CN111310984B - 一种基于二维地图网格划分的路径规划方法和系统 - Google Patents

一种基于二维地图网格划分的路径规划方法和系统 Download PDF

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CN111310984B CN202010070752.0A CN202010070752A CN111310984B CN 111310984 B CN111310984 B CN 111310984B CN 202010070752 A CN202010070752 A CN 202010070752A CN 111310984 B CN111310984 B CN 111310984B
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Abstract

本发明公开了一种基于二维地图网格划分的路径规划方法和系统,包括以下步骤:构建一个网格集合X,使得网格集合X包含地理位置A所在的网格a和地理位置B所在的网格b,并获取网格集合X内每一个网格所在地理位置的地形特征值;在网格集合X内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小。本发明提供了一种基于二维地图网格划分的路径规划方法和系统,将地理区域进行网格划分,并将每个网格量化为一组特征值,通过寻求两地理位置之间的最小特征值之和,可以准确、快速的得到两个地理位置之间的路径规划。

Description

一种基于二维地图网格划分的路径规划方法和系统
技术领域
本发明涉及地理数据量化分析应用技术领域,尤其涉及一种基于二维地图网格划分的路径规划方法和系统。
背景技术
对任何一个地理区域都可以被一个或多个类似规格的网格全覆盖。反而言之,将二维地图用网格覆盖后,任意大小和连通性的区域都能找到对应的网格将其覆盖。而覆盖这个区域的网格集合,则可近似代表这个区域。对地图上任何的一个点,也能被一个唯一的网格覆盖。
每一个网格均有类似的规格,网格间是无缝且没有重叠的,所以在地图上的相对位置可以表示其唯一性,每一个网格均采用多组维度不同的数据量化,对于一个网格特征的定量,就是该网格的多维向量中对应位置的标量值。
路径规划是指,在一个地理区域内,对任意两个网格,找到一条连通两个网格的路线,并且使这条路径满足路径规划的目标,即路径中的网格特征值满足某特定条件(一般为特征和最小)。
在对这个特定的领域进行路径规划时,现有的方法多以点线结合的模型,将特征化为线的权重,考虑是否成环,是否有向等特点;然而并没有以网格形式存在的路径规划模型,以及网格路径规划模型的量化解决方案。
发明内容
本发明提供了一种基于二维地图网格划分的路径规划方法和系统,将地理区域进行网格划分,并将每个网格量化为一组特征值,通过寻求两地理位置之间的最小特征值之和,可以准确、快速的得到两个地理位置之间的路径规划。
本发明通过下述技术方案实现:
一种基于二维地图网格划分的路径规划方法,包括以下步骤:
S1:构建一个网格集合X,使得网格集合X包含地理位置A所在的网格a和地理位置B所在的网格b,并获取网格集合X内每一个网格所在地理位置的地形特征值;
S2:在网格集合X内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小。
将地理区域进行网格划分,并使得每个网格量化为一组特征值,该特征值可以根据目标规划的实际需求进行选取,可以是两个地理位置之间的距离,也可以是两个地理位置之间的连通性或者其他。从其中一个地理位置出发,不断的向四周寻求相邻网格,可以使得两个地理位置之间有若干条路径连通,选择连通路径中特征值之和满足要求的,可以准确、快速的得到两个地理位置之间的目标路径。
进一步地,所述S1具体包括:
S11:任意选取一个能覆盖地理位置A和地理位置B的地理区域Q;
S12:将地理区域Q划分为若干个大小形状均相同的网格,以构建网格集合X;
S13:获取网格集合X内每一个网格所在地理位置的地形特征值。
进一步地,所述S2具体包括:
S21:在网格集合X内,选择网格a作为起始点D,网格b作为终点F;
S22:构建集合S,使得S={a};
S23:找到集合S中所有网格的相邻网格,用以构建集合O;
S24:当集合O中的任意网格m与网格a连通时,可得到网格m和网格a连通时的网格特征值之和,选取集合O中使得与网格a连通时网格特征值之和最小的网格m,并将其加入集合S中,即,S={a,m};
S25:重复S23-S24,直至所述网格b在所述集合S内;
