CN111275594A - 一种区域安全等级的确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种区域安全等级的确定方法及装置，解决现有准确性较低的问题。方法包括：获取预设时长内产生的数据源，数据源包括如下至少一项：经分数据、工参表、数据记录XDR，经分数据包括待检测区域内用户的入网信息，工参表包括待检测区域内用户所使用的设备参数信息，XDR包括待检测区域内用户通信产生的信息；根据数据源统计待检测区域内的各个用户的特征信息；根据待检测区域内的各个用户的特征信息确定待检测区域内各个用户的用户属性，用户属性是基于用户的危险等级划分的；根据待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在待检测区域内中的用户总数量的占比，输出待检测区域的安全等级。
Description
技术领域
本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种区域安全等级的确定方法及装置。
背景技术
城市安全等级是为综合反映和说明城市治安安全状况而设计的一组具有内在联系的社会指标，即评价城市治安安全状况的标准。
现有确定城市安全等级，是通过国家安全部门所掌握的具体特定个人所具备的安全属性来判断其所在区域的安全等级；或者是按照所属区域中人员聚集数量来划定区域的安全等级，主要判断的准则是“区域内人数聚集密度越大则发生影响公共安全的危险事件的概率越大”。然而以上两种对区域安全性的判定标准均存在较大的局限性：首先对于个体人的安全属性评定是固定不变的属性，按照个体的属性来评定其所在范围的安全等级本质上还是以个体为判定目标而不是区域；而按照区域内人口的聚集数量进行判定则只是依旧密度越大，出现安全事件的概率越大这样较为片面的标准以及仅仅能够适应特定的安全场景要求(例如防止人员密集而导致的交通瘫痪或者踩踏事件)，并且两者都需要使用特定的信息与数据内容才能够支持方案的实现。
因此，现有确定区域安全等级的方法，准确度较低。
发明内容
本发明提供一种区域安全等级的确定方法及装置，用以解决现有技术中存在的准确度较低的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种区域安全等级的确定方法，包括：
获取预设时长内产生的数据源，所述数据源包括如下至少一项：经分数据、工参表、数据记录XDR，所述经分数据包括待检测区域内用户的入网信息，所述工参表包括待检测区域内用户所使用的设备参数信息，所述XDR包括待检测区域内用户通信产生的信息；
根据所述数据源统计所述待检测区域内的各个用户的特征信息；
根据所述待检测区域内的各个用户的特征信息确定所述待检测区域内各个用户的用户属性，所述用户属性是基于用户的危险等级划分的；
根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级。
可选地，所述特征信息包括如下至少一项：用户的设备标识、年龄、职业、位置、驻留时长、驻留次数、套餐资费、通信人数、通话总时长、平均通话时长、视频业务访问次数、视频业务流量、即时通信访问次数、或者即时通信流量。
可选地，所述用户属性包括如下至少一项：
上班族、教师、学生、退休人员、司机、自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员。
可选地，危险等级高于预设阈值的用户属于如下至少一项：自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员。
可选地，所述待检测区域被划分为多个子区域；
根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级，包括：
根据第一子区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述子区域内中的用户总数量的占比，输出所述第一子区域的安全等级，所述第一子区域为所述多个子区域中的任一个。
可选地，预设时长包括多个时间段；
根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级，包括：
根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级，所述第一时间段为所述多个时间段中的任一时间段。
可选地，所述第一时间段被划分的多个子时间段；
根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级，包括：
统计第一时间段中每个子时间段内所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，确定所述待检测区域在每个子时间段的安全等级；
根据所述第一时间段中处于不同安全等级的子时间段的数量输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级。
第二方面，本发明实施例提供了一种区域安全等级的确定装置，包括：
获取单元，用于获取预设时长内产生的数据源，所述数据源包括如下至少一项：经分数据、工参表、数据记录XDR，所述经分数据包括待检测区域内用户的入网信息，所述工参表包括待检测区域内用户所使用的设备参数信息，所述XDR包括待检测区域内用户通信产生的信息；
统计单元，用于根据所述数据源统计所述待检测区域内的各个用户的特征信息；
确定单元，用于根据所述待检测区域内的各个用户的特征信息确定所述待检测区域内各个用户的用户属性，所述用户属性是基于用户的危险等级划分的；
输出单元，用于根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级。
可选地，所述特征信息包括如下至少一项：用户的设备标识、年龄、职业、位置、驻留时长、驻留次数、套餐资费、通信人数、通话总时长、平均通话时长、视频业务访问次数、视频业务流量、即时通信访问次数、或者即时通信流量。
可选地，所述用户属性包括如下至少一项：
上班族、教师、学生、退休人员、司机、自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员。
可选地，危险等级高于预设阈值的用户属于如下至少一项：自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员。
