CN111311496A - 图像分辨率快速调整方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像分辨率快速调整方法和装置，其中，该方法包括：获取原始图像的像素量，并获取目标图像的像素量，以及获取原始图像的每个像素灰度值；根据原始图像的像素量和目标图像的像素量计算原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值；针对每行像素和每列像素，通过加减算法，根据原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值依次对原始图像的每个像素权值进行切割，以便依次获得目标图像的每个像素权值，并获取目标图像的每个像素权值所对应的切割关系；根据原始图像的每个像素灰度值和切割关系计算目标图像的每个像素灰度值，以便进行图像分辨率调整，整个过程大部分采用加减算法，计算速度得到很大的提升，易于实现。

Description

图像分辨率快速调整方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像分辨率快速调整方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种图像分辨率快速调整装置。

背景技术

目前的图像分辨率转换算法，虽然能够取得不错的效果，但是计算量很大，算法复杂不易理解，不适用于低性能的嵌入式系统。

尤其是对图片进行像素压缩时，压缩算法非常复杂，计算量庞大，大大限制了图片压缩的应用场景。

发明内容

本发明旨在至少从一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种图像分辨率快速调整方法，整个过程大部分采用加减算法就能实现图像分辨率的快速调整，计算速度得到很大的提升，算法简单易懂，易于实现。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。本发明的第四个目的在于提出一种图像分辨率快速调整装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的一种图像分辨率快速调整方法，包括以下步骤：获取原始图像的像素量，并获取目标图像的像素量，以及获取所述原始图像的每个像素灰度值；根据所述原始图像的像素量和所述目标图像的像素量计算所述原始图像的每个像素权值和所述目标图像的每个像素权值；针对每行像素和每列像素，通过加减算法，根据所述原始图像的每个像素权值和所述目标图像的每个像素权值依次对所述原始图像的每个像素权值进行切割，以依次获得所述目标图像的每个像素权值，并获取所述目标图像的每个像素权值所对应的切割关系；根据所述原始图像的每个像素灰度值和所述切割关系计算所述目标图像的每个像素灰度值，以便根据所述目标图像的每个像素灰度值进行图像分辨率调整。

根据本发明实施例的图像分辨率快速调整方法，首先获取原始图像的像素量和目标图像的像素量，并获取原始图像的每个像素灰度值，然后根据原始图像的像素量和目标图像的像素量计算原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值，接着针对每行像素和每列像素，通过加减算法，并根据原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值依次对原始图像的每个像素权值进行切割，以便依次获得目标图像的每个像素权值，并获取目标图像的每个像素权值所对应的切割关系，最后根据原始图像的每个像素灰度值和切割关系计算目标图像的每个像素灰度值，从而根据目标图像的每个像素灰度值进行图像分辨率调整，整个过程基本采用加减算法，大大降低计算量，计算速度得到很大的提升，实现分辨率快速调整，不仅算法简单易懂，易于实现，还能够扩大应用场景。

另外，根据本发明上述实施例提出的图像分辨率快速调整方法还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，在本发明的一个实施例中，依次对所述原始图像的每个像素权值进行切割时，以所述原始图像的当前像素权值为基础，对所述原始图像的下一个像素权值进行切割，并在所述原始图像的下一个像素权值切割到零时，再对所述原始图像的再下一个像素权值进行切割，以此类推，直至切割出的像素权值累加到所述原始图像的当前像素权值的和等于所述目标图像的当前像素权值。

根据本发明的一个实施例，在计算所述目标图像的当前像素灰度值时，根据所述目标图像的当前像素权值、所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值和所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值进行计算。

根据本发明的一个实施例，所述目标图像的当前像素灰度值根据以下公式计算：

G0＝(G1*P1+G2*P2+…+Gn*Pn)/M

其中，G0为所述目标图像的当前像素灰度值，P1、P2、…、Pn为所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值，G1、G2、…Gn为所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值，M为所述目标图像的当前像素权值，M＝P1+P2+…+Pn。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有图像分辨率快速调整程序，该图像分辨率快速调整程序被处理器执行时实现如上所述的图像分辨率快速调整方法。

