CN111311724B - 3d文字的阴影添加方法、介质、设备及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种3D文字的阴影添加方法及装置,其中该方法包括:获取3D文字对应的纯色图像;采用高斯模糊算法对所述纯色图像进行处理,以得到阴影图像;获取3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵;根据MVP矩阵和Z轴方向的向量生成视角转换向量;根据视角转换向量计算阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据偏移角度和偏移距离计算偏移向量;根据偏移距离计算阴影图像对应的缩放系数,并根据缩放系数获得对应的缩放向量;根据缩放向量和偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据缩放矩阵和偏移矩阵计算阴影图像对应的修正矩阵;根据修正矩阵和MVP矩阵对阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至3D文字中,从而提高阴影效果的真实性。
Description
技术领域
本发明涉及3D文字处理技术领域,特别涉及一种3D文字的阴影添加方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备及一种3D文字的阴影添加装置。
背景技术
相关技术中,3D文字的阴影效果可以使3D文字看起来更具有立体感,目前存在的阴影添加方法是将阴影图像直接添加在3D文字下方,以营造3D文字的阴影效果;但是,如果采用直接将阴影图像添加到3D文字下方的方式,在观察模型角度改变时,容易出现严重的失真感,从而降低阴影效果的真实性。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种3D文字的阴影添加方法,通过对阴影图像的位置进行调节,使阴影图像的位置可以自适应阴影角度,从而提高阴影效果的真实性。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种3D文字的阴影添加装置。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了3D文字的阴影添加方法,该方法包括以下步骤:获取3D文字对应的纯色图像;采用高斯模糊算法对所述纯色图像进行处理,以得到阴影图像;获取所述3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵;根据所述MVP矩阵和所述Z轴方向的向量生成视角转换向量;根据所述视角转换向量计算所述阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据所述偏移角度和所述偏移距离计算偏移向量;根据所述偏移距离计算所述阴影图像对应的缩放系数,并根据所述缩放系数获得对应的缩放向量;根据所述缩放向量和所述偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据所述缩放矩阵和所述偏移矩阵计算所述阴影图像对应的修正矩阵;根据所述修正矩阵和所述MVP矩阵对所述阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至所述3D文字中。
根据本发明实施例的3D文字的阴影添加方法,首先获取3D文字对应的纯色图像,接着采用高斯模糊算法对纯色图像进行处理,以得到阴影图像,然后获取3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵,接着根据MVP矩阵和Z轴方向的向量生成视角转换向量,再接着根据视角转换向量计算阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据偏移角度和偏移距离计算偏移向量,根据偏移距离计算阴影图像对应的缩放系数,并根据缩放系数获得对应的缩放向量;根据缩放向量和偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据缩放矩阵和偏移矩阵计算阴影图像对应的修正矩阵,最后根据修正矩阵和MVP矩阵对阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至3D文字中;由此,通过对阴影图像的位置进行调节,使阴影图像的位置可以自适应阴影角度,从而提高阴影效果的真实性。
另外,根据本发明上述实施例提出的3D文字的阴影添加方法还可以具有如下附加的技术特征:
可选地,根据所述MVP矩阵和所述Z轴方向的向量生成视角转换向量,包括:采用所述MVP矩阵右乘所述Z轴方向的向量,以获得所述视角转换向量v1=(a,b,c),其中a表示3D文字所在坐标系中X轴的大小,b表示3D文字所在坐标系中Y轴的大小,c表示3D文字所在坐标系中Z轴的大小。
可选地,所述阴影图像的偏移角度和偏移距离根据以下公式计算:
d1=k1*d0;
其中,θ表示阴影图像的偏移角度,d0表示阴影图像的基础偏移值,d1表示阴影图像的偏移距离,k1表示调整偏移系数,k1≥0。
可选地,所述偏移向量根据以下公式计算:
v2=(d1*cosθ,d1*sinθ,0);其中,v2表示偏移向量。
可选地,所述阴影图像对应的缩放系数根据以下公式计算:
可选地,所述缩放向量根据以下公式计算:
v3=(k3,k3,1);其中,v3表示缩放向量。
可选地,所述阴影图像对应的修正矩阵根据以下公式计算:
M2=M0×M1;其中,M2表示阴影图像对应的修正矩阵,M0表示偏移矩阵,M1表示缩放矩阵。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有的3D文字的阴影添加程序,该3D文字的阴影添加程序被处理器执行时实现如上述的3D文字的阴影添加方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质,通过存储3D文字的阴影添加程序,这样3D文字的阴影添加程序被处理器执行时实现如上述的3D文字的阴影添加方法,从而提高阴影效果的真实性。
为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如上述的3D文字的阴影添加方法。
根据本发明实施例的计算机设备,通过存储器存储3D文字的阴影添加程序,这样3D文字的阴影添加程序被处理器执行时实现如上述的3D文字的阴影添加方法,从而提高阴影效果的真实性。
为达到上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种3D文字的阴影添加装置,包括:第一获取模块,所述第一获取模块用于获取3D文字对应的纯色图像;处理模块,所述处理模块用于采用高斯模糊算法对所述纯色图像进行处理,以得到阴影图像;第二获取模块,所述第二获取模块用于获取所述3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵;转换模块,所述转换模块用于根据所述MVP矩阵和所述Z轴方向的向量生成视角转换向量;计算模块,所述计算模块用于根据所述视角转换向量计算所述阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据所述偏移角度和所述偏移距离计算偏移向量;所述计算模块还用于根据所述偏移距离计算所述阴影图像对应的缩放系数,并根据所述缩放系数获得对应的缩放向量;所述计算模块还用于根据所述缩放向量和所述偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据所述缩放矩阵和所述偏移矩阵计算所述阴影图像对应的修正矩阵;阴影添加模块,所述阴影添加模块用于根据所述修正矩阵和所述MVP矩阵对所述阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至所述3D文字中。
根据本发明实施例的3D文字的阴影添加装置,通过第一获取模块获取3D文字对应的纯色图像,再通过处理模块采用高斯模糊算法对纯色图像进行处理,以得到阴影图像,并通过第二获取模块获取3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵,再通过转换模块根据MVP矩阵和Z轴方向的向量生成视角转换向量,接着通过计算模块根据视角转换向量计算阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据偏移角度和偏移距离计算偏移向量,根据偏移距离计算阴影图像对应的缩放系数,并根据缩放系数获得对应的缩放向量,根据缩放向量和偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据缩放矩阵和偏移矩阵计算阴影图像对应的修正矩阵,最后通过阴影添加模块根据修正矩阵和MVP矩阵对阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至3D文字中;由此,通过对阴影图像的位置进行调节,使阴影图像的位置可以自适应阴影角度,从而提高阴影效果的真实性。
附图说明
图1为根据本发明实施例的3D文字的阴影添加方法的流程示意图;
图2为根据本发明一个实施例的纯色图像;
图3为根据本发明一个实施例的阴影图像;
图4为根据本发明一个实施例的添加阴影效果的3D文字;
图5为根据本发明实施例的3D文字的阴影添加装置的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
相关技术中,为了使3D文字看起来更具有立体感,通常会在3D文字下方添加阴影效果,而采用现有的阴影添加方法添加的阴影效果在观察模型角度时容易产生严重的失真感,为此,本发明提出了一种3D文字的阴影添加方法,首先获取3D文字对应的纯色图像,接着采用高斯模糊算法对纯色图像进行处理,以得到阴影图像,然后获取3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵,接着根据MVP矩阵和Z轴方向的向量生成视角转换向量,再接着根据视角转换向量计算阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据偏移角度和偏移距离计算偏移向量,根据偏移距离计算阴影图像对应的缩放系数,并根据缩放系数获得对应的缩放向量;根据缩放向量和偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据缩放矩阵和偏移矩阵计算阴影图像对应的修正矩阵,最后根据修正矩阵和MVP矩阵对阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至3D文字中;从而通过对阴影图像的位置进行调节,使阴影图像的位置可以自适应阴影角度,进而提高阴影效果的真实性,使阴影效果更加逼真。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
请参阅图1,图1为根据本发明实施例的3D文字的阴影添加方法流程示意图,如图1所示,该3D文字的阴影添加方法包括以下步骤:
步骤101,获取3D文字对应的纯色图像。
作为一个实施例,通过渲染方法渲染一张表面不受光照影响的纯色3D文字图,以得到3D文字对应的纯色图像,该纯色图像如图2所示。
作为一个实施例,该纯色图像可以是红色图像。
步骤102,采用高斯模糊算法对纯色图像进行处理,以得到阴影图像。
作为一个实施例,对上述获取的纯色图像进行快速高斯模糊以得到阴影图像,该阴影图像如图3所示。
步骤103,获取3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵。