S26:在集合S内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小。
一种基于二维地图网格划分的路径规划系统,包括,
建模单元,构建一个网格集合X,使得网格集合X包含地理位置A所在的网格a和地理位置B所在的网格b,并将构建的网格集合X传输给预处理单元和处理单元;
预处理单元,用于接收建模单元传输的网格集合X,并根据网格集合X内每一个网格所处的地理位置获取地形特征值;同时将获取的地形特征值传输至处理单元;
处理单元,用于接收建模单元传输的网格集合X和预处理单元传输的地形特征值,在网格集合X内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小;将所述网格集合Y传输至输出单元;
输出单元,用于接收处理单元传输网格集合Y,并将网格集合Y对外输出。
将地理区域进行网格划分,并使得每个网格量化为一组特征值,该特征值可以根据目标规划的实际需求进行选取,可以是两个地理位置之间的距离,也可以是两个地理位置之间的连通性或者其他。从其中一个地理位置出发,不断的向四周寻求相邻网格,可以使得两个地理位置之间有若干条路径连通,选择连通路径中特征值之和满足要求的,可以准确、快速的得到两个地理位置之间的目标路径。
进一步地,所述建模单元的具体处理过程包括:
任意选取一个能覆盖地理位置A和地理位置B的地理区域Q;
将地理区域Q划分为若干个大小形状均相同的网格,以构建网格集合X;
将构建的网格集合X传输给预处理单元和处理单元。
进一步地,所述处理单元的具体处理过程包括:
步骤1:接收建模单元传输的网格集合X和预处理单元传输的地形特征值;
步骤2:在网格集合X内,选择网格a作为起始点D,网格b作为终点F;
步骤3:构建集合S,使得S={a};
步骤4:找到集合S中所有网格的相邻网格,用以构建集合O;
步骤5:当集合O中的任意网格m与网格a连通时,可得到网格m和网格a连通时的网格特征值之和,选取集合O中使得与网格a连通时网格特征值之和最小的网格m,并将其加入集合S中,即,S={a,m};
步骤6:重复步骤4和步骤5,直至所述网格b在所述集合S内;
步骤7:在集合S内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小;
步骤8:将所述网格集合Y传输至输出单元。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
1、将地理区域进行网格划分,并将每个网格量化为一组特征值,通过寻求两地理位置之间的最小特征值之和,可以准确、快速的得到两个地理位置之间的路径规划;
2、该方法可以对任意形状和任意大小的两个地理位置进行路径规划,并且充分考虑了在地理区域场景下可能出现的山峰、江河等不连通的区域,使得利用该方法规划路径的实用性更高。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1为本发明一种具体实施方式的地理区域示意图;
图2为本发明一种具体实施方式的单一网格示意图;
图3为本发明一种具体实施方式的网格集合示意图;
图4为本发明一种具体实施方式的路径规划示意图;
图5为本发明一种具体实施方式的路径规划示意图;
图6为本发明一种具体实施方式的路径规划示意图;
图7为本发明一种具体实施方式的路径规划示意图;
图8为本发明一种具体实施方式的目标路径示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例
如图1-8所示,
一种基于二维地图网格划分的路径规划方法,包括以下步骤:
S1:构建一个网格集合X,使得网格集合X包含地理位置A所在的网格a和地理位置B所在的网格b,并获取网格集合X内每一个网格所在地理位置的地形特征值;
S2:在网格集合X内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小。
进一步地,所述S1具体包括:
S11:任意选取一个能覆盖地理位置A和地理位置B的地理区域Q;
S12:将地理区域Q划分为若干个大小形状均相同的网格,以构建网格集合X;
S13:获取网格集合X内每一个网格所在地理位置的地形特征值。
进一步地,所述S2具体包括:
S21:在网格集合X内,选择网格a作为起始点D,网格b作为终点F;
S22:构建集合S,使得S={a};
S23:找到集合S中所有网格的相邻网格,用以构建集合O;
S24:当集合O中的任意网格m与网格a连通时,可得到网格m和网格a连通时的网格特征值之和,选取集合O中使得与网格a连通时网格特征值之和最小的网格m,并将其加入集合S中,即,S={a,m};
S25:重复S23-S24,直至所述网格b在所述集合S内;