根据本发明实施例的计算机可读存储介质，存储的图像分辨率快速调整程序被处理器执行时，能够实现图像分辨率的快速调整，整个过程基本采用加减算法，大大降低计算量，计算速度得到很大的提升，不仅算法简单易懂，易于实现，还能够扩大应用场景。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的图像分辨率快速调整程序，所述处理器执行所述图像分辨率快速调整程序时，实现如上所述的图像分辨率快速调整方法。

根据本发明实施例的计算机设备，通过处理器执行存储器存储的图像分辨率快速调整程序，能够实现图像分辨率的快速调整，整个过程基本采用加减算法，大大降低计算量，计算速度得到很大的提升，不仅算法简单易懂，易于实现，还能够扩大应用场景。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的一种图像分辨率快速调整装置，包括：获取模块，用于获取原始图像的像素量，并获取目标图像的像素量，以及获取所述原始图像的每个像素灰度值；权值计算模块，用于根据所述原始图像的像素量和所述目标图像的像素量计算所述原始图像的每个像素权值和所述目标图像的每个像素权值；权值切割模块，用于针对每行像素和每列像素，通过加减算法，根据所述原始图像的每个像素权值和所述目标图像的每个像素权值依次对所述原始图像的每个像素权值进行切割，以依次获得所述目标图像的每个像素权值，并获取所述目标图像的每个像素权值所对应的切割关系；灰度值计算模块，用于根据所述原始图像的每个像素灰度值和所述切割关系计算所述目标图像的每个像素灰度值，以便根据所述目标图像的每个像素灰度值进行图像分辨率调整。

根据本发明实施例的图像分辨率快速调整装置，通过获取模块获取原始图像的像素量和目标图像的像素量，以及获取原始图像的每个像素灰度值，并通过权值计算模块根据原始图像的像素量和目标图像的像素量计算原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值，这样权值切割模块针对每行像素和每列像素，通过加减算法，并根据原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值依次对原始图像的每个像素权值进行切割，以便依次获得目标图像的每个像素权值，并获取目标图像的每个像素权值所对应的切割关系，最后灰度值计算模块根据原始图像的每个像素灰度值和切割关系计算目标图像的每个像素灰度值，从而根据目标图像的每个像素灰度值进行图像分辨率调整，整个过程基本采用加减算法，大大降低计算量，计算速度得到很大的提升，实现分辨率快速调整，不仅算法简单易懂，易于实现，还能够扩大应用场景。

另外，根据本发明上述实施例提出的图像分辨率快速调整装置还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，根据本发明的一个实施例，所述权值切割模块还用于，依次对所述原始图像的每个像素权值进行切割时，以所述原始图像的当前像素权值为基础，对所述原始图像的下一个像素权值进行切割，并在所述原始图像的下一个像素权值切割到零时，再对所述原始图像的再下一个像素权值进行切割，以此类推，直至切割出的像素权值累加到所述原始图像的当前像素权值的和等于所述目标图像的当前像素权值。

根据本发明的一个实施例，所述灰度值计算模块在计算所述目标图像的当前像素灰度值时，根据所述目标图像的当前像素权值、所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值和所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值进行计算。

根据本发明的一个实施例，所述灰度值计算模块根据以下公式计算所述目标图像的当前像素灰度值：

G0＝(G1*P1+G2*P2+…+Gn*Pn)/M

其中，G0为所述目标图像的当前像素灰度值，P1、P2、…、Pn为所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值，G1、G2、…Gn为所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值，M为所述目标图像的当前像素权值，M＝P1+P2+…+Pn。

附图说明

图1为根据本发明实施例的图像分辨率快速调整方法的流程图；

图2为根据本发明一个具体示例的像素权值切割以及像素灰度值计算的示意图；

图3为根据本发明实施例的图像分辨率快速调整装置的方框示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

本发明实施例提出的图像分辨率快速调整方法以及图像分辨率快速调整装置，整个调整过程大部分采用加减算法，大大降低计算量，计算速度得到很大的提升，能够实现图像分辨率的快速调整，不仅算法简单易懂，易于实现，还能够扩大应用场景。

为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

下面就参照附图来描述根据本发明实施例提出的图像分辨率快速调整方法以及图像分辨率快速调整装置。

图1为根据本发明实施例的图像分辨率快速调整方法的流程图。如图1所示，该图像分辨率快速调整方法包括以下步骤：

S1，获取原始图像的像素量，并获取目标图像的像素量，以及获取原始图像的每个像素灰度值。

可选地，作为一个示例，需要将1000个像素压缩成800个像素，那么原始图像的像素量为1000，目标图像的像素量为800。并且通过对原始图像进行处理可以获得原始图像的每个像素灰度值。

