CN111314717B - 一种互联网直播系统的巨量并发算法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种互联网直播系统的巨量并发算法,包括一种互联网直播系统的巨量并发算法,包括以下步骤:1)收集观看者的反馈信息:通过定时监测方式获取用户是否在线观看的信息,并传输给低级处理单元;2)低级处理单元分析统计在线人数:先接受步骤1)传来的反馈信息,然后和对比分析判定在线人数,并初步将所有在线人数和预设值作比对,若未超出预设值则将所有在线人数直接传给后台记录。该一种互联网直播系统的巨量并发算法可以在在线人数的数据巨大时,通过多个子处理单元均分信息并计算人数,更加高效准确的计算数据。
Description
技术领域
本发明涉及网络电视台技术领域,具体为一种互联网直播系统的巨量并发算法。
背景技术
广播电视词典对直播界定为“广播电视节目的后期(haobc)合成、播出同时进行的播出方式”。按播出场合可分为现场直播和播音室或演播室直播等形式。电视现场直播为在现场随着事件的发生、发展进程同时制作和播出电视节目的播出方式,是充分体现广播电视媒介传播优势的播出方式。直播在国外就是LIVE。
而直播时产生的在线人数等数据对统计用户群体,增加用户互动体验感都有着十分重要的意义,且直播时往往会产生巨大的数据量,难以统计计算,而且现有的监测方式都是直接通过进入直播时人数作为在线人数,其中有绝大部分是即将下线等用户,在线人数的判定方式并不精准。
发明内容
本发明提供一种互联网直播系统的巨量并发算法。解决了巨大的数据量,难以统计计算,和在线人数的判定方式不精准等问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种互联网直播系统的巨量并发算法,包括以下步骤:
1)收集观看者的反馈信息:通过定时监测方式获取用户是否在线观看的信息,并传输给低级处理单元;
2)低级处理单元分析统计在线人数:先接受步骤1)传来的反馈信息,然后对比分析判定在线人数,并初步将所有在线人数和预设值作比对,若未超出预设值则将所有在线人数直接传给后台记录;
3)多个子处理单元均分信息计算人数:若在线人数超出预设值则判定为巨量数据,由多个子处理单元替代低级处理单元接收反馈信息,并分析统计在线人数,最后传给总计算单元;
4)总处理单元计算人数总和:通过总计算单元接收多个子处理单元传来的多个在线人数,并得出总和,
5)在线人数数据的加密和显示:总计算单元将该在线人数总和进行加密处理后,传输至后台或用户界面上显示。
6)刷新在线人数,每隔1min重复上述步骤1)至步骤5)的操作,且再次获得的在线人数数据覆盖原先的在线人数数据。
优选的,所述定时监测方式的监测方式具体为通过打开用户摄像头探测用户眼部或头部等图像,然后将图像数据传输给低级处理单元,采集的图像和预设眼部或头部图像基本吻合时,则判定计入人数。
优选的,所述定时监测方式的监测方式具体为用户打开直播时长是否达40s计算,若超过40s则计入在线人数,不满40s则不计入在线人数。
优选的,所述传输至后台或用户界面上显示的显示方式以曲线图显示具体数值,并在超过一定数值时,进行语音提示。
优选的,所述传输至后台或用户界面上显示的显示方式以条形图显示具体数值,并在超过一定数值时,进行语音提示。
优选的,所述定时监测方式具体从03:00时开始每隔30min监测一次,直至18:00时停止,从18:00时开始每隔10min监测一次,直至第二天03:00时停止,且该定时监测方式当在线人数超出预设值则判定为巨量数据时,停止监测;直至在线人数未超出预设值时,再次启动。
优选的,所述后台统计保存在线人数的巨量数据。
优选的,所述后台为计算机。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1.该一种互联网直播系统的巨量并发算法可以在在线人数的数据巨大时,通过多个子处理单元均分信息并计算人数,更加高效准确的计算数据。
2.该一种互联网直播系统的巨量并发算法可以通过有效在线时长和人眼或头部的监测来精准的判定在线人数。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
本发明提供一种技术方案:一种互联网直播系统的巨量并发算法,包括以下步骤:
1)收集观看者的反馈信息:通过定时监测方式获取用户是否在线观看的信息,并传输给低级处理单元;
2)低级处理单元分析统计在线人数:先接受步骤1)传来的反馈信息,然后对比分析判定在线人数,并初步将所有在线人数和预设值作比对,若未超出预设值则将所有在线人数直接传给后台记录;
3)多个子处理单元均分信息计算人数:若在线人数超出预设值则判定为巨量数据,由多个子处理单元替代低级处理单元接收反馈信息,并分析统计在线人数,最后传给总计算单元;
4)总处理单元计算人数总和:通过总计算单元接收多个子处理单元传来的多个在线人数,并得出总和,
5)在线人数数据的加密和显示:总计算单元将该在线人数总和进行加密处理后,传输至后台或用户界面上显示。
6)刷新在线人数,每隔1min重复上述步骤1)至步骤5)的操作,且再次获得的在线人数数据覆盖原先的在线人数数据。
优选的,所述定时监测方式的监测方式具体为通过打开用户摄像头探测用户眼部或头部等图像,然后将图像数据传输给低级处理单元,采集的图像和预设眼部或头部图像基本吻合时,则判定计入人数。
优选的,所述定时监测方式的监测方式具体为用户打开直播时长是否达40s计算,若超过40s则计入在线人数,不满40s则不计入在线人数。
优选的,所述传输至后台或用户界面上显示的显示方式以曲线图显示具体数值,并在超过一定数值时,进行语音提示。
优选的,所述传输至后台或用户界面上显示的显示方式以条形图显示具体数值,并在超过一定数值时,进行语音提示。
优选的,所述定时监测方式具体从03:00时开始每隔30min监测一次,直至18:00时停止,从18:00时开始每隔10min监测一次,直至第二天03:00时停止,且该定时监测方式当在线人数超出预设值则判定为巨量数据时,停止监测;直至在线人数未超出预设值时,再次启动。
优选的,所述后台统计保存在线人数的巨量数据。
优选的,所述后台为计算机。
实施例2:
1)收集观看者的反馈信息:通过定时监测方式获取用户是否在线观看的信息,并传输给低级处理单元;
2)低级处理单元分析统计在线人数:先接受步骤1)传来的反馈信息,然后和对比分析判定在线人数,并初步将所有在线人数和预设值作比对,若未超出预设值则将所有在线人数直接传给后台记录;
3)多个子处理单元均分信息计算人数:若在线人数超出预设值则判定为巨量数据,由多个子处理单元替代低级处理单元接收反馈信息,并分析统计在线人数,最后传给总计算单元;
4)总处理单元计算人数总和:通过总处理单元接收多个子处理单元传来的多个在线人数,并得出总和,
5)在线人数数据的加密和显示:总处理单元将该在线人数总和进行加密处理后,传输至后台或用户界面上显示。
6)刷新在线人数,每隔2min重复上述步骤1)至步骤5)的操作,且再次获得的在线人数数据覆盖原先的在线人数数据。
优选的,所述定时监测方式的监测方式具体为通过打开用户摄像头探测用户眼部或头部等图像,然后将图像数据传输给低级处理单元,采集的图像和预设眼部或头部图像基本吻合时,则判定计入人数。
优选的,所述定时监测方式的监测方式具体为用户打开直播时长是否达50s计算,若超过50s则计入在线人数,不满50s则不计入在线人数。
优选的,所述传输至后台或用户界面上显示的显示方式以曲线图显示具体数值,并在超过一定数值时,进行语音提示。
优选的,所述传输至后台或用户界面上显示的显示方式以条形图显示具体数值,并在超过一定数值时,进行语音提示。
优选的,所述定时监测方式具体从03:00时开始每隔40min监测一次,直至18:00时停止,从18:00时开始每隔20min监测一次,直至第二天03:00时停止,且该定时监测方式当在线人数超出预设值则判定为巨量数据时,停止监测;直至在线人数未超出预设值时,再次启动。
优选的,所述后台统计保存在线人数的巨量数据。
优选的,所述后台为计算机。
实施例3:
1)收集观看者的反馈信息:通过定时监测方式获取用户是否在线观看的信息,并传输给低级处理单元;
2)低级处理单元分析统计在线人数:先接受步骤1)传来的反馈信息,然后和对比分析判定在线人数,并初步将所有在线人数和预设值作比对,若未超出预设值则将所有在线人数直接传给后台记录;
3)多个子处理单元均分信息计算人数:若在线人数超出预设值则判定为巨量数据,由多个子处理单元替代低级处理单元接收反馈信息,并分析统计在线人数,最后传给总计算单元;
4)总处理单元计算人数总和:通过总处理单元接收多个子处理单元传来的多个在线人数,并得出总和,
5)在线人数数据的加密和显示:总处理单元将该在线人数总和进行加密处理后,传输至后台或用户界面上显示。
6)刷新在线人数,每隔1.5min重复上述步骤1)至步骤5)的操作,且再次获得的在线人数数据覆盖原先的在线人数数据。
优选的,所述定时监测方式的监测方式具体为通过打开用户摄像头探测用户眼部或头部等图像,然后将图像数据传输给低级处理单元,采集的图像和预设眼部或头部图像基本吻合时,则判定计入人数。
优选的,所述定时监测方式的监测方式具体为用户打开直播时长是否达30s计算,若超过30s则计入在线人数,不满30s则不计入在线人数。
优选的,所述传输至后台或用户界面上显示的显示方式以曲线图显示具体数值,并在超过一定数值时,进行语音提示。
优选的,所述传输至后台或用户界面上显示的显示方式以条形图显示具体数值,并在超过一定数值时,进行语音提示。
优选的,所述定时监测方式具体从03:00时开始每隔20in监测一次,直至18:00时停止,从18:00时开始每隔5min监测一次,直至第二天03:00时停止,且该定时监测方式当在线人数超出预设值则判定为巨量数据时,停止监测;直至在线人数未超出预设值时,再次启动。
优选的,所述后台统计保存在线人数的巨量数据。
优选的,所述后台为计算机。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (8)
1.一种互联网直播系统的巨量并发算法,其特征在于,包括以下步骤:
1)收集观看者的反馈信息:通过定时监测方式获取用户是否在线观看的信息,并传输给低级处理单元;
2)低级处理单元分析统计在线人数:先接受步骤1)传来的反馈信息,然后对比分析判定在线人数,并初步将所有在线人数和预设值作比对,若未超出预设值则将所有在线人数直接传给后台记录;
3)多个子处理单元均分信息计算人数:若在线人数超出预设值则判定为巨量数据,由多个子处理单元替代低级处理单元接收反馈信息,并分析统计在线人数,最后传给总计算单元;
4)总处理单元计算人数总和:通过总计算单元接收多个子处理单元传来的多个在线人数,并得出总和;
5)在线人数数据的加密和显示:总计算单元将该在线人数总和进行加密处理后,传输至后台或用户界面上显示;
6)刷新在线人数,每隔1min重复上述步骤1)至步骤5)的操作,且再次获得的在线人数数据覆盖原先的在线人数数据。
2.根据权利要求1所述的一种互联网直播系统的巨量并发算法,其特征在于:所述定时监测方式的监测方式具体为通过打开用户摄像头探测用户眼部或头部等图像,然后将图像数据传输给低级处理单元,采集的图像和预设眼部或头部图像基本吻合时,则判定计入人数。
3.根据权利要求1所述的一种互联网直播系统的巨量并发算法,其特征在于:所述定时监测方式的监测方式具体为用户打开直播时长是否达40s计算,若超过40s则计入在线人数,不满40s则不计入在线人数。
4.根据权利要求1所述的一种互联网直播系统的巨量并发算法,其特征在于:所述传输至后台或用户界面上显示的显示方式以曲线图显示具体数值,并在超过一定数值时,进行语音提示。
5.根据权利要求1所述的一种互联网直播系统的巨量并发算法,其特征在于:所述传输至后台或用户界面上显示的显示方式以条形图显示具体数值,并在超过一定数值时,进行语音提示。
6.根据权利要求1所述的一种互联网直播系统的巨量并发算法,其特征在于:所述定时监测方式具体从03:00时开始每隔30min监测一次,直至18:00时停止,从18:00时开始每隔10min监测一次,直至第二天03:00时停止,且该定时监测方式当在线人数超出预设值则判定为巨量数据时,停止监测;直至在线人数未超出预设值时,再次启动。
7.根据权利要求1所述的一种互联网直播系统的巨量并发算法,其特征在于:所述后台统计保存在线人数的巨量数据。
8.根据权利要求1所述的一种互联网直播系统的巨量并发算法,其特征在于:所述后台为计算机。
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