CN111292281A - 一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质 Download PDF

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CN111292281A CN202010067137.4A CN202010067137A CN111292281A CN 111292281 A CN111292281 A CN 111292281A CN 202010067137 A CN202010067137 A CN 202010067137A CN 111292281 A CN111292281 A CN 111292281A
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朱玉荣
刘洪献
张芳
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Abstract

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质,具体地,获取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据。将待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中对应位置像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像。判断i是否等于N,如果i小于N,表明尚未处理完,将目标图像作为待处理图像以及将i加1,再提取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,再次进行纹理数据的融合,直至i等于N。当i等于N时,表明处理完成,输出目标图像。通过上述处理方法,将原始图像的纹理数据(待处理图像)与参考图像的纹理数据融合,实现对原始图像滤镜的效果。

Description

一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,在线教育,娱乐直播等受到越来越大的关注,其涉及的核心技术即为视频直播技术。具体地,发送端采集音视频并进行各种滤镜处理,然后再对处理后的音视频进行编码和封装,进而将音视频内容发送到内容分发网络,接收端从内容分发网络获取音视频流并进行解析和解码实现音视频播放。
在实际应用中,在线教育视频直播主要通过直播录像软件(Open BroadcasterSoftware,OBS)实现上述功能。通常情况下,在该类领域也有美颜、滤镜等需求,如何在OBS中实现滤镜功能是急需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质,以实现在OBS中对视频图像进行滤镜处理。
为解决上述问题,本申请实施例提供的技术方案如下:
在本申请实施例第一方面,提供了一种图像处理方法,该方法可以包括:
获取待处理图像中各个像素点的纹理数据;
获取第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,其中,i从1取值到N,N为预先设置的参考图像的个数;
将所述待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中各个像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像;
当所述i不等于N时,将所述目标图像作为待处理图像以及i加1,继续获取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据以及后续步骤,直至所述i等于N;
当所述i等于N时,输出所述目标图像。
在一种可能的实现方式中,所述将所述待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中各个像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像,包括:
针对任一像素点,按照融合比例,从所述待处理图像中的所述像素点中提取所述融合比例的纹理数据;
将提取的所述融合比例的纹理数据与所述第i个参考图像中所述像素点的纹理数据进行融合,获得所述像素点对应的目标纹理数据;
将各个所述像素点对应的目标纹理数据进行组合,构成目标图像。
在一种可能的实现方式中,在按照融合比例,从所述待处理图像中的所述像素点中提取所述融合比例的纹理数据之前,所述方法包括:
响应于触发选择,获取所触发的按键对应的融合规则;
根据所述融合规则设置对应的融合比例。
在一种可能的实现方式中,所述融合规则为颜色风格变换规则;所述颜色风格变换规则包括多种颜色风格对应的变换规则。
在一种可能的实现方式中,当所述i等于N时,输出所述目标图像,包括:
将所述目标图像发送至数据库libobs中,以便从所述数据库libobs中读取该目标图像进行显示。
在一种可能的实现方式中,当所述i等于N时,在将所述目标图像输出之前,所述方法还包括:
响应于对于轮廓变换按键的触发操作,将所述目标图像中各个像素点的坐标进行平移,将平移后的目标图像作为目标图像。
在一种可能的实现方式中,在获取待处理图像中各个像素点的纹理数据之前,所述方法还包括:
响应于用户对于轮廓变换按键的触发操作,将待处理图像中各个像素点的坐标进行平移,将平移后的待处理图像作为待处理图像。
在本申请实施例第二方面,提供了一种图像处理装置,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取待处理图像中各个像素点的纹理数据;
第二获取单元,用于获取第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,其中,i从1取值到N,N为预先设置的参考图像的个数;
融合单元,用于将所述待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中各个像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像;
处理单元,用于当所述i不等于N时,将所述目标图像作为待处理图像以及i加1,继续执行所述第一获取单元及后续单元,直至所述i等于N;
输出单元,用于当所述i等于N时,输出所述目标图像。
在一种可能的实现方式中,所述融合单元,包括:
提取子单元,用于针对任一像素点,按照融合比例,从所述待处理图像中的所述像素点中提取所述融合比例的纹理数据;
融合子单元,用于将提取的所述融合比例的纹理数据与所述第i个参考图像中所述像素点的纹理数据进行融合,获得所述像素点对应的目标纹理数据;
组合子单元,用于将各个所述像素点对应的目标纹理数据进行组合,构成目标图像。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
确定单元,用于在执行提取子单元之前,响应于触发选择,获取所触发的按键对应的融合规则;
第三获取单元,用于根据所述融合规则设置对应的融合比例。
在一种可能的实现方式中,所述融合规则为颜色风格变换规则;所述颜色风格变换规则包括多种颜色风格对应的变换规则。
在一种可能的实现方式中,所述输出单元,具体用于将所述目标图像发送至数据库libobs中,以便从所述数据库libobs中读取该目标图像进行显示。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第一平移单元,用于在执行所述输出单元之前,响应于对于轮廓变换按键的触发操作,将所述目标图像中各个像素点的坐标进行平移,将平移后的目标图像作为目标图像。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二平移单元,用于响应于对于轮廓变换按键的触发操作,将待处理图像中各个像素点的坐标进行平移,将平移后的待处理图像作为待处理图像。
在本申请实施第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行第一方面所述的图像处理方法。
在本申请实施例第四方面,提供了一种实现图像处理的设备,包括:存储器,处理器,及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现第一方面所述的图像处理方法。
由此可见,本申请实施例具有如下有益效果:
本申请实施例首先获取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据。然后,将待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中对应位置像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像。再判断i是否等于N,如果i小于N,表明尚未处理完毕,则将目标图像作为待处理图像以及将i加1,再提取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,再次进行纹理数据的融合,直至i等于N。当i等于N时,表明处理过程完成,达到处理目标,此时的目标图像即为用户想要的滤镜后的图像,则将目标图像输出。即,本申请实施例提供的图像处理方法,通过将原始图像的纹理数据(待处理图像)与参考图像的纹理数据进行融合实现对原始图像滤镜的效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图;
图2a为本申请实施例提供的一种参考图像示意图;
图2b为本申请实施例提供的另一种参考图像示意图;
图2c为本申请实施例提供的又一种参考图像示意图;
图3为本申请实施例提供的一种滤镜示意图;
图4a为本申请实施例提供的一种待处理图像示意图;
图4b为本申请实施例提供的一种目标图像示意图;
图4c为本申请实施例提供的另一种目标图像示意图;
图5为本申请实施例提供的一种图像处理装置结构图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。
为便于理解本申请实施例提供的技术方案,下面将先对图像处理涉及的技术名词进行解释说明。
其中,纹理数据是一段有规律、可重复的图像,其定义了物体表面的结构,如花纹、图案等。纹理数据实际是一个二维数组,其元素为颜色值。
着色器(shader),是一种较为短小的程序片段,是用来实现图像渲染的可编辑程序。其可以分为两类:Vertex Shader和Pixel Shader,其中Vertex Shader主要负责图形中顶点的几何关系等的运算,改变图像形状;Pixel Shader主要负责片源颜色等的计算,用于改变图像颜色。
本申请实施例主要实现的是在obs模块中编写每个滤镜所对应的shader,以便利用对应的shader对原始图像的纹理数据进行修改,并将修改后的纹理数据存在的libobs中。具体地,不同的滤镜实现不同的功能,例如杂色滤镜,用于校正图像处理中的瑕疵;渲染滤镜,用于在图像中创建云彩图案、模拟光反射;风格化滤镜,用于通过置换像素和通过查找并增加图像的对比度,生成绘画或印象派的效果等。
基于上述说明,本申请实施例将结合附图对提供的图像处理方法进行说明,参见图1,该图为本申请实施例提供的一种图像处理方法流程图,该方法可以包括:
S101:获取待处理图像中各个像素点的纹理数据。
本实施例中,当需要对待处理图像进行滤镜操作时,首先获取待处理图像中各个像素点的纹理数据,具体地,可以获取待处理图像中各个像素点的RGB数据。RGB格式是一种对颜色进行编码的方法,采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色、绿色以及蓝色的强度。当记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种编码方法。
其中,像素点,是单位面积中构成图像的点,每个像素点都有不同的颜色值。单位面积内的像素点越多,分辨率越高,图像的效果就越好。
S102:获取第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,其中,i从1取值到N,N为预先设置的参考图像的个数。
本实施例中,可以预先存储多个参考图像,当需要对待处理图像进行滤镜操作时,依次获取每个参考图像中各个像素点的纹理数据。具体地,所获取的参考图像中各个像素点的纹理数据可以为RGB数据。其中,i从1取值至N,N为预先存储的参考图像的个数。
在具体实现时,N的取值可以根据实际情况进行设定,本实施在此不做限定。例如N=3,则预先存储3张参考图像,例如图2a-图2c所示的参考图像,则首先获取第1个参考图像(如图2a所示的参考图像)中各个像素点的纹理数据。需要说明的是,参考图像的具体选择需根据实际滤镜情况进行确定,上图仅为一种示例。
S103:将待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中各个像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像。
