CN113256356B - 一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统 - Google Patents

一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，包括小说平台广告分类模块、用户单次阅读习惯时长分析模块、广告投放数据库、当前阅读用户阅读参数获取模块、广告种类匹配模块、广告智能投放模块、广告投放效果参数采集模块、投放管理云平台和后台显示终端，通过对投放到小说平台上的所有广告进行广告分类，进而对当前阅读用户对应阅读的小说进行广告投放时间点和广告投放内容深度分析，从而实现了对当前阅读用户对应阅读小说的广告智能精准投放，不仅提高了投放广告与当前阅读用户的阅读状况匹配度，还避免了无效投放，进而一方面增强了当前阅读用户的阅读体验感，另一方面提升了广告投放效果。

Description

一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统
技术领域
本发明属于广告投放管理技术领域，具体涉及一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统。
背景技术
随着网络的发展，互联网广告越来越受到广泛的关注，成为广播、电视、印刷出版物之外的第四媒体，且其以庞大的目标受众群体和传播过程的超时空性、互动性等鲜明特征获得了广告商的青睐，成为众多广告商争先选择的投放媒体，同时广告商也在选择适宜的互联网广告进行投放。
近年来，由于互联网的大众化和平民化，以网络为载体的网络小说迅猛发展起来，由此诞生了众多小说平台，吸引了大量爱好小说的读者。在这种情况下，一些广告商的目光就注意到了小说平台这个互联网投放领域，进而将广告投放到小说平台上，但由于小说平台上存在的小说数量多如星海，且用户的数量也不计其数，这就使得目前小说互联网广告投放管理易出现盲目投放、随意投放的问题，这具体体现在以下两个方面：1.对小说平台上存在的每一本小说均进行广告投放，使得投放目标范围过大，没有考虑到其投放广告的小说是否有当前用户阅读，易造成无效投放。
2.在对当前阅读用户阅读的小说进行广告投放过程中，没有对投放时间点和投放广告内容进行斟酌考量，使得投放的广告与当前阅读用户的阅读状况匹配度低，一方面降低了用户的阅读体验感，另一方面还影响了广告投放效果。
综上可见，目前小说互联网广告投放精准度不高，难以满足目前小说互联网广告的高水平投放需求。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种投放精准度高的基于多维度特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，能够有效满足目前小说互联网广告的高水平投放需求。
本发明提供了如下技术方案：一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，包括小说平台广告分类模块、用户单次阅读习惯时长分析模块、广告投放数据库、当前阅读用户阅读参数获取模块、广告种类匹配模块、广告智能投放模块、广告投放效果参数采集模块、投放管理云平台和后台显示终端。
所述小说平台广告分类模块用于对投放到小说平台上的所有广告进行广告分类，得到各广告种类对应的广告集合，并对广告集合内的各条广告进行编号。
所述用户单次阅读习惯时长分析模块用于在设定时间段内提取用户对应各条历史阅读记录的阅读时长，以此分析用户对应单次阅读小说的习惯时长，并将其存储在该用户信息库中。
所述当前阅读用户阅读参数获取模块用于获取当前阅读用户对应的登录账号和当前阅读用户对应的阅读小说名称和阅读时间点。
所述广告种类匹配模块用于根据当前阅读用户对应的阅读小说名称进行投放广告种类匹配，其匹配的广告种类记为目标广告种类。
所述广告智能投放模块根据当前阅读用户的登录账号从该用户信息库中提取当前阅读用户对应单次阅读小说的习惯时长，以此根据当前阅读用户对应的目标广告种类、单次阅读小说的习惯时长和阅读时间点对当前阅读的小说进行广告智能投放。
所述广告投放效果参数采集模块用于在投放之后采集当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果参数。
所述投放管理云平台用于评估当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数。
所述后台显示终端用于对当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数进行后台显示。
优选地，所述小说平台广告分类模块对小说平台广告的具体分类方法包括以下步骤：A1：对投放到小说平台上的各条广告分别进行广告主题词提取。
A2：将各条广告对应的广告主题词与广告投放数据库中各广告种类对应的广告主题词进行匹配，得到各条广告对应的广告种类。
优选地，所述用户单次阅读习惯时长分析模块中的用户对应单次阅读小说习惯时长的具体分析过程如下：B1：将用户在设定时间段内各条历史阅读记录对应的阅读时长进行均值处理，得到用户在设定时间段对应的平均阅读时长。
B2：将用户在设定时间段内各条历史阅读记录对应的阅读时长按照从短到长的顺序进行排序，从中筛选出中位数阅读时长。
B3：将用户在设定时间段对应的平均阅读时长与中位数阅读时长进行对比，从中选择最短时长作为用户对应单次阅读小说的习惯时长。
优选地，所述广告种类匹配模块对投放广告种类的具体匹配过程包括以下步骤：C1：根据当前阅读用户对应的阅读小说名称获取该小说名称对应的小说类别。
C2：将该小说类别与广告投放数据库中各种小说类别对应匹配的广告种类进行比对，从中获取该小说类别匹配的广告种类。
优选地，所述广告智能投放模块在进行广告智能投放的具体操作步骤如下：D1：将当前阅读用户对应的阅读时间点和单次阅读小说的习惯时长相加，预测得到当前阅读用户对应的该次阅读时长，并将该次阅读时长按照预设的广告投放时间间隔进行广告投放时间点划分，得到划分的各广告投放时间点。
D2：在各广告投放时间点提取当前小说阅读界面对应的文字内容。
D3：将提取的文字内容进行小说界面关键词抓取。
D4：将抓取的小说界面关键词与目标广告种类对应广告集合中各条广告对应的广告主题词进行匹配，进而将匹配成功的广告在对应的广告投放时间点进行投放。
优选地，所述广告投放效果参数包括广告投放精准度参数和广告观看兴趣参数。
优选地，所述广告投放精准度参数包括广告投放次数精准度和广告投放时间间隔精准度。
优选地，所述广告观看兴趣参数包括各次观看广告对应的观看时长、广告时长及是否点击广告链接购买商品。
优选地，所述广告投放效果参数采集模块中的当前阅读用户对应该次阅读小说广告投放效果系数的具体评估方法包括以下步骤：F1：将当前阅读用户对应该次阅读小说的各次观看广告进行编号，分别标记为1，2，...，j，...，m。
F2：将当前阅读用户对应该次阅读小说的各次观看广告对应的观看时长除以该次观看广告对应的广告时长，得到各次观看广告对应的观看时长兴趣指数。
F3：将当前阅读用户对应该次阅读小说的各次观看广告对应是否点击广告链接购买商品的结果分别与广告投放数据库中已购买和未购买对应的购买兴趣指数进行对比，从中筛选出各次观看广告对应的购买兴趣指数。
F4：根据当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放次数精准度和广告投放时间间隔精准度统计当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放精准系数
Figure 826519DEST_PATH_IMAGE001
，
Figure 933540DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 916539DEST_PATH_IMAGE003
分别表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放次数精准度、广告投放时间间隔精准度。
F5：根据当前阅读用户对应该次阅读小说的各次观看广告对应的观看时长兴趣指数和购买兴趣指数统计当前阅读用户对应该次阅读小说的广告观看兴趣系数
Figure 764279DEST_PATH_IMAGE004
，
Figure 781913DEST_PATH_IMAGE005
、
Figure 791326DEST_PATH_IMAGE006
分别表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的第j次观看广告对应的观看时长兴趣指数、购买兴趣指数。
F6：综合当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放精准系数和广告观看兴趣系数评估当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数
Figure 386256DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 522839DEST_PATH_IMAGE008
表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数，
Figure 647177DEST_PATH_IMAGE009
、
Figure 578224DEST_PATH_IMAGE010
分别表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放精准系数、广告观看兴趣系数，
Figure 519504DEST_PATH_IMAGE011
、
Figure 459779DEST_PATH_IMAGE012
分别表示为广告投放精准、广告观看兴趣对应的权值因子。
优选地，所述
Figure 435694DEST_PATH_IMAGE011
和
Figure 803221DEST_PATH_IMAGE012
对应的关系为
Figure 372743DEST_PATH_IMAGE013
。
本发明的有益效果如下：1、本发明通过对当前阅读用户进行识别，同时获取当前阅读用户对应的阅读小说名称，以对该小说进行互联网广告投放，实现了投放的目的性，避免了对小说平台上存在的每一本小说均进行广告投放时造成的盲目投放状况，进而大大减少了无效投放情况的发生，提升了广告投放有效率。
2、本发明通过对投放到小说平台上的所有广告进行广告分类，并分析小说平台上用户对应单次阅读小说的习惯时长，进而在对当前阅读用户对应阅读的小说进行广告投放过程中，一方面根据识别的当前阅读用户对应的登录账号获取当前阅读用户对应单次阅读小说的习惯时长，另一方面将当前阅读用户对应阅读的小说名称与分类的广告种类进行匹配，得到目标广告种类，以此根据当前阅读用户对应单次阅读小说的习惯时长对当前阅读用户对应阅读小说的广告投放时间点进行设定，从而在设定的广告时间点将目标广告种类中的广告进行投放，实现了对当前阅读用户对应阅读小说的广告精准智能投放，弥补了目前小说互联网广告投放存在的随意投放问题，不仅提高了投放广告与当前阅读用户的阅读状况匹配度，增强了当前阅读用户的阅读体验感，还提高了当前阅读用户对投放广告的观看兴趣，进而提升了广告投放效果。
3、本发明在对当前阅读用户对应阅读的小说进行广告投放之后，还对当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果参数进行采集，进而以此评估当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数，体现了对广告投放后的管理，其评估的广告投放效果系数能够直观展示广告投放效果状况，为广告商进行下一步的广告投放调整提供可靠的参考依据，提高了广告投放调整的针对性和科学依据性，大大避免了无据调整的状况。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统模块连接示意图。
图2为本发明的广告智能投放模块的投放方法流程图。
图3为本发明的广告投放效果参数采集模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，包括小说平台广告分类模块、用户单次阅读习惯时长分析模块、广告投放数据库、当前阅读用户阅读参数获取模块、广告种类匹配模块、广告智能投放模块、广告投放效果参数采集模块、投放管理云平台和后台显示终端。
其中当前阅读用户阅读参数获取模块和小说平台广告分类模块均与广告种类匹配模块连接，用户单次阅读习惯时长分析模块、当前阅读用户阅读参数获取模块和广告种类匹配模块均与广告智能投放模块连接，广告智能投放模块与广告投放效果参数采集模块连接，广告投放效果参数采集模块与投放管理云平台连接，投放管理云平台与后台显示终端连接。
小说平台广告分类模块用于对投放到小说平台上的所有广告进行广告分类，其具体分类方法包括以下步骤：A1：统计投放到小说平台上的所有广告数量，并对各条广告进行广告主题词提取。
A2：将各条广告对应的广告主题词与广告投放数据库中各广告种类对应的广告主题词进行匹配，若某条广告对应的广告主题词与广告投放数据库中某广告种类对应的某个广告主题词相同，则匹配成功，该匹配成功的广告种类即为该条广告对应的广告种类，以此得到各条广告对应的广告种类，其中广告种类包括仙侠游戏种类、智能仪器种类、日常商品种类等。
得到各广告种类对应的广告集合，并对各广告种类对应广告集合内的各条广告进行编号。
本实施例中所述的投放到小说平台上的所有广告均指代的是视频广告，本实施例中提到的广告主题词是指广告对应的产品名称或服务名称，若某广告展示的是一种产品，则该广告对应的广告主题词即为该广告展示的产品名称，若某广告展示的是一种服务，则该广告对应的广告主题词即为该广告展示的服务名称，且本实施例通过对投放到小说平台上的所有广告进行广告分类为后续进行投放广告种类匹配提供匹配依据。
用户单次阅读习惯时长分析模块用于在设定时间段内提取用户对应的各条历史阅读记录，并获取各条历史阅读记录对应的阅读时长，以此分析用户对应单次阅读小说的习惯时长，其具体分析过程如下：B1：将在设定时间段内提取的各条历史阅读记录按照历史阅读时间点的先后顺序进行编号，依次标记为1，2，...，i，...，n。
B2：将在设定时间段内各条历史阅读记录对应的阅读时长构成历史阅读记录阅读时长集合
Figure 91607DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure 672761DEST_PATH_IMAGE015
表示为在设定时间段内第i条历史阅读记录对应的阅读时长。
B3：根据历史阅读记录阅读时长集合计算用户在设定时间段对应的平均阅读时长，其计算公式为
Figure 194878DEST_PATH_IMAGE016
，
Figure 127062DEST_PATH_IMAGE017
表示为用户在设定时间段对应的平均阅读时长。
B4：将用户在设定时间段内各条历史阅读记录对应的阅读时长按照从短到长的顺序进行排序，从中筛选出中位数阅读时长。
B5：将用户在设定时间段对应的平均阅读时长与筛选出的中位数阅读时长进行对比，从中选择最短时长作为用户对应单次阅读小说的习惯时长，其具体操作方式为若平均阅读时长小于中位数阅读时长，则将平均阅读时长作为用户对应单次阅读小说的习惯时长，若中位数阅读时长小于平均阅读时长，则将中位数阅读时长作为用户对应单次阅读小说的习惯时长，并将其存储在该用户信息库中，其中用户信息库中包括用户登录账号和用户对应单次阅读小说的习惯时长。
本实施例通过分析用户对应单次阅读小说的习惯时长，为后面进行广告投放时间点的划分提供铺垫，且本实施例在分析用户对应单次阅读小说的习惯时长过程中通过将用户在设定时间段对应的平均阅读时长与中位数阅读时长进行对比，进而从中选择最短时长作为用户对应单次阅读小说的习惯时长，是为了使需要投放的广告能够在用户单次阅读小说的最短时长内投放，避免采用较长时长进行广告投放导致用户在有些广告投放前就已经结束此次阅读，造成投放做无用功。
本实施例在分析用户对应单次阅读小说的习惯时长过程中通过设定时间段从用户历史阅读记录中提取设定时间段内的各条历史阅读记录进行分析，而不是将所有历史阅读记录进行分析，其目的在于用户对应单次阅读小说的习惯时长可能不是一成不变的，以所有历史阅读记录来分析得到的习惯时长很大可能无法真实反映现阶段的习惯时长，因此通过设定时间段，以现阶段的历史阅读记录进行习惯时长分析更加具有可靠度。
当前阅读用户阅读参数获取模块用于获取当前阅读用户对应的登录账号和当前阅读用户对应的阅读小说名称和阅读时间点，并将获取的当前阅读用户对应的阅读小说名称发送至广告种类匹配模块，将当前阅读用户对应的登录账号和阅读时间点发送至广告智能投放模块。
本实施例通过对当前阅读用户对应的登录账号进行获取，实现了对当前阅读用户的身份识别，同时获取当前阅读用户对应的阅读小说名称，以对该小说进行互联网广告投放，实现了投放的目的性，避免对小说平台上存在的每一本小说均进行广告投放造成的盲目投放，进而大大减少了无效投放情况的发生，提升了广告投放有效率。
广告种类匹配模块用于接收当前阅读用户阅读参数获取模块发送的当前阅读用户对应的阅读小说名称，进而根据阅读小说名称进行投放广告种类匹配，并将匹配的目标广告种类发送至广告智能投放模块，其中具体匹配过程包括以下步骤：C1：根据当前阅读用户对应的阅读小说名称获取该小说名称对应的小说类别，其中小说类别包括仙侠类、科幻类、武侠类、都市类、历史类、军事类等。
C2：将该小说类别与广告投放数据库中各种小说类别对应匹配的广告种类进行比对，从中获取该小说类别匹配的广告种类，其匹配的广告种类记为目标广告种类。
广告投放数据库用于存储各广告种类对应的广告主题词，存储各种小说类别对应匹配的广告种类，存储已购买和未购买对应的购买兴趣指数，并存储广告投放精准、广告观看兴趣对应的权值因子。
本实施例提到的各种小说类别对应匹配的广告种类，例如仙侠类小说对应匹配的广告种类为仙侠游戏种类，科幻类小说对应匹配的广告种类为智能仪器种类，都市类小说对应的广告种类为日常商品种类。
广告智能投放模块用于接收当前阅读用户阅读参数获取模块发送的当前阅读用户对应的登录账号和阅读时间点，并接收广告种类匹配模块发送的目标广告种类，并根据当前阅读用户的登录账号从该用户信息库中提取当前阅读用户对应单次阅读小说的习惯时长，以此根据当前阅读用户对应的目标广告种类、单次阅读小说的习惯时长和阅读时间点对当前阅读的小说进行广告智能投放，参照图 2所示，其中具体投放方法如下：D1.广告投放时间间隔划分：将当前阅读用户对应的阅读时间点和单次阅读小说的习惯时长相加，预测得到当前阅读用户对应的该次阅读时长，并将该次阅读时长按照预设的广告投放时间间隔进行广告投放时间点划分，得到划分的各广告投放时间点，本实施例中预设的广告投放时间间隔是固定的。
D2.当前阅读界面文字提取：实时获取当前时间点，并将其与划分的各广告投放时间点进行对比，当到达某广告投放时间点时，获取当前小说阅读界面，并提取当前小说阅读界面对应的文字内容。
D3.小说界面关键词抓取：将提取的当前小说阅读界面对应的文字内容进行小说界面关键词抓取，其具体抓取过程包括以下步骤。
D31：将提取的当前小说阅读界面对应的文字内容进行断句、去停用词和分词处理，得到各个分词词组。
D32：将得到的各个分词词组进行词性标注，得到各个分词词组对应的词性。
D33：将各个分词词组对应的词性进行相互对比，从而将相同词性对应的分词词组进行归类，得到各词性对应的分词词组集合，并从中获取名词对应的分词词组集合。
D34：将名词对应分词词组集合中各个分词词组进行相互对比，判断是否存在重复的分词词组，若存在，则统计重复分词词组的数量及各重复分词词组对应的重复次数，进而从中筛选出重复次数最多的分词词组作为小说界面关键词。
D4.关键词匹配投放：将抓取的小说界面关键词与目标广告种类对应广告集合中的各条广告对应的广告主题词进行匹配，若抓取的小说界面关键词与目标广告种类对应广告集合中某条广告对应的广告主题词匹配成功，则获取该匹配成功广告对应的编号，以此根据匹配成功广告对应的编号从目标广告种类对应的广告集合中提取该条广告，从而在该广告投放时间点进行投放，若抓取的小说界面关键词与目标广告种类对应广告集合中所有广告对应的广告主题词均匹配失败，此时获取当前小说阅读界面对应所属的章节标签文字，将获取的章节标签文字与目标广告种类对应广告集合中的各条广告对应的广告主题词进行匹配，若获取的章节标签文字与目标广告种类对应广告集合中某条广告对应的广告主题词匹配成功，则获取该匹配成功广告对应的编号，以此根据匹配成功广告对应的编号从目标广告种类对应的广告集合中提取该条广告，从而在该广告投放时间点进行投放，若获取的章节标签文字与目标广告种类对应广告集合中所有广告对应的广告主题词均匹配失败，则从目标广告种类对应的广告集合中随机提取广告，从而在该广告投放时间点进行投放。
本实施例通过对投放到小说平台上的所有广告进行广告分类，并分析小说平台上各用户对应单次阅读小说的习惯时长，进而在对当前阅读用户对应阅读的小说进行广告投放过程中，一方面根据识别的当前阅读用户对应的登录账号获取当前阅读用户对应单次阅读小说的习惯时长，另一方面将当前阅读用户对应阅读的小说名称与分类的广告种类进行匹配，得到目标广告种类，以此根据当前阅读用户对应单次阅读小说的习惯时长对当前阅读用户对应阅读小说的广告投放时间点进行设定，从而在设定的广告时间点将目标广告种类中的广告进行投放，实现了对当前阅读用户对应阅读小说的广告精准智能投放，弥补了目前小说互联网广告投放存在的随意投放问题，不仅提高了投放广告与当前阅读用户的阅读状况匹配度，增强了当前阅读用户的阅读体验感，还提高了当前阅读用户对投放广告的观看兴趣，进而提升了广告投放效果。
广告投放效果参数采集模块用于在投放之后采集当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果参数，并将采集的广告投放效果参数发送至投放管理云平台，参照图3所示，其中广告投放效果参数包括广告投放精准度参数和广告观看兴趣参数，所述广告投放效果参数采集模块包括广告投放精准度参数采集单元和广告观看兴趣参数采集单元，广告投放精准度参数采集单元用于采集当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放精准度参数，广告观看兴趣参数采集单元用于采集当前阅读用户对应该次阅读小说的广告观看兴趣参数，其中广告投放精准度参数包括广告投放次数精准度和广告投放时间间隔精准度，广告观看兴趣参数包括各次观看广告对应的观看时长、广告时长和是否点击广告链接购买商品。
广告投放次数精准度的具体获取方法如下：S1：在投放之后获取当前阅读用户对应该次阅读的实际时长。
S2：统计当前阅读用户在该次阅读实际时长内的观看广告次数和投放广告次数。
S3：根据当前阅读用户在该次阅读实际时长内的观看广告次数和投放广告次数统计当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放次数精准度
Figure 392827DEST_PATH_IMAGE018
，
Figure 94067DEST_PATH_IMAGE019
、
Figure 52665DEST_PATH_IMAGE020
分别表示为当前阅读用户在该次阅读实际时长内的观看广告次数、投放广告次数，其中观看广告次数与投放广告次数越接近，表明广告投放次数精准度越高。
广告投放时间间隔精准度的具体获取方法包括以下步骤：E1：统计当前阅读用户在该次阅读实际时长内的观看广告次数及每次观看时间点。
E2：按照当前阅读用户在该次阅读实际时长内的观看广告次数先后顺序，将每次观看时间点进行相邻两次观看时间点对比，以此计算各相邻两次观看广告对应的间隔时长。
E3：将各相邻两次观看广告对应的间隔时长进行均值处理，得到当前阅读用户对应该次阅读小说的实际平均观看广告间隔时长。
E4：将当前阅读用户对应该次阅读小说的实际平均观看广告间隔时长与预设的广告投放时间间隔进行对比，以此统计当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放时间间隔精准度
Figure 334129DEST_PATH_IMAGE021
，
Figure 419897DEST_PATH_IMAGE022
、
Figure 959331DEST_PATH_IMAGE023
分别表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的实际平均观看广告间隔时长、预设的广告投放时间间隔，其中实际平均观看广告间隔时长与预设的广告投放时间间隔越接近，表明广告投放时间间隔精准度越高。
投放管理云平台用于接收广告投放效果参数采集模块发送的当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果参数，进而以此评估当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数，并将广告投放效果系数发送至后台显示终端，其中具体评估方法包括以下步骤：F1：将当前阅读用户在该次阅读实际时长内各次观看广告按照观看时间点的先后顺序进行编号，分别标记为1，2，...，j，...，m。
F2：将当前阅读用户在该次阅读实际时长内各次观看广告对应的观看时长与广告时长进行对比，统计各次观看广告对应的观看时长兴趣指数
Figure 839563DEST_PATH_IMAGE024
，
Figure 730027DEST_PATH_IMAGE025
、
Figure 353906DEST_PATH_IMAGE026
分别表示为当前阅读用户在该次阅读实际时长内第j次观看广告对应的观看时长、广告时长。
F3：获取当前阅读用户在该次阅读实际时长内各次观看广告是否点击广告链接购买商品的结果分别与广告投放数据库中已购买和未购买对应的购买兴趣指数进行对比，从中筛选出各次观看广告对应的购买兴趣指数。
F4：根据当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放次数精准度和广告投放时间间隔精准度统计当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放精准系数
Figure 13427DEST_PATH_IMAGE027
，
Figure 457702DEST_PATH_IMAGE028
、
Figure 586195DEST_PATH_IMAGE029
分别表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放次数精准度、广告投放时间间隔精准度。
F5：根据当前阅读用户对应该次阅读小说的各次观看广告对应的观看时长兴趣指数和购买兴趣指数统计当前阅读用户对应该次阅读小说的广告观看兴趣系数
Figure 263033DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure 527792DEST_PATH_IMAGE031
、
Figure 140039DEST_PATH_IMAGE032
分别表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的第j次观看广告对应的观看时长兴趣指数、购买兴趣指数。
F6：综合当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放精准系数和广告观看兴趣系数评估当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数
Figure 5096DEST_PATH_IMAGE033
，
Figure 236357DEST_PATH_IMAGE034
表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数，
Figure 873399DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 390968DEST_PATH_IMAGE036
分别表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放精准系数、广告观看兴趣系数，
Figure 494053DEST_PATH_IMAGE037
、
Figure 778273DEST_PATH_IMAGE038
分别表示为广告投放精准、广告观看兴趣对应的权值因子，且
Figure 407838DEST_PATH_IMAGE039
。
本实施例在对当前阅读用户对应阅读的小说进行广告投放之后，还对当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果参数进行采集，进而以此评估当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数，体现了对广告投放后的管理，且本实施例在进行广告投放效果系数评估过程中，其评估指标融合了广告投放精准指标和广告观看效果指标，同时广告投放精准指标中又融合了广告投放次数精准指标和广告投放时间间隔精准指标，广告观看效果指标中又包含了观看时长兴趣指标和购买兴趣指标，实现了多维度评估，其评估的广告投放效果系数能够直观展示广告投放效果状况，为广告商进行下一步的广告投放调整提供可靠的参考依据，提高了广告投放调整的针对性和科学依据性，大大避免了无据调整的状况。
后台显示终端用于接收投放管理云平台发送的当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数，并将其进行后台显示。
本发明通过对小说平台上当前阅读用户对应的阅读小说进行广告智能精准投放，大大满足了目前小说互联网广告的高水平投放需求。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：包括小说平台广告分类模块、用户单次阅读习惯时长分析模块、广告投放数据库、当前阅读用户阅读参数获取模块、广告种类匹配模块、广告智能投放模块、广告投放效果参数采集模块、投放管理云平台和后台显示终端；
所述小说平台广告分类模块用于对投放到小说平台上的所有广告进行广告分类，得到各广告种类对应的广告集合，并对广告集合内的各条广告进行编号；
所述用户单次阅读习惯时长分析模块用于在设定时间段内提取用户对应各条历史阅读记录的阅读时长，以此分析用户对应单次阅读小说的习惯时长，并将其存储在该用户信息库中；
所述当前阅读用户阅读参数获取模块用于获取当前阅读用户对应的登录账号和当前阅读用户对应的阅读小说名称和阅读时间点；
所述广告种类匹配模块用于根据当前阅读用户对应的阅读小说名称进行投放广告种类匹配，其匹配的广告种类记为目标广告种类；
所述广告智能投放模块根据当前阅读用户的登录账号从该用户信息库中提取当前阅读用户对应单次阅读小说的习惯时长，以此根据当前阅读用户对应的目标广告种类、单次阅读小说的习惯时长和阅读时间点对当前阅读的小说进行广告智能投放；
所述广告智能投放模块在进行广告智能投放的具体操作步骤如下：
D1：将当前阅读用户对应的阅读时间点和单次阅读小说的习惯时长相加，预测得到当前阅读用户对应的该次阅读时长，并将该次阅读时长按照预设的广告投放时间间隔进行广告投放时间点划分，得到划分的各广告投放时间点；
D2：在各广告投放时间点提取当前小说阅读界面对应的文字内容；
D3：将提取的文字内容进行小说界面关键词抓取；
D4：将抓取的小说界面关键词与目标广告种类对应广告集合中各条广告对应的广告主题词进行匹配，进而将匹配成功的广告在对应的广告投放时间点进行投放；
所述广告投放效果参数采集模块用于在投放之后采集当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果参数；
所述投放管理云平台用于评估当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数；
所述后台显示终端用于对当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数进行后台显示；
所述广告投放效果参数采集模块中的当前阅读用户对应该次阅读小说广告投放效果系数的具体评估方法包括以下步骤：
F1：将当前阅读用户对应该次阅读小说的各次观看广告进行编号，分别标记为1，2，...，j，...，m;
F2：将当前阅读用户对应该次阅读小说的各次观看广告对应的观看时长除以该次观看广告对应的广告时长，得到各次观看广告对应的观看时长兴趣指数；
F3：将当前阅读用户对应该次阅读小说的各次观看广告对应是否点击广告链接购买商品的结果分别与广告投放数据库中已购买和未购买对应的购买兴趣指数进行对比，从中筛选出各次观看广告对应的购买兴趣指数；
F4：根据当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放次数精准度和广告投放时间间隔精准度统计当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放精准系数
Figure DEST_PATH_IMAGE002
，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
、
Figure DEST_PATH_IMAGE006
分别表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放次数精准度、广告投放时间间隔精准度；
F5：根据当前阅读用户对应该次阅读小说的各次观看广告对应的观看时长兴趣指数和购买兴趣指数统计当前阅读用户对应该次阅读小说的广告观看兴趣系数
Figure DEST_PATH_IMAGE008
，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
、
Figure DEST_PATH_IMAGE012
分别表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的第j次观看广告对应的观看时长兴趣指数、购买兴趣指数；
F6：综合当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放精准系数和广告观看兴趣系数评估当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数
Figure DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
、
Figure DEST_PATH_IMAGE020
分别表示为当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放精准系数、广告观看兴趣系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
、
Figure DEST_PATH_IMAGE024
分别表示为广告投放精准、广告观看兴趣对应的权值因子。
2.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：所述小说平台广告分类模块对小说平台广告的具体分类方法包括以下步骤：
A1：对投放到小说平台上的各条广告分别进行广告主题词提取；
A2：将各条广告对应的广告主题词与广告投放数据库中各广告种类对应的广告主题词进行匹配，得到各条广告对应的广告种类。
3.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：所述用户单次阅读习惯时长分析模块中的用户对应单次阅读小说习惯时长的具体分析过程如下：
B1：将用户在设定时间段内各条历史阅读记录对应的阅读时长进行均值处理，得到用户在设定时间段对应的平均阅读时长；
B2：将用户在设定时间段内各条历史阅读记录对应的阅读时长按照从短到长的顺序进行排序，从中筛选出中位数阅读时长；
B3：将用户在设定时间段对应的平均阅读时长与中位数阅读时长进行对比，从中选择最短时长作为用户对应单次阅读小说的习惯时长。
4.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：所述广告种类匹配模块对投放广告种类的具体匹配过程包括以下步骤：
C1：根据当前阅读用户对应的阅读小说名称获取该小说名称对应的小说类别；
C2：将该小说类别与广告投放数据库中各种小说类别对应匹配的广告种类进行比对，从中获取该小说类别匹配的广告种类。
5.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：所述广告投放效果参数包括广告投放精准度参数和广告观看兴趣参数。
6.根据权利要求5所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：所述广告投放精准度参数包括广告投放次数精准度和广告投放时间间隔精准度。
7.根据权利要求5所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：所述广告观看兴趣参数包括各次观看广告对应的观看时长、广告时长及是否点击广告链接购买商品。
8.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：所述
Figure DEST_PATH_IMAGE026
和
Figure DEST_PATH_IMAGE028
对应的关系为
Figure DEST_PATH_IMAGE030
。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115099866B (zh) * 2022-07-07 2023-05-05 悦诚智慧(厦门)科技有限公司 一种基于ai眼镜的广告投放系统
CN115689654A (zh) * 2022-11-16 2023-02-03 武汉辰鑫禾奕文化传播有限公司 一种基于大数据的广告投放智能管理系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110852794A (zh) * 2019-10-28 2020-02-28 上海连尚网络科技有限公司 一种小说推荐方法及设备
CN111159537A (zh) * 2019-12-06 2020-05-15 上海连尚网络科技有限公司 一种在阅读应用中推送呈现信息的方法与设备
CN113011909A (zh) * 2021-01-08 2021-06-22 腾讯科技（深圳）有限公司 内容投放方法、装置、服务器及存储介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060136295A1 (en) * 2004-11-23 2006-06-22 Mark Bobick Techniques for magazine like presentation of advertisment using computers
CN101034997A (zh) * 2006-03-09 2007-09-12 新数通兴业科技（北京）有限公司 一种数据信息精确发布的方法和系统
US10699235B2 (en) * 2009-05-05 2020-06-30 Oracle America, Inc. System, method and computer readable medium for placing advertisements into web pages
US20120150655A1 (en) * 2010-12-09 2012-06-14 Yahoo! Inc. Intra-ebook location detection techniques
WO2014152995A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-25 Teplitsky Eugene Apparatus, system and method for electronic book reading
CN104239311A (zh) * 2013-06-09 2014-12-24 武汉龙津科技有限公司 一种在文本信息中插入广告的系统与方法
CN109271225A (zh) * 2018-09-19 2019-01-25 掌阅科技股份有限公司 基于阅读应用的开屏页面展示方法及电子设备
CN110929181A (zh) * 2019-11-11 2020-03-27 上海连尚网络科技有限公司 一种小说阅读资源信息的获取方法及设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110852794A (zh) * 2019-10-28 2020-02-28 上海连尚网络科技有限公司 一种小说推荐方法及设备
CN111159537A (zh) * 2019-12-06 2020-05-15 上海连尚网络科技有限公司 一种在阅读应用中推送呈现信息的方法与设备
CN113011909A (zh) * 2021-01-08 2021-06-22 腾讯科技（深圳）有限公司 内容投放方法、装置、服务器及存储介质

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