CN111294728A - 同行分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种同行分析方法及装置，其中，方法包括：通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；在终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，告警信息用于提示与目标终端标识关联的目标对象出现在目标区域内；获取移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，目标时间段包括多个时间片；对获取到的位置信息分析，得到目标终端的同行分析结果，其中，同行分析结果包含移动终端中，在多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端。通过本发明，解决了解决相关技术中通过人工浏览、查找嫌疑目标的方式开展侦查工作存在费时、费力，效率低下的问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种同行分析方法及装置。
背景技术
目前，侦查工作通常是由刑侦人员通过人工浏览、查找嫌疑目标的方式开展的：刑侦人员眼睛“盯着”播放器，手拿笔记本和笔，边观看、边记录，即使是夜间或偏僻地段的监控录像中很少有活动目标出现时，也只能“完整”地浏览，而不能出现任何遗漏。
然而，长时间浏览视频录像，非常容易造成刑侦人员视觉疲劳，不仅影响视频浏览工作质量，还造成侦查人员的视力损伤。
因此，相关技术中通过人工浏览、查找嫌疑目标的方式开展侦查工作存在费时、费力，效率低下的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种同行分析方法及装置，以至少解决相关技术中通过人工浏览、查找嫌疑目标的方式开展侦查工作存在费时、费力，效率低下的技术问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种同行分析方法，包括：通过探测设备采集位于所述探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；在所述终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，所述告警信息用于提示与所述目标终端标识关联的目标对象出现在所述目标区域内；获取所述移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，所述目标时间段包括多个时间片；对获取到的所述位置信息分析，得到所述目标终端的同行分析结果，其中，所述同行分析结果包含所述移动终端中，在所述多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种同行分析装置，包括：采集单元，用于通过探测设备采集位于所述探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；告警单元，用于在所述终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，所述告警信息用于提示与所述目标终端标识关联的目标对象出现在所述目标区域内；获取单元，用于获取所述移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，所述目标时间段包括多个时间片；分析单元，用于对获取到的所述位置信息分析，得到所述目标终端的同行分析结果，其中，所述同行分析结果包含所述移动终端中，在所述多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；在终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，告警信息用于提示与目标终端标识关联的目标对象出现在目标区域内，获取移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，目标时间段包括多个时间片，并对获取到的位置信息分析，得到目标终端的同行分析结果，其中，同行分析结果包含移动终端中，在多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端，由于通过目标终端的目标终端标识来表征目标对象(例如，嫌疑目标)，可以通过探测设备对其覆盖范围内的移动终端的终端标识进行探测，并在判断探测到的终端标识包含目标终端标识的情况下进行告警，并对目标终端进行同行分析，实现了无需刑侦人员进行人工浏览查找，即可对目标对象进行预警，并对目标对象进行同行分析，因此，可以解决相关技术中通过人工浏览、查找嫌疑目标的方式开展侦查工作存在费时、费力，效率低下的技术问题，达到减少人工消耗、提高侦查效率的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种同行分析方法的监控设备的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的同行分析方法的流程示意图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的数据服务器存储示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的定位服务器存储示意图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的Wi-Fi定位系统结构图；
图6是根据本发明实施例的一种可选的同行分析的流程示意图；
图7是根据本发明实施例的另一种可选的同行分析的流程示意图；
图8是根据本发明实施例的一种可选的DTW匹配的示意图；
图9是根据本发明实施例的一种可选的哈希匹配的示意图；
图10是根据本发明实施例的同行分析装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在监控设备、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种同行分析方法的监控设备的硬件结构框图。如图1所示，监控终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的一个或多个存储器104(图1中仅示出一个)，可选地，上述监控设备还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述监控设备的结构造成限定。例如，监控设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的同行分析方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至监控设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括监控设备10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
可选地，应用上述同行分析方法的网络架构可以包括：探测设备、移动终端、监控设备。移动终端可以位于探测设备的覆盖区域内，用于向探测设备发送该移动终端的终端标识。探测设备用于采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识，并向监控设备发送终端标识。监控设备用于控制探测设备的操作，并接收终端设备发送的终端标识。
在本实施例中提供了一种运行于上述同行分析的同行分析方法，图2是根据本发明实施例的同行分析方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；
步骤S204，在终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，告警信息用于提示与目标终端标识关联的目标对象出现在目标区域内；
步骤S206，获取移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，目标时间段包括多个时间片；
步骤S208，对获取到的位置信息分析，得到目标终端的同行分析结果，其中，同行分析结果包含移动终端中，在多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端。
通过上述步骤，通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；在终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，告警信息用于提示与目标终端标识关联的目标对象出现在目标区域内；获取移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，目标时间段包括多个时间片；对获取到的位置信息分析，得到目标终端的同行分析结果，其中，同行分析结果包含移动终端中，在多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端，解决了相关技术中通过人工浏览、查找嫌疑目标的方式开展侦查工作存在费时、费力，效率低下的技术问题，减少了人工消耗、提高了侦查效率。
可选地，上述步骤的执行主体可以为监控设备等，上述监控设备可以包括一个或多个子设备(例如，数据库服务器、定位服务器等)，但不限于此。
在步骤S202中，通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识。
通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识可以包括：通过探测设备向探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端发送用于获取移动终端的终端标识的目标信息；通过探测设备接收移动终端发送的移动终端的终端标识。
上述终端标识用于唯一标识移动终端，一个终端标识仅属于一个移动终端。例如，上述终端标识可以是终端的MAC(Media Access Control，媒体接入控制)地址。
上述探测设备可以是Wi-Fi(Wireless Fidelity，无线保真)探针设备，其覆盖区域可以包括多个移动终端(例如，智能手机)，采集的移动终端的终端标识可以为多个。上述覆盖区域可以是人口相对密集的特定区域，例如，火车站、广场、外滩等。在特定区域内，可以布设一个或多个探测设备，以尽可能的使得该特定区域被探测设备完全覆盖。
Wi-Fi探针设备的用途可以包括但不限于以下至少之一：
(1)内置诱导模块发射高连接频率SSID(Service Set Identifier，服务集标识)，诱导设备(如，手机)连接，增大捕获MAC概率；
(2)全频道扫描，抓取设备MAC不漏包；
(3)加密回传被标记MAC信号强弱，连接时差等信息(目标属性信息)给监控设备(例如，监控设备的定位服务器)，以便进行位置的精确计算。
在采集设备MAC时，Wi-Fi探针设备可以通过搜索或诱导其覆盖范围内的手机发出Wi-Fi请求包(携带有手机的MAC地址)的方式采集其覆盖区域内手机的MAC地址。结合视频感知部署位置建设，Wi-Fi探针设备可具有较广的覆盖范围，以采集其范围内的MAC地址。由于数据不受限制，MAC地址可以海量采集，并实时回传监控数据。
MAC地址作为手机的唯一识别码，可以结合其他数据实现身份匹配。因而，Wi-Fi探针设备采集的MAC地址数据可以与相关企业或部门的数据相关联，建立多维度的安全监控系统。
监控设备可以包括一个或多个设备，可以包括但不限于：POE(Power OverEthernet，以太网)模块、数据库服务器、定位服务器和告警设备。
可选地，POE模块可用于给Wi-Fi探针设备供电，并将Wi-Fi探针设备采集的数据回传至数据库服务器。
数据库服务器，可以作为存储MAC地址的数据库，运行MAC地址比对程序，快速比对Wi-Fi探针设备所抓取的MAC，将比成功数据传输给定位服务器，并对已标记MAC的设备的连接时长，连接时间，位置等信息进行更新入库，模拟出被标记MAC设备的运动路径。数据服务器存储示意图如附图3所示。
定位服务器，运行定位算法，对标记的MAC进行位置计算，并传输给数据库服务器对已标记MAC进行数据库更新。定位服务器数据存储示意图如图4所示。
告警设备，连接至定位服务器和数据库服务器中的至少一个，用于发出告警信息。
可选地，在本实施例中，可以由探测设备或监控设备(如，监控设备中的数据库服务器或者定位服务器)判断终端标识是否处于与移动终端的厂商所所对应的终端标识段内；在判断结果为处于与移动终端的厂商所对应的终端标识段内的情况下，保留终端标识。
出于保证用户的隐私/安全性的考虑，在不确定的环境中，部分手机(例如，苹果手机和部分高配置的安卓手机)会先上报很多伪MAC请求包，而不用真实的MAC。运行定位算法时，就会出现大量的伪MAC位置信息，对真实MAC造成了干扰，如果不加以滤除，同行分析的结果可能会包含很多″不存在的人″(与伪MAC对应)。
每个手机厂商都有自己的固定MAC字段，可以根据这个字段库，在搜索MAC时，先进行字段判断，如果搜索到的MAC不在该手机厂商的字段库内，则认为它是伪MAC，过滤掉该MAC。
通过本发明实施例的上述技术方案，过滤掉无效的终端标识，可以减少处理的数据量，同时提高目标对象识别的准确性。
在步骤S204中，在终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，告警信息用于提示与目标终端标识关联的目标对象出现在目标区域内。
在监控设备中发出告警信息之前，可以首先将采集的终端标识与数据库服务器中存储的目标终端标识列表进行比对，如果采集到的终端标识包含目标终端标识列表中的一个或多个终端标识，则确定与目标终端标识关联的目标对象出现在目标区域内，在监控设备中发出告警信息。
可选地，告警信息可以是以文字、图片、声音的方式发出。例如，可以在监控设备的显示器上显示如“出现目标对象”的提示信息，又例如，可以在地图中目标区域对应的位置上显示用于标示目标对象的信息(红点)，还可以通过监控设备的扬声器发出如“出现目标对象”的提示声音。
发出告警信息的操作可以是由监控设备中的告警设备发出的。
在步骤S204中，获取移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，目标时间段包括多个时间片。
在采集位于探测设备覆盖范围内的移动终端的终端标识的同时，监控设备(如监控设备中的定位服务器)可以通过探测设备获取移动终端在目标时间段内的目标属性信息，并根据获取到的目标属性信息确定移动终端的位置信息，上述位置信息可以包括：移动终端的坐标位置和与该坐标位置对应的时间点。
上述目标属性信息可以包括但不限于：移动终端与探测设备的连接时长，连接时间，连接信号强度RSSI(Received Signal Strength Indicator，接收信号强度)等。
Wi-Fi探针设备或可实现对区域范围内的所有手持设备进行扫描，将抓取到的MAC的信号强度RSSI整合汇总，运行定位算法，对标记的MAC进行实时定位分析，可以得到标记MAC的实时位置信息(x，y，t)，其中x，y表示坐标位置，t表示当前位置对应的时间。
定位服务器可以运行定位算法，对搜索到的MAC进行位置定位(位置计算)，得到不同MAC各个时刻的位置坐标信息(x，y，t)，并传输给数据库服务器对已标记MAC进行数据库更新。
在监控设备中发出的告警信息还可以包括目标终端在目标区域中的位置信息。
通过本发明实施例的上述技术方案，通过探测设备获取移动终端在某一时刻的目标属性信息，从而定位移动终端在该时刻的位置，可以准确定位出移动终端，为目标对象的监控提供依据。
可选地，在移动终端为目标终端的情况下，监控设备(如，监控设备中的定位服务器)获取(如，从监控设备中的数据库服务器中获取)目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息；按照多个目标时间点的时间顺序，根据多个目标位置信息，确定目标终端在目标时间段内的移动轨迹。
通过本发明实施例的上述技术方案，通过对目标终端在目标时间段内的多个目标时刻上的位置信息分析，重绘目标对象的历史轨迹，明确重点人物经常活动的区域范围，实现对目标对象的准确监测。
在步骤S208中，对获取到的位置信息分析，得到目标终端的同行分析结果，其中，同行分析结果包含移动终端中，在多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端。
在获取目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息之后，还可以确定目标终端的同行终端，也就是目标对象的同行对象。确定同行对象的依据可以是：在目标时间段的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值(确定距离的依据是：在该时间片内的位置信息)。
可选地，在获取目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息之后，可以将目标时间段划分为多个时间片；从多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片；判断在当前时间片内移动终端中是否存在第一移动终端，其中，第一移动终端为与目标终端的距离小于目标距离阈值的移动终端；在判断结果为存在第一移动终端的情况下，保存与当前时间片对应的第一匹配结果，其中，第一匹配结果包括第一移动终端的终端标识；判断多个时间片中是否存在未被选取过的时间片；在判断结果为存在未被选取过的时间片的情况下，从未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；继续执行判断在当前时间片内移动终端中是否存在第一移动终端的步骤；在判断结果为不存在未被选取过的时间片的情况下，从第一匹配结果中选取M个终端标识，得到与目标终端标识对应的目标匹配结果，其中，M为大于或等于1的整数，同行分析结果根据目标匹配结果进行确定。
在当前时间片内，判断移动终端中是否存在第一移动终端的方式可以是：获取在当前时间片内定位到的移动终端的多个位置信息，多个位置信息包括了一个或多个目标终端的位置信息，以及一个或多个非目标终端的位置信息；判断一个或多个非目标终端的位置信息与一个或多个目标终端的位置信息之间的距离，是否小于目标距离阈值。
通过本发明实施例的上述技术方案，通过进行时间切片，对各时间片进行位置坐标信息匹配，记录各时间片内的可能匹配结果，对所有时间片匹配结果进行汇总，从而选择出预定个数的终端标识，可以对目标对象进行同行分析，保证了当事件发生时可以及时有效的解决。
可选地，可以采用多种方式从第一匹配结果中选取M个终端标识，按照出现次数、相似度和/或概率进行排序，输出最优的前M个结果。
例如，可以将第一匹配结果中的终端标识按照在第一匹配结果中出现的次数进行排序，得到第一排序结果；按照第一排序结果，从第一匹配结果中选取M个终端标识，得到目标匹配结果。
又例如，可以从第一匹配结果中选取一个终端标识作为当前终端标识，其中，当前终端标识用于标识当前终端；通过目标动态时间规整算法，确定在目标时间段内当前终端与目标终端之间的轨迹相似度，其中，轨迹相似度为在目标时间段内，当前终端的移动轨迹和目标终端的移动轨迹之间的相似度；判断第一匹配结果是否包含未被选取过的终端标识；在判断结果为包含未被选取过的终端标识的情况下，从未被选取过的终端标识中选取一个终端标识作为当前终端标识，继续执行通过目标动态时间规整算法，确定在目标时间段内当前终端与目标终端之间的轨迹相似度的步骤；在判断结果为不包含未被选取过的终端标识的情况下，按照轨迹相似度从高到低的顺序对第一匹配结果中的终端标识进行排序，得到第二排序结果；按照第二排序结果，从第一匹配结果中选取M个终端标识，得到目标匹配结果；或者，
还可以从多个时间片中依次选取时间片作为当前时间片；确定在当前时间片内，第一移动终端的位置信息与目标终端的位置信息通过相同的映射或投影变换之后位于相同空间单元的目标概率(例如，使用哈希算法，确定的是映射到同一个桶的目标概率)；判断多个时间片是否包含未被选取过的时间片；在判断结果为包含未被选取过的时间片的情况下，从未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；继续执行使用哈希算法，确定在当前时间片内，第一移动终端的位置信息与目标终端的位置信息通过相同的映射或投影变换之后位于相同空间单元的目标概率的步骤；在判断结果为不包含未被选取过的时间片的情况下，根据目标概率，对第一匹配结果中的终端标识进行排序；得到第三排序结果；按照第三排序结果，从第一匹配结果中选取M个终端标识，得到目标匹配结果。
通过本发明实施例的上述技术方案，可以通过多种排序方式中的一种或集中对汇总的匹配结果中的终端标识进行排序，从而选择出选取M个终端标识，保证了匹配结果的准确性。
可选地，在从定位服务器获取目标终端在目标时间段内的多个时间点上的位置信息之后，可以从目标匹配结果中选择一个终端标识，作为参考终端标识；从多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片；判断在当前时间片内移动终端中是否存在第二移动终端，其中，第二移动终端为与参考终端的距离小于目标距离阈值的移动终端，参考终端标识用于标识参考终端；在判断结果为存在第二移动终端的情况下，保存与当前时间片对应的第二匹配结果，其中，第二匹配结果包括第二移动终端的终端标识；判断多个时间片中是否存在未被选取过的时间片；在判断结果为存在未被选取过的时间片的情况下，从未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；继续执行判断在当前时间片内移动终端中是否存在第二移动终端的步骤；在判断结果为不存在未被选取过的时间片的情况下，从第二匹配结果中选取M个终端标识，得到参考匹配结果；在参考匹配结果中包含目标终端标识的情况下，将参考终端标识输出；判断目标匹配结果是否存在未被选取过的终端标识；在判断结果为存在未被选取过的终端标识的情况下，从未被选取过的终端标识中选择一个终端标识，作为参考终端标识；继续执行从多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片的步骤。
通过本发明实施例的上述技术方案，通过反向匹配的方式，判断目标终端标识是否在与目标终端的匹配结果中的终端标识的匹配结果中，并在判断结果为在的情况下，将该终端标识输出，通过反向匹配的方式确定目标对象的同时对象(与终端标识关联)，提高了同行分析的准确性。
下面结合以下可选示例对上述同行分析方法进行说明。上述同行分析方法可以应用于Wi-Fi定位系统。上述Wi-Fi定位系统可以将Wi-Fi定位技术应用在人员实时追踪、识别的场景，通过实时定位技术，及时发现并追踪现场目标人员(例如，嫌疑人员，失踪人员等)。
如图5所示，该Wi-Fi定位系统还可以包括：Wi-Fi探针设备(探测设备)、POE模块、数据库服务器、定位服务器等。其中，Wi-Fi探针设备通过网线与POE模块相连，POE模块通过光纤与位于机房中的数据库服务器和定位服务器相连，并且，数据库服务器和定位服务器也相连。
人口数据库是有关部门掌握的重要数据信息资源，但由于某些原因其并未得到充分利用。人口数据库里的重点人物，只有在犯案时，相关人员才会到库里查询信息，进行比对、分析、预判，缺乏对重点人物在特定区域的实时监测，从而导致重点人物总是在犯案之后才会触发抓捕任务，缺乏实时追踪的系统，也会让办案人员在办案过程中，常常遇到反侦查的重重困难。最终导致在最佳抓捕期内，案犯却逃之夭夭，办案有效性不高，在不同程度上造成人力、财力、物力的不当浪费。
在本示例中，通过在Wi-Fi探针设备或定位服务器运行定位算法对搜索到的MAC进行位置定位，得到不同MAC各个时刻的位置坐标信息。上述同行分析方法可以包括：同行分析。同行分析就是对这些位置坐标信息进行距离/相似度匹配，找出轨迹相近的一组或多组MAC信息，作为同行分析的结果，从而实现了采用手机MAC同行分析，可以对重点人物进行实时定位跟踪、长时间行为分析，经营管理重点人物的行为轨迹，有效预防/解决潜在的危害公共安全事件的发生。
同行分析包括在历史时间段内对指定重点人物进行分析，分析匹配结果为与其同行概率较高的MAC。可选地，同行分析可以对一段历史时间内，所有出现的MAC进行全模式匹配，分析结果包含多组可能同行的MAC。由于MAC地址作为智能手机的唯一识别码，可以作为身份信息的识别，因此如果打通网安、技侦数据，那么通过手机MAC，即可获取到该手机MAC对应的的手机号/姓名/身份证号/户籍地址等，对于办案人员来说，无疑是一个非常有价值的信息。
同行分析通过对一段历史时间的数据进行分析，可实现以下功能：
(1)重绘历史轨迹，明确重点人物经常活动的区域范围。
(2)同伙跟踪，对重点人物进行同行分析，可知经常与他一起从事犯罪活动的同伙。
(3)实时预警，对重点人物进行实时轨迹跟踪，如果重点人物出现在了监控区域，那么相应部门需要马上做出反应，加强安全防范/出动警力对其进行捕获。
同行分析常用的方法包括但不限于以下三种：
1.位置信息分析
Wi-Fi定位服务器会对搜索到的每个MAC，每个时刻存储对应的位置信息(x，y，t)。假设数据库中包含N条位置信息，根据要分析的重点人物MAC(刑侦提供数据)，对其进行同行分析，指定MAC模式同行分析流程图如附图6所示。同行分析的流程包括如下步骤：
步骤S602，获取重点人物MAC。
根据相关部门提供的数据，根据场景需要，明确需要监测的重点人物MAC信息。
步骤S604，获取重点人物MAC历史时间位置坐标信息。
从定位服务器中读取重点人物MAC在历史时间段[t1，t2]内的位置坐标信息Target：(x，y，t)。
步骤S606，获取历史时间段内所有MAC的位置坐标信息。
从定位服务器中读取在历史时间段[t1，t2]内的所有MAC的位置坐标信息All：(x′，y′，t′)。
步骤S608，时间切片。
将历史时间段[t1，t2]按照一定的时间间隔gap切片，分成多个时间片段。gap为经验值，取值范围为1～60，单位为s(秒)。
假设历史时间段为2018-06-01 13:00:00～2018-06-01 13:05:00，取时间间隔gap＝20s，即将历史时间分为15个时间片，每个时间片时长20s。
步骤S610，对时间片进行位置坐标信息匹配，记录时间片内的可能匹配结果。
对该时间片内包含的所有MAC信息对应的位置坐标信息，与重点人物MAC在该时间片内进行距离比较。设定距离阀值distance(目标距离阈值)，当某个MAC与重点人物MAC的距离小于distance时，则认为该MAC在该时间片内与重点MAC距离相近，并记录此MAC。
其中，distance是经验值，与环境场景复杂度有关，取值范围在0～20，单位：m(米)。如果在该时间片内小于距离阀值distance的MAC有多个，那么按照距离从小到大排序，只保留距离较小的前M个MAC信息。M的取值与环境场景复杂度有关，取值范围在1～30。
步骤S612，判断匹配结果是否为空，如果判断结果为是，执行步骤S614，如果判断结果为否，执行步骤S610。
如果当前时间片有匹配结果，进行步骤S614，否则，返回至步骤S610，进行下一时间片处理。
步骤S614，存储当前时间片匹配的结果信息。
步骤S616，对所有时间片匹配结果进行汇总，按照出现次数/相似度/概率进行排序，输出最优的前n个结果，如mac：[mac1，mac2，...macn]，即为与指定重点人物MAC匹配的结果。
可选地，对于全模式匹配方案，可在历史时间段内遍历所有MAC，对每个MAC进行同行分析，过程同上述步骤S602～步骤S616。当所有MAC全部遍历完后，对于存在同行现象的MAC，步骤S616会输出一个同行分析的结果，如果对它们的匹配结果进行相互匹配验证，就可得到该时间段内所有同行的结果。
基于指定MAC模式同行分析的前提，全模式同行分析的流程如图7所示，该流程包括以下步骤：
步骤S702，判断全模式同行匹配结果list中是否包含指定MAC，如果是，则重复步骤9进行下一个MAC判断；否则进行步骤S704。
全模式同行匹配结果list的初始状态为空。
步骤S704，获取指定MAC的同行分析匹配结果。
假设从步骤S616中获取到的MAC的同行分析匹配结果为mac：[mac1，mac2，mac3]。该匹配结果所表达的意思是，与地址为mac的设备判断为同行的设备的地址为mac1、mac2、mac3。
步骤S706，获取反向匹配结果。
将步骤S704中的同行分析匹配结果作为指定MAC，反向匹配，遍历每个结果，获取对应的匹配结果。假设如下：
mac1的匹配结果为，mac1：[mac，mac2，mac3]。
mac2的匹配结果为，mac2：[mac1，mac，mac4]。
mac3的匹配结果为，mac3：[mac1，mac3，mac4]。
步骤S708，相互匹配验证，并存储匹配结果。
将指定MAC的匹配结果和反向匹配结果进行相互验证，如果反向匹配结果中包含指定MAC，即认为该反向MAC与指定MAC同行。
以上述反向匹配结果为例，只有mac1和mac2的反向匹配结果中包含指定信息mac。那么即认为mac、mac1，和mac2是在指定的是时间段[t1，t2]内是同行的。同时将同行分析匹配结果[mac，mac1，mac2]存储在全模式同行匹配结果list(列表)中。
步骤S710，重复上述步骤，直到完成所有MAC的遍历，全模式同行匹配结果list即为最终的全模式同行匹配结果。
2.相似轨迹分析
在Wi-Fi定位过程中，即使一个人随身携带多部手机行走，而由于每部手机的发包频率有差异，因此，Wi-Fi探针设备检测到的各个手机的位置信息长度都不一样。有的手机发包频率高，对应的定位服务器中存储的位置信息多，而有的手机发包频率低，对应的定位服务器中存储的位置信息就少。因此Wi-Fi同行分析也可以简化为对多条位置信息长度不同的轨迹进行相似度匹配。
进行相似轨迹分析所使用的算法为DTW算法。DTW算法最初主要是应用在语音识别领域，是基于动态规划(Dynamic Programming，简称为DP)的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别，DTW的匹配思想如图8所示。对于同时行进的人，由于位置信息长度不对等，也存在多条轨迹相似度匹配问题。结合DTW的思想，本专利也可将DTW应用于wifi同行分析场景中，以实现多条轨迹的相似度匹配。如果同行，则匹配的轨迹相似度高；反之，则轨迹相似度低。
可选地，DTW是一个基础算法，对其优化算法可以包括：fast-DTW，SparseDTW，LB_Keogh，LB_Improved等，上述优化算法也可应用于同行分析中。
3.哈希算法分析(通过将数据点由一个数据空间通过映射或投影变换到另一个数据空间来进行相似分析的一种方法)
在环境比较复杂的场景中，Wi-Fi探针设备搜索到的MAC信息会很多很多。如果要从中找出一条和指定重点人物轨迹相似的MAC信息，其计算量巨大，势必会影响运行效率。如果同行分析运行效率超出忍受时间范围，那么即使分析出结果，实际意义也不大。
对此，可以将哈希(hash)算法应用于Wi-Fi同行分析场景中，以实现在海量的位置信息中，能够快速的比对出与指定MAC轨迹最相似的一条或多条轨迹。
哈希的基本思想是：将原始数据空间中的两个相邻数据点通过相同的映射或投影变换后，这两个数据点在新的数据空间中仍然相邻的概率很大，而不相邻的数据点被映射到同一个桶的概率很小。也就是说，如果对原始数据进行一些hash映射后，原先相邻的两个数据能够被hash到相同的桶内，具有相同的桶号，哈希的匹配思想示意图如附图9。
哈希算法的优势在于：可以快速的从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似(距离最近)的一个数据或多个数据。
对于复杂场景(例如，电磁信号干扰大、人员密集、环境恶劣等场景)的情况，会影响定位算法运行的结果，从而影响同行分析的结果。可以将适当增加设置的历史时间跨度的长度，以便长时间的分析和经营管理数据，提高匹配的准确度。
本示例中的同行分析方法不局限于wifi之间的同行分析，还可用于各个电子设备之间的同行分析，如蓝牙与蓝牙，蓝牙与wifi，wifi与视频，视频与视频，视频与蓝牙等。应用场景包含室内室外各种无线场景，应用领域可扩展至语音识别、人脸识别、大数据分析等。
通过本示例中，可以把未知变成可知、把难测变成可测、把失控变成可控的业务形态的改变，实现“从事后被动处置转变为主动预防、预警、预测”，通过Wi-Fi探针设备搜索/诱导手机发出wifi请求包，运行定位算法对搜索到的MAC进行位置定位，得到不同MAC各个时刻的位置坐标信息；并对这些位置坐标信息进行距离/相似度匹配，找出轨迹相近的一组或多组MAC信息，作为同行分析的结果，从而实现了采用手机MAC同行分析，对重点人物进行实时定位跟踪、长时间行为分析，经营管理重点人物的行为轨迹，有效的预防/解决潜在的危害公共安全事件的发生。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种同行分析装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图10是根据本发明实施例的同行分析装置的结构框图，如图10所示，该装置包括：
采集单元1002，用于通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；
告警单元1004，与采集单元1002相连，用于在终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，告警信息用于提示与目标终端标识关联的目标对象出现在目标区域内；
获取单元1006，与采集单元1002相连，用于获取移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，目标时间段包括多个时间片；
分析单元1008，与获取单元1006相连，用于对获取到的位置信息分析，得到目标终端的同行分析结果，其中，同行分析结果包含移动终端中，在多个时间片的一个时间片内，与目标终端之问的距离小于目标距离阈值的终端。
可选地，获取单元1006包括获取模块，上述装置还包括确定单元，其中，
获取模块，用于在移动终端为目标终端的情况下，获取目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息；
确定单元，用于按照多个目标时间点的时间顺序，根据多个目标位置信息，确定目标终端在目标时间段内的移动轨迹。
可选地，获取模块包括：
(1)获取子模块，用于通过探测设备获取目标终端在多个目标时间点上的目标属性信息；
(2)第一确定子模块，与获取模块相连，用于根据目标属性信息，确定目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息。
可选地，上述分析单元1006还包括：
(1)划分模块，用于在获取目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息之后，将目标时间段划分为多个时间片；
(2)第一选取模块，与划分模块相连，用于在获取目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置用于从多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片；
(3)第一判断模块，与第一选取模块相连，用于判断在当前时间片内移动终端中是否存在第一移动终端，其中，第一移动终端为与目标终端的距离小于目标距离阈值的移动终端；
(4)第一保存模块，与第一判断模块相连，用于在判断结果为存在第一移动终端的情况下，保存与当前时间片对应的第一匹配结果，其中，第一匹配结果包括第一移动终端的终端标识；
(5)第二判断模块，与第一保存模块相连，用于判断多个时间片中是否存在未被选取过的时间片；
(6)执行模块，与第二判断模块相连，用于在判断结果为存在未被选取过的时间片的情况下，从未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；继续执行判断在当前时间片内移动终端中是否存在第一移动终端的步骤；
(7)第二选取模块，与第二判断模块相连，用于在判断结果为不存在未被选取过的时间片的情况下，从第一匹配结果中选取M个终端标识，得到与目标终端标识对应的目标匹配结果，其中，M为大于或等于1的整数，同行分析结果根据目标匹配结果进行确定。
作为一种可选的实施方式，第二选取模块可以包括：
(1)第一排序子模块，用于将第一匹配结果中的终端标识按照在第一匹配结果中出现的次数进行排序，得到第一排序结果；
(2)第一选取子模块，与第一排序子模块相连，用于按照第一排序结果，从第一匹配结果中选取M个终端标识，得到目标匹配结果。
作为另一种可选的实施方式，第二选取模块可以包括：
(1)第二选取子模块，用于从第一匹配结果中选取一个终端标识作为当前终端标识，其中，当前终端标识用于标识当前终端；
(2)第二确定子模块，与第二选取子模块相连，用于通过目标动态时间规整算法，确定在目标时间段内当前终端与目标终端之间的轨迹相似度，其中，轨迹相似度为在目标时间段内，当前终端的移动轨迹和目标终端的移动轨迹之间的相似度；
(3)第一判断子模块，与第二确定子模块相连，用于判断第一匹配结果是否包含未被选取过的终端标识；
(4)第三选取子模块，与第一判断子模块相连，用于在判断结果为包含未被选取过的终端标识的情况下，从未被选取过的终端标识中选取一个终端标识作为当前终端标识；
(5)第一执行子模块，与第三选取子模块相连，用于继续执行通过目标动态时间规整算法，确定在目标时间段内当前终端与目标终端之间的轨迹相似度的步骤；
(6)第二排序子模块，与第一判断子模块相连，用于在判断结果为不包含未被选取过的终端标识的情况下，按照轨迹相似度从高到低的顺序对第一匹配结果中的终端标识进行排序，得到第二排序结果；
(7)第四选取子模块，与第二排序子模块相连，用于按照第二排序结果，从第一匹配结果中选取M个终端标识，得到目标匹配结果。
作为又一种可选的实施方式，第二选取模块可以包括：
(1)第五选取子模块，用于从多个时间片中依次选取时间片作为当前时间片；
(2)第三确定子模块，与第五选取子模块相连，用于确定在当前时间片内，第一移动终端的位置信息与目标终端的位置信息通过相同的映射或投影变换之后位于相同空间单元的目标概率；
(3)第二判断子模块，与第三确定子模块相连，用于判断多个时间片是否包含未被选取过的时间片；
(4)第六选取子模块，与第二判断子模块相连，用于在判断结果为包含未被选取过的时间片的情况下，从未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；
(5)第二执行子模块，与第六选取子模块相连，用于继续执行使用哈希算法，确定在当前时间片内，第一移动终端的位置信息与目标终端的位置信息通过相同的映射或投影变换之后位于相同空间单元的目标概率的步骤；
(6)第三排序子模块，与第二判断子模块相连，用于在判断结果为不包含未被选取过的时间片的情况下，根据目标概率，对第一匹配结果中的终端标识进行排序；得到第三排序结果；
(7)第七选取子模块，与第三排序子模块相连，用于按照第三排序结果，从第一匹配结果中选取M个终端标识，得到目标匹配结果。
可选地，上述装置还包括：
(1)第一选取单元，用于在从定位服务器获取目标终端在目标时间段内的多个时间点上的位置信息之后，从目标匹配结果中选择一个终端标识，作为参考终端标识；
(2)第二选取单元，与第一选取单元相连，用于从多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片；
(3)第一判断单元，与第二选取单元相连，用于判断在当前时间片内移动终端中是否存在第二移动终端，其中，第二移动终端为与参考终端的距离小于目标距离阈值的移动终端，参考终端标识用于标识参考终端；
(4)保存单元，与第一判断单元相连，用于在判断结果为存在第二移动终端的情况下，保存与当前时间片对应的第二匹配结果，其中，第二匹配结果包括第二移动终端的终端标识；
(5)第二判断单元，与保存单元相连，用于判断多个时间片中是否存在未被选取过的时间片；
(6)第三选取单元，与第二判断单元相连，用于在判断结果为存在未被选取过的时间片的情况下，从未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；
(7)第一执行单元，与第三选取单元相连，用于继续执行判断在当前时间片内移动终端中是否存在第二移动终端的步骤；
(8)第四选取单元，与第二判断单元相连，用于在判断结果为不存在未被选取过的时间片的情况下，从第二匹配结果中选取M个终端标识，得到参考匹配结果；
(9)输出单元，与第四选取单元相连，用于在参考匹配结果中包含目标终端标识的情况下，将参考终端标识输出；
(10)第三判断单元，与输出单元相连，用于判断目标匹配结果是否存在未被选取过的终端标识；
(11)第五选取单元，与第三判断单元相连，用于在判断结果为存在未被选取过的终端标识的情况下，从未被选取过的终端标识中选择一个终端标识，作为参考终端标识；第二执行单元，与第五选取单元相连，用于继续执行从多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片的步骤。
可选地，上述装置还包括：
(1)第四判断单元，用于在通过探测设备接收移动终端返回的终端标识之后，判断终端标识是否处于与移动终端的厂商所所对应的终端标识段内；
(2)保留单元，与第四判断单元相连，用于在判断结果为处于与移动终端的厂商所对应的终端标识段内的情况下，保留终端标识。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；
S2，在终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，告警信息用于提示与目标终端标识关联的目标对象出现在目标区域内；
S3，获取移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，目标时间段包括多个时间片；
S4，对获取到的位置信息分析，得到目标终端的同行分析结果，其中，同行分析结果包含移动终端中，在多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端。
可选地，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息；
S2，按照多个目标时间点的时间顺序，根据多个目标位置信息，确定目标终端在目标时间段内的移动轨迹。
可选地，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，通过探测设备获取目标终端在多个目标时间点上的目标属性信息；
S2，根据目标属性信息，确定目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息。
可选地，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：：
S1，在通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识之后，判断终端标识是否处于与移动终端的厂商所所对应的终端标识段内；
S2，在判断结果为处于与移动终端的厂商所对应的终端标识段内的情况下，保留终端标识。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；
S2，在终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，告警信息用于提示与目标终端标识关联的目标对象出现在目标区域内；
S3，获取移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，目标时间段包括多个时间片；
S4，对获取到的位置信息分析，得到目标终端的同行分析结果，其中，同行分析结果包含移动终端中，在多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息；
S2，按照多个目标时间点的时间顺序，根据多个目标位置信息，确定目标终端在目标时间段内的移动轨迹。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，通过探测设备获取目标终端在多个目标时间点上的目标属性信息；
S2，根据目标属性信息，确定目标终端在目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，在通过探测设备采集位于探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识之后，判断终端标识是否处于与移动终端的厂商所所对应的终端标识段内；
S2，在判断结果为处于与移动终端的厂商所对应的终端标识段内的情况下，保留终端标识。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种同行分析方法，其特征在于，包括：
通过探测设备采集位于所述探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；
在所述终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，所述告警信息用于提示与所述目标终端标识关联的目标对象出现在所述目标区域内；
获取所述移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，所述目标时间段包括多个时间片；
对获取到的所述位置信息分析，得到所述目标终端的同行分析结果，其中，所述同行分析结果包含所述移动终端中，在所述多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
获取所述移动终端在目标时间段内的位置信息包括：在所述移动终端为目标终端的情况下，获取所述目标终端在所述目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息；
在获取所述目标终端在所述目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息之后，所述方法还包括：按照所述多个目标时间点的时间顺序，根据所述多个目标位置信息，确定所述目标终端在所述目标时间段内的移动轨迹。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述目标终端在所述目标时间段内的所述多个目标时间点上的所述多个目标位置信息包括：
通过所述探测设备获取所述目标终端在所述多个目标时间点上的目标属性信息；
根据所述目标属性信息，确定所述目标终端在所述目标时间段内的所述多个目标时间点上的所述多个目标位置信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对获取到的所述位置信息分析，得到所述目标终端的所述同行分析结果包括：
将所述目标时间段划分为所述多个时间片；
从所述多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片；
判断在所述当前时间片内所述移动终端中是否存在第一移动终端，其中，所述第一移动终端为与所述目标终端的距离小于所述目标距离阈值的移动终端；
在判断结果为存在所述第一移动终端的情况下，保存与所述当前时间片对应的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果包括所述第一移动终端的终端标识；
判断所述多个时间片中是否存在未被选取过的时间片；
在判断结果为存在未被选取过的时间片的情况下，从所述未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；继续执行判断在所述当前时间片内所述移动终端中是否存在所述第一移动终端的步骤；
在判断结果为不存在未被选取过的时间片的情况下，从所述第一匹配结果中选取M个终端标识，得到与所述目标终端标识对应的目标匹配结果，其中，M为大于或等于1的整数，所述同行分析结果根据所述目标匹配结果进行确定。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述第一匹配结果中选取M个终端标识，得到与所述目标终端标识对应的所述目标匹配结果包括：
将所述第一匹配结果中的终端标识按照在所述第一匹配结果中出现的次数进行排序，得到第一排序结果；按照所述第一排序结果，从所述第一匹配结果中选取M个终端标识，得到所述目标匹配结果；或者，
从所述第一匹配结果中选取一个终端标识作为当前终端标识，其中，所述当前终端标识用于标识当前终端；确定在所述目标时间段内所述当前终端与所述目标终端之间的轨迹相似度，其中，所述轨迹相似度为在所述目标时间段内，所述当前终端的移动轨迹和所述目标终端的移动轨迹之间的相似度；判断所述第一匹配结果是否包含未被选取过的终端标识；在判断结果为包含未被选取过的终端标识的情况下，从所述未被选取过的终端标识中选取一个终端标识作为当前终端标识，继续执行确定所述目标时间段内所述当前终端与所述目标终端之间的轨迹相似度的步骤；在判断结果为不包含未被选取过的终端标识的情况下，按照所述轨迹相似度从高到低的顺序对所述第一匹配结果中的终端标识进行排序，得到第二排序结果；按照所述第二排序结果，从所述第一匹配结果中选取M个终端标识，得到所述目标匹配结果；或者，
从所述多个时间片中依次选取时间片作为当前时间片；确定在所述当前时间片内，所述第一移动终端的位置信息与所述目标终端的位置信息通过相同的映射或投影变换之后位于相同空间单元的目标概率；判断所述多个时间片是否包含未被选取过的时间片；在判断结果为包含未被选取过的时间片的情况下，从所述未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；确定在所述当前时间片内，所述第一移动终端的位置信息与所述目标终端的位置信息通过相同的映射或投影变换之后位于相同空间单元的目标概率的目标概率的步骤；在判断结果为不包含未被选取过的时间片的情况下，根据所述目标概率，对所述第一匹配结果中的终端标识进行排序；得到第三排序结果；按照所述第三排序结果，从所述第一匹配结果中选取M个终端标识，得到所述目标匹配结果。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在从所述定位服务器获取所述目标终端在所述目标时间段内的多个时间点上的位置信息之后，所述方法还包括：
从所述目标匹配结果中选择一个终端标识，作为参考终端标识；
从所述多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片；
判断在所述当前时间片内所述移动终端中是否存在第二移动终端，其中，所述第二移动终端为与所述参考终端的距离小于所述目标距离阈值的移动终端，所述参考终端标识用于标识所述参考终端；
在判断结果为存在所述第二移动终端的情况下，保存与所述当前时间片对应的第二匹配结果，其中，所述第二匹配结果包括所述第二移动终端的终端标识；
判断所述多个时间片中是否存在未被选取过的时间片；
在判断结果为存在未被选取过的时间片的情况下，从所述未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；继续执行判断在所述当前时间片内所述移动终端中是否存在所述第二移动终端的步骤；
在判断结果为不存在未被选取过的时间片的情况下，从所述第二匹配结果中选取M个终端标识，得到参考匹配结果；
在所述参考匹配结果中包含所述目标终端标识的情况下，将所述参考终端标识输出；
判断所述目标匹配结果是否存在未被选取过的终端标识；
在判断结果为存在未被选取过的终端标识的情况下，从所述未被选取过的终端标识中选择一个终端标识，作为参考终端标识；继续执行从所述多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片的步骤。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在通过所述探测设备采集位于所述探测设备所覆盖的所述目标区域内的所述移动终端的所述终端标识之后，所述方法还包括：
判断所述终端标识是否处于与所述移动终端的厂商所对应的终端标识段内；
在判断结果为处于与所述移动终端的厂商所对应的所述终端标识段内的情况下，保留所述终端标识。
8.一种同行分析装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于通过探测设备采集位于所述探测设备所覆盖的目标区域内的移动终端的终端标识；
告警单元，用于在所述终端标识中包含目标终端的目标终端标识的情况下，在监控设备中发出告警信息，其中，所述告警信息用于提示与所述目标终端标识关联的目标对象出现在所述目标区域内；
获取单元，用于获取所述移动终端在目标时间段内的位置信息，其中，所述目标时间段包括多个时间片；
分析单元，用于对获取到的所述位置信息分析，得到所述目标终端的同行分析结果，其中，所述同行分析结果包含所述移动终端中，在所述多个时间片的一个时间片内，与目标终端之间的距离小于目标距离阈值的终端。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括确定单元，所述获取单元包括获取模块，其中，
所述获取模块，用于在所述移动终端为目标终端的情况下，获取所述目标终端在所述目标时间段内的多个目标时间点上的多个目标位置信息；
所述确定单元，用于按照所述多个目标时间点的时间顺序，根据所述多个目标位置信息，确定所述目标终端在所述目标时间段内的移动轨迹。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
获取子模块，用于通过所述探测设备获取所述目标终端在所述多个目标时间点上的目标属性信息；
第一确定子模块，用于根据所述目标属性信息，确定所述目标终端在所述目标时间段内的所述多个目标时间点上的所述多个目标位置信息。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括：
划分模块，用于将所述目标时间段划分为多个时间片；
第一选取模块，用于从所述多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片；
第一判断模块，用于判断在所述当前时间片内所述移动终端中是否存在第一移动终端，其中，所述第一移动终端为与所述目标终端的距离小于所述目标距离阈值的移动终端；
第一保存模块，用于在判断结果为存在所述第一移动终端的情况下，保存与所述当前时间片对应的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果包括所述第一移动终端的终端标识；
第二判断模块，用于判断所述多个时间片中是否存在未被选取过的时间片；
执行模块，用于在判断结果为存在未被选取过的时间片的情况下，从所述未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；继续执行判断在所述当前时间片内所述移动终端中是否存在所述第一移动终端的步骤；
第二选取模块，用于在判断结果为不存在未被选取过的时间片的情况下，从所述第一匹配结果中选取M个终端标识，得到与所述目标终端标识对应的目标匹配结果，其中，M为大于或等于1的整数，所述同行分析结果根据所述目标匹配结果进行确定。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，第二选取模块包括：
第一排序子模块，用于将所述第一匹配结果中的终端标识按照在所述第一匹配结果中出现的次数进行排序，得到第一排序结果；第一选取子模块，用于按照所述第一排序结果，从所述第一匹配结果中选取M个终端标识，得到所述目标匹配结果；或者，
第二选取子模块，用于从所述第一匹配结果中选取一个终端标识作为当前终端标识，其中，所述当前终端标识用于标识当前终端；第二确定子模块，用于确定所述目标时间段内所述当前终端与所述目标终端之间的轨迹相似度，其中，所述轨迹相似度为在所述目标时间段内，所述当前终端的移动轨迹和所述目标终端的移动轨迹之间的相似度；第一判断子模块，用于判断所述第一匹配结果是否包含未被选取过的终端标识；第三选取子模块，用于在判断结果为包含未被选取过的终端标识的情况下，从所述未被选取过的终端标识中选取一个终端标识作为当前终端标识；第一执行子模块，用于继续执行确定在所述目标时间段内所述当前终端与所述目标终端之间的轨迹相似度的步骤；第二排序子模块，用于在判断结果为不包含未被选取过的终端标识的情况下，按照所述轨迹相似度从高到低的顺序对所述第一匹配结果中的终端标识进行排序，得到第二排序结果；第四选取子模块，用于按照所述第二排序结果，从所述第一匹配结果中选取M个终端标识，得到所述目标匹配结果；或者，
第五选取子模块，用于从所述多个时间片中依次选取时间片作为当前时间片；第三确定子模块，用于确定在所述当前时间片内，所述第一移动终端的位置信息与所述目标终端的位置信息通过相同的映射或投影变换之后位于相同空间单元的目标概率；第二判断子模块，用于判断所述多个时间片是否包含未被选取过的时间片；第六选取子模块，用于在判断结果为包含未被选取过的时间片的情况下，从所述未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；第二执行子模块，用于继续确定在所述当前时间片内，所述第一移动终端的位置信息与所述目标终端的位置信息通过相同的映射或投影变换之后位于相同空间单元的目标概率的步骤；第三排序子模块，用于在判断结果为不包含未被选取过的时间片的情况下，根据所述目标概率，对所述第一匹配结果中的终端标识进行排序；得到第三排序结果；第七选取子模块，用于按照所述第三排序结果，从所述第一匹配结果中选取M个终端标识，得到所述目标匹配结果。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一选取单元，用于在从所述定位服务器获取所述目标终端在所述目标时间段内的多个时间点上的位置信息之后，从所述目标匹配结果中选择一个终端标识，作为参考终端标识；
第二选取单元，用于从所述多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片；
第一判断单元，用于判断在所述当前时间片内所述移动终端中是否存在第二移动终端，其中，所述第二移动终端为与所述参考终端的距离小于目标距离阈值的移动终端，所述参考终端标识用于标识所述参考终端；
保存单元，用于在判断结果为存在所述第二移动终端的情况下，保存与所述当前时间片对应的第二匹配结果，其中，所述第二匹配结果包括所述第二移动终端的终端标识；
第二判断单元，用于判断所述多个时间片中是否存在未被选取过的时间片；
第三选取单元，用于在判断结果为存在未被选取过的时间片的情况下，从所述未被选取过的时间片中选取一个时间片作为当前时间片；第一执行单元，用于继续执行判断在所述当前时间片内所述移动终端中是否存在所述第二移动终端的步骤；
第四选取单元，用于在判断结果为不存在未被选取过的时间片的情况下，从所述第二匹配结果中选取M个终端标识，得到参考匹配结果；
输出单元，用于在所述参考匹配结果中包含所述目标终端标识的情况下，将所述参考终端标识输出；
第三判断单元，用于判断所述目标匹配结果是否存在未被选取过的终端标识；
第五选取单元，用于在判断结果为存在未被选取过的终端标识的情况下，从所述未被选取过的终端标识中选择一个终端标识，作为参考终端标识；第二执行单元，用于继续执行从所述多个时间片中选取一个时间片作为当前时间片的步骤。
14.根据权利要求8至13中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四判断单元，用于在通过所述探测设备接收所述移动终端返回的所述终端标识之后，判断所述终端标识是否处于与所述移动终端的厂商所所对应的终端标识段内；
保留单元，用于在判断结果为处于与所述移动终端的厂商所对应的所述终端标识段内的情况下，保留所述终端标识。
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