CN111313428A - 一种智能变压器负荷运载控制系统、方法、终端及储存介质 - Google Patents

一种智能变压器负荷运载控制系统、方法、终端及储存介质 Download PDF

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CN111313428A CN202010190397.0A CN202010190397A CN111313428A CN 111313428 A CN111313428 A CN 111313428A CN 202010190397 A CN202010190397 A CN 202010190397A CN 111313428 A CN111313428 A CN 111313428A
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Abstract

本发明属于变压器技术领域,公开了一种智能变压器负荷运载控制系统方法、终端及储存介质,检测变压器电压数据、电流数据、功率数据;对检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用修正程序进行数据修正;以及对修正的数据利用计算程序计算变压器负荷数据;并利用变压器电子控制设备的负荷控制器控制负荷正常工作;对检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用分析程序对检测变压器数据进行分析。本发明通过负荷控制模块实现变压器负荷运行的精细化和智能化管理目标;分析历史监测数据和实时监测数据,更具有针对性,使电力部门可以根据变压器数据分析报告实现对配电变压器的有效管理,提高管理配电变压器的水平。

Description

一种智能变压器负荷运载控制系统、方法、终端及储存介质
技术领域
本发明属于变压器技术领域,尤其涉及一种智能变压器负荷运载控制系统方法、终端及储存介质。
背景技术
变压器(Transformer)是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置,主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯(磁芯)。主要功能有:电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压(磁饱和变压器)等。按用途可以分为:电力变压器和特殊变压器(电炉变、整流变、工频试验变压器、调压器、矿用变、音频变压器、中频变压器、高频变压器、冲击变压器、仪用变压器、电子变压器、电抗器、互感器等)。然而,现有变压器故障无信息或延迟反馈等诸多不利因素,造成因负荷骤增发生故障烧毁,事故处理难度大、周期长、受故障影响的客户量多且影响面广;同时,现有的变压器数据分析方法针对性差。
综上所述,现有技术存在的问题是:
现有变压器故障无信息或延迟反馈等诸多不利因素,造成因负荷骤增发生故障烧毁,事故处理难度大、周期长、受故障影响的客户量多且影响面广;同时,现有的变压器数据分析方法针对性差。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种智能变压器负荷运载控制系统、方法、终端及储存介质。
本发明是这样实现的,一种智能变压器负荷运载控制方法,应用于变压器电子控制设备,所述智能变压器负荷运载控制方法包括:
检测变压器电压数据、电流数据、功率数据。
对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用修正程序进行数据修正。以及
对修正的数据利用计算程序计算变压器负荷数据。并利用变压器电子控制设备的负荷控制器控制负荷正常工作。
进一步,对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用分析程序对检测变压器数据进行分析。
进一步,利用变压器电子控制设备的显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
进一步,所述智能变压器负荷运载控制方法具体包括以下步骤:
步骤一,通过电压检测模块利用电压表检测变压器电压数据。通过电流检测模块利用电流表检测变压器电流数据。通过功率检测模块利用功率表检测变压器功率数据。
步骤二,主控模块通过数据修正模块利用修正程序对检测数据进行修正操作。
步骤三,通过负荷计算模块利用计算程序计算变压器负荷数据。通过负荷控制模块利用负荷控制器控制负荷正常工作。
步骤四,通过检测数据分析模块利用分析程序对检测变压器数据进行分析。
步骤五,通过显示模块利用显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
进一步,所述负荷控制模块控制方法包括:
(1)通过电压表和电流表采集变压器二次侧用电数据。
(2)温度采集传输模块采集线路温度和变压器顶油温度,环境监测装置检测环境的温度、湿度和风速。
(3)控制器根据步骤(1)和步骤(2)检测到的数据计算出平均油温,平均油温与人工输入的升温时间数据得到热阻,通过人工输入变压器的油重和器件重参数得出热容。
(4)控制器通过得到的热阻和热容并结合检测出的变压器二次侧用电数据得出热路模型,通过热路模型中的变压器核心计算算法计算出变压器绕组、热点、线油的温差。
(5)控制器把计算出的变压器绕组、热点、线油的温差通过无线加密传送到控制中心,控制中心对接收到的数据进行处理后,生成二维图并在显示器上显示出来,并实时计算出变压器过负荷30分钟的预测和变压器1.5和1.3倍负载的安全时间预测。算法模型与变压器负载计算导则所计算的热点温度进行对比。变压器负载计算导则中关于热点温度有指数方程法和微分方程法两种计算方法。
所述检测数据分析模块分析方法包括:
1)采集变压器的历史监测数据、实时监测数据;
2)根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据。
3)根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告。
4)推送所述变压器数据分析报告。
所述根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据的步骤包括:
基于特征归约标准清洗所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据。
根据被清洗后的所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据,确定所述变压器的有效监测数据。
所述根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告的步骤包括:
根据预设的分类标准对所述变压器的有效监测数据进行归类。
分析各类变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告。
所述变压器数据分析报告包括变压器能效分析报告、变压器节能建议分析报告和变压器故障预警分析报告。
本发明的另一目的在于提供一种实施所述智能变压器负荷运载控制方法智能变压器负荷运载控制程序,运行于变压器电子控制设备的控制器,所述智能变压器负荷运载控制程序运行于所述控制器时,执行以下步骤:
第一步,检测变压器电压数据、电流数据、功率数据。
第二步,对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用修正程序进行数据修正。
第三步,对修正的数据利用计算程序计算变压器负荷数据。并利用变压器电子控制设备的负荷控制器控制负荷正常工作。
同时,对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用分析程序对检测变压器数据进行分析。
第四步,利用变压器电子控制设备的显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
本发明的另一目的在于提供一种终端,所述终端搭载实现所述智能变压器负荷运载控制方法的控制器,所述控制器运行智能变压器负荷运载控制方法包括:
步骤一,通过电压检测模块利用电压表检测变压器电压数据。通过电流检测模块利用电流表检测变压器电流数据。通过功率检测模块利用功率表检测变压器功率数据。
步骤二,主控模块通过数据修正模块利用修正程序对检测数据进行修正操作。
步骤三,通过负荷计算模块利用计算程序计算变压器负荷数据。通过负荷控制模块利用负荷控制器控制负荷正常工作。
步骤四,通过检测数据分析模块利用分析程序对检测变压器数据进行分析。
步骤五,通过显示模块利用显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
所述负荷控制模块控制方法包括:
(1)通过电压表和电流表采集变压器二次侧用电数据。
(2)温度采集传输模块采集线路温度和变压器顶油温度,环境监测装置检测环境的温度、湿度和风速。
(3)控制器根据步骤(1)和步骤(2)检测到的数据计算出平均油温,平均油温与人工输入的升温时间数据得到热阻,通过人工输入变压器的油重和器件重参数得出热容。
(4)控制器通过得到的热阻和热容并结合检测出的变压器二次侧用电数据得出热路模型,通过热路模型中的变压器核心计算算法计算出变压器绕组、热点、线油的温差。
(5)控制器把计算出的变压器绕组、热点、线油的温差通过无线加密传送到控制中心,控制中心对接收到的数据进行处理后,生成二维图并在显示器上显示出来,并实时计算出变压器过负荷30分钟的预测和变压器1.5和1.3倍负载的安全时间预测。算法模型与变压器负载计算导则所计算的热点温度进行对比。变压器负载计算导则中关于热点温度有指数方程法和微分方程法两种计算方法。
所述检测数据分析模块分析方法包括:
1)采集变压器的历史监测数据、实时监测数据。
2)根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据。
3)根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告。
4)推送所述变压器数据分析报告。
所述根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据的步骤包括:
基于特征归约标准清洗所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据。
根据被清洗后的所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据,确定所述变压器的有效监测数据。
所述根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告的步骤包括:
根据预设的分类标准对所述变压器的有效监测数据进行归类。
分析各类变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告。
所述变压器数据分析报告包括变压器能效分析报告、变压器节能建议分析报告和变压器故障预警分析报告。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行所述的智能变压器负荷运载控制方法。
本发明的另一目的在于提供一种智能变压器负荷运载控制系统,包括:
电压检测模块、电流检测模块、功率检测模块、主控模块、数据修正模块、负荷计算模块、负荷控制模块、检测数据分析模块、显示模块。
电压检测模块,与主控模块连接,用于通过电压表检测变压器电压数据。
电流检测模块,与主控模块连接,用于通过电流表检测变压器电流数据。
功率检测模块,与主控模块连接,用于通过功率表检测变压器功率数据。
主控模块,与电压检测模块、电流检测模块、功率检测模块、数据修正模块、负荷计算模块、负荷控制模块、检测数据分析模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作。
数据修正模块,与主控模块连接,用于通过修正程序对检测数据进行修正操作。
负荷计算模块,与主控模块连接,用于通过计算程序计算变压器负荷数据。
负荷控制模块,与主控模块连接,用于通过负荷控制器控制负荷正常工作。
检测数据分析模块,与主控模块连接,用于通过分析程序对检测变压器数据进行分析。
显示模块,与主控模块连接,用于通过显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
本发明的另一目的在于提供一种变压器电子控制设备,所述变压器电子控制设备执行智能变压器负荷运载控制方法,所述智能变压器负荷运载控制方法包括:
检测变压器电压数据、电流数据、功率数据。
对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用修正程序进行数据修正。以及
对修正的数据利用计算程序计算变压器负荷数据。并利用变压器电子控制设备的负荷控制器控制负荷正常工作。
同时对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用分析程序对检测变压器数据进行分析。
并且利用变压器电子控制设备的显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷。
本发明的优点及积极效果为:
本发明通过负荷控制模块综合变压器运行状态、负荷、环境等多种因素,研究和完善变压器负荷实时控制技术,预警变压器缺陷,并综合考量变压器负荷提高能力和持续时间,实现变压器负荷运行的精细化和智能化管理目标。同时,通过检测数据分析模块利用大量历史监测数据和实时监测数据,基于预设的数据归约标准,对历史监测数据和实时监测数据进行数据清洗,筛选出有效监测数据,再根据有效监测数据生成变压器数据分析报告,推送变压器数据分析报告。通过这种方式得到的变压器数据分析报告由于同时考虑了历史监测数据和实时监测数据,会更具有针对性,电力部门可以根据变压器数据分析报告实现对配电变压器的有效管理,提高管理配电变压器的水平。
附图说明
图1是本发明实施例提供的智能变压器负荷运载控制方法流程图。
图2是本发明实施例提供的智能变压器负荷运载控制系统结构图。
图中:1、电压检测模块;2、电流检测模块;3、功率检测模块;4、主控模块;5、数据修正模块;6、负荷计算模块;7、负荷控制模块;8、检测数据分析模块;9、显示模块。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并配合附图详细说明包括。
现有变压器故障无信息或延迟反馈等诸多不利因素,造成因负荷骤增发生故障烧毁,事故处理难度大、周期长、受故障影响的客户量多且影响面广;同时,现有的变压器数据分析方法针对性差。
为解决上述问题,下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示,本发明提供的智能变压器负荷运载控制方法包括以下步骤:
S101,通过电压检测模块利用电压表检测变压器电压数据包。通过电流检测模块利用电流表检测变压器电流数据包。通过功率检测模块利用功率表检测变压器功率数据包。
S102,主控模块通过数据修正模块利用修正程序对检测数据进行修正操作包。
S103,通过负荷计算模块利用计算程序计算变压器负荷数据包。通过负荷控制模块利用负荷控制器控制负荷正常工作包。
S104,通过检测数据分析模块利用分析程序对检测变压器数据进行分析包。
S105,通过显示模块利用显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
如图2所示,本发明实施例提供的智能变压器负荷运载控制系统包括:电压检测模块1、电流检测模块2、功率检测模块3、主控模块4、数据修正模块5、负荷计算模块6、负荷控制模块7、检测数据分析模块8、显示模块9。
电压检测模块1,与主控模块4连接,用于通过电压表检测变压器电压数据包。
电流检测模块2,与主控模块4连接,用于通过电流表检测变压器电流数据包。
功率检测模块3,与主控模块4连接,用于通过功率表检测变压器功率数据包。
主控模块4,与电压检测模块1、电流检测模块2、功率检测模块3、数据修正模块5、负荷计算模块6、负荷控制模块7、检测数据分析模块8、显示模块9连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作包。