作为一个实施例,3D文字对应的Z轴方向为文字的挤出方向,即二维文字转换为三维文字的拉伸方向。
也就是说,将二维文字转换为三维文字的拉伸方向设置为3D文字所在坐标系中的Z轴方向。
步骤104,根据MVP矩阵和Z轴方向的向量生成视角转换向量。
也就是说,通过MVP矩阵和Z轴方向的向量即可得到视角转换向量。
作为一个实施例,采用MVP矩阵右乘Z轴方向的向量,以获得视角转换向量v1=(a,b,c),其中a表示3D文字所在坐标系中X轴的大小,b表示3D文字所在坐标系中Y轴的大小,c表示3D文字所在坐标系中Z轴的大小。
需要说明的是,作为一个实施例,为了让阴影图像沿着文字挤出方向进行一定的偏移,在3D文字所在坐标系中,Z轴方向的向量v0=(0,0,-1)。
步骤105,根据视角转换向量计算阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据偏移角度和偏移距离计算偏移向量。
作为一个实施例,阴影图像的偏移角度和偏移距离根据以下公式计算:
d1=k1*d0;
其中,θ表示阴影图像的偏移角度,d0表示阴影图像的基础偏移值,d1表示阴影图像的偏移距离,k1表示调整偏移系数,k1≥0。
需要说明的是,调整偏移系数可以调节,通过将基础偏移值乘以调整偏移系数,使得阴影图像的偏移远近可以调节,并且阴影图像的偏移能够响应观察角度。
作为一个实施例,可令调整偏移系数k1=1。
作为一个实施例,偏移向量根据以下公式计算:
v2=(d1*cosθ,d1*sinθ,0);
其中,v2表示偏移向量。
需要说明的是,由于Z轴没有偏移,所以Z轴取值为0。
步骤106,根据偏移距离计算阴影图像对应的缩放系数,并根据缩放系数获得对应的缩放向量。
作为一个实施例,阴影图像对应的缩放系数根据以下公式计算:
其中,k3表示阴影图像对应的缩放系数,k2表示调整缩放系数,k2≥0。
需要说明的是,调整缩放系数可以调节,作为一个实施例,可令调整缩放系数k2=0.05。
作为一个实施例,缩放向量根据以下公式计算:
v3=(k3,k3,1);
其中,v3表示缩放向量。
需要说明的是,由于Z轴没有缩放,所以Z轴取值为1。
步骤107,根据缩放向量和偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据缩放矩阵和偏移矩阵计算阴影图像对应的修正矩阵。
也就是说,根据缩放向量计算对应的缩放矩阵,根据偏移向量计算对应的偏移矩阵,并根据计算出的缩放矩阵和偏移矩阵计算阴影图像对应的修正矩阵。
作为一个实施例,阴影图像对应的修正矩阵根据以下公式计算:
M2=M0×M1;
其中,M2表示阴影图像对应的修正矩阵,M0表示偏移矩阵,M1表示缩放矩阵。
也就是说,通过偏移矩阵M0右乘缩放矩阵M1从而获得阴影图像对应的修正矩阵。
步骤108,根据修正矩阵和MVP矩阵对阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至3D文字中。
作为一个实施例,通过以下代码修正阴影图像:
void main(){
gl_Position=u_ShadowMatrix*u_MVPMatrix*position;
}
上面的代码为顶点着色器代码,而一般的顶点着色器是没有u_ShadowMatrix;其中,u_ShadowMatrix即修正矩阵M2;通过在该3D文字对应的MVP矩阵的左方乘以修正矩阵M2,从而修正阴影图像的位置。
作为一个实施例,在对阴影图像进行修正后,将修正后的阴图像放置在正常渲染的3D文字模型下层,以营造阴影效果,其中,添加阴影效果的3D文字如图4所示。
需要说明的是,本申请的3D文字的阴影添加方法可以生成3D文字的柔和阴影,表现力强,再者,可以指定阴影颜色以及颜色透明度,可以更好地融合3D模型,并且可以指定阴影辩解模糊程度,阴影自定义能力强。
综上所述,根据本发明实施例的3D文字的阴影添加方法,首先获取3D文字对应的纯色图像,接着采用高斯模糊算法对纯色图像进行处理,以得到阴影图像,然后获取3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵,接着根据MVP矩阵和Z轴方向的向量生成视角转换向量,再接着根据视角转换向量计算阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据偏移角度和偏移距离计算偏移向量,根据偏移距离计算阴影图像对应的缩放系数,并根据缩放系数获得对应的缩放向量;根据缩放向量和偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据缩放矩阵和偏移矩阵计算阴影图像对应的修正矩阵,最后根据修正矩阵和MVP矩阵对阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至3D文字中;由此,通过对阴影图像的位置进行调节,使阴影图像的位置可以自适应阴影角度,从而提高阴影效果的真实性。
另外,本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有的3D文字的阴影添加程序,该3D文字的阴影添加程序被处理器执行时实现如上述的3D文字的阴影添加方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质,通过存储3D文字的阴影添加程序,这样3D文字的阴影添加程序被处理器执行时实现如上述的3D文字的阴影添加方法,从而提高阴影效果的真实性。
另外,本发明实施例还提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如上述的3D文字的阴影添加方法。
根据本发明实施例的计算机设备,通过存储器存储3D文字的阴影添加程序,这样3D文字的阴影添加程序被处理器执行时实现如上述的3D文字的阴影添加方法,从而提高阴影效果的真实性。
