CN111273220B - 一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法 - Google Patents

一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111273220B
CN111273220B CN202010100408.1A CN202010100408A CN111273220B CN 111273220 B CN111273220 B CN 111273220B CN 202010100408 A CN202010100408 A CN 202010100408A CN 111273220 B CN111273220 B CN 111273220B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
driving force
built
channel
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010100408.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111273220A (zh
Inventor
王海燕
张红伟
姚海洋
锁健
申晓红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northwestern Polytechnical University
Original Assignee
Northwestern Polytechnical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northwestern Polytechnical University filed Critical Northwestern Polytechnical University
Priority to CN202010100408.1A priority Critical patent/CN111273220B/zh
Publication of CN111273220A publication Critical patent/CN111273220A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111273220B publication Critical patent/CN111273220B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • G01S3/802Systems for determining direction or deviation from predetermined direction
    • G01S3/8027By vectorial composition of signals received by plural, differently-oriented transducers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • G01S3/802Systems for determining direction or deviation from predetermined direction
    • G01S3/803Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using amplitude comparison of signals derived from receiving transducers or transducer systems having differently-oriented directivity characteristics
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • G01S3/802Systems for determining direction or deviation from predetermined direction
    • G01S3/808Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using transducers spaced apart and measuring phase or time difference between signals therefrom, i.e. path-difference systems
    • G01S3/8083Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using transducers spaced apart and measuring phase or time difference between signals therefrom, i.e. path-difference systems determining direction of source

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法,利用双正交Duffing振子,通过改变已知内置策动力的大小,实现了对矢量声信号X与Y通道信号幅度与相位值的估计。同时利用Duffing振子对高斯白噪声的鲁棒性,大大提高了对水中弱目标方向估计的精度与距离。结果表明,采用本发明公开的方法对水中弱目标进行定向是一种行之有效的方法,具有估计精度高、距离远等优点。

Description

一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向 方法
技术领域
本发明涉及水声信号处理技术领域,具体为一种水中弱目标矢量声定向方法。
背景技术
为了应对“海洋世纪”带来的新的机遇与挑战,进一步振兴海洋事业,要按照“建设海洋强国”的战略思想,着力发展海洋科技,提高我国海防实力。其中水中弱目标的探测与参数确定是海洋安全领域一个重要的研究方向。
相比于传统声压水听器,矢量水听器接收的矢量声场,声场信息更为丰富和完整,并且可以采用更丰富的信号处理方法;同时单个矢量水听器具有与频率无关的偶极子指向性,能够在三维空间里分辨出两个不相干的目标,并且可以排除左右舷模糊对目标声源进行方向确定;在相同的技术指标条件下,矢量水听器能够做到更小的体积更轻的重量。因此矢量声信息在水声领域具有广阔的前景。
目标声源方向确定是水声领域的一个重要方向,其以确定目标声源到达水听器的方向角参数为目的,目前国内外已经有众多学者将矢量水听器用于目标方向计算的研究,并且取得了不错的成绩。但是在声源距离水听器较远,信号信噪比很低的情况下,使用单矢量水听器进行目标方向计算误差较大,不能满足方向计算精度的要求。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法,通过构建双Duffing振子正交检测模型,精确计算矢量声信号x与y通道中目标信号的幅度及相位,并通过矢量声信号方向估计方法,实现对水下弱小目标的远距离方向估计。本发明能够精确计算水中弱目标的方向,具有距离远、精度高等优点。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤:
步骤一,在Duffing振子基础上建立双Duffing振子正交系统数学模型,调节模型参数使模型处于临界状态,双Duffing振子正交系统数学模型为:
Figure GDA0003757476090000011
其中,δcos(wt)为内置策动力,δ为内置策动力初始的幅度值,w为内置策动力角频率,-x(t)+x(t)3为非线性恢复力,x1表示Duffing振子内策驱动力为余弦信号系统的变量,x2表示Duffing振子内策驱动力为正弦信号系统的变量,γ为阻尼系数,f(t)为输入信号,参数设置为w=1rad/s,γ=0.5,δ=0.85,使系统处于临界状态;
步骤二,将含噪信号
Figure GDA0003757476090000021
输入到步骤一所建立的模型中,不断调节内置策动力的大小直到模型输出信号的相空间表现为在x1∈[-1 1]和x2∈[-0.5 0.5]的区域内不出现数值点,且曲线轮廓为大周期状态,记下此时的值设定为跃变值A0,其中,A1为信号的幅度值,
Figure GDA0003757476090000022
为信号的相位值,n(t)为高斯白噪声;
步骤三,采集矢量声信号,并对矢量声信号进行归一化处理,将声信号归一化为方差为1、均值为0的数据;将归一化后的矢量声信号x通道信号作为待测信号f1(t),并输入到步骤一建立的模型中,如下式:
Figure GDA0003757476090000023
利用四阶龙格库塔方法,调节内置策动力的大小,直到正交系统输出信号相空间的形态与步骤二中的形态一致,记下此时正交模型内置策动力δ1与δ2的大小,其中,δ1为内置策动力为正弦函数且相空间处于步骤二状态时内置策动力幅度值,δ2为内置策动力为余弦函数且相空间处于步骤二状态时内置策动力幅度值;
经过推导得到X通道中信号的幅度
Figure GDA0003757476090000024
经过推导,得到所述通道信号的相位
Figure GDA0003757476090000025
其中,A1为X通道与内置策动力同频信号的幅度值;
步骤四,根据步骤四中得到所述通道中信号的相位,将一普通Duffing振子内置策动力的相位调到
Figure GDA0003757476090000026
然后y通道的信号作为待测信号f2(t),输入下式的Duffing振子中:
Figure GDA0003757476090000027
利用四阶龙格库塔法对上述方程求解,依次调节内置策动力的大小,直至出现步骤二中的相空间形态,认为此时内置策动力与待测信号的合成信号幅值为步骤二中的跃变值,最后计算出目标信号的幅度值A′;
计算通道信号的幅度值A′=A0-δ′,其中,δ′为相空间出现步骤二相空间状态时的内置策动力幅度值;
步骤五,将步骤四中计算得到的Y通道中目标信号的幅度值,结合步骤四得到Y通道目标信号的幅度值,经过矢量声信号方向计算公式,计算出水中弱目标的方向
Figure GDA0003757476090000031
其中,Ax、Ay分别为x通道、y通道与内置策动力同频信号的幅度估计值,θ为声波传播的波达方向估计值。
