CN111306728B - 空调系统风量调控的方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种空调系统风量调控的方法、装置及计算机设备,涉及计算机控制领域,可解决由于不能很好的根据IT的负荷变化,自动调节送风风量,从而造成能源浪费的问题。其中方法包括:确定空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值;计算所述热通道温度值和所述冷通道温度值之间的温差值;依据所述温差值判定当前负载运行状态;根据所述当前负载运行状态调控所述空调系统的当前风量,以使所述当前风量至少满足所述当前负载运行状态下的最低风量标准。本申请适用于对空调系统风量的自动调控。
Description
技术领域
本申请涉及计算机控制领域,尤其涉及一种空调系统风量调控的方法、装置及计算机设备。
背景技术
据统计,数据中心空调风系统的能耗占数据中心总能耗的6-10%。如何提高数据中心空调风系统的能源效率,对于数据中心的节能要求意义重大。如果能通过某种技术手段,把IT设备实时负荷状态与空调送风系统相结合,空调送风系统根据IT负荷的变化,自动调整送风量,在确保机房温度的条件下,采用小风量,恒温差的运行方式,势必可以节约能源。
传统冷热通道封闭的数据中心空调风系统控制方式一般有两种方式,第一种就是空调风机一直处于工频运行;第二种方式的恒压差送风,以冷热通道的压差作为被控对象,调整空调风机的转速,保证送风量的要求。对空调送风系统,设计院一般按照最大负荷设计,实际的数据中心往往在部分负荷工况下运行,第一种控制方式以工频一直运行势必造成能源的极大浪费,第二种方式虽然保证能源冷热通道的送风量的要求,但是随着IT负荷的变化,实际运行工况往往处于大风量,小送回风温差的条件,不能很好的根据IT的负荷变化,自动调节送风风量,从而造成能源浪费的情况发生。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种空调系统风量调控的方法、装置及计算机设备,能够解决由于不能很好的根据IT的负荷变化,自动调节送风风量,从而造成能源浪费的问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种空调系统风量调控的方法,该方法包括:
确定空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值;
计算所述热通道温度值和所述冷通道温度值之间的温差值;
依据所述温差值判定当前负载运行状态;
根据所述当前负载运行状态调控所述空调系统的当前风量,以使所述当前风量至少满足所述当前负载运行状态下的最低风量标准。
根据本申请的另一个方面,提供了一种空调系统风量调控的装置,该装置包括:
确定模块,用于确定空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值;
计算模块,用于计算所述热通道温度值和所述冷通道温度值之间的温差值;
判定模块,用于依据所述温差值判定当前负载运行状态;
调控模块,用于根据所述当前负载运行状态调控所述空调系统的当前风量,以使所述当前风量至少满足所述当前负载运行状态下的最低风量标准。
根据本申请的又一个方面,提供了一种非易失性可读存储介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现上述空调系统风量调控的方法。
根据本申请的再一个方面,提供了一种计算机设备,包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现上述空调系统风量调控的方法。
借由上述技术方案,本申请提供的一种空调系统风量调控的方法、装置及计算机设备,与目前普遍采用的空调风系统控制方式相比,本申请可通过实施确定空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值,通过计算热通道温度值和冷通道温度值之间的温差值来判定当前负载运行状态,进一步根据负载运行状态来自动调控空调系统的风量,将IT设备实时负荷状态与空调送风系统相结合,空调送风系统可根据IT负荷的变化,自动调整送风量,在确保机房温度的条件下,采用小风量,恒温差的运行方式,可以有效节约能源。数据中心空调系统利用变风量自动调节优化控制策略,采用动态算法,在数据中心空调部分负荷的工况下,空调风系统运行在恒温差,小流量的模式,实现了风机的低能耗运行,节约了能源,采用全过程智能控制,不需要运维人员的任何操作,提高了数据中心运维人员的效率,也节省了人力成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本地申请的不当限定。在附图中:
图1示出了本申请实施例提供的一种空调系统风量调控的方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例提供的另一种空调系统风量调控的方法的流程示意图;
图3示出了本申请实施例提供的一种空调系统风量调控的原理框图;
图4示出了本申请实施例提供的一种空调系统风量调控的装置的结构示意图;
图5示出了本申请实施例提供的另一种空调系统风量调控的装置的结构示意图。
具体实施方式
下文将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。
针对目前不能很好的根据IT的负荷变化,自动调节送风风量,从而造成能源浪费的问题,本申请实施例提供了一种空调系统风量调控的方法,如图1所示,该方法包括:
101、确定空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值。
对于本实施例,在具体的应用场景中,热通道的温度值可根据热通道内均匀设置的温度传感器来实时监测获取,冷通道的温度值同样也可根据冷通道内均匀设置的温度传感器实时监测获取。
102、计算热通道温度值和冷通道温度值之间的温差值。
对于本实施例,可将热通道温度值和冷通道温度值之间的相减值确定为温差值,进一步可利用温差值来判定当前的负载运行状态。
103、依据温差值判定当前负载运行状态。
对于本实施例,在具体的应用场景中,由于数据中心机房采用冷热通道封闭的方式,冷空气从冷通道经机柜到热通道,当IT负荷变大,冷热通道之间的温差会变大,反之变小,故可依据温差值推断出当前负载运行状态。
104、根据当前负载运行状态调控空调系统的当前风量,以使当前风量至少满足当前负载运行状态下的最低风量标准。
其中,由于n=60f/p,n是转速,f是频率,p是电机的极对数。故风量的调节可基于风机的运行频率来输出控制,风量与风机的转速一次方成比例,风压与转速二次方比例,风机功率与转速的3次方成比例,由于转速和频率成1次方,所以风机功率和频率是3次方关系。风机的最低频率是因为风机类负载,如果转速低(即频率小),风机的风量成指数衰减,一般小于某一频率(小于20Hz),风量基本为0。在具体的应用场景中,为了确保空调系统冷热通道气流正常流动,风机的应该保证最低运行频率的要求,即可根据当前负载运行状态对空调系统的当前风量进行调控,由于每个负载运行状态下所需求的风量不同,故可为各个负载运行状态预先设定对应的预设最低风量,当获取到当前负载运行状态时,可以以对应的预设最低风量为参照标准,从而对当前风量进行调控,以使风量至少满足当前负载运行状态下的最低风量标准,当将风量调控至当前负载运行状态下的最低风量时,可在确保空调系统温度稳定的同时,还能避免能源的浪费。
通过本实施例中空调系统风量调控的方法,可通过实施确定空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值,通过计算热通道温度值和冷通道温度值之间的温差值来判定当前负载运行状态,进一步根据负载运行状态来自动调控空调系统的风量,将IT设备实时负荷状态与空调送风系统相结合,空调送风系统可根据IT负荷的变化,自动调整送风量,在确保机房温度的条件下,采用小风量,恒温差的运行方式,可以有效节约能源。数据中心空调系统利用变风量自动调节优化控制策略,采用动态算法,在数据中心空调部分负荷的工况下,空调风系统运行在恒温差,小流量的模式,实现了风机的低能耗运行,节约了能源,采用全过程智能控制,不需要运维人员的任何操作,提高了数据中心运维人员的效率,也节省了人力成本。
进一步的,作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展,为了完整说明本实施例中的具体实施过程,提供了另一种空调系统风量调控的方法,如图2所示,该方法包括:
201、获取热通道内各个温度传感器采集的第一温度值以及冷通道内各个温度传感器采集的第二温度值。
在具体的应用场景中,由于通道较长,单点测温很难反应整个通道的温度,为了确保冷通道温度采集准确,实际工程中,需要在冷、热通道里均匀布置多个同等数量个温度采样点。每个温度采集点对应一个温度传感器,用于反馈通道内的实时温度。一般工程经验,温度传感器的安装高度距离地面2m至2.2m位置,测温效果较好。