可选地，所述待检测区域被划分为多个子区域；
所述输出单元，具体用于：
根据第一子区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述子区域内中的用户总数量的占比，输出所述第一子区域的安全等级，所述第一子区域为所述多个子区域中的任一个。
可选地，预设时长包括多个时间段；
所述输出单元，具体用于：
根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级，所述第一时间段为所述多个时间段中的任一时间段。
可选地，所述第一时间段被划分的多个子时间段；
所述输出单元，在根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级时，具体用于：
统计第一时间段中每个子时间段内所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，确定所述待检测区域在每个子时间段的安全等级；
根据所述第一时间段中处于不同安全等级的子时间段的数量输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级。
第三方面，本发明实施例提供了一种任务处理装置，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行第一方面所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面所述的方法。
本发明实施例中，通过移动通信网络中以普通用户的注册信息作为基础，对通信网络中相关的技术信息进行整合计算，设计一种区域安全等级的确定方法和装置，能够周期性地为流动人员打上用户标签(确定用户属性)，对不同标签的人口数量、占比和分布以及人口流动幅度、趋势和场所进行精细分析，识别出区域人流特征分布，从而测算出区域的安全等级，准确性较高。
附图说明
图1为本发明实施例提供了区域安全等级的确定方法流程图；
图2为本发明实施例提供了区域安全等级的确定装置是意图；
图3为本发明实施例提供的装置300示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种区域安全等级的确定方法及装置，用以解决现有确定准确性较低的问题。具体的，通过移动通信网络中以普通用户的注册信息作为基础，对通信网络中相关的技术信息进行整合计算，设计一种动态测算区域安全等级的方法和装置，能够周期性地确定用户属性，对人口数量、占比和分布以及人口流动幅度、趋势和场所进行精细分析，识别出区域人流特征分布，从而测算出区域的安全等级。其中，方法和装置是基于同一发明构思的，由于方法及装置解决问题的原理相似，因此装置与方法的实施可以相互参见，重复之处不再赘述。
需要说明的是，本申请中涉及的多个，是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
首先对本发明实施例采用的数据源进行解释说明。
本发明实施例采用的数据源可以包括经分数据、工参表以及XDR。
本发明实施例中所使用的数据结构以及数据记录定义以来自国内移动通信运营商的标准行业规范，数据源为网络运营中的已存在数据及数据模型。下面以国内最大的运营商中国移动为例，涉及的数据以及规范列举描述如下：
1)、经分数据
“经分数据”来源于运营商的“经营与分析系统(平台)”，对应数据模型以及数据定义规范参考《中国移动省级NG2-BASS技术规范逻辑模型分册》，本案中经分数据均以此为依据并来源于此。
以表1所示的经分数据为例：
表1
2)、工参表(数据)
工参数据或者工参表，是指移动通信领域中的工程参数，这些参数定义主要依据第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)规范定义的范围来选取，均属于标准参数，在网络建设以及网络运营过程中必不可少，本发明实施例中工参表可以是由这些数据的子集所组成的数据表。
参见表2所示，为工参表。
表2
3)、XDR
XDR即指X Data Recording，是由呼叫数据记录(Call Data Recording，CDR)演变而来的概念，CDR中记录通信网中对通话过程中网络关键信息，XDR是CDR的扩展。XDR数据记录移动网络、承载网络中数据流量的关键信息，一般以用户会话为单位进行记录，一个会话形成一条XDR记录。示例性地，本发明实施例中XDR依据《中国移动统一深度包检测(DeepPacket Inspection，DPI)设备技术规范》等一系列企业标准产生。
示例性的，XDR可以由多个接口产生，比如Uu接口、Gm接口、UE_MR、cell_MR、S1-U接口等等。其中，Uu接口主要产生无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)协议层信令的相关信息。Gm接口是IP多媒体子系统(IP Multimedia Subsystem，IMS)中的接口，属于网络侧接口。
参见表3所示，Uu接口XDR数据信息表；表4所示为MR XDR数据信息表；表5所示为Gm接口XDR数据信息表，表6所示为S1-U接口XDR数据信息表。
表3
表4
表5
表6
下面结合附图对本发明实施例进行详细说明。
参见图1所示，为本发明实施例提供的一种区域安全等级的确定方法，包括：
S101，获取预设时长内产生的数据源，所述数据源包括如下至少一项：经分数据、工参表、数据记录XDR。所述经分数据包括待检测区域内用户的入网信息，所述工参表包括待检测区域内用户所使用的设备参数信息，所述XDR包括待检测区域内用户通信产生的信息。
示例性地，预设时长可以是一周或者几周，或者几天等等。
本发明实施例中可以以预设时长为周期。
S102，根据所述数据源统计所述待检测区域内的各个用户的特征信息。
可选地，所述特征信息包括如下至少一项：用户的设备标识、年龄、职业、位置、驻留时长、驻留次数、套餐资费、终端业务、通信人数、通话总时长、平均通话时长、视频业务访问次数、视频业务流量、即时通信访问次数、或者即时通信流量。
本发明实施例可以针对系统部署地的用户进行统计。可以从Uu口XDR信息表(TBL_UUXDR_INFO)获取Owner Province、Owner City、Local Province、Local City来确定是不是系统部署地的用户。具体确定方式可以参见表7所示。
表7
Local Province和Local City为系统部署地的用户类型有2大类，一类是所有活动范围在系统部署地(本发明实施例主要分析的用户)，另一类是差旅人员本发明实施例可以对此不关注。比如，参见表8所示为不同用户类型的用户的用户属性。
表8
示例性地，用户特征中的用户年龄、职业、位置场景、时长、频次、套餐资费和终端业务等可以通过表9所示的方式获取：
表9
示例性，视频业务访问次数、视频业务流量、即时通信访问次数、或者即时通信流量可以通过表10所示的方式确定。
表10
可选地，基于上述表9与表10所提供的方式可从MR-XDR信息表(TBL_MRXDR_INFO)和工参表(TBL_COMM_PARAM_INFO)信息计算得出下表11中所示的信息：
表11
| IMSI | 用户IMSI |
| IMEI | 终端IMEI |
| MSISDN | 用户号码 |
| LONGITUDE | 经度 |
| LATITUDE | 纬度 |
| TIME | 时间 |
| ENB_ID | 基站编号 |
| CELL_ID | 小区编号 |
| 位置场景 | 位置场景 |
| 省 | 省 |
| 市 | 市 |
| 行政区域 | 行政区域 |
基于上述表11所示的信息进一步统计得到表12所示的信息。
表12
| IMSI | 用户IMSI |
| IMEI | 终端IMEI |
| MSISDN | 用户号码 |
| START_TIME | 在此位置场景的开始时间 |
| END_TIME | 在此位置场景的结束时间 |
| DURATION | 在此位置场景的时长(驻留时长) |
| SCENE_NAME | 位置场景 |
可选地，从GMXDR数据信息表(TBL_GMXDR_INFO)得出如下表13所示的信息。
表13
| SOURCE_IMSI | 主叫的IMSI |
| DEST_IMSI | 被叫的IMSI |
| CALL_DURATION | 通话时长。 |
| START_TIME | 通话开始时间 |
| END_TIME | 通话结束时间 |
可选地，从S1-UXDR数据信息表(TBL_S1UXDR_INFO)计算出以下表14所示的信息。
表14
| IMSI | 用户IMSI |
| IMEI | 终端IMEI |
| MSISDN | 用户号码 |
| TYPE | 业务类型(视频、即时通信) |
| START_TIME | 业务开始时间 |
| END_TIME | 业务结束时间 |
| DL_DATA | 业务流量 |
通过上述表11-表14可以确定如下表15所示的信息。
表15
S103，根据所述待检测区域内的各个用户的特征信息确定所述待检测区域内各个用户的用户属性，所述用户属性是基于用户的危险等级划分的。
可选地，所述用户属性包括如下至少一项：上班族、教师、学生、退休人员、司机、自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员或者其它用户等等。
示例性地，通过位置场景、驻留时长，可以划分出上班族一类、教师和学生是一类(比如，根据对端联系人标签，判断除教师和学生外的对端联系人是其他标签的占比,占比超过50％的是教师)、退休人员和司机一类(比如，根据行使速度划分开)、乞讨人员是一类、自由职业者和无业游民是一类(比如，根据套餐资费去划分，对端联系人种类>＝4的是自由职业者)。
比如，可以通过表16所示的画像特征确定所述待检测区域内各个用户的用户属性。
示例性地，表16中所示的条件阈值和判定规则的选取与设定可以通过两种途径确定，一是直接使用与运营商合作项目中的既有结论确定；二是通过使用训练数据经过算法模型训练后确定，本发明实施例中针对具体确定方式不作具体限定。另外，表16中所示的条件阈值为一种示例，本发明实施例中对具体取值不作具体限定。
表16
S104，根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级。
比如，安全等级可以分为3个等级，分别为高、中、低。可以根据所述待检测区域内危险等级较高的用户(比如，危险等级高于预设阈值的用户)在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级，参见表17所示。例如，用户的危险等级按照由高到低排列后为：高危人群、无业游民、地铁乞讨人员、自由职业。其他用户危险等级最低。
表17
本申请实施例中待检测区域是省、市、县或行政区等。本申请实施例可以对每个区域的人口汇聚能力进行评估，比如，以行政区的最小单位作为最小划分单位，基于流动人员的用户属性，对各属性用户占比进行分析，划分区域安全等级。
可选地，本申请实施例中的待检测区域可以被划分为多个子区域，比如待检测区域为某省，则子区域可以是行政区或者市区。在根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级时，可以通过如下方式实现：
根据第一子区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述子区域内中的用户总数量的占比，输出所述第一子区域的安全等级，所述第一子区域为所述多个子区域中的任一个。
本申请实施例中获取数据源时，可以获取预设时长内统计的数据源，比如预设时长可以是一周。而在进行区域安全等级确定的时候，可以将预设时长划分为多个时间段。本申请实施例可以基于分钟级、小时级、天级或者周级进行区域安全等级计算，比如，以分钟级为例，可以通过该分钟内的人员占比来进行区域安全等级划分。
可选地，预设时长包括多个时间段。在根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级，可以通过如下方式确定：
根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级，所述第一时间段为所述多个时间段中的任一时间段。
可选地，所述第一时间段还可以再次划分，再被划分的多个子时间段；则根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级，可以通过如下方式确定：
统计第一时间段中每个子时间段内所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，确定所述待检测区域在每个子时间段的安全等级；根据所述第一时间段中处于不同安全等级的子时间段的数量输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级。处于同一安全等级的子时间段的数量越多即处于在安全等级的时长越长。