本发明的有益效果是:利用双正交Duffing振子,通过改变已知内置策动力的大小,实现了对矢量声信号X与Y通道信号幅度与相位值的估计。同时利用Duffing振子对高斯白噪声的鲁棒性,大大提高了对水中弱目标方向估计的精度与距离。结果表明,采用本发明公开的方法对水中弱目标进行定向是一种行之有效的方法,具有估计精度高、距离远等优点。
附图说明
图1是本发明的总体方法框图;
图2是Duffing振子处于临界状态的相空间图,当输出数据的相空间处于此状态时,对应的驱动力幅度值为设定的跃变值A0
图3是Duffing振子处于大周期状态的相空间图,当输出数据的相空间处于此状态时,对应的驱动力总的幅度值大于设定的跃变值A0
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明,本发明包括但不仅限于下述实施例。
本发明提供的一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法,步骤如下:
步骤一:在Duffing振子基础上建立双Duffing振子正交系统数学模型,调节模型参数使模型处于临界状态,双Duffing振子正交系统数学模型为:
Figure GDA0003757476090000041
其中:δcos(wt)为内置策动力,δ为内置策动力初始的幅度值,w为内置策动力角频率-x(t)+x(t)3为非线性恢复力,γ为阻尼系数,f(t)为输入信号,参数设置为w=1rad/s,γ=0.5,δ=0.85,使系统处于临界状态。
步骤二:将含噪信号
Figure GDA0003757476090000042
输入到步骤一所建立的模型中,不断调节内置策动力的大小直到模型输出信号的相空间表现为图2所示的临界状态(在区域x1∈[-11]和x2∈[-0.50.5]的区域内开始不出现数值点,且大致的轮廓为大周期状态。(大周期状态为Duffing一种状态,)),记下此时的值设定为跃变值A0
其中:A1为信号的幅度值,
Figure GDA0003757476090000043
为信号的相位值,n(t)为高斯白噪声,A0设定的跃变值。
步骤三:采集矢量声信号,并对矢量声信号进行归一化处理,将声信号归一化为方差为1、均值为0的数据;将归一化后的矢量声信号x通道信号作为待测信号f1(t),并输入到步骤一建立的模型中,如下式:
Figure GDA0003757476090000044
利用四阶龙格库塔方法,调节内置策动力的大小,直到正交系统输出信号相空间的形态与步骤二中的形态一致,记下此时正交模型内置策动力δ1与δ2的大小。
其中:δ1为内置策动力为正弦函数且相空间处于步骤二状态时内置策动力幅度值,δ2为内置策动力为余弦函数且相空间处于步骤二状态时内置策动力幅度值。
经过推导可以得到,X通道中信号的幅度计算公式为:
Figure GDA0003757476090000045
经过推导,可以得到所述通道信号的相位计算公式为:
Figure GDA0003757476090000046
其中:δ1为内置策动力为正弦函数且相空间处于步骤二状态时内置策动力幅度值,其中,A1为X通道与内置策动力同频信号的幅度值(与上文中A1为含噪信号f(t)的幅度值是相同的含义,这里就是要估计含噪信号的幅度A1)。
步骤四:根据步骤四中得到所述通道中信号的相位,将一普通Duffing振子内置策动力的相位调到
Figure GDA0003757476090000051
然后y通道的信号作为待测信号f2(t),输入下式的Duffing振子中:
Figure GDA0003757476090000052
利用四阶龙格库塔法对上述方程求解,依次调节内置策动力的大小,直至出现步骤二中的所示的临界状态(在区域x1∈[-11]和x2∈[-0.50.5]的区域内开始不出现数值点,且大致的轮廓为大周期状态),认为此时内置策动力与待测信号的合成信号幅值为步骤二中的跃变值,最后计算出目标信号的幅度值A′。
通道信号的幅度值计算公式为:A′=A0-δ′
其中:δ′为相空间出现步骤二相空间状态时的内置策动力幅度值。
步骤五:将步骤四中计算得到的Y通道中目标信号的幅度值,结合步骤四得到Y通道目标信号的幅度值,经过矢量声信号方向计算公式,计算出水中弱目标的方向信息。
目标信号方向计算公式为:
Figure GDA0003757476090000053
其中:Ax、Ay分别为x通道、y通道与内置策动力同频信号的幅度估计值,θ为声波传播的波达方向估计值。
如图1所示,本发明的实施例步骤如下:
步骤一:在Duffing振子基础上建立双Duffing振子正交系统数学模型,调节模型参数使模型处于临界状态,双Duffing振子正交系统数学模型为:
Figure GDA0003757476090000054
其中:δcos(wt)为内置策动力,δ为内置策动力初始的幅度值,w为内置策动力角频率-x(t)+x(t)3为非线性恢复力,γ为阻尼系数,f(t)为输入信号,参数设置为w=1rad/s,γ=0.5,δ=0.85,使系统处于临界状态。
步骤二:将含噪信号
Figure GDA0003757476090000061
输入到步骤一所建立的模型中,不断调节内置策动力的大小直到模型输出信号的相空间表现为图2所示的临界状态(在区域x1∈[-1 1]和x2∈[-0.5 0.5]的区域内开始不出现数值点,且大致的轮廓为大周期状态,记下此时的值设定为跃变值A0
Figure GDA0003757476090000062
其中:A1为信号的幅度值,
Figure GDA0003757476090000063
