CN111309844A - 获取全地图poi信息的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供获取全地图POI信息的方法和装置，其中该方法包括：获取目标区域的范围；对目标区域进行栅格化处理，确定各栅格矩形区域；通过至少两个地图搜索服务API，得到符合搜索条件的POI数据；根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。本发明提供的获取全地图POI信息的方法和装置，通过对地图目标区域进行栅格化，然后将多个地图对应栅格内返回的POI数据与预设阈值进行比较，通过将大于阈值的栅格做进一步的四叉树栅格划分，使得最终获得的全地图特定POI信息更加准确、灵活和完整。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种获取全地图POI信息的方法和装置。
背景技术
当人们使用地图产品时，除了查询路线外，还经常会用到一个功能，就是[发现周边\附近]，利用这个功能查找你附近的美食、景点、酒店等。对于地图产品而言，某个地理位置中周边的信息，称之为POI。
兴趣点(POI)是地理信息系统中的一个术语，泛指一切可以抽象为点的地理对象，尤其是一些与人们生活密切相关的地理实体，如学校、银行、餐馆、加油站、医院、超市等。兴趣点的主要用途是对事物或事件的地址进行描述，能在很大程度上增强对事物或事件位置的描述能力和查询能力，提高地理定位的精度和速度。
在地图获取特定POI类型过程中，现有的方式通常是以用户输入的POI类型为查询目标，获取一定距离内的符合条件的POI数据，并不能得到较大范围的POI数据信息，并且受地理定位精度影响，会出现获取的数据不准确，或由于数据过多导致显示速度过慢的情况，因此，如何准确、灵活和完整地通过地图获取特定POI信息是当下急需解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术只能获取一定距离内的符合条件的POI数据，并不能得到较大范围的POI数据信息的问题，本发明提供一种获取全地图POI信息的方法和装置。
第一方面，本发明提供一种获取全地图POI信息的方法，该方法包括：
获取目标区域的范围；
对目标区域进行栅格化处理，确定各栅格矩形区域；
通过至少两个地图搜索服务API，得到符合搜索条件的POI数据；
根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
进一步地，获取目标区域的范围包括：
对目标区域进行地理围栏的坐标拾取，得到目标区域的范围。
进一步地，根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息包括：
获取目标区域内获取POI数据数量的上限阈值；
将各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量与上限阈值作比较；
根据比较结果，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
进一步地，根据比较结果，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息包括：
若一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量小于上限阈值，则进行分页保存。
进一步地，根据比较结果，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息还包括：
若一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量大于上限阈值，则以当前栅格为根节点，将其等分成4个小栅格。
进一步地，若一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量大于上限阈值，则以当前栅格为根节点，将其等分成4个小栅格包括：
判断每个小栅格内各地图搜索返回的POI数据数量是否大于上限阈值；
若小于，则进行分页保存；
否则，再以当前小栅格为根节点进行四叉树栅格划分。
进一步地，该方法还包括：
对各栅格矩形区域内的POI数据进行去冗、互补、聚融合的操作。
第二方面，本发明提供一种获取全地图POI信息的装置，该装置包括：
获取目标区域模块，用于获取目标区域的范围；
栅格化处理模块，用于对目标区域进行栅格化处理，确定各栅格矩形区域；
获取符合条件POI数据模块，用于通过至少两个地图搜索服务API，得到符合搜索条件的POI数据；
确定全地图的POI信息模块，用于根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时实现第一方面提供的获取全地图POI信息的方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的获取全地图POI信息的方法的步骤。
本发明提供的获取全地图POI信息的方法和装置，通过对地图目标区域进行栅格化，然后将多个地图对应栅格内返回的POI数据与预设阈值进行比较，通过将大于阈值的栅格做进一步的四叉树栅格划分，使得最终获得的全地图特定POI信息更加准确、灵活和完整。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的获取全地图POI信息的方法流程示意图；
图2为四叉树结构示意图；
图3为本发明实施例提供的获取全地图POI信息的整体效果示意图；
图4为本发明实施例提供的获取全地图POI信息的装置框图；
图5为本发明实施例提供的电子设备框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
对于地图产品而言，某个地理位置中周边的信息，称之为POI。POI是地理信息系统中的一个术语，泛指一切可以抽象为点的地理对象。在地图获取特定POI类型过程中，现有的方式通常是以用户输入的POI类型为查询目标，获取一定距离内的符合条件的POI数据，并不能得到较大范围的POI数据信息。
