CN111309588B - 一种基于顾客行为驱动的营销策略评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于顾客行为驱动的营销策略评估方法,采用如下步骤:步骤一:营销引擎建模,营销引擎包括引擎组件、流程编辑器、实时监控、A/B测试;步骤二:建立触发器组件,触发器组件包括支付、浏览、位置、人脸识别、领券;触发器组件为任何可以触发获取顾客信息的方法或渠道;步骤三:建立流程控制组件,流程控制组件包括分流器、过滤器、终止;步骤四:建立执行器组件,执行器组件包括推活动、发券、加积分、短信、模板信息、邮件,实现营销活动;它把活动策划、活动执行与实施、活动效果检验、活动反馈四大步骤有机串联起来,打造营销闭环,可实时监测营销效果,实时调整营销策略,提升营销的精准度。
Description
【技术领域】
本发明涉及一种基于顾客行为驱动的营销策略评估方法。
【背景技术】
互联网及信息技术的应用,正在改变着人们原有生活方式,也正在改写着传统商业规则,给从事商务活动的外部环境、营销推广的方法和路径带来了革命性的变化。
互联网24小时不停歇地如实记录着这个时代每个人生活的变化轨迹,每次的点击搜索、浏览留言的时点、时长和频率形成巨大的数据库,通过对大数据捕捉、挖掘和分析完整刻画出每个人生活轨迹和行为习惯,为适应消费需求多元化、消费不断升级的时代发展新形势,新的营销模式精准营销应运而生,这种模式可以说是传统市场营销模式的继承和保留,又是创新和超越,并迅速在各个领域中得到应用。
购物中心、百货商场等零售企业也不例外,在网络经济大浪潮中,一场全新的营销模式大变革正在上演,精准营销将给这个领域带来新的突破和发展空间。虽然精准营销在线下零售行业在一定程度上得到了广泛的应用,但大多数据精准营销只做到了活动策划、活动执行与实施,并没有如何去检验精准营销的精准度。
【发明内容】
本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足,提供一种基于顾客行为驱动的营销策略评估方法。
本发明所述的一种基于顾客行为驱动的营销策略评估方法,采用如下步骤:
步骤一:营销引擎建模,营销引擎包括引擎组件、流程编辑器、实时监控、A/B测试;
步骤二:建立触发器组件,触发器组件包括支付、浏览、位置、人脸识别、领券;触发器组件为任何可以触发获取顾客信息的方法或渠道;
步骤三:建立流程控制组件,流程控制组件包括分流器、过滤器、终止;
步骤四:建立执行器组件,执行器组件包括推活动、发券、加积分、短信、模板信息、邮件,实现营销活动。
进一步地,步骤一中的引擎组件由流程触发器构件、面向客户的执行动作构件、判断条件构件、流程控制构件组成。
进一步地,步骤一中的流程编辑器,采用如下操作步骤:
(4)利用基于符号和拖放动作的编辑系统,只需要将组件拖动至编辑区,就可以友好的完成自动流程设计;
(5)也可以在画布区添加任意组件,自由调整流程;
(6)良好的用户体验,让没有技术经验的运营人员可以2-5分钟内完成一个自动化流程。
进一步,步骤一中的实时监控,采用如下步骤:
(3)建立底层引擎,底层引擎能够实时监控运行状态下的自动流程;
(4)及时修改和调整流程策略,可以对进入流程的客户进行详细的人群分析、漏斗分析以及下钻分析;
(3)全面的用数据评估自动流程执行效果;
进一步地,步骤一中的A/B测试,把A/B测试、对照组的能力集成在自动流程中,可以自定义客户流量进行流程策略验证,甄选出效果表现更好的策略分支,并自动化的面向全量客户执行。
进一步地,步骤三中的分流器由百分比分流、条件分流组成。
本发明有益效果为:本发明所述的一种基于顾客行为驱动的营销策略评估方法,它把活动策划、活动执行与实施、活动效果检验、活动反馈四大步骤有机串联起来,打造营销闭环,可实时监测营销效果,实时调整营销策略,提升营销的精准度,协助企业实现精准营销,提升零售企业营销的投入产出比和顾客消费体验,提高会员的忠诚度;同时也解决了零售营销业务人员在不懂技术的情况下,可以快速完成一个营销自动化流程。
【说明书附图说明】
图1是本发明中的底层引擎中的有向无环图的拓扑图。
【具体实施方式】
下面以具体实施例来详细说明本发明,其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
本具体实施方式所述的一种基于顾客行为驱动的营销策略评估方法,采用如下步骤:
步骤一:营销引擎建模,营销引擎包括引擎组件、流程编辑器、实时监控、A/B测试;
其中:步骤一中的引擎组件由流程触发器构件、面向客户的执行动作构件、判断条件构件、流程控制构件组成;
其中:步骤一中的流程编辑器,采用如下操作步骤:
(7)利用基于符号和拖放动作的编辑系统,只需要将组件拖动至编辑区,就可以友好的完成自动流程设计;
(8)也可以在画布区添加任意组件,自由调整流程;
(9)良好的用户体验,让没有技术经验的运营人员可以2-5分钟内完成一个自动化流程;
其中:步骤一中的实时监控,采用如下步骤:
(5)建立底层引擎,底层引擎能够实时监控运行状态下的自动流程;
(6)及时修改和调整流程策略,可以对进入流程的客户进行详细的人群分析、漏斗分析以及下钻分析;
(3)全面的用数据评估自动流程执行效果;
其中:步骤一中的A/B测试,把A/B测试、对照组的能力集成在自动流程中,可以自定义客户流量进行流程策略验证,甄选出效果表现更好的策略分支,并自动化的面向全量客户执行;
本发明中,A/B测试是一个活动,形成A类活动方案和B类活动方案,A类活动方案和B类活动方案形成对照组;从而方便根据A、B组的最终的客户流量进行验证,从而可以,甄选出效果好的活动方案;
步骤二:建立触发器组件,触发器组件包括支付、浏览、位置、人脸识别、领券;触发器组件为任何可以触发获取顾客信息的方法或渠道;
本发明中,触发器组件为获取顾客信息的方法或渠道,而当下社会是互联网时代,因此智能设备的支付活动、浏览活动、当前人员的实时位置定位活动、人脸识别活动、在网路上领券活动等等,都是将其相关的数据信息,存储在网络中,形成数据信息;
步骤三:建立流程控制组件,流程控制组件包括分流器、过滤器、终止;其中:分流器由百分比分流、条件分流组成;
本发明中,根据步骤二中的形成的大数据信息,再根据不同需求的关键字或分类信息,对数据信息利用分流器实现分类,利用设置的筛选信息条件,利用过滤器来实现筛选过滤,执行完毕后实现终止;本发明中,分流器由百分比分流、条件分流组成;百分比分流也根据步骤二中的形成的大数据信息,按照形成的各类信息占比的百分比来实现分流出各类信息源数据;而条件分流,则是明确具体的关键字信息筛选,实现分类;
步骤四:建立执行器组件,执行器组件包括推活动、发券、加积分、短信、模板信息、邮件,实现营销活动。
本发明中,根据步骤三中实现的分流或分类的信息数据,形成针对性的数据信息集合,然后再进行推活动、发券、加积分、短信、模板信息、邮件等手段,来对精准目标群体实现营销,从而可以挖掘出潜在客户。
本发明中的底层引擎,是采用数学领域中图论(Graph theory)的有向无环图(DAG/Directed Acyclic Graph)为基础,所开发的资料处理网络(Data processingnetworks)系统。
其中:资料处理网络系统主要包括以下的主要元素:
本发明中,各组成部分的陈述如下:
本发明由四大类组件组成,四大类组件由营销引擎、触发器、流程控制和流程控制。各个大类组件具体陈述如下:
(1)营销引擎将触发器、判断器和执行器三大组件把所有的散碎的营销活动扣成一条锁连,在基于感知系统对会员动线的感知下,根据顾客的行为、标签和位置进行营销信息精准推送,并根据实时推送分析结果,实时调整营销策略,通过迭代修正会员标签,并利用大数据技术形成的会员画像,通过会员画像,对会员分群和打标签,基于标签用户,匹配合适的营销活动,触达给用户,并跟踪用户对营销行为对反馈数据,通过“感知行为-采集数据-更新画像-分群打标签-营销触达”的循环结果,为形成更精准的画像与标签,迭代出更精准的营销。
(2)本发明中,四大类组件由18个分类组件构件,贯穿在整个营销策略评估当中。
(3)本发明中的营销引擎包括引擎组件、流程编辑器、实时监控、A/B测试等四大组件;
(4)触发器包括支付、浏览、位置、人脸识别、领券等五大组件;
(5)流程控制包括分流器(百分比分流、条件分流)、过滤器、终止等三大部件。
(6)执行器包括推活动、发券、加积分、短信、模板信息、邮件等六大组件。
本发明中,营销运作机理如下:
(1)当顾客触发了任何一个触发器,都会带来相应的信息,每个触发器带来的信息都是不一样的,并自动与CRM会员系统进行匹配,会员信息就会送到判断器(如果CRM系统没有顾客的任何会员信息,则会通过此顾客在店内消费行为信息,为顾客进行打标签)。
(2)判断器根据顾客的购买行为、标签和位置等信息进判断,把实际的判断情况推送到执行器中;
(3)执行器根据判断结果通过不同的渠道推送不同的营销信息。推送规则是根据开放型标签体系进行推送。
(4)开放型标签体系:“在购买中定义/获取标签,在营销活动中修正标签”,通过店铺标签建立用户的标签,这有区别于原来传统营销基于会员属性的标签(性别、年龄、职业、会员级别等),即先对店铺进行打标签,通过顾客到店消费,把店铺的标签打在顾客身上,通过顾客的消费的次数、频次衡量打上客户身的各个店铺标签的权重。在营销活动过程中,运营人员根据各类标签的权重进行筛选营销对象,采用开放型标签体系,进行营销组合,对顾客在购买前、购买中、购买后进行全程的营销,根据用户的购买行业不断的修正用户的标签。结合了过往的销售记录,协助商场快速建立起用户/会员标签体系,提高零售企业用户/会员的标签化的可行性,并快速落地,确保了营销的精准度,提升了营销效益。
(5)执行器推送完之后,再通过技术埋点,实时监测推送结果。根据结果分析,再加判断器,如果顾客对刚才推送的消息感兴趣,可通过他的下一步行为进行再判断,再推送其他相关的营销信息。如果顾客对推送的消息不感兴趣,可修正标签后,重新发送或换渠道再发送。
本发明中的A/B测试验证逻辑,其流程编辑如下:
(1)从预先设计好的触发器列表选择“触发器”(触发器可是“人脸识别、网页/H5、支付、Wifi等,一切可与消费者交互的触点,比如机场的“安检”)并拖拽流程编辑器中,选择下一步要执行的过程”过滤器。
(2)在“过滤器”,根据营销对象人群,设置过滤条件,确保测试人群的有效性,筛选出预设数量的测试流量。(过滤条件标签从CRM或者即时行为标签(如最近一周内到店次数、消费金额满5K、当天在餐饮店就消费用顾客等)转化过来。)
注:过滤器可根据要营销活动方案所需机动设置有或无,如果营销方案测试人群是随机时,可不需要设置过滤器直接到第三步
(3)选择流量分流策略:可按“百分比分流”或按“条件分流”进行分流,测试组至少2个(即可以是2个或者多个组别)。
如果需要对营销方案进行测试,则选择百分比分流;如果是定向活动,则选择条件分流。分流的比例预先按同等比例进行,待一天或更长时间,根据营销结果分析指标,实时进行分流比例调整,可进行多次调整,使得营销效果达到最优。
(4)为每一个测试组配置预先设置好的营销活动方案、推送延迟时间、推送渠道,以及对应的消息模版。
(5)设置起止时间,保存和发布,即可进行营销活动A/B测试。
(6)营销效果分析:通过分析各测试组营销活动的送达率、接收率、领券率、用券率等活动指标,并进行对比,确定最优营销方案,下线效果差的营销方案。
本发明以具体实施例来进一步说明,说明如下:
具体实施例一:应用场景举例一(随机人群,百分比分流),具体阐述如下:
某商场要进行一场换购的营销活动,即消费满500元即可以领券以50元换购键盘或鼠标,为此次活动买了1000个键盘和1000个鼠标,键盘与鼠标的价值相当,想知道哪个赠品比较受欢迎。
于是做了两个活动方案进行A/B分流测试,一个方案消费满500元领券+50元换购键盘,定义为A组;另一个方案消费满500元领券+50元换购鼠标,定义为B组。根据A/B测试分流策略,A组、B组随机人群分流比例分别为50%、50%。活动进行一天,发现A组领券换购键盘的人比较多,一天当中键盘换购数量是800个,库存只剩下200个;
而B组领券换购鼠标的人比较少,一天当中鼠标换购数量只有100个,库存还剩下900个。此时营销业务人员根据换购券的送达率、接收率、领券率、用券率进行判断,键盘比较受欢迎,活动下来肯定换购出去,但是鼠标库存还有很多,不能积压,需要调整营销策略,把A组、B组随机人群分流比例调整为10%和90%,这样就提高了B组的流量基数。两天后,键盘换购总数量是900个,库存剩下100个,鼠标的换购总数达900个,库存剩下100个。
因活动效果比较好,此活动还可持续进行,于是需要再采购补充换购礼品,根据之前A/B测试分析判断结果得出:键盘受欢迎的程度比鼠标要好,鼠标这个礼品可以淘汰,不需要再补充库存,只需要采购键盘就可以。再根据进行A/B测试分流策略,进行给A组和B组活动进行分流,截止鼠标被送完为止,鼠标淘汰,结束A/B测试,确定之后活动只采用A组营销方案“消费满500元领券+50元换购键盘”。或进不需要再进行分流,营销调整为统一方案“消费满500元领券+50元换购键盘或鼠标”,由客户自行选择换购键盘或鼠标,截止鼠标被送完为止,鼠标淘汰,营销方案再调整为“消费满500元领券+50元换购键盘”。
注:在整个营销活动进行A/B过程当中,可以根据营销实际效果进行多次调整,不限于上述调整次数。如果经过调整营销效果仍然未达到预期指标,则说明此次营销活动效果无效,需要及时终止,再进行营销活动策略,有效止损。
具体实施例二,应用场景举例二(定向活动,条件分流):
某商场有一个赠送200元现金券营销活动,消费满1000元即可使用。本次活动只针对本商场年龄在25-35岁的未婚男性会员。
通过条件筛选,符合参加活动的会员有1W人。本活动出了A、B两个营销活动推广文案,为了能知道哪一种文案形式比较符合目标群体,于是对活动推广文案地行A/B测试。把这1W人分为A组4500人(45%),B组4500人,C组为1000人。A组和B组为测试组,C组为控制组。A组人群进推送A文案,B组人群推送B文案,C组人群不做任何推送。
活动进行三天后,A组的文案的阅读率89%(4000次),领券率75%(3000张),优惠率核销率83%(2500张),客单价是900元;B组的文案的阅读率50%(2250次),领券率45%(1000张),优惠率核销率80%(800张),客单价是700元;C组客单价是200元,则说明A文案比较吸引人,符合于本商场年龄在25-35岁的未婚男性会员的消费心理,是终止B文案推送,停止A/B测试,统一推送A文案。往后根据测试分析结果,为往后的营销活动推广文案的撰写风格给出决策的依据。
注:如果测试结果得出,A、B、C三组的客单价相同,或者是A、B两组的客单价低于C组,说明此营销效果无效或效果很差。
以上所述仅是本发明的较佳实施方式,故凡依本发明专利申请范围所述特征及原理所做的等效变化或修饰,均包括于本发明专利申请范围内。
Claims (2)
1.一种基于顾客行为驱动的营销策略评估方法,采用如下步骤:
步骤一:营销引擎建模,营销引擎包括引擎组件、流程编辑器,实时监控、A/B测试;步骤二:建立触发器组件,触发器组件包括支付、浏览、位置、人脸识别、领券;触发器组件为任何可以触发获取顾客信息的方法或渠道;步骤三:建立流程控制组件,流程控制组件包括分流器、过滤器,终止;步骤四:建立执行器组件,执行器组件包括推活动、发券、加积分、短信,模板信息,邮件,实现营销活动;
其特征在于:步骤一中的引擎组件由流程触发器构件、面向客户的执行动作构件、判断条件构件、流程控制构件组成;
步骤一中的流程编辑器,采用如下操作步骤:
(1)利用基于符号和拖放动作的编辑系统,只需要将组件拖动至编辑区,完成自动流程设计;
(2)在画布区添加任意组件,自由调整流程;
(3)良好的用户体验,让没有技术经验的运营人员可以2-5分钟内完成一个自动化流程;
步骤一中的实时监控,采用如下步骤:
(1)建立底层引擎,底层引擎能够实时监控运行状态下的自动流程;
(2)及时修改和调整流程策略,可以对进入流程的客户进行详细的人群分析、漏斗分析以及下钻分析;
(3)全面的用数据评估自动流程执行效果;
步骤一中的A/B测试:把A/B测试、对照组的能力集成在自动流程中,可以自定义客户流量进行流程策略验证,甄选出效果表现好的策略分支,并自动化的面向全量客户执行。
2.根据权利要求1所述的一种基于顾客行为驱动的营销策略评估方法,其特征在于:步骤三中的分流器由百分比分流、条件分流组成。
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