CN111311112A - 一种企业知识产权数据管理方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
一种企业知识产权数据管理方法、装置、电子设备及可读存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例涉及数据管理技术领域，具体而言，涉及一种企业知识产权数据管理方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法能够对产品数据和竞品信息进行分析，从而得到产品重合度，并确定出目标侵权概率。然后分别从产品数据和竞品信息两个角度确定出专利状态信息，进而从两个角度确定出目标产品数据，如此，能够同时将产品数据的专利状态信息以及竞品信息的专利状态信息考虑在内，从而基于得到的目标产品数据进行知识产权数据库的更新，确保对知识产权数据进行管理的时效性。
Description
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，具体而言，涉及一种企业知识产权数据管理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着知识产权保护意识的增强，企业在市场竞争中越来越重视知识产权。针对知识产权的自我保护和维权处理已成为企业经营的重要环节。专利作为知识产权的一种重要类型，关乎着企业的生存。因此，如何对企业自身的知识产权数据进行管理，以应对竞争者的“专利战”是非常有必要的。但是现有的对企业自身的知识产权数据进行管理的方法时效性差。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的之一在于提供一种企业知识产权数据管理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
本发明实施例提供了一种企业知识产权数据管理方法，所述方法至少包括：
获得产品数据以及与所述产品数据相对应的竞品信息，并获得产品重合度；
根据预设的重合度阈值与侵权风险率的对应关系以及所述产品重合度，确定出目标侵权概率；
从所述竞品信息中提取预设特征数据对应的第一专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第一专利状态信息添加至所述产品数据中，得到包含所述预设特征数据的目标产品数据；
或者
从所述产品数据中提取所述预设特征数据对应的第二专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第二专利状态信息添加至所述竞品信息中，得到包括所述预设特征数据的目标产品数据；
根据所述目标产品数据对预设的知识产权数据库进行更新。
在一种可替换的实施例中，所述获得产品重合度，包括：
针对所述产品数据，将所述产品数据中包括的产品标识信息在所述产品数据中的第一关联因子转换为所述竞品信息的第二关联因子，根据所述第二关联因子获得基于所述竞品信息的竞品标识信息；
根据所述竞品信息中的专利池更新记录，确定所述竞品标识信息对应的多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，其中，所述专利池更新记录根据所述竞品标识信息对应的专利文件信息得到；
根据所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，获得所述产品标识信息对应的多个第二标识维度特征；
将所述多个第二标识维度特征中的每个第二标识维度特征对应的重合权重值与所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值进行比对，得到比对结果；
根据每个第二标识维度特征对应的重合权重值的影响因子，对所述比对结果进行加权，得到所述产品重合度。
在一种可替换的实施例中，所述根据预设的重合度阈值与侵权风险率的对应关系以及所述产品重合度，确定出目标侵权概率，包括：
获取所述产品重合度的第一重合区间；
确定所述第一重合区间的第一区间向量与所述重合度阈值对应的第二重合区间的多个第二区间向量之间的匹配系数；
按照确定得到的匹配系数由高到低的顺序，确定所述第一重合区间对应的侵权风险率序列；
根据所述多个第二区间向量与所述侵权风险率序列的关联关系确定所述第一重合区间在所述侵权风险率序列中的关联系数；
根据所确定的所述关联系数，校正所述匹配系数；
按照预设的侵权概率确定条件，根据校正后的所述匹配系数和所述侵权风险率序列，对所述第一区间向量进行修正，并确定出修正后的所述第一区间向量的向量模；
确定所述对应关系中包括的关系列表，基于所述关系列表确定出与所述向量模相匹配的侵权概率作为所述目标侵权概率。
在一种可替换的实施例中，所述从所述竞品信息中提取预设特征数据对应的第一专利状态信息，包括：
接收针对所述竞品信息进行专利状态信息提取的第一指令；
检测所关联的检索数据库的全部检索平台中是否存在具有激活链路的目标检索平台；
若存在，则从具有所述激活链路的目标检索平台中确定一个作为当前检索平台，并将所述目标检索平台中除当前检索平台之外的其他检索平台确定为候选平台，其中，当前检索平台的链路响应速度大于所述候选平台的链路响应速度；