为信号的相位值,n(t)为高斯白噪声,A0设定的跃变值。
步骤三:假设X通道信号为
Figure GDA0003757476090000064
采集矢量声信号,并对矢量声信号进行归一化处理,将声信号归一化为方差为1、均值为0的数据;将归一化后的矢量声信号x通道信号作为待测信号f1(t),并输入到步骤一建立的模型中,如下式:
Figure GDA0003757476090000065
其中:
Figure GDA0003757476090000066
此时系统输出信号的相空间如图3所示。通过不断调节A0 cos(wt)与A0 sin(wt)中A0的大小,直到模型输出的相空间表现为图2所示的临界状态(在区域x1∈[-1 1]和x2∈[-0.5 0.5]的区域内开始不出现数值点,且大致的轮廓为大周期状态),记下此时δ1cos(wt)与δ2sin(wt)中δ1与δ2的大小。
其中:A1为X通道待测信号的幅度值,
Figure GDA0003757476090000067
为X通道待测信号的相位值,n(t)为高斯白噪声,δ1为内置策动力为正弦函数且相空间处于步骤二状态时内置策动力幅度值,δ2为内置策动力为余弦函数且相空间处于步骤二状态时内置策动力幅度值。
步骤四:由步骤三可知,当A0cos(wt)与A0 sin(wt)变为δ1cos(wt)与δ2sin(wt)后,上式(8)可化为如下式(9)所示:
Figure GDA0003757476090000071
其中:
Figure GDA0003757476090000072
由于此时相空间状态与步骤二中的相空间状态一致,因此可以认为此时系统中驱动力幅度与步骤二中驱动力的幅度一致,因此可以得到下式:
Figure GDA0003757476090000073
与公式
Figure GDA0003757476090000074
通过公式通道中信号的幅度计算公式为:
Figure GDA0003757476090000075
从而可以得到所述通道信号的相位计算公式为:
Figure GDA0003757476090000076
其中:A0为初始系统处于图2所示的临界状态时的内置策动力幅度值,A1为所述通道与内置策动力同频信号的幅度值。
步骤五:根据步骤四中得到所述通道中信号的相位,将一普通Duffing振子内置策动力的相位调到
Figure GDA0003757476090000077
然后y通道的信号作为待测信号f2(t),输入下式的Duffing振子中:
Figure GDA0003757476090000078
利用四阶龙格库塔法对上述方程求解,依次调节内置策动力的大小,直至出现步骤二中的相空间形态,认为此时内置策动力与待测信号的合成信号幅值为步骤二中的跃变值,最后计算出目标信号的幅度值A′。
通道信号的幅度值计算公式为:A′=A0-δ′
其中:δ′为相空间出现步骤二状态时内置策动力幅度值。
步骤六:将步骤五中计算得到的两个通道中所含信号的幅度值,结合步骤五得到的幅度值,经过矢量声信号方位计算公式,计算出水中弱目标的方向信息。
目标信号方向计算公式为:
Figure GDA0003757476090000081
其中:Ax、Ay分别为x通道、y通道与内置策动力同频信号的幅度估计值,θ为声波传播的波达方向估计值。

Claims (1)

1.一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法,其特征在于包括下述步骤:
步骤一,在Duffing振子基础上建立双Duffing振子正交系统数学模型,调节模型参数使模型处于临界状态,双Duffing振子正交系统数学模型为:
Figure FDA0003757476080000011
其中,δcos(wt)为内置策动力,δ为内置策动力初始的幅度值,w为内置策动力角频率,-xi(t)+xi(t)3, i=1,2为非线性恢复力,x1表示Duffing振子内策驱动力为余弦信号系统的变量,x2表示Duffing振子内策驱动力为正弦信号系统的变量,γ为阻尼系数,f(t)为输入信号,参数设置为w=1rad/s,γ=0.5,δ=0.85,使系统处于临界状态;
步骤二,将含噪信号
Figure FDA0003757476080000012
输入到步骤一所建立的模型中,不断调节内置策动力的大小直到模型输出信号的相空间表现为在x1∈[-1 1]和x2∈[-0.5 0.5]的区域内不出现数值点,且曲线轮廓为大周期状态,记下此时的值设定为跃变值A0,其中,A为信号的幅度值,
Figure FDA0003757476080000013
为信号的相位值,n(t)为高斯白噪声;
步骤三,采集矢量声信号,并对矢量声信号进行归一化处理,将矢量声信号归一化为方差为1、均值为0的数据;将归一化后的矢量声信号X通道信号作为待测信号f1(t),并输入到步骤一建立的模型中,如下式:
Figure FDA0003757476080000014
利用四阶龙格库塔方法,调节内置策动力的大小,直到正交系统输出信号相空间的形态与步骤二中的形态一致,记下此时正交模型内置策动力δ1与δ2的大小,其中,δ1为内置策动力为正弦函数且相空间处于步骤二状态时内置策动力幅度值,δ2为内置策动力为余弦函数且相空间处于步骤二状态时内置策动力幅度值;
经过推导得到X通道中信号的幅度
Figure FDA0003757476080000015
经过推导,得到所述X通道信号的相位
Figure FDA0003757476080000021
其中,A1为X通道与内置策动力同频信号的幅度值;
步骤四,根据步骤三中得到所述X通道中信号的相位,将一普通Duffing振子内置策动力的相位调到
Figure FDA0003757476080000022
然后Y通道的信号作为待测信号f2(t),输入下式的Duffing振子中:
Figure FDA0003757476080000023
利用四阶龙格库塔法对上述方程求解,依次调节内置策动力的大小,直至出现步骤二中的相空间形态,认为此时内置策动力与待测信号的合成信号幅值为步骤二中的跃变值,最后计算出目标信号的幅度值A′;
计算Y通道信号的幅度值A′=A0-δ′,其中,δ′为相空间出现步骤二相空间状态时的内置策动力幅度值;
步骤五,将步骤四中计算得到的Y通道中目标信号的幅度值,结合步骤三得到X通道目标信号的幅度值,经过矢量声信号方向计算公式,计算出水中弱目标的方向
Figure FDA0003757476080000024
其中,Ax=A1、Ay=A′分别为X通道、Y通道与内置策动力同频信号的幅度值,θ为声波传播的波达方向估计值。
CN202010100408.1A 2020-02-18 2020-02-18 一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法 Active CN111273220B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010100408.1A CN111273220B (zh) 2020-02-18 2020-02-18 一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010100408.1A CN111273220B (zh) 2020-02-18 2020-02-18 一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111273220A CN111273220A (zh) 2020-06-12
CN111273220B true CN111273220B (zh) 2022-09-13

Family

ID=70997216

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010100408.1A Active CN111273220B (zh) 2020-02-18 2020-02-18 一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111273220B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3723957A (en) * 1970-11-20 1973-03-27 M Damon Acoustic navigation system
CN103913222A (zh) * 2014-04-25 2014-07-09 重庆邮电大学 基于锁相环的Duffing振子弱信号时域检测方法
CN106814343A (zh) * 2017-01-22 2017-06-09 河海大学 一种分步估计的空域信号空间谱估计方法
CN108375416A (zh) * 2018-02-06 2018-08-07 东北电力大学 一种强噪声背景下线性调频信号的Duffing振子检测方法
US10042038B1 (en) * 2015-09-01 2018-08-07 Digimarc Corporation Mobile devices and methods employing acoustic vector sensors
CN108897018A (zh) * 2018-05-11 2018-11-27 重庆三峡学院 基于混沌振子的弱glonass信号捕获方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3723957A (en) * 1970-11-20 1973-03-27 M Damon Acoustic navigation system
CN103913222A (zh) * 2014-04-25 2014-07-09 重庆邮电大学 基于锁相环的Duffing振子弱信号时域检测方法
US10042038B1 (en) * 2015-09-01 2018-08-07 Digimarc Corporation Mobile devices and methods employing acoustic vector sensors
CN106814343A (zh) * 2017-01-22 2017-06-09 河海大学 一种分步估计的空域信号空间谱估计方法
CN108375416A (zh) * 2018-02-06 2018-08-07 东北电力大学 一种强噪声背景下线性调频信号的Duffing振子检测方法
CN108897018A (zh) * 2018-05-11 2018-11-27 重庆三峡学院 基于混沌振子的弱glonass信号捕获方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Haiyang Yao et al..Functional Link Based Adaptive Filter for underwater acoustic detection signal.《OCEANS 2015 - MTS/IEEE Washington》.2016, *