202、筛选出数据正常的第一温度值,并分别为第一温度值配置第一权重。
相应的,当热通道里均匀设置有多个温度传感器时,为了确定出统一的采集温度数据,可预先对第一温度值进行筛选,确定出数据正常的第一温度值,并为其配置相等或不等的第一权重。
在具体的应用场景中,在为各个第一温度值配置不相等的权重时,具体可为热通道里的各个温度传感器预先配置优先级,以及各个优先级对应的权重配比方式,权重配比方式可根据用户需求进行自定义,如可参照各个温度传感器的设定位置以及识别精度来进行设定。例如,热通道内共有四个温度传感器,则为四个传感器分别设定1、2、3、4四个优先级,第一优先级对应配置的权重最大,相应的,第四优先级配置的权重最小,具体权重的分配标准可为相邻优先级间设置的权重差值为5%,则可基于权重分配标准分别为1、2、3、4四个优先级配置权重为:32.5%、27.5%、22.5%、17.5%。
相应的,当在为各个第一温度值配置相等的权重时,可根据热通道内温度传感器的总数,进行权重的均等划分。例如,热通道内共有四个温度传感器,则可分别为这四个传感器配置权重为25%、25%、25%、25%。
203、依据第一权重计算各个数据正常的第一温度值对应的加权和,并将加权计算结果确定为热通道温度值。
对于本实施例,可将热通道里内各个数据正常的第一温度值与对应的权重值相乘,取各个乘积的加和作为热通道最终输出的热通道温度值。
例如,确定热通道里温度采集点T4,T5,T6反馈的第一温度值正常,且确定T4、T5、T6反馈的第一温度值分别为:35℃、38℃、37℃,当采用的是为各个温度传感器配置相等权重的方法,则可计算出三个温度的加权平均值为:T热=35℃*33.3%+38℃*33.3%+37℃*33.3%=36.7℃,进而可将计算出的36.7℃作为当下热通道内确定出的热通道温度值。
204、筛选出数据正常的第二温度值,并分别为第二温度值配置第二权重。
相应的,当冷通道里均匀设置有多个温度传感器时,为了确定出统一的采集温度数据,可预先对第二温度值进行筛选,确定出数据正常的第二温度值,并为其配置相等或不等的第二权重。
在具体的应用场景中,在为各个第二温度值配置不相等的权重时,具体可为冷通道里的各个温度传感器预先配置优先级,以及各个优先级对应的权重配比方式,权重配比方式可根据用户需求进行自定义,如可参照各个温度传感器的设定位置以及识别精度来进行设定。例如,冷通道内共有三个温度传感器,则为三个传感器分别设定1、2、3三个优先级,第一优先级对应配置的权重最大,相应的,第三优先级配置的权重最小,具体权重的分配标准为相邻优先级间设置的权重差值为10%,则可基于权重分配标准分别为1、2、3三个优先级配置权重为:43.33%、33.33%、23.33%。
相应的,当在为各个第二温度值配置相等的权重时,可根据冷通道内温度传感器的总数,进行权重的均等划分,例如,冷通道内共有三个温度传感器,则可分别为这三个传感器配置权重为33.33%、33.33%、33.33%。
在具体的应用场景中,为了筛选出数据正常的第一温度值以及第二温度值,作为一种优选方式,具体可以包括:计算各个第一温度值相对于第一预设温度值的第一离差,以及各个第二温度值相对于预设第二温度值的第二离差;将对应第一离差小于或等于第一预设阈值的第一温度值确定为数据正常的第一温度值;将对应第二离差小于或等于第一预设阈值的第二温度值确定为数据正常的第二温度值。
其中,第一离差、第二离差是指第一温度值、第二温度值分别与对应的特定温度值之间的差距,标识偏离或散布的离散程度,当离差越小代表温度传感器输出的温度值越接近设定值,即可判定数据正常。离差可采用标准差、平均偏差或平均差等计算方式来计算得出。
相应的,为了在获取实时温度数据时,及时排查并修复异常的温度传感器,故在筛选数据正常的第一温度值以及第二温度值时,作为一种优选方式,具体还可包括:将对应第一离差大于第一预设阈值的第一温度值确定为数据异常的第一温度值;将对应第二离差大于第一预设阈值的第二温度值确定为数据异常的第二温度值;确定异常的第一温度值以及第二温度值对应的异常温度传感器;输出关于异常温度传感器的提示信息。
其中,提示信息可包括文字提示信息、图片提示信息、音频提示信息、视频提示信息、灯光提示信息、震动提示信息等。可通过音频、视频、或文字等多种形式,将异常温度传感器的对应信息输出。
相应的,由于同一通道内配置的温度采集点位置是均匀的,故在工作正常时各个温度传感器之间输出的温差应该较小。若在进行加权统计之前,确定某一温度采集点反馈的温度值与其他温度采集点反馈的温度值差异较大或反馈的温度值为0℃,可初步确定该温度采集点中的温度传感器异常,并输出温度传感器存在异常的提示信息,以方便进行排查检测,及时更换新的温度传感器。而此时在计算通道内温度的加权平均值时,不考虑标记为异常的温度采集点的温度值,需要根据其它正常的温度采集点的数量重新配置权重,利用更新后的权重以及正常的温度值计算热通道或冷通道内的采集温度值。
205、依据第二权重计算各个数据正常的第二温度值对应的加权和,并将加权计算结果确定为冷通道温度值。
对于本实施例,可将冷通道里内各个数据正常的第二温度值与对应的权重值相乘,取各个乘积的加和作为冷通道最终输出的冷通道温度值。
例如,在冷通道里配置3个温度采集点T1,T2,T3,获取冷通道里温度采集点T1、T2、T3反馈的温度数据分别为:5℃、18℃、20℃,因温度采集点T1的反馈温度与T2、T3反馈的温度数据相差较大,则可初步判定温度采集点T1异常,并输出关于温度采集点T1的提示信息。并且可为T2、T3重新配置权重,当采用的是为各个温度传感器配置不相相等权重的方法,则可获取T2、T3对应设定的优先级以及权重的分配标准,若判定T2对应的优先级为第二优先级,T3对应的优先级为第三优先级,且具体权重的分配标准为相邻优先级间设置的权重差值为10%,则可进一步根据权重分配标准确定出T2、T3对应权重分别为55%、45%。从而计算出当下冷通道内的温度值为:T冷=18℃*55%+20℃*45%=18.9℃。
206、将冷通道温度值与冷通道的预设温度值进行对比。
在具体的应用场景中,为了保证温度的可控性,需要保持机房内的冷通道温度恒定,具体可通过设定预设温度值,将冷通道温度值与其进行对比监控。其中,预设温度值可根据实际应用场景进行数值的设定。
207、若判定冷通道温度值不等于预设温度值,则通过控制二通阀门来调整冷通道温度值,使其等于预设温度值。
对于本实施例,在具体的应用场景中,为了保证温度的可控性,需要将机房内的冷通道温度设为恒定,具体可以包括:若判定冷通道温度值大于预设温度值,则控制增大二通阀门开度,在判定冷通道温度值等于预设温度值时停止;若判定冷通道温度值小于预设温度值,则控制减少二通阀门开度,在判定冷通道温度值等于预设温度值时停止。
其中,在通过控制二通阀门来调整冷通道温度值时,可通过控制器输出给定二通阀的开度,比如控制器输出0-100%,对应二通阀开度0-100%。二通阀执行器就是一个步进电机,调整信号是标准的0-10V或者4-20mA信号,控制器通过调整给定信号,比如增加电压或者电流信号供给,调整阀门增大开度,反之既然。
例如,机房冷通道设计温度为25℃,即可将预设温度值确定为25℃,若基于实施例步骤205获取到冷通道内的采集温度值为28℃,则可控制增大二通阀门开度,使温度降低至25℃;若获取到冷通道内的采集温度值为23℃,则可控制减少二通阀的开度,使温度提高到25℃。
208、计算热通道温度值和冷通道温度值之间的温差值。
例如,基于实施例步骤203计算得到热通道温度值为36.7℃,根据实施例步骤207使冷通道温度值控制在25℃,则可计算得到温差值ΔT=36.7℃—-25℃=11.7℃。
209、依据温差值判定当前负载运行状态。
其中,负载运行状态可包括过载状态、满载状态、轻载状态;第二预设阈值为对应满载状态时的温差值。
对于本实施例,在具体的应用场景中,为了实时判定出当前负载运行状态,实施例步骤209具体可以包括:若判定温差值大于第二预设阈值,则确定负载运行状态为过载状态;若判定温差值等于第二预设阈值,则确定负载运行状态为满载状态;若判定温差值小于第二预设阈值,则确定负载运行状态为轻载状态。
210、根据当前负载运行状态对空调系统的风量进行调控。
对于本实施例,相应的,为了对空调系统的风量进行适应性调控,实施例步骤210具体可以包括:若判定负载运行状态为过载状态,则控制加快风机转速来增大空调系统的当前风量,以使当前风量至少满足过载运行状态下的最低风量标准;若判定负载运行状态为轻载状态,则控制降低风机转速来减少空调系统的当前风量,以使当前风量至少满足轻载运行状态下的最低风量标准。
对于本申请,空调系统风量调控的原理框图如图3所示,其中包括机房AHU空调,温度传感器T1、T2、T3、T4、T5、T6,变频器Fu,二通调节阀,PI控制器CL01、CL02,以及加权平均运算模块AVG。对应具体工作流程为,利用T1、T2、T3采集冷通道内三个温度采集点的温度,并将AVG加权平均运算模块计算出的冷通道内的采集温度值与冷通道设定温度进行比较,当判定冷通道内的采集温度值不等于冷通道设定温度时,利用第二控制器CL02控制二通阀来改变冷通道内的温度值,以实现冷通道温度与设定值一致。同时,利用T4、T5、T6采集热通道内三个温度采集点的温度,并利用AVG加权平均运算模块计算热通道内的采集温度值,进而结合冷通道内的设定温度计算出冷热通道的温差值ΔT,并将温差值ΔT输入到第一控制器CL01中,利用第一控制器CL01判定当前负载运行情况,从而控制输出控制风机的风机转速。以使在空调负荷变化的情况下,使空调系统运行在恒温差,小流量的节能模式,实现数据中心空调系统的节能。
通过上述空调系统风量调控的方法,可通过实时获取并筛选出冷、热通道内各个温度传感器采集到的第一温度值以及第二温度值,通过权重配比计算出热通道温度值以及冷通道温度值,将冷通道温度值与冷通道设定温度进行对比,当判定冷通道温度值不等于冷通道设定温度时,可通过控制二通阀门来调整冷通道温度值,使其保持在预设温度值,进而能够实现对温度的可控性。之后结合冷通道内的设定温度计算出冷热通道的温差值ΔT,并利用温差值ΔT判定当前负载运行情况,从而控制输出控制风机的风机转速。以使在空调负荷变化的情况下,使空调系统运行在恒温差,小流量的节能模式,实现数据中心空调系统的节能。本申请可根据负载运行状态来自动调控空调系统的风量,将IT设备实时负荷状态与空调送风系统相结合,空调送风系统可根据IT负荷的变化,自动调整送风量,在确保机房温度的条件下,采用小风量,恒温差的运行方式,可以有效节约能源。数据中心空调系统利用变风量自动调节优化控制策略,采用动态算法,在数据中心空调部分负荷的工况下,空调风系统运行在节能模式,实现了风机的低能耗运行,节约了能源,采用全过程智能控制,不需要运维人员的任何操作,提高了数据中心运维人员的效率,也节省了人力成本。
进一步的,作为图1和图2所示方法的具体体现,本申请实施例提供了一种空调系统风量调控的装置,如图4所示,该装置包括:确定模块31、计算模块32、判定模块33、调控模块34。
确定模块31,用于确定空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值;
计算模块32,用于计算热通道温度值和冷通道温度值之间的温差值;
判定模块33,用于依据温差值判定当前负载运行状态;
调控模块34,用于根据当前负载运行状态调控空调系统的当前风量,以使当前风量至少满足当前负载运行状态下的最低风量标准。
在具体的应用场景中,为了确定出空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值,确定模块31,具体用于获取热通道内各个温度传感器采集的第一温度值以及冷通道内各个温度传感器采集的第二温度值;筛选出数据正常的第一温度值,并分别为第一温度值配置第一权重;依据第一权重计算各个数据正常的第一温度值对应的加权和,并将加权计算结果确定为热通道温度值;筛选出数据正常的第二温度值,并分别为第二温度值配置第二权重;依据第二权重计算各个数据正常的第二温度值对应的加权和,并将加权计算结果确定为冷通道温度值。
相应的,为了筛选出数据正常的第一温度值以及第二温度值,计算模块32,还用于计算各个第一温度值相对于第一预设温度值的第一离差,以及各个第二温度值相对于预设第二温度值的第二离差;
确定模块31,还用于将对应第一离差小于或等于第一预设阈值的第一温度值确定为数据正常的第一温度值;
确定模块31,还用于将对应第二离差小于或等于第一预设阈值的第二温度值确定为数据正常的第二温度值。
在具体的应用场景中,为了使冷通道温度维持恒定,如图5所示,本装置还包括:对比模块35、控制模块36。
对比模块35,用于将冷通道温度值与冷通道的预设温度值进行对比;
控制模块36,用于若判定冷通道温度值不等于预设温度值,则通过控制二通阀门来调整冷通道温度值,使其等于预设温度值。
在具体的应用场景中,为了在判定冷通道温度值不等于预设温度值时,通过控制二通阀门来调整冷通道温度值,使其等于预设温度值,控制模块36,具体用于若判定冷通道温度值大于预设温度值,则控制增大二通阀门开度,在判定冷通道温度值等于预设温度值时停止;若判定冷通道温度值小于预设温度值,则控制减少二通阀门开度,在判定冷通道温度值等于预设温度值时停止。
相应的,为了依据温差值判定出当前负载运行状态,判定模块33,具体用于若判定温差值大于第二预设阈值,则确定负载运行状态为过载状态;若判定温差值等于第二预设阈值,则确定负载运行状态为满载状态;若判定温差值小于第二预设阈值,则确定负载运行状态为轻载状态。
在具体的应用场景中,为了根据当前负载运行状态对空调系统的风量进行调控,以使当前风量至少满足当前负载运行状态下的最低风量标准,调控模块34,具体用于若判定负载运行状态为过载状态,则控制加快风机转速来增大空调系统的当前风量,以使当前风量至少满足过载运行状态下的最低风量标准;若判定负载运行状态为轻载状态,则控制降低风机转速来减少空调系统的当前风量,以使当前风量至少满足轻载运行状态下的最低风量标准。
需要说明的是,本实施例提供的一种空调系统风量调控的装置所涉及各功能单元的其它相应描述,可以参考图1至图2中的对应描述,在此不再赘述。
基于上述如图1和图2所示方法,相应的,本申请实施例还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述如图1和图2所示的空调系统风量调控的方法。
基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施场景的方法。
基于上述如图1、图2所示的方法,以及图4、图5所示的虚拟装置实施例,为了实现上述目的,本申请实施例还提供了一种计算机设备,具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等,该实体设备包括存储介质和处理器;存储介质,用于存储计算机程序;处理器,用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的空调系统风量调控的方法。
可选地,该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency,RF)电路,传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等,可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、WI-FI接口)等。
本领域技术人员可以理解,本实施例提供的计算机设备结构并不构成对该实体设备的限定,可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
非易失性可读存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是用于空调系统风量调控的实体设备硬件和软件资源的程序,支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现非易失性可读存储介质内部各组件之间的通信,以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现,也可通过实时获取并筛选出冷、热通道内各个温度传感器采集到的第一温度值以及第二温度值,通过权重配比计算出热通道温度值以及冷通道温度值,将冷通道温度值与冷通道设定温度进行对比,当判定冷通道温度值不等于冷通道设定温度时,可通过控制二通阀门来调整冷通道温度值,使其保持在预设温度值,进而能够实现对温度的可控性。之后结合冷通道内的设定温度计算出冷热通道的温差值ΔT,并利用温差值ΔT判定当前负载运行情况,从而控制输出控制风机的风机转速。以使在空调负荷变化的情况下,使空调系统运行在恒温差,小流量的节能模式,实现数据中心空调系统的节能。本申请可根据负载运行状态来自动调控空调系统的风量,将IT设备实时负荷状态与空调送风系统相结合,空调送风系统可根据IT负荷的变化,自动调整送风量,在确保机房温度的条件下,采用小风量,恒温差的运行方式,可以有效节约能源。数据中心空调系统利用变风量自动调节优化控制策略,采用动态算法,在数据中心空调部分负荷的工况下,空调风系统运行在节能模式,实现了风机的低能耗运行,节约了能源,采用全过程智能控制,不需要运维人员的任何操作,提高了数据中心运维人员的效率,也节省了人力成本。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景,但是,本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。
Claims (8)
1.一种空调系统风量调控的方法,其特征在于,包括:
确定空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值;
计算所述热通道温度值和所述冷通道温度值之间的温差值;
依据所述温差值判定当前负载运行状态,包括:
若判定所述温差值大于第二预设阈值,则确定所述负载运行状态为过载状态;
若判定所述温差值等于第二预设阈值,则确定所述负载运行状态为满载状态;
若判定所述温差值小于第二预设阈值,则确定所述负载运行状态为轻载状态;
根据所述当前负载运行状态调控所述空调系统的当前风量,以使所述当前风量至少满足所述当前负载运行状态下的最低风量标准,包括:
若判定所述负载运行状态为所述过载状态,则控制加快风机转速来增大所述空调系统的当前风量,以使所述当前风量至少满足过载运行状态下的最低风量标准;
若判定所述负载运行状态为所述轻载状态,则控制降低风机转速来减少所述空调系统的当前风量,以使所述当前风量至少满足轻载运行状态下的最低风量标准。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值,具体包括:
获取热通道内各个温度传感器采集的第一温度值以及冷通道内各个温度传感器采集的第二温度值;
筛选出数据正常的第一温度值,并分别为所述第一温度值配置第一权重;
依据所述第一权重计算各个数据正常的第一温度值对应的加权和,并将加权计算结果确定为热通道温度值;
筛选出数据正常的第二温度值,并分别为所述第二温度值配置第二权重;
依据所述第二权重计算各个数据正常的第二温度值对应的加权和,并将加权计算结果确定为冷通道温度值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在筛选所述数据正常的第一温度值以及所述第二温度值时,具体包括:
计算各个所述第一温度值相对于第一预设温度值的第一离差,以及各个所述第二温度值相对于预设第二温度值的第二离差;
将对应所述第一离差小于或等于第一预设阈值的第一温度值确定为数据正常的第一温度值;
将对应所述第二离差小于或等于所述第一预设阈值的第二温度值确定为数据正常的第二温度值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述计算所述热通道温度值和所述冷通道温度值之间的温差值之前,具体还包括:
将所述冷通道温度值与冷通道的预设温度值进行对比;
若判定所述冷通道温度值不等于所述预设温度值,则通过控制二通阀门来调整所述冷通道温度值,使其等于所述预设温度值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若判定所述冷通道温度值不等于所述预设温度值,则通过控制二通阀门来调整所述冷通道温度值,使其等于所述预设温度值,具体包括:
若判定所述冷通道温度值大于所述预设温度值,则控制增大二通阀门开度,在判定所述冷通道温度值等于所述预设温度值时停止;
若判定所述冷通道温度值小于所述预设温度值,则控制减少所述二通阀门开度,在判定所述冷通道温度值等于所述预设温度值时停止。
6.一种空调系统风量调控的装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定空调系统中的热通道温度值以及冷通道温度值;
计算模块,用于计算所述热通道温度值和所述冷通道温度值之间的温差值;
判定模块,用于依据所述温差值判定当前负载运行状态,包括:
若判定所述温差值大于第二预设阈值,则确定所述负载运行状态为过载状态;
若判定所述温差值等于第二预设阈值,则确定所述负载运行状态为满载状态;
若判定所述温差值小于第二预设阈值,则确定所述负载运行状态为轻载状态;
调控模块,用于根据所述当前负载运行状态调控所述空调系统的当前风量,以使所述当前风量至少满足所述当前负载运行状态下的最低风量标准,包括:
若判定所述负载运行状态为所述过载状态,则控制加快风机转速来增大所述空调系统的当前风量,以使所述当前风量至少满足过载运行状态下的最低风量标准;
若判定所述负载运行状态为所述轻载状态,则控制降低风机转速来减少所述空调系统的当前风量,以使所述当前风量至少满足轻载运行状态下的最低风量标准。
7.一种非易失性可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项的空调系统风量调控的方法。
8.一种计算机设备,包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,处理器执行程序时实现权利要求1至5中任一项的空调系统风量调控的方法。
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