在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第一专利信息，并判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到设定维度；若达到，根据所述第一专利信息确定出所述第一专利状态信息；否则，从所述候选平台中确定出当前检索平台；
在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第二专利信息，将所述第二专利信息叠加至所述第一专利信息中，并返回判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到所述设定维度的步骤。
本发明实施例提供了一种企业知识产权数据管理装置，所述装置至少包括：
获得模块，用于获得产品数据以及与所述产品数据相对应的竞品信息，并获得产品重合度；
确定模块，用于根据预设的重合度阈值与侵权风险率的对应关系以及所述产品重合度，确定出目标侵权概率；
提取添加模块，用于从所述竞品信息中提取预设特征数据对应的第一专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第一专利状态信息添加至所述产品数据中，得到包含所述预设特征数据的目标产品数据；
或者
从所述产品数据中提取所述预设特征数据对应的第二专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第二专利状态信息添加至所述竞品信息中，得到包括所述预设特征数据的目标产品数据；
更新模块，用于根据所述目标产品数据对预设的知识产权数据库进行更新。
在一种可替换的实施例中，所述获得模块，用于：
针对所述产品数据，将所述产品数据中包括的产品标识信息在所述产品数据中的第一关联因子转换为所述竞品信息的第二关联因子，根据所述第二关联因子获得基于所述竞品信息的竞品标识信息；
根据所述竞品信息中的专利池更新记录，确定所述竞品标识信息对应的多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，其中，所述专利池更新记录根据所述竞品标识信息对应的专利文件信息得到；
根据所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，获得所述产品标识信息对应的多个第二标识维度特征；
将所述多个第二标识维度特征中的每个第二标识维度特征对应的重合权重值与所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值进行比对，得到比对结果；
根据每个第二标识维度特征对应的重合权重值的影响因子，对所述比对结果进行加权，得到所述产品重合度。
在一种可替换的实施例中，所述确定模块，用于：
获取所述产品重合度的第一重合区间；
确定所述第一重合区间的第一区间向量与所述重合度阈值对应的第二重合区间的多个第二区间向量之间的匹配系数；
按照确定得到的匹配系数由高到低的顺序，确定所述第一重合区间对应的侵权风险率序列；
根据所述多个第二区间向量与所述侵权风险率序列的关联关系确定所述第一重合区间在所述侵权风险率序列中的关联系数；
根据所确定的所述关联系数，校正所述匹配系数；
按照预设的侵权概率确定条件，根据校正后的所述匹配系数和所述侵权风险率序列，对所述第一区间向量进行修正，并确定出修正后的所述第一区间向量的向量模；
确定所述对应关系中包括的关系列表，基于所述关系列表确定出与所述向量模相匹配的侵权概率作为所述目标侵权概率。
在一种可替换的实施例中，所述提取添加模块，用于：
接收针对所述竞品信息进行专利状态信息提取的第一指令；
检测所关联的检索数据库的全部检索平台中是否存在具有激活链路的目标检索平台；
若存在，则从具有所述激活链路的目标检索平台中确定一个作为当前检索平台，并将所述目标检索平台中除当前检索平台之外的其他检索平台确定为候选平台，其中，当前检索平台的链路响应速度大于所述候选平台的链路响应速度；
在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第一专利信息，并判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到设定维度；若达到，根据所述第一专利信息确定出所述第一专利状态信息；否则，从所述候选平台中确定出当前检索平台；
在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第二专利信息，将所述第二专利信息叠加至所述第一专利信息中，并返回判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到所述设定维度的步骤。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述的企业知识产权数据管理方法。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的企业知识产权数据管理方法。
