CN110519782A - 一种通信网多通道选择方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种通信网多通道选择方法及装置，包括：获取预置通信网中所有的通道；当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有第一候选通道中选择最优通道；当第二候选通道的预设属性不满足所述预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有第二候选通道中选择最优聚合通道。本申请解决了现有技术没有针对不同业务终端需求和现有通道资源高效地选择最优通道的技术问题。

Description

一种通信网多通道选择方法及装置

技术领域

本申请涉及多通道资源利用技术领域，尤其涉及一种通信网多通道选择方法及装置。

背景技术

近年来，随着便携式终端的普及和移动互联网的发展，无线通信网的重要性日渐提升，未来的无线网络系统将是各种网络技术相互融合的通信系统，多模终端能够在不同的网络运营商、无线网络中实现无缝漫游。虽然多模终端能够给终端设备联网带来更多的便利，但通道选择也是需要同时面临的问题；若承载不同业务的终端设备不能顺畅地切换到服务质量更好的通道，将导致整个网络的资源利用率整体下降，而且业务终端也无法得到更好的网络服务。

现有的通道选择技术中主要针对单一影响因子的通道选择机制的研究，并未将业务终端的业务需求和现有通道资源综合进行高效地最优通道选择。

发明内容

本申请提供了一种通信网多通道选择方法及装置，用于解决现有技术中没有针对不同业务终端需求和现有通道资源高效地选择最优通道的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种通信网多通道选择方法，包括：

获取预置通信网中所有的通道；

当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有所述第一候选通道中选择最优通道；

当第二候选通道的所述预设属性不满足所述预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有所述第二候选通道中选择最优聚合通道。

优选地，所述预设属性包括：带宽、时延、抖动和丢包率。

优选地，所述当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有所述第一候选通道中选择最优通道，包括：

当第一候选通道的预设属性都满足所述预置业务需求时，将每个所述预设属性作为向量，组合构成通道属性矩阵；

将所述通道属性矩阵标准化处理，得到标准化矩阵；

根据预置判决矩阵，采用特征向量法计算出预设属性权重；

根据所述预设属性权重、所述标准化矩阵计算出加权标准化决策矩阵；

根据所述加权标准化决策矩阵确定的最差解和最优解分别计算最差方案的欧式距离和最优方案的欧式距离；

基于所述最差方案的欧式距离和所述最优方案的欧式距离计算最优通道。

优选地，所述根据预置判决矩阵，采用特征向量法计算出预设属性权重，包括：

将所述预置判决矩阵进行归一化处理，得到归一化处理后的预置判决矩阵；

将所述归一化处理后的预置判决矩阵按行求和，得到列矩阵；

将所述列矩阵进行转置处理，得到行矩阵；

将归一化后的所述行矩阵作为所述预设属性权重。

优选地，所述当第二候选通道的所述预设属性不满足所述预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有所述第二候选通道中选择最优聚合通道，包括：

将所述预设属性不满足所述预置业务需求的所述第二候选通道按照带宽从小到大排序；

依次从所述带宽最小的通道开始选取连续的两个通道作为第一通道和第二通道；

当所述两个通道之和满足所述预置业务需求时，将所述两个通道聚合为所述最优聚合通道；

当所述两个通道之和不满足业务对带宽的需求时，依次序选择下一通道作为第二通道，再进行所述两个通道之和是否满足所述预置业务需求判断，直到得到最优聚合通道；

实时判断所述第二通道是否为最大带宽的通道，若是，则所述两个通道之和不满足所述预置业务需求，将依次序的所述第一通道的下一通道作为第一通道，再进行所述两个通道之和是否满足所述预置业务需求判断，直到得到最优聚合通道。

本申请第二方面提供了一种通信网多通道选择装置，包括：获取模块、第一选择模块、第二选择模块；

所述获取模块，用于获取预置通信网中所有的通道；

所述第一选择模块，用于当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有所述第一候选通道中选择最优通道；

所述第二选择模块，用于当第二候选通道的所述预设属性不满足所述预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有所述第二候选通道中选择最优聚合通道。

优选地，所述第一选择模块包括：最优通道选择模块；

用于当第一候选通道的预设属性都满足所述预置业务需求时，将每个所述预设属性作为向量，组合构成通道属性矩阵；

将所述通道属性矩阵标准化处理，得到标准化矩阵；

根据预置判决矩阵，采用特征向量法计算出预设属性权重；

根据所述预设属性权重、所述标准化矩阵计算出加权标准化决策矩阵；

根据所述加权标准化决策矩阵确定的最差解和最优解分别计算最差方案的欧式距离和最优方案的欧式距离；

基于所述最差方案的欧式距离和所述最优方案的欧式距离计算最优通道。

优选地，所述最优通道选择模块包括：预设属性权重计算模块；

用于将所述预置判决矩阵进行归一化处理，得到归一化处理后的预置判决矩阵；

将所述归一化处理后的预置判决矩阵按行求和，得到列矩阵；

将所述列矩阵进行转置处理，得到行矩阵；

将归一化后的所述行矩阵作为所述预设属性权重。

优选地，所述判断模块包括：最优聚合通道选择模块：

用于将所述预设属性不满足所述预置业务需求的所述第二候选通道按照带宽从小到大排序；

依次从所述带宽最小的通道开始选取连续的两个通道作为第一通道和第二通道；

当所述两个通道之和满足所述预置业务需求时，将所述两个通道聚合为所述最优聚合通道；

当所述两个通道之和不满足业务对带宽的需求时，依次序选择下一通道作为第二通道，再进行所述两个通道之和是否满足所述预置业务需求判断，直到得到最优聚合通道；

实时判断所述第二通道是否为最大带宽的通道，若是，则所述两个通道之和不满足所述预置业务需求，将依次序的所述第一通道的下一通道作为第一通道，再进行所述两个通道之和是否满足所述预置业务需求判断，直到得到最优聚合通道。

本申请从第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面提供的任一种所述的通信网多通道选择方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请中，提供了一种通信网多通道选择方法，包括：获取预置通信网中所有的通道；当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有第一候选通道中选择最优通道；当第二候选通道的预设属性不满足预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有第二候选通道中选择最优聚合通道。本申请提供的通信网多通道选择方法，采用通道的预设属性作为标准，针对现有的通道，提出了在通道的预设属性都满足业务需求的情况下使用TOPSIS多属性判决算法在满足条件的候选通道中选择最优的通道，这样选择的通道能够最接近用户业务需求；即使现有的通道的预设属性不能全部满足业务需求，还可以通过通道聚合算法在不满足条件的通道中选择通道进行聚合，从而以较为简单高效的方法得到最接近用户业务需求的聚合通道。本申请不仅能够考虑到现有的通道资源情况，还能根据预设指标找到符合用户业务需求的通道，解决了现有技术中没有针对不同业务终端需求和现有通道资源高效地选择最优通道的技术问题。另外，本申请提供的通信网多通道选择方法在改善通道的选择机制的基础上，还能通过通道的聚合方式提高系统的吞吐量和资源利用率。

附图说明

图1为本申请提供的一种通信网多通道选择方法的实施例一的流程示意图；

图2为本申请提供的一种通信网多通道选择方法的实施例二的流程示意图；

图3为本申请提供的一种通信网多通道选择装置的实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了便于理解，请参阅图1，本申请提供的一种通信网多通道选择方法的实施例一，包括：

步骤101、获取预置通信网中所有的通道。

需要说明的是，获取预置通信网中的通道的方法可以通过扫描装置扫描通信网中的所有通道，获取到通道及相关参数信息。

步骤102、当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有第一候选通道中选择最优通道。

需要说明的是，通过设定预设属性，即指标选择最能满足业务需求的通道，TOPSIS多属性判决算法基于候选通道方案到最优通道方案最近和到最差通道方案最远的原则。最优通道方案由所有候选通道的最优属性值构成，最差通道方案由所有候选通道方案的最差属性值构成，远近距离计算可以采用欧式距离计算通道方案间距离。

步骤103、当第二候选通道的预设属性不满足预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有第二候选通道中选择最优聚合通道。

需要说明的是，即使通过预先设定的属性标准在现有的通道中找不到满足业务需求的通道，而通道聚合算法只需求考虑到如何在现有通道中得到满足业务需求这一个条件，然后通过多个通道的聚合实现通道带宽的叠加，直到找到最贴近业务需求的聚合通道即可。

本申请提供的通信网多通道选择方法，采用通道的预设属性作为标准，针对现有的通道，提出了在通道的预设属性都满足业务需求的情况下使用TOPSIS多属性判决算法在满足条件的候选通道中选择最优的通道，这样选择的通道能够最接近用户业务需求；即使现有的通道的预设属性不能全部满足业务需求，还可以通过通道聚合算法在不满足条件的通道中选择通道进行聚合，从而以较为简单高效的方法得到最接近用户业务需求的聚合通道。本申请不仅能够考虑到现有的通道资源情况，还能根据预设指标找到符合用户业务需求的通道，解决了现有技术中没有针对不同业务终端需求和现有通道资源高效地选择最优通道的技术问题。另外，本申请提供的通信网多通道选择方法在改善通道的选择机制的基础上，还能通过通道的聚合方式提高系统的吞吐量和资源利用率。

为了便于理解，请参阅图2，本申请本申请提供的一种通信网多通道选择方法的实施例二，包括：

步骤201、获取预置通信网中所有的通道。

需要说明的是，在本实施例中将通道集合定义成A＝{a₁,a₂,......,a_n}，其中n为总的通道数量。

步骤202、获取通道的带宽、时延、抖动和丢包率等四个预设属性。

需要说明的是，采用j表示四个预设属性，即j＝1,2,3,4；可以理解为这四个指标为四种门限值，可以定义带宽为f₁、时延f₂、抖动f₃、丢包率f₄；可以定义第i个通道的属性j为f_ij其中i取值为1到n；带宽f₁是通过统计单位时间内传输的数据帧数量得到的；时延f₂存在求取公式：

f₂＝t_rec+t_que+t_unpack+t_packet+t_send

其中，t_rec、t_que、t_unpack、t_packet、t_send分别表示接收、排队、拆包解析、封包、发送时延等指标，通常情况下，Mac帧的接收、发送、拆包解析、封包时延为固定值，网络时延主要消耗在排队的过程中，因此本申请中只考虑排队时延：f₂＝t_unpack，排队时延可以通过封包出队列时间减去入队列时间得到，而排队时延是能够较好的反映网络拥塞状况的指标；抖动f₃是指相邻两个封包的RTT差，RTT是往返时延，指数据发送时刻到接收到确认的时刻的差值，通常由发送时延、传播时延、排队时延、处理时延组成；延迟抖动的测量可以通到Mac出队列时间间隔获得，假设封包a出队列的时刻为t₁，封包a+1出队列的时刻为t₂，封包a+2出队列的时刻为t₃，那么抖动f₃可以通过公式：f₃＝(t₃-t₁)-(t₂-t₁)求得；丢包率f₄通过计算失败的封包数目、重传的封包数目以及成功发送的封包数目来计算，有如下计算公式：

f₄＝p^TMAX

其中，TMAX为最大重传数，P为每次重传丢失概率，p^TMAX则表示最大重传丢失概率，TxRetry为重传包数，TxFail为失败的封包数，TxSucc为成功发送的封包数。

需要说明的是，四个预设预设属性的选择和获取只是本实施例中的一个选择，预设属性还可以是其他的指标，其他的方案关于预设属性的数量增减也属于本申请实施例的方案中的一种，各个指标根据不同的求取方法得到也不影响本方案的执行。

步骤203、当第一候选通道的四个预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有第一候选通道中选择最优通道。

需要说明的是，假设有m个满足业务需求的通道，且m小于或等于n；由各候选通道的四个预设属性状态构成的向量可以组合成一个矩阵F，用f_ij表示第i个通道的第j个属性值，矩阵F为：

然后通过标准化方法对矩阵F进行标准化，得到标准化矩阵D，具体标准化公式：

得到的标准化矩阵为：

接着，采用特征向量法求取预设属性的权重，它反映的是对带宽，时延，抖动，丢包率四个预设属性两两之间的重要程度，将四个指标两两进行比较可以得到一个判决矩阵B：

对此判决矩阵B进行归一化处理得到归一化后的判决矩阵C：

将矩阵C按行求和，并转置后得到行矩阵W，将归一化后的矩阵W中的每个元素w_i ⁰作为一个权重值，求取w_i ⁰的公式为：

以此公式可以求得预设属性的权重；根据所得权重计算标准化矩阵D的加权标准化决策矩阵Q，由q_ij组成，具体计算公式为：

该公式是将标准化矩阵D的每行与权重向量w_i ⁰对应相乘，计算得到加权标准化决策矩阵Q；最后基于这一标准化决策矩阵求解出最差解V⁺和最优解V^-分别计算最差方案的欧式距离和最优方案的欧式距离，如下计算公式：

其中q_ij为矩阵Q中的元素，为V⁺向量和V^-向量中的元素；最后通过最优通道公式选择出最优通道，公式为：

需要说明的是，在本实施例中涉及到的标准化，归一化方法仅为得到标准化结果和归一化结果，所以也可以使用别的方法进行计算，并不影响本方案的执行。

步骤204、当第二候选通道的预设属性不满足预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有第二候选通道中选择最优聚合通道。

需要说明的是，通道聚合算法仅考虑通道宽带属性，即f_i1，假设没有通道的预设属性都满足业务需求，即全部通道都不满足使用TOPSIS多属性判决算法选择最优通道的条件，那么使用通道聚合算法选择最优聚合通道的通道集合表达为A＝{a₁,a₂,……,a_n}，其中n是总的通道数；首先，对通道依据通道带宽从小到大排序，排序后的通道集合表示为A＝{a_v1,a_v2,……,a_vz}，其中v表示原有通道的排序，1到z表示根据通道宽带的排序，最大取值均为n；其次，依次从通道带宽最小的通道开始连续选取两个通道作为第一通道A_vg和第二通道A_vh，其中g＝1，h＝g+1，采用O₁表示业务的通道带宽需求，根据公式：O₁≤f₁ ^vg+f₁ ^vh判断第一通道和第二通道的带宽是否能够满足业务需求中的带宽需求，如果可以，则将两个通道聚合成为最有聚合通道，如果不满足，则g保持不变，h自加1，继续根据判定公式进行判断，直到找到满足业务带宽需求的两通道，当h＝z时，如果还未找到满足条件的两个通道，则保持h不变，g自加1，继续根据判定公式判断，直到找到满足业务带宽需求的两通道为止。这样既能满足用户的业务需求，又能最大程度的利用现有的通道资源，增加了系统的吞吐量，保障了业务服务质量，且通过简单的判定方式进行通道选择，也能提高通道选择机制的效率。

为了便于理解，请参与图3，本申请中还提供了一种通信网多通道选择装置，包括：

获取模块301，用于获取预置通信网中所有的通道。

第一选择模块302，用于当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有第一候选通道中选择最优通道。

第二选择模块303，用于当第二候选通道的预设属性不满足预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有第二候选通道中选择最优聚合通道。

最优通道选择模块304，用于当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，将每个预设属性作为向量，组合构成通道属性矩阵；

将通道属性矩阵标准化处理，得到标准化矩阵；

根据预置判决矩阵，采用特征向量法计算出预设属性权重；

根据预设属性权重、标准化矩阵计算出加权标准化决策矩阵；

根据加权标准化决策矩阵确定的最差解和最优解分别计算最差方案的欧式距离和最优方案的欧式距离；

基于最差方案的欧式距离和最优方案的欧式距离计算最优通道。

预设属性权重计算模块305，用于将预置判决矩阵进行归一化处理，得到归一化处理后的预置判决矩阵；

将归一化处理后的预置判决矩阵按行求和，得到列矩阵；

将列矩阵进行转置处理，得到行矩阵；

将归一化后的行矩阵作为预设属性权重。

最优聚合通道选择模块306，用于将预设属性不满足预置业务需求的第二候选通道按照带宽从小到大排序；

依次从带宽最小的通道开始选取连续的两个通道作为第一通道和第二通道；

当两个通道之和满足预置业务需求时，将两个通道聚合为最优聚合通道；

当两个通道之和不满足业务对带宽的需求时，依次序选择下一通道作为第二通道，再进行两个通道之和是否满足预置业务需求判断，直到得到最优聚合通道；

实时判断第二通道是否为最大带宽的通道，若是，则两个通道之和不满足预置业务需求，将依次序的第一通道的下一通道作为第一通道，再进行两个通道之和是否满足预置业务需求判断，直到得到最优聚合通道。

为了便于理解，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行本实施本申请中任意一种通信电网多通道选择方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种通信网多通道选择方法，其特征在于，包括：

获取预置通信网中所有的通道；

当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有所述第一候选通道中选择最优通道；

当第二候选通道的所述预设属性不满足所述预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有所述第二候选通道中选择最优聚合通道。

2.根据权利要求1所述的通信网多通道选择方法，其特征在于，所述预设属性包括：带宽、时延、抖动和丢包率。

3.根据权利要求1所述的通信网多通道选择方法，其特征在于，所述当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有所述第一候选通道中选择最优通道，包括：

当第一候选通道的预设属性都满足所述预置业务需求时，将每个所述预设属性作为向量，组合构成通道属性矩阵；

将所述通道属性矩阵标准化处理，得到标准化矩阵；

根据预置判决矩阵，采用特征向量法计算出预设属性权重；

根据所述预设属性权重、所述标准化矩阵计算出加权标准化决策矩阵；

根据所述加权标准化决策矩阵确定的最差解和最优解分别计算最差方案的欧式距离和最优方案的欧式距离；

基于所述最差方案的欧式距离和所述最优方案的欧式距离计算最优通道。

4.根据权利要求3所述的通信网多通道选择方法，其特征在于，所述根据预置判决矩阵，采用特征向量法计算出预设属性权重，包括：

将所述预置判决矩阵进行归一化处理，得到归一化处理后的预置判决矩阵；

将所述归一化处理后的预置判决矩阵按行求和，得到列矩阵；

将所述列矩阵进行转置处理，得到行矩阵；

将归一化后的所述行矩阵作为所述预设属性权重。

5.根据权利要求1所述的通信网多通道选择方法，其特征在于，所述当第二候选通道的所述预设属性不满足所述预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有所述第二候选通道中选择最优聚合通道，包括：

将所述预设属性不满足所述预置业务需求的所述第二候选通道按照带宽从小到大排序；

依次从所述带宽最小的通道开始选取连续的两个通道作为第一通道和第二通道；

当所述两个通道之和满足所述预置业务需求时，将所述两个通道聚合为所述最优聚合通道；

当所述两个通道之和不满足业务对带宽的需求时，依次序选择下一通道作为第二通道，再进行所述两个通道之和是否满足所述预置业务需求判断，直到得到最优聚合通道；

实时判断所述第二通道是否为最大带宽的通道，若是，则所述两个通道之和不满足所述预置业务需求，将依次序的所述第一通道的下一通道作为第一通道，再进行所述两个通道之和是否满足所述预置业务需求判断，直到得到最优聚合通道。

6.一种通信网多通道选择装置，其特征在于，包括：获取模块、第一选择模块、第二选择模块；

所述获取模块，用于获取预置通信网中所有的通道；

所述第一选择模块，用于当第一候选通道的预设属性都满足预置业务需求时，基于TOPSIS多属性判决算法在所有所述第一候选通道中选择最优通道；

所述第二选择模块，用于当第二候选通道的所述预设属性不满足所述预置业务需求时，基于通道聚合算法在所有所述第二候选通道中选择最优聚合通道。

7.根据权利要求6所述的通信网多通道选择装置，其特征在于，所述第一选择模块包括：最优通道选择模块；

用于当第一候选通道的预设属性都满足所述预置业务需求时，将每个所述预设属性作为向量，组合构成通道属性矩阵；

将所述通道属性矩阵标准化处理，得到标准化矩阵；

根据预置判决矩阵，采用特征向量法计算出预设属性权重；

根据所述预设属性权重、所述标准化矩阵计算出加权标准化决策矩阵；

根据所述加权标准化决策矩阵确定的最差解和最优解分别计算最差方案的欧式距离和最优方案的欧式距离；

基于所述最差方案的欧式距离和所述最优方案的欧式距离计算最优通道。

8.根据权利要求7所述的通信网多通道选择装置，其特征在于，所述最优通道选择模块包括：预设属性权重计算模块；

用于将所述预置判决矩阵进行归一化处理，得到归一化处理后的预置判决矩阵；

将所述归一化处理后的预置判决矩阵按行求和，得到列矩阵；

将所述列矩阵进行转置处理，得到行矩阵；

将归一化后的所述行矩阵作为所述预设属性权重。

9.根据权利要求6所述的通信网多通道选择装置，其特征在于，所述判断模块包括：最优聚合通道选择模块：

用于将所述预设属性不满足所述预置业务需求的所述第二候选通道按照带宽从小到大排序；

依次从所述带宽最小的通道开始选取连续的两个通道作为第一通道和第二通道；

当所述两个通道之和满足所述预置业务需求时，将所述两个通道聚合为所述最优聚合通道；

当所述两个通道之和不满足业务对带宽的需求时，依次序选择下一通道作为第二通道，再进行所述两个通道之和是否满足所述预置业务需求判断，直到得到最优聚合通道；

实时判断所述第二通道是否为最大带宽的通道，若是，则所述两个通道之和不满足所述预置业务需求，将依次序的所述第一通道的下一通道作为第一通道，再进行所述两个通道之和是否满足所述预置业务需求判断，直到得到最优聚合通道。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-5任一项所述的通信网多通道选择方法。