为了解决上述问题，本发明提供一种获取全地图POI信息的方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S101，获取目标区域的范围；
步骤S102，对目标区域进行栅格化处理，确定各栅格矩形区域；
步骤S103，通过至少两个地图搜索服务API，得到符合搜索条件的POI数据；
步骤S104，根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
具体为，事先备好需要获取的地图poi类型和指定区域地图的矩形边界，获取目标区域的范围，例如将目标区域范围设置为中国。
在互联网公开地图服务中，绝大多数APP里看到的都是基于栅格(瓦片)模型的地图服务，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图(由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程)，因此，对目标区域进行栅格化处理，根据POI的稀疏程度设置合理的步长x，对目标区域根据步长x进行栅格化操作，将目标区域划分成x*x个小栅格，进而确定各栅格矩形区域。
为了能得到更全面的各POI类型对应的数据，本发明实施例将通过多个(大于等于两个)地图搜索服务API得到符合搜索条件的POI数据。在形成的各栅格矩形区域内，能够获取各地图搜索返回的POI数据数量，判断返回的POI数据数量数值，是否满足以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，若满足，则对当前栅格作为根节点进行四叉树栅格划分，直到确定目标区域全地图的POI信息。其中，四叉树可以认为是二叉查找树的高维变体，它适合对有二维属性的数据进行存储和查询，当然四叉树存储的也不一定是二维数据，而是有着二维属性的数据，如有着x,y信息的点，用它还可以用来存储线和面数据。它有四个叉，在数据插入时，我们通过其二维属性(一般是x,y)选择四个叉之一继续向下，直至叶子结点，同样使用“四分法”来迅速查找数据。四叉树的一般图形结构如图2所示。
本发明提供的获取全地图POI信息的方法，通过对地图目标区域进行栅格化，然后将多个地图对应栅格内返回的POI数据与预设阈值进行比较，通过将大于阈值的栅格做进一步的四叉树栅格划分，使得最终获得的全地图特定POI信息更加准确、灵活和完整。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：获取目标区域的范围包括：
对目标区域进行地理围栏的坐标拾取，得到目标区域的范围。
具体为，地理围栏(Geo-fencing)是LBS的一种新应用，就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界，使得地理区域网格化，然后得到目标区域的范围。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息包括：
获取目标区域内获取POI数据数量的上限阈值；
将各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量与上限阈值作比较；
根据比较结果，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
具体为，由于一个搜索请求获取的一个目标区域的POI数据数量是有所限制的，这里本发明实施例设置一个上限阈值L，并将各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量与上限阈值作比较，根据比较结果分别做相应的处理，进而确定目标区域全地图的POI信息。需要说明的是，本发明实施例不对上限阈值L做具体数值的限定，其可根据实际情况进行大小设置。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：根据比较结果，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息包括：
若一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量小于上限阈值，则进行分页保存。
具体为，在判断获知，存在一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量小于上限阈值，对其分页获取保存。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：根据比较结果，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息还包括：
若一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量大于上限阈值，则以当前栅格为根节点，将其等分成4个小栅格。
具体为，在判断获知，存在一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量大于上限阈值，则将当前返回的POI数据数量大于上限阈值的栅格为根节点，利用四叉树原理，将其等分成4个小栅格。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：若一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量大于上限阈值，则以当前栅格为根节点，将其等分成4个小栅格包括：
判断每个小栅格内各地图搜索返回的POI数据数量是否大于上限阈值；
若小于，则进行分页保存；
否则，再以当前小栅格为根节点进行四叉树栅格划分。
具体为，将原始根节点等分成4个小栅格，继续判断每个小栅格是否满足不超上限阈值的POI数量的要求，如果不满足继续对小栅格递归四叉树划分，如果满足则分页保存。具体可参见图3提供的获取全地图POI信息的整体效果示意图。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：该方法还包括：