本发明实施例所提供的一种企业知识产权数据管理方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够对产品数据和竞品信息进行分析，从而得到产品重合度，并确定出目标侵权概率。然后分别从产品数据和竞品信息两个角度确定出专利状态信息，进而从两个角度确定出目标产品数据，如此，能够同时将产品数据的专利状态信息以及竞品信息的专利状态信息考虑在内，从而基于得到的目标产品数据进行知识产权数据库的更新，确保对知识产权数据进行管理的时效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种企业知识产权数据管理方法的流程图。
图2为本发明实施例所提供的一种企业知识产权数据管理装置的功能模块框图。
图3为本发明实施例所提供的一种电子设备的方框示意图。
图标：
200-企业知识产权数据管理装置；201-获得模块；202-确定模块；203- 提取添加模块；204-更新模块；
300-电子设备；301-处理器；302-存储器；303-总线。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种企业知识产权数据管理方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以改善现有的对企业自身的知识产权数据进行管理的方法时效性差的技术问题。
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
图1为根据本发明一个实施例提供的企业知识产权数据管理方法的流程图，该方法可以包括以下内容：
步骤S21，获得产品数据以及与所述产品数据相对应的竞品信息，并获得产品重合度。
步骤S22，根据预设的重合度阈值与侵权风险率的对应关系以及所述产品重合度，确定出目标侵权概率。
步骤S23，从所述竞品信息中提取预设特征数据对应的第一专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第一专利状态信息添加至所述产品数据中，得到包含所述预设特征数据的目标产品数据；或者从所述产品数据中提取所述预设特征数据对应的第二专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第二专利状态信息添加至所述竞品信息中，得到包括所述预设特征数据的目标产品数据。
步骤S24，根据所述目标产品数据对预设的知识产权数据库进行更新。
可以理解，通过步骤S21-步骤S24，能够对产品数据和竞品信息进行分析，从而得到产品重合度，并确定出目标侵权概率。然后分别从产品数据和竞品信息两个角度确定出专利状态信息，进而从两个角度确定出目标产品数据，如此，能够同时将产品数据的专利状态信息以及竞品信息的专利状态信息考虑在内，从而基于得到的目标产品数据进行知识产权数据库的更新，确保对知识产权数据进行管理的时效性。
在具体实施时，为了提高对知识产权数据进行管理的时效性，需要准确确定出目标侵权概率，从而基于目标侵权概率准确确定出不同的专利状态信息，由于目标侵权概是基于产品重合度得到的，因此，需要基于产品数据和竞品信息准确确定产品重合度，为此，在步骤S21中，所述获得产品重合度，具体可以包括以下内容：
步骤S211，针对所述产品数据，将所述产品数据中包括的产品标识信息在所述产品数据中的第一关联因子转换为所述竞品信息的第二关联因子，根据所述第二关联因子获得基于所述竞品信息的竞品标识信息。
步骤S212，根据所述竞品信息中的专利池更新记录，确定所述竞品标识信息对应的多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，其中，所述专利池更新记录根据所述竞品标识信息对应的专利文件信息得到。
步骤S213，根据所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，获得所述产品标识信息对应的多个第二标识维度特征。
步骤S214，将所述多个第二标识维度特征中的每个第二标识维度特征对应的重合权重值与所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值进行比对，得到比对结果。
步骤S215，根据每个第二标识维度特征对应的重合权重值的影响因子，对所述比对结果进行加权，得到所述产品重合度。
可以理解，基于步骤S211-步骤S215，能够基于产品标识信息确定出竞品标识信息，并基于竞品信息中的专利池更新记录确定竞品标识信息对应的多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，如此，能够确保得到的每个第一标识维度特征的重合权重值是最新的，确保了每个第一标识维度特征的重合权重值的时效性，相应地，也能够确保基于每个第一标识维度特征的重合权重值确定出的多个第二标识维度特征的时效性，进而确保比对结果的时效性。此外，产品重合度是根据每个第二标识维度特征对应的重合权重值的影响因子对比对结果进行加权进行加权得到的，因而能够确保产品重合度的置信度。由此可见，通过步骤S211-步骤 S215，能够确保产品重合度的时效性和置信度，从而确保产品重合度的准确性。