S2，根据原始图像的像素量和目标图像的像素量计算原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值。

例如，原始图像的像素量为1000，目标图像的像素量为800，那么原始图像要转换成目标图像时，原始图像的一个像素的权值就是800，即原始图像的每个像素权值为800，目标图像的一个像素的权值为1000，即目标图像的每个像素权值为1000。

S3，针对每行像素和每列像素，通过加减算法，根据原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值依次对原始图像的每个像素权值进行切割，以便依次获得所述目标图像的每个像素权值，并获取目标图像的每个像素权值所对应的切割关系。

可选地，作为一个实施例，依次对原始图像的每个像素权值进行切割时，以原始图像的当前像素权值为基础，对原始图像的下一个像素权值进行切割，并在原始图像的下一个像素权值切割到零时，再对原始图像的再下一个像素权值进行切割，以此类推，直至切割出的像素权值累加到原始图像的当前像素权值的和等于目标图像的当前像素权值。

具体地，针对每行像素，以原始图像的第一个像素权值为基础，对原始图像的第二个像素权值进行切割，例如原始图像的第一个像素权值为800，目标图像的第一个像素权值需要1000，那么就需要将原始图像的第二个像素权值中切割出200加到原始图像的第一个像素权值800中，这样原始图像的第二个像素权值中剩余600，目标图像的第二个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第三个像素权值中切割出400加到原始图像的第二个像素权值中剩余600中，这样原始图像的第三个像素权值中剩余400，目标图像的第三个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第四个像素权值中切割出600加到原始图像的第二个像素权值中剩余400中，这样原始图像的第四个像素权值中剩余200，目标图像的第四个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第五个像素权值800全部切割加到原始图像的第四个像素权值中剩余200中，如此重复下去，直至目标图像的每行像素的像素权值全部切割得到，并能够得到目标图像的每行像素的每个像素权值所对应的切割关系。

同理，针对每列像素，采用上述同样的方式进行切割，从而可以得到目标图像的每列像素的每个像素权值所对应的切割关系。

可以理解的是，在本发明的实施例中，可以先从每行像素进行横向切割，然后再从每列像素进行纵向切割；也可以先从每列像素进行纵向切割，然后再从每行像素进行横向切割，从而都能计算得出目标图像的每个像素权值，并能够得到得到目标图像的每个像素权值所对应的切割关系。

需要说明的是，像素权值切割时是连续进行的，因此通过切割以合成得到的新像素权值在中间部分一般都是满的，即可以配出目标图像的像素权值。

其中，目标图像的每个像素权值都是通过加减算法计算得到，因此无需太大的计算量就能完成，可以大大提升计算速度。

S4，根据原始图像的每个像素灰度值和切割关系计算目标图像的每个像素灰度值，以便根据目标图像的每个像素灰度值进行图像分辨率调整。

也就是说，在获取目标图像的每个像素权值所对应的切割关系后，还根据原始图像的每个像素灰度值和目标图像的每个像素权值所对应的切割关系来计算目标图像的每个像素灰度值。

可选地，根据本发明的一个实施例，在计算目标图像的当前像素灰度值时，根据目标图像的当前像素权值、原始图像中参与切割以合成目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值和原始图像中参与切割以合成目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值进行计算。

进一步地，目标图像的当前像素灰度值根据以下公式计算：

G0＝(G1*P1+G2*P2+…+Gn*Pn)/M

其中，G0为目标图像的当前像素灰度值，P1、P2、…、Pn为原始图像中参与切割以合成目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值，G1、G2、…Gn为原始图像中参与切割以合成目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值，M为目标图像的当前像素权值，M＝P1+P2+…+Pn。

具体地，当目标图像的当前像素权值M为原始图像的当前像素权值P1与原始图像的下一个像素权值中切割出的像素权值P2之和时，目标图像的当前像素灰度值根据以下公式计算：

G0＝(G1*P1+G2*P2)/M

其中，G0为目标图像的当前像素灰度值，G1为原始图像的当前像素灰度值，G2为原始图像的下一个像素灰度值。

例如，需要将1000个像素压缩成800个像素时，假如原始图像的第一个像素灰度值是G1，第二个像素灰度值是G2，那么目标图像中合成的对应新像素灰度值就为(800*G1+200*G2)/1000。

可选地，根据本发明的另一个实施例，当目标图像的当前像素权值M为原始图像的当前像素权值的剩余值P1、原始图像的下一个像素权值P2与原始图像的再下一个像素权值中切割出的像素权值P3之和时，目标图像的当前像素灰度值根据以下公式计算：

G0＝(G1*P1+G2*P2+G3*P3)/M

其中，G0为目标图像的当前像素灰度值，G1为原始图像的当前像素灰度值，G2为原始图像的下一个像素灰度值，G3为原始图像的再下一个像素灰度值。

例如，需要将1000个像素压缩成600个像素时，那么原始图像的像素量为1000，目标图像的像素量为600，这样原始图像要转换成目标图像时，原始图像的一个像素的权值就是600，目标图像的一个像素的权值为1000。从而，原始图像的第一个像素权值为600，目标图像的第一个像素权值需要1000，那么就需要将原始图像的第二个像素权值中切割出400加到原始图像的第一个像素权值600中，这样原始图像的第二个像素权值中剩余200，目标图像的第二个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第三个像素权值中切割出600、再将原始图像的第四个像素权值中切割出200累加到原始图像的第二个像素权值中剩余200中，这样原始图像的第四个像素权值中剩余400，目标图像的第三个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第五个像素权值600全部切割加到原始图像的第四个像素权值中剩余400中，如此重复下去，直至目标图像的每个像素权值全部切割得到，并能够得到目标图像的每个像素权值所对应的切割关系。然后计算目标图像的每个像素灰度值时，假如原始图像的当前像素灰度值是G1，下一个像素灰度值是G2，再下一个像素灰度值是G3，那么目标图像中合成的对应新像素灰度值就为(200*G1+600*G2+200*G3)/1000。

具体地，在本发明的一个示例中，如图2所示，需要将1000个像素压缩成600个像素时，原始图像的第一个像素权值为600，目标图像的第一个像素权值需要1000，那么就需要将原始图像的第二个像素权值中切割出400加到原始图像的第一个像素权值600中，这样原始图像的第二个像素权值中剩余200，目标图像的第二个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第三个像素权值中切割出600、再将原始图像的第四个像素权值中切割出200累加到原始图像的第二个像素权值中剩余200中，这样原始图像的第四个像素权值中剩余400，目标图像的第三个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第五个像素权值600全部切割加到原始图像的第四个像素权值中剩余400中，如此重复下去，直至目标图像的每个像素权值全部切割得到，并能够得到目标图像的每个像素权值所对应的切割关系。

如图2所示，原始图像的第一个像素灰度值是150，第二个像素灰度值是120，那么目标图像中合成的对应新像素灰度值就为(600*150+400*120)/1000＝138。并且，原始图像的第三个像素灰度值是90，第四个像素灰度值是130，那么目标图像中合成的对应新像素灰度值就为(200*120+600*90+200*130)/1000＝104。

其中，如图2所示，实线箭头代表是像素权值，虚线箭头代表是像素灰度值。

总体来说，就是切割足够权值的原始图像的像素用来作为目标图像的像素，然后灰度值为参与合成的原始图像的像素参与权值乘以原始参与像素的灰度值总和，然后除以目标图像的像素权值。

根据本发明实施例的图像分辨率快速调整方法，首先获取原始图像的像素量和目标图像的像素量，并获取原始图像的每个像素灰度值，然后根据原始图像的像素量和目标图像的像素量计算原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值，接着针对每行像素和每列像素，通过加减算法，并根据原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值依次对原始图像的每个像素权值进行切割，以便依次获得目标图像的每个像素权值，并获取目标图像的每个像素权值所对应的切割关系，最后根据原始图像的每个像素灰度值和切割关系计算目标图像的每个像素灰度值，从而根据目标图像的每个像素灰度值进行图像分辨率调整，整个过程基本采用加减算法，大大降低计算量，计算速度得到很大的提升，实现分辨率快速调整，不仅算法简单易懂，易于实现，还能够扩大应用场景。

本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有图像分辨率快速调整程序，该图像分辨率快速调整程序被处理器执行时实现上述实施例描述的图像分辨率快速调整方法。

根据本发明实施例的计算机可读存储介质，存储的图像分辨率快速调整程序被处理器执行时，能够实现图像分辨率的快速调整，整个过程基本采用加减算法，大大降低计算量，计算速度得到很大的提升，不仅算法简单易懂，易于实现，还能够扩大应用场景。

本发明实施例还提出了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的图像分辨率快速调整程序，所述处理器执行所述图像分辨率快速调整程序时，实现上述实施例描述的图像分辨率快速调整方法。

根据本发明实施例的计算机设备，通过处理器执行存储器存储的图像分辨率快速调整程序，能够实现图像分辨率的快速调整，整个过程基本采用加减算法，大大降低计算量，计算速度得到很大的提升，不仅算法简单易懂，易于实现，还能够扩大应用场景。

图3为根据本发明实施例的图像分辨率快速调整装置的方框示意图。如图3所示，该图像分辨率快速调整装置300包括获取模块31、权值计算模块32、权值切割模块33和灰度值计算模块34。

其中，获取模块31用于获取原始图像的像素量，并获取目标图像的像素量，以及获取原始图像的每个像素灰度值。例如，需要将1000个像素压缩成800个像素，那么原始图像的像素量为1000，目标图像的像素量为800。并且通过对原始图像进行处理可以获得原始图像的每个像素灰度值。

权值计算模块32用于根据原始图像的像素量和目标图像的像素量计算原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值。例如，原始图像的像素量为1000，目标图像的像素量为800，那么原始图像要转换成目标图像时，原始图像的一个像素的权值就是800，即原始图像的每个像素权值为800，目标图像的一个像素的权值为1000，即目标图像的每个像素权值为1000。

权值切割模块33用于针对每行像素和每列像素，通过加减算法，根据原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值依次对原始图像的每个像素权值进行切割，以依次获得目标图像的每个像素权值，并获取目标图像的每个像素权值所对应的切割关系。

灰度值计算模块34用于根据原始图像的每个像素灰度值和切割关系计算目标图像的每个像素灰度值，以便根据目标图像的每个像素灰度值进行图像分辨率调整。

可选地，根据本发明的一个实施例，权值切割模块33还用于，依次对原始图像的每个像素权值进行切割时，以原始图像的当前像素权值为基础，对原始图像的下一个像素权值进行切割，并在原始图像的下一个像素权值切割到零时，再对原始图像的再下一个像素权值进行切割，以此类推，直至切割出的像素权值累加到原始图像的当前像素权值的和等于目标图像的当前像素权值。

具体地，针对每行像素，以原始图像的第一个像素权值为基础，对原始图像的第二个像素权值进行切割，例如原始图像的第一个像素权值为800，目标图像的第一个像素权值需要1000，那么就需要将原始图像的第二个像素权值中切割出200加到原始图像的第一个像素权值800中，这样原始图像的第二个像素权值中剩余600，目标图像的第二个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第三个像素权值中切割出400加到原始图像的第二个像素权值中剩余600中，这样原始图像的第三个像素权值中剩余400，目标图像的第三个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第四个像素权值中切割出600加到原始图像的第二个像素权值中剩余400中，这样原始图像的第四个像素权值中剩余200，目标图像的第四个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第五个像素权值800全部切割加到原始图像的第四个像素权值中剩余200中，如此重复下去，直至目标图像的每行像素的像素权值全部切割得到，并能够得到目标图像的每行像素的每个像素权值所对应的切割关系。

同理，针对每列像素，采用上述同样的方式进行切割，从而可以得到目标图像的每列像素的每个像素权值所对应的切割关系。

可以理解的是，在本发明的实施例中，可以先从每行像素进行横向切割，然后再从每列像素进行纵向切割；也可以先从每列像素进行纵向切割，然后再从每行像素进行横向切割，从而都能计算得出目标图像的每个像素权值，并能够得到得到目标图像的每个像素权值所对应的切割关系。

根据本发明的一个实施例，灰度值计算模块34在计算目标图像的当前像素灰度值时，根据目标图像的当前像素权值、原始图像中参与切割以合成目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值和原始图像中参与切割以合成目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值进行计算。

进一步地，灰度值计算模块34根据以下公式计算目标图像的当前像素灰度值：

G0＝(G1*P1+G2*P2+…+Gn*Pn)/M

其中，G0为目标图像的当前像素灰度值，P1、P2、…、Pn为原始图像中参与切割以合成目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值，G1、G2、…Gn为原始图像中参与切割以合成目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值，M为目标图像的当前像素权值，M＝P1+P2+…+Pn。

具体地，当目标图像的当前像素权值M为原始图像的当前像素权值P1与原始图像的下一个像素权值中切割出的像素权值P2之和时，灰度值计算模块34根据以下公式计算目标图像的当前像素灰度值：

G0＝(G1*P1+G2*P2)/M

其中，G0为目标图像的当前像素灰度值，G1为原始图像的当前像素灰度值，G2为原始图像的下一个像素灰度值。

例如，需要将1000个像素压缩成800个像素时，假如原始图像的第一个像素灰度值是G1，第二个像素灰度值是G2，那么目标图像中合成的对应新像素灰度值就为(800*G1+200*G2)/1000。

根据本发明的另一个实施例，当目标图像的当前像素权值M为原始图像的当前像素权值的剩余值P1、原始图像的下一个像素权值P2与原始图像的再下一个像素权值中切割出的像素权值P3之和时，灰度值计算模块根据以下公式计算目标图像的当前像素灰度值：

G0＝(G1*P1+G2*P2+G3*P3)/M

其中，G0为目标图像的当前像素灰度值，G1为原始图像的当前像素灰度值，G2为原始图像的下一个像素灰度值，G3为原始图像的再下一个像素灰度值。

例如，需要将1000个像素压缩成600个像素时，那么原始图像的像素量为1000，目标图像的像素量为600，这样原始图像要转换成目标图像时，原始图像的一个像素的权值就是600，目标图像的一个像素的权值为1000。从而，原始图像的第一个像素权值为600，目标图像的第一个像素权值需要1000，那么就需要将原始图像的第二个像素权值中切割出400加到原始图像的第一个像素权值600中，这样原始图像的第二个像素权值中剩余200，目标图像的第二个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第三个像素权值中切割出600、再将原始图像的第四个像素权值中切割出200累加到原始图像的第二个像素权值中剩余200中，这样原始图像的第四个像素权值中剩余400，目标图像的第三个像素权值仍然需要1000，那么就需要将原始图像的第五个像素权值600全部切割加到原始图像的第四个像素权值中剩余400中，如此重复下去，直至目标图像的每个像素权值全部切割得到，并能够得到目标图像的每个像素权值所对应的切割关系。然后计算目标图像的每个像素灰度值时，假如原始图像的当前像素灰度值是G1，下一个像素灰度值是G2，再下一个像素灰度值是G3，那么目标图像中合成的对应新像素灰度值就为(200*G1+600*G2+200*G3)/1000。

因此，本发明实施例的图像分辨率快速调整装置，在整个调整过程中，大部分采用加减算法，可以大大降低计算量，提升计算速度。

可以理解的是，由于本发明上述实施例所描述的装置，为实施本发明上述实施例的方法所采用的装置，故而基于本发明上述实施例所描述的方法，本领域所属技术人员能够了解该装置的具体结构及变形，因而在此不再详细赘述。凡是本发明上述实施例的方法所采用的装置都属于本发明所欲保护的范围。

根据本发明实施例的图像分辨率快速调整装置，通过获取模块获取原始图像的像素量和目标图像的像素量，以及获取原始图像的每个像素灰度值，并通过权值计算模块根据原始图像的像素量和目标图像的像素量计算原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值，这样权值切割模块针对每行像素和每列像素，通过加减算法，并根据原始图像的每个像素权值和目标图像的每个像素权值依次对原始图像的每个像素权值进行切割，以便依次获得目标图像的每个像素权值，并获取目标图像的每个像素权值所对应的切割关系，最后灰度值计算模块根据原始图像的每个像素灰度值和切割关系计算目标图像的每个像素灰度值，从而根据目标图像的每个像素灰度值进行图像分辨率调整，整个过程基本采用加减算法，大大降低计算量，计算速度得到很大的提升，实现分辨率快速调整，不仅算法简单易懂，易于实现，还能够扩大应用场景。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不应理解为必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种图像分辨率快速调整方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取原始图像的像素量，并获取目标图像的像素量，以及获取所述原始图像的每个像素灰度值；

