CN111261244A - 一种样本信息采集存储系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种样本信息采集存储系统及其方法包括请求获取模块、样本信息采集模块、样本信息存储模块和控制模块,其中,所述请求获取模块,用于接收到至少一位患者的样本入库请求时,对所述患者的样本入库请求进行审核,获取第一样本信息;所述样本信息采集模块,用于根据所述第一样本信息,获取与所述第一样本信息对应的第二样本信息,并生成所述第一样本信息和第二样本信息的一维码条码标签;所述样本信息存储模块,用于扫描所述一维码条码标签,将所述样本信息存入样本库后台数据库;所述控制模块,用于控制各模块,并对所述样本库后台数据库中的样本进行更新。
Description
技术领域
本发明涉及医疗样本信息采集领域,特别涉及一种样本信息采集存储系统及方法
背景技术
在临床样本采集、存储追溯过程中,因为没有具体的智能化处理方案,一般采用手写进行患者信息入档,整个过程比较麻烦,随着条码技术的发展,条码技术逐渐成为了信息存储和信息录入的手段,因此,将条码技术应用于医疗行业的样本信息采集存储方面,是本领域技术人员研究的方向。
发明内容
本发明提供一种样本信息采集存储系统及方法提高医疗人员的在样本信息存储过程中,采样和存样效率情况。
一种样本信息采集存储系统,其特征在于,请求获取模块、样本信息采集模块、样本信息存储模块和控制模块,其中,
所述请求获取模块,用于接收到至少一位患者的样本入库请求时,对所述患者的样本入库请求进行审核,获取第一样本信息;
所述样本信息采集模块,用于根据所述第一样本信息,获取与所述第一样本信息对应的第二样本信息,并生成所述第一样本信息和第二样本信息的一维码条码标签;
所述样本信息存储模块,用于扫描所述一维码条码标签,将所述样本信息存入样本库后台数据库;
所述控制模块,用于控制各模块,并对所述样本库后台数据库中的样本进行更新。
进一步地:其所述请求获取模块包括:
第一获取模块,用于通过患者在预设网站中的申请信息和注册信息,获取第一患者信息;
处理子模块,用于审核所述第一患者信息,并做出审核结果;
第二获取模块,用于根据审核结果,将所述第一患者信息作为第一样本信息。
进一步地:所述样本信息采集模块包括:
提取模块:根据所述第一样本信息,提取所述患者的样本的信息,作为第二样本信息;
标识模块:整合所述第一样本信息和第二样本信息,生成所述第一样本信息和第二样本信息的一维码条码标签。
进一步地:所述标识模块包括:
标识子模块,用于在生成所述一维码条码标签之前,根据目标标记值标记所述第一样本信息和第二样本信息;其中,所述标记子模块具体用于:
根据信息类型,将所述第一样本信息进行拆分,拆分为x个数据段,x>1,获取所述x个数据段的字符串数目,根据x个数据段中每个数据段的字符串数目对每个数据段进行标记,获取第一标记数据θVA;根据信息类型,将所述第二样本信息进行拆分,拆分为y个数据段,y>1,获取所述y个数据段的字符串数目,根据y个数据段中每个数据段的字符串数目对每个数据段进行标记,获取第二标记数据θVB;
根据所述第一标记数据θVA和第二标记数据θVB,
通过目标标记值对所述第一样本信息和第二样本信息进行标记。
进一步地:所述标识模块还包括:
第一处理子模块,用于:
当所述一维码条码标签为预制标签情况下,以所述目标标记值作为前缀,所述预制标签上的号码作为后缀作为所述一维码条码标签;
当所述一维码条码标签没有提前预制,将所述目标标记值直接确定为识别号,通过识别号生成所述一维码条码标识。
进一步地:所述提取模块,提取所述第二样本信息,包括以下步骤:
获取患者第二样本信息的最小样本量:设最小样本量为Nm,其中,m=(1,2,3......m)为任意患者,zi为获取量,其中,i=(1,2,3......i)
为任意患者的任意一份获取量;E为任意获取量的误差值,P为任意样本患病概率,得到最小样本量为Nm为:
Nm=zi 2×(P×(1-P))÷E2
获取患者第二样本信息的最大样本含量:设任意一份样本的样本含量nm,得到所述患者第二样本信息的最大样本含量为:
进一步地:所述样本信息存储模块包括:
样本库后台数据库:用于存储所述第一样本信息和第二样本信息;
扫描模块:用于扫描所述一维码条码标签,将所述第一样本信息和第二样本信息导入样本库后台数据库。
进一步地:所述控制模块包括:
第一控制子模块:用于连接所述请求获取模块、样本信息采集模块和所述样本信息储存模块;
第二控制子模块:用于处理所述样本库后台数据库中的样本数据,同时预设复查规则更新所述样本数据。
一种样本信息采集存储的方法,其特征在在于,包括:
在接收到至少一位患者的样本入库请求时,对所述患者的样本入库请求进行审核,获取第一样本信息;
根据所述第一样本信息,获取与所述第一样本信息对应的第二样本信息,并生成所述第一样本信息和第二样本信息的一维码条码标签;
通过扫描所述一维码条码标签,将所述样本信息存入样本库后台数据库;
通过预设控制方式对所述样本库后台数据库中的样本进行更新。
本发明的有益效果在于:本发明的有益效果在于:本发明通过在对患者的入库请求和患者信息进行审核,并成立第一样本信息,保证了样本的严谨性,对任意获取的样本信息都保证了样本来源的安全性,保证了样本患者自己的入库意愿性,并对每一个样本入库请求都进行立项,保证了样本信息的获取的及时性。
在采集方面,通过一维码条码标签进行样本信息存储,一维码条码标签可以贴在样本盛装器具上,保证了样本信息和样本匹配的严谨性和准确性。
通过扫描一维码条码标签把样本信息存入样本库的后台的数据库,使得样本信息能够准确存储,与样本匹配,方便了样本信息的提取,溯源和分析等过程中如何快速及时提取信息。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中模块组成示意图;
图2为本发明实施例中的一种样本信息采集存储的方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
作为本发明的一种实施例:如图1所示的一种样本信息采集存储系统的模块组成示意图,其特征在于,包括请求获取模块、样本信息采集模块、样本信息存储模块和控制模块,其中,
所述请求获取模块,用于接收到至少一位患者的样本入库请求时,对所述患者的样本入库请求进行审核,获取第一样本信息。患者通过电脑,手机等终端设备,通过在医院的样本审核网站申请。申请自己需要进行样本检测,并将自己的个人信息通过网站发送给审核人员。样本库的审核人员通过面谈或者电话访问等形式进行审核考察,判断是否把患者的样本作为入库的选择。整个审核过程和患者申请过程,以及这些过程中所记录的信息,都整理综合为患者的第一样本信息。
所述样本信息采集模块,根据所述第一样本信息,通过获取与所述第一样本信息对应的的第二样本信息,生成所述第一样本信息和第二样本信息的一维码条码标签;
第一样本信息用于筛选患者,而第二样本信息是采集的患者的样本的信息。例如:当采集的样本是患者的血液,包括常规检查,检查患者的血常规、血型、血沉、幼稚细胞,还包括凝血类检查,如出血时间、凝血时间、凝血酶原时间、部分活化凝血酶原时间、D-二聚体、纤维蛋白原等等。生化类检查,检查患者的肝功能检查、肾功能检查、电解质检查、血脂检查以及血清心肌酶的检查等等。血清学检查,检查患者的各种抗体检查,如乙肝五项检查、丙肝抗体检查、梅毒抗体检查、艾滋病抗体检查以及肿瘤标记物检查等。对于样本的采集一般通过临床设备进行采集,采集程序中会征求患者样本入库的意愿,并签订同意入库的请求书。条码标签会通过临床现场生成或者提前制造两种方式,条码标签会通过终端设备和预设的存储库进行信息存储和提取。条码标签作为信息存储的链接地址。条形码作为即时信息数据存储功能的图形标识符,医院的样本信息存储中,当一维码条码标签和样本匹配之后,一维码标签可以直接贴附于样本容器上,实现一对一稳定匹配。数据的输入和提取都通过能够扫描一维码条码标签的终端设备进行,增加工作效率的同时,减少工作时间,减少工作人员的工作难度,使得在信息的存储、提取和安全性上都具有很大的保障。
所述样本信息存储模块,通过扫描所述一维码条码标签,将所述样本信息存入样本库后台数据库;
在样本信息入库后的扫描阶段,通过终端设备扫描,当终端设备为一次性可以扫描多张一维码的扫描装置时,可以通过同时段大批量扫描,集体入库,不仅增加了工作效率,节约了工作时间,还使得大批量同时入库成为可能,不需要一对一的进行信息对比。
所述控制模块,用于控制各模块,并对所述样本库后台数据库中的样本进行更新。
本发明的原理在于:通过请求获取模块获取获取患者的申请,请求样本入库,并获取患者在申请入库的网站或服务器注册的数据,通过审核患者数据和患者的请求,判断能否让患者的数据入库,并把患者数据、样本入库请求和审核结果为能够入库的患者,收集其请求和数据作为第一样本信息。再通过样本信息采集模块进行提取任意一个第一样本信息,从第一样本信息中获取患者样本入库请求和患者数据,然后采集样本信息,再通过一维码条码标签对样本信息匹配,并把样本信息存入一维码条码标签中。样本信息存储模块通过加载应用程序的终端设备扫描所述一维码条码标签,将一维码条码标签中的样本信息整合,并将所述样本信息存入样本库后台。在整个样本信息采集和存储过程中,都通过控制模块进行控制,保证各个模块的正确运行,并通过预设程序提取样本库后台数据库的样本信息,对样本信息进行更新。
