CN111277442B - 无线意图驱动网络的管理方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种无线意图驱动网络的管理方法、装置及系统，该方法包括：接收外部输入设备发送的外部输入意图，从外部输入意图中提取无线网络管理关键词，并将无线网络管理关键词映射为意图目标及性能需求信息；根据意图目标及性能需求信息，基于获取的无线网络数据以及网络历史配置策略库中的数据信息，确定与外部输入意图的网络能力相匹配的第一网络配置策略；根据第一网络配置策略进行意图冲突检测，并生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略；将第二网络配置策略转换为与无线网元设备相对应的控制指令，并根据控制指令完成相应的网络策略配置。本发明提出的管理方法，具有易配置、易操作以及易维护的特点，降低网络配置以及操作复杂度。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种无线意图驱动网络的管理方法、装置及系统。
背景技术
近年来，随着5G、人工智能以及大数据等技术的不断加速发展，移动终端的数据业务与语音业务已趋于饱和。而可穿戴设备以及智能家居等机器类通信设备的业务量正急剧增加。为支持各类用户业务的同时运行，需要在无线接入网中同时部署多张多制式的网络，无线接入网络基本形态将呈现多样化与异构化。就目前而言，虽然无线接入网络通过底层网络资源的抽象与隔离带来了一系列好处，但也给网络故障的诊断与定位带来了新的挑战。在当前的无线接入网络环境下，如何保证移动网络运营商快速有效地交付网络服务成为当务之急。
目前，SDN(Software Defined Networking，软件定义网络)、NFV(NetworkFunction Virtualization，网络功能虚拟化)以及SON(Self-Organizing Network，自组织网络)等技术备受关注。(1)SDN技术指的是将无线网络设备的控制平面和数据平面进行分离，为无线网络设备的配置和管理提供集中式控制，实现多供应商无线网络设备的共存；(2)NFV技术指的是通过软硬件解耦及功能抽象，使无线网络设备功能不再依赖于专用硬件；(3)SON技术指的是通过实现无线网络的网络规划、部署、优化和维护等自主功能，减少人工参与，从而降低运营成本。这三种技术在一定程度上降低了无线网络操作以及管理的复杂度，但其为客户提供网络服务仍需要业务部门大量的人工解释以及手动干预，并且需要通过网络技术部门依赖于人的经验和技能手动配置无线网络以满足服务的需求。
然而，如果仍旧依靠有限的人工管理方法进行配置网络，那么无线网络配置的复杂度以及人工成本都将非常地高。此外，网络参数在配置后一般很少变动调整，更很少根据无线网络环境进行主动的无线网络性能优化，将导致已实施的网络配置很难保证业务需求能得到满足。
发明内容
基于此，本发明的目的在于解决现有技术中，依靠人工管理方法进行配置网络，并且很少根据无线网络环境进行主动的无线网络性能优化，将导致无法直接根据客户的业务需求自动化地提供网络服务的问题。
本发明提出一种无线意图驱动网络的管理方法，其中，所述方法包括如下步骤：
步骤一：接收外部输入设备发送的外部输入意图，从所述外部输入意图中提取无线网络管理关键词，并根据第一预设关系表将所述无线网络管理关键词映射为意图目标及性能需求信息，其中所述外部输入意图包括自然语言完整语句或预设关键词；
步骤二：根据所述意图目标及性能需求信息，基于获取的无线网络数据以及网络历史配置策略库中的数据信息，确定与所述外部输入意图的网络能力相匹配的第一网络配置策略，其中所述第一网络配置策略包括策略作用的网络区域范围、网络接入模式、网元参数调整信息、无线网络资源调度信息以及策略执行生命期；
步骤三：根据所述第一网络配置策略进行意图冲突检测，并生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略，其中所述意图冲突为新意图与网络中正执行的意图因各自的网络配置策略在网络操作范围、优先级、操作网元参数、无线网络资源的调度以及执行生命期出现的不相容行为；
