CN111291972A - 一种基于大数据的全产业链的电影评价方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的全产业链的电影评价方法及系统，通过用户设备端以及影院端各模块之间的相互配合，对用户在电影全产业链的各个阶段的参与情况进行标记，并将参与了对应阶段内的用户分配该阶段的评价权限，且仅展示具有权限的用户的评价，能够有效的避免水军和机器人对评价内容真实性和准确性的影响。浏览状态采集模块通过显示位置获取单元与视线追踪单元配合，能够针对不同类型的宣传内容来判定宣传内容的浏览状态；且观影状态识别单元能够准确的记录用户在影片播放时的观影状态，并依此来分配评价的权限，使得完整参与该阶级的用户获得相应的评价权限，进一步保证了评价内容的真实性和准确性。

Description

一种基于大数据的全产业链的电影评价方法及系统

技术领域

本发明涉及电影评价系统领域，具体涉及一种基于大数据的全产业链的电影评价方法及系统。

背景技术

现有的电影评价系统通常采用注册会员实名认证的方式授予评价权限，但现有方法无法有效的分辨水军和机器人用户，导致刷评分、票房造假等问题大量出现。

公开号为CN109993450A的专利申请文件公开了一种电影评分方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取用户对待评价的电影的评分以及评价信息；其中，所述电影具有至少一个特征标签；对所述评价信息进行语义分析以及分词，获得所述评价信息中的关键词；将所述关键词与所述电影的特征标签进行匹配，获得与所述特征标签匹配的关键词的第一个数M以及与与所述特征标签不匹配的关键词N的第二个数；根据所述第一个数以及所述第二个数，生成所述评分的可信度；以及根据所述可信度判断所述评分的有效性，以保留有效的评分，并去除无效的评分。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据的全产业链的电影评价方法及系统，通过用户设备端的宣传内容接收模块、浏览状态采集模块、预定模块、用户评价模块以及影院端的宣传模块、预定单生成模块、观影模块、评价权限发放模块、评价模块之间的相互配合，对用户在电影全产业链的各个阶段的参与情况进行标记，并将参与了对应阶段内的用户分配该阶段的评价权限，且仅展示具有权限的用户的评价，能够有效的避免水军和机器人对评价内容真实性和准确性的影响。浏览状态采集模块通过显示位置获取单元与视线追踪单元配合，能够针对不同类型的宣传内容来判定宣传内容的浏览状态；且观影状态识别单元能够准确的记录用户在影片播放时的观影状态，并依此来分配评价的权限，使得完整参与该阶级的用户获得相应的评价权限，进一步保证了评价内容的真实性和准确性。

本发明所要解决的技术问题为：

A.如何解决现有影片评价系统容易被水军和机器人影响，导致评价内容的真实性和准确性低的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的全产业链的电影评价系统，包括用户设备端以及影院端，

所述用户设备端包括宣传内容接收模块、浏览状态采集模块、预定模块、用户评价模块；

所述宣传内容接收模块用于从影院端接收宣传内容；所述宣传内容包括视频类和文本类；

所述浏览状态采集模块用于记录用户在浏览宣传内容时的状态信息；

所述预定模块用于在用户浏览宣传内容后生成预定链接；

所述用户评价模块用于获取影片在宣传阶段、观影阶段以及内容的评价，以及对影片的宣传阶段、观影阶段、影片内容进行评价；

所述影院端包括宣传模块、预定单生成模块、观影模块、评价权限发放模块、评价模块；

所述宣传模块包括宣传内容投放单元和浏览状态识别单元；所述宣传内容投放单元用于根据搜索内容和账户标签筛选宣传内容作为推送的宣传内容；所述浏览状态识别单元用于根据从用户设备端获取的状态信息识别出宣传内容的浏览状态，所述浏览状态包括已浏览、未浏览、中途退出；

所述预定单生成模块用于在用户点击预定链接后生成预定单；还用于在预定单完成支付后，将预定单标记为已支付；

所述观影模块包括入场身份识别单元和观影状态识别单元；所述入场身份识别单元将观影用户与已支付的预定单对应的账户关联；所述观影状态识别单元用于在播放电影时识别出观影用户的观影状态；所述观影状态包括已看完和未看完、未到场；