为了实现上述实施例,本发明实施例提出了一种3D文字的阴影添加装置,如图5所示,该3D文字的阴影添加装置包括:第一获取模块201、处理模块202、第二获取模块203、转换模块204、计算模块205和阴影添加模块206。
其中,第一获取模块201用于获取3D文字对应的纯色图像;
处理模块202用于采用高斯模糊算法对纯色图像进行处理,以得到阴影图像;
第二获取模块203用于获取3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵;
转换模块204用于根据MVP矩阵和Z轴方向的向量生成视角转换向量;
计算模块205用于根据视角转换向量计算阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据偏移角度和偏移距离计算偏移向量;
计算模块205还用于根据偏移距离计算阴影图像对应的缩放系数,并根据缩放系数获得对应的缩放向量;
计算模块205还用于根据缩放向量和偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据缩放矩阵和偏移矩阵计算阴影图像对应的修正矩阵;
阴影添加模块用于根据修正矩阵和MVP矩阵对阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至3D文字中。
作为一个实施例,根据MVP矩阵和Z轴方向的向量生成视角转换向量,包括:
采用MVP矩阵右乘所述Z轴方向的向量,以获得视角转换向量v1=(a,b,c),其中a表示3D文字所在坐标系中X轴的大小,b表示3D文字所在坐标系中Y轴的大小,c表示3D文字所在坐标系中Z轴的大小。
作为一个实施例,阴影图像的偏移角度和偏移距离根据以下公式计算:
d1=k1*d0;
其中,θ表示阴影图像的偏移角度,d0表示阴影图像的基础偏移值,d1表示阴影图像的偏移距离,k1表示调整偏移系数,k1≥0。
作为一个实施例,偏移向量根据以下公式计算:
v2=(d1*cosθ,d1*sinθ,0);
其中,v2表示偏移向量。
作为一个实施例,阴影图像对应的缩放系数根据以下公式计算:
其中,k3表示阴影图像对应的缩放系数,k2表示调整缩放系数,k2≥0。
作为一个实施例,缩放向量根据以下公式计算:
v3=(k3,k3,1);
其中,v3表示缩放向量。
作为一个实施例,阴影图像对应的修正矩阵根据以下公式计算:
M2=M0×M1;
其中,M2表示阴影图像对应的修正矩阵,M0表示偏移矩阵,M1表示缩放矩阵。
需要说明的是,上述关于3D文字的阴影添加方法的描述同样适用于该3D文字的阴影添加装置,在此不做赘述。
综上所述,根据本发明实施例的3D文字的阴影添加装置,通过第一获取模块获取3D文字对应的纯色图像,再通过处理模块采用高斯模糊算法对纯色图像进行处理,以得到阴影图像,并通过第二获取模块获取3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵,再通过转换模块根据MVP矩阵和Z轴方向的向量生成视角转换向量,接着通过计算模块根据视角转换向量计算阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据偏移角度和偏移距离计算偏移向量,根据偏移距离计算阴影图像对应的缩放系数,并根据缩放系数获得对应的缩放向量,根据缩放向量和偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据缩放矩阵和偏移矩阵计算阴影图像对应的修正矩阵,最后通过阴影添加模块根据修正矩阵和MVP矩阵对阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至3D文字中;由此,通过对阴影图像的位置进行调节,使阴影图像的位置可以自适应阴影角度,从而提高阴影效果的真实性。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是,在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不应理解为必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种3D文字的阴影添加方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取3D文字对应的纯色图像;
采用高斯模糊算法对所述纯色图像进行处理,以得到阴影图像;
获取所述3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵;
根据所述MVP矩阵和所述Z轴方向的向量生成视角转换向量;
根据所述视角转换向量计算所述阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据所述偏移角度和所述偏移距离计算偏移向量;
根据所述偏移距离计算所述阴影图像对应的缩放系数,并根据所述缩放系数获得对应的缩放向量;
根据所述缩放向量和所述偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据所述缩放矩阵和所述偏移矩阵计算所述阴影图像对应的修正矩阵;
根据所述修正矩阵和所述MVP矩阵对所述阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至所述3D文字中。
2.如权利要求1所述的3D文字的阴影添加方法,其特征在于,根据所述MVP矩阵和所述Z轴方向的向量生成视角转换向量,包括:
采用所述MVP矩阵右乘所述Z轴方向的向量,以获得所述视角转换向量v1=(a,b,c),其中a表示3D文字所在坐标系中X轴的大小,b表示3D文字所在坐标系中Y轴的大小,c表示3D文字所在坐标系中Z轴的大小。
4.如权利要求3所述的3D文字的阴影添加方法,其特征在于,所述偏移向量根据以下公式计算:
v2=(d1*cosθ,d1*sinθ,0);
其中,v2表示偏移向量。
6.如权利要求5所述的3D文字的阴影添加方法,其特征在于,所述缩放向量根据以下公式计算:
v3=(k3,k3,1);
其中,v3表示缩放向量。
7.如权利要求6所述的3D文字的阴影添加方法,其特征在于,所述阴影图像对应的修正矩阵根据以下公式计算:
M2=M0×M1;
其中,M2表示阴影图像对应的修正矩阵,M0表示偏移矩阵,M1表示缩放矩阵。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其特征在于,其上存储有的3D文字的阴影添加程序,该3D文字的阴影添加程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的3D文字的阴影添加方法。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-7中任一项所述的3D文字的阴影添加方法。
10.一种3D文字的阴影添加装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,所述第一获取模块用于获取3D文字对应的纯色图像;
处理模块,所述处理模块用于采用高斯模糊算法对所述纯色图像进行处理,以得到阴影图像;
第二获取模块,所述第二获取模块用于获取所述3D文字对应的Z轴方向和MVP矩阵;
转换模块,所述转换模块用于根据所述MVP矩阵和所述Z轴方向的向量生成视角转换向量;
计算模块,所述计算模块用于根据所述视角转换向量计算所述阴影图像的偏移角度和偏移距离,并根据所述偏移角度和所述偏移距离计算偏移向量;
所述计算模块还用于根据所述偏移距离计算所述阴影图像对应的缩放系数,并根据所述缩放系数获得对应的缩放向量;
所述计算模块还用于根据所述缩放向量和所述偏移向量计算对应的缩放矩阵和偏移矩阵,并根据所述缩放矩阵和所述偏移矩阵计算所述阴影图像对应的修正矩阵;
阴影添加模块,所述阴影添加模块用于根据所述修正矩阵和所述MVP矩阵对所述阴影图像的位置进行修正,并将修正后的阴影图像添加至所述3D文字中。
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CN202010065588.4A CN111311724B (zh) | 2020-01-20 | 2020-01-20 | 3d文字的阴影添加方法、介质、设备及装置 |
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Citations (2)
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---|---|---|---|---|
CN102831634A (zh) * | 2012-08-16 | 2012-12-19 | 北京航空航天大学 | 一种高效精确的通用软阴影生成方法 |
DE102019106252A1 (de) * | 2018-04-10 | 2019-10-10 | Intel Corporation | Verfahren und System für Lichtquellenschätzung zur Bildverarbeitung |
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GB2465791A (en) * | 2008-11-28 | 2010-06-02 | Sony Corp | Rendering shadows in augmented reality scenes |
CN101833749B (zh) * | 2009-03-12 | 2012-03-28 | 株式会社理光 | 检测图像中阴影的装置和方法 |
US8767008B2 (en) * | 2011-06-30 | 2014-07-01 | Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. | System and method for producing outer shadows and reflections |
US10097793B2 (en) * | 2016-07-14 | 2018-10-09 | Intel Corporation | Method and system of depth data filling of shadows for image processing |
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---|---|---|---|---|
CN102831634A (zh) * | 2012-08-16 | 2012-12-19 | 北京航空航天大学 | 一种高效精确的通用软阴影生成方法 |
DE102019106252A1 (de) * | 2018-04-10 | 2019-10-10 | Intel Corporation | Verfahren und System für Lichtquellenschätzung zur Bildverarbeitung |
Non-Patent Citations (1)
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基于投影特征的SAR自动目标识别技术研究;韩征;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20091015;全文 * |
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