步骤四：将所述第二网络配置策略转换为与无线网元设备相对应的控制指令，并控制所述无线网元设备根据所述控制指令完成相应的网络策略配置。
本发明提出的无线意图驱动网络的管理方法，根据外部输入设备发送的外部输入意图，从外部输入意图中提取无线网络管理关键词，然后根据无线网络管理关键词映射得到意图目标及性能需求信息，基于获取的无线网络数据以及网络历史配置策略库中的数据信息，确定了与网络能力相匹配的第一网络配置策略之后，对第一网络配置策略进行意图冲突检测，生成满足意图需求的第二网络配置策略，最后将第二网络配置策略转换为与无线网元设备对应的控制指令，并控制无线网元设备执行对应的网络配置策略。由于在整个管理过程中，对当前的网络配置策略进行了意图冲突检测，当确定意图冲突存在时，则生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略。本发明提出的无线意图驱动网络的管理方法，(1)具有智能性和灵活性，可适应日益增长的网络规模和不断变化的多样业务需求；(2)具有易配置、易操作以及易维护的能力，可以将业务需求转换为实现需求所需的无线网络配置，降低网络配置和操作复杂度，以及运维管理成本；(3)具有预测性分析能力，可以进行主动的无线网络性能维持和优化，可以识别并修复无线网络故障。
所述无线意图驱动网络的管理方法，其中，在所述步骤四之后，所述方法还包括：
判断所述第二网络配置策略对应的执行效果是否满足所述外部输入意图的需求；
若满足，则维持所述第二网络配置策略；
若不满足，则对所述第二网络配置策略进行优化配置，并生成一网络评估结果。
所述无线意图驱动网络的管理方法，其中，在所述步骤一中，从所述外部输入意图中提取无线网络管理关键词的方法包括如下步骤：
判断所述外部输入意图为所述自然语言完整语句或所述预设关键词；
当判断到所述外部输入意图为所述自然语言完整语句，则通过命名实体识别语言处理算法，从所述外部输入意图中提取得到所述意图目标及性能需求信息；
当判断到所述外部输入意图为所述预设关键词，则根据所述第一预设关系表将所述预设关键词映射为所述意图目标及性能需求信息。
所述无线意图驱动网络的管理方法，其中，所述步骤二包括：
获取无线网络数据，其中所述无线网络数据包括组网性能状态信息、用户移动和社会关系属性信息、业务和用户关系属性信息以及无线网元设备的状态信息；
基于所述无线网络数据以及所述网络历史配置策略库，根据所述意图目标及性能需求信息确定得到所述第一网络配置策略。
所述无线意图驱动网络的管理方法，其中，所述步骤三包括：
根据所述第一网络配置策略进行意图冲突检测，判断新意图与网络中原有意图之间是否存在冲突；
当判断到存在冲突，则判断根据冲突意图的优先级是否可解决意图冲突；
若确定未解决所述意图冲突，则利用参数协调和/或资源分配算法，确定出满足所述冲突意图的需求的网元参数配置和/或网络资源分配策略。
所述无线意图驱动网络的管理方法，其中，所述步骤四包括：
根据第二预设关系表，将所述第二网络配置策略转换为与所述无线网元设备相对应的控制指令；
控制所述无线网元设备根据所述控制指令完成相应的网络策略配置。
本发明还提出一种无线意图驱动网络的管理装置，所述装置为集中式无线网络驱动器，其中，所述装置包括：
感知转译模块，用于接收外部输入设备发送的外部输入意图，从所述外部输入意图中提取无线网络管理关键词，并根据第一预设关系表将所述无线网络管理关键词映射为意图目标及性能需求信息，其中所述外部输入意图包括自然语言完整语句或预设关键词；
智能编排模块，用于根据所述意图目标及性能需求信息，基于获取的无线网络数据以及网络历史配置策略库中的数据信息，确定与所述外部输入意图的网络能力相匹配的第一网络配置策略，其中所述第一网络配置策略包括策略作用的网络区域范围、网络接入模式、网元参数调整信息、无线网络资源调度信息以及策略执行生命期；