数据修正模块5,与主控模块4连接,用于通过修正程序对检测数据进行修正操作包。
负荷计算模块6,与主控模块4连接,用于通过计算程序计算变压器负荷数据包。
负荷控制模块7,与主控模块4连接,用于通过负荷控制器控制负荷正常工作包。
检测数据分析模块8,与主控模块4连接,用于通过分析程序对检测变压器数据进行分析包。
显示模块9,与主控模块4连接,用于通过显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明提供的负荷控制模块7控制方法包括:
(1)通过电压表和电流表采集变压器二次侧用电数据包。
(2)温度采集传输模块采集线路温度和变压器顶油温度,环境监测装置检测环境的温度、湿度和风速包。
(3)控制器根据步骤(1)和步骤(2)检测到的数据计算出平均油温,平均油温与人工输入的升温时间数据得到热阻,通过人工输入变压器的油重和器件重参数得出热容包。
(4)控制器通过得到的热阻和热容并结合检测出的变压器二次侧用电数据得出热路模型,通过热路模型中的变压器核心计算算法计算出变压器绕组、热点、线油的温差包。
(5)控制器把计算出的变压器绕组、热点、线油的温差通过无线加密传送到控制中心,控制中心对接收到的数据进行处理后,生成二维图并在显示器上显示出来,并实时计算出变压器过负荷30分钟的预测和变压器1.5和1.3倍负载的安全时间预测包。算法模型与变压器负载计算导则所计算的热点温度进行对比包。变压器负载计算导则中关于热点温度有指数方程法和微分方程法两种计算方法。
实施例2
本发明提供的检测数据分析模块8分析方法包括:
1)采集变压器的历史监测数据、实时监测数据包。
2)根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据包。
3)根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告包。
4)推送所述变压器数据分析报告。
本发明提供的根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据的步骤包括:
基于特征归约标准清洗所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据包。
根据被清洗后的所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据,确定所述变压器的有效监测数据。
本发明提供的根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告的步骤包括:
根据预设的分类标准对所述变压器的有效监测数据进行归类包。
分析各类变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告。
本发明提供的变压器数据分析报告包括变压器能效分析报告、变压器节能建议分析报告和变压器故障预警分析报告。
实施例3
本发明实施例提供一种实施所述智能变压器负荷运载控制方法智能变压器负荷运载控制程序,运行于变压器电子控制设备的控制器,所述智能变压器负荷运载控制程序运行于所述控制器时,执行以下步骤:
第一步,检测变压器电压数据、电流数据、功率数据。
第二步,对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用修正程序进行数据修正。
第三步,对修正的数据利用计算程序计算变压器负荷数据。并利用变压器电子控制设备的负荷控制器控制负荷正常工作。
同时,对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用分析程序对检测变压器数据进行分析。
第四步,利用变压器电子控制设备的显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
实施例4
本发明实施例提供一种终端,所述终端搭载实现所述智能变压器负荷运载控制方法的控制器,所述控制器运行智能变压器负荷运载控制方法包括:
步骤一,通过电压检测模块利用电压表检测变压器电压数据。通过电流检测模块利用电流表检测变压器电流数据。通过功率检测模块利用功率表检测变压器功率数据。
步骤二,主控模块通过数据修正模块利用修正程序对检测数据进行修正操作。
步骤三,通过负荷计算模块利用计算程序计算变压器负荷数据。通过负荷控制模块利用负荷控制器控制负荷正常工作。
步骤四,通过检测数据分析模块利用分析程序对检测变压器数据进行分析。
步骤五,通过显示模块利用显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
所述负荷控制模块控制方法包括:
(1)通过电压表和电流表采集变压器二次侧用电数据。
(2)温度采集传输模块采集线路温度和变压器顶油温度,环境监测装置检测环境的温度、湿度和风速。
(3)控制器根据步骤(1)和步骤(2)检测到的数据计算出平均油温,平均油温与人工输入的升温时间数据得到热阻,通过人工输入变压器的油重和器件重参数得出热容。
(4)控制器通过得到的热阻和热容并结合检测出的变压器二次侧用电数据得出热路模型,通过热路模型中的变压器核心计算算法计算出变压器绕组、热点、线油的温差。
(5)控制器把计算出的变压器绕组、热点、线油的温差通过无线加密传送到控制中心,控制中心对接收到的数据进行处理后,生成二维图并在显示器上显示出来,并实时计算出变压器过负荷30分钟的预测和变压器1.5和1.3倍负载的安全时间预测。算法模型与变压器负载计算导则所计算的热点温度进行对比。变压器负载计算导则中关于热点温度有指数方程法和微分方程法两种计算方法。
所述检测数据分析模块分析方法包括:
1)采集变压器的历史监测数据、实时监测数据。
2)根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据。
3)根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告。
4)推送所述变压器数据分析报告。
所述根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据的步骤包括:
基于特征归约标准清洗所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据。
根据被清洗后的所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据,确定所述变压器的有效监测数据。
所述根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告的步骤包括:
根据预设的分类标准对所述变压器的有效监测数据进行归类。
分析各类变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告。
所述变压器数据分析报告包括变压器能效分析报告、变压器节能建议分析报告和变压器故障预警分析报告。
实施例5
本发明实施例提供一种变压器电子控制设备,所述变压器电子控制设备执行智能变压器负荷运载控制方法,所述智能变压器负荷运载控制方法包括:
检测变压器电压数据、电流数据、功率数据。
对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用修正程序进行数据修正。以及
对修正的数据利用计算程序计算变压器负荷数据。并利用变压器电子控制设备的负荷控制器控制负荷正常工作。
同时对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用分析程序对检测变压器数据进行分析。
并且利用变压器电子控制设备的显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现,所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改,等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种智能变压器负荷运载控制方法,应用于变压器电子控制设备,其特征在于,所述智能变压器负荷运载控制方法包括:
检测变压器电压数据、电流数据、功率数据;
对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用修正程序进行数据修正;以及
对修正的数据利用计算程序计算变压器负荷数据;并利用变压器电子控制设备的负荷控制器控制负荷正常工作。
2.如权利要求1所述的智能变压器负荷运载控制方法,其特征在于,对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用分析程序对检测变压器数据进行分析。
3.如权利要求1所述的智能变压器负荷运载控制方法,其特征在于,利用变压器电子控制设备的显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
4.如权利要求1所述的智能变压器负荷运载控制方法,其特征在于,所述智能变压器负荷运载控制方法具体包括以下步骤:
步骤一,通过电压检测模块利用电压表检测变压器电压数据;通过电流检测模块利用电流表检测变压器电流数据;通过功率检测模块利用功率表检测变压器功率数据;
步骤二,主控模块通过数据修正模块利用修正程序对检测数据进行修正操作;
步骤三,通过负荷计算模块利用计算程序计算变压器负荷数据;通过负荷控制模块利用负荷控制器控制负荷正常工作;
步骤四,通过检测数据分析模块利用分析程序对检测变压器数据进行分析;
步骤五,通过显示模块利用显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
5.如权利要求4所述的智能变压器负荷运载控制方法,其特征在于,所述负荷控制模块控制方法包括:
(1)通过电压表和电流表采集变压器二次侧用电数据;
(2)温度采集传输模块采集线路温度和变压器顶油温度,环境监测装置检测环境的温度、湿度和风速;
(3)控制器根据步骤(1)和步骤(2)检测到的数据计算出平均油温,平均油温与人工输入的升温时间数据得到热阻,通过人工输入变压器的油重和器件重参数得出热容;
(4)控制器通过得到的热阻和热容并结合检测出的变压器二次侧用电数据得出热路模型,通过热路模型中的变压器核心计算算法计算出变压器绕组、热点、线油的温差;
(5)控制器把计算出的变压器绕组、热点、线油的温差通过无线加密传送到控制中心,控制中心对接收到的数据进行处理后,生成二维图并在显示器上显示出来,并实时计算出变压器过负荷30分钟的预测和变压器1.5和1.3倍负载的安全时间预测;算法模型与变压器负载计算导则所计算的热点温度进行对比;变压器负载计算导则中关于热点温度有指数方程法和微分方程法两种计算方法;
所述检测数据分析模块分析方法包括:
1)采集变压器的历史监测数据、实时监测数据;
2)根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据;
3)根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告;
4)推送所述变压器数据分析报告;
所述根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据的步骤包括:
基于特征归约标准清洗所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据;
根据被清洗后的所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据,确定所述变压器的有效监测数据;
所述根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告的步骤包括:
根据预设的分类标准对所述变压器的有效监测数据进行归类;
分析各类变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告;
所述变压器数据分析报告包括变压器能效分析报告、变压器节能建议分析报告和变压器故障预警分析报告。
6.一种实施权利要求1~5任意一项所述智能变压器负荷运载控制方法智能变压器负荷运载控制程序,运行于变压器电子控制设备的控制器,其特征在于,所述智能变压器负荷运载控制程序运行于所述控制器时,执行以下步骤:
第一步,检测变压器电压数据、电流数据、功率数据;
第二步,对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用修正程序进行数据修正;
第三步,对修正的数据利用计算程序计算变压器负荷数据;并利用变压器电子控制设备的负荷控制器控制负荷正常工作;
同时,对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用分析程序对检测变压器数据进行分析;
第四步,利用变压器电子控制设备的显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
7.一种终端,其特征在于,所述终端搭载实现权利要求1~5任意一项所述智能变压器负荷运载控制方法的控制器,所述控制器运行智能变压器负荷运载控制方法包括:
步骤一,通过电压检测模块利用电压表检测变压器电压数据;通过电流检测模块利用电流表检测变压器电流数据;通过功率检测模块利用功率表检测变压器功率数据;
步骤二,主控模块通过数据修正模块利用修正程序对检测数据进行修正操作;
步骤三,通过负荷计算模块利用计算程序计算变压器负荷数据;通过负荷控制模块利用负荷控制器控制负荷正常工作;
步骤四,通过检测数据分析模块利用分析程序对检测变压器数据进行分析;
步骤五,通过显示模块利用显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据;
所述负荷控制模块控制方法包括:
(1)通过电压表和电流表采集变压器二次侧用电数据;
(2)温度采集传输模块采集线路温度和变压器顶油温度,环境监测装置检测环境的温度、湿度和风速;
(3)控制器根据步骤(1)和步骤(2)检测到的数据计算出平均油温,平均油温与人工输入的升温时间数据得到热阻,通过人工输入变压器的油重和器件重参数得出热容;
(4)控制器通过得到的热阻和热容并结合检测出的变压器二次侧用电数据得出热路模型,通过热路模型中的变压器核心计算算法计算出变压器绕组、热点、线油的温差;
(5)控制器把计算出的变压器绕组、热点、线油的温差通过无线加密传送到控制中心,控制中心对接收到的数据进行处理后,生成二维图并在显示器上显示出来,并实时计算出变压器过负荷30分钟的预测和变压器1.5和1.3倍负载的安全时间预测;算法模型与变压器负载计算导则所计算的热点温度进行对比;变压器负载计算导则中关于热点温度有指数方程法和微分方程法两种计算方法;
所述检测数据分析模块分析方法包括:
1)采集变压器的历史监测数据、实时监测数据;
2)根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据;
3)根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告;
4)推送所述变压器数据分析报告;
所述根据预设的数据归约标准,筛选所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据中有效监测数据的步骤包括:
基于特征归约标准清洗所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据;
根据被清洗后的所述变压器的历史监测数据和所述变压器的实时监测数据,确定所述变压器的有效监测数据;
所述根据所述变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告的步骤包括:
根据预设的分类标准对所述变压器的有效监测数据进行归类;
分析各类变压器的有效监测数据,生成变压器数据分析报告;
所述变压器数据分析报告包括变压器能效分析报告、变压器节能建议分析报告和变压器故障预警分析报告。
8.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-5任意一项所述的智能变压器负荷运载控制方法。
9.一种智能变压器负荷运载控制系统,其特征在于,所述智能变压器负荷运载控制系统包括:
电压检测模块、电流检测模块、功率检测模块、主控模块、数据修正模块、负荷计算模块、负荷控制模块、检测数据分析模块、显示模块;
电压检测模块,与主控模块连接,用于通过电压表检测变压器电压数据;
电流检测模块,与主控模块连接,用于通过电流表检测变压器电流数据;
功率检测模块,与主控模块连接,用于通过功率表检测变压器功率数据;
主控模块,与电压检测模块、电流检测模块、功率检测模块、数据修正模块、负荷计算模块、负荷控制模块、检测数据分析模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
数据修正模块,与主控模块连接,用于通过修正程序对检测数据进行修正操作;
负荷计算模块,与主控模块连接,用于通过计算程序计算变压器负荷数据;
负荷控制模块,与主控模块连接,用于通过负荷控制器控制负荷正常工作;
检测数据分析模块,与主控模块连接,用于通过分析程序对检测变压器数据进行分析;
显示模块,与主控模块连接,用于通过显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
10.一种变压器电子控制设备,其特征在于,所述变压器电子控制设备执行智能变压器负荷运载控制方法,所述智能变压器负荷运载控制方法包括:
检测变压器电压数据、电流数据、功率数据;
对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用修正程序进行数据修正;以及
对修正的数据利用计算程序计算变压器负荷数据;并利用变压器电子控制设备的负荷控制器控制负荷正常工作;
同时对所述检测的变压器电压数据、电流数据、功率数据利用分析程序对检测变压器数据进行分析;
并且利用变压器电子控制设备的显示器显示显示变压器电压、电流、功率、负荷数据。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112417363A (zh) * 2020-11-11 2021-02-26 深圳供电局有限公司 一种变电站的负载分析方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006352996A (ja) * 2005-06-15 2006-12-28 Chugoku Electric Power Co Inc:The 変圧器負荷想定方法、変圧器負荷想定装置
CN102761128A (zh) * 2011-04-25 2012-10-31 河海大学 一种在线变压器经济运行和无功优化协调自动控制方法
CN104199484A (zh) * 2013-12-05 2014-12-10 国家电网公司 基于整体温度监测的油浸变压器智能冷却控制温度测定方法及装置
CN105391168A (zh) * 2015-11-17 2016-03-09 国家电网公司 变压器负荷实时控制方法
CN107330286A (zh) * 2017-07-10 2017-11-07 华南理工大学 一种大型油浸式电力变压器可靠性评估动态修正方法
CN108269007A (zh) * 2017-12-29 2018-07-10 广州供电局有限公司 变压器数据分析的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108664682A (zh) * 2017-11-30 2018-10-16 全球能源互联网研究院有限公司 一种变压器顶层油温的预测方法及其系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006352996A (ja) * 2005-06-15 2006-12-28 Chugoku Electric Power Co Inc:The 変圧器負荷想定方法、変圧器負荷想定装置
CN102761128A (zh) * 2011-04-25 2012-10-31 河海大学 一种在线变压器经济运行和无功优化协调自动控制方法
CN104199484A (zh) * 2013-12-05 2014-12-10 国家电网公司 基于整体温度监测的油浸变压器智能冷却控制温度测定方法及装置
CN105391168A (zh) * 2015-11-17 2016-03-09 国家电网公司 变压器负荷实时控制方法
CN107330286A (zh) * 2017-07-10 2017-11-07 华南理工大学 一种大型油浸式电力变压器可靠性评估动态修正方法
CN108664682A (zh) * 2017-11-30 2018-10-16 全球能源互联网研究院有限公司 一种变压器顶层油温的预测方法及其系统
CN108269007A (zh) * 2017-12-29 2018-07-10 广州供电局有限公司 变压器数据分析的方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112417363A (zh) * 2020-11-11 2021-02-26 深圳供电局有限公司 一种变电站的负载分析方法及系统
CN112417363B (zh) * 2020-11-11 2022-06-24 深圳供电局有限公司 一种变电站的负载分析方法及系统

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