对各栅格矩形区域内的POI数据进行去冗、互补、聚融合的操作。
具体为，待目标区域内各个地图POI获取完毕后，通过对各栅格矩形区域内POI数据的去冗、互补、聚融合操作，得到最终数据。
根据本发明的再一个方面，本发明实施例提供获取全地图POI信息的装置，参见图4，图4为本发明实施例提供的获取全地图POI信息的装置框图。该装置用于在前述各实施例中完成本发明实施例提供的获取全地图POI信息。因此，在前述各实施例中的本发明实施例提供的获取全地图POI信息的方法中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各执行模块的理解。
该装置包括：
获取目标区域模块401，用于获取目标区域的范围；
栅格化处理模块402，用于对目标区域进行栅格化处理，确定各栅格矩形区域；
获取符合条件POI数据模块403，用于通过至少两个地图搜索服务API，得到符合搜索条件的POI数据；
确定全地图的POI信息模块404，用于根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
具体的，本实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见对应的方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
本发明提供的获取全地图POI信息的装置，通过对地图目标区域进行栅格化，然后将多个地图对应栅格内返回的POI数据与预设阈值进行比较，通过将大于阈值的栅格做进一步的四叉树栅格划分，使得最终获得的全地图特定POI信息更加准确、灵活和完整。
图5为本发明实施例提供的电子设备框图，如图5所示，该设备包括：处理器501、存储器502和总线503；
其中，处理器501及存储器502分别通过总线503完成相互间的通信；处理器501用于调用存储器502中的程序指令，以执行上述实施例所提供的获取全地图POI信息的方法，例如包括：获取目标区域的范围；对目标区域进行栅格化处理，确定各栅格矩形区域；通过至少两个地图搜索服务API，得到符合搜索条件的POI数据；根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现获取全地图POI信息的方法的步骤。例如包括：获取目标区域的范围；对目标区域进行栅格化处理，确定各栅格矩形区域；通过至少两个地图搜索服务API，得到符合搜索条件的POI数据；根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后，本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种获取全地图POI信息的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域的范围；
对所述目标区域进行栅格化处理，确定各栅格矩形区域；
通过至少两个地图搜索服务API，得到符合搜索条件的POI数据；
根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域的范围包括：
对所述目标区域进行地理围栏的坐标拾取，得到目标区域的范围。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息包括：
获取所述目标区域内获取POI数据数量的上限阈值；
将各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量与所述上限阈值作比较；
根据比较结果，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息包括：
若一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量小于上限阈值，则进行分页保存。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息还包括：
若一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量大于上限阈值，则以当前栅格为根节点，将其等分成4个小栅格。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若一栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量大于上限阈值，则以当前栅格为根节点，将其等分成4个小栅格包括：
判断每个小栅格内各地图搜索返回的POI数据数量是否大于上限阈值；
若小于，则进行分页保存；
否则，再以当前小栅格为根节点进行四叉树栅格划分。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对各栅格矩形区域内的POI数据进行去冗、互补、聚融合的操作。
8.一种获取全地图POI信息的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取目标区域模块，用于获取目标区域的范围；
栅格化处理模块，用于对所述目标区域进行栅格化处理，确定各栅格矩形区域；
获取符合条件POI数据模块，用于通过至少两个地图搜索服务API，得到符合搜索条件的POI数据；
确定全地图的POI信息模块，用于根据各栅格矩形区域内各地图搜索返回的POI数据数量，判断是否以当前栅格为根节点进行四叉树栅格划分，进而确定目标区域全地图的POI信息。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述获取全地图POI信息的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述获取全地图POI信息的方法的步骤。
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