CN111261290A - 一种用于确定目标对象的特征信息的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于确定目标对象的特征信息的方法及系统，其中方法包括：采集目标对象的图像信息，将感观特征与标准图像逻辑进行匹配，获取感观特征逻辑值，按预设的数量选择感观特征逻辑值中高分值的感观特征；采集目标对象的动态信息，与标准动态逻辑进行匹配，获取动态特征逻辑值，按预设的数量选择动态特征逻辑值中高分值的动态特征；采集目标对象的初始信息，对初始特征进行赋值，获取赋值结果；根据赋值结果与标准逻辑进行匹配，获取初始特征逻辑值，按预设的数量选择初始特征逻辑值中高分值的初始特征；将选择出的感观特征逻辑值、动态特征逻辑值以及初始特征逻辑值进行计算，获取综合逻辑值，按预设的数量选择高分值的特征信息。

Description

一种用于确定目标对象的特征信息的方法及系统
技术领域
本发明涉及人体中医特征辨识技术领域，更具体地，涉及一种用于确定目标对象的特征信息的方法及系统。
背景技术
中医体质与亚健康状态息息相关，除平和质外，偏颇体质是各种不同的亚健康类型的组合，同时更容易增加罹患疾病的风险。通过中医体质辨识可以了解人体是否处于亚健康状态，通过个性化的体质调整与优化，起到预防疾病，保持或促进健康状态的作用。
现有技术宜康网体质自测平台研发的《中医体质分类与判定自测表》上传到自测平台，回答问卷60个问题后，自动判定体质，耗费自测者大量的时间和精力，因题目数量较大，答题者的依从性不高，影响测试结果的准确性；另外，宜康网体质自测平台不能够记录使用者多次体质辨识结果并给出体质变化趋势与综合评价。
因此，需要一种技术，以实现确定目标对象的特征信息的方法。
发明内容
本发明技术方案提供一种用于确定目标对象的特征信息的方法及系统，以解决如何对目标对象的特征信息进行确定的方法。
为了解决上述问题，本发明提供了一种用于确定目标对象的特征信息的方法，所述方法包括：
采集目标对象的图像信息，根据所述图像信息确定所述目标对象的感观特征；将所述感观特征与标准图像逻辑进行匹配，获取匹配后的感观特征的感观特征逻辑值，按预设的数量选择感观特征逻辑值中高分值的感观特征；
采集所述目标对象的动态信息，根据所述动态信息确定所述目标对象的动态特征；将所述动态特征与标准动态逻辑进行匹配，获取匹配后的动态特征的动态特征逻辑值，按预设的数量选择动态特征逻辑值中高分值的动态特征；
采集所述目标对象的初始信息，根据所述初始信息确定所述目标对象的初始特征；对所述初始特征进行赋值，获取赋值结果；根据所述赋值结果与标准逻辑进行匹配，获取匹配后的赋值结果的初始特征逻辑值，按预设的数量选择初始特征逻辑值中高分值的初始特征；
将选择出的所述感观特征的感观特征逻辑值、所述动态特征的动态特征逻辑值以及所述初始特征的初始特征逻辑值进行计算，获取所述目标对象的综合逻辑值，按预设的数量选择综合逻辑值中高分值的特征信息。
优选地，所述采集目标对象的图像信息，包括：
采集目标对象的面部图像信息和舌部图像信息。
优选地，所述采集目标对象的图像信息，包括：
通过智能终端远程采集目标对象的图像信息。
优选地，所述采集目标对象的动态信息，包括：
采集目标对象的脉位、脉率、脉宽、脉长、脉力、流利度、紧张度、均匀度。
优选地，所述采集所述目标对象的动态信息，包括：
通过脉诊仪采集所述目标对象的动态信息。
基于本发明的另一方面，提供一种用于确定目标对象的特征信息的系统，所述系统包括：
第一采集单元，用于采集目标对象的图像信息，根据所述图像信息确定所述目标对象的感观特征；将所述感观特征与标准图像逻辑进行匹配，获取匹配后的感观特征的感观特征逻辑值，按预设的数量选择感观特征逻辑值中高分值的感观特征；
第二采集单元，用于采集所述目标对象的动态信息，根据所述动态信息确定所述目标对象的动态特征；将所述动态特征与标准动态逻辑进行匹配，获取匹配后的动态特征的动态特征逻辑值，按预设的数量选择动态特征逻辑值中高分值的动态特征；
第三采集单元，用于采集所述目标对象的初始信息，根据所述初始信息确定所述目标对象的初始特征；对所述初始特征进行赋值，获取赋值结果；根据所述赋值结果与标准逻辑进行匹配，获取匹配后的赋值结果的初始特征逻辑值，按预设的数量选择初始特征逻辑值中高分值的初始特征；
计算单元，用于将选择出的所述感观特征的感观特征逻辑值、所述动态特征的动态特征逻辑值以及所述初始特征的初始特征逻辑值进行计算，获取所述目标对象的综合逻辑值，按预设的数量选择综合逻辑值中高分值的特征信息。
优选地，所述采集目标对象的图像信息，包括：
采集目标对象的面部图像信息和舌部图像信息。
优选地，所述采集目标对象的图像信息，包括：
通过智能终端远程采集目标对象的图像信息。
优选地，所述采集目标对象的动态信息，包括：
采集目标对象的脉位、脉率、脉宽、脉长、脉力、流利度、紧张度、均匀度。
优选地，所述采集所述目标对象的动态信息，包括：
通过脉诊仪采集所述目标对象的动态信息。
本发明技术方案提供一种用于确定目标对象的特征信息的方法及系统，其中方法包括：采集目标对象的图像信息，根据图像信息确定目标对象的感观特征；将感观特征与标准图像逻辑进行匹配，获取匹配后的感观特征的感观特征逻辑值，按预设的数量选择感观特征逻辑值中高分值的感观特征；采集目标对象的动态信息，根据动态信息确定目标对象的动态特征；将动态特征与标准动态逻辑进行匹配，获取匹配后的动态特征的动态特征逻辑值，按预设的数量选择动态特征逻辑值中高分值的动态特征；采集目标对象的初始信息，根据初始信息确定目标对象的初始特征；对初始特征进行赋值，获取赋值结果；根据赋值结果与标准逻辑进行匹配，获取匹配后的赋值结果的初始特征逻辑值，按预设的数量选择初始特征逻辑值中高分值的初始特征；将选择出的感观特征的感观特征逻辑值、动态特征的动态特征逻辑值以及初始特征的初始特征逻辑值进行计算，获取目标对象的综合逻辑值，按预设的数量选择综合逻辑值中高分值的特征信息。本发明技术方案提供了简便的体质辨识技术，本发明技术方案通过智能健康镜或手机小程序为入口，参考体质自测问卷相关问题及方法，利用数字化中医技术(望、闻、问、切四诊信息)等，根据四诊合参的原则，对各种数据进行判断，为用户提供体质评估结论及个性化的调养建议，并可记录用户多次体质辨识结果并给出体质变化趋势及综合评价。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为根据本发明优选实施方式的用于确定目标对象的特征信息的方法流程图；以及
图2为根据本发明优选实施方式的用于确定目标对象的特征信息的系统结构图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明优选实施方式的用于确定目标对象的特征信息的方法流程图。本申请实施方式提供一种用于确定目标对象的特征信息的方法，方法包括：
优选地，在步骤101：采集目标对象的图像信息，根据图像信息确定目标对象的感观特征；将感观特征与标准图像逻辑进行匹配，获取匹配后的感观特征的感观特征逻辑值，按预设的数量选择感观特征逻辑值中高分值的感观特征。优选地，采集目标对象的图像信息，包括：采集目标对象的面部图像信息和舌部图像信息。优选地，采集目标对象的图像信息，包括：通过智能终端远程采集目标对象的图像信息。本申请采集的图像信息来源包括智能健康镜及手机APP、小程序，其核心为智能健康镜和小程序，通过采集受试者面部及舌部特征，并传输给信息管理模块。检测数据主要包括面色、唇色、面部光泽、局部特征、舌形、舌色、苔色、苔质及舌底静脉等20类指标，以全面的反映望诊信息。本申请通过对9种体质特征的描述，将相关的面舌指标进行整合，并根据相关性的权重大小对面色指标进行赋分，总分100分，9种体质共形成望诊辨证逻辑12条，根据受试者面舌指标与逻辑的符合度，12条逻辑进行自大到小的排序，同一体质具有多条规则者，取分数最高的1条，最终取排名前5名的体质逻辑，并传输到体质辨识总模块。
优选地，在步骤102：采集目标对象的动态信息，根据动态信息确定目标对象的动态特征；将动态特征与标准动态逻辑进行匹配，获取匹配后的动态特征的动态特征逻辑值，按预设的数量选择动态特征逻辑值中高分值的动态特征。优选地，采集目标对象的动态信息，包括：采集目标对象的脉位、脉率、脉宽、脉长、脉力、流利度、紧张度、均匀度。优选地，采集目标对象的动态信息，包括：通过脉诊仪采集目标对象的动态信息。本申请通过切诊检测模块采集的脉诊信息可来源于便携式脉诊仪，受试者可自行操作，脉诊结果自动上传到信息管理模块。脉诊仪采集的信息包括脉位、脉率、脉宽、脉长、脉力、流利度、紧张度、均匀度等8类脉象信息，共37脉象，可满足体质辨识切诊辨证模块的需要。本申请对脉象指标信息，根据脉象与体质特征的相关性进行赋分，总分100分，9种体质共形成切诊辨证逻辑9条；根据受试者脉象指标与逻辑的符合度，体质辨识总模块对望诊辨证排名前五的体质，进行切诊辨证赋分排序，并传输到体质辨识总模块。
优选地，在步骤103：采集目标对象的初始信息，根据初始信息确定目标对象的初始特征；对初始特征进行赋值，获取赋值结果；根据赋值结果与标准逻辑进行匹配，获取匹配后的赋值结果的初始特征逻辑值，按预设的数量选择初始特征逻辑值中高分值的初始特征。本申请根据9种体质近1年内可能出现的症状群，进行梳理、整合，在保持问题与体质相关性的前提下，对类似问题的语言表述方法及不同问题进行整合，力求减少受试者需要回答的问题的数量；问诊交互模块展示体质辨识总模块提供的望诊辨证的排名前5名的体质相关问题，每个体质对应一个问诊问题，受试者仅需选择最符合的一项问题进行勾选，选中的问诊问题自动保存到信息管理模块。本申请根据体信息管理模块选中的问诊问题，进行赋分、判断，选中问题对应的体质在问诊辨证模块加100分，其余体质不加分，并将结果传输到体质辨识总模块。
优选地，在步骤104：将选择出的感观特征的感观特征逻辑值、动态特征的动态特征逻辑值以及初始特征的初始特征逻辑值进行计算，获取目标对象的综合逻辑值，按预设的数量选择综合逻辑值中高分值的特征信息。本申请将选择出的感观特征的感观特征逻辑值、动态特征的动态特征逻辑值以及初始特征的初始特征逻辑值进行计算，从此排序前五的体质中筛选出分数最高的体质作为最终的判定结果。
本申请基于中医“望闻问切”的原理，实现了有效辨识体质，减少体质判定问卷的繁琐，通过本申请实施方式，可以解决百姓自测体质时耗时长、症状问题繁多的问题。
图2为根据本发明优选实施方式的用于确定目标对象的特征信息的系统结构图。如图2所示，本申请实施方式提供一种用于确定目标对象的特征信息的系统，系统包括：
第一采集单元201，用于采集目标对象的图像信息，根据图像信息确定目标对象的感观特征；将感观特征与标准图像逻辑进行匹配，获取匹配后的感观特征的感观特征逻辑值，按预设的数量选择感观特征逻辑值中高分值的感观特征。优选地，采集目标对象的图像信息，包括：采集目标对象的面部图像信息和舌部图像信息。优选地，采集目标对象的图像信息，包括：通过智能终端远程采集目标对象的图像信息。
第二采集单元202，用于采集目标对象的动态信息，根据动态信息确定目标对象的动态特征；将动态特征与标准动态逻辑进行匹配，获取匹配后的动态特征的动态特征逻辑值，按预设的数量选择动态特征逻辑值中高分值的动态特征。优选地，采集目标对象的动态信息，包括：采集目标对象的脉位、脉率、脉宽、脉长、脉力、流利度、紧张度、均匀度。优选地，采集目标对象的动态信息，包括：通过脉诊仪采集目标对象的动态信息。
第三采集单元203，用于采集目标对象的初始信息，根据初始信息确定目标对象的初始特征；对初始特征进行赋值，获取赋值结果；根据赋值结果与标准逻辑进行匹配，获取匹配后的赋值结果的初始特征逻辑值，按预设的数量选择初始特征逻辑值中高分值的初始特征。
计算单元204，用于将选择出的感观特征的感观特征逻辑值、动态特征的动态特征逻辑值以及初始特征的初始特征逻辑值进行计算，获取目标对象的综合逻辑值，按预设的数量选择综合逻辑值中高分值的特征信息。
本发明优选实施方式的用于确定目标对象的特征信息的系统200与本发明优选实施方式的用于确定目标对象的特征信息的方法100相对应，在此不再进行赘述。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。

Claims (10)

1.一种用于确定目标对象的特征信息的方法，所述方法包括：
采集目标对象的图像信息，根据所述图像信息确定所述目标对象的感观特征；将所述感观特征与标准图像逻辑进行匹配，获取匹配后的感观特征的感观特征逻辑值，按预设的数量选择感观特征逻辑值中高分值的感观特征；
采集所述目标对象的动态信息，根据所述动态信息确定所述目标对象的动态特征；将所述动态特征与标准动态逻辑进行匹配，获取匹配后的动态特征的动态特征逻辑值，按预设的数量选择动态特征逻辑值中高分值的动态特征；
采集所述目标对象的初始信息，根据所述初始信息确定所述目标对象的初始特征；对所述初始特征进行赋值，获取赋值结果；根据所述赋值结果与标准逻辑进行匹配，获取匹配后的赋值结果的初始特征逻辑值，按预设的数量选择初始特征逻辑值中高分值的初始特征；
将选择出的所述感观特征的感观特征逻辑值、所述动态特征的动态特征逻辑值以及所述初始特征的初始特征逻辑值进行计算，获取所述目标对象的综合逻辑值，按预设的数量选择综合逻辑值中高分值的特征信息。
2.根据权利要求1所述的方法，所述采集目标对象的图像信息，包括：
采集目标对象的面部图像信息和舌部图像信息。
3.根据权利要求1所述的方法，所述采集目标对象的图像信息，包括：
通过智能终端远程采集目标对象的图像信息。
4.根据权利要求1所述的方法，所述采集目标对象的动态信息，包括：
采集目标对象的脉位、脉率、脉宽、脉长、脉力、流利度、紧张度、均匀度。
5.根据权利要求1所述的方法，所述采集所述目标对象的动态信息，包括：
通过脉诊仪采集所述目标对象的动态信息。
6.一种用于确定目标对象的特征信息的系统，所述系统包括：
第一采集单元，用于采集目标对象的图像信息，根据所述图像信息确定所述目标对象的感观特征；将所述感观特征与标准图像逻辑进行匹配，获取匹配后的感观特征的感观特征逻辑值，按预设的数量选择感观特征逻辑值中高分值的感观特征；
第二采集单元，用于采集所述目标对象的动态信息，根据所述动态信息确定所述目标对象的动态特征；将所述动态特征与标准动态逻辑进行匹配，获取匹配后的动态特征的动态特征逻辑值，按预设的数量选择动态特征逻辑值中高分值的动态特征；
第三采集单元，用于采集所述目标对象的初始信息，根据所述初始信息确定所述目标对象的初始特征；对所述初始特征进行赋值，获取赋值结果；根据所述赋值结果与标准逻辑进行匹配，获取匹配后的赋值结果的初始特征逻辑值，按预设的数量选择初始特征逻辑值中高分值的初始特征；
计算单元，用于将选择出的所述感观特征的感观特征逻辑值、所述动态特征的动态特征逻辑值以及所述初始特征的初始特征逻辑值进行计算，获取所述目标对象的综合逻辑值，按预设的数量选择综合逻辑值中高分值的特征信息。
7.根据权利要求6所述的系统，所述采集目标对象的图像信息，包括：
采集目标对象的面部图像信息和舌部图像信息。
8.根据权利要求6所述的系统，所述采集目标对象的图像信息，包括：
通过智能终端远程采集目标对象的图像信息。
9.根据权利要求6所述的系统，所述采集目标对象的动态信息，包括：
采集目标对象的脉位、脉率、脉宽、脉长、脉力、流利度、紧张度、均匀度。
10.根据权利要求6所述的系统，所述采集所述目标对象的动态信息，包括：
通过脉诊仪采集所述目标对象的动态信息。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117951185A (zh) * 2024-03-27 2024-04-30 广州极数科技有限公司 一种动态数据智能查询方法、系统及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106503479A (zh) * 2016-12-06 2017-03-15 郭福生 一种体质辨识系统及辨识方法
CN107742535A (zh) * 2017-10-09 2018-02-27 杭州小柴胡科技有限公司 基于中医理论的体质分类推送方法
CN107863154A (zh) * 2017-12-05 2018-03-30 新绎健康科技有限公司 智能健康检测系统、智能健康检测镜及智能健康检测方法
CN109817333A (zh) * 2019-03-21 2019-05-28 赵宗耀 一种四诊信息权重分析的中医辨证系统及其方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106503479A (zh) * 2016-12-06 2017-03-15 郭福生 一种体质辨识系统及辨识方法
CN107742535A (zh) * 2017-10-09 2018-02-27 杭州小柴胡科技有限公司 基于中医理论的体质分类推送方法
CN107863154A (zh) * 2017-12-05 2018-03-30 新绎健康科技有限公司 智能健康检测系统、智能健康检测镜及智能健康检测方法
CN109817333A (zh) * 2019-03-21 2019-05-28 赵宗耀 一种四诊信息权重分析的中医辨证系统及其方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117951185A (zh) * 2024-03-27 2024-04-30 广州极数科技有限公司 一种动态数据智能查询方法、系统及存储介质
CN117951185B (zh) * 2024-03-27 2024-06-07 广州极数科技有限公司 一种动态数据智能查询方法、系统及存储介质

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