本发明的有益效果在于:本发明通过在对患者的入库请求和患者信息进行审核,并成立第一样本信息,保证了样本的严谨性,对任意获取的样本信息都保证了样本来源的安全性,保证了样本患者自己的入库意愿性,并对每一个样本入库请求都进行立项,保证了样本信息的获取的及时性。
在采集方面,通过一维码条码标签进行样本信息存储,一维码条码标签可以贴在样本盛装器具上,保证了样本信息和样本匹配的严谨性和准确性。
通过扫描一维码条码标签把样本信息存入样本库的后台的数据库,使得样本信息能够准确存储,与样本匹配,方便了样本信息的提取,溯源和分析等过程中如何快速及时提取信息。
作为本发明的一种实施例:所述请求获取模块包括:
第一获取子模块,用于通过患者在预设网站中的请求信息和注册信息,获取第一患者信息;
患者在注册时,就会把患者的身份证号、联系方式和家庭住址进行统计。联系方式不局限于电话,也可以通过微信、QQ等即时信息传输交互软件进行。当患者提出样本入库的请求,网站的管理系统会自动把患者注册时的注册信息以及申请入库信息发送给样本库的管理人员,作为患者的第一信息。样本库的管理人员随后会对样本库进行审核。
处理子模块,用于审核所述第一患者信息,并做出审核结果。
在审核阶段,样本库的管理人员会通过与患者进行交流审核,交流审核的方式包括面谈、通话等一系列能够与患者本人进行信息交互的方式,对患者的样本入库意愿,以及患者身体的大概状况进行了解。便于帮助患者解决样本入库的要求。
第二获取子模块,用于根据审核结果,将所述第一患者信息作为第一样本信息。
第二获取模块在实施中会对接于医院的H系统,并接收审核成果,通过立项模块将每一个患者信息和审核结果进行处理,作为一个子项目,并将子项目作为第一样本信息,便于后续临床提取患者样本的程序。
本发明通过服务器获取患者样本请求,服务器基于互联网和互联网中预设网站,通过患者注册网站提交患者信息,并发出申请,再通过样本库的管理人员进行审核,通过审核结果对患者的样本入库请求和患者数据进行立项,作为一个患者的第一患者信息。
本发明的有益效果在于:患者可以随时通过任意能接入互联网的终端设备提出样本入库请求,便于患者提出入库请求。审核这个过程基于样本库的管理人员,保证了任意一个患者的样本入库请求和患者数据的准确性和严谨性。对每一个审核通过的患者数据都进行立项,便于在样本信息采集时,及时寻找到与第一患者信息对应的患者,提高采集阶段的效率。
作为本发明的一种实施例:所述样本信息采集模块包括:
提取模块:根据所述第一样本信息,提取所述患者的样本的信息,作为第二样本信息;
标识模块:整合所述第一样本信息和第二样本信息,生成所述第一样本信息和第二样本信息的一维码条码标签。
本发明中,提取模块用于提取任意一个患者的第一患者信息,通过任意一个患者的第一患者信息获取患者数据,审核结果。提取模块通过临床设备采集样本和样本信息,并通过一维码条码标签存储一样本信息和第二样本信息;
本发明的有益效果在于:可以及时获取能够提取样本信息的患者数据,及时找到患者,提取患者意愿进行样本提取。样本提取过程中通过临床设备获取样本信息,并导入一维码条码标签,保证了样本和样本信息的一致性,便于通过一维码条码标签获取样本信息,增加了医院样本信息存储的效率。本发明可以通过通过标识模块验证、纠正和处理样本信息,对样本信息进行了进一步的确认,对错误的信息进行了纠正,对样本信息进行了初步诊断,进一步保证了样本信息的准确性,初步诊断的方式和处理单元也减少了后续样本信息处理的步骤。
作为本发明的一种实施例,所述标识模块包括:
标识子模块,用于在生成所述一维码条码标签之前,根据目标标记值标记所述第一样本信息和第二样本信息;其中,所述标记子模块具体用于:
根据信息类型,将所述第一样本信息进行拆分,拆分为x个数据段,x>1,获取所述x个数据段的字符串数目,根据x个数据段中每个数据段的字符串数目对每个数据段进行标记,获取第一标记数据θVA;根据信息类型,将所述第二样本信息进行拆分,拆分为y个数据段,y>1,获取所述y个数据段的字符串数目,根据y个数据段中每个数据段的字符串数目对每个数据段进行标记,获取第二标记数据θVB;
根据所述第一标记数据θVA和第二标记数据θVB,
通过目标标记值对所述第一样本信息和第二样本信息进行标记。
本发明通过对第一标识子模块和第二标识子模块对对所述第一样本信息和第二样本信息进行拆分,分出数据段,通过每个数据段的标记数据,经过计算得出第一标记数据θVA和第二标记数据θVB的目标标记值,根据目标标记值对所述第一样本信息和第二样本信息进行标记。
这种标记方法,保证了信息的准确性,目标标记值是通过第一样本信息和第二样本信息通过计算得到的标记值,因为在验证第一样本信息和第二样本信息数据的准确性时,可以通过目标标记值进行反推算,验证第一样本信息和第二样本信息中数据的正确性。同时为一维码条码生成中,对于一维码条码的标签的识别号提供了识别号的组成方式。
作为本发明的一种实施例,所述标识模块还包括:第一处理子模块:用于通过所述目标标记值生成一维码条码标签;
通过所述目标标记值生成所述一维码条码标签包括以下两种情况:
当所述一维码条码标签为预制标签情况下,通过所述目标标记值作为前缀,所述预制标签上的号码作为后缀作为所述一维码条码标签的识别号;
当所述一维码条码标签没有提前预制,所述目标标记值直接作为识别号,通过识别号生成所述一维码条码标识。
本发明为一维码条码标签为预制标签和一维码条码标签为后期生成两种情况,提供了一维码条码标签识别号的设计方式,通过两种标签不同的识别号设计方式,可以在扫描入库或者通过一维码条码提取信息时准确的识别一维码条码。在保障了一维码条码信息存储的安全性上,还提高了识别率。
作为本发明的一种实施例:所述提取模块,用于提取所述第二样本信息,包括以下步骤:
获取患者第二样本信息的最小样本量:设最小样本量为Nm,其中,m=(1,2,3......m)为任意患者,zi为获取量,其中,i=(1,2,3......i)
为任意患者的任意一份获取量;E为任意获取量的误差值,P为任意样本患病概率,得到最小样本量为Nm为:
Nm=zi 2×(P×(1-P))÷E2
获取患者第二样本信息的最大样本含量:设任意一份样本的样本含量nm,得到所述患者第二样本信息的最大样本含量为:
本发明通过两种样本含量的计算方法,获取最小样本含量和最大样本含量计算出应该提取出的最佳样本,并通过一维码条码存储最佳样本含量信息。
本发明的有益效果在于可以通过计算的方法计算出最优的样本含量,进而获取最优的样本信息通过样本信息存储模块对样本信息做出最正确的判断。
作为本发明的一种实施例:所述样本信息存储模块包括:
样本库后台数据库:用于存储所述第一样本信息和第二样本信息;
扫描模块:用于加载应用程序的终端设备,扫描所述一维码条码标签,将所述第一样本信息和第二样本信息导入样本库后台数据库。
本发明中样本信息存储模块通过扫描一维码条码标签将样本信息存入样本库后台数据库,样本库后台数据库不仅存储第一样本信息和第二样本信息,还对接HIS系统对样本信息进行进一步的诊断,并且自动在样本库后台输出诊断结果。
作为本发明的一种实施例:所述控制模块包括:
第一控制子模块:用于连接所述请求获取模块、样本信息采集模块和所述样本信息储存模块;
第二控制子模块:用于处理所述样本库后台数据库中的样本数据,同时预设复查规则更新所述样本数据。
本发明的控制模块包括控制功能和处理功能三个步骤,第二控制子模块通过与临床采取的数据进行比对验证,保证样本信息的正确性,当样本错误时,及时通过样本纠错进行改正通过预设的样本信息处理更新规则对在样本库后台数据库中样本信息进行处理和更新。
作为本发明的一种实施例:如附图2所示的一种样本信息采集存储的方法,包括以下步骤:
步骤100:在接收到至少一位患者的样本入库请求时,对所述患者的样本入库请求进行审核,获取第一样本信息;
步骤101:根据所述第一样本信息,获取与所述第一样本信息对应的第二样本信息,并生成所述第一样本信息和第二样本信息的一维码条码标签;
步骤102:通过扫描所述一维码条码标签,将所述样本信息存入样本库后台数据库;
步骤103通过预设控制方式对所述样本库后台数据库中的样本进行更新。
通过加载应用程序的终端设备扫描所述一维码条码标签,将所述样本信息存入样本库后台数据库;
通过预设控制方式对所述样本库后台数据库中的样本进行更新。
通过获取患者的申请,请求样本入库,并获取患者的数据,通过审核患者数据和患者的请求,判断能否让患者的数据入库,并把患者数据、样本入库请求和审核结果为能够入库的患者,收集其请求和数据作为第一样本信息。再通过提取第一样本信息,从第一样本信息中获取患者样本入库请求和患者数据,然后采集样本信息,再通过一维码条码标签对样本信息匹配,并把样本信息存入一维码条码标签中。通过使用比对法验证样本信息是否正确,根据验证结果,若样本信息错误,对样本信息进行纠正。保证样本信息入库前都保持其正确性。通过加载应用程序的终端设备扫描所述一维码条码标签,将一维码条码标签中的样本信息整合,并将所述样本信息存入样本库后台数据库。在整个样本信息采集和存储过程中,都通过控制模块进行控制,保证各个模块的正确运行。
本发明的有益效果在于:本发明通过在对患者的入库请求和患者信息进行审核,并成立子项目,保证了样本的严谨性,对任意获取的样本信息都保证了样本来源的安全性,保证了样本患者自己的入库意愿性,并对每一个样本入库请求都进行立项,保证了样本信息的获取的及时性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种样本信息采集存储系统,其特征在于,包括请求获取模块、样本信息采集模块、样本信息存储模块和控制模块,其中,
所述请求获取模块,用于接收到至少一位患者的样本入库请求时,对所述患者的样本入库请求进行审核,获取第一样本信息;
所述样本信息采集模块,用于根据所述第一样本信息,获取与所述第一样本信息对应的第二样本信息,并生成所述第一样本信息和第二样本信息的一维码条码标签;
所述样本信息存储模块,用于扫描所述一维码条码标签,将所述样本信息存入样本库后台数据库;
所述控制模块,用于控制各模块,并对所述样本库后台数据库中的样本进行更新。
2.根据权利要求1所述的一种样本信息采集存储系统,其特征在于:
所述请求获取模块包括:
第一获取子模块,用于通过患者在预设网站中的请求信息和注册信息,获取第一患者信息;
处理子模块,用于审核所述第一患者信息,并做出审核结果;
第二获取子模块,用于根据审核结果,将所述第一患者信息作为第一样本信息。
3.根据权利要求1所述的一种样本信息采集存储系统,其特征在于,所述样本信息采集模块包括:
提取模块:根据所述第一样本信息,提取所述患者的样本的信息,作为第二样本信息;
标识模块:整合所述第一样本信息和第二样本信息,生成所述第一样本信息和第二样本信息的一维码条码标签。
4.根据权利要求3所述的一种样本信息采集存储系统,其特征在于,所述标识模块包括:
标识子模块,用于在生成所述一维码条码标签之前,根据目标标记值标记所述第一样本信息和第二样本信息;其中,所述标记子模块具体用于:
根据信息类型,将所述第一样本信息进行拆分,拆分为x个数据段,x>1,获取所述x个数据段的字符串数目,根据x个数据段中每个数据段的字符串数目对每个数据段进行标记,获取第一标记数据θVA;根据信息类型,将所述第二样本信息进行拆分,拆分为y个数据段,y>1,获取所述y个数据段的字符串数目,根据y个数据段中每个数据段的字符串数目对每个数据段进行标记,获取第二标记数据θVB;
根据所述第一标记数据θVA和第二标记数据θVB,
通过目标标记值对所述第一样本信息和第二样本信息进行标记。
5.根据权利要求4所述的一种样本信息采集存储系统,其特征在于,所述标识模块还包括:
第一处理子模块,用于:
当所述一维码条码标签为预制标签情况下,以所述目标标记值作为前缀,所述预制标签上的号码作为后缀作为所述一维码条码标签;
当所述一维码条码标签没有提前预制,将所述目标标记值直接确定为识别号,通过识别号生成所述一维码条码标识。
6.根据权利要求3所述的一种样本信息采集存储系统,其特征在于:所述提取模块,提取所述第二样本信息,包括以下步骤:
获取患者第二样本信息的最小样本量:设最小样本量为Nm,其中,m=(1,2,3......m)为任意患者,zi为获取量,其中,i=(1,2,3......i)
为任意患者的任意一份获取量;E为任意获取量的误差值,P为任意样本患病概率,得到最小样本量为Nm为:
Nm=zi 2×(P×(1-P))÷E2
获取患者第二样本信息的最大样本含量:设任意一份样本的样本含量nm,得到所述患者第二样本信息的最大样本含量为:
7.根据权利要求1所述的一种样本信息采集存储系统,其特征在于:
所述样本信息存储模块包括:
样本库后台数据库:用于存储所述第一样本信息和第二样本信息;
扫描模块:用于扫描所述一维码条码标签,将所述第一样本信息和第二样本信息导入样本库后台数据库。
8.根据权利要求1所述的一种样本信息采集存储系统,其特征在于:
所述控制模块包括:
第一控制子模块:用于与所述请求获取模块、样本信息采集模块和所述样本信息储存模块进行信息交互;
第二控制子模块:用于处理所述样本库后台数据库中的样本数据,同时预设复查规则更新所述样本数据。
9.一种样本信息采集存储的方法,其特征在在于,包括:
在接收到至少一位患者的样本入库请求时,对所述患者的样本入库请求进行审核,获取第一样本信息;
根据所述第一样本信息,获取与所述第一样本信息对应的第二样本信息,并生成所述第一样本信息和第二样本信息的一维码条码标签;
通过扫描所述一维码条码标签,将所述样本信息存入样本库后台数据库;
通过预设控制方式对所述样本库后台数据库中的样本进行更新。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111933257A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-11-13 | 戴纳智慧医疗科技有限公司 | 一种医院间进行样品转送的管理系统 |
CN117787864A (zh) * | 2023-12-27 | 2024-03-29 | 石家庄博瑞迪生物技术有限公司 | 一种动物组织采样管溯源入库管理方法 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001165935A (ja) * | 1999-12-10 | 2001-06-22 | Fuaruko Bio Syst:Kk | 検体情報処理システムおよび検体情報処理方法 |
US6493724B1 (en) * | 2000-06-19 | 2002-12-10 | Biosample.Com, Inc. | Web-integrated inventory management system and method |
US20040117060A1 (en) * | 2002-11-04 | 2004-06-17 | Western Pathology Consultants, Inc. | Novel identification method and apparatus |
US20050009191A1 (en) * | 2003-07-08 | 2005-01-13 | Swenson Kirk D. | Point of care information management system |
US20060265133A1 (en) * | 2003-02-21 | 2006-11-23 | Vision Biosystems Limited | Analysis system and procedures |
CN102930163A (zh) * | 2012-11-01 | 2013-02-13 | 北京理工大学 | 一种2型糖尿病风险状态判定方法 |
CN103281213A (zh) * | 2013-04-18 | 2013-09-04 | 西安交通大学 | 一种网络流量内容提取和分析检索方法 |
US20170058351A1 (en) * | 2013-11-28 | 2017-03-02 | Stichting Het Nederlands Kanker Instituut-Antoni van Leeuwenhoek Ziekenhuis | Methods for Molecular Classification of BRCA-Like Breast and/or Ovarian Cancer |
CN107194848A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-22 | 胡小四 | 一种在线医疗系统 |
CN108288499A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-07-17 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种自动分诊方法及装置 |
CN108511034A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-09-07 | 温州市中心医院 | 一种基于条码数据的样本管理系统 |
CN109977255A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-07-05 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 模型生成方法、音频处理方法、装置、终端及存储介质 |
CN110263082A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-09-20 | 东软集团股份有限公司 | 数据库的数据分布分析方法、装置,电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-01-19 CN CN202010062766.8A patent/CN111261244A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001165935A (ja) * | 1999-12-10 | 2001-06-22 | Fuaruko Bio Syst:Kk | 検体情報処理システムおよび検体情報処理方法 |
US6493724B1 (en) * | 2000-06-19 | 2002-12-10 | Biosample.Com, Inc. | Web-integrated inventory management system and method |
US20040117060A1 (en) * | 2002-11-04 | 2004-06-17 | Western Pathology Consultants, Inc. | Novel identification method and apparatus |
US20060265133A1 (en) * | 2003-02-21 | 2006-11-23 | Vision Biosystems Limited | Analysis system and procedures |
US20050009191A1 (en) * | 2003-07-08 | 2005-01-13 | Swenson Kirk D. | Point of care information management system |
CN102930163A (zh) * | 2012-11-01 | 2013-02-13 | 北京理工大学 | 一种2型糖尿病风险状态判定方法 |
CN103281213A (zh) * | 2013-04-18 | 2013-09-04 | 西安交通大学 | 一种网络流量内容提取和分析检索方法 |
US20170058351A1 (en) * | 2013-11-28 | 2017-03-02 | Stichting Het Nederlands Kanker Instituut-Antoni van Leeuwenhoek Ziekenhuis | Methods for Molecular Classification of BRCA-Like Breast and/or Ovarian Cancer |
CN107194848A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-22 | 胡小四 | 一种在线医疗系统 |
CN108288499A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-07-17 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种自动分诊方法及装置 |
CN108511034A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-09-07 | 温州市中心医院 | 一种基于条码数据的样本管理系统 |
CN109977255A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-07-05 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 模型生成方法、音频处理方法、装置、终端及存储介质 |
CN110263082A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-09-20 | 东软集团股份有限公司 | 数据库的数据分布分析方法、装置,电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
戴震等: "基于通信特征的APT攻击检测方法", 《计算机工程与应用》 * |
李旦;隋成华;唐轶峻;: "多个数字仪表动态显示数字字符识别的研究" * |
胡振帮;高运来;齐照明;蒋洪蔚;刘春燕;辛大伟;胡国华;潘校成;陈庆山;: "作物分子身份证构建软件ID analysis的编制" * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111933257A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-11-13 | 戴纳智慧医疗科技有限公司 | 一种医院间进行样品转送的管理系统 |
CN117787864A (zh) * | 2023-12-27 | 2024-03-29 | 石家庄博瑞迪生物技术有限公司 | 一种动物组织采样管溯源入库管理方法 |
CN117787864B (zh) * | 2023-12-27 | 2024-10-15 | 石家庄博瑞迪生物技术有限公司 | 一种动物组织采样管溯源入库管理方法 |
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