Karla I. Fernandez-Ramirez et al..Chaos Optimization Applied to a Beamforming Algorithm for Source Location.《ADVANCES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, MICAI 2018, PT II》.2019,第11289卷 *
Tian Fuqing et al..Design of System for Ultrasonic Distance Measurement Instrument Based on Chaos Theory.《2008 Congress on Image and Signal Processing》.2008, *
姚海洋等.双Duffing振子逆向联合信号检测模型.《吉林大学学报(工学版)》.2018,第48卷(第4期), *
张浩然等.基于混沌相平面变化的微弱信号检测.《计算机测量与控制》.2010,第18卷(第12期), *
时培明等.基于双耦合混沌振子变尺度微弱信号检测方法研究.《计量学报》.2016,第37卷(第3期), *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111273220A (zh) 2020-06-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106292732A (zh) 基于声源定位和人脸检测的智能机器人转动方法
CN109975812B (zh) 一种爆炸声的声源深度和声源级的计算方法
CN109815942A (zh) 基于海洋环境噪声信号的简正波特征提取方法
CN111025273B (zh) 一种畸变拖曳阵线谱特征增强方法及系统
CN110133580B (zh) 一种随机共振增强的声矢量信号定向方法
WO2023221655A1 (zh) 一种水下无线传感网目标位置和环境传播参数的联合估计方法
CN109541548A (zh) 一种基于匹配场的空气声呐定位方法
CN111273220B (zh) 一种基于双Duffing振子正交系统的水中弱目标矢量声定向方法
CN110353729B (zh) 一种基于双向长短期记忆网络的声波渡越时间检测方法
Sun et al. Generalized Radon transform approach to target motion parameter estimation using a stationary underwater vector hydrophone
Brutti et al. Classification of acoustic maps to determine speaker position and orientation from a distributed microphone network
Suo et al. Single acoustic vector sensor DOA enhanced by unsaturated bistable stochastic resonance with linear amplitude response constrained
CN116312602B (zh) 基于干扰噪声空间谱矩阵的语音信号波束成形方法
KR102019281B1 (ko) 압축센싱 기반 수층 음속 구조 추정 방법 및 장치
CN116106827A (zh) 一种基于四麦克风阵列和深度学习的声源定位方法
CN110221282A (zh) 一种基于自适应卡尔曼滤波的双基阵目标运动分析方法
CN113820717B (zh) 一种基于负梯度波导下warping变换的单矢量传感器无源测距方法
CN113075645B (zh) 一种基于主成分分析-密度聚类的畸变阵形线谱增强方法
Handzel et al. A biomimetic apparatus for sound-source localization
CN113126029B (zh) 适用于深海可靠声路径环境的多传感器脉冲声源定位方法
CN112162235B (zh) 一种光滑分段随机共振增强的声矢量信号定向方法
Anand et al. High resolution bearing estimation in partially known ocean using short sensor arrays
KR101483271B1 (ko) 음원 위치 추정에 있어 대표 점 선정 방법 및 그 방법을이용한 음원 위치 추정 시스템
CN114994764B (zh) 融合多波束水深数据改正深水浅剖反射数据体的方法
Qi et al. Robust matched field processing via second order cone optimization

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant