CN111277447A - 对多通道链路进行权重排序的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种对多通道链路进行权重排序的方法及系统。该方法包括：获取当前网络中每个多通道链路的各通道属性信息的属性值；根据每个多通道链路的各通道属性信息的属性值以及预先计算的各通道属性信息对应的权重参数，计算各多通道链路对应的排序权重；权重参数为根据历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值计算得到的；根据排序权重对各多通道链路进行排序，形成第一队列，以根据第一队列建立网络连接。由于历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值是网络系统真实存在过的数据，并且这些数据包含了整个网络系统的变化特性，根据这些历史数据计算多通道链路的排序权重，能够更好的适应变化的网络系统，能够提高网络接入的效果。

Description

对多通道链路进行权重排序的方法及系统

技术领域

本申请涉及网络通信技术领域，具体涉及一种对多通道链路进行权重排序的方法及系统。

背景技术

当运营商IP网络发生割接、拥塞或者故障时，异地互联网数据中心机房（IDC）之间网络吞吐量下降非常严重，甚至会引起网络连接中断。目前常采用的解决方案是将IDC机房网络采用双线接入，即通过特殊的技术手段，同时接入不同的网络接入商(ISP)的服务，例如同时接入中国联通和中国电信服务。

如今，一些企业或者政府部门对接入互联网的可靠性要求越来越高。当单条连入ISP的链路出现故障之后，访问互联网的流量自动切换到另一备份链路上，从而实现网络接入的可靠性和故障的快速恢复性。

现有技术中，技术人员通常根据经验制定一个链路排序规则，对各个链路进行排序，根据排序结果进行链路切换，但随着时间的推移，整个网络系统也在不断的发生变化，同时也出现了多通道链路，现有的排序方法无法适应变化的网络系统，导致网络接入的效果差。

发明内容

本申请的目的是提供一种对多通道链路进行权重排序的方法、一种对多通道链路进行权重排序的系统。

本申请第一方面提供一种对多通道链路进行权重排序的方法，包括：

获取当前网络中每个多通道链路的各通道属性信息的属性值；

对任一多通道链路的各通道属性信息的属性值进行归一化，得到各通道属性信息的归一化属性值；

对各通道属性信息的归一化属性值进行拼接，得到所述任一多通道链路的特征向量;

对预先计算的各通道属性信息对应的权重参数进行拼接，得到第一权重向量；

对所述第一权重向量和每个多通道链路的特征向量进行内积，得到该多通道链路的排序权重;

所述权重参数为根据历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值使用卷积神经网络计算得到的；

所述通道属性信息包括：信号强度、最大信号范围、传输错误率、延迟、数据吞吐量、服务质量、可靠性和数据传输成本中的至少一个；

根据排序权重对各多通道链路进行排序，形成第一队列，以根据所述第一队列建立网络连接。

本申请第二方面提供一种对多通道链路进行权重排序的系统，包括：

获取模块，用于获取当前网络中每个多通道链路的各通道属性信息的属性值；

计算模块，用于根据每个多通道链路的各通道属性信息的属性值以及预先计算的各通道属性信息对应的权重参数，计算各多通道链路对应的排序权重；所述权重参数为根据历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值计算得到的；

排序模块，用于根据排序权重对各多通道链路进行排序，形成第一队列，以根据所述第一队列建立网络连接。

在一些可能的实现方式中，所述通道属性信息包括：信号强度、最大信号范围、传输错误率、延迟、数据吞吐量、服务质量、可靠性和数据传输成本中的至少一个。

在一些可能的实现方式中，所述计算模块，包括：

特征向量单元，用于根据所对应各通道属性信息的属性值，计算每个多通道链路的特征向量；

权重向量单元，用于对预先计算的各通道属性信息对应的权重参数进行拼接，得到第一权重向量；

计算单元，用于对所述第一权重向量和每个多通道链路的特征向量进行内积，得到该多通道链路的排序权重。

在一些可能的实现方式中，所述特征向量单元，具体用于：

对任一多通道链路的各通道属性信息的属性值进行归一化，得到各通道属性信息的归一化属性值；

对各通道属性信息的归一化属性值进行拼接，得到所述任一多通道链路的特征向量。

相较于现有技术，本申请提供的对多通道链路进行权重排序的方法及系统，通过获取当前网络中每个多通道链路的各通道属性信息的属性值；根据每个多通道链路的各通道属性信息的属性值以及预先计算的各通道属性信息对应的权重参数，计算各多通道链路对应的排序权重；所述权重参数为根据历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值计算得到的；根据排序权重对各多通道链路进行排序，形成第一队列，以根据所述第一队列建立网络连接。由于历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值是网络系统真实存在过的数据，并且这些数据包含了整个网络系统的变化特性，因此，根据这些历史数据计算多通道链路的排序权重，能够更好的适应变化的网络系统，能够提高网络接入的效果。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本申请的一些实施方式所提供的一种对多通道链路进行权重排序的方法的流程图；

图2示出了本申请的一些实施方式所提供的一种对多通道链路进行权重排序的系统的结构图；

图3示出了本申请的一些实施方式所提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域技术人员所理解的通常意义。

另外，术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例提供一种对多通道链路进行权重排序的方法及系统，下面结合附图进行说明。

请参考图1，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种对多通道链路进行权重排序的方法的流程图，如图所示，所述对多通道链路进行权重排序的方法，可以包括以下步骤：

步骤S101：获取当前网络中每个多通道链路的各通道属性信息的属性值。

其中，所述通道属性信息包括：信号强度、最大信号范围、传输错误率、延迟、数据吞吐量、服务质量、可靠性、数据传输成本以及网络链路的其它特性中的至少一个。

各通道属性信息的属性值为各通道属性信息的检测值。例如，某个多通道链路的信号强度的属性值为标准值的80％，服务质量的属性值为标准值的90％。

步骤S102：根据每个多通道链路的各通道属性信息的属性值以及预先计算的各通道属性信息对应的权重参数，计算各多通道链路对应的排序权重；

其中，所述权重参数为根据历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值计算得到的。

在本申请的一些实施方式中，所述步骤S102可以具体实现为：根据所对应各通道属性信息的属性值，计算每个多通道链路的特征向量；对预先计算的各通道属性信息对应的权重参数进行拼接，得到第一权重向量；对所述第一权重向量和每个多通道链路的特征向量进行内积，得到该多通道链路的排序权重。

更进一步的，在本申请的一些实施方式中，所述根据所对应各通道属性信息的属性值，计算每个多通道链路的特征向量的步骤，可以具体实现为：对任一多通道链路的各通道属性信息的属性值进行归一化，得到各通道属性信息的归一化属性值；对各通道属性信息的归一化属性值进行拼接，得到所述任一多通道链路的特征向量。

步骤S103：根据排序权重对各多通道链路进行排序，形成第一队列，以根据所述第一队列建立网络连接。

实际应用中，具体可以按照排序权重由大到小的顺序对各多通道链路进行排序，形成第一队列。在多用户节点的情况下，可以按照用户的网络资源需求由大到小的顺序对各用户节点进行排序，形成第二队列。然后将第一队列和第二队列进行从大到小的对应映射。在单一用户节点的情况下，将排序最大的多通道链路作为主链路，将排序第二的链路作为备链路，以保障用户的网络接入需求。

上述对多通道链路进行权重排序的方法可用于客户端，本申请实施例中，所述客户端可以包括硬件，也可以包括软件。当客户端包括硬件时，其可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，例如，可以包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当客户端包括软件时，可以安装在上述电子设备中，其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

相较于现有技术，本申请实施例提供的上述对多通道链路进行权重排序的方法，通过获取当前网络中每个多通道链路的各通道属性信息的属性值；根据每个多通道链路的各通道属性信息的属性值以及预先计算的各通道属性信息对应的权重参数，计算各多通道链路对应的排序权重；所述权重参数为根据历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值计算得到的；根据排序权重对各多通道链路进行排序，形成第一队列，以根据所述第一队列建立网络连接。由于历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值是网络系统真实存在过的数据，并且这些数据包含了整个网络系统的变化特性，因此，根据这些历史数据计算多通道链路的排序权重，能够更好的适应变化的网络系统，能够提高网络接入的效果。

在上述的实施例中，提供了一种对多通道链路进行权重排序的方法，与之相对应的，本申请还提供一种对多通道链路进行权重排序的系统。本申请实施例提供的对多通道链路进行权重排序的系统可以实施上述对多通道链路进行权重排序的方法，该对多通道链路进行权重排序的系统可以通过软件、硬件或软硬结合的方式来实现。例如，该对多通道链路进行权重排序的系统可以包括集成的或分开的功能模块或单元来执行上述各方法中的对应步骤。请参考图2，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种对多通道链路进行权重排序的系统的示意图。由于系统实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的系统实施例仅仅是示意性的。

如图2所示，所述对多通道链路进行权重排序的系统10可以包括：

获取模块101，用于获取当前网络中每个多通道链路的各通道属性信息的属性值；

计算模块102，用于根据每个多通道链路的各通道属性信息的属性值以及预先计算的各通道属性信息对应的权重参数，计算各多通道链路对应的排序权重；所述权重参数为根据历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值计算得到的；

排序模块103，用于根据排序权重对各多通道链路进行排序，形成第一队列，以根据所述第一队列建立网络连接。

在本申请实施例的一些实施方式中，所述通道属性信息包括：信号强度、最大信号范围、传输错误率、延迟、数据吞吐量、服务质量、可靠性和数据传输成本中的至少一个。

在本申请实施例的一些实施方式中，所述计算模块102，包括：

特征向量单元，用于根据所对应各通道属性信息的属性值，计算每个多通道链路的特征向量；

权重向量单元，用于对预先计算的各通道属性信息对应的权重参数进行拼接，得到第一权重向量；

计算单元，用于对所述第一权重向量和每个多通道链路的特征向量进行内积，得到该多通道链路的排序权重。

在本申请实施例的一些实施方式中，所述特征向量单元，具体用于：

对任一多通道链路的各通道属性信息的属性值进行归一化，得到各通道属性信息的归一化属性值；

对各通道属性信息的归一化属性值进行拼接，得到所述任一多通道链路的特征向量。

本申请实施例提供的对多通道链路进行权重排序的系统10，与本申请前述实施例提供的对多通道链路进行权重排序的方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。

本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的对多通道链路进行权重排序的方法对应的电子设备，所述电子设备可以是用于客户端的电子设备，例如手机、笔记本电脑、平板电脑、台式机电脑等，以执行上述对多通道链路进行权重排序的方法。

请参考图3，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种电子设备的示意图。如图3所示，所述电子设备20包括：处理器200，存储器201，总线202和通信接口203，所述处理器200、通信接口203和存储器201通过总线202连接；所述存储器201中存储有可在所述处理器200上运行的计算机程序，所述处理器200运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的对多通道链路进行权重排序的方法。

其中，存储器201可能包含高速随机存取存储器（RAM：Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口203（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。

总线202可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器201用于存储程序，所述处理器200在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述对多通道链路进行权重排序的方法可以应用于处理器200中，或者由处理器200实现。

处理器200可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器200中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器200可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器201，处理器200读取存储器201中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本申请实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的对多通道链路进行权重排序的方法出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。

本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的对多通道链路进行权重排序的方法对应的计算机可读介质，其上存储有计算机程序（即程序产品），所述计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的对多通道链路进行权重排序的方法。

需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。

本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的对多通道链路进行权重排序的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本申请的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (5)

1.一种对多通道链路进行权重排序的方法，其特征在于，包括：

获取当前网络中每个多通道链路的各通道属性信息的属性值；

对任一多通道链路的各通道属性信息的属性值进行归一化，得到各通道属性信息的归一化属性值；

对各通道属性信息的归一化属性值进行拼接，得到所述任一多通道链路的特征向量;

对预先计算的各通道属性信息对应的权重参数进行拼接，得到第一权重向量；

对所述第一权重向量和每个多通道链路的特征向量进行内积，得到该多通道链路的排序权重;

所述权重参数为根据历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值使用卷积神经网络计算得到的；

所述通道属性信息包括：信号强度、最大信号范围、传输错误率、延迟、数据吞吐量、服务质量、可靠性和数据传输成本中的至少一个；

根据排序权重对各多通道链路进行排序，形成第一队列，以根据所述第一队列建立网络连接。

2.一种对多通道链路进行权重排序的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前网络中每个多通道链路的各通道属性信息的属性值；

计算模块，用于根据每个多通道链路的各通道属性信息的属性值以及预先计算的各通道属性信息对应的权重参数，计算各多通道链路对应的排序权重；所述权重参数为根据历史网络中多通道链路的各通道属性信息的属性值计算得到的；

排序模块，用于根据排序权重对各多通道链路进行排序，形成第一队列，以根据所述第一队列建立网络连接。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述通道属性信息包括：信号强度、最大信号范围、传输错误率、延迟、数据吞吐量、服务质量、可靠性和数据传输成本中的至少一个。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述计算模块，包括：

特征向量单元，用于根据所对应各通道属性信息的属性值，计算每个多通道链路的特征向量；

权重向量单元，用于对预先计算的各通道属性信息对应的权重参数进行拼接，得到第一权重向量；

计算单元，用于对所述第一权重向量和每个多通道链路的特征向量进行内积，得到该多通道链路的排序权重。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述特征向量单元，具体用于：

对任一多通道链路的各通道属性信息的属性值进行归一化，得到各通道属性信息的归一化属性值；

对各通道属性信息的归一化属性值进行拼接，得到所述任一多通道链路的特征向量。

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