冲突解决模块，用于根据所述第一网络配置策略进行意图冲突检测，并生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略，其中所述意图冲突为新意图与网络中正执行的意图因各自的网络配置策略在网络操作范围、优先级、操作网元参数、无线网络资源的调度以及执行生命期出现的不相容行为；
效果评估模块，用于存储无线网络数据，根据无线网络数据，预测评估当前网络配置策略执行的效果，若网络出现包括但不限于网络配置策略执行后的网络性能指标与意图需求不一致、网络将发生故障等情况，则将网络评估结果参数发送给所述智能编排模块，通知其重新对所述网络配置策略进行制定和优化。
本发明还提出一种无线意图驱动网络的管理系统，其中，所述系统包括：外部输入设备、集中式无线网络驱动器、多个分布式无线网络驱动器以及多个无线网元设备，其中所述外部输入设备通过应用层协议与所述集中式无线网络驱动器进行数据传输，一所述集中式无线网络驱动器与多个所述分布式无线网络驱动器进行数据传输，一所述分布式无线网络驱动器与多个所述无线网元设备进行数据传输，所述集中式无线网络驱动器为如上述所述无线意图驱动网络的管理装置。
所述无线意图驱动网络的管理系统，其中，所述外部输入设备包括用于语音的麦克风，以及用于手势或图形输入的触摸屏，键盘及鼠标等，所述无线网元设备包括基站以及无线接入节点等。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1为本发明第一实施例提出的无线意图驱动网络的管理方法的流程图；
图2为本发明第一实施例提供的基于表征学习的接入网络模式选择的示意图；
图3为本发明第一实施例提供的基于深度强化学习的网元参数配置和网络资源调度的示意图；
图4为本发明第二实施例提出的无线意图驱动网络的管理方法的流程图；
图5为本发明第二实施例提供的意图冲突解决的操作步骤流程图；
图6为本发明第二实施例提供的基于深度强化学习的意图冲突解决的示意图；
图7为本发明第三实施例提供的无线意图驱动网络的管理系统结构示意图；
图8为本发明第三实施例提供的无线意图驱动网络的管理装置(集中式无线网络驱动器)的结构示意图；
图9为本发明第三实施例提供的分布式无线网络驱动器的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的首选实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
如今移动网络运营商为客户提供网络服务需要业务部门大量的人工解释和手动干预，而且需要通过网络技术部门依赖于人的经验和技能手动配置大量的网络参数以满足服务的需求。针对如今无线网络的人工配置管理方法的人力成本高、出错概率高、管理效率低等缺点，本发明提出了直接根据客户的业务需求自动化地提供网络服务的无线网络管理方法和系统，有效提升无线网络配置的智能化和灵活化程度、降低无线网络维护复杂度和运维成本，实现无线网络自主优化和故障修复，提升网络性能。
实施例一：
为了解决这一技术问题，请参阅图1至图3，本发明提出一种无线意图驱动网络的管理方法，该方法包括如下步骤：
S11，接收外部输入设备发送的外部输入意图，从所述外部输入意图中提取无线网络管理关键词，并根据第一预设关系表将所述无线网络管理关键词映射为意图目标及性能需求信息。
在本步骤中，首选根据网络规划及运维需要，在指定网络区域部署无线网元设备、外部输入设备、集中式无线网络驱动器以及分布式无线网络驱动器，并通过外部输入设备向集中式无线网络驱动器中输入意图。在本实施例中，站在集中式无线网络驱动器的角度，该集中式无线网络驱动器接收外部设备输入的外部输入意图。
在此需要补充说明的是，上述的无线网元设备由基站、无线接入节点等组成，负责根据获取的控制指令完成自身的配置，并可根据运营商的网络规划及运维需求进行部署。上述的外部输入设备用于接收移动网络运营商输入的意图，包括用于语音输入的麦克风、用于手势或图形输入的触摸屏、键盘以及鼠标等，外部输入设备可部署于指定网络区域的网络控制中心的位置，例如机房内。上述的集中式无线网络驱动器可部署于指定网络区域的网络控制中心位置，例如机房内。上述的分布式无线网络驱动器可设于网络边缘负责资源管理的设备中。
此外，上述的意图指的是“期望网络所能达到的某种状态或效果”，可以包括自然语言完整语句以及预设关键词两种形式。本发明对输入到无线网络的意图的途径以及表达形式不作限定。进一步的，在实际部署时，集中式无线网络驱动器设于分布式无线网络驱动器与外部输入设备之间，分布式无线网络驱动器与各个网元设备之间均通过光纤等有线传输设备或者无线链路进行连接。
进一步的，在获取了外部输入意图之后，感知转译模块判断外部输入意图为自然语言完整语句还是预设关键词。
(1)当判断到外部输入意图为自然语言完整语句，则通过命名实体识别语言处理算法，从外部输入意图中提取得到对应的意图目标及性能需求信息；
(2)当判断到外部输入意图为预设关键词，感知转译模块根据第一预设关系表(第一预设关系表为自身存储的关键词与网络参数、性能需求之间的关系表)将提取到的无线网络管理关键词映射为意图目标及性能需求信息。
在确定得到了上述的意图目标及性能需求信息之后，感知转译模块将意图目标及性能需求信息发送给位于集中式无线网络驱动器中的智能编排模块。
S12，根据所述意图目标及性能需求信息，基于获取的无线网络数据及网络历史配置策略库中的数据信息，确定与所述外部输入意图的网络能力相匹配的第一网络配置策略。
具体的，该步骤包括：
S121，智能编排模块从效果评估模块获取最新的无线网络数据。
所述无线网络数据，包括但不限于无线网络KPI(Key Performance Indicators，关键性能指标)对应的组网性能(包括无线网络的干扰状态、无线网络的覆盖状态、无线网络的平均时延和时延抖动、无线网络的激活链接数、无线网络的单位面积吞吐量、用户平均传输容量)、用户移动和社会关系属性、业务和用户关系属性、无线网元设备的状态信息等。
S122，智能编排模块基于无线网络数据以及网络历史配置策略库中的数据信息，根据意图目标及性能需求信息，或网络评估结果参数，制定与外部输入意图的网络能力相匹配的第一网络配置策略。
其中，网络历史配置策略库中存储着历史意图目标及性能需求信息，以及相应的无线网络数据和网络配置策略。
网络配置策略，包括但不限于策略作用的网络区域范围、网络接入模式选择、无线网元参数调整、无线网络资源调度以及策略执行的生命期等。接入网络模式包括但不限于增强移动带宽模式、海量机器通信模式以及超高可靠低时延通信模式等。
无线网元参数配置包括了无线远端射频单元、高功率基站以及集中式基带处理单元等无线网元设备的参数配置。网络资源分配包括无线资源、缓存资源和计算资源三类无线网络中的资源分配。
示例的，对于接入网络模式的选择，如图2所示，可通过表征学习的人工智能算法，完成不同无线网络数据指标在时间上的预测模型训练后，利用所述意图目标及性能需求作为模型的输入信息，得到与用户行为和意图相匹配的接入网络模式；对于无线网元参数配置和无线网络资源调度。如图3所示，可采用深度强化学习等人工智能算法，算法的系统状态包括链路状态、关键指标以及可用网络资源等，算法的系统动作包括网元参数配置、网络资源分配等，算法的奖励函数是指所述意图的目标及性能需求。
S123，智能编排模块将制定好的网络配置策略，发送给位于集中式无线网络驱动器中的冲突解决模块。
需要注意的是，智能编排模块对网络配置策略的制定以及优化，应建立在对当前网络可提供业务服务能力的预先评估基础之上，以减少因对网络全局配置频繁变动带来的一系列繁杂网络操作。智能编排模块位于基于意图的集中式无线网络驱动器中，以便在掌握全局网络视图的情况下实现网络配置策略的制定。
S13，根据所述第一网络配置策略进行意图冲突检测，并生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略。
其中意图冲突为新意图与网络中正执行的意图因各自的网络配置策略在网络操作范围、优先级、操作网元参数、无线网络资源的调度以及执行生命期出现的不相容行为。可以理解的，若检测到冲突，此时需要对第一网络配置策略重新进行编排并生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略。
S14，将所述第二网络配置策略转换为与无线网元设备相对应的控制指令，并控制所述无线网元设备根据所述控制指令完成相应的网络策略配置。
如上所述，在确定生成了可解决意图冲突的第二网络配置策略之后，将上述的第二网络配置策略转换为与无线网元设备相对应的控制指令，并根据控制指令完成相应的网络策略配置。
本发明提出的无线意图驱动网络的管理方法，根据外部输入设备发送的外部输入意图，从外部输入意图中提取无线网络管理关键词，然后根据无线网络管理关键词映射得到意图目标及性能需求信息，基于获取的无线网络数据以及网络历史配置策略库中的数据信息，确定了与网络能力相匹配的第一网络配置策略之后，对第一网络配置策略进行意图冲突检测，生成满足意图需求的第二网络配置策略，最后将第二网络配置策略转换为与无线网元设备对应的控制指令，并控制无线网元设备执行对应的网络配置策略。由于在整个管理过程中，对当前的网络配置策略进行了意图冲突检测，当确定意图冲突存在时，则生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略。本发明提出的无线意图驱动网络的管理方法，(1)具有智能性和灵活性，可适应日益增长的网络规模和不断变化的多样业务需求；(2)具有易配置、易操作以及易维护的能力，可以将业务需求转换为实现需求所需的无线网络配置，降低网络配置和操作复杂度，以及运维管理成本；(3)具有预测性分析能力，可以进行主动的无线网络性能维持和优化，可以识别并修复无线网络故障。
实施例二：
下面以一个具体的实施例对本发明的具体实施方式进行更加详细地叙述。请参阅图4至图6，本发明第二实施例中的无线意图驱动网络的管理方法，包括如下步骤：
S21，接收外部输入设备发送的外部输入意图，从所述外部输入意图中提取无线网络管理关键词，并根据第一预设关系表将所述无线网络管理关键词映射为意图目标及性能需求信息。
S22，根据所述意图目标及性能需求信息，基于获取的无线网络数据以及网络历史配置策略库中的数据信息，确定与所述外部输入意图的网络能力相匹配的第一网络配置策略。
S23，根据所述第一网络配置策略进行意图冲突检测，并生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略。
具体的，步骤S23包括：
S231，判断新意图与网络中原有意图之间是否存在冲突。
其中，意图冲突是指，新意图与网络中正执行的意图因各自的网络配置策略在网络操作的范围、优先级、操作网元的参数、无线网络资源的调度以及执行生命期出现的不相容的行为，而导致发生冲突的意图无法得到满足的情况。
示例的，意图冲突检测可由冲突解决模块将新意图的配置策略与其存储的其它正在执行的意图配置策略信息进行对照，通过对比各意图的优先级、调度的无线网络资源类型、调整的网元参数、作用网络区域范围以及执行生命期等信息，判决新意图与网络中其它正在执行的意图之间是否存在冲突。当意图的作用网络区域范围和/或执行生命期出现重叠，且同一类型的无线网络资源的调度目标和/或同一网元参数的调整目标不同时，则冲突解决模块将检测到意图冲突的发生。若判断到存在意图冲突，则进入到步骤S232中。若未检测到意图冲突，则进入到步骤S234中。
S232，判断根据冲突意图的优先级是否可解决意图冲突。
若是，则进入到步骤S233中。若否，则进入步骤S234。
S233，通过定义的意图优先级解决意图冲突。
具体的，优先满足高优先级的意图，低优先级的意图尽量满足。对于无法满足的低优先级意图，则可等待高优先级意图生命期结束后，再将低优先级意图的配置策略下发执行，同时通知网络运营商有关意图的执行状态。
所述意图优先级可在冲突解决模块中预设置，可在意图输入时人为指定，有助于运营商根据需要自行设定优先级。当然，也可以将这两方面结合。具体的意图优先级设置规则可依照客户实际需求和运营商自身运营规范制定，本发明在此不做任何限制。
S234，利用参数协调和/或资源分配算法，确定出满足所述冲突意图的需求的网元参数配置和/或网络资源分配策略。
示例的，如图6所示，可以结合无线网络数据和网络历史配置经验，利用深度强化学习的人工智能方法，制定出满足冲突意图需求的网络配置策略，从而解决意图冲突。深度强化学习算法的系统状态，包括链路状态、关键指标以及可用网络资源等。深度强化学习算法的系统动作，包括发生冲突的网元参数的配置或/和网络资源的分配等。深度强化学习算法的奖励函数，是指冲突意图相应的性能指标的加权数值。
S235，将解决好意图冲突的网络配置策略存储起来，并将其发送至自动执行模块。
S24，将所述第二网络配置策略转换为与无线网元设备相对应的控制指令，并控制所述无线网元设备根据所述控制指令完成相应的网络策略配置。
具体的，步骤S24包括：
S241，自动执行模块根据自身存储的网络配置策略与控制指令的对应关系表，将接收到的网络配置策略转换为对无线网元设备的相应控制指令。
控制指令需要按照网络设备供应商对具体物理设备的配置指令规范和网络控制系统的操作进行制定，与网络配置策略存在对应关系。
S242，自动执行模块将控制指令下发到相应网元设备中。
S243，无线网元设备根据控制指令完成相应的网络策略配置。
S25，判断当前的网络策略配置的执行效果是否满足意图需求。
S26，对意图的网络配置策略重新进行制定优化。
若当前的网络策略配置的执行效果不满足意图需求，则对第二网络配置策略进行优化配置，并生成一网络评估结果。
S27，维持当前网络配置策略，完成无线网络的管理。
若当前的网络策略配置的执行效果满足意图需求，则维持当前网络配置策略，完成无线网络的管理。
具体的，(1)自动执行模块收集当前的无线网络数据，发送给效果评估模块；
(2)效果评估模块分析无线网络数据，利用人工智能、大数据等技术预测评估当前网络配置策略执行的效果。然后预测评估当前网络配置策略执行的效果是否满足意图的需求。在此需要指出的是，是否满足意图需求，具体指的为是否出现包括但不限于网络配置策略的执行后网络性能指标与意图需求不一致、网络将发生故障等情况。
示例的，网络配置策略的执行后网络性能指标与意图需求不一致，可通过两者差值是否超出设定阈值而判断；网络将发生故障是指网络性能将出现较大波动，比如用户数据速率明显降低等，可通过比较已采集无线网络数据与预设网络故障判定参数数值进行判断。
(3)若网络中将出现网络性能指标与意图需求不一致、网络发生故障等情况，则将网络评估结果参数发送给智能编排模块，对意图的网络配置策略重新进行制定优化和/或对网络故障进行修复，发送网络评估结果参数给智能编排模块；反之，则维持当前的网络配置策略，完成对无线网络的管理，并通知网络运营商意图的执行状态，进入下一周期操作。
请参阅图7，本发明第三实施例还提出一种无线意图驱动网络的管理系统，其中，所述系统包括：外部输入设备、集中式无线网络驱动器、多个分布式无线网络驱动器以及多个无线网元设备。
其中，外部输入设备用于接收用户输入的意图，包括但不限于：用于语音的麦克风，用于手势或图形输入的触摸屏，键盘，鼠标等；
集中式无线网络驱动器负责根据意图制定好网络配置策略，发送给分布式无线网络驱动器，获取其反馈的无线网络数据进行所述网络配置策略的执行效果评估，根据评估效果进行网络配置策略重编排；
分布式无线网络驱动器负责获取网络配置策略，将其转换为对相应网元的控制指令，下发到无线网元设备中，并将获取的无线网络数据反馈给集中式无线网络驱动器；
无线网元设备由基站、无线接入节点等组成，负责根据获取的控制指令完成自身的配置，并收集无线网络数据发送给分布式无线网络驱动器。
其中，外部输入设备以及集中式无线网络驱动器可部署于指定网络区域的网络控制中心位置，例如机房内；分布式无线网络驱动器可部署于网络边缘区域，例如网络边缘负责资源管理的设备中；无线网元设备可根据用户的网络规划及运维需求进行部署。
进一步的，外部输入设备与集中式无线网络驱动器通过应用层协议进行通信；集中式无线网络驱动器与分布式无线网络驱动器通过北向接口进行通信；分布式无线网络驱动器与无线网元设备通过南向接口进行通信。
实施例三：
请参阅图8，本发明第三实施例还提出一种无线意图驱动网络的管理装置，在本实施例中，即为集中式无线网络驱动器。该装置包括依次连接的感知转译模块、智能编排模块、冲突解决模块以及效果评估模块；
其中感知转译模块，用于接收外部输入设备发送的外部输入意图，从所述外部输入意图中提取无线网络管理关键词，并根据第一预设关系表将所述无线网络管理关键词映射为意图目标及性能需求信息，其中所述外部输入意图包括自然语言完整语句或预设关键词；
智能编排模块，用于根据所述意图目标及性能需求信息，基于获取的无线网络数据以及网络历史配置策略库中的数据信息，确定与所述外部输入意图的网络能力相匹配的第一网络配置策略，其中所述第一网络配置策略包括策略作用的网络区域范围、网络接入模式、网元参数调整信息、无线网络资源调度信息以及策略执行生命期；
冲突解决模块，用于根据所述第一网络配置策略进行意图冲突检测，并生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略，其中所述意图冲突为新意图与网络中正执行的意图因各自的网络配置策略在网络操作范围、优先级、操作网元参数、无线网络资源的调度以及执行生命期出现的不相容行为；
效果评估模块，用于存储无线网络数据，根据无线网络数据，预测评估当前网络配置策略执行的效果，若网络出现包括但不限于网络配置策略执行后的网络性能指标与意图需求不一致、网络将发生故障等情况，则将网络评估结果参数发送给所述智能编排模块，通知其重新对所述网络配置策略进行制定和优化。
请参阅图9，本发明第三实施例提出的分布式无线网络驱动器包括自动执行模块，其中自动执行模块，存储着根据网络设备供应商对网络控制系统和具体物理设备的操作指令规范制定的相应控制指令，以及第二预设关系表，用于将所述第二网络配置策略转换为与无线网元设备相对应的控制指令，控制所述无线网元设备根据所述控制指令完成相应的网络策略配置，并收集无线网络数据发送给所述效果评估模块。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成。所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，包括上述方法所述的步骤。所述的存储介质，包括：ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种无线意图驱动网络的管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤一：接收外部输入设备发送的外部输入意图，从所述外部输入意图中提取无线网络管理关键词，并根据第一预设关系表将所述无线网络管理关键词映射为意图目标及性能需求信息，其中所述外部输入意图包括自然语言完整语句或预设关键词；
步骤二：根据所述意图目标及性能需求信息，基于获取的无线网络数据以及网络历史配置策略库中的数据信息，确定与所述外部输入意图的网络能力相匹配的第一网络配置策略，其中所述第一网络配置策略包括策略作用的网络区域范围、网络接入模式、网元参数调整信息、无线网络资源调度信息以及策略执行生命期；
步骤三：根据所述第一网络配置策略进行意图冲突检测，并生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略，其中所述意图冲突为新意图与网络中正执行的意图因各自的网络配置策略在网络操作范围、优先级、操作网元参数、无线网络资源的调度以及执行生命期出现的不相容行为；
步骤四：将所述第二网络配置策略转换为与无线网元设备相对应的控制指令，并控制所述无线网元设备根据所述控制指令完成相应的网络策略配置；
所述步骤三包括：
根据所述第一网络配置策略进行意图冲突检测，判断新意图与网络中原有意图之间是否存在冲突；
当判断到存在冲突，则判断根据冲突意图的优先级是否可解决意图冲突；
若确定未解决所述意图冲突，则利用参数协调和/或资源分配算法，确定出满足所述冲突意图的需求的网元参数配置和/或网络资源分配策略。
2.根据权利要求1所述的无线意图驱动网络的管理方法，其特征在于，在所述步骤四之后，所述方法还包括：
判断所述第二网络配置策略对应的执行效果是否满足所述外部输入意图的需求；
若满足，则维持所述第二网络配置策略；
若不满足，则对所述第二网络配置策略进行优化配置，并生成一网络评估结果。
3.根据权利要求1所述的无线意图驱动网络的管理方法，其特征在于，在所述步骤一中，从所述外部输入意图中提取无线网络管理关键词的方法包括如下步骤：
判断所述外部输入意图为所述自然语言完整语句或所述预设关键词；
当判断到所述外部输入意图为所述自然语言完整语句，则通过命名实体识别语言处理算法，从所述外部输入意图中提取得到所述意图目标及性能需求信息；
当判断到所述外部输入意图为所述预设关键词，则根据所述第一预设关系表将所述预设关键词映射为所述意图目标及性能需求信息。
4.根据权利要求1所述的无线意图驱动网络的管理方法，其特征在于，所述步骤二包括：
获取无线网络数据，其中所述无线网络数据包括组网性能状态信息、用户移动和社会关系属性信息、业务和用户关系属性信息以及无线网元设备的状态信息；
基于所述无线网络数据以及所述网络历史配置策略库，根据所述意图目标及性能需求信息确定得到所述第一网络配置策略。
5.根据权利要求1所述的无线意图驱动网络的管理方法，其特征在于，所述步骤四包括：
根据第二预设关系表，将所述第二网络配置策略转换为与所述无线网元设备相对应的控制指令；
控制所述无线网元设备根据所述控制指令完成相应的网络策略配置。
6.一种无线意图驱动网络的管理装置，所述装置为集中式无线网络驱动器，其特征在于，所述装置包括：
感知转译模块，用于接收外部输入设备发送的外部输入意图，从所述外部输入意图中提取无线网络管理关键词，并根据第一预设关系表将所述无线网络管理关键词映射为意图目标及性能需求信息，其中所述外部输入意图包括自然语言完整语句或预设关键词；
智能编排模块，用于根据所述意图目标及性能需求信息，基于获取的无线网络数据以及网络历史配置策略库中的数据信息，确定与所述外部输入意图的网络能力相匹配的第一网络配置策略，其中所述第一网络配置策略包括策略作用的网络区域范围、网络接入模式、网元参数调整信息、无线网络资源调度信息以及策略执行生命期；
冲突解决模块，用于根据所述第一网络配置策略进行意图冲突检测，并生成满足冲突意图需求的第二网络配置策略，其中所述意图冲突为新意图与网络中正执行的意图因各自的网络配置策略在网络操作范围、优先级、操作网元参数、无线网络资源的调度以及执行生命期出现的不相容行为；
效果评估模块，用于存储无线网络数据，根据无线网络数据，预测评估当前网络配置策略执行的效果，若网络出现包括但不限于网络配置策略执行后的网络性能指标与意图需求不一致、网络将发生故障等情况，则将网络评估结果参数发送给所述智能编排模块，通知其重新对所述网络配置策略进行制定和优化；
所述冲突解决模块具体用于：
根据所述第一网络配置策略进行意图冲突检测，判断新意图与网络中原有意图之间是否存在冲突；
当判断到存在冲突，则判断根据冲突意图的优先级是否可解决意图冲突；
若确定未解决所述意图冲突，则利用参数协调和/或资源分配算法，确定出满足所述冲突意图的需求的网元参数配置和/或网络资源分配策略。
7.一种无线意图驱动网络的管理系统，其特征在于，所述系统包括：外部输入设备、集中式无线网络驱动器、多个分布式无线网络驱动器以及多个无线网元设备，其中所述外部输入设备通过应用层协议与所述集中式无线网络驱动器进行数据传输，一所述集中式无线网络驱动器与多个所述分布式无线网络驱动器进行数据传输，一所述分布式无线网络驱动器与多个所述无线网元设备进行数据传输，所述集中式无线网络驱动器为如上述权利要求6所述无线意图驱动网络的管理装置。
8.根据权利要求7所述的无线意图驱动网络的管理系统，其特征在于，所述外部输入设备包括用于语音的麦克风，以及用于手势或图形输入的触摸屏，键盘及鼠标，所述无线网元设备包括基站以及无线接入节点。
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