CN111310326B - 一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法 - Google Patents
一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111310326B CN111310326B CN202010085071.1A CN202010085071A CN111310326B CN 111310326 B CN111310326 B CN 111310326B CN 202010085071 A CN202010085071 A CN 202010085071A CN 111310326 B CN111310326 B CN 111310326B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dynamic element
- characteristic value
- damping
- dynamic
- oscillation mode
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Abstract
Description
技术领域
本发明属于电力系统技术领域,具体涉及一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法。
背景技术
电力系统在运行过程中无时无刻不遭受着各种微小的扰动,如风吹导致的线路等值电抗的变化、负荷的随机波动及随后发电机的调节过程等。一个小干扰不稳定的系统是无法正常运行的,因此,对于电力系统在遭受微小扰动后的渐进稳定性分析是电力系统分析中最基本且最重要的任务。
目前在进行小干扰稳定分析时,广泛采用特征分析方法,即对于电力系统线性化模型消去其中的代数变量Δy,可得:其中称为系统的状态矩阵,通过状态矩阵A的特征值在复平面的分布来判断系统的小干扰稳定性。若状态矩阵所有特征值的实部均小于0,即所有特征值位于复平面的左半平面,则电力系统是小干扰稳定的。电力系统是由分散的动态元件经过电力网络组成的,在电力系统的运行中还需要分析某些动态元件对振荡模式的阻尼影响。若某一动态元件的存在,使得系统的特征值向左移动,即电力系统变得更加稳定,如图1中的λ1,则动态元件的存在能够提高系统中该振荡模式的阻尼,即对该模式的阻尼影响呈正作用;或者如图1中的λ2,即该模式的稳定性变差甚至失稳,则动态元件的存在削弱了系统中该振荡模式的阻尼,即对该模式的阻尼影响呈负作用。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法,从而指导系统运行方式的调整,抑制系统振荡。
本发明采用以下技术方案:
一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法,包括以下步骤:
S1、根据电力系统各元件的方程和系统参数,分别形成系统中某一动态元件和除该动态元件外系统其余部分的线性化模型,组成全系统的线性化模型;
S2、根据全系统的特征值与右特征向量的展开表达式,给出关于全系统特征值与除该动态元件外系统的右特征向量的第一关系式;
S5、根据全系统特征值和不考虑该动态元件时系统特征值在复平面上的变化情况,确定动态元件对于系统振荡模式阻尼的影响,实现小干扰稳定。
具体的,步骤S1中,全系统的线性化模型表示为:
其中,T1、J1和T2、J2分别为相应维度的稀疏矩阵,B1、B2为系数矩阵,Δz1为某一动态元件的状态变量和代数变量组成的向量,Δz2为系统其余部分的状态变量和代数变量组成的向量。
进一步的,全系统的线性化模型包括某一动态元件的线性化方程和其余部分线性化模型,某一动态元件的线性化方程为:
其余部分的线性化模型为:
其中,ΔU2为系统其余部分的电压,ΔI1为某一动态元件的电流。
具体的,步骤S2中,关于全系统特征值与除该动态元件外系统的右特征向量的第一关系式具体为:
λT2v2=J2v2+B2C1 T(λT1-J1)-1B1C2 Tv2
其中,λ为全系统的特征值,T1、J1和T2、J2分别为相应维度的稀疏矩阵,B1、B2为系数矩阵,C1 T、C2 T为系数矩阵,v2为除该动态元件外系统的右特征向量。
具体的,步骤S3中,不考虑该动态元件时,系统的特征值与右特征向量间的关系式为:
与现有技术相比,本发明至少具有以下有益效果:
本发明一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法,有利于判断引发系统弱阻尼或者负阻尼振荡模式的发电机组等动态元件,从而指导系统运行方式的调整,抑制系统振荡。
进一步的,根据电力系统各元件的方程和系统参数,分别形成系统中某一动态元件和除该动态元件外系统其余部分的线性化模型,组成全系统的线性化模型。
进一步的,根据全系统的特征值与右特征向量的展开表达式,给出关于全系统特征值与除该动态元件外系统的右特征向量的第一关系式。
进一步的,采用广义特征值方法,求取不考虑该动态元件时系统的特征值和右特征向量。
进一步的,根据全系统特征值和不考虑该动态元件时系统特征值在复平面上的变化情况,确定动态元件对于系统振荡模式阻尼的影响。
综上所述,本发明有利于判断引发系统判断引发系统弱阻尼或者负阻尼振荡模式的动态元件,对于系统稳定分析具有重要意义。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为不考虑某一动态元件时系统特征值的变化示意图;
图2为某一动态元件与系统的连接示意图;
图3为本发明一实施例提供的一种新型电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法的流程示意图。
具体实施方式
本发明提供了一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法,用于分析电力系统中某一动态元件(如同步发电机、风力发电机等)对系统振荡模式阻尼的影响,包括:根据电力系统各元件的方程和系统参数,分别形成系统中某一动态元件和除该动态元件外系统其余部分的线性化模型,由此组成全系统的线性化模型;根据全系统的特征值与右特征向量的展开表达式,给出关于全系统特征值与除该动态元件外系统的右特征向量的第一关系式;采用广义特征值方法,求取不考虑该动态元件时系统的特征值和右特征向量;选取所求特征值和右特征向量作为初值,根据前述第一关系式,用牛顿法迭代求解全系统的特征值;根据全系统特征值和不考虑该动态元件时系统特征值在复平面上的变化情况,确定该动态元件对于系统振荡模式阻尼的影响。用于分析和判断大规模电力系统中单个动态元件对系统振荡模式阻尼的影响,以指导系统控制的调整,抑制系统振荡。对于不考虑动态元件时系统某一振荡模式和考虑动态元件时全系统振荡模式λ,若动态元件对系统中该振荡模式的阻尼影响呈负作用;若动态元件对系统中该振荡模式的阻尼影响呈正作用。
请参阅图3,本发明一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法,包括以下步骤:
S1、根据电力系统各元件的方程和系统参数,分别形成系统中某一动态元件和除该动态元件外系统其余部分的线性化模型,由此组成全系统的线性化模型;
通过电力系统同步发电机电动势变化方程、转子运动方程、原动机及其调速系统、励磁调节系统方程等,单独形成某一动态元件(如同步发电机、风力发电机等)的线性化方程,此时将图2中系统其余部分看作电压源,有:
对于图2中系统其余部分的线性化模型,包括:其他动态元件(如同步发电机、风力发电机等)的各类微分-代数方程组,FACTS装置、直流输电系统等微分方程组,电力网络方程、负荷电压静态特性方程等代数方程组,此时将该动态元件看作电流源,有:
S2、根据全系统的特征值与右特征向量的展开表达式,给出关于全系统特征值与除该动态元件外系统的右特征向量的第一关系式;
根据全系统的线性化模型,其特征值与右特征向量间的关系式为:
λTv=Jv (3)
其中,λ为全系统的特征值,v为其右特征向量,式(3)可改写为如下:
将式(4)展开,有:
λT1v1=J1v1+B1C2 Tv2 (5)
λT2v2=J2v2+B2C1 Tv1 (6)
由式(5)可知:
v1=(λT1-J1)-1B1C2 Tv2 (7)
将式(7)代入式(6),消去v1,可得所述第一关系式为:
λT2v2=J2v2+B2C1 T(λT1-J1)-1B1C2 Tv2 (8)
不考虑该动态元件时,即在图2中可认为ΔI1=0。由式(2)可知,此时系统的特征值与右特征向量间的关系式为:
S4、选取所求特征值和右特征向量作为初值,根据前述第一关系式,用牛顿法迭代求解全系统的特征值;
S5、根据全系统特征值和不考虑该动态元件时系统特征值在复平面上的变化情况,确定该动态元件对于系统振荡模式阻尼的影响。
综上所述,本发明公开的电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法,通过分别构造电力系统中某一动态元件和除该动态元件外系统其余部分的线性化模型,由此组成全系统的线性化模型,进而推导给出关于全系统特征值与除该动态元件外系统的右特征向量的第一关系式,最后采用牛顿迭代法直接求解全系统的特征值。用于分析某一动态元件对系统振荡模式阻尼的影响,有利于优化动态元件控制器的参数、合理调整发电机出力,从而抑制系统振荡,对于系统稳定具有重要意义。
以上内容仅为说明本发明的技术思想,不能以此限定本发明的保护范围,凡是按照本发明提出的技术思想,在技术方案基础上所做的任何改动,均落入本发明权利要求书的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据电力系统各元件的方程和系统参数,分别形成系统中某一动态元件和除该动态元件外系统其余部分的线性化模型,组成全系统的线性化模型,全系统的线性化模型表示为:
其中,T1、J1和T2、J2分别为相应维度的稀疏矩阵,B1、B2为系数矩阵,Δz1为某一动态元件的状态变量和代数变量组成的向量,Δz2为系统其余部分的状态变量和代数变量组成的向量,全系统的线性化模型包括某一动态元件的线性化方程和其余部分线性化模型,某一动态元件的线性化方程为:
其余部分的线性化模型为:
其中,ΔU2为系统其余部分的电压,ΔI1为某一动态元件的电流;
S2、根据全系统的特征值与右特征向量的展开表达式,给出关于全系统特征值与除该动态元件外系统的右特征向量的第一关系式;
2.根据权利要求1所述的电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法,其特征在于,步骤S2中,关于全系统特征值与除该动态元件外系统的右特征向量的第一关系式具体为:
λT2v2=J2v2+B2C1 T(λT1-J1)-1B1C2 Tv2
其中,λ为全系统的特征值,T1、J1和T2、J2分别为相应维度的稀疏矩阵,B1、B2为系数矩阵,C1 T、C2 T为系数矩阵,v2为除该动态元件外系统的右特征向量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010085071.1A CN111310326B (zh) | 2020-02-10 | 2020-02-10 | 一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010085071.1A CN111310326B (zh) | 2020-02-10 | 2020-02-10 | 一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111310326A CN111310326A (zh) | 2020-06-19 |
CN111310326B true CN111310326B (zh) | 2021-12-28 |
Family
ID=71150956
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010085071.1A Active CN111310326B (zh) | 2020-02-10 | 2020-02-10 | 一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111310326B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114050615A (zh) * | 2021-08-19 | 2022-02-15 | 国家电网有限公司 | 一种适用于柔性直流输电系统小扰动的建模方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102801158A (zh) * | 2012-07-31 | 2012-11-28 | 山东电力集团公司电力经济技术研究院 | 基于Pade近似的时滞电力系统特征值计算与稳定性判别方法 |
CN104091092A (zh) * | 2014-07-29 | 2014-10-08 | 上海交通大学 | 大规模电力系统小干扰稳定性的特征值分析系统 |
CN104933639A (zh) * | 2015-07-02 | 2015-09-23 | 浙江大学 | 一种针对大规模电力系统的小干扰稳定性快速分析方法 |
-
2020
