CN111260512A - 一种后台课程自主分配方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种后台课程自主分配方法及装置。包括：通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取新注册用户班级；建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级；建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户。本发明通过轮询的方式获取新注册用户数据，然后根据相似度匹配法以及用户班级表自动进行课程分配，利用这种方式能够自动对用户进行鉴别并分配课程，提高了分配的精准度以及效率，降低了人工成本。

Description

一种后台课程自主分配方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种后台课程自主分配方法及装置。
背景技术
远程教育，在已出台的一些文件中，也称现代远程教育为网络教育，是成人教育学历中的一种。是指使用电视及互联网等传播媒体的教学模式，它突破了时空的界线，有别于传统的在校住宿的教学模式。使用这种教学模式的学生，通常是业余进修者。由于不需要到特定地点上课，因此可以随时随地上课。学生亦可以透过电视广播、互联网、辅导专线、课研社、面授(函授)等多种不同管道互助学习。是现代信息技术应用于教育后产生的新概念，即运用网络技术与环境开展的教育。
网络教育的受众面特别广泛，所以也就造成了网络教育平台中流通的数据非常多，有些数据可以通过系统自动进行处理，但是对于课程的分类，还需要工作人员手动进行处理，这样不仅浪费大量人力，精度低，效率还低，并且教育平台的数据安全也得不到保障，所以，亟需一种后台课程自主分配方法，能够自动对用户进行鉴别分配对应课程，提高分配对应课程的准确度以及效率。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此，本发明提出了一种后台课程自主分配方法及装置，旨在解决现有技术无法自动对用户进行鉴别分配对应课程，提高分配对应课程的准确度以及效率的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种后台课程自主分配方法，所述后台课程自主分配方法包括以下步骤：
S1，通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取新注册用户班级；
S2，建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级；
S3，建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S1中，通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取用户班级，还包括以下步骤，设定监测时间，根据监测时间循环监测用户信息表，当监测到出现新注册用户数据时，会从用户信息表中提取该新注册用户数据，从新注册用户数据中提取新注册用户班级，所述新注册用户数据还包括：学校信息、个人信息、学号信息以及注册信息。
在以上技术方案的基础上，优选的，根据监测时间循环监测用户信息表，当监测到出现新注册用户数据时，会从用户信息表中提取该新注册用户数据之后，还包括以下步骤，设定不同的信息验证条件，所述信息验证条件包括：学校信息验证、个人信息验证、学号信息验证以及注册信息验证，根据不同的信息验证条件对新注册用户数据进行验证，当验证通过时，为新注册用户分配对应课程；当验证失败时，删除该新注册用户数据。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级，还包括以下步骤，建立相似度匹配算法以及相似度匹配阈值，从本地获取各历史用户班级信息，根据各历史用户班级信息建立用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，将相似匹配度与相似度匹配阈值进行比较，根据比较结果确定新注册用户的待分配课程班级。
在以上技术方案的基础上，优选的，将相似匹配度与相似度匹配阈值进行比较，根据比较结果确定新注册用户的待分配课程班级，还包括以下步骤，将相似匹配度与相似度匹配阈值进行比较，当相似匹配度大于相似度匹配阈值时，将新注册用户班级作为待分配课程班级；相似匹配度小于相似度匹配阈值时，重新选择相似匹配度进行比较。
在以上技术方案的基础上，优选的，所述相似度匹配算法为：
Figure BDA0002361241480000031
其中，sim(c1,c2)代表相似匹配度，len(c1,c2)代表在根据用户班级表形成树状图后，各班级之间路径上所有边的数量之和，c1代表用户班级表，c2代表新注册用户班级，S代表修正系数，
Figure BDA0002361241480000032
为用户班级表形成的树状图最大深度。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S3中，建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户，还包括以下步骤，本地获取各历史用户班级信息对应的课程信息，根据各历史用户班级信息以及对应的课程信息建立班级课程对应关系表，根据待分配课程班级从班级课程对应关系表查找对应课程，并该课程分配至待分配课程班级对应的新注册用户。
更进一步优选的，所述后台课程自主分配装置包括：
提取模块，用于通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取用户班级；