S26:在集合S内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小。
为方便理解,下面以具体的例子进行说明:
现有地理位置A和地理位置B需要路径规划,首先选取一个能覆盖地理位置A和地理位置B的方形地理区域X,并将该地理区域X划分为若干个大小形状均相同的矩形网格,为了方便对每一个网格进行描述,对每一个所述网格进行标号处理。
如图1-3所示,
图1为方形地理区域X,所述方形地理区域X包括四个顶点,分别用Nw、Ne、Se以及Sw表示,其中Sw的坐标为(lng_start,lat_start),Se的坐标为(lng_start,lat_end),Nw的坐标为(lng_end,lat_start),Ne的坐标为(lng_end,lat_end);
其中,lng_start和lng_end表示经度longitude,lat_start和lat_end表示纬度latitude;
所述地理区域X的尺寸为:(Lng_end-Lng_start)×(Lat_end-Lat_start),其中,lng_end>lng_start,lat_end>lat_start。
图2为一个矩形网格,并分别用nw、ne、se以及sw表示矩形网格的四个顶点,其中sw的坐标为(x0,y0),ne的坐标为(x1,y1),nw的坐标为(x0,y1),se的坐标为(x1,y0);
其中,x0和x1表示经度longitude,y0和y1表示纬度latitude;
其中,经度步长lng_step=x1–x0,x1>x0;纬度步长lat_step=y1-y0,y1>y0;所述网格的尺寸为lng_step×lat_step。
由此可见,所述网格在所述地理区域X经度方向的个数h和纬度方向的个数w分别为:
h=(lng_end–lng_start)/lng_step;
w=(lat_end–lat_start)/lat_step;
对所述划分好的网格按照地理区域的低纬度到高纬度,低经度到高经度的顺序进行编号处理,其中,每个网格编号的计算公式为:
其中,id表示编号。
待所述网格编号完毕,任意选择地理位置A或地理位置B作为起始点,另外一个地理位置作为终点。起点和终点是可以由多个网格相连或不相连的集合组成。在本实施例中,选取地理位置A作为起始点,地理位置B作为终点,采用地理位置的连通性作为特征,当遇到高山、荒漠、江河湖海等特殊地质时,特征值为正无穷,用inf表示,使其目标路径在此处的代价巨大;当遇到为其它地质时,依据实际情况从外界读取该网格所在地理位置的特征值,并将获取的每一个网格所在地理位置的地形特征值记录于网格内。如图3所示,其中,网格中未加括号的数值表示网格特征值,加括号的数值表示网格的编号。
待上述准备工作完成,便可对所述地理位置A和所述地理位置B进行路径规划,路径规划的具体步骤如下:
如图4-8所示,
(1)初始化,将网格A(START)看作一个单元素集合S,即S={A},每个网格的特征值大小代表该网格到网格A的距离,初始化时,di=∞,{i|i∈N+,i≠9,i≤27},d9=0,表示任意其他它网格到网格A的距离均为正无穷(不可达),网格A(网格A的id=9)到自身的距离为0;
(2)根据网格A,找到与网格A相邻的网格,如图4所示,网格2,网格8,网格10以及网格16均与网格A相邻。其中,网格2的特征值为23,网格8的特征值为20,网格10的特征值为100,网格16的特征值为86。
(3)在与网格A相邻的4个网格中,当网格8与网格A连通时,网格8和网格A的特征值之和最小,因此,将网格8加入集合S中,即,S={A,8}。
(4)再找到与集合S中的网格A和网格8的相邻网格,如图5所示,网格1,网格2,网格10,网格15以及网格16均与集合S相邻。其中,网格1的特征值为18,网格2的特征值为23,网格10的特征值为100,网格15的特征值为36,网格16的特征值为86。因此可以得出各个网格与网格A连通时的特征值之和为:
由此可知,在与集合S相邻的5个网格中,当网格2与网格A连通时,网格的特征值之和最小。因此,将网格2加入集合S中,即,S={A,8,2}。
(5)找到集合S中所有网格的相邻网格,如图6所示,网格1,网格3,网格10,网格15以及网格16均与集合S相邻。其中,网格1的特征值为18,网格3的特征值为41,网格10的特征值为100,网格15的特征值为36,网格16的特征值为86。因此,可以得出各个网格与网格A连通时的特征值之和为:
由此可知,在与集合S相邻的5个网格中,当网格15与网格A连通时,网格的特征值之和最小。将网格15加入集合S中,即,S={A,8,2,15},再找到与集合S中所有网格的相邻网格,依次类推,直到网格B(END)也加入集合S,如图7所示。
(5)最后,在集合S中选择合适的网格,使得网格a和网格b连通;且使得各个网格的特征值之和最小。如图8所示。
一种基于二维地图网格划分的路径规划系统,包括,
建模单元,构建一个网格集合X,使得网格集合X包含地理位置A所在的网格a和地理位置B所在的网格b,并将构建的网格集合X传输给预处理单元和处理单元;
预处理单元,用于接收建模单元传输的网格集合X,并根据网格集合X内每一个网格所处的地理位置获取地形特征值;同时将获取的地形特征值传输至处理单元;
处理单元,用于接收建模单元传输的网格集合X和预处理单元传输的地形特征值,在网格集合X内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小;将所述网格集合Y传输至输出单元;
输出单元,用于接收处理单元传输网格集合Y,并将网格集合Y对外输出。
进一步地,所述建模单元的具体处理过程包括:
任意选取一个能覆盖地理位置A和地理位置B的地理区域Q;
将地理区域Q划分为若干个大小形状均相同的网格,以构建网格集合X;
将构建的网格集合X传输给预处理单元和处理单元。
进一步地,所述处理单元的具体处理过程包括:
步骤1:接收建模单元传输的网格集合X和预处理单元传输的地形特征值;
步骤2:在网格集合X内,选择网格a作为起始点D,网格b作为终点F;
步骤3:构建集合S,使得S={a};
步骤4:找到集合S中所有网格的相邻网格,用以构建集合O;
步骤5:当集合O中的任意网格m与网格a连通时,可得到网格m和网格a连通时的网格特征值之和,选取集合O中使得与网格a连通时网格特征值之和最小的网格m,并将其加入集合S中,即,S={a,m};
步骤6:重复步骤4和步骤5,直至所述网格b在所述集合S内;
步骤7:在集合S内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小;
步骤8:将所述网格集合Y传输至输出单元。
为方便理解,下面以具体的例子进行说明:
现有地理位置A和地理位置B需要路径规划,首先选取一个能覆盖地理位置A和地理位置B的方形地理区域X,并将该地理区域X划分为若干个大小形状均相同的矩形网格,为了方便对每一个网格进行描述,对每一个所述网格进行标号处理。
如图1-3所示,
图1为方形地理区域X,所述方形地理区域X包括四个顶点,分别用Nw、Ne、Se以及Sw表示,其中Sw的坐标为(lng_start,lat_start),Se的坐标为(lng_start,lat_end),Nw的坐标为(lng_end,lat_start),Ne的坐标为(lng_end,lat_end);
其中,lng_start和lng_end表示经度longitude,lat_start和lat_end表示纬度latitude;
所述地理区域X的尺寸为:(Lng_end-Lng_start)×(Lat_end-Lat_start),其中,lng_end>lng_start,lat_end>lat_start。
图2为一个矩形网格,并分别用nw、ne、se以及sw表示矩形网格的四个顶点,其中sw的坐标为(x0,y0),ne的坐标为(x1,y1),nw的坐标为(x0,y1),se的坐标为(x1,y0);
其中,x0和x1表示经度longitude,y0和y1表示纬度latitude;
其中,经度步长lng_step=x1–x0,x1>x0;纬度步长lat_step=y1-y0,y1>y0;所述网格的尺寸为lng_step×lat_step。
由此可见,所述网格在所述地理区域X经度方向的个数h和纬度方向的个数w分别为:
h=(lng_end–lng_start)/lng_step;
w=(lat_end–lat_start)/lat_step;
对所述划分好的网格按照地理区域的低纬度到高纬度,低经度到高经度的顺序进行编号处理,其中,每个网格编号的计算公式为:
其中,id表示编号。
待所述网格编号完毕,任意选择地理位置A或地理位置B作为起始点,另外一个地理位置作为终点。起点和终点是可以由多个网格相连或不相连的集合组成。在本实施例中,选取地理位置A作为起始点,地理位置B作为终点,采用地理位置的连通性作为特征,当遇到高山、荒漠、江河湖海等特殊地质时,特征值为正无穷,用inf表示,使其目标路径在此处的代价巨大;当遇到为其它地质时,依据实际情况从外界读取该网格所在地理位置的特征值,并将获取的每一个网格所在地理位置的地形特征值记录于网格内。如图3所示,其中,网格中未加括号的数值表示网格特征值,加括号的数值表示网格的编号。
待上述准备工作完成,便可对所述地理位置A和所述地理位置B进行路径规划,路径规划的具体步骤如下:
如图4-8所示,
(1)初始化,将网格A(START)看作一个单元素集合S,即S={A},每个网格的特征值大小代表该网格到网格A的距离,初始化时,di=∞,{i|i∈N+,i≠9,i≤27},d9=0,表示任意其他它网格到网格A的距离均为正无穷(不可达),网格A(网格A的id=9)到自身的距离为0;
(2)根据网格A,找到与网格A相邻的网格,如图4所示,网格2,网格8,网格10以及网格16均与网格A相邻。其中,网格2的特征值为23,网格8的特征值为20,网格10的特征值为100,网格16的特征值为86。
(3)在与网格A相邻的4个网格中,当网格8与网格A连通时,网格8和网格A的特征值之和最小,因此,将网格8加入集合S中,即,S={A,8}。
(4)再找到与集合S中的网格A和网格8的相邻网格,如图5所示,网格1,网格2,网格10,网格15以及网格16均与集合S相邻。其中,网格1的特征值为18,网格2的特征值为23,网格10的特征值为100,网格15的特征值为36,网格16的特征值为86。因此可以得出各个网格与网格A连通时的特征值之和为:
由此可知,在与集合S相邻的5个网格中,当网格2与网格A连通时,网格的特征值之和最小。因此,将网格2加入集合S中,即,S={A,8,2}。
(5)找到集合S中所有网格的相邻网格,如图6所示,网格1,网格3,网格10,网格15以及网格16均与集合S相邻。其中,网格1的特征值为18,网格3的特征值为41,网格10的特征值为100,网格15的特征值为36,网格16的特征值为86。因此,可以得出各个网格与网格A连通时的特征值之和为:
由此可知,在与集合S相邻的5个网格中,当网格15与网格A连通时,网格的特征值之和最小。将网格15加入集合S中,即,S={A,8,2,15},再找到与集合S中所有网格的相邻网格,依次类推,直到网格B(END)也加入集合S,如图7所示。
最后,在集合S中选择合适的网格,使得网格a和网格b连通;且使得各个网格的特征值之和最小。如图8所示。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于二维地图网格划分的路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:构建一个网格集合X,使得网格集合X包含地理位置A所在的网格a和地理位置B所在的网格b,并获取网格集合X内每一个网格所在地理位置的地形特征值;
S2:在网格集合X内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小;
所述S2具体包括:
S21:在网格集合X内,选择网格a作为起始点D,网格b作为终点F;
S22:构建集合S,使得S={a};
S23:找到集合S中所有网格的相邻网格,用以构建集合O;
S24:当集合O中的任意网格m与网格a连通时,可得到网格m和网格a连通时的网格特征值之和,选取集合O中使得与网格a连通时网格特征值之和最小的网格m,将其加入集合S中,即,S={a,m};
S25:重复S23-S24,直至所述网格b在所述集合S内;
S26:在集合S内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小。
2.根据权利要求1所述的一种基于二维地图网格划分的路径规划方法,其特征在于,所述S1具体包括:
S11:任意选取一个能覆盖地理位置A和地理位置B的地理区域Q;
S12:将地理区域Q划分为若干个大小形状均相同的网格,以构建网格集合X;
S13:获取网格集合X内每一个网格所在地理位置的地形特征值。
3.一种基于二维地图网格划分的路径规划系统,其特征在于,包括,
建模单元,构建一个网格集合X,使得网格集合X包含地理位置A所在的网格a和地理位置B所在的网格b,并将构建的网格集合X传输给预处理单元和处理单元;
预处理单元,用于接收建模单元传输的网格集合X,并根据网格集合X内每一个网格所处的地理位置获取地形特征值;同时将获取的地形特征值传输至处理单元;
处理单元,用于接收建模单元传输的网格集合X和预处理单元传输的地形特征值,在网格集合X内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小;将所述网格集合Y传输至输出单元;
输出单元,用于接收处理单元传输网格集合Y,并将网格集合Y对外输出;
所述处理单元的具体处理过程包括:
步骤1:接收建模单元传输的网格集合X和预处理单元传输的地形特征值;
步骤2:在网格集合X内,选择网格a作为起始点D,网格b作为终点F;
步骤3:构建集合S,使得S={a};
步骤4:找到集合S中所有网格的相邻网格,用以构建集合O;
步骤5:当集合O中的任意网格m与网格a连通时,可得到网格m和网格a连通时的网格特征值之和,选取集合O中使得与网格a连通时网格特征值之和最小的网格m,并将其加入集合S中,即,S={a,m};
步骤6:重复步骤4和步骤5,直至所述网格b在所述集合S内;
步骤7:在集合S内构建一个包含网格a和网格b的网格集合Y,使得网格a和网格b在网格集合Y内连通,且网格集合Y内的网格特征值之和最小;
步骤8:将所述网格集合Y传输至输出单元。
4.根据权利要求3所述的一种基于二维地图网格划分的路径规划系统,其特征在于,所述建模单元的具体处理过程包括:
任意选取一个能覆盖地理位置A和地理位置B的地理区域Q;
将地理区域Q划分为若干个大小形状均相同的网格,以构建网格集合X;
将构建的网格集合X传输给预处理单元和处理单元。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001063456A2 (en) * 2000-02-22 2001-08-30 Pointserve, Inc. Data formats and usage for massive point to point route calculation
US7069531B1 (en) * 2002-07-15 2006-06-27 Cadence Design Systems, Inc. Method and apparatus for identifying a path between source and target states in a space with more than two dimensions
CN103971184A (zh) * 2014-05-29 2014-08-06 国家电网公司 基于gis空间地理信息系统的输电线路路径生成方法
CN103996089A (zh) * 2014-06-12 2014-08-20 国家电网公司 基于gis的输电线路最优路径生成方法
WO2016177963A1 (fr) * 2015-05-04 2016-11-10 Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives Procédé, programme d'ordinateur et système pour la commande d'un déplacement d'un agent navigant dans un environnement organisé en réseau
CN106895840A (zh) * 2017-03-22 2017-06-27 西北工业大学 自动化构建最小路网子集的室内路径规划方法
CN107122858A (zh) * 2017-04-26 2017-09-01 大连民族大学 复杂推移式活动隔断系统隔板运送路径规划方法
CN107423786A (zh) * 2017-07-20 2017-12-01 北京邮电大学 一种基于二维码的定位导航方法、装置及设备
CN108154254A (zh) * 2017-07-24 2018-06-12 南京交通职业技术学院 基于改进型a*算法的物流配送车辆调度方法
CN109506669A (zh) * 2018-12-28 2019-03-22 斑马网络技术有限公司 动态路径规划方法、装置、系统以及存储介质
CN109559377A (zh) * 2018-11-19 2019-04-02 成都智库二八六信息技术有限公司 一种利用经纬度多边形切割生成三维地图模型的方法
CN113792109A (zh) * 2021-11-18 2021-12-14 上海景吾智能科技有限公司 路径规划方法、路径规划系统、机器人及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030097195A1 (en) * 2001-11-20 2003-05-22 General Electric Company Method for computing disassembly sequences from geometric models
US8090508B2 (en) * 2008-12-22 2012-01-03 Deere & Company Method and system for determining a planned path for a machine
EP3225954B1 (en) * 2016-03-28 2019-03-13 TomTom Navigation B.V. Generating routes using electronic map data
US10274331B2 (en) * 2016-09-16 2019-04-30 Polaris Industries Inc. Device and method for improving route planning computing devices
US11361361B2 (en) * 2018-02-20 2022-06-14 Grzegorz Malewicz Method and an apparatus for searching or comparing sites using routes or route lengths between sites and places within a transportation system
US10823575B2 (en) * 2018-06-27 2020-11-03 Baidu Usa Llc Reference line smoothing method using piecewise spiral curves with weighted geometry costs

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001063456A2 (en) * 2000-02-22 2001-08-30 Pointserve, Inc. Data formats and usage for massive point to point route calculation
US7069531B1 (en) * 2002-07-15 2006-06-27 Cadence Design Systems, Inc. Method and apparatus for identifying a path between source and target states in a space with more than two dimensions
CN103971184A (zh) * 2014-05-29 2014-08-06 国家电网公司 基于gis空间地理信息系统的输电线路路径生成方法
CN103996089A (zh) * 2014-06-12 2014-08-20 国家电网公司 基于gis的输电线路最优路径生成方法
WO2016177963A1 (fr) * 2015-05-04 2016-11-10 Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives Procédé, programme d'ordinateur et système pour la commande d'un déplacement d'un agent navigant dans un environnement organisé en réseau
CN106895840A (zh) * 2017-03-22 2017-06-27 西北工业大学 自动化构建最小路网子集的室内路径规划方法
CN107122858A (zh) * 2017-04-26 2017-09-01 大连民族大学 复杂推移式活动隔断系统隔板运送路径规划方法
CN107423786A (zh) * 2017-07-20 2017-12-01 北京邮电大学 一种基于二维码的定位导航方法、装置及设备
CN108154254A (zh) * 2017-07-24 2018-06-12 南京交通职业技术学院 基于改进型a*算法的物流配送车辆调度方法
CN109559377A (zh) * 2018-11-19 2019-04-02 成都智库二八六信息技术有限公司 一种利用经纬度多边形切割生成三维地图模型的方法
CN109506669A (zh) * 2018-12-28 2019-03-22 斑马网络技术有限公司 动态路径规划方法、装置、系统以及存储介质
CN113792109A (zh) * 2021-11-18 2021-12-14 上海景吾智能科技有限公司 路径规划方法、路径规划系统、机器人及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王启宇 ; 李刚俊 ; .基于典型栅格地图的轮式移动机器人路径规划与跟踪.西南科技大学学报.2017,(第04期),全文. *
网络最短路径的地图代数栅格算法;郭金来;胡鹏;;测绘科学(第01期);全文 *

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