在具体实施时，目标侵权概率是评估企业产品的重要指标，在确保对知识产权数据进行管理的时效性的之前，需要确保目标侵权概率的准确性，避免目标侵权概率的偏差所增加的额外时间成本，由此可见，准确确定目标侵权概率能够减少后期确定专利状态信息以及目标产品数据的耗时，从而确保对预设的知识产权数据库进行更新的时效性，为此，在步骤S22中，所述根据预设的重合度阈值与侵权风险率的对应关系以及所述产品重合度，确定出目标侵权概率，具体还可以包括以下内容：
步骤S221，获取所述产品重合度的第一重合区间。
步骤S222，确定所述第一重合区间的第一区间向量与所述重合度阈值对应的第二重合区间的多个第二区间向量之间的匹配系数。
步骤S223，按照确定得到的匹配系数由高到低的顺序，确定所述第一重合区间对应的侵权风险率序列。
步骤S224，根据所述多个第二区间向量与所述侵权风险率序列的关联关系确定所述第一重合区间在所述侵权风险率序列中的关联系数。
步骤S225，根据所确定的所述关联系数，校正所述匹配系数。
步骤S226，按照预设的侵权概率确定条件，根据校正后的所述匹配系数和所述侵权风险率序列，对所述第一区间向量进行修正，并确定出修正后的所述第一区间向量的向量模。
步骤S227，确定所述对应关系中包括的关系列表，基于所述关系列表确定出与所述向量模相匹配的侵权概率作为所述目标侵权概率。
可以理解，通过步骤S221-步骤S227，能够对重合度阈值进行挖掘，从而确定出多个匹配系数。然后确定出第一重合区间对应的侵权风险率序列，从而实现对匹配系数的校正，如此，能够有效去除匹配系数在多个第二区间向量之间的噪声，从而确保对第一区间向量进行修正的准性。进一步地，对第一区间向量进行修正，能够将产品重合度在多个产品标识信息维度的关联进行孤立，从而确保校正后的第一区间向量的向量模的准确性。基于关系列表确定目标侵权概率，能够准确确定出目标侵权概率，进而减少后期确定专利状态信息以及目标产品数据的耗时，从而确保对预设的知识产权数据库进行更新的时效性。
在具体实施时，为了提高对预设的知识产权数据库进行更新的时效性，需要从产品数据和竞品信息两个方向确定专利状态信息，而从竞品信息这一方向确定专利状态信息，需要考虑专利状态信息提取的效率，进而确保专利状态信息提取的时效性，为此，在步骤S23中，所述从所述竞品信息中提取预设特征数据对应的第一专利状态信息，具体可以包括以下内容：
步骤S2311，接收针对所述竞品信息进行专利状态信息提取的第一指令。
步骤S2312，检测所关联的检索数据库的全部检索平台中是否存在具有激活链路的目标检索平台。
步骤S2313，若存在，则从具有所述激活链路的目标检索平台中确定一个作为当前检索平台，并将所述目标检索平台中除当前检索平台之外的其他检索平台确定为候选平台，其中，当前检索平台的链路响应速度大于所述候选平台的链路响应速度。
步骤S2314，在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第一专利信息，并判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到设定维度；若达到，根据所述第一专利信息确定出所述第一专利状态信息；否则，从所述候选平台中确定出当前检索平台。
步骤S2315，在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第二专利信息，将所述第二专利信息叠加至所述第一专利信息中，并返回判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到所述设定维度的步骤。
可以理解，通过步骤S2311-步骤S2315，能够将检索平台的链路状态和链路响应速度考虑在内，确保当前检索平台的响应速度，从而提高了得到第一专利状态信息的效率，确保得到第一专利状态信息的时效性。
在具体实施时，为了提高对预设的知识产权数据库进行更新的时效性，需要从产品数据和竞品信息两个方向确定专利状态信息，当而从竞品信息这一方向确定专利状态信息无法满足时效性要求时，需要基于产品数据确定专利状态信息，从而快捷地确定目标产品数据，进而实现对知识产权数据库的及时更新，为此，在步骤S23中，所述从所述产品数据中提取所述预设特征数据对应的第二专利状态信息，具体还可以包括以下内容：
步骤S2321，获得对所述知识产权数据库在设定时长内录入的历史数据进行数据分段的指令。
步骤S2322，根据预设数据分段表中与所述知识产权数据库的标识、设定时长对应的分段数，将所述知识产权库在所述设定时长内录入的历史数据进行分段，得到所述分段数个数据段。
步骤S2323，使用预设的多个数据挖掘单元对所述分段数个数据段进行数据挖掘。
步骤S2324，监测各所述数据段中首先被挖掘的数据段的挖掘开始时刻以及各所述数据段中最后被挖掘的数据段的挖掘结束时刻，将所述挖掘开始时刻与所述挖掘结束时刻之间的时间长度确定为全部挖掘完毕各数据段所使用的实际挖掘耗时。
步骤S2325，对所述实际挖掘耗时及所述预设数据分段表中与所述知识产权数据库的标识、设定时长对应的基准挖掘耗时进行加权求和，确定目标挖掘耗时，确定所述目标挖掘耗时与查找到的基准挖掘耗时的比值。
步骤S2326，根据所述比值对所述预设数据分段表中与所述知识产权数据库的标识、设定时长对应的分段数进行修改，得到目标分段数。
步骤S2327，根据所述目标分段数对所述预设特征数据进行分段，得到多个特征数据段。
步骤S2328，从所述产品数据中确定出与每个特征数据段的数据标识相一致的源数据，根据每个源数据进行检索，得到检索结果；将所述检索结果进行整合，得到所述第二专利状态信息。
可以理解，通过步骤S2321-步骤S2328，能够对历史数据进行数据分段，并基于得到的数据段进行挖掘，确定出不同场景下的挖掘耗时。如此，能够基于不同场景下的挖掘耗时对分段数进行修改，从而将产品数据中重复的数据进行滤除，确保产品数据的数据特征有效性和数据简洁性，进而提高确定源数据的速率，确保第二专利状态信息的获取效率，提高获取第二专利状态信息的时效性。
在上述基础上，本发明实施例提供了一种企业知识产权数据管理装置200。图2为根据本发明一个实施例提供的一种企业知识产权数据管理装置 200的功能模块框图，该企业知识产权数据管理装置200包括：
获得模块201，用于获得产品数据以及与所述产品数据相对应的竞品信息，并获得产品重合度。
确定模块202，用于根据预设的重合度阈值与侵权风险率的对应关系以及所述产品重合度，确定出目标侵权概率。
提取添加模块203，用于从所述竞品信息中提取预设特征数据对应的第一专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第一专利状态信息添加至所述产品数据中，得到包含所述预设特征数据的目标产品数据；
或者
从所述产品数据中提取所述预设特征数据对应的第二专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第二专利状态信息添加至所述竞品信息中，得到包括所述预设特征数据的目标产品数据。
更新模块204，用于根据所述目标产品数据对预设的知识产权数据库进行更新。
在一种可替换的实施例中，所述获得模块201，用于：
针对所述产品数据，将所述产品数据中包括的产品标识信息在所述产品数据中的第一关联因子转换为所述竞品信息的第二关联因子，根据所述第二关联因子获得基于所述竞品信息的竞品标识信息；
根据所述竞品信息中的专利池更新记录，确定所述竞品标识信息对应的多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，其中，所述专利池更新记录根据所述竞品标识信息对应的专利文件信息得到；
根据所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，获得所述产品标识信息对应的多个第二标识维度特征；
将所述多个第二标识维度特征中的每个第二标识维度特征对应的重合权重值与所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值进行比对，得到比对结果；
根据每个第二标识维度特征对应的重合权重值的影响因子，对所述比对结果进行加权，得到所述产品重合度。
在一种可替换的实施例中，所述确定模块202，用于：
获取所述产品重合度的第一重合区间；
确定所述第一重合区间的第一区间向量与所述重合度阈值对应的第二重合区间的多个第二区间向量之间的匹配系数；
按照确定得到的匹配系数由高到低的顺序，确定所述第一重合区间对应的侵权风险率序列；
根据所述多个第二区间向量与所述侵权风险率序列的关联关系确定所述第一重合区间在所述侵权风险率序列中的关联系数；
根据所确定的所述关联系数，校正所述匹配系数；
按照预设的侵权概率确定条件，根据校正后的所述匹配系数和所述侵权风险率序列，对所述第一区间向量进行修正，并确定出修正后的所述第一区间向量的向量模；
确定所述对应关系中包括的关系列表，基于所述关系列表确定出与所述向量模相匹配的侵权概率作为所述目标侵权概率。
在一种可替换的实施例中，所述提取添加模块203，用于：
接收针对所述竞品信息进行专利状态信息提取的第一指令；
检测所关联的检索数据库的全部检索平台中是否存在具有激活链路的目标检索平台；
若存在，则从具有所述激活链路的目标检索平台中确定一个作为当前检索平台，并将所述目标检索平台中除当前检索平台之外的其他检索平台确定为候选平台，其中，当前检索平台的链路响应速度大于所述候选平台的链路响应速度；
在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第一专利信息，并判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到设定维度；若达到，根据所述第一专利信息确定出所述第一专利状态信息；否则，从所述候选平台中确定出当前检索平台；
在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第二专利信息，将所述第二专利信息叠加至所述第一专利信息中，并返回判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到所述设定维度的步骤。
所述电子设备300包括处理器和存储器，上述获得模块201、确定模块 202、提取添加模块203和更新模块204等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数确保对知识产权数据进行管理的时效性。
本发明实施例提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述企业知识产权数据管理方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述企业知识产权数据管理方法。
本发明实施例中，如图3所示，电子设备300包括至少一个处理器301、以及与处理器301连接的至少一个存储器302、总线；其中，处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储器 302中的程序指令，以执行上述的企业知识产权数据管理方法。本文中的电子设备300可以是电子设备、PC、PAD、手机等。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、电子设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理电子设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理电子设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储电子设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算电子设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者电子设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者电子设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者电子设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种企业知识产权数据管理方法，其特征在于，所述方法至少包括：
获得产品数据以及与所述产品数据相对应的竞品信息，并获得产品重合度；
根据预设的重合度阈值与侵权风险率的对应关系以及所述产品重合度，确定出目标侵权概率；
从所述竞品信息中提取预设特征数据对应的第一专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第一专利状态信息添加至所述产品数据中，得到包含所述预设特征数据的目标产品数据；
或者
从所述产品数据中提取所述预设特征数据对应的第二专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第二专利状态信息添加至所述竞品信息中，得到包括所述预设特征数据的目标产品数据；
根据所述目标产品数据对预设的知识产权数据库进行更新。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得产品重合度，包括：
针对所述产品数据，将所述产品数据中包括的产品标识信息在所述产品数据中的第一关联因子转换为所述竞品信息的第二关联因子，根据所述第二关联因子获得基于所述竞品信息的竞品标识信息；
根据所述竞品信息中的专利池更新记录，确定所述竞品标识信息对应的多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，其中，所述专利池更新记录根据所述竞品标识信息对应的专利文件信息得到；
根据所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，获得所述产品标识信息对应的多个第二标识维度特征；
将所述多个第二标识维度特征中的每个第二标识维度特征对应的重合权重值与所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值进行比对，得到比对结果；
根据每个第二标识维度特征对应的重合权重值的影响因子，对所述比对结果进行加权，得到所述产品重合度。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设的重合度阈值与侵权风险率的对应关系以及所述产品重合度，确定出目标侵权概率，包括：
获取所述产品重合度的第一重合区间；
确定所述第一重合区间的第一区间向量与所述重合度阈值对应的第二重合区间的多个第二区间向量之间的匹配系数；
按照确定得到的匹配系数由高到低的顺序，确定所述第一重合区间对应的侵权风险率序列；
根据所述多个第二区间向量与所述侵权风险率序列的关联关系确定所述第一重合区间在所述侵权风险率序列中的关联系数；
根据所确定的所述关联系数，校正所述匹配系数；
按照预设的侵权概率确定条件，根据校正后的所述匹配系数和所述侵权风险率序列，对所述第一区间向量进行修正，并确定出修正后的所述第一区间向量的向量模；
确定所述对应关系中包括的关系列表，基于所述关系列表确定出与所述向量模相匹配的侵权概率作为所述目标侵权概率。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述竞品信息中提取预设特征数据对应的第一专利状态信息，包括：
接收针对所述竞品信息进行专利状态信息提取的第一指令；
检测所关联的检索数据库的全部检索平台中是否存在具有激活链路的目标检索平台；
若存在，则从具有所述激活链路的目标检索平台中确定一个作为当前检索平台，并将所述目标检索平台中除当前检索平台之外的其他检索平台确定为候选平台，其中，当前检索平台的链路响应速度大于所述候选平台的链路响应速度；
