CN111242813B - 一种基于视频分析的考评方法、装置及系统 - Google Patents

一种基于视频分析的考评方法、装置及系统 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种基于视频分析的考评方法、装置及系统。该方法包括:获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;确定与目标考卷标识对应的目标算法序列;基于目标考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间,从目标操作录像中提取目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成目标考卷对应的视频片段序列;针对视频片段序列中的每一视频片段,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定目标考生的考评成绩。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方法,可以实现减少老师在对学生的实验操作进行考评时的工作量。

Description

一种基于视频分析的考评方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及智能视频分析技术领域,特别是涉及一种基于视频分析的考评方法、装置及系统。
背景技术
实验操作是帮助学生掌握知识内容的一项重要手段。例如:凸透镜成像规律是学生在光学学习时的重点和难点,通常,在凸透镜成像规律的教学过程中,老师会对凸透镜成像规律实验的操作进行演示。此外,为了帮助学生更好地理解和记忆所学习的知识内容,老师会要求学生独立完成实验操作。
很多时候,实验操作只作为理论教学的一种辅助形式,并不能得到学生足够的重视,从而使得实验操作课程无法取得较好的教学效果。当前,为了使得实验操作课程可以取得较好的教学效果,引起学生对于实验操作的重视,提升学生的实验操作能力,教育部门将实验操作考试纳入到考试范围内。
目前的考试现状是,在考试时,一个老师同时考评多个学生,具体的,在学生进行实验时,老师在旁边观察学生的实验操作过程,并基于所观察到的内容进行评分。显然,这种考评方法需要老师参与每个学生的实验操作过程,从而使得老师的工作量较大。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于视频分析的考评方法、装置及系统,以实现减少老师在对学生的实验操作进行考评时的工作量。
具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种基于视频分析的考评方法,所述方法包括:
获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;其中,所述目标操作录像为:所述目标考生按照具有所述目标考卷标识的目标考卷中的考点顺序,依次操作所述目标考卷中各个考点内容的视频;所述目标打点信息包括:所述目标考生操作所述目标考卷中各个考点内容的起止时间;
从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与所述目标考卷标识对应的目标算法序列;其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考评标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同;
基于所述目标考生操作所述目标考卷中各个考点内容的起止时间,从所述目标操作录像中提取所述目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成所述目标考卷对应的视频片段序列;其中,所述视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在所述目标考卷的考点顺序中的位置相同;
针对所述视频片段序列中的每一视频片段,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定所述目标考生的考评成绩。
可选的,一种具体实现方式中,所述目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息为基于第二对应关系所确定的;其中,所述第二对应关系为:关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系。
可选的,一种具体实现方式中,,任一考生对应的身份标识、考卷标识、打点信息以及操作录像的采集方式,包括:
为考生提供的信息输入设备在检测到身份验证指令时,对该考生进行身份验证,并将身份验证所利用的身份信息作为该考生对应的身份标识;
在身份验证成功后,显示该考生的考卷,将该考生的考卷的显示时间确定为该考生对应的操作录像的录制起始时间,控制用于录制该考生对应的操作录像的视频采集设备开始录制视频,并将所显示考卷的考卷标识作为该考生对应的考卷标识;
在检测到该考生针对所显示考卷中的每个考点内容的开始指令和结束指令时,基于检测到所述开始指令和结束指令的时间,确定该考生对应的打点信息;
在检测到该考生发出的考评停止指令或结果上传指令时,基于检测到所述考评停止指令或结果上传指令的时间,确定该考生对应的操作录像的录制停止时间,控制所述视频采集设备停止录制视频,得到该考生的操作录像。
可选的,一种具体实现方式中,所述目标打点信息还包括:所述目标考生对应的一个或多个摆拍时间,其中,所述摆拍时间为检测到所述目标考生作出预定摆拍动作的时间,所述预定摆拍动作为所述目标考生在任一考点内容的实验操作处于可考评状态时所摆拍的动作;
所述针对所述视频片段序列中的每一视频片段,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果的步骤,包括:
针对所述视频片段序列中的每一视频片段,判断该视频片段所对应的时间范围内是否包含所述目标考生对应的任一摆拍时间;
如果是,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段中的、与所包含的摆拍时间对应的视频帧进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果;
否则,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
可选的,一种具体实现方式中,所述基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定所述目标考生的考评成绩的步骤,包括:
将所确定的各个考点内容的考评结果,作为所述目标考生的考评成绩;或,
对所确定的各个考点内容的考评结果进行综合分析,得到所述目标考生的考评成绩。
第二方面,本发明实施例提供了一种基于视频分析的考评装置,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;其中,所述目标操作录像为:所述目标考生按照具有所述目标考卷标识的目标考卷中的考点顺序,依次操作所述目标考卷中各个考点内容的视频;所述目标打点信息包括:所述目标考生操作所述目标考卷中各个考点内容的起止时间;
算法确定模块,用于从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与所述目标考卷标识对应的目标算法序列;其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考评标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同;
片段确定模块,用于基于所述目标考生操作所述目标考卷中各个考点内容的起止时间,从所述目标操作录像中提取所述目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成所述目标考卷对应的视频片段序列;其中,所述视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在所述目标考卷的考点顺序中的位置相同;
结果确定模块,用于针对所述视频片段序列中的每一视频片段,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
成绩确定模块,用于基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定所述目标考生的考评成绩。
可选的,一种具体实现方式中,所述目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息为基于第二对应关系所确定的;其中,所述第二对应关系为:关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系。
可选的,一种具体实现方式中,所述装置还包括:信息采集模块,用于采集任一考生对应的身份标识、考卷标识、打点信息以及操作录像,
所述信息采集模块包括:
身份标识采集子模块,用于为考生提供的信息输入设备在检测到身份验证指令时,对该考生进行身份验证,并将身份验证所利用的身份信息作为该考生对应的身份标识;
考卷标识采集子模块,用于在身份验证成功后,显示该考生的考卷,将该考生的考卷的显示时间确定为与该考生对应的操作录像的操作时间,控制用于录制该考生对应的操作录像的视频采集设备开始录制视频,并将所显示考卷的考卷标识作为该考生对应的考卷标识;
打点信息采集子模块,用于在检测到该考生针对所显示考卷中的每个考点内容的开始指令和结束指令时,基于检测到所述开始指令和结束指令的时间,确定该考生对应的打点信息;
操作录像采集子模块,用于在检测到该考生发出的考评停止指令或结果上传指令时,确定该考生对应的操作录像的录制停止时间,控制所述视频采集设备停止录制视频,得到该考生的操作录像。
可选的,一种具体实现方式中,所述目标打点信息还包括:所述目标考生对应的一个或多个摆拍时间,其中,所述摆拍时间为检测到所述目标考生作出预定摆拍动作的时间,所述预定摆拍动作为所述目标考生在任一考点内容的实验操作处于可考评状态时所摆拍的动作;
所述结果确定模块包括:
摆拍判断子模块,用于针对所述视频片段序列中的每一视频片段,判断该视频片段所对应的时间范围内是否包含所述目标考生对应的任一摆拍时间;如果是,触发第一结果确定子模块,否则,触发第二结果确定子模块;
所述第一结果确定子模块,用于基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段中的、与所包含的摆拍时间对应的视频帧进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果;
所述第一结果确定子模块,用于基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
可选的,一种具体实现方式中,所述成绩确定模块包括:
第一成绩确定子模块,用于将所确定的各个考点内容的考评结果,作为所述目标考生的考评成绩;或,
第二成绩确定子模块,用于对所确定的各个考点内容的考评结果进行综合分析,得到所述目标考生的考评成绩。
第三方面,本发明实施例提供了一种基于视频分析的考评系统,所述系统包括:数据处理设备、信息输入设备和视频采集设备;所述信息输入设备、所述视频采集设备分别与所述数据处理设备通信连接;
所述信息输入设备,用于采集使用所述信息输入设备进行考试的考生的身份标识、所述考生进行考试的起止时间、考卷标识和所述考生操作所述考卷中各个考点内容的起止时间,并将所采集的所述考生的各类信息上报给所述数据处理设备;
所述数据处理设备,用于接收所述信息输入设备上传的所述考生的各类信息,基于所述各类信息中的所述考生进行考试的起止时间,控制所述视频采集设备录制所述考生的操作录像,获得所述视频采集设备上传的所述考生的操作录像,并建立第二对应关系;其中,所述操作录像为:所述考生按照具有所述考卷标识的考卷中的考点顺序,依次操作所述考卷中各个考点内容的视频;所述第二对应关系为:关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系;所述打点信息包括:所述考生操作所述考卷中各个考点内容的起止时间;
所述数据处理设备还用于:
当对目标考生进行考评时,基于所述第二对应关系,获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;
从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与所述目标考卷标识对应的目标算法序列;其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考评标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同;
基于所述目标考生操作所述目标考卷中各个考点内容的起止时间,从所述目标操作录像中提取所述目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成所述目标考卷对应的视频片段序列;其中,所述视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在所述目标考卷的考点顺序中的位置相同;
针对所述视频片段序列中的每一视频片段,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定所述目标考生的考评成绩;
所述视频采集设备,用于所述数据处理设备的控制下,录制所述考生的操作录像,并将所录制的操作录像上传至所述数据处理设备。
可选的,一种具体实现方式中,所述信息输入设备采集使用所述信息输入设备进行考试的考生的身份标识、所述考生进行考试的起止时间、考卷标识和打点信息的方式,包括:
在检测到身份验证指令时,对使用所述信息输入设备进行考试的考生进行身份验证,并将身份验证所利用的身份信息作为所述考生对应的身份标识;
在身份验证成功后,显示所述考生的考卷,将显示所述考卷的时间作为所述考生进行考试的起始时间,并将所显示的考生的考卷的考卷标识作为该考生对应的考卷标识;
在检测到所述考生针对所显示考卷中的每个考点内容的开始指令和结束指令时,基于检测到所述开始指令和结束指令的时间,确定所述考生对应的打点信息;
在检测到该考生发出的考评停止指令或结果上传指令时,基于检测到所述考评停止指令或结果上传指令的时间,确定为所述考生进行考试的停止时间。
可选的,一种具体实现方式中,所述视频采集设备还用于:获得所述考生对应的一个或多个摆拍时间,将各个摆拍时间发送给所述数据处理设备;其中,所述摆拍时间为检测到所述考生作出预定摆拍动作的时间,所述预定摆拍动作为该考生在一考点内容的实验操作处于可考评状态时所摆拍的动作;
所述数据处理设备还用于将接收到的所述考生的各个摆拍时间作为所述考生对应的打点信息;
所述数据处理设备针对所述视频片段序列中的每一视频片段,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果,包括:
所述针对所述视频片段序列中的每一视频片段,判断该视频片段所对应的时间范围内是否包含所述目标考生对应的任一摆拍时间;
如果是,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段中的、与所包含的摆拍时间对应的图像进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果;
否则,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
第四方面,本发明实施例提供了一种数据处理设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面提供的一种基于视频分析的考评方法中任一所述的方法步骤。
第五方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的一种基于视频分析的考评方法中任一所述的方法步骤。
以上可见,本发明实施例提供的方案中,在对目标考生的实验操作考试进行考评时,首先获取该考生的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息。然后,根据考卷标识与算法序列的对应关系,确定与目标考卷标识对应的目标算法序列,并根据目标打点信息从目标操作录像中提取各个考点内容对应的视频片段。进而,针对每个视频片段,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法确定该视频片段对应考点内容的考评结果,并最终根据各个考点内容的考评结果,确定该目标考生的考评成绩。
这样,在对考生的实验操作考试进行考评时,不需要老师在旁边观察考生的实验操作过程并基于所观察到的内容进行评分,而是基于考生对应的操作录像、打点信息,以及确定的与考生的考卷标识对应的算法序列,确定考生的考评成绩。在这个过程中,不需要老师的参与,可以自动确定考生的实验操作考试的考评成绩,从而减少老师在对学生的实验操作进行考评时的工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种任一考生对应的身份标识、考卷标识、打点信息以及操作录像的采集方式的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评系统的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种集群式的数据处理设备的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
当前,在实验操作考试时,一个老师同时考评多个学生,具体的,在学生进行实验时,老师在旁边观察学生的实验操作过程,并基于所观察到的内容进行评分。显然,这种考评方法需要老师参与每个学生的实验操作过程,从而使得老师的工作量较大。为了解决当前学生实验操作考试的考评过程中存在的问题,本发明实施例提供了一种基于视频分析的考评方法。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评方法可以应用于任意能够基于对考生的操作录像的分析,确定该考生的实验操作考试成绩的数据处理设备。其中,该数据处理设备可以是一台电子设备,例如,笔记本电脑、台式电脑等;也可以是多台电子设备组成的集群,例如,有多台台式电脑组成的后台服务器集群,在该集群中每台电子设备可以处理考评过程中的一个或多个环节。在此,本发明实施例不对数据处理设备的具体硬件架构和数量进行限定,以下简称数据处理设备。
下面,对本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评方法进行介绍。
图1为本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评方法的流程示意图。
如图1所示,该方法可以包括如下步骤:
S101:获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;
其中,目标操作录像为:目标考生按照具有目标考卷标识的目标考卷中的考点顺序,依次操作目标考卷中各个考点内容的视频;目标打点信息包括:目标考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间。
可以理解的,本发明实施例提供的是一种基于视频分析的考评方法,因此,为了能够实现本发明实施例提供的方案,得到考生的考评成绩,在考生进行实验考试操作时,便需要对考生的操作过程进行视频录制。进一步,考生在进行实验考试操作时,会得到显示有考试内容的考卷。其中,由于不同的考生得到的考卷所显示的考试内容可能并不完全相同,因此,需要通过考卷标识来实现唯一性地表征考卷所显示的考试内容中考点顺序和各个考点内容。这样,针对每个考生,得到的该考生对应的操作录像便可以为:考生按照具有考卷标识的考卷中的考点顺序,依次操作考卷中的各个考点内容的视频。
此外,每个考生得到的考卷中可能存在多个考点内容,由于不同的考点内容所涉及到的实验道具、实验操作、实验原理等的不同,不同的考点在考评时所采用的考评算法也是不同的。因此,为了对考生对应的操作录像中,考生操作不同考点内容的视频片段进行区分,保证每个考点内容对应的视频片段可以准确地与考评算法相对应,针对每个考生,在对该考生进行实验操作考试的操作过程进行视频录制时,还需要得到该考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间,即得到该考生对应的打点信息。
在上述步骤S101中,目标考生所指代的是需要确定其实验操作考试的考评成绩的考生,并不具有任何其他限定意义。为了对目标考生的考评成绩进行确定,在上述步骤S101中,数据处理设备便可以获取该目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息。
需要说明的是,在录制考生的操作录像时,可以存在多路视频采集设备,这样,当一个考生存在多个所对应的操作录像时,在上述步骤S101中,数据处理设备可以根据预先设定的选取规则,在多个操作录像中选取最具有代表性的一个录像进行考评。
其中,数据处理设备可以通过多种方式获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息,对此,本发明实施例不做具体限定。为了行文清楚,后续会对数据处理设备获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息的方式进行举例说明。
S102:从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与目标考卷标识对应的目标算法序列;
其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考评标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同。
可以理解的,由于不同的考点内容在考评时所采用的考评算法不同,而不同的考卷标识所表征的考卷包括的考点顺序和各个考点内容也不完全相同,因此,不同的考卷标识所表征的算法序列是不同的。
这样,针对不同考卷标识所表征的考卷,根据该考卷所包括的考点顺序和各个考点内容,可以预先建立该考卷标识对应的算法序列,并将这些算法序列,以及关于考卷标识与算法序列的第一对应关系存储在数据处理设备中。
其中,为了保证考卷中的考点内容能够与算法序列中的考评算法正确对应,以实现对考点内容对应的视频片段进行考评时,所采用的考评算法是合适的,因此,任一考卷标识对应的算法序列包括对具有该考评标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同。
例如,具有考卷标识“考卷1”的考卷中包括三个考点,其中,第一个考点为凸透镜成像实验,第二个考点为杠杆原理实验,第三个考点为欧姆定理实验。那么,该考卷标识“考卷1”对应的算法序列中也包括三个考评算法,其中,第一个考评算法为凸透镜成像规律考评算法,第二个考评算法为杠杆原理考评算法,第三个考评算法为欧姆定理考评算法。
也就是说,目标算法序列包括对具有目标考卷标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该目标算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在目标考卷的考点顺序中的位置相同。
S103:基于目标考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间,从目标操作录像中提取目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成目标考卷对应的视频片段序列;
其中,视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在目标考卷的考点顺序中的位置相同;
可以理解的,目标考生对应的操作录像中包括目标考生的整个实验操作考试的操作过程,这些操作过程中的包括有效的实验操作,也包括一些无效的图像。此外,该操作录像所包括的有效的实验操作是目标考生操作多个考点内容的图像,而上述算法序列中所包括的每个考评算法只能针对一个考点内容进行考评。因此,数据处理设备可以基于目标考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间,从目标操作录像中提取目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成目标考卷对应的视频片段序列。其中,视频片段序列中任一视频片段的排列位置,也与所对应考点内容在目标考卷的考点顺序中的位置相同。
这样便可以将目标操作录像中的无效图像剔除掉,同时也可以包括每个考点内容对应的视频片段可以准确地与考评算法相对应。其中,每两个视频片段的录制时间可以是不连续的。
S104:针对视频片段序列中的每一视频片段,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;
其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
在确定目标算法序列以及目标考卷对应的视频片段序列,针对该视频片段序列中的每一视频片段,数据处理设备便可以基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果。
其中,任一考评算法在目标算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在目标考卷的考点顺序中的位置相同,而且,视频片段序列中任一视频片段的排列位置,也与所对应考点内容在目标考卷的考点顺序中的位置相同。那么,针对视频片段序列中的每一视频片段,该视频片段所对应的考评算法便可以为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法。
S105:基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定目标考生的考评成绩。
在得到视频片段序列中的每一视频片段对应的考点内容的考评结果后,数据处理设备便可以基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定目标考生的考评成绩。
需要说明的是,数据处理设备可以通过多种方式基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定目标考生的考评成绩。对此,本发明实施例不做具体限定。
可选的,一种具体实现方式中,上述步骤S105可以包括:将所确定的各个考点内容的考评结果,作为目标考生的考评成绩。
在本实现方式中,数据处理设备可以不对每一视频片段对应的考点内容的考评结果进行后续处理,而是将得到的每一视频片段的考评结果直接作为目标考生的考试成绩。也就是说,目标考生的考试成绩包括多条考评成绩,每条考评结果对应于目标考生在一个考点内容上的考评结果。这样,目标考生便可以直观地确定自己对各个考点所对应的知识及实验操作能力的掌握情况,从而可以有针对性地进行后续学习。
可选的,另一种具体实现方式中,上述步骤S105可以包括:
对所确定的各个考点内容的考评结果进行综合分析,得到目标考生的考评成绩。
在本实现方式中,数据处理设备可以对所确定的各个考点内容的考评结果进行综合分析,得到目标考生的考评成绩。
例如,可以对所确定的各个考点内容的考评结果进行直接的加和计算,将得到的加和结果作为目标考生的考评成绩。
又例如,可以根据不同考点的权重,对所确定的各个考点内容的考评结果进行加权平均计算,将得到的加权平均值作为目标考生的考评成绩。
其中,需要说明的是,数据处理设备所确定的目标考生的考评成绩中可以不仅仅包括考评分数,还可以包括对目标考生在各个考点内容的操作过程中的点评内容,例如,对得分较低的考点内容的操作的说明等。这都是合理的。
进一步的,一种具体实现方式中,在得到目标考生的考评成绩后,数据处理设备可以将该考评成绩保存在本地或者上报到与自身通信连接的其他电子设备进行存储。与此同时,当用户向数据处理设备或者存储有目标考生的考评成绩的其他电子设备发送携带有目标考生的身份标识的成绩查询请求时,数据处理设备或者该其他电子设备可以将用户反馈目标考生的考评成绩。其中,可以采用任意方法实现上述考评成绩的存储、传输及查询,对此,本发明实施例不做具体限定。
以上可见,在对考生的实验操作考试进行考评时,不需要老师在旁边观察考生的实验操作过程并基于所观察到的内容进行评分,而是基于考生对应的操作录像、打点信息,以及确定的与考生的考卷标识对应的算法序列,确定考生的考评成绩。在这个过程中,不需要老师的参与,可以自动确定考生的实验操作考试的考评成绩,从而减少老师在对学生的实验操作进行考评时的工作量。
下面,对上述步骤S101,获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息的方式进行举例说明。
可选的,一种具体实现方式中,目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息为基于第二对应关系所确定的;其中,第二对应关系为:关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系。
具体的,数据处理设备中可以存储有上述第二对应关系,这样,在获得目标考生的身份标识后,数据处理设备便可以基于所存储的第二对应关系,确定目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息。如表1所示,为数据处理设备所存储的第二对应关系。可以理解的,在该第二对应关系中,操作录像是通过操作录像标识来表征的。
表1
身份标识 考卷标识 操作录像标识 打点信息
201801 试卷1 20180101 A
201802 试卷1 20180202 B
201803 试卷2 20180303 C
…… …… …… ……
这样,在本实现方式中,数据处理设备基于第二对应关系,确定目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息的方式,便可以包括如下步骤A1-A2:
步骤A1:以目标考生的身份标识作为查询依据,从第二对应关系中,查询目标考生对应的目标考卷标识、目标打点信息和目标操作录像标识;
步骤A2:根据目标录像标识,在多个考生的操作录像中获取目标考生对应的目标操作录像。
例如,第二对应关系如上述表1所示,假设目标考生的身份标识为201803,那么,数据处理设备便可以在上述表1中查询得到目标考生对应的目标考卷标识为试卷2,目标打点信息为C,目标操作录像标识为20180303。接着,数据处理设备便可以根据得到的目标操作录像标识,在多个考生的操作录像中获取标识为20180303的操作录像,该操作录像即为目标考生对应的目标操作录像。
其中,考生的身份标识和操作录像标识的具体形式可以为任一种能够唯一地表征每个考生和每个考生对应的操作录像的形式,对此,本发明实施例不做具体限定。例如,考生的身份标识可以是考生的学号、身份证号、考号等,操作录像标识可以为根据学校、学科、实验室标号、实验台标号、录制操作该操作视频的视频采集设备位置编号以及操作视频的录制时间确定的一种编码形式,也可以为考生的身份标识。
在本实现方式中,数据处理设备可以通过多种方式建立上述第二对应关系。其中,数据处理设备在建立该第二对应关系前,针对任一考生,需要采集该考生的身份标识、考卷标识、打点信息以及操作录像。当然,数据处理设备也可以通过多种方式针对任一考生,采集该考生的身份标识、考卷标识、打点信息以及操作录像,对此,本发明实施例不做具体限定。
可选的,如图2所示的一种具体实现方式中,针对任一考生对应的身份标识、考卷标识、打点信息以及操作录像的采集方式可以包括如下步骤:
S201:为考生提供的信息输入设备在检测到身份验证指令时,对该考生进行身份验证,并将身份验证所利用的身份信息作为该考生对应的身份标识;
可以理解的,考生是在实验台上进行实验操作考试的,不同的考生对应于不同的实验台,为了节省考试时间,保证考试正常进行,考生的身份验证也是在实验台上完成的。而数据处理设备作为后续对考生实验操作操作进行考评的后台设备,是无法在每个实验台上安装有一台数据处理设备的,因此,为了能够顺序地采集到每个考生在实验操作考试时的各类信息,便可以在每个实验台上为考生提供一台信息输入设备。其中,该信息输入设备可以是任一能够通过考生操作采集该考生在实验操作考试时的各类信息的电子设备,例如,平板电脑、智能手机、笔记本电脑等,对此,本发明实施例不做具体限定。
为了保证能够准确地建立上述第二对应关系,考生在进行实验操作考试前,首先需要进行身份验证。即为考生提供信息输入设备在检测到身份验证指令时,便可以对该考生进行身份验证,并将身份验证所利用的身份信息作为该考生对应的身份标识。可以理解的,上述第二对应关系是在数据处理设备中建立的,因此,信息输入设备在确定该考生对应的身份标识后,便可以将该身份标识上报给数据处理设备。
其中,信息输入设备可以通过人脸识别、指纹识别、匹配考号与学号等多种方式对考生进行身份验证。对此,本发明实施例不做具体限定。
例如,当信息输入设备通过人脸识别方式对考生进行身份验证时,信息输入设备中可以预先存储有考生的人脸图像与身份信息的对应关系,在检测到身份验证指令时,信息输入设备便可以采集当前时刻的考生人脸图像与所存储的人脸图像进行匹配,当二者的匹配度大于预设阈值时,便可以确定身份验证成功。这样,信息输入设备便可以将所存储的人脸图像对应的身份信息确定为该考生的身份标识。
其中,考生可以通过对信息输入设备的第一类操作触发上述身份验证指令,则信息输入设备在检测到该第一类操作时,便可以确定检测到身份验证指令。具体的,该第一类操作可以是考生对信息输入设备的点击操作或者滑动操作,也可以是其他能够触发上述身份验证指令的操作,这都是合理的。
S202:在身份验证成功后,显示该考生的考卷,将该考生的考卷的显示时间确定为与该考生对应的操作录像的录制起始时间,控制用于录制该考生对应的操作录像的视频采集设备开始录制视频,并将所显示考卷的考卷标识作为该考生对应的考卷标识;
在身份验证成功时,信息输入设备便可以显示该考生的考卷,以使得考生可以开始按照该考卷中的考点顺序,依次操作该目标考卷中各个考点内容。因此,可以从信息输入设备显示考生的考卷时,开始录制考生的操作视频。也就是说,可以将考生的考卷的显示时间确定为与该考生对应的操作录像的录制起始时间。从而,便可以控制用于录制该考生对应的操作录像的视频采集设备开始录制视频。
需要说明的是,上述第二对应关系是在数据处理设备中建立的,且考生的操作视频是存储在数据处理设备中的,因此,信息输入设备在确定与该考生对应的操作录像的录制起始时间后,可以将该录制起始时间上报给数据处理设备,以使得数据处理设备可以控制上述视频采集设备开始录制视频。也就是说,在上述步骤S202中,信息输入设备不是直接控制上述视频采集设备开始录制视频,而是通过数据处理设备间接控制上述视频采集设备开始录制视频。
其中,上述视频采集设备可以包括安装在实验台上的一个或多个摄像头,该视频采集设备的视频采集区域覆盖了实验台和考生,从而保证可以采集到该考生在实验过程中各身体部位的全部动作,以及实验台上的实验进程。
可以理解的,在进行各类考试时,为了保证考生能够独立完成考试,避免作弊情况的发生,可以预先制作多套考卷,以使得每个考生得到的考卷并不完全相同,或者使得部分考生得到的考卷并不完全相同。例如,可以是按照不同考题顺序排列的相同考题;也可以是全部考题均不同;还可以是存在一个或多个不同的考题等。同样的,在本实现方式中,负责出题的老师也可以预先准备多套考卷,以使得部分或全部考生的考卷并不完全相同。
那么,一种情况中,老师可以预先设置好每个考生的考卷并将其存储到信息输入设备中,那么,在身份验证成功后,信息输入设备便可以直接显示所存储的考卷,并将该考卷的考卷标识作为该考生对应的考卷标识。具体的,老师可以随机为每个考生设置考卷,也可以根据每个考生的知识能力水平设置考卷,这都是合理的。
另一种情况中,老师可以预先将准备的多套考卷存储到信息输入设备中,其中,每套考卷携带有考卷标识。这样,在身份验证成功后,信息输入设备可以在所存储的多套考卷中随机抽取一套考卷作为该考生的考卷进行显示,则所抽取的考卷的考卷标识便可以作为该考生对应的考卷标识。
同样的,在确定考生对应的考卷标识后,信息输入设备将所确定的考卷标识上报给数据处理设备。
S203:在检测到该考生针对所显示考卷中的每个考点内容的开始指令和结束指令时,基于检测到开始指令和结束指令的时间,确定该考生对应的打点信息;
在显示考生的考卷后,考生便可以开始按照该考卷中的考点顺序,依次操作该目标考卷中各个考点内容。其中,针对每个考点内容,在开始操作和结束操作时,考生可以向信息输入设备发送开始指令和结束指令。这样,当信息输入设备检测到考生针对每个考点内容的开始指令和结束指令时,便可以基于检测到开始指令和结束指令的时间,确定该考生对应的打点信息。
需要强调的是,考生在向信息输入设备发送开始指令和结束指令,以使得数据处理设备确定考生对应的打点信息时,打点信息只针对前后无关联的考点。也就是说,针对每个考点,考生只在开始该考点的操作时发送开始指令,且只在该考点的全部操作完成之后发送结束指令。而在该考点的全部操作过程中,当该考点涉及到多个评分点时,针对每个评分点,考生不会在该评分点对应的操作开始时发送开始指令,也不会在该评分点对应的操作结束时发送结束指令。因此,打点信息针对的是不同的考点,而不针对考点中不同的评分点。
需要说明的是,考生可以通过多种形式向信息输入设备发送开始指令和结束指令,以使得打点信息的确定可以具有多种实现方式。
可选的,考生可以通过对信息输入设备的第二类操作触发上述开始指令和结束指令,则信息输入设备在检测到该第二类操作时,便可以确定检测到开始指令和结束指令。其中,第二类操作可以是考生对信息输入设备的点击操作或者滑动操作,也可以是其他能够触发上述开始指令和结束指令的操作,例如,为了确保学生实验的流畅性,保证实验进程的顺利进行,保证考生在不利用双手的情况下依旧可以触发开始指令和结束指令,可以设置一个与信息输入设备连接的脚踏按钮,这样,考生便可以通过用脚踩踏该脚踏按钮触发开始指令和结束指令。
可选的,考生可以通过向信息输入设备发送语音来触发上述开始指令和结束指令。可以确保学生实验的流畅性,考生可以在双手均进行实验操作的情况下完成开始指令和结束指令的发送,以使得数据处理设备能够确定打点信息。
S204:在检测到该考生发出的考评停止指令或结果上传指令时,基于检测到考评停止指令或结果上传指令的时间,确定该考生对应的操作录像的录制停止时间,控制视频采集设备停止录制视频,得到该考生的操作录像。
可以理解的,当考生操作完成最后一个考点内容时,考生的实验操作考试结束。此时,考生可以向信息输入设备发送考评停止指令或者结果上传指令。这样,当信息输入设备检测到考评停止指令或结果上传指令,便可以确定考生的实验操作考试已经结束。进而,信息输入设备可以基于考评停止指令或结果上传指令的时间,确定该考生对应的操作录像的录制停止时间,从而控制上述视频采集设备停止录制视频。
需要说明的是,上述第二对应关系是在数据处理设备中建立的,且考生的操作视频是存储在数据处理设备中的,因此,信息输入设备在确定该考生对应的操作录像的录制停止时间后,可以将该录制停止时间上报给数据处理设备,以使得数据处理设备可以控制上述视频采集设备停止录制视频。也就是说,在上述步骤S204中,信息输入设备不是直接控制上述视频采集设备停止录制视频,而是通过数据处理设备间接控制上述视频采集设备停止录制视频。
其中,在上述录制起始时间和录制停止时间之内,上述视频采集设备录制的视频即为与该考生对应的操作视频。因此,在停止录制视频后,上述视频采集设备便可以将所录制的视频上报给数据处理设备,以使得数据处理设备得到该考生的操作录像。
可选的,一种具体实现方式中,视频采集设备在向数据处理设备上报考生的操作录像时,该操作录像可以携带有操作录像标识。
可选的,另一种具体实现方式中,数据处理设备在接收到视频采集设备上报的考生的操作录像后,可以为该操作录像添加操作录像标识。
其中,考生可以通过对信息输入设备的第三类操作触发上述考评停止指令或结果上传指令,则信息输入设备在检测到该第三类操作时,便可以确定检测到考评停止指令或结果上传指令。具体的,该第三类操作可以是考生对信息输入设备的点击操作或者滑动操作,也可以是其他能够触发上述考评停止指令或结果上传指令的操作。这都是合理的。
这样,针对任一考生,根据上述图2所示的采集方式,数据处理设备可以采集到该考生的身份标识、考卷标识、打点信息以及操作录像。进一步的,数据处理设备便可以建立上述第二对应关系,即关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系。其中,在该第二对应关系中,操作录像是通过操作录像标识表征的。
需要说明的是,对于某些考点内容,存在特定的操作动作来反映考生对该考点内容的掌握情况,因此,考生在操作该考点内容时,需要进行特定的动作。从而,视频采集设备便可以采集到特定的摆拍图像。例如,在化学实验操作中,当考生选取了某个化学试剂时,需要将该化学试剂容器上的标签对准视频采集设备进行展示,从而得到展示特定的摆拍图像。
因此,在一种具体实现方式中,在对目标考生进行考评时,上述目标打点信息还可以包括:该目标考生对应的一个或多个摆拍时间。其中,摆拍时间为检测到该目标考生作出预定摆拍动作的时间,预定摆拍动作为该目标考生在任一考点内容的实验操作处于可考评状态时所摆拍的动作。
也就是说,视频采集设备在录制目标考生的目标操作录像时,当检测到目标考生做出预定摆拍动作时,便可以将检测到该目标考生做出预定摆拍动作的时间作为该目标考生对应的摆拍时间。进而,视频采集设备便可以将该摆拍时间上报给数据处理设备,以使得数据处理设备将该摆拍时间作为目标考生对应的目标打点时间。
这样,上述步骤S104,上述针对视频片段序列中的每一视频片段,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果的步骤,可以包括如下步骤:
步骤B1:针对视频片段序列中的每一视频片段,判断该视频片段所对应的时间范围内是否包含该目标考生对应的任一摆拍时间;如果是,执行步骤B2,否则,执行步骤B3。
针对每一视频片段,数据处理设备可以获得该视频片段的开始录制时间和停止录制时间,这样,数据处理设备便可以判断该视频片段所对应的时间范围内是否包含该目标考生对应的任一摆拍时间。如果是,则数据处理设备便可以执行后续步骤B2,否则,则数据处理设备便可以执行后续步骤B3。其中,一个视频片段所对应的时间范围内可以包含一个或多个摆拍时间。
步骤B2:基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段中的、与所包含的摆拍时间对应的视频帧进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果;
针对每一视频片段,该视频片段所对应的时间范围内包含摆拍时间时,数据处理设备便可以根据该摆拍时间在该视频片段确定摆拍时间对应的视频帧,进而,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段中的、与所包含的摆拍时间对应的视频帧进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
步骤B3:基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
针对每一视频片段,该视频片段对应的时间范围内不包含摆拍时间时,数据处理设备便可以基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
根据上述对本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评方法的说明,虽然上述考评方法的执行主体是数据处理设备,然而数据处理设备在建立上述第二对应关系时所获取的考生的各类信息则是通过设置在实验台上的信息输入设备采集到的,数据处理设备在执行上述步骤S101时所获取的目标考生对应的目标操作录像则是由设置在实验台上的信息采集设备录制的。
基于此,对应于上述本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评方法,本发明实施例还提供了一种基于视频分析的考评系统。
图3为本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评系统的结构示意图,如图3所示,该系统可以包括:数据处理设备310、信息输入设备320和视频采集设备330;而且,信息输入设备320、视频采集设备330分别与数据处理设备310通信连接;
信息输入设备320,用于采集使用信息输入设备320进行考试的考生的身份标识、考生进行考试的起止时间、考卷标识和考生操作考卷中各个考点内容的起止时间,并将所采集的考生的各类信息上报给数据处理设备310;
数据处理设备310,用于接收信息输入设备320上传的考生的各类信息,基于各类信息中的考生进行考试的起止时间,控制视频采集设备330录制考生的操作录像,获得视频采集设备330上传的考生的操作录像,并建立第二对应关系;其中,操作录像为:考生按照具有考卷标识的考卷中的考点顺序,依次操作考卷中各个考点内容的视频;第二对应关系为:关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系;打点信息包括:考生操作考卷中各个考点内容的起止时间;
数据处理设备310还用于:
当对目标考生进行考评时,基于第二对应关系,获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;
从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与目标考卷标识对应的目标算法序列;其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考评标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同;
基于目标考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间,从目标操作录像中提取目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成目标考卷对应的视频片段序列;其中,视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在目标考卷的考点顺序中的位置相同;
针对视频片段序列中的每一视频片段,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定目标考生的考评成绩;
视频采集设备330,用于数据处理设备310的控制下,录制考生的操作录像,并将所录制的操作录像上传至数据处理设备310。
以上可见,在对考生的实验操作考试进行考评时,不需要老师在旁边观察考生的实验操作过程并基于所观察到的内容进行评分,而是基于考生对应的操作录像、打点信息,以及确定的与考生的考卷标识对应的算法序列,确定考生的考评成绩。在这个过程中,不需要老师的参与,可以自动确定考生的实验操作考试的考评成绩,从而减少老师在对学生的实验操作进行考评时的工作量。其中,可以在考生用于进行实验操作考试的每个实验台上,分别设置信息输入设备320和视频采集设备330,且设置信息输入设备320和视频采集设备330分别与数据处理设备310通信连接。设置在同一实验台上的信息输入设备320和视频采集设备330可以认为是相关联的设备。
根据上述对本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评方法的说明,可见,在本发明实施例中,对目标考生的实验操作考试进行考评,得到目标考生的考评成绩的过程可以分为前期数据准备和后期数据处理两个阶段。
其中,前期数据准备阶段需要数据处理设备310、信息输入设备320和视频采集设备330的共同参与。在该阶段中:
信息输入设备320,用于采集使用信息输入设备320进行考试的考生的身份标识、考生进行考试的起止时间、考卷标识和考生操作考卷中各个考点内容的起止时间,并将所采集的考生的各类信息上报给数据处理设备310;
需要说明的是,考生进行考试的起止时间包括考生进行考试的开始时间和考生进行考试的停止时间,其分别在信息输入设备320向考生显示考卷时和检测到考生发出的考评停止指令或结果上传指令时,所采集得到。在本发明实施例中,将考生进行考试的开始时间和考生进行考试的停止时间合称为考生进行考试的起止时间仅仅是为了描述简便,不表示二者是同时采集到的。
信息输入设备320可以通过多种方式采集考生的各类信息,对此,本发明实施例不做具体限定。
可选的,一种具体实现方式中,信息输入设备320采集使用信息输入设备进行考试的考生的身份标识、考生进行考试的起止时间、考卷标识和考生操作考卷中各个考点内容的起止时间的方式,可以包括以下步骤C1-C4:
步骤C1:在检测到身份验证指令时,对使用信息输入设备进行考试的考生进行身份验证,并将身份验证所利用的身份信息作为考生对应的身份标识;
步骤C2:在身份验证成功后,显示考生的考卷,将显示考卷的时间作为考生进行考试的起始时间,并将所显示的考生的考卷的考卷标识作为该考生对应的考卷标识;
步骤C3:在检测到考生针对所显示考卷中的每个考点内容的开始指令和结束指令时,基于检测到开始指令和结束指令的时间,确定考生对应的打点信息;
步骤C4:在检测到该考生发出的考评停止指令或结果上传指令时,基于检测到考评停止指令或结果上传指令的时间,确定为考生进行考试的停止时间。
其中,上述步骤C1-C4的具体内容可以参照上述方法实施例中步骤S201-S204的说明内容。在此不再赘述。
数据处理设备310,用于接收信息输入设备320上报的考生的各类信息,基于各类信息中的考生进行考试的起止时间,控制视频采集设备330录制考生的操作录像,获得视频采集设备330上传的考生的操作录像,并建立第二对应关系;其中,操作录像为:考生按照具有考卷标识的考卷中的考点顺序,依次操作考卷中各个考点内容的视频;第二对应关系为:关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系;打点信息包括:考生操作考卷中各个考点内容的起止时间;
其中,当接收到信息输入设备320发送的考生进行考试的开始时间时,可以确定使用该信息输入设备320所在实验台进行实验操作考生的考生已经获得考卷,可以开始按照考卷中的考点顺序,依次操作考卷中各个考点内容,因此,可以将该时间点确定为该考生的操作录像的录制起始时间。进一步的,数据处理设备310便可以控制与信息输入设备320设置在同一实验台上的视频采集设备330开始录制该考生的操作录像。
同样的,当接收到信息输入设备320发送的考生进行考试的停止时间时,可以确定使用该信息输入设备320所在实验台进行实验操作考生的考生已经完成考卷中所有考点的操作,可以停止考试。因此,可以将该时间点确定为该考生的操作录像的录制停止时间。进一步的,数据处理设备310便可以控制与信息输入设备320设置在同一实验台上的视频采集设备330停止录制该考生的操作录像。
可以理解的,视频采集设备330在数据处理设备310控制下,录制得到的视频即为使用与自身关联的信息输入设备320进行考试的考生的操作录像。这样,当视频采集设备330将所录制的操作录像上报给数据处理设备310时,数据处理设备便可以获得使用该视频采集设备330所在的实验台进行实验操作考试的考生的操作录像。
因此,视频采集设备330,用于数据处理设备310的控制下,录制使用信息输入设备320进行考试的考生的操作录像,并将所录制的操作录像上传至数据处理设备310。
其中,为了能够保证拍摄到考生在实验操作考试过程中身体各个部位的动作以及实验台上的全部实验进程,可以在每个实验台上设置拍摄角度不同的多个视频采集设备330,从而,数据处理设备310可以控制设置于同一实验台的多个视频采集设备330录制在该实验台进行考试的考生的多个角度的操作录像,并将得到的多个操作录像均上报给数据处理设备310。
可选的,一种具体实现方式中,可以在实验台上设置两个视频采集设备330。其中,第一个视频采集设备330安装于:实验台远离待考评人员一侧的中部、贴近实验台的位置;第二个视频采集设备330安装于高于实验台预设距离、在第一个视频采集设备330正上方的位置。
需要说明的是,本发明实施例不对实验台上所设置的视频采集设备330的数量和设置位置进行限定。
这样,在前期数据准备阶段中,针对每一考生,数据处理设备310便可以接收该考生在实验操作考试时所使用的信息输入设备320上报的该考生的身份标识、考卷标识和打点信息,同时接收与该考生所使用的信息输入设备320关联的视频采集设备330上报的该考生的操作录像。进而,数据处理设备310便可以基于所接收到的各类信息和各个操作录像,建立关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系,即建立第二对应关系。
在前期数据准备阶段完成后,便可以进入后期数据处理阶段,在该阶段中需要数据处理设备310的参与。在该阶段中,数据处理设备310还用于执行以下步骤D1-D5:
步骤D1:当对目标考生进行考评时,基于第二对应关系,获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;
步骤D2:从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与目标考卷标识对应的目标算法序列;其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考评标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同;
步骤D3:基于目标考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间,从目标操作录像中提取目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成目标考卷对应的视频片段序列;其中,视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在目标考卷的考点顺序中的位置相同;
步骤D4:针对视频片段序列中的每一视频片段,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
步骤D5:基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定目标考生的考评成绩。
其中,上述步骤D1-D5的具体内容可以参照上述方法实施例中步骤S101-S105的说明内容,在此不再赘述。
需要说明的是,针对一个考生,当该考生为目标考生时,上述前期数据准备和后期数据处理的执行过程是有顺序的。而对于多个考生,当多个考生均为目标考生时,可以在对多个考生均执行完前期数据准备后,再执行后期数据处理,也可以在对第一个考生执行后期数据处理时,同时对第二个考生执行前期数据准备。这都是合理的。
参照上述方法实施例中的说明,可选的,一种具体实现方式中,视频采集设备330还用于:获得所述考生对应的一个或多个摆拍时间,将各个摆拍时间发送给数据处理设备310;其中,摆拍时间为检测到考生作出预定摆拍动作的时间,预定摆拍动作为该考生在一考点内容的实验操作处于可考评状态时所摆拍的动作;
这样,在本实现方式中,数据处理设备310还可以用于将接收到的考生的各个摆拍时间作为考生对应的打点信息;
进而,数据处理设备310,执行上述步骤D4,针对视频片段序列中的每一视频片段,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果的方式,便可以包括以下步骤E1-E3:
步骤E1:针对视频片段序列中的每一视频片段,判断该视频片段所对应的时间范围内是否包含该目标考生对应的任一摆拍时间;如果是,执行步骤E2,否则,执行步骤E3;
步骤E2,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段中的、与所包含的摆拍时间对应的图像进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果;
步骤E3,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
其中,上述步骤E1-E3的具体内容可以参照上述方法实施例中步骤B1-B3的说明内容,在此不再赘述。
在前文本发明实施例的执行主体的介绍内容中,本发明实施例的执行主体是数据处理设备,且该数据处理设备可以是一台电子设备,也可以是多台电子设备组成的集群。基于此,可选的,如图4所示,一种具体实现方式中,上述数据处理设备310可以包括:视频存储子设备410、信息综合子设备420和结果考评子设备430;
其中,视频存储子设备410,用于接收并存储视频采集设备330上报的考生的操作录像;接收信息综合子设备420发送的目标考生对应的目标操作录像标识,并基于该操作录像标识在存储的多个操作录像中确定目标考生对应的目标操作录像,进而,将所确定的目标操作录像反馈给结果考评子设备430;
信息综合子设备420,用于接收信息输入设备320上报的考生的各类信息,基于各类信息中的考生进行考试的起止时间,控制视频采集设备330录制考生的操作录像,并建立关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系,即建立第二对应关系。其中,在综合信息子设备420建立的第二对应关系中,操作录像是通过操作录像标识表征的。具体的,操作录像标识可以是综合信息子设备420基于所接收到的考生的各类信息生成的标识,也可以是接收到的视频采集设备330发送的标识,这都是合理的。
此外,在确定目标考生的考评成绩时,信息综合子设备420,还用于以目标考生的身份标识作为查询依据,从第二对应关系中,查询目标考生对应的目标考卷标识、目标打点信息和目标操作录像标识;将目标操作录像标识发送给视频存储子设备410,以使得视频存储子设备410基于该目标操作录像标识确定目标考生对应的目标操作录像,并目标考生对应的目标考卷标识和目标打点信息发送给结果评判子设备430。
其中,信息综合子设备420执行上述操作的具体内容可以参照上述方法实施例中步骤S101的说明内容,在此不再赘述。
结果评判子设备430,用于在确定目标考生的考评成绩时,执行以下步骤F1-F5:
步骤F1:接收信息综合子设备420发送的目标考生对应的目标考卷标识和目标打点信息,并接收视频存储子设备发送的目标考生对应的目标操作录像;
步骤F2:从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与目标考卷标识对应的目标算法序列;其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考评标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同;
步骤F3:基于目标考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间,从目标操作录像中提取目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成目标考卷对应的视频片段序列;其中,视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在目标考卷的考点顺序中的位置相同;
步骤F4:针对视频片段序列中的每一视频片段,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
步骤F5:基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定目标考生的考评成绩。
其中,结果评判子设备430执行上述步骤F2-F5的具体内容,可以参照上述方法实施例中步骤S102-S105的说明内容,在此不再赘述。
相对于上述本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评方法,本发明实施例还提供了一种基于视频分析的考评装置。
图5为本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评装置,如图5所示,该考评装置可以包括如下模块:
信息获取模块510,用于获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;其中,目标操作录像为:目标考生按照具有目标考卷标识的目标考卷中的考点顺序,依次操作目标考卷中各个考点内容的视频;目标打点信息包括:目标考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间;
算法确定模块520,用于从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与目标考卷标识对应的目标算法序列;其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考评标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同;
片段确定模块530,用于基于目标考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间,从目标操作录像中提取目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成目标考卷对应的视频片段序列;其中,视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在目标考卷的考点顺序中的位置相同;
结果确定模块540,用于针对视频片段序列中的每一视频片段,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
成绩确定模块550,用于基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定目标考生的考评成绩。
以上可见,在对考生的实验操作考试进行考评时,不需要老师在旁边观察考生的实验操作过程并基于所观察到的内容进行评分,而是基于考生对应的操作录像、打点信息,以及确定的与考生的考卷标识对应的算法序列,确定考生的考评成绩。在这个过程中,不需要老师的参与,可以自动确定考生的实验操作考试的考评成绩,从而减少老师在对学生的实验操作进行考评时的工作量。
可选的,一种具体实现方式中:目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息为基于第二对应关系所确定的;其中,第二对应关系为:关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系。
可选的,一种具体实现方式中,该考评装置还包括:信息采集模块,用于采集任一考生对应的身份标识、考卷标识、打点信息以及操作录像,
信息采集模块包括:
身份标识采集子模块,用于为考生提供的信息输入设备在检测到身份验证指令时,对该考生进行身份验证,并将身份验证所利用的身份信息作为该考生对应的身份标识;
考卷标识采集子模块,用于在身份验证成功后,显示该考生的考卷,同时指示与信息输入设备关联的视频采集设备开始录制视频,并将所显示考卷的考卷标识作为该考生对应的考卷标识;
打点信息采集子模块,用于在检测到该考生针对所显示考卷中的每个考点内容的开始指令和结束指令时,基于检测到开始指令和结束指令的时间,确定该考生对应的打点信息;
操作录像采集子模块,用于在检测到该考生发出的考评停止指令或结果上传指令时,指示与信息输入设备关联的视频采集设备停止录制视频,得到该考生的操作录像。
可选的,一种具体实现方式中,目标打点信息还包括:该目标考生对应的一个或多个摆拍时间,其中,摆拍时间为检测到该目标考生作出预定摆拍动作的时间,预定摆拍动作为该目标考生在任一考点内容的实验操作处于可考评状态时所摆拍的动作;
结果确定模块540包括:
摆拍判断子模块,用于针对视频片段序列中的每一视频片段,判断该视频片段所对应的时间范围内是否包含该目标考生对应的任一摆拍时间;如果是,触发第一结果确定子模块,否则,触发第二结果确定子模块;
第一结果确定子模块,用于基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段中的、与所包含的摆拍时间对应的视频帧进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果;
第一结果确定子模块,用于基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
可选的,一种具体实现方式中,成绩确定模块550包括:
第一成绩确定子模块,用于将所确定的各个考点内容的考评结果,作为目标考生的考评成绩;或,
第二成绩确定子模块,用于对所确定的各个考点内容的考评结果进行综合分析,得到目标考生的考评成绩。
本发明实施例还提供了一种数据处理设备,如图6所示,包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604,其中,处理器601,通信接口602,存储器603通过通信总线604完成相互间的通信,
存储器603,用于存放计算机程序;
处理器601,用于执行存储器603上所存放的程序时,实现上述本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评方法中的任一步骤。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如一个或多个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是一个或多个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述本发明实施例提供的一种基于视频分析的考评方法中的任一步骤。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例、装置实施例、数据处理设备实施例、计算机可读存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (15)

1.一种基于视频分析的考评方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;其中,所述目标操作录像为:所述目标考生按照具有所述目标考卷标识的目标考卷中的考点顺序,依次操作所述目标考卷中各个考点内容的视频;所述目标打点信息包括:所述目标考生操作所述目标考卷中各个考点内容的起止时间;
从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与所述目标考卷标识对应的目标算法序列;其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考卷标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同;
基于所述目标考生操作所述目标考卷中各个考点内容的起止时间,从所述目标操作录像中提取所述目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成所述目标考卷对应的视频片段序列;其中,所述视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在所述目标考卷的考点顺序中的位置相同;
针对所述视频片段序列中的每一视频片段,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定所述目标考生的考评成绩。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息为基于第二对应关系所确定的;其中,所述第二对应关系为:关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,任一考生对应的身份标识、考卷标识、打点信息以及操作录像的采集方式,包括:
为考生提供的信息输入设备在检测到身份验证指令时,对该考生进行身份验证,并将身份验证所利用的身份信息作为该考生对应的身份标识;
在身份验证成功后,显示该考生的考卷,将该考生的考卷的显示时间确定为该考生对应的操作录像的录制起始时间,控制用于录制该考生对应的操作录像的视频采集设备开始录制视频,并将所显示考卷的考卷标识作为该考生对应的考卷标识;
在检测到该考生针对所显示考卷中的每个考点内容的开始指令和结束指令时,基于检测到所述开始指令和结束指令的时间,确定该考生对应的打点信息;
在检测到该考生发出的考评停止指令或结果上传指令时,基于检测到所述考评停止指令或结果上传指令的时间,确定该考生对应的操作录像的录制停止时间,控制所述视频采集设备停止录制视频,得到该考生的操作录像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标打点信息还包括:所述目标考生对应的一个或多个摆拍时间,其中,所述摆拍时间为检测到所述目标考生作出预定摆拍动作的时间,所述预定摆拍动作为所述目标考生在任一考点内容的实验操作处于可考评状态时所摆拍的动作;
所述针对所述视频片段序列中的每一视频片段,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果的步骤,包括:
针对所述视频片段序列中的每一视频片段,判断该视频片段所对应的时间范围内是否包含所述目标考生对应的任一摆拍时间;
如果是,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段中的、与所包含的摆拍时间对应的视频帧进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果;
否则,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定所述目标考生的考评成绩的步骤,包括:
将所确定的各个考点内容的考评结果,作为所述目标考生的考评成绩;或,
对所确定的各个考点内容的考评结果进行综合分析,得到所述目标考生的考评成绩。
6.一种基于视频分析的考评装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;其中,所述目标操作录像为:所述目标考生按照具有所述目标考卷标识的目标考卷中的考点顺序,依次操作所述目标考卷中各个考点内容的视频;所述目标打点信息包括:所述目标考生操作所述目标考卷中各个考点内容的起止时间;
算法确定模块,用于从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与所述目标考卷标识对应的目标算法序列;其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考卷标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同;
片段确定模块,用于基于所述目标考生操作所述目标考卷中各个考点内容的起止时间,从所述目标操作录像中提取所述目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成所述目标考卷对应的视频片段序列;其中,所述视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在所述目标考卷的考点顺序中的位置相同;
结果确定模块,用于针对所述视频片段序列中的每一视频片段,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
成绩确定模块,用于基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定所述目标考生的考评成绩。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息为基于第二对应关系所确定的;其中,所述第二对应关系为:关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:信息采集模块,用于采集任一考生对应的身份标识、考卷标识、打点信息以及操作录像,
所述信息采集模块包括:
身份标识采集子模块,用于为考生提供的信息输入设备在检测到身份验证指令时,对该考生进行身份验证,并将身份验证所利用的身份信息作为该考生对应的身份标识;
考卷标识采集子模块,用于在身份验证成功后,显示该考生的考卷,将该考生的考卷的显示时间确定为与该考生对应的操作录像的操作时间,控制用于录制该考生对应的操作录像的视频采集设备开始录制视频,并将所显示考卷的考卷标识作为该考生对应的考卷标识;
打点信息采集子模块,用于在检测到该考生针对所显示考卷中的每个考点内容的开始指令和结束指令时,基于检测到所述开始指令和结束指令的时间,确定该考生对应的打点信息;
操作录像采集子模块,用于在检测到该考生发出的考评停止指令或结果上传指令时,确定该考生对应的操作录像的录制停止时间,控制所述视频采集设备停止录制视频,得到该考生的操作录像。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标打点信息还包括:所述目标考生对应的一个或多个摆拍时间,其中,所述摆拍时间为检测到所述目标考生作出预定摆拍动作的时间,所述预定摆拍动作为所述目标考生在任一考点内容的实验操作处于可考评状态时所摆拍的动作;
所述结果确定模块包括:
摆拍判断子模块,用于针对所述视频片段序列中的每一视频片段,判断该视频片段所对应的时间范围内是否包含所述目标考生对应的任一摆拍时间;如果是,触发第一结果确定子模块,否则,触发第二结果确定子模块;
所述第一结果确定子模块,用于基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段中的、与所包含的摆拍时间对应的视频帧进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果;
所述第一结果确定子模块,用于基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,所述成绩确定模块包括:
第一成绩确定子模块,用于将所确定的各个考点内容的考评结果,作为所述目标考生的考评成绩;或,
第二成绩确定子模块,用于对所确定的各个考点内容的考评结果进行综合分析,得到所述目标考生的考评成绩。
11.一种基于视频分析的考评系统,其特征在于,所述系统包括:数据处理设备、信息输入设备和视频采集设备;所述信息输入设备、所述视频采集设备分别与所述数据处理设备通信连接;
所述信息输入设备,用于采集使用所述信息输入设备进行考试的考生的身份标识、所述考生进行考试的起止时间、考卷标识和所述考生操作所述考卷中各个考点内容的起止时间,并将所采集的所述考生的各类信息上报给所述数据处理设备;
所述数据处理设备,用于接收所述信息输入设备上传的所述考生的各类信息,基于所述各类信息中的所述考生进行考试的起止时间,控制所述视频采集设备录制所述考生的操作录像,获得所述视频采集设备上传的所述考生的操作录像,并建立第二对应关系;其中,所述操作录像为:所述考生按照具有所述考卷标识的考卷中的考点顺序,依次操作所述考卷中各个考点内容的视频;所述第二对应关系为:关于考生的身份标识、考卷标识、打点信息和操作录像之间的对应关系;所述打点信息包括:所述考生操作所述考卷中各个考点内容的起止时间;
所述数据处理设备还用于:
当对目标考生进行考评时,基于所述第二对应关系,获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;
从关于考卷标识与算法序列的第一对应关系中,确定与所述目标考卷标识对应的目标算法序列;其中,任一考卷标识对应的算法序列包括:对具有该考卷标识的考卷中的考点内容进行考评的多个考评算法,且任一考评算法在该算法序列中的排列位置,与所考评考点内容在所属考卷的考点顺序中的位置相同;
基于所述目标考生操作所述目标考卷中各个考点内容的起止时间,从所述目标操作录像中提取所述目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成所述目标考卷对应的视频片段序列;其中,所述视频片段序列中任一视频片段的排列位置,与所对应考点内容在所述目标考卷的考点顺序中的位置相同;
针对所述视频片段序列中的每一视频片段,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;其中,该视频片段所对应的考评算法为:排列位置与该视频片段的排列位置相同的考评算法;
基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定所述目标考生的考评成绩;
所述视频采集设备,用于所述数据处理设备的控制下,录制所述考生的操作录像,并将所录制的操作录像上传至所述数据处理设备。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述信息输入设备采集使用所述信息输入设备进行考试的考生的身份标识、所述考生进行考试的起止时间、考卷标识和打点信息的方式,包括:
在检测到身份验证指令时,对使用所述信息输入设备进行考试的考生进行身份验证,并将身份验证所利用的身份信息作为所述考生对应的身份标识;
在身份验证成功后,显示所述考生的考卷,将显示所述考卷的时间作为所述考生进行考试的起始时间,并将所显示的考生的考卷的考卷标识作为该考生对应的考卷标识;
在检测到所述考生针对所显示考卷中的每个考点内容的开始指令和结束指令时,基于检测到所述开始指令和结束指令的时间,确定所述考生对应的打点信息;
在检测到该考生发出的考评停止指令或结果上传指令时,基于检测到所述考评停止指令或结果上传指令的时间,确定为所述考生进行考试的停止时间。
13.根据权利要求12所述的系统,其特征在于,所述视频采集设备还用于:获得所述考生对应的一个或多个摆拍时间,将各个摆拍时间发送给所述数据处理设备;其中,所述摆拍时间为检测到所述考生作出预定摆拍动作的时间,所述预定摆拍动作为该考生在一考点内容的实验操作处于可考评状态时所摆拍的动作;
所述数据处理设备还用于将接收到的所述考生的各个摆拍时间作为所述考生对应的打点信息;
所述数据处理设备针对所述视频片段序列中的每一视频片段,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果,包括:
所述针对所述视频片段序列中的每一视频片段,判断该视频片段所对应的时间范围内是否包含所述目标考生对应的任一摆拍时间;
如果是,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段中的、与所包含的摆拍时间对应的图像进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果;
否则,基于所述目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,对该视频片段进行考评分析,得到该视频片段对应考点内容的考评结果。
14.一种数据处理设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113657770B (zh) * 2021-08-19 2024-03-12 上海大风实验室设备有限公司 实验操作评分系统及方法
CN114800506B (zh) * 2022-04-26 2023-11-21 浙江大学 一种基于视觉的实训机器人操作逻辑评价系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5211564A (en) * 1989-07-19 1993-05-18 Educational Testing Service Computerized figural response testing system and method
CN101090352A (zh) * 2007-06-22 2007-12-19 周天行 用于远程考试的网络视频考试系统及实现方法
CN103345719A (zh) * 2013-07-03 2013-10-09 青岛大学 一种实验教学成绩评定系统和方法
CN108831228A (zh) * 2018-06-01 2018-11-16 王雨杨 基于dis的实验操作测评方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10061987B2 (en) * 2016-11-11 2018-08-28 Google Llc Differential scoring: a high-precision scoring method for video matching

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5211564A (en) * 1989-07-19 1993-05-18 Educational Testing Service Computerized figural response testing system and method
CN101090352A (zh) * 2007-06-22 2007-12-19 周天行 用于远程考试的网络视频考试系统及实现方法
CN103345719A (zh) * 2013-07-03 2013-10-09 青岛大学 一种实验教学成绩评定系统和方法
WO2015000414A1 (zh) * 2013-07-03 2015-01-08 Sun Xiquan 一种实验教学成绩评定系统和方法
CN108831228A (zh) * 2018-06-01 2018-11-16 王雨杨 基于dis的实验操作测评方法及系统

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