根据所述原始图像的像素量和所述目标图像的像素量计算所述原始图像的每个像素权值和所述目标图像的每个像素权值；

针对每行像素和每列像素，通过加减算法，根据所述原始图像的每个像素权值和所述目标图像的每个像素权值依次对所述原始图像的每个像素权值进行切割，以便依次获得所述目标图像的每个像素权值，并获取所述目标图像的每个像素权值所对应的切割关系；

根据所述原始图像的每个像素灰度值和所述切割关系计算所述目标图像的每个像素灰度值，以便根据所述目标图像的每个像素灰度值进行图像分辨率调整。

2.如权利要求1所述的图像分辨率快速调整方法，其特征在于，依次对所述原始图像的每个像素权值进行切割时，以所述原始图像的当前像素权值为基础，对所述原始图像的下一个像素权值进行切割，并在所述原始图像的下一个像素权值切割到零时，再对所述原始图像的再下一个像素权值进行切割，以此类推，直至切割出的像素权值累加到所述原始图像的当前像素权值的和等于所述目标图像的当前像素权值。

3.如权利要求2所述的图像分辨率快速调整方法，其特征在于，在计算所述目标图像的当前像素灰度值时，根据所述目标图像的当前像素权值、所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值和所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值进行计算。

4.如权利要求3所述的图像分辨率快速调整方法，其特征在于，所述目标图像的当前像素灰度值根据以下公式计算：

G0＝(G1*P1+G2*P2+…+Gn*Pn)/M

其中，G0为所述目标图像的当前像素灰度值，P1、P2、…、Pn为所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值，G1、G2、…Gn为所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值，M为所述目标图像的当前像素权值，M＝P1+P2+…+Pn。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有图像分辨率快速调整程序，该图像分辨率快速调整程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的图像分辨率快速调整方法。

6.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的图像分辨率快速调整程序，所述处理器执行所述图像分辨率快速调整程序时，实现如权利要求1-4中任一项所述的图像分辨率快速调整方法。

7.一种图像分辨率快速调整装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原始图像的像素量，并获取目标图像的像素量，以及获取所述原始图像的每个像素灰度值；

权值计算模块，用于根据所述原始图像的像素量和所述目标图像的像素量计算所述原始图像的每个像素权值和所述目标图像的每个像素权值；

权值切割模块，用于针对每行像素和每列像素，通过加减算法，根据所述原始图像的每个像素权值和所述目标图像的每个像素权值依次对所述原始图像的每个像素权值进行切割，以依次获得所述目标图像的每个像素权值，并获取所述目标图像的每个像素权值所对应的切割关系；

灰度值计算模块，用于根据所述原始图像的每个像素灰度值和所述切割关系计算所述目标图像的每个像素灰度值，以便根据所述目标图像的每个像素灰度值进行图像分辨率调整。

8.如权利要求7所述的图像分辨率快速调整装置，其特征在于，所述权值切割模块还用于，依次对所述原始图像的每个像素权值进行切割时，以所述原始图像的当前像素权值为基础，对所述原始图像的下一个像素权值进行切割，并在所述原始图像的下一个像素权值切割到零时，再对所述原始图像的再下一个像素权值进行切割，以此类推，直至切割出的像素权值累加到所述原始图像的当前像素权值的和等于所述目标图像的当前像素权值。

9.如权利要求8所述的图像分辨率快速调整装置，其特征在于，所述灰度值计算模块在计算所述目标图像的当前像素灰度值时，根据所述目标图像的当前像素权值、所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值和所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值进行计算。

10.如权利要求9所述的图像分辨率快速调整装置，其特征在于，所述灰度值计算模块根据以下公式计算所述目标图像的当前像素灰度值：

G0＝(G1*P1+G2*P2+…+Gn*Pn)/M

其中，G0为所述目标图像的当前像素灰度值，P1、P2、…、Pn为所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值，G1、G2、…Gn为所述原始图像中参与切割以合成所述目标图像的当前像素权值所需要的每个像素权值对应的像素灰度值，M为所述目标图像的当前像素权值，M＝P1+P2+…+Pn。

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