计算模块，用于建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级；
分配模块，用于建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户。
第二方面，所述后台课程自主分配方法还包括一种设备，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的后台课程自主分配方法程序，所述后台课程自主分配方法程序配置为实现如上文所述的后台课程自主分配方法的步骤。
第三方面，所述后台课程自主分配方法还包括一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有后台课程自主分配方法程序，所述后台课程自主分配方法程序被处理器执行时实现如上文所述的后台课程自主分配方法的步骤。
本发明的一种后台课程自主分配方法相对于现有技术具有以下有益效果：
(1)通过轮询的方法寻找新注册用户，能够快速查找出新注册用户信息并及时给出回应，提高了后台课程分配的效率以及用户体验度。
(2)通过相似度匹配算法以及用户班级表，能够自主实现新注册用户的班级匹配，通过机器算法的匹配方式代替人工进行匹配，提高了后台课程分配的效率，节省了大量资源。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图；
图2为本发明后台课程自主分配方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明后台课程自主分配方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对设备的限定，在实际应用中设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及后台课程自主分配方法程序。
在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于建立设备与存储后台课程自主分配方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明后台课程自主分配方法设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在后台课程自主分配方法设备中，所述后台课程自主分配方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的后台课程自主分配方法程序，并执行本发明实施提供的后台课程自主分配方法。
结合图2，图2为本发明后台课程自主分配方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述后台课程自主分配方法包括以下步骤：
S10：通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取用户班级。
应当理解的是，系统会设定监测时间，然后根据监测时间定时循环对用户信息表进行监测，当监测到出现新注册用户数据时，会从用户信息表中提取该新注册用户数据，从新注册用户数据中提取新注册用户班级，所述新注册用户数据还包括：学校信息、个人信息、学号信息以及注册信息。新注册用户数据是很详细的数据，包括：新注册用户对应的学号、姓名、年龄、联系方式、家庭住址、所在学校、所在班级、注册的时间以及最后一次修改的时间，数据越详细，后台分配课程的精确度也会越高。
应当理解的是，为了减少后台的工作量，即筛除一些无关数据，提高系统的安全性，系统在对新注册用户分配课程之前还会对新注册用户进行验证，只有当验证通过后，才会为新注册用户分配对应的课程，具体验证过程如下，系统会设定不同的验证条件，因为如果有新用户需要进行课程录入，那么后台对应的学校学生名册中也会有对应的新学生信息的录入，所以验证条件即是将新录入的学生信息与新注册用户数据一一进行比对，如果全部相同，则表示新注册用户是该校学生，验证通过；如果不相同，且学生名册中也没有新注册用户的信息，则表示新注册用户数据属于干扰数据，系统会直接删除该数据。
S20：建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级。
应当理解的是，系统会建立相似度匹配算法以及相似度匹配阈值，然后从本地获取各历史用户班级信息，这里的历史班级信息是指系统中存储的所用历史注册用户的班级信息以及管理员添加的班级信息，因为每个班级对应不同的课程，现有的方法都是通过管理员手动进行班级寻找，或者根据班级手动添加对应课程，耗时耗力，所以这里通过相似度匹配算法直接匹配新注册用户的班级，然后进行课程的分配，不仅速度快，而且精确度高。
应当理解的是，系统会将相似匹配度与相似度匹配阈值进行比较，当相似匹配度大于相似度匹配阈值时，将新注册用户班级作为待分配课程班级；相似匹配度小于相似度匹配阈值时，重新选择相似匹配度进行比较。
应当理解的是，所述相似度匹配算法为：
Figure BDA0002361241480000071
其中，sim(c1,c2)代表相似匹配度，len(c1,c2)代表在根据用户班级表形成树状图后，各班级之间路径上所有边的数量之和，c1代表用户班级表，c2代表新注册用户班级，S代表修正系数，
Figure BDA0002361241480000072
为用户班级表形成的树状图最大深度。
应当理解的是，单纯比较班级与班级之间的相似度可能精准度不够，所以本实施中引入一个修正系数S，修正系数通过上述实施例中的新注册用户数据决定，系统新录入的学生信息与新注册用户数据中相同的地方越多，修正系数越高，通过这种方式，可以提高班级与班级之间的匹配对，避免出现相同班级不同年级或者不同学校的情况出现。
S30：建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户。
应当理解的是，系统会通过本地获取各历史用户班级信息对应的课程信息，根据各历史用户班级信息以及对应的课程信息建立班级课程对应关系表，根据待分配课程班级从班级课程对应关系表查找对应课程，并该课程分配至待分配课程班级对应的新注册用户。
应当理解的是，具体实施方式如下：如果有一个新生入校，需要进行课程分配，此时系统会引导该新生进行账户注册，注册的时候会注册人的身份信息进行验证，比如这个新生是一二大学，那么系统会查找本地大学名称库中是否存在一二大学，如果存在则继续注册步骤，之后会要求通过输入安全信息来进行安全验证，最后对用户的手机号以及身份证进行验证，只有全部验证通过之后，系统才会保留这个新注册用户的数据。否则会提示用户注册失败，通过这种方式保证平台的安全性。
通过账户注册提取这个新生的一个详细信息，比如这个新生是一二大学，学号是00001，姓名是XXX，年龄20，联系方式为手机号码，家庭住址信息，会计11班，注册的时间以及最后一次修改的时间。然后系统会设定一些验证条件，因为管理员会事先将新入学的学生信息存入系统的学生信息库中，所以系统会直接提取新入学的学生信息来确定这个新生的信息，如果能够在学生信息库中找到，则表示这个学生身份是正确的；如果没有找到，则表示这个学生身份存在问题，可能是干扰数据，系统会将这个新注册的用户信息提交给管理员，等待管理员处理。
之后系统会根据相似度匹配算法来为新注册的用户进行课程的分配，就是先查找一二大学中所有班级的课程，建立班级课程对应表，通过相似度算法精确实现新注册的用户班级与一二大学中对应班级的匹配，在匹配完成之后直接分配相对应的课程即可，这样不仅加快了匹配效率，同时也保证的平台的安全性。
需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本申请的技术方案构成任何限定。
通过上述描述不难发现，本实施例通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取新注册用户班级；建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级；建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户。本实施例通过轮询的方式获取新注册用户数据，然后根据相似度匹配法以及用户班级表自动进行课程分配，利用这种方式能够自动对用户进行鉴别并分配课程，提高了分配的精准度以及效率，降低了人工成本。
此外，本发明实施例还提出一种后台课程自主分配装置。如图3所示，该后台课程自主分配装置包括：提取模块10、计算模块20、分配模块30。
提取模块10，用于通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取用户班级；
计算模块20，用于建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级；
分配模块30，用于建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户。
此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的后台课程自主分配方法，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有后台课程自主分配方法程序，所述后台课程自主分配方法程序被处理器执行时实现如下操作：
S1，通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取新注册用户班级；
S2，建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级；
S3，建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户。
进一步地，所述后台课程自主分配方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
设定监测时间，根据监测时间循环监测用户信息表，当监测到出现新注册用户数据时，会从用户信息表中提取该新注册用户数据，从新注册用户数据中提取新注册用户班级，所述新注册用户数据还包括：学校信息、个人信息、学号信息以及注册信息。
进一步地，所述后台课程自主分配方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
设定不同的信息验证条件，所述信息验证条件包括：学校信息验证、个人信息验证、学号信息验证以及注册信息验证，根据不同的信息验证条件对新注册用户数据进行验证，当验证通过时，为新注册用户分配对应课程；当验证失败时，删除该新注册用户数据。
进一步地，所述后台课程自主分配方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
建立相似度匹配算法以及相似度匹配阈值，从本地获取各历史用户班级信息，根据各历史用户班级信息建立用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，将相似匹配度与相似度匹配阈值进行比较，根据比较结果确定新注册用户的待分配课程班级。
进一步地，所述后台课程自主分配方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
将相似匹配度与相似度匹配阈值进行比较，当相似匹配度大于相似度匹配阈值时，将新注册用户班级作为待分配课程班级；相似匹配度小于相似度匹配阈值时，重新选择相似匹配度进行比较。
进一步地，所述后台课程自主分配方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述相似度匹配算法为：
Figure BDA0002361241480000101
其中，sim(c1,c2)代表相似匹配度，len(c1,c2)代表在根据用户班级表形成树状图后，各班级之间路径上所有边的数量之和，c1代表用户班级表，c2代表新注册用户班级，S代表修正系数，
Figure BDA0002361241480000102
为用户班级表形成的树状图最大深度。
进一步地，所述后台课程自主分配方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
本地获取各历史用户班级信息对应的课程信息，根据各历史用户班级信息以及对应的课程信息建立班级课程对应关系表，根据待分配课程班级从班级课程对应关系表查找对应课程，并该课程分配至待分配课程班级对应的新注册用户。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种后台课程自主分配方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1，通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取新注册用户班级；
S2，建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级；
S3，建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户。
2.如权利要求1所述的后台课程自主分配方法，其特征在于：步骤S1中，通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取用户班级，还包括以下步骤，设定监测时间，根据监测时间循环监测用户信息表，当监测到出现新注册用户数据时，会从用户信息表中提取该新注册用户数据，从新注册用户数据中提取新注册用户班级，所述新注册用户数据还包括：学校信息、个人信息、学号信息以及注册信息。
3.如权利要求2所述的后台课程自主分配方法，其特征在于：根据监测时间循环监测用户信息表，当监测到出现新注册用户数据时，会从用户信息表中提取该新注册用户数据之后，还包括以下步骤，设定不同的信息验证条件，所述信息验证条件包括：学校信息验证、个人信息验证、学号信息验证以及注册信息验证，根据不同的信息验证条件对新注册用户数据进行验证，当验证通过时，为新注册用户分配对应课程；当验证失败时，删除该新注册用户数据。
4.如权利要求2所述的后台课程自主分配方法，其特征在于：步骤S2中，建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级，还包括以下步骤，建立相似度匹配算法以及相似度匹配阈值，从本地获取各历史用户班级信息，根据各历史用户班级信息建立用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，将相似匹配度与相似度匹配阈值进行比较，根据比较结果确定新注册用户的待分配课程班级。
5.如权利要求4所述的后台课程自主分配方法，其特征在于：将相似匹配度与相似度匹配阈值进行比较，根据比较结果确定新注册用户的待分配课程班级，还包括以下步骤，将相似匹配度与相似度匹配阈值进行比较，当相似匹配度大于相似度匹配阈值时，将新注册用户班级作为待分配课程班级；相似匹配度小于相似度匹配阈值时，重新选择相似匹配度进行比较。
6.如权利要求5所述的后台课程自主分配方法，其特征在于：还包括以下步骤，所述相似度匹配算法为：
Figure FDA0002361241470000021
其中，sim(c1,c2)代表相似匹配度，len(c1,c2)代表在根据用户班级表形成树状图后，各班级之间路径上所有边的数量之和，c1代表用户班级表，c2代表新注册用户班级，S代表修正系数，
Figure FDA0002361241470000022
为用户班级表形成的树状图最大深度。
7.如权利要求6所述的后台课程自主分配方法，其特征在于：步骤S3中，建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户，还包括以下步骤，本地获取各历史用户班级信息对应的课程信息，根据各历史用户班级信息以及对应的课程信息建立班级课程对应关系表，根据待分配课程班级从班级课程对应关系表查找对应课程，并该课程分配至待分配课程班级对应的新注册用户。
8.一种后台课程自主分配装置，其特征在于，所述后台课程自主分配装置包括：
提取模块，用于通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取用户班级；
计算模块，用于建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级；
分配模块，用于建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的后台课程自主分配方法程序，所述后台课程自主分配方法程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的后台课程自主分配方法的步骤。
10.一种介质，其特征在于，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有后台课程自主分配方法程序，所述后台课程自主分配方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的后台课程自主分配方法的步骤。
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