CN111307936A - 一种超声检测方法及装置 - Google Patents
一种超声检测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111307936A CN111307936A CN201911228844.0A CN201911228844A CN111307936A CN 111307936 A CN111307936 A CN 111307936A CN 201911228844 A CN201911228844 A CN 201911228844A CN 111307936 A CN111307936 A CN 111307936A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detection signal
- data
- detection
- cloud
- cloud end
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/023—Solids
- G01N2291/0234—Metals, e.g. steel
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/028—Material parameters
- G01N2291/0289—Internal structure, e.g. defects, grain size, texture
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本申请公开了一种超声检测方法及装置,其方法包括:获取超声检测后的第一检测信号;将第一检测信号的数据保存至本地;将数据传输至云端进行保存,将存储至本地以及云端的数据作为初始数据;再次获取超声检测后的第二检测信号;将第二检测信号与本地存储的第一检测信号进行比对,若存在差异,则将差异部分传输至云端,对云端储存的初始数据中的差异部分进行替换。本申请通过只上传存在差异的数据至云端进行相应的分析,数据量会有很大程度的减少,再与云端存储的数据进行替换后及时更新云端的数据状态,提高了检测效率。
Description
技术领域
本申请涉及超声检测技术领域,尤其涉及一种超声检测方法及装置。
背景技术
超声检测技术是指利用超声波对金属构件内部缺陷进行检查的一种无损探伤方法。用发射探头向构件表面通过耦合剂发射超声波,超声波在构件内部传播时遇到不同界面将有不同的反射信号。利用不同反射信号传递到探头的时间差,可以检查到构件内部的缺陷。根据在示波器上显示出的回波信号的高度、位置等可以判断缺陷的大小,位置和以及物件的大致性质。
传统的集中式的超声检测方式响应速度慢,效率低以及传输和接收数据多,尤其是全聚焦算法所需的数据量庞大,对计算机的内存和GPU的处理速度要求高。相对于传统的计算方式,云端在很大的程度上对海量存储的数据会提高计算的效率,减少计算的时间,从而达到较快的对系统做出响应,达到较快的速度。
传统的超声检测方式是把每次接收的数据全部汇总后传输到数据处理单元进行处理,对于需要检测的工件如果数据过大势必会影响数据处理单元的速度,对硬件的要求会更高,对检测的实时性会有很大的障碍。另外,传统的超声检测在结构上一般是集中式的,数据的采集相对会慢很多。
发明内容
本申请实施例提供了一种超声检测方法及装置,使得传输数据量大大减少,并能提高了检测效率。
有鉴于此,本申请第一方面提供了一种超声检测方法,所述方法包括:
获取超声检测后的第一检测信号;
将所述第一检测信号的数据保存至本地;
将所述数据传输至云端进行保存,将存储至本地以及云端的所述数据作为初始数据;
再次获取超声检测后的第二检测信号;
将所述第二检测信号与本地存储的所述第一检测信号进行比对,若存在差异,则将差异部分传输至云端,对云端储存的所述初始数据中的差异部分进行替换。
可选的,还包括对所述第一检测信号以及第二检测信号的数据进行预处理。
可选的,在将所述第二检测信号与本地存储的所述第一检测信号进行比对之后还包括:
若不存在差异,则传输校验码至所述云端,使得云端获取到所述第二检测信号与所述第一检测信号不存在差异的消息。
可选的,在所述对云端储存的所述初始数据中的差异部分进行替换之后还包括:
云端对所述数据进行计算得到成像结果,并将所述成像结果传输至用户终端进行显示。
可选的,在所述云端对所述数据进行计算得到成像结果,并将所述成像结果传输至用户终端进行显示之后还包括:
根据设定的阈值对相邻检测信号间的时间差进行检测,若所述时间差超过所述阈值,则云端向用户终端发送预警信息。
本申请第二方面提供一种超声检测装置,所述装置包括:
第一信号获取单元,所述第一信号获取模块用于获取超声检测后的第一检测信号;
第一存储单元,所述第一存储单元用于将所述第一检测信号的数据保存至本地;
第二存储单元,所述第二存储单元用于将所述数据传输至云端进行保存;
所述存储至本地以及云端的所述数据作为初始数据;
第二信号获取单元,所述第二获取单元用于再次获取超声检测后的第二检测信号;
比较单元,所述比较单元用于将所述第二检测信号与本地存储的所述第一检测信号进行比对,若存在差异,则将差异部分传输至云端;
替换单元,所述替换单元用于对云端储存的所述初始数据中的差异部分进行替换。
可选的,还包括:预处理单元,所述预处理单元用于对所述第一检测信号以及第二检测信号的数据进行预处理。
可选的,还包括:校验识别单元,所述校验识别单元用于获取云端的校验码,使得云端获取到所述第二检测信号与所述第一检测信号不存在差异的消息。
可选的,还包括:计算成像单元,所述计算成像单元用于对所述数据进行计算得到成像结果,并将所述成像结果传输至用户终端进行显示。
可选的,还包括:检测警报单元,所述检测警报单元用于根据设定的阈值对相邻检测信号间的时间差进行检测,若所述时间差超过所述阈值,则云端向用户终端发送预警信息。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例中,提供了一种超声检测方法,包括:获取超声检测后的第一检测信号;将第一检测信号的数据保存至本地;将数据传输至云端进行保存,将存储至本地以及云端的数据作为初始数据;再次获取超声检测后的第二检测信号;将第二检测信号与本地存储的第一检测信号进行比对,若存在差异,则将差异部分传输至云端,对云端储存的初始数据中的差异部分进行替换。
本申请通过将有差异的数据部分传输至云端,并将有差异的数据进行替换,使得上传的数据量会有很大程度的减少;另外本申请将数据处理的方式放在云端上,替代传统的计算机在本地上进行全聚焦重建及智能运算分析,能够不受本地内存以及各种硬件的影响,减少对硬件的依赖,加快处理的速度。
附图说明
图1为本申请一种超声检测方法的一个实施例的方法图;
图2为本申请一种超声检测方法的另一个实施例的方法流程图;
图3为本申请一种超声检测装置的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本申请通过将有差异的数据部分传输至云端,并将有差异的数据进行替换,使得上传的数据量会有很大程度的减少;另外本申请将数据处理的方式放在云端上,替代传统的计算机在本地上进行全聚焦重建及智能运算分析,能够不受本地内存以及各种硬件的影响,减少对硬件的依赖,加快处理的速度。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参阅图1,图1为本申请一种超声检测方法的一个实施例的方法图,如图1所示,图1中包括:
101、获取超声检测后的第一检测信号。
需要说明的是,在一种具体的实施方式中,可以采用具有m×n个超声阵元的探头去激发和接收超声信号,当开关电路激发电信号作用于阵元i11时,逆压电效应的作用会使阵元i11产生超声波,碰到物体后反射回来,阵元i11受正压电效应产生电信号u11;当开关电路激发电信号作用于阵元i11时,由于逆压电效应阵元i11会产生超声波,碰到物体后反射回来阵元i12受正压电效应会产生电信号u12;保持阵元i11作为激发阵元,依次进行以上的步骤(n-2)次,会收到电信号u11,u12,····,u1n;保持阵元i11作为激发阵元,逐次进行至第m行的所有阵元接收,会收到电信号um1,um2,····umn,保存所获得所有行的电信号的数据,此时阵元i11的电信号接收完成,把i11的接收的数据表示为I11;改变激发阵元,依次选择激发阵元i12,i13,…im1,im2,…imn产生超声信号,重复以上步骤,完成余下(m×n-1)个阵元的电信号接收,把(m×n-1)个阵元接收的数据分别表示为I12,I13,…Im1,Im2…Imn;其中的电信号I11,I12,I13,…Im1,Im2…Imn即为第一检测信号。
102、将第一检测信号的数据保存至本地;将数据传输至云端进行保存,将存储至本地以及云端的数据作为初始数据。
需要说明的是,第一检测信号需要经过预处理,再保存至本地以及传输至云端,其中的预处理是对采集的信号进行滤波放大以及降噪,预处理的主要作用是剔除噪声对信号的影响。并且,其中的第一检测信号为第一次检测得到的信号,因此,为了实现后续的差异数据的替换,需要将第一次检测的信号同时保存至本地以及云端。
103、再次获取超声检测后的第二检测信号。
需要说明的是,超声检测为实时性的检测,即按照预设的频率对物体进行检测,因此每隔一定的时间会检测一次,若检测时间的间隔出现偏差,则可能为物体产生故障或损坏导致。
104、将第二检测信号与本地存储的第一检测信号进行比对,若存在差异,则将差异部分传输至云端,对云端储存的所述初始数据中的差异部分进行替换。
需要说明的是,对于第二检测信号I'11,I'12,I'13,…I'm1,I'm2…I'mn,会将数据再一次在本地进行保存,可按照对应的规则进行逻辑比较计算,将电信号I'11,I'12,I'13,…I'm1,I'm2…I'mn和I11,I12,I13,…Im1,Im2…Imn预处理后的数据进行对应的比较处理。如果两组数据没有差异,则不上传数据I'11,I'12,I'13,…I'm1,I'm2…I'mn预处理后的数据至云端,接受处理单元会给云端一个校验码,使云端保持I11,I12,I13,…Im1,Im2…Imn预处理后的数据不变;如果两组数据中有部分数据是变化的,只需要将变化的部分数据上传到云端,对应地替换掉原来存储在云端的数据即可。
本申请通过将有差异的数据部分传输至云端,并将有差异的数据进行替换,使得上传的数据量会有很大程度的减少;另外本申请将数据处理的方式放在云端上,替代传统的计算机在本地上进行全聚焦重建及智能运算分析,能够不受本地内存以及各种硬件的影响,减少对硬件的依赖,加快处理的速度。
为了便于理解,请参阅图2,图2为本申请一种超声检测方法的另一个实施例的方法流程图,如图2所示,具体为:
201、获取超声检测后的第一检测信号。
需要说明的是,在一种具体的实施方式中,可以采用具有m×n个超声阵元的探头去激发和接收超声信号,当开关电路激发电信号作用于阵元i11时,逆压电效应的作用会使阵元i11产生超声波,碰到物体后反射回来,阵元i11受正压电效应产生电信号u11;当开关电路激发电信号作用于阵元i11时,由于逆压电效应阵元i11会产生超声波,碰到物体后反射回来阵元i12受正压电效应会产生电信号u12;保持阵元i11作为激发阵元,依次进行以上的步骤(n-2)次,会收到电信号u11,u12,····u1n;保持阵元i11作为激发阵元,逐次进行至第m行的所有阵元接收,会收到电信号um1,um2,····umn,保存所获得所有行的电信号的数据,此时阵元i11的电信号接收完成,把i11的接收的数据表示为I11;改变激发阵元,依次选择激发阵元i12,i13,…im1,im2,…imn产生超声信号,重复以上步骤,完成余下(m×n-1)个阵元的电信号接收,把(m×n-1)个阵元接收的数据分别表示为I12,I13,…Im1,Im2…Imn;其中的电信号I11,I12,I13,…Im1,Im2…Imn即为第一检测信号。
以上是本申请单个探头的情况,在一种具体的实施方式中,还可以采用多个探头的信号采集和处理,探头的数目可以根据用户的需求进行设置,同时需要设置相对应的系统重复采集频率,从而更新改变循环的次数,达到能够及时对云端的数据进行更新。同样探头的设置为分布式的,可以同时对多种不同类型、不同尺寸的试件进行检测。
202、将第一检测信号的数据保存至本地;将数据传输至云端进行保存,将存储至本地以及云端的数据作为初始数据。
需要说明的是,第一检测信号需要经过预处理,再保存至本地以及传输至云端,其中的预处理是对采集的信号进行滤波放大以及降噪,预处理的主要作用是剔除噪声对信号的影响。并且,其中的第一检测信号为第一次检测得到的信号,因此,为了实现后续的差异数据的替换,需要将第一次检测的信号同时保存至本地以及云端。
还需要说明的是,本地还包括数据处理单元以及存储器单元,其中数据处理单元用于对采集到的数据进行收发、比对、分析处理、预处理等功能,存储单元用于存储采集的信号。
203、再次获取超声检测后的第二检测信号。
需要说明的是,超声检测为实时性的检测,即按照预设的频率对物体进行检测,因此每隔一定的时间会检测一次,若检测时间的间隔出现偏差,则可能为物体产生故障或损坏导致。其中的预设的频率可以根据系统处理数据的能力和用户的需求进行设定的。
204、将第二检测信号与本地存储的第一检测信号进行比对,若存在差异,则将差异部分传输至云端,对云端储存的所述初始数据中的差异部分进行替换。
需要说明的是,对于第二检测信号I'11,I'12,I'13,…I'm1,I'm2…I'mn,会将数据再一次在本地进行保存,可按照对应的规则进行逻辑比较计算,将电信号I'11,I'12,I'13,…I'm1,I'm2…I'mn和I11,I12,I13,…Im1,Im2…Imn预处理后的数据进行对应的比较处理。如果两组数据没有差异,则不上传数据I'11,I'12,I'13,…I'm1,I'm2…I'mn预处理后的数据至云端,接受处理单元会给云端一个校验码,使云端保持第一检测信号I11,I12,I13,…Im1,Im2…Imn预处理后的数据不变;如果两组数据中有部分数据是变化的,只需要将变化的部分数据上传到云端,对应地替换掉原来存储在云端的数据即可。
205、若不存在差异,则传输校验码至云端,使得云端获取到第二检测信号与第一检测信号不存在差异的消息。
需要说明的是,如果第二检测信号的数据与第一检测信号的数据没有差异,则只用上传检验码至云端使得云端获取到第二检测信号与第一检测信号不存在差异的消息,使云端保持第一检测信号I11,I12,I13,…Im1,Im2…Imn预处理后的数据不变。
206、云端对数据进行计算得到成像结果,并将成像结果传输至用户终端进行显示。
需要说明的是,云端可以对第一检测信号以及第二检测信号经过预处理的数据进行分析处理,并能实时更新,并通过三维实时全聚焦算法进行成像以及相对应的智能化监测处理。
207、根据设定的阈值对相邻检测信号间的时间差进行检测,若时间差超过所述阈值,则云端向用户终端发送预警信息。
需要说明的是,若检测的物体未发生改变时,相邻两次信号的相隔时差固定,因此,可以设置相邻检测信号间的时间差阈值,若相邻检测信号间的时间差超过该阈值,则表示物体故障,那么云端需要向用户终端发送预警信息。
以上是本申请方法的实施例,本申请还提供了一种超声检测装置的一个实施例的结构示意图,如图3所示,包括:
第一信号获取单元301,用于获取超声检测后的第一检测信号。
第一存储单元302,用于将第一检测信号的数据保存至本地。
第二存储单元303,用于将数据传输至云端进行保存。
存储至本地以及云端的数据作为初始数据。
第二信号获取单元304,用于再次获取超声检测后的第二检测信号。
比较单元305,用于将第二检测信号与本地存储的第一检测信号进行比对,若存在差异,则将差异部分传输至云端。
替换单元306,用于对云端储存的所述初始数据中的差异部分进行替换。
具体的,还包括:
预处理单元,用于对第一检测信号以及第二检测信号的数据进行预处理。
校验识别单元,用于获取云端的校验码,使得云端获取到第二检测信号与第一检测信号不存在差异的消息。
计算成像单元,用于对数据进行计算得到成像结果,并将成像结果传输至用户终端进行显示。
检测警报单元,用于根据设定的阈值对相邻检测信号间的时间差进行检测,若时间差超过阈值,则云端向用户终端发送预警信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:Read-OnlyMemory,英文缩写:ROM)、随机存取存储器(英文全称:Random Access Memory,英文缩写:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种超声检测方法,其特征在于,包括:
获取超声检测后的第一检测信号;
将所述第一检测信号的数据保存至本地;
将所述数据传输至云端进行保存,将存储至本地以及云端的所述数据作为初始数据;
再次获取超声检测后的第二检测信号;
将所述第二检测信号与本地存储的所述第一检测信号进行比对,若存在差异,则将差异部分传输至云端,对云端储存的所述初始数据中的差异部分进行替换。
2.根据权利要求1所述的超声检测方法,其特征在于,还包括:
对所述第一检测信号以及所述第二检测信号的数据进行预处理。
3.根据权利要求1所述的超声检测方法,其特征在于,在将所述第二检测信号与本地存储的所述第一检测信号进行比对之后还包括:
若不存在差异,则传输校验码至所述云端,使得云端获取到所述第二检测信号与所述第一检测信号不存在差异的消息。
4.根据权利要求1所述的超声检测方法,其特征在于,在所述对云端储存的所述初始数据中的差异部分进行替换之后还包括:
云端对所述数据进行计算得到成像结果,并将所述成像结果传输至用户终端进行显示。
5.根据权利要求4所述的超声检测方法,其特征在于,在所述云端对所述数据进行计算得到成像结果,并将所述成像结果传输至用户终端进行显示之后还包括:
根据设定的阈值对相邻检测信号间的时间差进行检测,若所述时间差超过所述阈值,则云端向所述用户终端发送预警信息。
6.一种超声检测装置,其特征在于,包括:
第一信号获取单元,所述第一信号获取模块用于获取超声检测后的第一检测信号;
第一存储单元,所述第一存储单元用于将所述第一检测信号的数据保存至本地;
第二存储单元,所述第二存储单元用于将所述数据传输至云端进行保存;
所述存储至本地以及云端的所述数据作为初始数据;
第二信号获取单元,所述第二获取单元用于再次获取超声检测后的第二检测信号;
比较单元,所述比较单元用于将所述第二检测信号与本地存储的所述第一检测信号进行比对,若存在差异,则将差异部分传输至云端;
替换单元,所述替换单元用于对云端储存的所述初始数据中的差异部分进行替换。
7.根据权利要求6所述的超声检测装置,其特征在于,还包括:
预处理单元,所述预处理单元用于对所述第一检测信号以及第二检测信号的数据进行预处理。
8.根据权利要求6所述的超声检测装置,其特征在于,还包括:
校验识别单元,所述校验识别单元用于获取云端的校验码,使得云端获取到所述第二检测信号与所述第一检测信号不存在差异的消息。
9.根据权利要求6所述的超声检测装置,其特征在于,还包括:
计算成像单元,所述计算成像单元用于对所述数据进行计算得到成像结果,并将所述成像结果传输至用户终端进行显示。
10.根据权利要求9所述的超声检测装置,其特征在于,还包括:
检测警报单元,所述检测警报单元用于根据设定的阈值对相邻检测信号间的时间差进行检测,若所述时间差超过所述阈值,则云端向所述用户终端发送预警信息。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911228844.0A CN111307936A (zh) | 2019-12-04 | 2019-12-04 | 一种超声检测方法及装置 |
PCT/CN2020/101780 WO2021109577A1 (zh) | 2019-12-04 | 2020-07-14 | 一种超声检测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911228844.0A CN111307936A (zh) | 2019-12-04 | 2019-12-04 | 一种超声检测方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111307936A true CN111307936A (zh) | 2020-06-19 |
Family
ID=71159687
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911228844.0A Pending CN111307936A (zh) | 2019-12-04 | 2019-12-04 | 一种超声检测方法及装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111307936A (zh) |
