CN111306803A - 基于大数据的水源供给控制系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的水源供给控制系统及方法，所述供给控制系统包括身份信息数据库、热水器参数偏好数据库、当前使用者热水器偏好获取模块、洗澡判断模块和热水器控制模块，所述身份信息数据库用于存储浴室常用使用者的头部图像信息，所述热水器参数偏好数据库用于存储浴室常用使用者的热水器参数偏好，所述当前使用者热水器偏好获取模块用于获取当前浴室使用者热水器参数偏好，所述洗澡判断模块用于判断当前浴室使用者是否准备洗澡，所述热水器控制模块在判定当前浴室使用者准备洗澡后，将热水器参数调整为使用者热水器参数偏好，并开启热水器。

Description

基于大数据的水源供给控制系统及方法

技术领域

本发明涉及大数据领域，具体是一种基于大数据的水源供给控制系统及方法。

背景技术

洗澡，能清除汗垢油污、消除疲劳、舒筋活血、改善睡眠、提高皮肤新陈代谢功能和抗病力。热水器是指通过各种物理原理，在一定时间内使冷水温度升高变成热水的一种装置，随着经济生活条件的提高，人们的家中都安装有热水器方便洗澡。但是每个人洗澡时对于温度水流大小的偏好不一样，每次洗澡前都需要调热水器的参数十分麻烦。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的水源供给控制系统及方法，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的水源供给控制系统，所述供给控制系统包括身份信息数据库、热水器参数偏好数据库、当前使用者热水器偏好获取模块、洗澡判断模块和热水器控制模块，所述身份信息数据库用于存储浴室常用使用者的头部图像信息，所述热水器参数偏好数据库用于存储浴室常用使用者的热水器参数偏好，所述当前使用者热水器偏好获取模块用于获取当前浴室使用者热水器参数偏好，所述洗澡判断模块用于判断当前浴室使用者是否准备洗澡，所述热水器控制模块在判定当前浴室使用者准备洗澡后，将热水器参数调整为使用者热水器参数偏好，并开启热水器。

较优化地，所述供给控制系统还包括图像获取模块、头部图像信息提取模块、身份信息匹配模块、热水器参数偏好获取模块和热水器参数偏好生成模块，所述图像获取模块用于获取当前浴室使用者的图像信息，所述头部图像信息提取模块用于从图像获取模块获取的图像信息中提取头部图像信息，所述身份信息匹配模块用于将提取的头部图像信息与身份信息数据库进行匹配，确定当前浴室使用者的身份是否为浴室常用使用者，所述热水器参数偏好获取模块在确定当前浴室使用者是浴室常用使用者从热水器参数偏好数据库获取当前浴室使用者热水器参数偏好传输给当前使用者热水器偏好获取模块，所述热水器参数偏好生成模块用于在确定当前浴室使用者不是浴室常用使用者，为当前浴室使用者生成热水器参数偏好后传输给当前使用者热水器偏好获取模块。

较优化地，所述洗澡判断模块包括第一参考因子计算模块、第二参考因子计算模块、第三参考因子计算模块、第四参考因子计算模块、第五参考因子计算模块、第六参考因子计算模块、洗澡评判参数计算模块和洗澡评判参数比较模块，所述第一参考因子计算模块包括浴室光照信息获取模块、室外光照信息获取模块、光照信息处理模块、参考光强度差计算模块和参考光强度差比较模块，所述浴室光照信息获取模块用于获取当前浴室环境的第一光照信息，所述室外光照信息获取模块用于获取室外的光照强度A1，所述光照信息处理模块对第一光照信息进行处理，获得自然光强度A2和灯光强度B，所述参考光强度差计算模块根据光照强度A1和自然光强度A2计算参考光强度差，所述参考光强度差比较模块将参考光强度差与参考光强度差阈值进行比较得出第一参考因子的值，所述第二参考因子计算模块将灯光强度B与灯光强度阈值进行比较得出第二参考因子的值，所述第三参考因子计算模块包括红外线检测模块、人体活动量判定模块、持续时间检测模块和持续时间比较模块，所述红外线检测模块用于检测当前浴室使用者的人体活动量信息，所述人体活动量判定模块用于判定人体活动量为高活动量还是低活动量，所述持续时间检测模块用于在检测到人体活动量为高活动量时检测人体高活动量的持续时间T，所述持续时间比较模块用于将持续时间T与第一持续时间阈值、第二持续时间阈值进行比较得出第三参考因子，所述第四参考因子计算模块包括金属检测模块和金属大小判断模块，所述金属检测模块用于在第三参考因子计算完成后检测人身体上随携带的金属，所述金属大小判断模块用于将人身体上随携带的金属大小于于金属大小阈值进行比较得出第四参考因子，所述第五参考因子计算模块包括眼部区域图像提取模块和眼镜判断模块，所述眼部区域图像提取模块用于分别提取第一参考因子计算前和第四参考因子计算后浴室使用者的眼部区域图像，所述眼镜判断模块根据前后两者的眼部区域图像得出第五参考因子，所述第六参考因子计算模块包括头发区域图像提取模块和头发区域比较模块，所述头发区域图像提取模块用于分别提取第一参考因子计算前和第四参考因子计算后浴室使用者的头发区域图像，所述头发区域比较模块将前后两者头发区域图像差别与头发差别阈值进行比较得出第六参考因子，所述洗澡评判参数计算模块根据第一参考因子、第二参考因子、第三参考因子、第四参考因子、第五参考因子和第六参考因子计算洗澡评判参数，所述洗澡评判参数比较模块用于将洗澡评判参数与评判阈值进行比较，并根据比较结果判定当前浴室使用者是否准备洗澡。

一种基于大数据的水源供给控制方法，所述供给控制方法包括以下步骤：

步骤S1：预先建立浴室常用使用者的身份信息数据库和相应的热水器参数偏好，所述身份信息数据库用于存储浴室常用使用者的头部图像信息；

步骤S2：获取当前浴室使用者的第一图像信息，并据此获取当前浴室使用者热水器参数偏好；

步骤S3：判断当前浴室使用者是否准备洗澡，如果判定当前浴室使用者准备洗澡，将热水器参数调整为使用者热水器参数偏好，并开启热水器。

较优化地，所述步骤S2进一步包括以下步骤：

获取当前浴室使用者的第一图像信息，从使用者第一图像信息的提取头部图像信息，将提取的头部图像信息与身份信息数据库进行匹配，若匹配成功，确定使用者的身份，并获取该浴室使用者的热水器参数偏好，若匹配不成功，获取所有常用使用者的热水器参数偏好，并将所述热水器参数偏好进行平均化，将平均化所得到的参数作为当前浴室使用者热水器参数偏好。

较优化地，所述步骤S3中判断当前浴室使用者是否准备洗澡包括以下步骤：

步骤S31：获取当前浴室环境的第一光照信息和室外的光照强度A1，对第一光照信息进行处理，获得自然光强度A2和灯光强度B，

计算参考光强度差AC=A1-A2，当参考光强度差大于等于参考光强度差阈值，第一参考因子u=0，否则，第一参考因子u=1，

将灯光强度与灯光强度阈值进行比较，当灯光强度大于等于灯光强度阈值，第二参考因子v=1，否则，第二参考因子v=0，

步骤S32：检测当前浴室使用者的人体活动量信息，所述人体活动量包括低活动量和高活动量，

当检测到人体活动量为高活动量并且人体高活动量的持续时间T大于第一持续时间阈值且持续时间T小于第二持续时间阈值时，第三参考因子w=1，并转步骤S33，否则第三参考因子w=0，

步骤S33：间隔10秒后，检测浴室使用者身体上随携带的金属，当检测到浴室使用者身体上随携带的金属大小小于等于金属大小阈值时，第四参考因子x=1，转步骤S34，否则第四参考因子x=0；

步骤S34：对步骤S2获取的第一图像信息提取浴室使用者的眼部区域图像和头发区域图像，采集此时浴室使用者的第二图像信息，并从第二图像信息中提取浴室使用者的眼部区域图像和头发区域图像，根据从第一图像信息和第二图像信息中提取的浴室使用者的眼部区域图像和头发区域图像获取第五参考因子y和第六参考因子z；

步骤S35：计算洗澡评判参数

Q=0.1*U+0.13*V+0.16*W+0.2*X+0.23*Y+0.18*Z，

根据洗澡评判参数判断当前浴室使用者是否准备洗澡。

较优化地，所述步骤S34进一步包括：

根据第一图像信息提取的浴室使用者的眼部区域图像判断当前浴室使用者是否佩戴眼镜，如果没有佩戴眼镜，第五参考因子y=0，如果佩戴眼镜，根据从第二图像信息中提取浴室使用者的眼部区域图像判断当前浴室使用者是否佩戴眼镜，若没有佩戴眼镜，第五参考因子y=1，否则第五参考因子y=0；

比较从第一图像信息和从第二图像信息中提取的浴室使用者的头发区域图像，如果两者头发区域图像差别超过头发差别阈值，第六参考因子z=1，否则第六参考因子z=0。

通过检测人体活动量判断浴室使用者是否在脱衣服，通过检测浴室使用者身体上随携带的金属判断浴室使用者是否将身上的首饰卸下，通过眼部区域图像判断戴眼镜儿的浴室使用者是否将眼镜脱下，通过头发区域图像判断长头发的浴室使用者是否将头发束起或者披发或者盘发，根据这些行为动作来判断浴室试用者是否准备洗澡。

较优化地，所述步骤S35进一步包括：

将洗澡评判参数与评判阈值进行比较，当洗澡评判参数大于等于评判阈值时，判定当前浴室使用者准备洗澡。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明根据浴室环境的光照信息、室外的光照强度、当前浴室使用者的人体活动量、人身体上随携带的金属、浴室使用者的眼部区域图像和头发区域图像进行检测判断当前浴室使用者是否准备洗澡，并在判定当前浴室使用者准备洗澡后将热水器参数调整为使用者热水器参数偏好，并开启热水器，从而洗澡前不需要手动调整热水器参数，提高了洗澡时的使用感。

附图说明

图1为本发明一种基于大数据的水源供给控制系统的模块示意图；

图2为本发明一种基于大数据的水源供给控制方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1～2，本发明实施例中，一种基于大数据的水源供给控制系统，所述供给控制系统包括身份信息数据库、热水器参数偏好数据库、当前使用者热水器偏好获取模块、洗澡判断模块和热水器控制模块，所述身份信息数据库用于存储浴室常用使用者的头部图像信息，所述热水器参数偏好数据库用于存储浴室常用使用者的热水器参数偏好，所述当前使用者热水器偏好获取模块用于获取当前浴室使用者热水器参数偏好，所述洗澡判断模块用于判断当前浴室使用者是否准备洗澡，所述热水器控制模块在判定当前浴室使用者准备洗澡后，将热水器参数调整为使用者热水器参数偏好，并开启热水器。

所述供给控制系统还包括图像获取模块、头部图像信息提取模块、身份信息匹配模块、热水器参数偏好获取模块和热水器参数偏好生成模块，所述图像获取模块用于获取当前浴室使用者的图像信息，所述头部图像信息提取模块用于从图像获取模块获取的图像信息中提取头部图像信息，所述身份信息匹配模块用于将提取的头部图像信息与身份信息数据库进行匹配，确定当前浴室使用者的身份是否为浴室常用使用者，所述热水器参数偏好获取模块在确定当前浴室使用者是浴室常用使用者从热水器参数偏好数据库获取当前浴室使用者热水器参数偏好传输给当前使用者热水器偏好获取模块，所述热水器参数偏好生成模块用于在确定当前浴室使用者不是浴室常用使用者，为当前浴室使用者生成热水器参数偏好后传输给当前使用者热水器偏好获取模块。

所述洗澡判断模块包括第一参考因子计算模块、第二参考因子计算模块、第三参考因子计算模块、第四参考因子计算模块、第五参考因子计算模块、第六参考因子计算模块、洗澡评判参数计算模块和洗澡评判参数比较模块，所述第一参考因子计算模块包括浴室光照信息获取模块、室外光照信息获取模块、光照信息处理模块、参考光强度差计算模块和参考光强度差比较模块，所述浴室光照信息获取模块用于获取当前浴室环境的第一光照信息，所述室外光照信息获取模块用于获取室外的光照强度A1，所述光照信息处理模块对第一光照信息进行处理，获得自然光强度A2和灯光强度B，所述参考光强度差计算模块根据光照强度A1和自然光强度A2计算参考光强度差，所述参考光强度差比较模块将参考光强度差与参考光强度差阈值进行比较得出第一参考因子的值，所述第二参考因子计算模块将灯光强度B与灯光强度阈值进行比较得出第二参考因子的值，所述第三参考因子计算模块包括红外线检测模块、人体活动量判定模块、持续时间检测模块和持续时间比较模块，所述红外线检测模块用于检测当前浴室使用者的人体活动量信息，所述人体活动量判定模块用于判定人体活动量为高活动量还是低活动量，所述持续时间检测模块用于在检测到人体活动量为高活动量时检测人体高活动量的持续时间T，所述持续时间比较模块用于将持续时间T与第一持续时间阈值、第二持续时间阈值进行比较得出第三参考因子，所述第四参考因子计算模块包括金属检测模块和金属大小判断模块，所述金属检测模块用于在第三参考因子计算完成后检测人身体上随携带的金属，所述金属大小判断模块用于将人身体上随携带的金属大小于于金属大小阈值进行比较得出第四参考因子，所述第五参考因子计算模块包括眼部区域图像提取模块和眼镜判断模块，所述眼部区域图像提取模块用于分别提取第一参考因子计算前和第四参考因子计算后浴室使用者的眼部区域图像，所述眼镜判断模块根据前后两者的眼部区域图像得出第五参考因子，所述第六参考因子计算模块包括头发区域图像提取模块和头发区域比较模块，所述头发区域图像提取模块用于分别提取第一参考因子计算前和第四参考因子计算后浴室使用者的头发区域图像，所述头发区域比较模块将前后两者头发区域图像差别与头发差别阈值进行比较得出第六参考因子，所述洗澡评判参数计算模块根据第一参考因子、第二参考因子、第三参考因子、第四参考因子、第五参考因子和第六参考因子计算洗澡评判参数，所述洗澡评判参数比较模块用于将洗澡评判参数与评判阈值进行比较，并根据比较结果判定当前浴室使用者是否准备洗澡。

一种基于大数据的水源供给控制方法，所述供给控制方法包括以下步骤：

步骤S1：预先建立浴室常用使用者的身份信息数据库和相应的热水器参数偏好，所述身份信息数据库用于存储浴室常用使用者的头部图像信息；

步骤S2：获取当前浴室使用者的第一图像信息，并据此获取当前浴室使用者热水器参数偏好：

获取当前浴室使用者的第一图像信息，从使用者第一图像信息的提取头部图像信息，将提取的头部图像信息与身份信息数据库进行匹配，若匹配成功，确定使用者的身份，并获取该浴室使用者的热水器参数偏好，若匹配不成功，获取所有常用使用者的热水器参数偏好，并将所述热水器参数偏好进行平均化，将平均化所得到的参数作为当前浴室使用者热水器参数偏好。

步骤S3：判断当前浴室使用者是否准备洗澡，如果判定当前浴室使用者准备洗澡，将热水器参数调整为使用者热水器参数偏好，并开启热水器。

判断当前浴室使用者是否准备洗澡包括以下步骤：

步骤S31：获取当前浴室环境的第一光照信息和室外的光照强度A1，对第一光照信息进行处理，获得自然光强度A2和灯光强度B，

计算参考光强度差AC=A1-A2，当参考光强度差大于等于参考光强度差阈值，第一参考因子u=0，否则，第一参考因子u=1，

将灯光强度与灯光强度阈值进行比较，当灯光强度大于等于灯光强度阈值，第二参考因子v=1，否则，第二参考因子v=0，

步骤S32：检测当前浴室使用者的人体活动量信息，所述人体活动量包括低活动量和高活动量，

当检测到人体活动量为高活动量并且人体高活动量的持续时间T大于第一持续时间阈值且持续时间T小于第二持续时间阈值时，第三参考因子w=1，并转步骤S33，否则第三参考因子w=0，

步骤S33：间隔10秒后，检测人身体上随携带的金属，当检测到人身体上随携带的金属大小小于等于金属大小阈值时，第四参考因子x=1，转步骤S34，否则第四参考因子x=0；

步骤S34：对步骤S2获取的第一图像信息提取浴室使用者的眼部区域图像和头发区域图像，采集此时浴室使用者的第二图像信息，并从第二图像信息中提取浴室使用者的眼部区域图像和头发区域图像，

根据第一图像信息提取的浴室使用者的眼部区域图像判断当前浴室使用者是否佩戴眼镜，如果没有佩戴眼镜，第五参考因子y=0，如果佩戴眼镜，根据从第二图像信息中提取浴室使用者的眼部区域图像判断当前浴室使用者是否佩戴眼镜，若没有佩戴眼镜，第五参考因子y=1，否则第五参考因子y=0；

比较从第一图像信息和从第二图像信息中提取的浴室使用者的头发区域图像，如果两者头发区域图像差别超过头发差别阈值，第六参考因子z=1，否则第六参考因子z=0。

步骤S35：计算洗澡评判参数

Q=0.1*U+0.13*V+0.16*W+0.2*X+0.23*Y+0.18*Z，

将洗澡评判参数与评判阈值进行比较，当洗澡评判参数大于等于评判阈值时，判定当前浴室使用者准备洗澡。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

Claims (8)

1.一种基于大数据的水源供给控制系统，其特征在于：所述供给控制系统包括身份信息数据库、热水器参数偏好数据库、当前使用者热水器偏好获取模块、洗澡判断模块和热水器控制模块，所述身份信息数据库用于存储浴室常用使用者的头部图像信息，所述热水器参数偏好数据库用于存储浴室常用使用者的热水器参数偏好，所述当前使用者热水器偏好获取模块用于获取当前浴室使用者热水器参数偏好，所述洗澡判断模块用于判断当前浴室使用者是否准备洗澡，所述热水器控制模块在判定当前浴室使用者准备洗澡后，将热水器参数调整为使用者热水器参数偏好，并开启热水器。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水源供给控制系统，其特征在于：所述供给控制系统还包括图像获取模块、头部图像信息提取模块、身份信息匹配模块、热水器参数偏好获取模块和热水器参数偏好生成模块，所述图像获取模块用于获取当前浴室使用者的图像信息，所述头部图像信息提取模块用于从图像获取模块获取的图像信息中提取头部图像信息，所述身份信息匹配模块用于将提取的头部图像信息与身份信息数据库进行匹配，确定当前浴室使用者的身份是否为浴室常用使用者，所述热水器参数偏好获取模块在确定当前浴室使用者是浴室常用使用者从热水器参数偏好数据库获取当前浴室使用者热水器参数偏好传输给当前使用者热水器偏好获取模块，所述热水器参数偏好生成模块用于在确定当前浴室使用者不是浴室常用使用者，为当前浴室使用者生成热水器参数偏好后传输给当前使用者热水器偏好获取模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的水源供给控制系统，其特征在于：所述洗澡判断模块包括第一参考因子计算模块、第二参考因子计算模块、第三参考因子计算模块、第四参考因子计算模块、第五参考因子计算模块、第六参考因子计算模块、洗澡评判参数计算模块和洗澡评判参数比较模块，所述第一参考因子计算模块包括浴室光照信息获取模块、室外光照信息获取模块、光照信息处理模块、参考光强度差计算模块和参考光强度差比较模块，所述浴室光照信息获取模块用于获取当前浴室环境的第一光照信息，所述室外光照信息获取模块用于获取室外的光照强度A1，所述光照信息处理模块对第一光照信息进行处理，获得自然光强度A2和灯光强度B，所述参考光强度差计算模块根据光照强度A1和自然光强度A2计算参考光强度差，所述参考光强度差比较模块将参考光强度差与参考光强度差阈值进行比较得出第一参考因子的值，所述第二参考因子计算模块将灯光强度B与灯光强度阈值进行比较得出第二参考因子的值，所述第三参考因子计算模块包括红外线检测模块、人体活动量判定模块、持续时间检测模块和持续时间比较模块，所述红外线检测模块用于检测当前浴室使用者的人体活动量信息，所述人体活动量判定模块用于判定人体活动量为高活动量还是低活动量，所述持续时间检测模块用于在检测到人体活动量为高活动量时检测人体高活动量的持续时间T，所述持续时间比较模块用于将持续时间T与第一持续时间阈值、第二持续时间阈值进行比较得出第三参考因子，所述第四参考因子计算模块包括金属检测模块和金属大小判断模块，所述金属检测模块用于在第三参考因子计算完成后检测人身体上随携带的金属，所述金属大小判断模块用于将人身体上随携带的金属大小于于金属大小阈值进行比较得出第四参考因子，所述第五参考因子计算模块包括眼部区域图像提取模块和眼镜判断模块，所述眼部区域图像提取模块用于分别提取第一参考因子计算前和第四参考因子计算后浴室使用者的眼部区域图像，所述眼镜判断模块根据前后两者的眼部区域图像得出第五参考因子，所述第六参考因子计算模块包括头发区域图像提取模块和头发区域比较模块，所述头发区域图像提取模块用于分别提取第一参考因子计算前和第四参考因子计算后浴室使用者的头发区域图像，所述头发区域比较模块将前后两者头发区域图像差别与头发差别阈值进行比较得出第六参考因子，所述洗澡评判参数计算模块根据第一参考因子、第二参考因子、第三参考因子、第四参考因子、第五参考因子和第六参考因子计算洗澡评判参数，所述洗澡评判参数比较模块用于将洗澡评判参数与评判阈值进行比较，并根据比较结果判定当前浴室使用者是否准备洗澡。

4.一种基于大数据的水源供给控制方法，其特征在于：所述供给控制方法包括以下步骤：

步骤S1：预先建立浴室常用使用者的身份信息数据库和相应的热水器参数偏好，所述身份信息数据库用于存储浴室常用使用者的头部图像信息；

步骤S2：获取当前浴室使用者的第一图像信息，并据此获取当前浴室使用者热水器参数偏好；

步骤S3：判断当前浴室使用者是否准备洗澡，如果判定当前浴室使用者准备洗澡，将热水器参数调整为使用者热水器参数偏好，并开启热水器。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的水源供给控制方法，其特征在于：所述步骤S2进一步包括以下步骤：

获取当前浴室使用者的第一图像信息，从使用者第一图像信息的提取头部图像信息，将提取的头部图像信息与身份信息数据库进行匹配，若匹配成功，确定使用者的身份，并获取该浴室使用者的热水器参数偏好，若匹配不成功，获取所有常用使用者的热水器参数偏好，并将所述热水器参数偏好进行平均化，将平均化所得到的参数作为当前浴室使用者热水器参数偏好。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的水源供给控制方法，其特征在于：所述步骤S3中判断当前浴室使用者是否准备洗澡包括以下步骤：

步骤S31：获取当前浴室环境的第一光照信息和室外的光照强度A1，对第一光照信息进行处理，获得自然光强度A2和灯光强度B，

计算参考光强度差AC=A1-A2，当参考光强度差大于等于参考光强度差阈值，第一参考因子u=0，否则，第一参考因子u=1，

将灯光强度与灯光强度阈值进行比较，当灯光强度大于等于灯光强度阈值，第二参考因子v=1，否则，第二参考因子v=0，

步骤S32：检测当前浴室使用者的人体活动量信息，所述人体活动量包括低活动量和高活动量，

当检测到人体活动量为高活动量并且人体高活动量的持续时间T大于第一持续时间阈值且持续时间T小于第二持续时间阈值时，第三参考因子w=1，并转步骤S33，否则第三参考因子w=0，

步骤S33：间隔10秒后，检测浴室使用者身体上随携带的金属，当检测到浴室使用者身体上随携带的金属大小小于等于金属大小阈值时，第四参考因子x=1，转步骤S34，否则第四参考因子x=0；

步骤S34：对步骤S2获取的第一图像信息提取浴室使用者的眼部区域图像和头发区域图像，采集此时浴室使用者的第二图像信息，并从第二图像信息中提取浴室使用者的眼部区域图像和头发区域图像，根据从第一图像信息和第二图像信息中提取的浴室使用者的眼部区域图像和头发区域图像获取第五参考因子y和第六参考因子z；

步骤S35：计算洗澡评判参数

Q=0.1*U+0.13*V+0.16*W+0.2*X+0.23*Y+0.18*Z，

根据洗澡评判参数判断当前浴室使用者是否准备洗澡。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的水源供给控制方法，其特征在于：所述步骤S34进一步包括：

根据第一图像信息提取的浴室使用者的眼部区域图像判断当前浴室使用者是否佩戴眼镜，如果没有佩戴眼镜，第五参考因子y=0，如果佩戴眼镜，根据从第二图像信息中提取浴室使用者的眼部区域图像判断当前浴室使用者是否佩戴眼镜，若没有佩戴眼镜，第五参考因子y=1，否则第五参考因子y=0；

比较从第一图像信息和从第二图像信息中提取的浴室使用者的头发区域图像，如果两者头发区域图像差别超过头发差别阈值，第六参考因子z=1，否则第六参考因子z=0。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的水源供给控制方法，其特征在于：所述步骤S35进一步包括：

将洗澡评判参数与评判阈值进行比较，当洗澡评判参数大于等于评判阈值时，判定当前浴室使用者准备洗澡。

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