所述评价权限发放模块包括用户标签生成单元以及权限分配单元；所述用户标签生成单元根据浏览状态、观影状态生成用户标签，所述用户标签包括宣传标签、观影标签、内容标签、机器人标签；所述权限分配单元用于根据用户标签分配评价权限，所述评价权限包括宣传阶段评价权限、观影阶段评价权限和内容评价权限；

所述评价模块包括宣传阶段评价单元、观影阶段评价单元，内容评价单元；所述宣传阶段评价单元用于记录并显示具有宣传阶段评价权限的用户的评价内容；所述观影阶段评价单元用于记录并显示具有观影阶段评价权限的用户的评价内容；所述内容评价单元用于记录并显示具有内容评价权限的用户的评价内容。

进一步的，所述浏览状态采集模块包括显示位置获取单元、视线追踪单元；所述显示位置获取单元用于在用户浏览宣传内容时，获取宣传内容的内容显示区域；所述视线追踪单元用于记录用户视线停留在内容显示区域的时长T1，并将T1与宣传内容关联后生成状态信息。

进一步的，所述入场身份识别单元采用指纹识别模块、面部识别模块、虹膜识别模块中的任意一种；

所述观影状态识别单元采用面部识别模块，所述面部识别模块的采集单元设置在座椅背部的顶端，且用于采集后方观影用户的注视屏幕时长T2，并根据T2计算得到观影状态。

一种基于大数据的全产业链的电影评价方法，包括如下步骤：

S1、影院端的宣传模块的宣传内容投放单元筛选出宣传内容并推送至用户设备端的宣传内容接收模块；

S2、浏览推送的宣传内容时，浏览状态采集模块记录用户在浏览宣传内容时的状态信息；

S3、浏览状态识别单元获取状态信息，并根据状态信息识别出该宣传内容的浏览状态，且浏览状态包括已浏览、未浏览、未完成浏览；

S4、用户设备端的预定模块用于在用户浏览宣传内容后生成预定链接；

S5、用户点击预定链接后，影院端的预定单生成单元生成包含影片信息、用户账户的预定单；并在预定单完成支付后，将预定单标记为已支付；

S6、在用户入场时，影院端的入场身份识别单元获取入场用户的身份信息，并与该场电影对应的所有标记为已支付的预定单对应的账户进行匹配，并将匹配的账户标记为该场次已到场；将未匹配的账户标记该场次未到场；

S7、在电影播放时，影院端的观影状态识别单元将所有标记为该场次已到场观影用户的标记为已看完或未看完中的一种，并记录为观影状态；再将标记为该场次未到场的账户的观影状态记录为未到场；

S8、电影播放结束后，用户标签生成单元筛选出所有浏览状态为已浏览和中途退出的账户，并向其添加宣传标签；筛选出所有观影状态为已看完和未看完的账户，并向其添加观影标签；筛选出所有观影状态为已看完的账户，并向其添加内容标签；筛选出所有观影状态为未到场的的账户；并向其添加机器人标签；

S9、权限分配单元向具有宣传标签的账户授予宣传阶段评价权限；向具有观影标签的账户授予观影阶段评价权限；向具有内容标签的账户授予内容评价权限；

S10、影院端的宣传阶段评价单元记录并显示具有宣传阶段评价权限的用户的评价内容；观影阶段评价单元记录并显示具有观影阶段评价权限的用户的评价内容；所述内容评价单元记录并显示具有内容评价权限的用户的评价内容；

S11、用户通过用户设备端的用户评价模块对影片的宣传阶段、观影阶段、影片内容进行评价，并浏览其他用户对影片在宣传阶段、观影阶段以及内容的评价内容。

进一步的，S1中，影院端的宣传模块的筛选出具有机器人标签的数量不超过2的账户作为推送目标账户。

进一步的，S2中，浏览状态采集模块采集宣传内容的内容显示区域以及用户视线停留在内容显示区域的时长T1，并将T1与宣传内容关联后生成状态信息；

S3中，识别出该宣传内容的浏览状态的具体步骤如下：

S3-1、识别宣传内容的类型；

S3-2、当宣传内容为文本类时，获取每页文本对应的用户视线停留在内容显示区域的时长T1，若T1＞γ，则将该页标记为已阅读；若T1≤γ，则将该页标记为未阅读；当标记为已阅读的页面数量与宣传内容总页数之比超过δ，则将浏览状态记录为已浏览；当标记为已阅读的页面数量与宣传内容总页数之比不超过δ，则将浏览状态记录为未浏览；