本实施例中,当获取第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,将当前所获取的参考图像中各个像素点的纹理数据与待处理图像中各个像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像。具体地,将待处理图像中每个像素点的纹理数据与参考图像中对应位置的像素点的纹理数据进行融合,从而获得该位置像素点的纹理数据。对于待处理图像的每个位置的像素点均进行上述操作,从而获得目标图像。
在具体实现时,可以通过以下步骤构成目标图像:
1)针对任一像素点,按照融合比例,从待处理图像中的像素点中提取融合比例的纹理数据。
在对待处理图像进行滤镜时,首先按照此次滤镜对应的融合比例,从待处理图像中的像素点提取融合比例的纹理数据。当纹理数据为RGB数据时,提取第一融合比例的R分量、第二融合比例的G分量以及第三融合比例的B分量。其中第一融合比例、第二融合比例和第三融合比例可以相同,也可以不同,具体取值根据滤镜效果确定。
可以理解的是,由于不同的滤镜效果对应的融合比例不同,因此,在按照融合比例从待处理图像的像素点中提取融合比例的纹理数据之前,还可以根据触发选择,获取所触发的按键对应的融合规则;根据该融合规则设置对应的融合比例。即,图像处理设备可以响应于对某一滤镜效果的选择,获取该滤镜效果对应的融合规则,并通过查找获取该融合规则对应的融合比例。其中,融合规则为颜色风格变换规则,该颜色风格变换规则可以包括多种颜色风格对应的变换规则。也就是,每一种颜色风格对应一种滤镜。例如,图3所示的实现不同效果的滤镜,将待处理图像转换为具有生动效果的图像、将待处理图像转换为具有恋空效果的图像等等。
2)将提取的融合比例的纹理数据与第i个参考图像中像素点的纹理数据进行融合,获得像素点对应的目标纹理数据。
当按照融合比例从待处理图像的每个像素点提取融合比例的纹理数据后,将提取的融合比例的纹理数据与第i个参考图像中像素点的纹理数据进行融合,获得该像素点对应的目标纹理数据。即,针对每个像素点均进行上述处理,从而获得每个像素点对应的目标纹理数据。
3)将各个像素点对应的目标纹理数据进行组合,构成目标图像。
当获得待处理图像中所有像素点对应的目标纹理数据后,将各个像素点对应的目标纹理数据进行组合,构成目标图像。
S104:判断i是否等于N,如果等于,执行S106,否则,执行S105。
S105:将所述目标图像作为待处理图像以及i加1,返回S101。
当完成与当前参考图像中各个像素点的纹理数据融合后,判断此时i是否等于N,即判断是否获取到最后一张参考图像的纹理数据。如果i不等于N时,表明尚未处理完成,则执行S105,将此时的目标图像作为待处理图像以及将i加1,返回S101,继续获取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据以及后续步骤,直至i等于N。
S106:输出目标图像。
当i等于N时,表明已经完成图像处理过程,此时获得的目标图像即为用户想要获取的图像,将该目标图像进行输出。具体地,在obs系统中,需要将生成的目标图像发送至数据库libobs中,当需要对目标图像进行显示时,从数据库libobs中读取该目标图像并进行显示。
可以理解的是,在实际应用中,不仅可以改变图像的颜色,还可改变图像的形状。当生成目标图像后,还响应于对于轮廓变换按键的触发操作,将目标图像中各个像素的坐标进行平移,将平移后的目标图像作为目标图像,从而为用户展示变形后的目标图像。
另外,需要说明的是,在实际应用时,可以响应于对于轮廓变换按键的触发操作,对待处理图像中各个像素点的坐标进行平移,获得平移后的待处理图像,将平移后的待处理图像作为待处理图像。然后,在基于轮廓变换后的图像中获取各个像素点的纹理数据。
为便于理解本申请的技术方案,图4a为待处理图像(原始图像),图2a-图2c为参考图像,图4b为第一种滤镜对应的效果图,该图颜色相对于图4a更深;图4c为第二种滤镜对应的效果图,该图衍射相对于图4a更浅。
基于上述描述可知,首先获取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据。然后,将待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中对应位置像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像。再判断i是否等于N,如果i小于N,表明尚未处理完毕,则将目标图像作为待处理图像以及将i加1,再提取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,再次进行纹理数据的融合,直至i等于N。当i等于N时,表明处理过程完成,达到处理目标,此时的目标图像即为用户想要的滤镜后的图像,则将目标图像输出。即,本申请实施例提供的图像处理方法,通过将原始图像的纹理数据(待处理图像)与参考图像的纹理数据进行融合实现对原始图像滤镜的效果。
基于上述方法实施例,本申请实施例还提供了一种图像处理装置,参见图x,该装置可以包括:
第一获取单元,用于获取待处理图像中各个像素点的纹理数据;
第二获取单元,用于获取第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,其中,i从1取值到N,N为预先设置的参考图像的个数;
融合单元,用于将所述待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中各个像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像;
处理单元,用于当所述i不等于N时,将所述目标图像作为待处理图像以及i加1,继续执行所述第一获取单元及后续单元,直至所述i等于N;
输出单元,用于当所述i等于N时,输出所述目标图像。
在一种可能的实现方式中,所述融合单元,包括:
提取子单元,用于针对任一像素点,按照融合比例,从所述待处理图像中的所述像素点中提取所述融合比例的纹理数据;
融合子单元,用于将提取的所述融合比例的纹理数据与所述第i个参考图像中所述像素点的纹理数据进行融合,获得所述像素点对应的目标纹理数据;
组合子单元,用于将各个所述像素点对应的目标纹理数据进行组合,构成目标图像。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
确定单元,用于在执行提取子单元之前,响应于触发选择,获取所触发的按键对应的融合规则;
第三获取单元,用于根据所述融合规则设置对应的融合比例。
在一种可能的实现方式中,所述融合规则为颜色风格变换规则;所述颜色风格变换规则包括多种颜色风格对应的变换规则。
在一种可能的实现方式中,所述输出单元,具体用于将所述目标图像发送至数据库libobs中,以便从所述数据库libobs中读取该目标图像进行显示。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第一平移单元,用于在执行所述输出单元之前,响应于对于轮廓变换按键的触发操作,将所述目标图像中各个像素点的坐标进行平移,将平移后的目标图像作为目标图像。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二平移单元,用于响应于对于轮廓变换按键的触发操作,将待处理图像中各个像素点的坐标进行平移,将平移后的待处理图像作为待处理图像。
需要说明的是,本实施例中各个单元的实现可以参见上述方法实施例,本实施例不再赘述。
另外,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行所述的图像处理方法。
本申请实施例提供了一种实现图像处理的设备,包括:存储器,处理器,及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现所述的图像处理方法。
基于上述说明,首先获取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据。然后,将待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中对应位置像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像。再判断i是否等于N,如果i小于N,表明尚未处理完毕,则将目标图像作为待处理图像以及将i加1,再提取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,再次进行纹理数据的融合,直至i等于N。当i等于N时,表明处理过程完成,达到处理目标,此时的目标图像即为用户想要的滤镜后的图像,则将目标图像输出。即,本申请实施例提供的图像处理方法,通过将原始图像的纹理数据(待处理图像)与参考图像的纹理数据进行融合实现对原始图像滤镜的效果。
需要说明的是,本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统或装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理图像中各个像素点的纹理数据;
获取第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,其中,i从1取值到N,N为预先设置的参考图像的个数;
将所述待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中各个像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像;
当所述i不等于N时,将所述目标图像作为待处理图像以及i加1,继续获取待处理图像中各个像素点的纹理数据以及第i个参考图像中各个像素点的纹理数据以及后续步骤,直至所述i等于N;
当所述i等于N时,输出所述目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中各个像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像,包括:
针对任一像素点,按照融合比例,从所述待处理图像中的所述像素点中提取所述融合比例的纹理数据;
将提取的所述融合比例的纹理数据与所述第i个参考图像中所述像素点的纹理数据进行融合,获得所述像素点对应的目标纹理数据;
将各个所述像素点对应的目标纹理数据进行组合,构成目标图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在按照融合比例,从所述待处理图像中的所述像素点中提取所述融合比例的纹理数据之前,所述方法包括:
响应于触发选择,获取所触发的按键对应的融合规则;
根据所述融合规则设置对应的融合比例。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述融合规则为颜色风格变换规则;所述颜色风格变换规则包括多种颜色风格对应的变换规则。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述i等于N时,输出所述目标图像,包括:
将所述目标图像发送至数据库libobs中,以便从所述数据库libobs中读取该目标图像进行显示。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述i等于N时,在将所述目标图像输出之前,所述方法还包括:
响应于对于轮廓变换按键的触发操作,将所述目标图像中各个像素点的坐标进行平移,将平移后的目标图像作为目标图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取待处理图像中各个像素点的纹理数据之前,所述方法还包括:
响应于对于轮廓变换按键的触发操作,将待处理图像中各个像素点的坐标进行平移,将平移后的待处理图像作为待处理图像。
8.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取待处理图像中各个像素点的纹理数据;
第二获取单元,用于获取第i个参考图像中各个像素点的纹理数据,其中,i从1取值到N,N为预先设置的参考图像的个数;
融合单元,用于将所述待处理图像中各个像素点的纹理数据与第i个参考图像中各个像素点的纹理数据进行融合,构成目标图像;
处理单元,用于当所述i不等于N时,将所述目标图像作为待处理图像以及i加1,继续执行所述第一获取单元及后续单元,直至所述i等于N;
输出单元,用于当所述i等于N时,输出所述目标图像。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。
10.一种实现图像处理的设备,其特征在于,包括:存储器,处理器,及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。
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