WO (1) | WO2021109577A1 (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112134984A (zh) * | 2020-09-25 | 2020-12-25 | 重庆锐云科技有限公司 | 基于超声波的手机故障检测装置、方法、设备及存储介质 |
WO2021109577A1 (zh) * | 2019-12-04 | 2021-06-10 | 广东工业大学 | 一种超声检测方法及装置 |
CN113965573A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-01-21 | 成都思多科医疗科技有限公司 | 一种基于云计算与信号处理的超声图像处理方法及设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101135673A (zh) * | 2006-08-30 | 2008-03-05 | 瓦克化学有限公司 | 高纯多晶硅的无损材料检测方法 |
CN102354165A (zh) * | 2011-05-30 | 2012-02-15 | 浙江中控技术股份有限公司 | 在线更新数据的方法、控制器和人机交互系统 |
CN103163224A (zh) * | 2011-12-14 | 2013-06-19 | 西安扩力机电科技有限公司 | 一种无损探伤仪在线检定系统 |
CN203416351U (zh) * | 2013-05-31 | 2014-01-29 | 江西省电力设计院 | 电站厂房视频监控系统 |
CN108267508A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-07-10 | 东南大学 | 一种基于Android设备的多通道超声探伤系统 |
CN108509172A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-09-07 | 平安普惠企业管理有限公司 | 同步显示的数据传输方法、装置、系统和计算机存储介质 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10126406B2 (en) * | 2014-12-02 | 2018-11-13 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for performing ultrasonic presence detection |
US10132781B2 (en) * | 2015-01-30 | 2018-11-20 | The Trustees Of Princeton University | Apparatus and method for determining state of change (SOC) and state of health (SOH) of electrical cells |
EP3785027A4 (en) * | 2018-04-27 | 2021-12-29 | Chevron U.S.A. Inc. | Detection, monitoring, and determination of location of changes in metallic structures using multimode acoustic signals |
CN109831323B (zh) * | 2019-01-15 | 2022-04-05 | 网宿科技股份有限公司 | 服务器信息的管理方法、管理系统及服务器 |
CN110108799A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-08-09 | 刘威 | 电池锂离子迁移状态的检测方法及装置 |
CN110296913B (zh) * | 2019-06-25 | 2020-05-05 | 北京理工大学 | 一种可燃粉尘扩散动态浓度的检测系统及其检测方法 |
CN111307936A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-06-19 | 广东工业大学 | 一种超声检测方法及装置 |
-
2019
- 2019-12-04 CN CN201911228844.0A patent/CN111307936A/zh active Pending
-
2020
- 2020-07-14 WO PCT/CN2020/101780 patent/WO2021109577A1/zh active Application Filing
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101135673A (zh) * | 2006-08-30 | 2008-03-05 | 瓦克化学有限公司 | 高纯多晶硅的无损材料检测方法 |
CN102354165A (zh) * | 2011-05-30 | 2012-02-15 | 浙江中控技术股份有限公司 | 在线更新数据的方法、控制器和人机交互系统 |
CN103163224A (zh) * | 2011-12-14 | 2013-06-19 | 西安扩力机电科技有限公司 | 一种无损探伤仪在线检定系统 |
CN203416351U (zh) * | 2013-05-31 | 2014-01-29 | 江西省电力设计院 | 电站厂房视频监控系统 |
CN108267508A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-07-10 | 东南大学 | 一种基于Android设备的多通道超声探伤系统 |
CN108509172A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-09-07 | 平安普惠企业管理有限公司 | 同步显示的数据传输方法、装置、系统和计算机存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021109577A1 (zh) * | 2019-12-04 | 2021-06-10 | 广东工业大学 | 一种超声检测方法及装置 |
CN112134984A (zh) * | 2020-09-25 | 2020-12-25 | 重庆锐云科技有限公司 | 基于超声波的手机故障检测装置、方法、设备及存储介质 |
CN113965573A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-01-21 | 成都思多科医疗科技有限公司 | 一种基于云计算与信号处理的超声图像处理方法及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021109577A1 (zh) | 2021-06-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110389170B (zh) | 基于Lamb波成像的列车部件裂纹损伤检测方法和系统 | |
CN111307936A (zh) | 一种超声检测方法及装置 | |
CN110121724B (zh) | 异常检测装置、异常检测方法及存储介质 | |
US4495585A (en) | Method of and apparatus for indicating characteristics of undulating data | |
CN109649432B (zh) | 基于导波技术的云端平台钢轨完整性监测系统及方法 | |
GB2453446A (en) | Method and system for quantifying damage in a structure | |
CN113010577B (zh) | 电缆绝缘缺陷检测方法、装置及终端设备 | |
CN112668527A (zh) | 一种超声导波半监督成像检测方法 | |
CN107743048B (zh) | 一种应用于去除otdr噪声的信号处理系统 | |
CN106645399B (zh) | 一种复合材料损伤检测评估方法和系统 | |
CN114839269A (zh) | Gis固体绝缘件内部缺陷应力无损检测方法及装置 | |
CN112729884B (zh) | 基于大数据的设备故障诊断方法及装置 | |
CN117590172A (zh) | 应用于变压器的局部放电声电联合定位方法、装置和设备 | |
CN116068056A (zh) | 一种故障检测方法和故障检测系统 | |
CN106645401A (zh) | 一种基于频率波数估计的损伤定位与重构方法及系统 | |
CN109946381A (zh) | 一种检测方法及装置 | |
CN104706376A (zh) | 一种计算胎儿生长参数公式的系统 | |
CN114235108A (zh) | 基于数据分析燃气流量计异常状态检测方法和装置 | |
CN113792090A (zh) | 一种轧钢数据监控方法、系统、介质及电子终端 | |
CN111294411A (zh) | 监控系统 | |
CN102081519B (zh) | 收集监控系统的监控信息的方法及装置 | |
CN115792606B (zh) | 一种水泵电机故障检测方法、装置、设备及存储介质 | |
RU155504U1 (ru) | Устройство диагностики состояния поршневого компрессора | |
CN116910489B (zh) | 基于人工智能的墙体防渗检测方法及相关装置 | |
AU2021102900A4 (en) | A method and a system for detecting intermittent partial discharge signals |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200619 |