S3-3、当宣传内容为视频类时，若T1＝0，则将浏览状态记录为未浏览；若T1与宣传内容的时长之比小于α，则将浏览状态记录为中途退出；若T1与宣传内容的时长之比不小于α，则将浏览状态记录为已浏览。

进一步的，S7中，所述观影状态识别单元将所有标记为场次已到场观影用户的标记为已看完或未看完中的一种，并记录为观影状态的具体步骤如下：

获取所有标记为该场次已到场观影用户；采集其对应的观影用户在影片播放时的注视屏幕时长T2以及影片总时长；

若T2与影片总时长之比小于β，则将观影状态标记为未看完；

若T2与影片总时长之比不小于β，则将观影状态标记为已看完。

本发明的有益效果：

(1)通过用户设备端的宣传内容接收模块、浏览状态采集模块、预定模块、用户评价模块以及影院端的宣传模块、预定单生成模块、观影模块、评价权限发放模块、评价模块之间的相互配合，对用户在电影全产业链的各个阶段的参与情况进行标记，并将参与了对应阶段内的用户分配该阶段的评价权限，且仅展示具有权限的用户的评价，能够有效的避免水军和机器人对评价内容真实性和准确性的影响。

(2)浏览状态采集模块通过显示位置获取单元与视线追踪单元配合，能够针对不同类型的宣传内容来判定宣传内容的浏览状态；且观影状态识别单元能够准确的记录用户在影片播放时的观影状态，并依此来分配评价的权限，使得完整参与该阶级的用户获得相应的评价权限，进一步保证了评价内容的真实性和准确性。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统框图

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本实施例提供了一种基于大数据的全产业链的电影评价系统，包括用户设备端以及影院端，所述用户设备端可为用户使用的智能设备，如手机、电脑等

所述用户设备端包括宣传内容接收模块、浏览状态采集模块、预定模块、用户评价模块；

所述宣传内容接收模块用于从影院端接收宣传内容；所述宣传内容包括视频类和文本类；

所述浏览状态采集模块用于记录用户在浏览宣传内容时的状态信息；例如可根据用户的历史浏览记录来确定宣传内容是否被浏览。

为了进一步提高状态信息的准确度，所述浏览状态采集模块包括显示位置获取单元、视线追踪单元；所述显示位置获取单元用于在用户浏览宣传内容时，获取宣传内容的内容显示区域；所述视线追踪单元用于记录用户视线停留在内容显示区域的时长T1，并将T1与宣传内容关联后生成状态信息。

所述预定模块用于在用户浏览宣传内容后生成预定链接；如用户关闭宣传内容的页面时，自动弹出新的窗口，并跳转至预定链接；

所述用户评价模块用于获取影片在宣传阶段、观影阶段以及内容的评价，以及对影片的宣传阶段、观影阶段、影片内容进行评价；用户能够浏览覆盖电影发行过程中产业链的各个阶段的真实评价；

所述影院端包括宣传模块、预定单生成模块、观影模块、评价权限发放模块、评价模块；

所述宣传模块包括宣传内容投放单元和浏览状态识别单元；所述宣传内容投放单元用于根据搜索内容和账户标签筛选宣传内容作为推送的宣传内容；所述浏览状态识别单元用于根据从用户设备端获取的状态信息识别出宣传内容的浏览状态，所述浏览状态包括已浏览、未浏览、中途退出；

所述预定单生成模块用于在用户点击预定链接后生成预定单；还用于在预定单完成支付后，将预定单标记为已支付；

所述观影模块包括入场身份识别单元和观影状态识别单元；所述入场身份识别单元将观影用户与已支付的预定单对应的账户关联；例如通过账密进行身份验证，但为了进一步提高验证的便捷性，所述入场身份识别单元采用指纹识别模块、面部识别模块、虹膜识别模块中的任意一种；能够快速高效的进行身份验证。

所述观影状态识别单元用于在播放电影时识别出观影用户的观影状态；所述观影状态包括已看完和未看完、未到场；所述观影状态识别单元采用面部识别模块，所述面部识别模块的采集单元，如摄像头，设置在座椅背部的顶端，且用于采集后方观影用户的注视屏幕时长T2，并根据T2计算得到观影状态。

所述评价权限发放模块包括用户标签生成单元以及权限分配单元；所述用户标签生成单元根据浏览状态、观影状态生成用户标签，所述用户标签包括宣传标签、观影标签、内容标签、机器人标签；所述权限分配单元用于根据用户标签分配评价权限，所述评价权限包括宣传阶段评价权限、观影阶段评价权限和内容评价权限；

所述评价模块包括宣传阶段评价单元、观影阶段评价单元，内容评价单元；所述宣传阶段评价单元用于记录并显示具有宣传阶段评价权限的用户的评价内容；所述观影阶段评价单元用于记录并显示具有观影阶段评价权限的用户的评价内容；所述内容评价单元用于记录并显示具有内容评价权限的用户的评价内容。

一种基于大数据的全产业链的电影评价方法，包括如下步骤：

S1、影院端的宣传模块的宣传内容投放单元筛选出宣传内容并推送至用户设备端的宣传内容接收模块；

为了优化推送的效果，S1中，影院端的宣传模块的筛选出具有机器人标签的数量不超过2的账户作为推送目标账户。

S2、浏览推送的宣传内容时，浏览状态采集模块记录用户在浏览宣传内容时的状态信息；

为了提高状态信息的准确度，浏览状态采集模块包括显示位置获取单元、视线追踪单元，S2中，浏览状态采集模块的显示位置获取单元采集宣传内容的内容显示区域，视线追踪单元采集用户视线停留在内容显示区域的时长T1，并将T1与宣传内容关联后生成状态信息；

S3、浏览状态识别单元获取状态信息，并根据状态信息识别出该宣传内容的浏览状态，且浏览状态包括已浏览、未浏览、未完成浏览；

为了提高识别的准确度，需要根据宣传内容的类型不同，执行不同的识别策略，因此S3中，识别出该宣传内容的浏览状态的具体步骤如下：

S3-1、识别宣传内容的类型；

S3-2、当宣传内容为文本类时，获取每页文本对应的用户视线停留在内容显示区域的时长T1，若T1＞γ，如γ＝2min，则将该页标记为已阅读；若T1≤γ，则将该页标记为未阅读；当标记为已阅读的页面数量与宣传内容总页数之比超过δ，如δ＝0.8，则将浏览状态记录为已浏览；当标记为已阅读的页面数量与宣传内容总页数之比不超过δ，则将浏览状态记录为未浏览；

S3-3、当宣传内容为视频类时，若T1＝0，则将浏览状态记录为未浏览；若T1与宣传内容的时长之比小于α，如α＝0.7，则将浏览状态记录为中途退出；若T1与宣传内容的时长之比不小于α，则将浏览状态记录为已浏览。

S4、用户设备端的预定模块用于在用户浏览宣传内容后生成预定链接；

S5、用户点击预定链接后，影院端的预定单生成单元生成包含影片信息、用户账户的预定单；并在预定单完成支付后，将预定单标记为已支付；

S6、在用户入场时，影院端的入场身份识别单元获取入场用户的身份信息，并与该场电影对应的所有标记为已支付的预定单对应的账户进行匹配，并将匹配的账户标记为该场次已到场；将未匹配的账户标记该场次未到场；

S7、在电影播放时，影院端的观影状态识别单元将所有标记为该场次已到场观影用户的标记为已看完或未看完中的一种，并记录为观影状态；如通过现有的面部特征识别和肢体动作识别，识别出是否睡着，或是走神，再将标记为该场次未到场的账户的观影状态记录为未到场；

考虑到观影环境，为了提高识别率，S7中，所述观影状态识别单元将所有标记为场次已到场观影用户的标记为已看完或未看完中的一种，并记录为观影状态的具体步骤如下：

获取所有标记为该场次已到场观影用户；采集其对应的观影用户在影片播放时的注视屏幕时长T2以及影片总时长；

若T2与影片总时长之比小于β，如β＝0.7，则将观影状态标记为未看完；

若T2与影片总时长之比不小于β，则将观影状态标记为已看完。

S8、电影播放结束后，用户标签生成单元筛选出所有浏览状态为已浏览和中途退出的账户，并向其添加宣传标签，表明该用户参与了宣传阶段的活动；筛选出所有观影状态为已看完和未看完的账户，并向其添加观影标签，表明该用户参与了观影阶段的活动；筛选出所有观影状态为已看完的账户，并向其添加内容标签，表明该用户完整的看完了影片；筛选出所有观影状态为未到场的的账户，存在刷评分、水军的可能性，并向其添加机器人标签；

S9、权限分配单元向具有宣传标签的账户授予宣传阶段评价权限；向具有观影标签的账户授予观影阶段评价权限；向具有内容标签的账户授予内容评价权限；

参与了哪个阶段的活动，就具有相应的评价权利，能够有效的避免刷票、水军刷评分等；

S10、影院端的宣传阶段评价单元记录并显示具有宣传阶段评价权限的用户的评价内容；观影阶段评价单元记录并显示具有观影阶段评价权限的用户的评价内容；所述内容评价单元记录并显示具有内容评价权限的用户的评价内容；每个阶段的评价相互独立，用户在写评价内容时需要先选择具体的阶段，宣传阶段评价单元只记录关于宣传阶段的评价内容，观影阶段评价单元只记录关于观影阶段的评价内容，内容评价单元记录只记录关于影片内容的评价内容；

S11、用户通过用户设备端的用户评价模块对影片的宣传阶段、观影阶段、影片内容进行评价，并浏览其他用户对影片在宣传阶段、观影阶段以及内容的评价内容。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据的全产业链的电影评价系统，包括用户设备端以及影院端，其特征在于，

所述用户设备端包括宣传内容接收模块、浏览状态采集模块、预定模块、用户评价模块；

所述宣传内容接收模块用于从影院端接收宣传内容；所述宣传内容包括视频类和文本类；

所述浏览状态采集模块用于记录用户在浏览宣传内容时的状态信息；

所述预定模块用于在用户浏览宣传内容后生成预定链接；

所述用户评价模块用于获取影片在宣传阶段、观影阶段以及内容的评价，以及对影片的宣传阶段、观影阶段、影片内容进行评价；

所述影院端包括宣传模块、预定单生成模块、观影模块、评价权限发放模块、评价模块；

所述宣传模块包括宣传内容投放单元和浏览状态识别单元；所述宣传内容投放单元用于根据搜索内容和账户标签筛选宣传内容作为推送的宣传内容；所述浏览状态识别单元用于根据从用户设备端获取的状态信息识别出宣传内容的浏览状态，所述浏览状态包括已浏览、未浏览、中途退出；

所述预定单生成模块用于在用户点击预定链接后生成预定单；还用于在预定单完成支付后，将预定单标记为已支付；

所述观影模块包括入场身份识别单元和观影状态识别单元；所述入场身份识别单元将观影用户与已支付的预定单对应的账户关联；所述观影状态识别单元用于在播放电影时识别出观影用户的观影状态；所述观影状态包括已看完和未看完、未到场；

所述评价权限发放模块包括用户标签生成单元以及权限分配单元；所述用户标签生成单元根据浏览状态、观影状态生成用户标签，所述用户标签包括宣传标签、观影标签、内容标签、机器人标签；所述权限分配单元用于根据用户标签分配评价权限，所述评价权限包括宣传阶段评价权限、观影阶段评价权限和内容评价权限；

所述评价模块包括宣传阶段评价单元、观影阶段评价单元，内容评价单元；所述宣传阶段评价单元用于记录并显示具有宣传阶段评价权限的用户的评价内容；所述观影阶段评价单元用于记录并显示具有观影阶段评价权限的用户的评价内容；所述内容评价单元用于记录并显示具有内容评价权限的用户的评价内容。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的全产业链的电影评价系统，其特征在于，所述浏览状态采集模块包括显示位置获取单元、视线追踪单元；所述显示位置获取单元用于在用户浏览宣传内容时，获取宣传内容的内容显示区域；所述视线追踪单元用于记录用户视线停留在内容显示区域的时长T1，并将T1与宣传内容关联后生成状态信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的全产业链的电影评价系统，其特征在于，所述入场身份识别单元采用指纹识别模块、面部识别模块、虹膜识别模块中的任意一种；

所述观影状态识别单元采用面部识别模块，所述面部识别模块的采集单元设置在座椅背部的顶端，且用于采集后方观影用户的注视屏幕时长T2，并根据T2计算得到观影状态。

4.一种基于大数据的全产业链的电影评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、影院端的宣传模块的宣传内容投放单元筛选出宣传内容并推送至用户设备端的宣传内容接收模块；

S2、浏览推送的宣传内容时，浏览状态采集模块记录用户在浏览宣传内容时的状态信息；

S3、浏览状态识别单元获取状态信息，并根据状态信息识别出该宣传内容的浏览状态，且浏览状态包括已浏览、未浏览、未完成浏览；

S4、用户设备端的预定模块用于在用户浏览宣传内容后生成预定链接；

S5、用户点击预定链接后，影院端的预定单生成单元生成包含影片信息、用户账户的预定单；并在预定单完成支付后，将预定单标记为已支付；

S6、在用户入场时，影院端的入场身份识别单元获取入场用户的身份信息，并与该场电影对应的所有标记为已支付的预定单对应的账户进行匹配，并将匹配的账户标记为该场次已到场；将未匹配的账户标记该场次未到场；

S7、在电影播放时，影院端的观影状态识别单元将所有标记为该场次已到场观影用户的标记为已看完或未看完中的一种，并记录为观影状态；再将标记为该场次未到场的账户的观影状态记录为未到场；

S8、电影播放结束后，用户标签生成单元筛选出所有浏览状态为已浏览和中途退出的账户，并向其添加宣传标签；筛选出所有观影状态为已看完和未看完的账户，并向其添加观影标签；筛选出所有观影状态为已看完的账户，并向其添加内容标签；筛选出所有观影状态为未到场的的账户；并向其添加机器人标签；

S9、权限分配单元向具有宣传标签的账户授予宣传阶段评价权限；向具有观影标签的账户授予观影阶段评价权限；向具有内容标签的账户授予内容评价权限；

S10、影院端的宣传阶段评价单元记录并显示具有宣传阶段评价权限的用户的评价内容；观影阶段评价单元记录并显示具有观影阶段评价权限的用户的评价内容；所述内容评价单元记录并显示具有内容评价权限的用户的评价内容；

S11、用户通过用户设备端的用户评价模块对影片的宣传阶段、观影阶段、影片内容进行评价，并浏览其他用户对影片在宣传阶段、观影阶段以及内容的评价内容。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的全产业链的电影评价方法，其特征在于，S1中，影院端的宣传模块的筛选出具有机器人标签的数量不超过2的账户作为推送目标账户。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的全产业链的电影评价方法，其特征在于，S2中，浏览状态采集模块采集宣传内容的内容显示区域以及用户视线停留在内容显示区域的时长T1，并将T1与宣传内容关联后生成状态信息；

S3中，识别出该宣传内容的浏览状态的具体步骤如下：

S3-1、识别宣传内容的类型；

S3-2、当宣传内容为文本类时，获取每页文本对应的用户视线停留在内容显示区域的时长T1，若T1＞γ，则将该页标记为已阅读；若T1≤γ，则将该页标记为未阅读；当标记为已阅读的页面数量与宣传内容总页数之比超过δ，则将浏览状态记录为已浏览；当标记为已阅读的页面数量与宣传内容总页数之比不超过δ，则将浏览状态记录为未浏览；

S3-3、当宣传内容为视频类时，若T1＝0，则将浏览状态记录为未浏览；若T1与宣传内容的时长之比小于α，则将浏览状态记录为中途退出；若T1与宣传内容的时长之比不小于α，则将浏览状态记录为已浏览。

7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的全产业链的电影评价方法，其特征在于，S7中，所述观影状态识别单元将所有标记为场次已到场观影用户的标记为已看完或未看完中的一种，并记录为观影状态的具体步骤如下：

获取所有标记为该场次已到场观影用户；采集其对应的观影用户在影片播放时的注视屏幕时长T2以及影片总时长；

若T2与影片总时长之比小于β，则将观影状态标记为未看完；

若T2与影片总时长之比不小于β，则将观影状态标记为已看完。

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