可以基于分钟级统计进行区域安全等级计算：即该分钟内的人员占比来进行区域安全等级划分，比如，参见表18所示。
表18
以基于小时级统计进行区域安全等级计算为例，根据分钟级统计出的区域安全等级后，分别统计每小时中区域安全等级高、中、低的时长为高(H)、中(M)、低(L)，单位为分钟(min)，参见表19所示。然后确定时长最大区域安全等级，作为这个小时内该区域安全等级，例如，参见表20所示。
表19
表20
| 区域安全等级 | 划分标准 |
| 高 | H＞M且H＞L |
| 中 | M＞H且M＞L |
| 低 | L＞M且L＞H |
基于与上述方法实施例同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种区域安全等级的确定装置，参见图2所示，包括：
获取单元201，用于获取预设时长内产生的数据源，所述数据源包括如下至少一项：经分数据、工参表、数据记录XDR，所述经分数据包括待检测区域内用户的入网信息，所述工参表包括待检测区域内用户所使用的设备参数信息，所述XDR包括待检测区域内用户通信产生的信息；
统计单元202，用于根据所述数据源统计所述待检测区域内的各个用户的特征信息；
确定单元203，用于根据所述待检测区域内的各个用户的特征信息确定所述待检测区域内各个用户的用户属性，所述用户属性是基于用户的危险等级划分的；
输出单元204，用于根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级。
可选地，所述特征信息包括如下至少一项：用户的设备标识、年龄、职业、位置、驻留时长、驻留次数、套餐资费、通信人数、通话总时长、平均通话时长、视频业务访问次数、视频业务流量、即时通信访问次数、或者即时通信流量。
可选地，所述用户属性包括如下至少一项：
上班族、教师、学生、退休人员、司机、自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员。
可选地，危险等级高于预设阈值的用户属于如下至少一项：自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员。
可选地，所述待检测区域被划分为多个子区域；
所述输出单元204，具体用于：
根据第一子区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述子区域内中的用户总数量的占比，输出所述第一子区域的安全等级，所述第一子区域为所述多个子区域中的任一个。
可选地，预设时长包括多个时间段；
所述输出单元204，具体用于：
根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级，所述第一时间段为所述多个时间段中的任一时间段。
可选地，所述第一时间段被划分的多个子时间段；
所述输出单元204，在根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级时，具体用于：
统计第一时间段中每个子时间段内所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，确定所述待检测区域在每个子时间段的安全等级；
根据所述第一时间段中处于不同安全等级的子时间段的数量输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级。
另外，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理器中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本发明实施例还提供了一种装置300，该装置300可以是服务器、芯片、处理器等等，参见图3所示，包括：
通信接口301，存储器302以及处理器303；
其中，处理器303通过所述通信接口302接收数据源，或者输出安全等级等；存储器302，用于存储程序指令，以及数据源等；处理器303，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述实施例中的方法。
其中，在图3中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器303代表的一个或多个处理器和存储器302代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。处理器303负责管理总线架构和通常的处理，存储器302可以存储处理器303在执行操作时所使用的数据。
处理器303可以是中央处埋器(CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device，CPLD)。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存为上述本申请实施例中所述的任一装置所用的计算机程序指令，其包含用于执行上述本申请实施例提供的任一方法的程序。
所述计算机存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等。
本发明实施例中，综合运用移动通信网络中已存的大量基础信息，获得覆盖场景更全面的区域安全等级评定标准与评定方法，可以突破原有实现技术或方案的局限性；涉及的评定结果可以根据伴随信息的更新周期而定期变化，能够准确反映出实时状态下的评级结果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (16)
1.一种区域安全等级的确定方法，其特征在于，包括：
获取预设时长内产生的数据源，所述数据源包括如下至少一项：经分数据、工参表、数据记录XDR，所述经分数据包括待检测区域内用户的入网信息，所述工参表包括待检测区域内用户所使用的设备参数信息，所述XDR包括待检测区域内用户通信产生的信息；
根据所述数据源统计所述待检测区域内的各个用户的特征信息；
根据所述待检测区域内的各个用户的特征信息确定所述待检测区域内各个用户的用户属性，所述用户属性是基于用户的危险等级划分的；
根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括如下至少一项：用户的设备标识、年龄、职业、位置、驻留时长、驻留次数、套餐资费、通信人数、通话总时长、平均通话时长、视频业务访问次数、视频业务流量、即时通信访问次数、或者即时通信流量。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性包括如下至少一项：
上班族、教师、学生、退休人员、司机、自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，危险等级高于预设阈值的用户属于如下至少一项：自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测区域被划分为多个子区域；
根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级，包括：
根据第一子区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述子区域内中的用户总数量的占比，输出所述第一子区域的安全等级，所述第一子区域为所述多个子区域中的任一个。
6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，预设时长包括多个时间段；
根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级，包括：
根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级，所述第一时间段为所述多个时间段中的任一时间段。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一时间段被划分的多个子时间段；
根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级，包括：
统计第一时间段中每个子时间段内所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，确定所述待检测区域在每个子时间段的安全等级；
根据所述第一时间段中处于不同安全等级的子时间段的数量输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级。
8.一种区域安全等级的确定装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取预设时长内产生的数据源，所述数据源包括如下至少一项：经分数据、工参表、数据记录XDR，所述经分数据包括待检测区域内用户的入网信息，所述工参表包括待检测区域内用户所使用的设备参数信息，所述XDR包括待检测区域内用户通信产生的信息；
统计单元，用于根据所述数据源统计所述待检测区域内的各个用户的特征信息；
确定单元，用于根据所述待检测区域内的各个用户的特征信息确定所述待检测区域内各个用户的用户属性，所述用户属性是基于用户的危险等级划分的；
输出单元，用于根据所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域的安全等级。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述特征信息包括如下至少一项：用户的设备标识、年龄、职业、位置、驻留时长、驻留次数、套餐资费、通信人数、通话总时长、平均通话时长、视频业务访问次数、视频业务流量、即时通信访问次数、或者即时通信流量。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述用户属性包括如下至少一项：
上班族、教师、学生、退休人员、司机、自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，危险等级高于预设阈值的用户属于如下至少一项：自由职业者、乞讨人员、无业游民或者高危有犯罪记录人员。
12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述待检测区域被划分为多个子区域；
所述输出单元，具体用于：
根据第一子区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述子区域内中的用户总数量的占比，输出所述第一子区域的安全等级，所述第一子区域为所述多个子区域中的任一个。
13.如权利要求8-12任一所述的装置，其特征在于，预设时长包括多个时间段；
所述输出单元，具体用于：
根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级，所述第一时间段为所述多个时间段中的任一时间段。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一时间段被划分的多个子时间段；
所述输出单元，在根据第一时间段中所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级时，具体用于：
统计第一时间段中每个子时间段内所述待检测区域内危险等级高于预设阈值的用户在所述待检测区域内中的用户总数量的占比，确定所述待检测区域在每个子时间段的安全等级；
根据所述第一时间段中处于不同安全等级的子时间段的数量输出所述待检测区域在所述第一时间段的安全等级。
15.一种装置，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述存储器，用于存储计算机执行指令；
所述处理器，用于执行所述存储器所存储的计算机执行指令，以使所述装置实现如所述权利要求1至7任一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1～7中任一项所述的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN111885498A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-11-03 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种应急响应等级的预测方法及预测装置 |
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2018
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