CN111277898A - 一种内容推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种内容推送方法及装置，用以解决现有的内容推送方法无法做到更有针对性地用户喜好判断和内容推荐而造成的网络资源浪费及性能损耗的问题。所述内容推送方法，包括：采集用户在终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数；根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值；当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果；根据所述分析结果为所述用户推送内容。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种内容推送方法及装置。
背景技术
现有技术中，用户使用客户端观看网络视频时，可以通过播放器搜索想要观看的相关视频内容并进行播放，服务器端可以根据用户搜索的相关视频的类型判断用户的喜好，为用户推送类似的视频。
然而，这种推送方法存在如下缺陷：将用户对整个视频的喜好看成一个时间上的整体喜好，无法更加精确细分用户对一个视频不同时间点、人物等的喜好程度，从而无法做到更有针对性地用户喜好判断和内容推荐，使得用户不得不通过搜索的方式获得感兴趣的内容，从而造成网络资源浪费及性能损耗。
发明内容
为了解决现有的内容推送方法无法做到更有针对性地用户喜好判断和内容推荐而造成的网络资源浪费及性能损耗的问题，本发明实施例提供了一种内容推送方法及装置。
第一方面，本发明实施例提供了一种内容推送方法，包括：
采集用户在终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数；
根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值；
当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果；
根据所述分析结果为所述用户推送内容。
采用本发明实施例提供的内容推送方法，服务器采集用户在观看终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间、以及进行相同起始时间与结束时间的拖动的拖动次数，根据每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值，当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果，根据所述分析结果为用户推送内容。本发明针对用户对视频时间进度条操作行为来确定用户作出反应的视频片段，对所述视频片段进行量化分析，根据分析结果为用户推送内容，相对于现有技术，更具有普适性和灵活性，对视频的时间进度采集也更线性，可以做到更有针对性地用户喜好判断和内容推荐，节省了网络资源，降低了性能损耗。
较佳地，根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值，具体包括：
当所述起始时间大于所述结束时间时，确定所述用户回顾所述视频片段，确定所述拖动次数为所述用户对所述视频片段的关注度值；
当所述起始时间小于所述结束时间时，确定所述用户跳过所述视频片段，确定所述拖动次数的负值为所述用户对所述视频片段的关注度值。
上述较佳的方式表征，可以根据每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间确定此次拖动操作是反映了用户回顾所述起始时间与结束时间对应的视频片段，还是跳过所述起始时间与结束时间对应的视频片段。具体地，当所述起始时间大于所述结束时间时，则反映用户在回顾所述视频片段，也就是说，用户对所述视频片段比较感兴趣，在观看视频的整个过程中，将用户进行了相同拖动即拖动进度条上的起始时间与结束时间与此次拖动相同时的拖动次数确定为用户对所述视频片段的关注度值。当所述起始时间小于所述结束时间时，则反映用户跳过了所述视频片段，也就是说，用户对所述视频片段不感兴趣，在观看视频的整个过程中，则将用户进行了相同拖动即拖动进度条上的起始时间与结束时间与此次拖动相同时的拖动次数的负值确定为用户对所述视频片段的关注度值。
较佳地，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果，具体包括：
提取所述视频片段的特征信息，所述特征信息至少包括：人物特征、声音特征、台词以及场景信息；
根据所述特征信息确定所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型；
将所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型确定为所述分析结果；
则根据所述分析结果为所述用户推送内容，具体包括：
当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频推送给所述用户，其中，所述演员相关的内容至少包括所述演员参演的电影以及广告视频；
当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频。
上述较佳的方式表征，通过提取所述起始时间与结束时间对应的视频片段的特征信息，根据所述特征信息分析确定所述视频片段中包括的演员以及所述视频片段所属的剧情类型，如果用户对所述视频片段的关注度值为正数值，则将确定出的所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频推送给该用户，所述演员相关的内容可以包括该演员参演的电源以及广告视频等，如果用户对所述视频片段的关注度值为负数值，则不对该用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频。从而，实现根据用户的喜好为其推送相关内容。
可选地，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，还包括：
确定所述用户在所述视频播放过程中拖动进度条的总拖动次数；
根据所述总拖动次数判定所述用户的性格特征。
较佳地，根据所述分析结果为所述用户推送内容，具体包括：
当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频中与所述用户性格特征相匹配的内容推送给所述用户；
当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频以及与所述用户性格特征不相匹配的内容。
上述较佳的方式表征，可以根据确定的所述视频片段中包括的演员、所述视频片段所属的剧情类型以及用户性格特征共同确定为用户推送的内容，从而使得推送内容更加符合用户的期望，提高了推送效率。
第二方面，本发明实施例提供了一种内容推送装置，包括：
采集模块，用于采集用户在终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数；
确定模块，用于根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值；
分析模块，用于当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果；
推送模块，用于根据所述分析结果为所述用户推送内容。
较佳地，所述确定模块，具体用于当所述起始时间大于所述结束时间时，确定所述用户回顾所述视频片段，确定所述拖动次数为所述用户对所述视频片段的关注度值；当所述起始时间小于所述结束时间时，确定所述用户跳过所述视频片段，确定所述拖动次数的负值为所述用户对所述视频片段的关注度值。
较佳地，所述分析模块，具体用于提取所述视频片段的特征信息，所述特征信息至少包括：人物特征、声音特征、台词以及场景信息；根据所述特征信息确定所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型；将所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型确定为所述分析结果；
所述推送模块，具体用于当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频推送给所述用户，其中，所述演员相关的内容至少包括所述演员参演的电影以及广告视频；当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频。
可选地，所述分析模块，还用于确定所述用户在所述视频播放过程中拖动进度条的总拖动次数；根据所述总拖动次数判定所述用户的性格特征。
较佳地，所述推送模块，具体用于当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频中与所述用户性格特征相匹配的内容推送给所述用户；当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频以及与所述用户性格特征不相匹配的内容。
本发明提供的内容推送装置的技术效果可以参见上述第一方面或第一方面的各个实现方式的技术效果，此处不再赘述。
第三方面，本发明实施例提供了一种通信设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本发明所述的内容推送方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明所述的内容推送方法中的步骤。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例中，内容推送方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的内容推送方法的实施流程示意图；
图3为本发明实施例中，对视频片段进行分析的实施流程示意图；
图4为本发明实施例提供的内容推送装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的通信设备的结构示意图。
具体实施方式
为了解决现有的内容推送方法无法做到更有针对性地用户喜好判断和内容推荐而造成的网络资源浪费及性能损耗的问题，本发明提出了一种内容推送方法及装置。
本发明实施例提供的内容推送方法的实施原理是：服务器采集用户在观看终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间、以及进行相同起始时间与结束时间的拖动的拖动次数，根据每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值，当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果，根据所述分析结果为用户推送内容。本发明针对用户对视频时间进度条操作行为来确定用户作出反应的视频片段，对所述视频片段进行量化分析，根据分析结果为用户推送内容，相对于现有技术，更具有普适性和灵活性，对视频的时间进度采集也更线性，可以做到更有针对性地用户喜好判断和内容推荐，节省了网络资源，降低了性能损耗。
以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明，并且在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
首先参考图1，其为本发明实施例提供的内容推送方法的应用场景示意图。用户10在终端11上观看视频，用户10可以为全网用户，每个用户10使用一个对应的终端11，终端11和服务器12之间通过通信网络连接，服务器12还可以分别与服务器运营商端13、广告商端14以及视频内容提供方端15通过通信网络进行连接。针对每一用户10，当用户10在终端11上播放视频时，可以通过终端11向服务器12实时上报用户操作数据，可以上报每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间，以及本次拖动为该用户10在该视频播放过程中的第几次拖动进度条的操作，由服务器12在该视频播放完毕后，统计所述用户10进行相同起始时间与结束时间的拖动的拖动次数；用户10也可以在该视频播放完毕后，通过终端11向服务器12上报每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间，以及进行相同起始时间与结束时间的拖动的拖动次数，本发明实施例对此不作限定。较佳地，终端11还可以将用户10的账号信息以及终端11的终端标识携带在用户操作数据中发送给服务器12，由服务器12保存记录。针对每一个用户10，服务器12根据其上报的每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户10对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值，当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果，根据所述分析结果为所述用户10推送内容。同时，服务器12还可以向服务器运营商端13展示对全网用户10观看视频时的分析结果，以供服务器运营商作为参考，及时了解用户观看视频情况。服务器12还可以根据对全网用户10观看视频时的分析结果向广告商端14提供有针对性的客户喜好度与产品联系建议，便于广告商对不同类型客户选择推送不同广告。服务器12还可以根据对全网用户10观看视频时的分析结果向视频内容提供方端15提供其视频哪些时间段内容受人喜好或讨厌，便于视频内容提供方改进之后的视频内容创作。本发明实施例中的终端11可以为具有但不限于以下功能的终端：具有播放视频、音频文件功能；与服务器12进行上下行通信的网络功能；可以通过调节指定播放视频跳转到对应视频内时间的进度条或者类似控件模块，该模块可以是硬件模式，也可以是软件模拟的；以及具有接收、展示服务器12推送信息的功能。
下面结合图1的应用场景，参考图2、图3来描述根据本发明示例性实施方式的内容推送方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出，本发明的实施方式在此不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
如图2所示，其为本发明实施例提供的内容推送方法的实施流程示意图，可以包括以下步骤：
S21、服务器采集用户在终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数。
具体实施时，服务器采集用户在终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数。
具体地，用户在终端上播放视频时，可以通过终端向服务器实时上报用户操作数据，可以上报每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间，以及本次拖动为该用户在该视频播放过程中的第几次拖动进度条的操作(即所属拖动次数)，由服务器在该视频播放完毕后，统计所述用户进行相同起始时间与结束时间的拖动的拖动次数。用户也可以在该视频播放完毕后，通过终端向服务器12上报每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间，以及进行相同起始时间与结束时间的拖动的拖动次数。具体实施时，终端可以将用户操作数据整理成XML(eXtensible Markup Language，可扩展标记语言)文件格式发送给服务器。
较佳地，终端还可以将终端标识、用户的账号信息以及用户所观看的媒体文件的可知信息包括但不限于演员角色、视频主题、台词等信息发送给服务器，由服务器保存记录。
需要说明的是，本发明实施例中，拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间的波动在一个预设的范围之内均视为相同的拖动操作。例如，用户某次拖动进度条对应的进度条上的起始时间是12分35秒，结束时间是10分18秒，另外一次拖动进度条对应的进度条上的起始时间是11分40秒，结束时间是10分35秒，可以视为相同起始时间与结束时间的拖动，拖动次数累计加1。
S22、根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值。
具体实施时，服务器根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及进行了与本次相同起始时间与结束时间的拖动的拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值。
具体地，当所述起始时间大于所述结束时间时，确定所述用户回顾所述视频片段，确定所述拖动次数为所述用户对所述视频片段的关注度值；当所述起始时间小于所述结束时间时，确定所述用户跳过所述视频片段，确定所述拖动次数的负值为所述用户对所述视频片段的关注度值。初始时，用户对该视频的任一视频片段的关注度值均可以设置为0。每当用户拖动进度条对应的进度条上的起始时间大于结束时间时，则判定用户在回顾所述视频片段，则将用户针对该起始时间与结束时间之间的视频片段的关注度值加1，在整个视频播放过程中，用户进行了与本次相同起始时间与结束时间的拖动的拖动次数即为该用户对该视频片段的关注度值，回顾次数越多，则关注度越高，例如，在整个视频播放过程中，用户将进度条从10分10秒拖动到8分10秒(即对应的进度条上的起始时间是10分10秒，结束数据时8分10秒)的拖动次数是5次，则用户对该视频8分10秒到10分10秒这个时间段的视频片段的关注度值为5。每当用户拖动进度条对应的进度条上的起始时间小于结束时间时，则判定用户跳过了所述视频片段，则将用户针对该起始时间与结束时间之间的视频片段的关注度值减1，在整个视频播放过程中，用户进行了与本次相同起始时间与结束时间的拖动的拖动次数的负值即为该用户对该视频片段的关注度值，跳过次数越多，则关注度越低，例如，在整个视频播放过程中，用户将进度条从12分15秒拖动到18分10秒(即对应的进度条上的起始时间是12分15秒，结束数据时18分10秒)的拖动次数是3次，则用户对该视频12分15秒到18分10秒这个时间段的视频片段的关注度值为-3。
S23、当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果。
具体实施时，预设阈值可以根据经验值设定，本发明实施例对此不作限定，例如预设阈值可以为1，当用户对某一视频片段的关注度值大于1时，则对该视频片段进行分析。
具体地，当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，服务器可以通过如图3所示的流程对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，可以包括以下步骤：
S231、提取所述视频片段的特征信息，所述特征信息至少包括：人物特征、声音特征、台词以及场景信息。
本步骤中，服务器提取所述视频片段的特征信息，所述特征信息可以包括但不限于：人物特征、声音特征、台词以及场景信息。例如，可以调用人脸识别模块提取人物特征，调用语音识别模块提取声音特征。
S232、根据所述特征信息确定所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型。
具体实施时，根据提取的人物特征确定所述视频片段中包括的演员，以及根据声音特征、台词以及场景信息确定所述视频段所属的剧情类型。例如，用户回顾的视频片段出现的人脸是演员A，跳过的视频片段中出现的人脸是演员B，则可以对该用户标记为关注演员A，对演员B不感兴趣。例如，通过判断用户多次跳过的视频片段中的剧情是父亲与儿子的争吵情节，则确定该用户对该类情节不关注或者反感。
较佳地，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，还可以包括：
确定所述用户在所述视频播放过程中拖动进度条的总拖动次数；根据所述总拖动次数判定所述用户的性格特征。
具体地，可以将拖动进度条的次数较少的用户，例如拖动次数小于预设次数的用户定义为性格温和、忍耐度较高的使用者，将多次回顾动作片段的用户定义为喜欢火爆情节的男性用户，将多次回顾浪漫情节的用户定义为喜好文艺的女性观众等，本发明实施例对此不作限定。
S233、将所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型确定为所述分析结果。
S24、根据所述分析结果为所述用户推送内容。
具体实施时，当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频推送给所述用户，其中，所述演员相关的内容至少包括所述演员参演的电影以及广告视频。即向用户推送与通过对用户感兴趣的视频片段分析确定的演员及该视频片段所属的剧情类型相关的内容，例如该演员广告视频、类似情节的电影、小说等。
当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频。即避开推荐用户不感兴趣或者讨厌的演员或剧情类型的内容。
较佳地，可以结合确定的所述用户的性格特征以及所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型共同为所述用户推送内容。
具体地，当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频中与所述用户性格特征相匹配的内容推送给所述用户；当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频以及与所述用户性格特征不相匹配的内容。
例如，针对喜好文艺的女性观众，可以推荐其喜好的演员代言的商品广告、浪漫的爱情电影、适合女性用户使用的APP(Application，应用程序)等等。
本发明实施例是以一个用户和服务器之间的交互为例进行的说明，同理，针对于全网用户，服务器可以建立一个不同用户对媒体各种片段情节、演员喜好程度的大数据模型库，分别向不同用户推送相应内容。服务器还可以向非视频点播用户推送信息；还可以根据对全网用户观看视频时的分析结果向广告商端提供有针对性的客户喜好度与产品联系建议，便于广告商对不同类型客户选择推送不同广告；还可以根据对全网用户观看视频时的分析结果向视频内容提供方端提供其视频哪些时间段内容受人喜好或讨厌，便于视频内容提供方改进之后的视频内容创作。
本发明实施例提供的内容推送方法，针对用户对视频时间进度条操作行为来确定用户作出反应的视频片段，对所述视频片段进行量化分析，根据分析结果为用户推送内容，相对于现有技术，更具有普适性和灵活性，对视频的时间进度采集也更线性，可以做到更有针对性地用户喜好判断和内容推荐，节省了网络资源，降低了性能损耗。且现有技术只是笼统的提出了针对视频片段采集观影反映数据，进而进行分析，但是没有具体的分析细节。本发明则针对其中客户对视频时间进度条操作的细项，与其个人喜好进行量化分析，从大数据侧作出海量用户数据的分析、分类。现有技术只是针对视频片段里用户反映数据采集，提升观影需求、观影喜好的分析准确性，而本发明不止对此进行分析，还细化到通过收集到的大数据，对客户进行不限于文章、新闻、图片、广告、其他媒体信息推送的辅助，从而提高了内容推送的准确性，提升了用户体验。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种内容推送装置，由于上述内容推送装置解决问题的原理与内容推送方法相似，因此上述系统的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图4所示，其为本发明实施例提供的内容推送装置的结构示意图，可以包括：
采集模块31，用于采集用户在终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数；
确定模块32，用于根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值；
分析模块33，用于当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果；
推送模块34，用于根据所述分析结果为所述用户推送内容。
较佳地，所述确定模块32，具体用于当所述起始时间大于所述结束时间时，确定所述用户回顾所述视频片段，确定所述拖动次数为所述用户对所述视频片段的关注度值；当所述起始时间小于所述结束时间时，确定所述用户跳过所述视频片段，确定所述拖动次数的负值为所述用户对所述视频片段的关注度值。
较佳地，所述分析模块33，具体用于提取所述视频片段的特征信息，所述特征信息至少包括：人物特征、声音特征、台词以及场景信息；根据所述特征信息确定所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型；将所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型确定为所述分析结果；
所述推送模块34，具体用于当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频推送给所述用户，其中，所述演员相关的内容至少包括所述演员参演的电影以及广告视频；当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频。
可选地，所述分析模块33，还用于确定所述用户在所述视频播放过程中拖动进度条的总拖动次数；根据所述总拖动次数判定所述用户的性格特征。
较佳地，所述推送模块34，具体用于当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频中与所述用户性格特征相匹配的内容推送给所述用户；当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频以及与所述用户性格特征不相匹配的内容。
基于同一技术构思，本发明实施例还提供了一种通信设备400，参照图5所示，通信设备400用于实施上述方法实施例记载的内容推送方法，该实施例的通信设备400可以包括：存储器401、处理器402以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，例如内容推送程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个内容推送方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤S21。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如31。
本发明实施例中不限定上述存储器401、处理器402之间的具体连接介质。本申请实施例在图5中以存储器401、处理器402之间通过总线403连接，总线403在图5中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。所述总线403可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器401可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)；存储器401也可以是非易失性存储器(non-volatilememory)，例如只读存储器，快闪存储器(flash memory)，硬盘(hard disk drive，HDD)或固态硬盘(solid-state drive，SSD)、或者存储器401是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器401可以是上述存储器的组合。
处理器402，用于实现如图2所示的一种内容推送方法，包括：
所述处理器402，用于调用所述存储器401中存储的计算机程序执行如图2中所示的步骤S21、服务器采集用户在终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数，步骤S22、根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值，步骤S23、当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果，和步骤S24、根据所述分析结果为所述用户推送内容。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储为执行上述处理器所需执行的计算机可执行指令，其包含用于执行上述处理器所需执行的程序。
在一些可能的实施方式中，本发明提供的内容推送方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在通信设备上运行时，所述程序代码用于使所述通信设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的内容推送方法中的步骤，例如，所述通信设备可以执行如图2中所示的步骤S21、服务器采集用户在终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数，步骤S22、根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值，步骤S23、当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果，和步骤S24、根据所述分析结果为所述用户推送内容。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本发明的实施方式的用于内容推送的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在计算设备上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种内容推送方法，其特征在于，包括：
采集用户在终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数；
根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值；
当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果；
根据所述分析结果为所述用户推送内容。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值，具体包括：
当所述起始时间大于所述结束时间时，确定所述用户回顾所述视频片段，确定所述拖动次数为所述用户对所述视频片段的关注度值；
当所述起始时间小于所述结束时间时，确定所述用户跳过所述视频片段，确定所述拖动次数的负值为所述用户对所述视频片段的关注度值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果，具体包括：
提取所述视频片段的特征信息，所述特征信息至少包括：人物特征、声音特征、台词以及场景信息；
根据所述特征信息确定所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型；
将所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型确定为所述分析结果；
则根据所述分析结果为所述用户推送内容，具体包括：
当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频推送给所述用户，其中，所述演员相关的内容至少包括所述演员参演的电影以及广告视频；
当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，还包括：
确定所述用户在所述视频播放过程中拖动进度条的总拖动次数；
根据所述总拖动次数判定所述用户的性格特征。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述分析结果为所述用户推送内容，具体包括：
当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频中与所述用户性格特征相匹配的内容推送给所述用户；
当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频以及与所述用户性格特征不相匹配的内容。
6.一种内容推送装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集用户在终端上播放视频时的用户操作数据，所述用户操作数据包括每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数；
确定模块，用于根据所述每次拖动进度条对应的进度条上的起始时间与结束时间以及拖动次数确定所述用户对所述起始时间与结束时间对应的视频片段的关注度值；
分析模块，用于当确定所述关注度值的绝对值大于预设阈值时，对所述起始时间与结束时间对应的视频片段进行分析，获得分析结果；
推送模块，用于根据所述分析结果为所述用户推送内容。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，具体用于当所述起始时间大于所述结束时间时，确定所述用户回顾所述视频片段，确定所述拖动次数为所述用户对所述视频片段的关注度值；当所述起始时间小于所述结束时间时，确定所述用户跳过所述视频片段，确定所述拖动次数的负值为所述用户对所述视频片段的关注度值。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述分析模块，具体用于提取所述视频片段的特征信息，所述特征信息至少包括：人物特征、声音特征、台词以及场景信息；根据所述特征信息确定所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型；将所述视频片段中包括的演员及所述视频片段所属的剧情类型确定为所述分析结果；
所述推送模块，具体用于当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频推送给所述用户，其中，所述演员相关的内容至少包括所述演员参演的电影以及广告视频；当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述分析模块，还用于确定所述用户在所述视频播放过程中拖动进度条的总拖动次数；根据所述总拖动次数判定所述用户的性格特征。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述推送模块，具体用于当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为正数值时，则将所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频中与所述用户性格特征相匹配的内容推送给所述用户；当确定所述用户对所述视频片段的关注度值为负数值时，则不对所述用户推送所述演员相关的内容以及与所述剧情类型类似的视频以及与所述用户性格特征不相匹配的内容。
11.一种通信设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～5任一项所述的内容推送方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～5任一项所述的内容推送方法中的步骤。
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