在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第一专利信息，并判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到设定维度；若达到，根据所述第一专利信息确定出所述第一专利状态信息；否则，从所述候选平台中确定出当前检索平台；
在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第二专利信息，将所述第二专利信息叠加至所述第一专利信息中，并返回判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到所述设定维度的步骤。
5.一种企业知识产权数据管理装置，其特征在于，所述装置至少包括：
获得模块，用于获得产品数据以及与所述产品数据相对应的竞品信息，并获得产品重合度；
确定模块，用于根据预设的重合度阈值与侵权风险率的对应关系以及所述产品重合度，确定出目标侵权概率；
提取添加模块，用于从所述竞品信息中提取预设特征数据对应的第一专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第一专利状态信息添加至所述产品数据中，得到包含所述预设特征数据的目标产品数据；
或者
从所述产品数据中提取所述预设特征数据对应的第二专利状态信息；根据所述目标侵权概率，将所述第二专利状态信息添加至所述竞品信息中，得到包括所述预设特征数据的目标产品数据；
更新模块，用于根据所述目标产品数据对预设的知识产权数据库进行更新。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获得模块，用于：
针对所述产品数据，将所述产品数据中包括的产品标识信息在所述产品数据中的第一关联因子转换为所述竞品信息的第二关联因子，根据所述第二关联因子获得基于所述竞品信息的竞品标识信息；
根据所述竞品信息中的专利池更新记录，确定所述竞品标识信息对应的多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，其中，所述专利池更新记录根据所述竞品标识信息对应的专利文件信息得到；
根据所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值，获得所述产品标识信息对应的多个第二标识维度特征；
将所述多个第二标识维度特征中的每个第二标识维度特征对应的重合权重值与所述多个第一标识维度特征中每个第一标识维度特征的重合权重值进行比对，得到比对结果；
根据每个第二标识维度特征对应的重合权重值的影响因子，对所述比对结果进行加权，得到所述产品重合度。
7.根据权利要求5-6任一项所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
获取所述产品重合度的第一重合区间；
确定所述第一重合区间的第一区间向量与所述重合度阈值对应的第二重合区间的多个第二区间向量之间的匹配系数；
按照确定得到的匹配系数由高到低的顺序，确定所述第一重合区间对应的侵权风险率序列；
根据所述多个第二区间向量与所述侵权风险率序列的关联关系确定所述第一重合区间在所述侵权风险率序列中的关联系数；
根据所确定的所述关联系数，校正所述匹配系数；
按照预设的侵权概率确定条件，根据校正后的所述匹配系数和所述侵权风险率序列，对所述第一区间向量进行修正，并确定出修正后的所述第一区间向量的向量模；
确定所述对应关系中包括的关系列表，基于所述关系列表确定出与所述向量模相匹配的侵权概率作为所述目标侵权概率。
8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述提取添加模块，用于：
接收针对所述竞品信息进行专利状态信息提取的第一指令；
检测所关联的检索数据库的全部检索平台中是否存在具有激活链路的目标检索平台；
若存在，则从具有所述激活链路的目标检索平台中确定一个作为当前检索平台，并将所述目标检索平台中除当前检索平台之外的其他检索平台确定为候选平台，其中，当前检索平台的链路响应速度大于所述候选平台的链路响应速度；
在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第一专利信息，并判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到设定维度；若达到，根据所述第一专利信息确定出所述第一专利状态信息；否则，从所述候选平台中确定出当前检索平台；
在当前检索平台中检索与所述预设特征数据关联的第二专利信息，将所述第二专利信息叠加至所述第一专利信息中，并返回判断所述第一专利信息的第一信息维度是否达到所述设定维度的步骤。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述权利要求1-4任一项所述的企业知识产权数据管理方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述权利要求1-4任一项所述的企业知识产权数据管理方法。
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