- 2020-02-10 CN CN202010085071.1A patent/CN111310326B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102801158A (zh) * | 2012-07-31 | 2012-11-28 | 山东电力集团公司电力经济技术研究院 | 基于Pade近似的时滞电力系统特征值计算与稳定性判别方法 |
CN104091092A (zh) * | 2014-07-29 | 2014-10-08 | 上海交通大学 | 大规模电力系统小干扰稳定性的特征值分析系统 |
CN104933639A (zh) * | 2015-07-02 | 2015-09-23 | 浙江大学 | 一种针对大规模电力系统的小干扰稳定性快速分析方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Power System Electromechanical Oscillation Modes as Affected by Dynamic Interactions From Grid-Connected PMSGs for Wind Power Generation;Wenjuan Du, et al.;《IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY》;20170731;第8卷(第3期);1301-1312 * |
基于特征值法的黑龙江电网小干扰稳定性分析;张晋宝;《黑龙江电力》;20191231;第41卷(第6期);488-494,521 * |
采用直接电流控制策略的MMC-UPFC小信号模型;杨健;《电力自动化设备》;20191031;第39卷(第10期);123-129 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111310326A (zh) | 2020-06-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Haessig et al. | State dependent differential Riccati equation for nonlinear estimation and control | |
CN111310326B (zh) | 一种电力系统动态元件对系统振荡模式阻尼影响分析方法 | |
CN110729939A (zh) | 一种永磁同步电机转速环自抗扰控制器参数整定方法 | |
El-Din et al. | Second order eigenvalue sensitivities applied to power system dynamics | |
Jiang et al. | The design of nonlinear disturbance attenuation controller for TCSC robust model of power system | |
CN107942664A (zh) | 一种基于灵敏度分析的水轮机调速器参数整定方法及系统 | |
Cruz-Zavala et al. | Adaptive gains super-twisting algorithm for systems with growing perturbations | |
CN111159908A (zh) | 基于模式惯量的多机电力系统节点转动惯量的优化方法 | |
CN111030134A (zh) | 一种基于圆盘定理的次/超同步振荡控制方法 | |
Oonsivilai et al. | A self-organizing fuzzy power system stabilizer | |
Jalayer et al. | Estimation of electromechanical modes of power systems by transfer function and eigenfunction analysis | |
Ragavendiran et al. | A new SPARLS algorithm for tuning power system stabilizer | |
Agrawal et al. | Comparison of Damping Control Performance of PID, PSS and TCSC Controllers by Moth Flame Optimization Algorithm | |
CN112234609B (zh) | 基于电力系统随机动力学模型的非线性励磁控制方法 | |
Ahmad et al. | Power system stabilizer design using real-coded genetic algorithm | |
CN114614490A (zh) | 无功电压控制方法和装置、介质以及计算装置 | |
Oral et al. | Performance of droop-controlled microgrids with heterogeneous inverter ratings | |
Liang et al. | Fractional Active Disturbance Rejection Controller Based on Improved Differential Evolution Algorithm | |
Kovacevic et al. | Eigenvalue study of torsional interactions between Gravelines generator and IFA2000 HVDC | |
CN113675841B (zh) | 基于最小特征轨迹法的励磁模式分析方法及系统 | |
CN116914777B (zh) | 一种风电系统小信号稳定性分析方法、装置、系统及存储介质 | |
Yasaei et al. | Design of a nonlinear power system stabilizer | |
Li et al. | Inertia Response of Power System Frequency Dynamics Based on The Quadratic Eigenvalue Approach | |
CN112559960B (zh) | 微电网的小干扰安全域构建方法及系统 | |
CN110032802B (zh) | 基于dq变换的飞机供电系统灵敏度分析计算方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |