接收来自客户端的数据消息；

解析所述数据消息，确定目标订单；其中，所述目标订单的配送起始地位于第一配送区域，所述目标订单的配送目的地位于第二配送区域，所述第一配送区域与所述第二配送区域为不同的配送区域；

分别获取所述第一配送区域的第一配送压力和所述第二配送区域的第二配送压力；

若所述第一配送压力大于所述第二配送压力，则根据所述第一配送压力和所述第二配送压力，对所述目标订单的配送价格进行补偿；

将所述目标订单的配送数据发送至客户端；其中，所述配送数据包括补偿后的配送价格。

10.一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的订单处理方法。

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