CN111256813A - 一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法 - Google Patents

一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111256813A
CN111256813A CN202010064060.5A CN202010064060A CN111256813A CN 111256813 A CN111256813 A CN 111256813A CN 202010064060 A CN202010064060 A CN 202010064060A CN 111256813 A CN111256813 A CN 111256813A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
module
difference
characteristic
vibration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010064060.5A
Other languages
English (en)
Inventor
唐维
钱飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Renmu Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Renmu Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Renmu Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Renmu Technology Co ltd
Priority to CN202010064060.5A priority Critical patent/CN111256813A/zh
Publication of CN111256813A publication Critical patent/CN111256813A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H11/00Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by detecting changes in electric or magnetic properties
    • G01H11/06Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by detecting changes in electric or magnetic properties by electric means
    • G01H11/08Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by detecting changes in electric or magnetic properties by electric means using piezoelectric devices

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法,包括用户交互终端和数据处理系统,所述用户交互终端与数据处理系统实现双向电性连接,且数据处理系统与联网大数据库实现双向连接,本发明涉及水下测量系统技术领域。该矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法,可实现通过对测量系统进行优化,自动剔除干扰波纹,很好的达到了提高矢量水听器测量精度的目的,使测量系统避免受到虚假波纹和干涉波纹的干扰,从而保证了会测量系统对声源测量的准确性,大大丰富了测量系统的功能,可实现对多个矢量水听器测量的多组声源数据进行多单元分配解析处理,加快数据处理速度,从而大大方便了测量人员的测量工作。

Description

一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法
技术领域
本发明涉及水下测量系统技术领域,具体为一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法。
背景技术
矢量水听器是接收换能器的一种,在水声领域,通常将传感器称为换能器,接收换能器主要包括标量传感器和矢量传感器,也叫标量水听器和矢量水听器,在声场测量中,传统的方法是采用标量水听器(声压水听器),只能测量声场中的标量参数,矢量水听器可测量声场中的矢量参数,它的应用有助于获得声场的矢量信息,对声纳设备的功能扩展具有极为关键的意义,随着对水声科学研究的不断深入,在探测过程中对声呐系统的性能要求也越来越高,这就促进了矢量水听器这种新型水听器的研制及应用,矢量水听器可以同时共点地测量水下声场、得到多种声场信息和获得低频声场信号,因此被广泛地应用于科研实践等场合,三维压电同振式矢量水听器具有灵敏度高、指向性对称性好、分辨率高等优点,其应用更为广泛。
参考中国专利申请号为CN201811110026.6的基于矢量水听器的结构辐射声功率插入损失的测量方法,能够减小现有大型压力消声水罐中结构辐射声功率测量时界面对测试结果的影响,同时,能够自动完成结构辐射声功率插入损失的测量工作,然而,该专利存在以下缺陷:
1)、测量精度低,易受到虚假波纹和干涉波纹的干扰,当水体中出现两个或两个以上的声源时,其产生的波纹交织在一起会产生虚假波纹,当矢量水听器接收到虚假波纹时,会对声源的测量造成严重的干扰,不能实现通过对测量系统进行优化,自动剔除干扰波纹,无法达到提高矢量水听器测量精度的目的。
2)、数据处理较慢,当多个矢量水听器同时进行测量使用时,测量系统会出现数据处理卡顿的情况,不能实现对多个矢量水听器测量的多组声源数据进行多单元分配解析处理,无法达到通过多数据同时处理,来节省数据处理时间的目的,从而给测量人员的测量工作带来极大的不便。
3)、功能较为单一,只能实现单一的数据测量采集,不能实现对测量大数据进行整合分析、声源的定位以及无线传输监控,无法实现通过丰富矢量水听器测量系统,来方便测量人员能够更好更快的进行水声数据的测量和采集。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法,解决了现有的测量系统测量精度低,易受到虚假波纹和干涉波纹的干扰,数据处理较慢,当多个矢量水听器同时进行测量使用时,测量系统会出现数据处理卡顿的情况,且功能较为单一,只能实现单一数据测量采集的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种矢量水听器特性多功能测量系统,包括用户交互终端和数据处理系统,所述用户交互终端与数据处理系统实现双向电性连接,且数据处理系统与联网大数据库实现双向连接,所述数据处理系统通过应用端无线通讯模块与远程控制终端实现无线双向连接,且数据处理系统通过测量端无线通讯模块与水声特征数据测量单元实现无线双向连接,所述数据处理系统包括系统后台服务器、数据分配单元、数据解析单元、数据关联性处理单元、数据对比分析单元和综合管理单元,所述系统后台服务器分别与数据分配单元、数据解析单元、数据关联性处理单元、数据对比分析单元和综合管理单元实现双向电性连接。
所述数据关联性处理单元包括微处理模块、数据提取模块、数据编码模块、数据包分析模块、数据分类差值处理单元、声压差值分析模块、振速差值分析模块、振动加速度分析模块和特征差值整合模块。
所述数据对比分析单元包括标准差值数据提取模块、整合差值数据提取模块、差值对比模块、干扰声源识别模块和干扰声源剔除模块。
优选的,所述微处理模块分别与数据提取模块、数据编码模块、数据包分析模块、数据分类差值处理单元、声压差值分析模块、振速差值分析模块、振动加速度分析模块和特征差值整合模块实现双向电性连接。
优选的,所述数据提取模块的输出端与数据编码模块的输入端电性连接,且数据编码模块的输出端与数据包分析模块的输入端电性连接,所述数据包分析模块的输出端与数据分类差值处理单元的输入端电性连接。
优选的,所述数据分类差值处理单元包括声压特征求差模块、振速特征求差模块和振动加速度特征求差模块。
优选的,所述标准差值数据提取模块和整合差值数据提取模块的输出端与差值对比模块的输入端电性连接,且差值对比模块的输出端与干扰声源识别模块的输入端电性连接,所述干扰声源识别模块的输出端与干扰声源剔除模块的输入端电性连接。
优选的,所述数据分配单元的输出端与数据解析单元的输入端电性连接,且数据分配单元是由n个测量数据包组成,所述数据解析单元是由n个数据解析模块组成。
优选的,所述水声特征数据测量单元是由n个矢量水听器测量模块组成,且矢量水听器测量模块包括声压特征测量模块、振速特征测量模块和振动加速度特征测量模块。
优选的,所述综合管理单元包括振源数据整合模块、振源三维定位模块、无线通讯滤波模块和系统安全防护模块。
本发明还公开了一种矢量水听器特性多功能测量系统的测量方法,具体包括以下步骤:
S1、水声数据的测量:首先通过水声特征数据测量单元内的各矢量水听器测量模块对待测水体内的声源水波数据进行测量,通过矢量水听器测量模块内的声压特征测量模块、振速特征测量模块和振动加速度特征测量模块分别测量水体振动的声压特征、振速特征以及振动加速度特征,并将测量的各特征数据信息通过测量端无线通讯模块传送至数据处理系统内;
S2、数据分配及解析处理:数据处理系统内的系统后台服务器会控制数据分配单元将步骤S1测量的各声源信息数据分别分配到单个测量数据包中,完成分类排序,然后通过数据解析单元中的数据解析模块对与之相对应的测量数据包进行数据格式解码转换处理,并将处理后的数据发送至数据关联性处理单元内;
S3、数据关联性处理:数据关联性处理单元内的微处理模块控制数据提取模块提取从步骤S2解析后的测量数据,并将提取的数据传送至数据包编码模块内将每个数据包对应一个地址编码进行编辑,然后通过数据包拆分模块将将每个数据包拆分成声压特征、振速特征以及振动加速度特征的三个子数据,并将拆分后的数据传送至数据分类差值处理单元内,通过其内部的声压特征求差模块、振速特征求差模块和振动加速度特征求差模块分别对声压特征、振速特征以及振动加速度特征与测量标尺值进行求差处理,然后分别通过声压差值分析模块、振速差值分析模块和振动加速度分析模块对声压特征、振速特征以及振动加速度特征的差值进行分析,并通过特征差值整合模块进行差值整合处理;
S4、数据对比分析处理:之后系统后台服务器控制数据对比单元内的标准差值数据提取模块向联网大数据库模块内提取标准差值数据,并通过整合差值数据提取模块将步骤S3整合处理后的特征差值数据提取出来,然后分别将提取的标准差值和整合差值均导入差值对比模块内进行比较,判断是否低于标准差值范围,若低于标准差值,则通过干扰声源识别模块判定为干扰声源,并通过振源三维定位模块锁定干扰振源,之后通过干扰声源提取模块将干扰声源剔除出系统;
S5、数据的显示:系统后台服务器将步骤S4剔除处理后的测量水声数据先通过综合管理单元内的振源数据整合模块进行整合处理,再传送至用户交互终端,并通过应用端无线通讯模块无线传送至远程交互终端分别供测量人员进行现场或远程查阅。
优选的,所述步骤S5中在进行数据无线传输时,通过无线通讯滤波模块进行无线信号的滤波保真处理,同时通过系统安全防护模块进行系统防火墙安全保护处理。
(三)有益效果
本发明提供了一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法。与现有技术相比具备以下有益效果:
(1)、该矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法,数据处理系统包括系统后台服务器、数据分配单元、数据解析单元、数据关联性处理单元、数据对比分析单元和综合管理单元,系统后台服务器分别与数据分配单元、数据解析单元、数据关联性处理单元、数据对比分析单元和综合管理单元实现双向电性连接,数据关联性处理单元包括微处理模块、数据提取模块、数据编码模块、数据包分析模块、数据分类差值处理单元、声压差值分析模块、振速差值分析模块、振动加速度分析模块和特征差值整合模块,数据对比分析单元包括标准差值数据提取模块、整合差值数据提取模块、差值对比模块、干扰声源识别模块和干扰声源剔除模块,可实现通过对测量系统进行优化,自动剔除干扰波纹,很好的达到了提高矢量水听器测量精度的目的,使测量系统避免受到虚假波纹和干涉波纹的干扰,从而保证了会测量系统对声源测量的准确性。
(2)、该矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法,通过数据分配单元的输出端与数据解析单元的输入端电性连接,且数据分配单元是由n个测量数据包组成,数据解析单元是由n个数据解析模块组成,可实现对多个矢量水听器测量的多组声源数据进行多单元分配解析处理,很好的达到了通过多数据同时处理,来节省数据处理时间的目的,加快数据处理速度,防止当多个矢量水听器同时进行测量使用时,测量系统会出现数据处理卡顿的情况,从而大大方便了测量人员的测量工作。
(3)、该矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法,通过综合管理单元包括振源数据整合模块、振源三维定位模块、无线通讯滤波模块和系统安全防护模块,可实现对测量大数据进行整合分析、声源的定位以及无线传输监控,并且实现了通过丰富矢量水听器测量系统,来方便测量人员能够更好更快的进行水声数据的测量和采集,大大丰富了测量系统的功能。
附图说明
图1为本发明系统的结构原理框图;
图2为本发明数据处理系统的结构原理框图;
图3为本发明数据关联性处理单元的结构原理框图;
图4为本发明数据分类差值处理单元的结构原理框图;
图5为本发明数据对比分析单元的结构原理框图;
图6为本发明综合管理单元的结构原理框图;
图7为本发明矢量听水器测量模块的结构原理框图;
图8为本发明测量方法的算法逻辑图;
图9为本发明测量方法的工作流程图;
图10为本发明矢量听水器测量模块的结构示意图。
图中,1用户交互终端、2数据处理系统、21系统后台服务器、22数据分配单元、23数据解析单元、24数据关联性处理单元、241微处理模块、242数据提取模块、243数据编码模块、244数据包分析模块、245数据分类差值处理单元、2451声压特征求差模块、2452振速特征求差模块、2453振动加速度特征求差模块、246声压差值分析模块、247振速差值分析模块、248振动加速度分析模块、249特征差值整合模块、25数据对比分析单元、251标准差值数据提取模块、252整合差值数据提取模块、253差值对比模块、254干扰声源识别模块、255干扰声源剔除模块、26综合管理单元、261振源数据整合模块、262振源三维定位模块、263无线通讯滤波模块、264系统安全防护模块、3联网大数据库、4应用端无线通讯模块、5远程控制终端、6测量端无线通讯模块、7水声特征数据测量单元、71矢量水听器测量模块、711声压特征测量模块、712振速特征测量模块、713振动加速度特征测量模块、8基板、9惯性元件、10压电圆盘。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-10,本发明实施例提供一种技术方案:一种矢量水听器特性多功能测量系统,包括用户交互终端1和数据处理系统2,用户交互终端1与数据处理系统2实现双向电性连接,且数据处理系统2与联网大数据库3实现双向连接,数据处理系统2通过应用端无线通讯模块4与远程控制终端5实现无线双向连接,且数据处理系统2通过测量端无线通讯模块6与水声特征数据测量单元7实现无线双向连接,数据处理系统2包括系统后台服务器21、数据分配单元22、数据解析单元23、数据关联性处理单元24、数据对比分析单元25和综合管理单元26,系统后台服务器21分别与数据分配单元22、数据解析单元23、数据关联性处理单元24、数据对比分析单元25和综合管理单元26实现双向电性连接,数据分配单元22的输出端与数据解析单元23的输入端电性连接,且数据分配单元22是由n个测量数据包组成,数据解析单元23是由n个数据解析模块组成,水声特征数据测量单元7是由n个矢量水听器测量模块71组成,且矢量水听器测量模块71包括声压特征测量模块711、振速特征测量模块712和振动加速度特征测量模块713,如图10所示,矢量水听器测量模块71包括基板8,基板8的中部固定安装有惯性元件9,且基板8的顶部固定安装有压电圆盘10,水声特征数据测量单元7内的各矢量水听器测量模块71对待测水体内的声源水波数据进行测量,通过矢量水听器测量模块71内的声压特征测量模块711、振速特征测量模块712和振动加速度特征测量模块713分别测量水体振动的声压特征、振速特征以及振动加速度特征,并将测量的各特征数据信息通过测量端无线通讯模块6传送至数据处理系统2内,的综合管理单元26包括振源数据整合模块261、振源三维定位模块262、无线通讯滤波模块263和系统安全防护模块264,通过综合管理单元26内的振源数据整合模块261进行整合处理,再传送至用户交互终端1,并通过应用端无线通讯模块4无线传送至远程交互终端5分别供测量人员进行现场或远程查阅,在进行数据无线传输时,通过无线通讯滤波模块263进行无线信号的滤波保真处理,同时通过系统安全防护模块264进行系统防火墙安全保护处理。
数据关联性处理单元24包括微处理模块241、数据提取模块242、数据编码模块243、数据包分析模块244、数据分类差值处理单元245、声压差值分析模块246、振速差值分析模块247、振动加速度分析模块248和特征差值整合模块249,微处理模块241的型号为ARM9,微处理模块241分别与数据提取模块242、数据编码模块243、数据包分析模块244、数据分类差值处理单元245、声压差值分析模块246、振速差值分析模块247、振动加速度分析模块248和特征差值整合模块249实现双向电性连接,数据提取模块242的输出端与数据编码模块243的输入端电性连接,且数据编码模块243的输出端与数据包分析模块244的输入端电性连接,数据包分析模块244的输出端与数据分类差值处理单元245的输入端电性连接,数据分类差值处理单元245包括声压特征求差模块2451、振速特征求差模块2452和振动加速度特征求差模块2453,数据关联性处理单元24内的微处理模块241控制数据提取模块242提取从步骤S2解析后的测量数据,并将提取的数据传送至数据包编码模块243内将每个数据包对应一个地址编码进行编辑,然后通过数据包拆分模块244将将每个数据包拆分成声压特征、振速特征以及振动加速度特征的三个子数据,并将拆分后的数据传送至数据分类差值处理单元245内,通过其内部的声压特征求差模块2451、振速特征求差模块2452和振动加速度特征求差模块2453分别对声压特征、振速特征以及振动加速度特征与测量标尺值进行求差处理,然后分别通过声压差值分析模块246、振速差值分析模块247和振动加速度分析模块248对声压特征、振速特征以及振动加速度特征的差值进行分析,并通过特征差值整合模块249进行差值整合处理。
数据对比分析单元25包括标准差值数据提取模块251、整合差值数据提取模块252、差值对比模块253、干扰声源识别模块254和干扰声源剔除模块255,标准差值数据提取模块251和整合差值数据提取模块252的输出端与差值对比模块253的输入端电性连接,且差值对比模块253的输出端与干扰声源识别模块254的输入端电性连接,干扰声源识别模块254的输出端与干扰声源剔除模块255的输入端电性连接,系统后台服务器21控制数据对比单元25内的标准差值数据提取模块251向联网大数据库模块3内提取标准差值数据,并通过整合差值数据提取模块252将整合处理后的特征差值数据提取出来,然后分别将提取的标准差值和整合差值均导入差值对比模块253内进行比较,判断是否低于标准差值范围,若低于标准差值,则通过干扰声源识别模块254判定为干扰声源,并通过振源三维定位模块262锁定干扰振源,之后通过干扰声源提取模块255将干扰声源剔除出系统。
本发明还公开了一种矢量水听器特性多功能测量系统的测量方法,具体包括以下步骤:
S1、水声数据的测量:首先通过水声特征数据测量单元7内的各矢量水听器测量模块71对待测水体内的声源水波数据进行测量,通过矢量水听器测量模块71内的声压特征测量模块711、振速特征测量模块712和振动加速度特征测量模块713分别测量水体振动的声压特征、振速特征以及振动加速度特征,并将测量的各特征数据信息通过测量端无线通讯模块6传送至数据处理系统2内;
S2、数据分配及解析处理:数据处理系统2内的系统后台服务器21会控制数据分配单元22将步骤S1测量的各声源信息数据分别分配到单个测量数据包中,完成分类排序,然后通过数据解析单元23中的数据解析模块对与之相对应的测量数据包进行数据格式解码转换处理,并将处理后的数据发送至数据关联性处理单元24内;
S3、数据关联性处理:数据关联性处理单元24内的微处理模块241控制数据提取模块242提取从步骤S2解析后的测量数据,并将提取的数据传送至数据包编码模块243内将每个数据包对应一个地址编码进行编辑,然后通过数据包拆分模块244将将每个数据包拆分成声压特征、振速特征以及振动加速度特征的三个子数据,并将拆分后的数据传送至数据分类差值处理单元245内,通过其内部的声压特征求差模块2451、振速特征求差模块2452和振动加速度特征求差模块2453分别对声压特征、振速特征以及振动加速度特征与测量标尺值进行求差处理,然后分别通过声压差值分析模块246、振速差值分析模块247和振动加速度分析模块248对声压特征、振速特征以及振动加速度特征的差值进行分析,并通过特征差值整合模块249进行差值整合处理;
S4、数据对比分析处理:之后系统后台服务器21控制数据对比单元25内的标准差值数据提取模块251向联网大数据库模块3内提取标准差值数据,并通过整合差值数据提取模块252将步骤S3整合处理后的特征差值数据提取出来,然后分别将提取的标准差值和整合差值均导入差值对比模块253内进行比较,判断是否低于标准差值范围,若低于标准差值,则通过干扰声源识别模块254判定为干扰声源,并通过振源三维定位模块262锁定干扰振源,之后通过干扰声源提取模块255将干扰声源剔除出系统;
S5、数据的显示:系统后台服务器21将步骤S4剔除处理后的测量水声数据先通过综合管理单元26内的振源数据整合模块261进行整合处理,再传送至用户交互终端1,并通过应用端无线通讯模块4无线传送至远程交互终端5分别供测量人员进行现场或远程查阅,在进行数据无线传输时,通过无线通讯滤波模块263进行无线信号的滤波保真处理,同时通过系统安全防护模块264进行系统防火墙安全保护处理。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种矢量水听器特性多功能测量系统,包括用户交互终端(1)和数据处理系统(2),所述用户交互终端(1)与数据处理系统(2)实现双向电性连接,且数据处理系统(2)与联网大数据库(3)实现双向连接,所述数据处理系统(2)通过应用端无线通讯模块(4)与远程控制终端(5)实现无线双向连接,且数据处理系统(2)通过测量端无线通讯模块(6)与水声特征数据测量单元(7)实现无线双向连接,其特征在于:所述数据处理系统(2)包括系统后台服务器(21)、数据分配单元(22)、数据解析单元(23)、数据关联性处理单元(24)、数据对比分析单元(25)和综合管理单元(26),所述系统后台服务器(21)分别与数据分配单元(22)、数据解析单元(23)、数据关联性处理单元(24)、数据对比分析单元(25)和综合管理单元(26)实现双向电性连接;
所述数据关联性处理单元(24)包括微处理模块(241)、数据提取模块(242)、数据编码模块(243)、数据包分析模块(244)、数据分类差值处理单元(245)、声压差值分析模块(246)、振速差值分析模块(247)、振动加速度分析模块(248)和特征差值整合模块(249);
所述数据对比分析单元(25)包括标准差值数据提取模块(251)、整合差值数据提取模块(252)、差值对比模块(253)、干扰声源识别模块(254)和干扰声源剔除模块(255)。
2.根据权利要求1所述的一种矢量水听器特性多功能测量系统,其特征在于:所述微处理模块(241)分别与数据提取模块(242)、数据编码模块(243)、数据包分析模块(244)、数据分类差值处理单元(245)、声压差值分析模块(246)、振速差值分析模块(247)、振动加速度分析模块(248)和特征差值整合模块(249)实现双向电性连接。
3.根据权利要求2所述的一种矢量水听器特性多功能测量系统,其特征在于:所述数据提取模块(242)的输出端与数据编码模块(243)的输入端电性连接,且数据编码模块(243)的输出端与数据包分析模块(244)的输入端电性连接,所述数据包分析模块(244)的输出端与数据分类差值处理单元(245)的输入端电性连接。
4.根据权利要求2所述的一种矢量水听器特性多功能测量系统,其特征在于:所述数据分类差值处理单元(245)包括声压特征求差模块(2451)、振速特征求差模块(2452)和振动加速度特征求差模块(2453)。
5.根据权利要求1所述的一种矢量水听器特性多功能测量系统,其特征在于:所述标准差值数据提取模块(251)和整合差值数据提取模块(252)的输出端与差值对比模块(253)的输入端电性连接,且差值对比模块(253)的输出端与干扰声源识别模块(254)的输入端电性连接,所述干扰声源识别模块(254)的输出端与干扰声源剔除模块(255)的输入端电性连接。
6.根据权利要求1所述的一种矢量水听器特性多功能测量系统,其特征在于:所述数据分配单元(22)的输出端与数据解析单元(23)的输入端电性连接,且数据分配单元(22)是由n个测量数据包组成,所述数据解析单元(23)是由n个数据解析模块组成。
7.根据权利要求1所述的一种矢量水听器特性多功能测量系统,其特征在于:所述水声特征数据测量单元(7)是由n个矢量水听器测量模块(71)组成,且矢量水听器测量模块(71)包括声压特征测量模块(711)、振速特征测量模块(712)和振动加速度特征测量模块(713)。
8.根据权利要求1所述的一种矢量水听器特性多功能测量系统,其特征在于:所述综合管理单元(26)包括振源数据整合模块(261)、振源三维定位模块(262)、无线通讯滤波模块(263)和系统安全防护模块(264)。
9.一种根据权利要求1-8任意一项所述的矢量水听器特性多功能测量系统的测量方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、水声数据的测量:首先通过水声特征数据测量单元(7)内的各矢量水听器测量模块(71)对待测水体内的声源水波数据进行测量,通过矢量水听器测量模块(71)内的声压特征测量模块(711)、振速特征测量模块(712)和振动加速度特征测量模块(713)分别测量水体振动的声压特征、振速特征以及振动加速度特征,并将测量的各特征数据信息通过测量端无线通讯模块(6)传送至数据处理系统(2)内;
S2、数据分配及解析处理:数据处理系统(2)内的系统后台服务器(21)会控制数据分配单元(22)将步骤S1测量的各声源信息数据分别分配到单个测量数据包中,完成分类排序,然后通过数据解析单元(23)中的数据解析模块对与之相对应的测量数据包进行数据格式解码转换处理,并将处理后的数据发送至数据关联性处理单元(24)内;
S3、数据关联性处理:数据关联性处理单元(24)内的微处理模块(241)控制数据提取模块(242)提取从步骤S2解析后的测量数据,并将提取的数据传送至数据包编码模块(243)内将每个数据包对应一个地址编码进行编辑,然后通过数据包拆分模块(244)将将每个数据包拆分成声压特征、振速特征以及振动加速度特征的三个子数据,并将拆分后的数据传送至数据分类差值处理单元(245)内,通过其内部的声压特征求差模块(2451)、振速特征求差模块(2452)和振动加速度特征求差模块(2453)分别对声压特征、振速特征以及振动加速度特征与测量标尺值进行求差处理,然后分别通过声压差值分析模块(246)、振速差值分析模块(247)和振动加速度分析模块(248)对声压特征、振速特征以及振动加速度特征的差值进行分析,并通过特征差值整合模块(249)进行差值整合处理;
S4、数据对比分析处理:之后系统后台服务器(21)控制数据对比单元(25)内的标准差值数据提取模块(251)向联网大数据库模块(3)内提取标准差值数据,并通过整合差值数据提取模块(252)将步骤S3整合处理后的特征差值数据提取出来,然后分别将提取的标准差值和整合差值均导入差值对比模块(253)内进行比较,判断是否低于标准差值范围,若低于标准差值,则通过干扰声源识别模块(254)判定为干扰声源,并通过振源三维定位模块(262)锁定干扰振源,之后通过干扰声源提取模块(255)将干扰声源剔除出系统;
S5、数据的显示:系统后台服务器(21)将步骤S4剔除处理后的测量水声数据先通过综合管理单元(26)内的振源数据整合模块(261)进行整合处理,再传送至用户交互终端(1),并通过应用端无线通讯模块(4)无线传送至远程交互终端(5)分别供测量人员进行现场或远程查阅。
10.根据权利要求9所述的一种矢量水听器特性多功能测量系统的测量方法,其特征在于:所述步骤S5中在进行数据无线传输时,通过无线通讯滤波模块(263)进行无线信号的滤波保真处理,同时通过系统安全防护模块(264)进行系统防火墙安全保护处理。
CN202010064060.5A 2020-01-20 2020-01-20 一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法 Pending CN111256813A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010064060.5A CN111256813A (zh) 2020-01-20 2020-01-20 一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010064060.5A CN111256813A (zh) 2020-01-20 2020-01-20 一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111256813A true CN111256813A (zh) 2020-06-09

Family

ID=70950939

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010064060.5A Pending CN111256813A (zh) 2020-01-20 2020-01-20 一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111256813A (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2814340Y (zh) * 2005-04-30 2006-09-06 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 一种矢量传感器
CN102759378A (zh) * 2011-04-28 2012-10-31 常熟海量声学设备科技有限公司 水下声场多参数检测传感器
CN103364067A (zh) * 2012-04-01 2013-10-23 中国科学院声学研究所 一种深水无电缆连接的水声阵列系统及同步采集方法
CN105987751A (zh) * 2015-02-09 2016-10-05 常熟海量声学设备科技有限公司 一种水介质二维振速及声压检测传感器
CN106289507A (zh) * 2016-08-31 2017-01-04 哈尔滨工程大学 低噪声矢量水听器
CN108007551A (zh) * 2017-10-11 2018-05-08 中国船舶重工集团公司第七〇五研究所 一种多参数同步采集自容式水听器及阵列设计方法
CN108519146A (zh) * 2018-03-29 2018-09-11 中国人民解放军国防科技大学 基于zynq系列fpga的光纤矢量水听器解调系统
CN109164452A (zh) * 2018-07-16 2019-01-08 哈尔滨工程大学 通用水下实时数据采集处理平台及数据处理方法
CN109186735A (zh) * 2018-09-21 2019-01-11 中国船舶工业系统工程研究院 基于矢量水听器的结构辐射声功率插入损失的测量方法
CN109211392A (zh) * 2018-09-21 2019-01-15 中国船舶工业系统工程研究院 基于声强探头的辐射声功率插入损失自动化的测量方法
CN110275169A (zh) * 2019-06-12 2019-09-24 上海大学 一种水下机器人近场检测感知系统
CN110514288A (zh) * 2019-08-27 2019-11-29 东北大学 一种基于ad7764和ep4ce30的光纤矢量水听器数据采集系统
CN110595926A (zh) * 2019-10-15 2019-12-20 葛雪雯 一种建筑材料硬度承受能力检测系统及方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2814340Y (zh) * 2005-04-30 2006-09-06 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 一种矢量传感器
CN102759378A (zh) * 2011-04-28 2012-10-31 常熟海量声学设备科技有限公司 水下声场多参数检测传感器
CN103364067A (zh) * 2012-04-01 2013-10-23 中国科学院声学研究所 一种深水无电缆连接的水声阵列系统及同步采集方法
CN105987751A (zh) * 2015-02-09 2016-10-05 常熟海量声学设备科技有限公司 一种水介质二维振速及声压检测传感器
CN106289507A (zh) * 2016-08-31 2017-01-04 哈尔滨工程大学 低噪声矢量水听器
CN108007551A (zh) * 2017-10-11 2018-05-08 中国船舶重工集团公司第七〇五研究所 一种多参数同步采集自容式水听器及阵列设计方法
CN108519146A (zh) * 2018-03-29 2018-09-11 中国人民解放军国防科技大学 基于zynq系列fpga的光纤矢量水听器解调系统
CN109164452A (zh) * 2018-07-16 2019-01-08 哈尔滨工程大学 通用水下实时数据采集处理平台及数据处理方法
CN109186735A (zh) * 2018-09-21 2019-01-11 中国船舶工业系统工程研究院 基于矢量水听器的结构辐射声功率插入损失的测量方法
CN109211392A (zh) * 2018-09-21 2019-01-15 中国船舶工业系统工程研究院 基于声强探头的辐射声功率插入损失自动化的测量方法
CN110275169A (zh) * 2019-06-12 2019-09-24 上海大学 一种水下机器人近场检测感知系统
CN110514288A (zh) * 2019-08-27 2019-11-29 东北大学 一种基于ad7764和ep4ce30的光纤矢量水听器数据采集系统
CN110595926A (zh) * 2019-10-15 2019-12-20 葛雪雯 一种建筑材料硬度承受能力检测系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105956526B (zh) 基于多尺度排列熵的低信噪比微震事件辨识方法
CN101539599B (zh) 数字式雷电探测方法及其装置
CN110910613B (zh) 一种岩体微震无线监测接收预警系统
CN112735473B (zh) 基于声音识别无人机的方法及系统
CN106846803A (zh) 基于音频的交通事件检测装置及方法
CN103198838A (zh) 一种用于嵌入式系统的异常声音监控方法和监控装置
US4827519A (en) Voice recognition system using voice power patterns
CN102928514A (zh) 一种基于频率特征的木材应力波无损检测方法
CN114063153B (zh) 一种自动反演震源机制解的方法与装置
CN112985574B (zh) 基于模型融合的光纤分布式声波传感信号高精度分类识别方法
CN111724290B (zh) 基于深度分层模糊算法的环保设备识别方法与系统
CN208872879U (zh) 一种微地震数据采集系统
CN107272061A (zh) 一种次声信号与地震事件的自动关联方法
CN109542984B (zh) 一种面向建筑结构试验的异构数据融合方法
CN112949487A (zh) 一种基于WiFi的船舶驾驶室人员数量检测方法及系统
CN201378190Y (zh) 数字式雷电探测装置
CN111256813A (zh) 一种矢量水听器特性多功能测量系统及其测量方法
CN101126744A (zh) 三元催化器总成中陶瓷载体脆裂检测方法
Huang et al. FM broadcast monitoring using artificial intelligence
CN108009514B (zh) 球磨机料位预测方法
CN105549066A (zh) 生命信息探测方法
CN113447455B (zh) 一种基于太赫兹技术的纤维材料检测系统
CN206789042U (zh) 基于音频的交通事件检测装置
CN203133289U (zh) 用于微测井资料采集的资料采集设备和地震波激发装置
CN111709279A (zh) 一种利用svd-emd算法分离微地震噪声混合信号的算法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200609